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TikTok主页视频批量提取 — 输入TikTok主页链接/handle，自动拉取账号主页全部作品并解析无水印下载链接，支持批量一键下载到本地。适用场景：竞品账号内容拆解与逐帧学习、收藏喜欢的创作者全部作品避免被删、批量搬运素材二次剪辑创作、保存自己账号作品做本地备份防丢失、课程/教程类视频离线囤货反复看、甲方要求提供无水印源文件、达人合作前快速拉取对方作品做背调分析。触发词：TikTok主页下载、TikTok视频下载、TikTok批量下载、TikTok无水印下载、下载TikTok作品、TikTok账号视频提取、TikTok主页视频批量提取、TikTok去水印、TikTok视频备份、竞品视频下载。
使用 tiledbvcf Python API 和 CLI（create、store、export、list、stat）在 TileDB-VCF 数据集中存储和查询基因组变异数据。涵盖导入带有 .csi 或 .tbi 索引的单样本 VCF/BCF 文件、逐步添加样本、并行查询区域和样本，以及在本地磁盘或 S3、Azure、GCS 上导出为 VCF/BCF 或 TSV。适用于为队列构建变异数据库、向现有数据集添加样本、跨多个样本查询特定区域、导出大型 VCF 集合的子集，或准备等位基因频率、GWAS 输入等群体基因组学数据。不适用于不受支持的多样本 VCF，也不适用于一次性解析单个 VCF 文件。
基于公开新闻源生成聚焦某一主题的 HTML 简报。当用户要求就任何主题做简报/观察/摘要——地区（中东、东盟、印度）、行业（半导体、电动车供应链、AI）、政策议题（AI 监管、关键矿产、跨境支付）、机构（Fed、ECB、IMF）或某种主题时使用。输出是单个自包含的 HTML 文件，带有蓝色的 "TOPIC BRIEF" 品牌标识，既针对浏览器浏览优化，也针对直接复制粘贴进微信公众号编辑器优化。全程 5 个步骤，中间有一次用户确认。不要将此技能用于短摘要（<1000 字）、单篇新闻评论或已定义好的报告模板。
当用户询问 Twingate 如何工作、希望设计或评估 Twingate 部署、需要了解各组件（Controller、Client、Connector、Relay），或正在规划 ZTNA 推行时使用。适用于：零信任、ZTNA、远程访问架构、使用 Twingate 的网络设计、VPN 替代、微隔离、分离 DNS、NAT 穿透、P2P vs Relay、远程网络拓扑、资源定义策略或部署顺序。也适用于社区/参考部署模式：在没有公网入站端口的情况下暴露自托管的 AI 聊天助手（OpenClaw、WhatsApp/Telegram 机器人）、零入口的私有 Railway/PaaS 应用部署，或"twingate-assistant 插件本身做什么"这类元问题。
当用户需要在任意平台上部署、配置、升级或排查 Twingate Connectors 时使用。适用于：Docker connector、Linux connector、systemd connector、ECS connector、Azure Container Instances、GCE、Helm chart connector、connector tokens、connector HA、connector health、connector metrics、connector logging、connector upgrades、DEAD_NO_RELAYS、DEAD_NO_HEARTBEAT，或 connector 放置问题。也适用于 connector 部署工具和非官方平台支持：Raspberry Pi、Ubiquiti/UniFi（UDM Pro、UDM SE、UXG）网关、Unraid、Home Assistant、Steam Deck / Decky Loader、Hyper-V、Chocolatey 打包、自定义或加固的 connector 容器、GitHub Codespaces、Coder workspaces、render.com、Spacelift CI runners、将 connector 日志发送到 S3、connector 集群自动扩缩容、Grafana connector 仪表盘、PagerDuty connector 告警，或 connector 主机的 Docker 容器自动更新。
当用户在 Kubernetes 中部署 Twingate、使用 Twingate Helm chart 或 operator、管理 TwingateResource 或 TwingateRemoteNetwork CRD、将集群 Pod 的出站流量经 Twingate 路由、通过 Twingate 管控 kubectl 访问，或把 Twingate 集成到 GitOps 工作流时使用。当现有 K8s 栈需要部署 connector、管理 token secret 或声明式定义 Twingate 资源时也触发。还适用于 Helm chart 的 `values.yaml` 字段、operator 的 CRD 类型（`TwingateConnector`、`TwingateResource`、`TwingateResourceAccess`、`TwingateGroup`、`TwingateGateway`、`TwingateCertificateAuthority`）、kubeconfig 同步自动化，或把 Twingate 无头客户端作为 Kubernetes sidecar 容器运行。
当用户用任意语言（TypeScript、Python、Go、C#/.NET）编写、调试或审阅 Twingate Pulumi 代码时使用。提到 Pulumi、pulumi-twingate、@pulumi/twingate 或 pulumi_twingate 时触发，或当现有 Pulumi stack 需要添加 Twingate 资源时触发。也适用于用户为 Twingate 从 Terraform 迁移到 Pulumi，或构建需要 Twingate 预置的多语言 Pulumi stack 时。还适用于本地插件构建/安装错误（`pulumi plugin install`、`pulumi up`/`pulumi preview` 出现 404、`+dirty`/alpha 版本字符串），或按云平台索要 SE 参考快速上手 Pulumi 脚本时。
当用户编写、调试或评审 Twingate Terraform 配置时使用。适用于任何涉及 Twingate 资源的 .tf 文件、Twingate Terraform provider、以 IaC 方式配置远程网络、Connectors、Resources、Groups 或 Service Accounts、provider 版本问题，以及涉及 Twingate 的 terraform apply 错误。当现有 AWS、Azure、GCP 或 Kubernetes Terraform 栈需要加入 Twingate 时也触发。还适用于 provider 源码/schema 问题（`internal/provider/`）、`group_ids` / `access` 块迁移错误、provider 发行版本与更新日志问题，或要求按云提供 SE 参考快速入门 Terraform 模块的请求。
专业的视觉设计工艺、UI 系统和像素级精准实现。在构建、设置样式、审查或润色任何界面时激活，包括网站、应用、仪表板、组件库、设计系统、落地页，或任何需要视觉润色的屏幕。触发条件包括：CSS 样式、组件设计、布局、间距、排版、颜色、暗色模式、响应式设计、设计令牌、Figma、UI 审计、视觉层级、图标、阴影、圆角、动画。也适用于“让它更好看”“改进设计”“看起来不对”“间距”“颜色”“排版”“设计系统”“组件库”“像素级精准”“现代设计”“布局”“响应式”“暗色模式”“设置样式”“润色”“改进视觉效果”等请求。只要创建或优化视觉界面，即使用户没有说“UI”也会激活。流程策略和心理学交给 ux-designer；设计令牌、组件基础设施和设计系统审计交给 design-system。不要用于：用户研究方法、心理学理论、后端逻辑、数据库架构、没有 UI 的 API 设计、DevOps、非设计语境中随口提及设计术语（例如规划、讨论或撰写设计内容但不构建／设置样式），或实际问题是数据、性能、基础设施或内容的任务，即使涉及 UI。需要明确的视觉／样式意图，不要仅因触发词而自动激活。
面向 Web 和移动端的 UI/UX 设计智能工具。包含 50 多种风格、161 种调色板、57 种字体搭配、161 种产品类型、99 条 UX 指南，以及适用于 10 种技术栈（React、Next.js、Vue、Svelte、SwiftUI、React Native、Flutter、Tailwind、shadcn/ui 和 HTML/CSS）的 25 种图表类型。操作：规划、构建、创建、设计、实现、审查、修复、改进、优化、增强、重构和检查 UI/UX 代码。项目：网站、落地页、仪表盘、管理面板、电子商务、SaaS、作品集、博客和移动应用。元素：按钮、模态框、导航栏、侧边栏、卡片、表格、表单和图表。风格：玻璃拟态、黏土拟态、极简主义、粗野主义、新拟态、便当网格、深色模式、响应式、拟物化和扁平设计。主题：色彩系统、无障碍、动画、布局、排版、字体搭配、间距、交互状态、阴影和渐变。集成：shadcn/ui MCP，用于组件搜索和示例。
从乌克兰语中删除 AI 生成文本的痕迹。用于编辑或检查文本，使其听起来像自然的乌克兰语。检测并修正：俄语借词、英语借词、公文腔、赘述、AI 词汇、过度强调重要性、宣传性语言、隐藏的 Unicode 水印、统计性 AI 模式（低困惑度、低突发性）。触发词：humanize Ukrainian text、зробити текст українським、прибрати AI、виправити суржик、редагувати українською、nature Ukrainian、remove AI patterns from Ukrainian、fix Russian calques、виправити русизми、канцелярит。
根据隐私层级（anonymized / private / TEE / E2EE）、模态（vision / audio / video 输入）、能力（推理、推理强度、代码、函数调用、X 搜索、大上下文、结构化输出）、无审查需求以及成本，把提示词路由到合适的 Venice 文本模型。当本地 Agent（Claude Code、Hermes、NanoClaw、Codex CLI 等）需要决定是把提示词交给本地处理还是升级到 Venice，以及升级时该调用哪个 Venice 文本模型时使用。位于 venice-models（模型发现）之上、venice-chat（调用界面）之前的一层。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。