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收录 99,064 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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使用 Microsoft 的 markitdown 工具将文件和文档转换为 LLM 可用的 Markdown。用户希望将 PDF、Word/Excel/PowerPoint 文件（.docx/.xlsx/.pptx）、HTML 页面、CSV/JSON/XML、Jupyter notebook、EPUB、Outlook .msg、ZIP 压缩包、音频文件或 YouTube URL 转换为 Markdown 或纯文本时使用，例如“将此 PDF 转成 Markdown”“提取 report.docx 中的文本”“将此电子表格转成 Markdown”“将此文件夹中的文档转换为 Markdown”或“提取此音频的转录文本”。也适用于批量转换文档目录、将 Office/PDF 内容输入提示词或 RAG 流程，或在 Python 脚本中构建文档转 Markdown 步骤。即使用户只提到文件类型而未说“markitdown”，也应触发。不适用于可直接读取的普通 .txt/.md/源代码文件。
构建与 Eclipse SUMO 交通仿真器进行联合仿真的 Simulink 模型。在创建 SUMO-Simulink 联合仿真、交通仿真、TraCI 连接、车辆在环测试，或使用 SUMO 进行 ADAS 场景验证时使用。涵盖 Server/Client 设置、Reader/Writer/Actor 模块配置、随机交通流生成、自车控制以及 SUMO 文件创建。当用户提到 SumoInterfaceLibrary、.sumocfg 文件，或希望将 Simulink 连接到外部交通仿真器时也可使用。
当用户想在 MATLAB 中使用 MATLAB Support Package for Arduino Hardware 未直接支持的 Arduino 传感器或外设时使用。触发场景包括创建、封装或将自定义 Arduino 库暴露给 MATLAB 的请求。也包括间接提问，如"How do I read humidity in MATLAB?"或"How do I display text on an LCD from MATLAB?"，其解答需要自定义 Arduino 附加库。涵盖：自定义附加组件创建、第三方 Arduino 库集成、LibraryBase 类、C++ 头文件、DependentLibraries、arduinoioaddons 命名空间、I2C/SPI/GPIO 外设封装。
使用 MATLAB 的 Industrial Communication Toolbox 查找和查询 PI 资产。两条路径：(1) 当用户提供标签名称或描述时，通过 piclient + tags 直接查找 PI 标签（R2022a+）；(2) 当用户需要元素/属性层级时，通过 afclient 浏览 Asset Framework（R2026a+）。适用于处理 PI AF 服务器、PI Data Archive 标签、资产层级、元素模板、属性查找，或来自 OSIsoft PI 系统的历史数据。
只要需要 MATLAB 机器人模型（rigidBodyTree）就使用——无论是用于仿真、可视化、逆运动学、运动规划、抓取放置还是轨迹生成。触发条件包括：以名称提及任何机械臂（UR3、UR5、UR5e、UR10、UR10e、UR16e、UR20、KUKA iiwa、Fanuc、ABB、Panda、Kinova、Sawyer、Baxter），机器人建模相关动词（load、create、build、import、simulate、model），暗示需要机器人模型的任务（pick、place、lift、reach、move、grasp、plan motion for、animate），运动学关键词（IK、FK、inverse kinematics、forward kinematics、joint configuration、end-effector pose、gripper），或使用 rigidBodyTree、loadrobot、importrobot、URDF、DH parameters、addVisual、addCollision。
面向抖音/Douyin、小红书/Xiaohongshu、微信视频号/Weixin Video Accounts、快手/Kuaishou 等平台创作者的发布前审核与适配。审查视频、图片、图文帖、音频、文章、文稿、字幕、封面、直播脚本、产品声明、转载素材和海外内容。适用于用户需要一个 Skill 来检查可见内容、口播声明、AI 标注、来源、权利、商业背景、平台提及、直播带货或各平台发布版本时。在出现“能不能发”“发布前审核”“查违禁词/敏感词”“会不会限流”“检查口播/字幕/封面/导流/带货”“标注 AI/转载/演绎/广告/个人观点”“按我的经验库审核”“保存这次审核”“复盘这条内容”等请求时触发。
当用户想优化医疗器械配送、管理器械可追溯性、处理寄售库存或确保医疗器械合规时使用。当用户提到 "medical device logistics"、"UDI compliance"、"device traceability"、"consignment management"、"implant tracking"、"loaner sets"、"FDA compliance"、"sterile device distribution"、"recall management" 或 "GS1 standards" 时也使用。医院内部物流见 hospital-logistics。药品配送见 pharmacy-supply-chain。
接收公司名称和可选联系人，通过 Tavily 进行针对性调研，用 Gemini 综合生成一页通话前简报，并可选择保存到 Notion。适用于被要求为会议做准备、在通话前调研潜在客户、生成公司简报、创建通话前摘要或撰写会议准备文档时。当用户说“prepare me for a meeting with”、“research this company before my call”、“generate a meeting brief for”、“I have a call with X tomorrow”或“create a prospect brief for”时触发。
将内部会议记录（站会、规划会、回顾会、1:1）整理并总结为决策、有负责人的行动项、阻塞项、情绪倾向，以及在 Gmail 中暂存的跟进邮件草稿。适用于："分析这次会议"、"提取行动项"、"会议纪要"、"总结这次站会"、"总结这次规划会"、"回顾总结"、"根据这些笔记写跟进邮件"、"我们在 [会议] 中决定了什么"。不适用于销售或潜在客户通话——请将这类内容转给 call-recording-analyzer-skill（Clari scorecard）或 sdr-call-coaching。会调用 create_draft 生成跟进邮件；如果草稿会发往 Epiphan 之外，先经过品牌语调门禁。
检测、分析并修复 Python Web 应用（FastAPI 和 Flask）中的 OWASP A10:2025——异常情况处理不当。每当用户询问错误处理安全、异常管理、fail-open 漏洞、堆栈跟踪暴露、未捕获异常、事务回滚安全或异常路径中的资源泄漏时，请使用本技能。也在任何 OWASP A10 审计、涉及 try/except 块的安全代码审查、全局异常处理器或可能泄漏敏感信息的 HTTP 错误响应时触发。如果用户在 Python 语境中提到 CWE-209、CWE-248、CWE-636、CWE-703、CWE-754 或 CWE-476，请立即使用本技能。
MLflow 3（开源，固定为 3.15），用于经典机器学习的 MLOps——记录与注册模型、在 dev/staging/prod 之间提升版本、搭建 tracking server、通过 gate 进行评估以及提供服务。用 MLflow 3 中取而代之的惯用法（命名的 LoggedModel、别名与 copy_model_version、models.evaluate 加 validate_evaluation_results、skops/torch.export 默认值、数据库后端、FastAPI 评分服务）纠正模型容易沿用的 MLflow 2 时代默认做法（artifact_path、registry stages 与 get_latest_versions、带 baseline_model 的顶层 mlflow.evaluate、runs-URI 注册、pickle 序列化、mlruns 文件存储、MLServer 服务）。在编写、审查或迁移涉及 MLflow tracking、模型注册表、评估或服务的 Python 代码时使用。
通过探索应用代码库生成移动端浏览器工作流文档，然后借助 Playwright 在移动端视口（393x852）中与用户一步步走查实时应用，共同编写验证步骤。当用户说“generate mobile workflows”、“create mobile workflows”、“update mobile workflows”或“generate mobile browser workflows”时使用。生成带编号的工作流 markdown 文件，供移动端转换器和 Playwright 运行器使用。包含 iOS HIG 意识和移动端 UX 反模式检测。
使用 Model Download 微服务下载和转换 AI 模型。用户想从 HuggingFace、Ollama、Ultralytics、Geti 或 Pipeline Zoo 下载模型；将模型转换为适用于 OVMS 的 OpenVINO IR 格式；通过 HLS 插件下载医疗 AI 模型（3D Pose、rPPG、AI-ECG）；设置模型下载服务；通过 REST API 或 MCP 服务提交下载或转换任务；将 MCP 客户端（Claude Desktop、Copilot）连接到 model-download；或询问“如何让模型 X 在 OVMS 上运行？”时，使用此技能。以下短语也会触发： “download model”、“download weights”、“convert to int4”、“OVMS-ready model”、“prepare model for inference”和“model-download MCP server”。
从必须实际执行该商业计划的独立创始人视角进行评审。提出残酷的运营问题：我能在自己的时间预算内把它做出来吗？我能让它持续运行吗？我的现金流能撑住吗？输出结论 — SHIPPABLE NOW / SHIPPABLE WITH DESCOPE / NEEDS HIRE / WRONG STACK。适用于计划在纸面上看起来很完美，而你想知道独立运营者是否真的能执行时。触发词：'operator review'、'can I actually do this solo'、'execution reality check'、'操盘视角'、'我能不能干得动'。
从充满敌意的魔鬼代言人视角评审商业计划。追问：第 6 个月会有什么让它死掉？大家都在礼貌地避而不谈什么？输出结论 — EXISTENTIAL RISK / SOLVABLE RISKS / LOW-RISK / WRONG QUESTION。在投资者／客户／运营者评审完成后使用，作为投入真实时间和金钱前的最后一道关卡。触发词：'skeptic review'、'devil's advocate'、'what would kill this'、'red team this'、'泼冷水'、'杀手在哪'。
专精于使用 pnpm workspaces 构建 TypeScript 单体仓库架构。协助组织软件包（微服务、Web 应用、移动应用、共享库），配置带路径别名的 ES 模块、集中式配置、Docker Compose 编排和包间依赖。当用户提到 monorepo、pnpm workspace、packages 文件夹、共享库、通用库、多包项目、微服务架构、Docker Compose 开发环境、workspace 设置、monorepo 结构、包组织或共享配置时使用。也适用于启动可能扩展为多个服务／应用的新 TypeScript 项目、将服务拆分为更小部分、咨询前后端代码共享，或设置包含多个可部署单元的项目。
当用户想要优化多个网络节点的库存、实施多级库存策略，或协调仓库与配送中心之间的库存水平时使用。当用户提到 "network inventory optimization"、"multi-stage inventory"、"supply chain network"、"echelon stock"、"installation stock"、"base stock policies"、"guaranteed service model"、"distribution requirements planning (DRP)" 或 "serial/arborescent/general network structures" 时也可使用。单节点库存见 inventory-optimization。含库存的路径规划见 inventory-routing-problem。
在 RunComfy 上使用 Google Nano Banana 2（图生图编辑端点）编辑图像。介绍 Nano Banana Edit 的优势（保留主体身份、更换背景、使用空间描述进行局部编辑、最多输入 20 张图像进行批量编辑）、参数结构，以及何时改用 GPT Image 2 edit、Flux Kontext 或 Nano Banana 2 t2i。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run google/nano-banana-2/edit`。在出现“nano banana edit”“edit with nano banana”“image edit nano banana”等表达，或明确要求使用此模型编辑图像时触发
以独立创业者身份应对谈判——定价、范围、条款和合同。当潜在客户对价格有异议、想变更范围、质疑条款，或你需要构建一个对双方都可行的交易时使用。涵盖谈判心理学、常见反对意见应对话术、BATNA（谈判协议的最佳替代方案）、锚定，以及独立创业者特有的场景，如费率谈判和合同条款。在 "negotiate"、"negotiation"、"they want a discount"、"price pushback"、"contract negotiation"、"how to negotiate"、"client wants lower price"、"negotiate terms" 时触发。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。