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Skills

收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

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T
tdd-mock-object
tdd-mock-object
yonatankarp / software-design-skills

用于用测试替身替代真实协作者,适用于“模拟对象”“测试替身”“桩”“伪对象”“间谍”“Mockito”“MockK”“这里要模拟吗”“测试中的数据库”“伪造时间”“伪造 HTTP 客户端”等表述。介绍测试替身的五种类型(dummy/fake/stub/spy/mock)及选择标准,并强烈提醒不要过度模拟。

测试与质量39
T
tdd-red-green-refactor
tdd-red-green-refactor
yonatankarp / software-design-skills

用于将 TDD 建立为一种实践规范,适用于“红—绿—重构”“TDD 循环”“测试先行”“这里要用 TDD 吗”“TDD 规范”“TDD 循环是什么”“何时应该重构”等表述。介绍经典 TDD 循环(red → green → refactor)、各阶段的实际要求、TDD 适用范围,以及不适用的情况。

测试与质量39
T
team-builder
team-builder
joellewis / skill-library

通过心理安全、共享意识和授权执行的结构化机制,打造高信任、高绩效的团队环境。用于建设团队文化、新团队入职、诊断团队功能障碍或改善协作。

生产力39
T
team-lifecycle-v4
team-lifecycle-v4
catlog22 / claude-code-workflow

全生命周期团队技能——在一个协同会话中完成规划、开发、测试和评审。基于角色的架构,采用协调器驱动的节拍模型。触发词:"team lifecycle v4"。

开发39
T
team-okrs
team-okrs
nexu-io / html-anything

季度 banner + 3 个目标 + KR 进度条 + owner + 状态 pill

生产力39
T
teamlead-subagent
teamlead-subagent
nixxel-company-limited / nixxel-skills

TeamLead 编排——当 Human 需要对产品代码、测试、配置、基础设施、功能、缺陷修复、重构,或行为/UI/API 变更进行协调式实现/委派时使用。对于只读检查/状态/解释/轻量摘要/不改动审查/研究,无需触发,除非 Human 明确要求 TeamLead 编排或委派确实有益。创建或修改行为的工作必须通过 Research Gate(分类后立即 spawn 研究 Agent),并始终先调用 `superpowers:brainstorming`,然后 Lead 才在委派前进行 Spec/Plan gate;禁止 Lead 自己编写产品代码。每次 spawn 都必须选择 spawn 模式(one-shot Agent 还是 teammate),并按 Model Policy 指定模型(Fable 仅用于思考/规划类工作,Dev/QA/research 使用 Opus)。执行按 Commit Plan 分批进行,测试按 fast/heavy 策略运行(完整套件 + E2E 仅在最后运行一次),Human checkpoint 仅 3 处,每个 prompt 都包含仓库的 Convention Anchor。

Agent 工作流39
T
tech-preferences
tech-preferences
zrr1999 / skills

用个人偏好和项目证据完成技术栈、框架、工具、数据格式或仓库边界取舍,并落地 Python 工具链(uv、ruff、ty、pyproject、prek/CI)。当主要结果是“该选什么、为什么适合、何时偏离基线”,或用户要求新建/迁移 Python 工程化配置时使用。不要仅因请求出现“架构”或“重构”就触发:项目下一步、模块/接口/状态边界和多阶段推进由 pilot 负责;本 skill 只处理其中真实存在的技术选择。

开发39
T
tech-vitest
tech-vitest
ravnhq / ai-toolkit

面向现代 JavaScript 的 Vitest 测试框架。单元与集成

测试与质量39
T
telegram-test-specs
telegram-test-specs
agntdev / skills

为 Telegram 机器人编写对话测试规格。涵盖为什么存在无 token 测试、测试框架如何回放 Updates 并捕获 API 调用、BotSpec JSON 格式、覆盖率规则,以及测试框架命令行。测试是客观的发布门禁——所有规格都必须通过,机器人才能发布。适用于:编写机器人测试、对话规格、测试框架、命令覆盖率、BotSpec JSON、tests/specs/*.json、tests/commands/*.json、GATE 判定、覆盖率门禁——即使用户没有明确说“specs”或“test”。不适用于:带 mock 和边界用例 fixture 的编程式 vitest 测试(见 telegram-test-advanced),或会话持久化(见 telegram-bot-sessions)。触发词:write bot tests、dialog specs、harness、command coverage、BotSpec JSON、tests/specs/*.json、tests/commands/*.json、GATE verdict、coverage gate。

测试与质量39
T
telnyx-10dlc-java

为符合美国 A2P 消息合规要求,注册 10DLC 品牌和活动。将电话号码分配给活动。

其他39
T
telnyx-account-management-java

管理面向经销商和企业场景的子账户。此技能提供 Java SDK 示例。

其他39
T
telnyx-account-reports-java

生成并获取用于计费、分析和对账的使用报告。此技能提供 Java SDK 示例。

数据与数据库39
T
telnyx-ai-assistants-go

具备自定义指令、知识库和工具集成的 AI 语音助手

Agent 工作流39
T
telnyx-ai-assistants-java

具备自定义指令、知识库和工具集成的 AI 语音助手

Agent 工作流39
T
telnyx-ai-inference-java

访问 Telnyx LLM 推理 API、嵌入和 AI 分析,用于通话洞察与摘要。此技能提供 Java SDK 示例。

开发39
T
telnyx-fax-java

以编程方式收发传真。管理传真应用和媒体。此技能提供 Java SDK 示例。

其他39
T
telnyx-messaging-hosted-go

设置托管 SMS 号码、免付费验证和 RCS 消息。适用于迁移号码或启用富消息功能时。此技能提供 Go SDK 示例。

其他39
T
telnyx-messaging-java

发送和接收 SMS/MMS,处理退订和送达 Webhook。用于通知、2FA 或消息应用。

其他39
T
telnyx-messaging-profiles-go

创建和管理带号码池、粘性发送者与 geomatch 功能的 messaging profiles。为高流量消息配置 short codes。此技能提供 Go SDK 示例。

其他39
T
telnyx-numbers-config-java

配置电话号码设置,包括来电显示、呼叫转移、消息启用和连接分配。此技能提供 Java SDK 示例。

其他39
T
telnyx-numbers-curl

按位置、功能和覆盖范围搜索、订购和管理电话号码

其他39
T
telnyx-numbers-java

按位置、功能和覆盖范围搜索、订购和管理电话号码

其他39
T
telnyx-porting-in-java

将电话号码携入 Telnyx。检查可携性、创建携号订单、上传 LOA 文件并跟踪携号状态。此技能提供 Java SDK 示例。

其他39
T
telnyx-sip-java

配置 SIP 中继连接和出站语音配置文件。在连接 PBX 系统或管理 SIP 基础设施时使用。此 skill 提供 Java SDK 示例。

其他39
T
telnyx-storage-go

使用兼容 S3 的 Telnyx Storage API 管理云存储桶和对象。此技能提供 Go SDK 示例。

云与 DevOps39
T
telnyx-verify-java

查询电话号码信息(运营商、类型、来电者姓名),并通过 SMS/语音 OTP 验证用户。用于电话验证和数据丰富。此技能提供 Java SDK 示例。

安全39
T
telnyx-voice-gather-go

使用标准 gather 或 AI 驱动的 gather 从呼叫者处收集 DTMF 输入和语音。构建交互式语音菜单和 AI 语音助手。此技能提供 Go SDK 示例。

其他39
T
telnyx-webrtc-ruby

管理 WebRTC 凭据和移动推送通知设置。适用于构建基于浏览器或移动端的软电话应用时。此技能提供 Ruby SDK 示例。

开发39
T
temps-plugin
temps-plugin
gotempsh / temps

使用 TypeScript/Bun 设计、构建、测试和分发外部 Temps 插件;为现有 Rust 插件提供开发和本地测试指导。适用于创建插件、添加嵌入式控制台 UI 或部署事件自动化、测试主机权限和 AI、从 GitHub 安装,或向公共目录提交插件。端到端发布涵盖以 GitHub 为源的 TypeScript 插件,不包括 Rust 原生软件包发布或进程内 TempsPlugin 后端 crate。

开发39
T
terminal-ui-design
terminal-ui-design
ratacat / claude-skills

打造风格鲜明、达到生产级水准且设计质量高的终端用户界面。当用户要求构建命令行工具、TUI 应用或基于终端的界面时使用此技能。生成富有创意、打磨精致的代码,避免千篇一律的终端美学。

设计与 UI39
T
terraform-configuration

在编写和组织用于云资源配置的 Terraform 基础设施即代码配置时使用。

云与 DevOps39
T
terraform-module-creator
terraform-module-creator
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

创建 terraform module creator 操作。自动激活技能

云与 DevOps39
T
terraform-provider-config
terraform-provider-config
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

配置 terraform provider config 操作。自动激活技能

云与 DevOps39
T
terse-create
terse-create
terseai / terse

创建 Terse 工作流。当用户想要构建对事件(GitHub PR、Slack 消息、Linear 议题、cron 计划、webhook)做出反应并执行操作的自动化,或想要开始使用 Terse 时使用。当 Terse 项目不存在时,先引导创建一个新的 Terse 项目。

生产力39
T
test-bootstrap

暂无简介

测试与质量39
T
test-driven-development
test-driven-development
21307369 / superpowers-zh

在实现任何功能或修复 Bug 时,于编写实现代码之前使用

测试与质量39
T
test-engine
test-engine
igmarin / rails-agent-skills

Use when setting up or reviewing dummy-app and engine specs. Trigger words: test engine, dummy app, engine specs.

其他39
T
test-optimize
test-optimize
jybill / xqv-skills

优化单元测试、集成测试和端到端测试的类型选择、断言、mock、测试数据与评审质量。用户要求新增、修复、重构或评审测试,处理无意义断言、mock、覆盖率、spec、integration 或 e2e 边界时使用。

测试与质量39
T
test-quality-analysis
test-quality-analysis
laurigates / claude-plugins

检测测试坏味道、过度 mock、不稳定测试和覆盖率问题。在审查测试、改进测试质量,或分析测试有效性与可靠性时使用。

测试与质量39
T
test-reliability
test-reliability
fishzjp / qa-skills

管理不稳定测试和测试套件可靠性:重跑通过判定、根因分类、隔离、重试语义、健康指标。不适用于:执行中的单项失败(e2e/api)、分流(triage)、已确认的 Bug(bug-analysis)。

测试与质量39
T
test-value
test-value
tt-a1i / archify

将任意想法、计划或代码库转化为精美的交互式图表。适用于 Claude Code、Codex 等的 Agent 技能。

测试与质量39
T
testgen
testgen
johnlindquist / claude

使用 AI 生成测试并运行测试套件。适用于生成单元测试、运行覆盖率报告和变异测试。

测试与质量39
T
testing
testing
austintgriffith / ethskills

Use when writing or reviewing Foundry tests, deciding whether a suite is enough to deploy, or when a green run or a coverage number is offered as proof that a contract is safe. Covers fuzz, fork and invariant testing. Not for auditing source by reading it (`/security`, `/audit`).

测试与质量39
T
testing-functional-suite
testing-functional-suite
wojons / skills

运行全面的功能测试套件

测试与质量39
T
testing-skills-with-subagents
testing-skills-with-subagents
jackspace / claudeskillz

创建或编辑技能后、部署前使用,以验证其在压力下能否正常工作并抵御合理化倾向。将 RED-GREEN-REFACTOR 循环应用于流程文档:先在不使用技能的情况下运行基线测试,再针对失败编写文档,并通过迭代弥补漏洞。

测试与质量39
T
tether
tether
terrylica / cc-skills

Tether(安装/卸载)钩子,用于在会话结束时自动备份。从 'hooks' 重命名,以避免与 Claude Code 的冲突。

Agent 工作流39
T
the-flow
the-flow
jakkaj / tools

SDD 流水线(docs/plans/)的唯一入口:research → plan → workshop → ADR → phase tasks → implement → progress → review → ship。适用于用户想要规划、研究、探索、编写规范或架构设计(现在是一个原子的 'plan' 步骤 → 一份文档:业务规范 + 实现计划)、澄清、workshop、编写 ADR、将某个阶段拆分为任务、实现或构建某个阶段(可选配实时评审 companion)、更新进度、代码评审,或发布一个计划(push + PR + 观察检查)——或者输入 /the-flow(或旧版 /plan-N 命令),或要求开始、恢复、采用某个计划流程。引导模式(无参数)基于磁盘上的持久状态进行指导;直接跳转会运行单个阶段:/the-flow <id> <verb> [flags] —— 1a explore、1b plan(一份文档中包含规范 + 计划;含 clarify)、2c workshop、3a adr、5 tasks、6 implement(--companion 用于实时评审)、6a progress、7 review、8 ship、8c reconcile。id 和 verb 可单独解析;打印出的命令同时包含两者。

Agent 工作流39
T
theme-shopify-html-data-comments
theme-shopify-html-data-comments
niccos-shopify-workspace / shopify-cursor-skills

Shopify 主题的 HTML 结构、数据属性和注释指南。在构建 HTML 标记和为 Shopify 主题代码添加注释时使用。

开发39
T
thoughtproof-reasoning-check
thoughtproof-reasoning-check
moonpay / skills

在执行前验证 AI Agent 的决策是否推理充分。对抗式多模型评审(Claude、Grok、DeepSeek)返回 ALLOW、BLOCK 或 UNCERTAIN 以及置信度评分。在任何高价值兑换、交易或自主操作之前使用。

Agent 工作流39
T
threads-research
threads-research
crawlora-org / crawlora-skills

通过 Crawlora API 研究公开的 Threads(Meta)个人主页、帖子、回复和搜索结果,并返回整洁的 JSON。适用于用户想查看 Threads 个人主页数据、帖子的内容/回复、个人主页的近期帖子,或在 Threads 上进行关键词搜索,而不是抓取应用时。

营销与增长39
T
tiktok-research
tiktok-research
crawlora-org / crawlora-skills

通过 Crawlora 研究公开的 TikTok 个人主页、视频、评论、话题标签、搜索结果、趋势动态和 Creative Center 信号。用于 TikTok 专项发现或核实,以替代直接抓取 TikTok;仅比较广告时使用 tiktok-ad-research,跨平台创作者候选名单使用 influencer-discovery。

营销与增长39
T
tiled-ai
tiled-ai
rpgjs / tiled-ai

Inspect and edit open Tiled maps through the tiled-ai MCP server, including image-only TSX creation, Wang terrain sets, terrain painting, visual tile selection, structures, objects, properties and collisions. Use to set up the integration or build and modify content directly in Tiled.

其他39
T
tilegym-adding-cutile-kernel
tilegym-adding-cutile-kernel
promptingcompany / nv-skills

向 TileGym 添加新的 cuTile GPU 内核算子。涵盖在 ops.py 中注册分派、实现 cuTile 后端、在 __init__.py 中导出、创建测试,以及在 tests/benchmark 中进行基准测试。适用于在 TileGym 中添加、创建或实现新的 cuTile 算子/内核,或询问如何注册新的 cuTile 算子。

开发39
T
tilegym-converting-cutile-to-julia
tilegym-converting-cutile-to-julia
promptingcompany / nv-skills

将 cuTile Python GPU 内核(@ct.kernel)转换为对应的 Julia cuTile.jl 代码。处理内核语法转换、从 0 起始索引到 1 起始索引的转换、广播差异、内存布局(行优先到列优先)、类型系统映射以及启动 API 差异。将 cuTile Python 内核转换、移植或翻译为 Julia cuTile.jl,或调试/优化现有 Julia cuTile 转换代码时使用。

开发39
T
tilegym-converting-cutile-to-triton
tilegym-converting-cutile-to-triton
promptingcompany / nv-skills

将 cuTile GPU 内核(@ct.kernel)转换为 Triton(@triton.jit)。处理标准的仓库内转换、调试(cudaErrorIllegalAddress、形状不匹配、数值不匹配),以及将 cuTile 惯用写法(ct.load/ct.store、ct.Constant、ct.launch)映射为 Triton 对应写法。涵盖双内核布局标志(例如 transpose=True/False + 通过 META 自动调优网格),详见 translations/advanced-patterns.md。适用于将 cuTile 内核转换、移植或翻译为 Triton,或调试现有的 Triton 转换结果

开发39
T
tilegym-cutile-autotuning
tilegym-cutile-autotuning
promptingcompany / nv-skills

在添加、修改、优化或调试 CuTile 自动调优代码时使用。触发信号:代码中出现 `exhaustive_search` / `replace_hints` / `hints_fn` / `cuda.tile.tune`、文件名中出现 `autotune`,或自动调优的 CuTile 内核存在正确性/性能问题。涵盖:仅调优一次/缓存/启动模式、按架构划分的配置(sm80–sm120)、参数空间设计(tile 大小、占用率、num_ctas),以及 7 个常见问题及解决方案。

开发39
T
tilegym-cutile-python
tilegym-cutile-python
promptingcompany / nv-skills

cuTile 编程专家助手。使用 cuTile 的基于 tile 的编程模型编写高性能 GPU 内核,并进行适当的验证和优化。支持通过 Agent 深度编排复杂的多内核任务。

开发39
T
tilegym-improve-cutile-kernel-perf
tilegym-improve-cutile-kernel-perf
promptingcompany / nv-skills

通过系统化性能分析、瓶颈分析、IR 比较和针对性调优,迭代优化 cuTile 内核性能。涵盖 tile 大小、占用率、自动调优配置、TMA、延迟提示、持久化调度、num_ctas、flush_to_zero 和 IR 级调试。适用于用户要求“优化 cutile kernel”“提升内核性能”“调优 cutile 性能”“加快内核”,或在 TileGym 项目中迭代基准测试和改进 cuTile GPU 内核时。

开发39
T
tilegym-monkey-patch-kernels-to-transformers
tilegym-monkey-patch-kernels-to-transformers
promptingcompany / nv-skills

通过替换 Hugging Face `transformers` 模型中的库子模块和某些类的实现,并在实例化模型前修补某些类的 init/forward/load weight 方法,将 TileGym 内核集成到模型中。用户需要将 TileGym 内核集成到 `transformers` 模型时使用。

开发39
T
tilt
tilt
hyperb1iss / hyperskills

当用户要求「编写 Tiltfile」「配置 Tilt」「设置实时更新」「调试 Tilt」「向 Tilt 添加资源」「优化 Tilt 构建」「查看 Tilt 日志」「重启 Tilt 资源」,或提到 Tiltfile、tilt up、tilt ci、tilt down、live_update、docker_build、custom_build、k8s_resource、local_resource,或使用 Tilt 进行 Kubernetes 本地开发时,应使用此技能。

云与 DevOps39
第 93181–93240 条,共 97,222 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。