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收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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由 Supabase 维护的 Postgres 最佳实践,适用于在任何环境中运行的 Postgres。在编写或更改 Postgres 数据库中的任何内容之前,请加载此技能:创建或修改表和列(包括选择列类型)、模式设计、迁移和声明式模式文件、RLS 策略及其验证测试、索引、触发器、数据库函数、队列和定时任务(pg_cron、pgmq)、向量/语义搜索(pgvector),以及恢复转储(pg_restore)或导入数据。诊断慢查询、CPU 占用过高、超时、EXPLAIN 计划、连接耗尽、锁定、膨胀,或对错误用户或租户可见的行时,也请加载此技能。这不只是性能指南——模式、迁移、安全和 SQL 编写任务也需要遵循这些规则,即使只是更改一列或执行单个查询。
Apple Silicon GPU 计算/数值计算参考。MSL(address space、atomic、SIMD-group、TensorOps、cooperative_tensor、matmul2d)、threadgroup 大小设置、argument buffer、indirect command buffer、统一内存、GPU 计数器、MTLTensor、MTL4MachineLearningCommandEncoder、MPS / MPSGraph / MPSMatrix / MPSNDArray / MPSNNGraph、MLX(mx.array、惰性求值、grad / vmap、mx.compile、mx.fft、export_function、mlx.nn、分布式)。
为通过 next-cloudinary 和 cloudinary node sdk v2 使用 cloudinary 的 next.js 应用提供构建、调试和审查指导。适用于涉及 CldImage、CldVideoPlayer、CldUploadWidget、CldUploadButton、CldOgImage、GetCldImageUrl、GetCldOgImageUrl、GetCldVideoUrl、签名上传、服务器上传、删除、转换、响应式图像、叠加层、社交卡片、环境变量、将 next-cloudinary 从 v6 升级到 v7,以及常见 Cloudinary 错误的任务。
跨文件一致性审计,检查文档、模板、清单(package.json、plugin.json、.mcp.json)、安装脚本和指令文件(CLAUDE.md、AGENTS.md、SKILL.md):标记内容偏差,以及多处重复而非统一引用的内容;跳过凭据文件。用于“检查一致性”“保持同步”“查找不一致”“确认所有内容均已更新”“单一事实来源”“多处重复”等请求。在任何 README、SKILL.md、CLAUDE.md、AGENTS.md、模板、plugin.json、变更日志或安装程序发生变更后,或用户提到“文档”“同步”“添加功能”“我刚更新”时,先询问再主动提供。`review-intentional` 会重新显示已隐藏的发现。
将任意两个 HTML 界面合成为一张固定的照片底板:一双手拿着展开的折叠屏手机——一张 1448×1086 的静态图,带两个空的 495×849 / 498×849 屏幕插槽(左和右)——用于制作并排的梗图和对比视频:TikTok vs Reels、ChatGPT vs Claude、"我 vs 我朋友"、前后对比、两个应用竞速。触发条件:"foldable phone meme"、"put X on the left screen and Y on the right"、"two-screen comparison video"、"the dual-screen phone meme",或任何要求同时展示两个应用/信息流/聊天的请求。底板、几何结构和摄像机已就绪——Agent 只需创作在两个屏幕内部播放的内容并进行渲染。
财富管理中的遗产与赠与规划框架:统一的遗产税/赠与税/隔代转移税(GST)框架、终身免税额与年度排除额、成本基础递增与延续、信托分类及受益人规划。当用户询问“遗产税免税额”“年度赠与排除额”“成本基础递增”“可撤销信托”或“不可撤销信托”、“给孩子赠与”“529 计划超额注资”或“可携带性选择”时使用。涉及赠与分摊、Form 706 或 Form 709、DSUE、ILIT、GRAT、SLAT、IDGT、慈善剩余信托、州遗产税或继承税、SECURE Act 对继承 IRA 的 10 年规则、现在赠与增值股票还是去世时留给继承人,以及如何为缺乏流动性的遗产筹措遗产税等问题时也会触发。有关慈善捐赠的所得税影响(QCD、捐赠增值证券、DAF 集中捐赠),请参阅 tax-efficiency 技能。
设计游戏体验、系统和关卡。将选定概念收敛为一份 GAME_DESIGN,定义玩家承诺、核心循环、世界如何响应、实际所需的系统、关卡节奏、反馈、失败,以及完整可玩切片的规格。用于设计游戏世界、深化玩法和关卡、撰写游戏设计文档,以及设计分支故事结构、场景、对白和后果。游戏体验、系统与关卡策划。将选定概念收束为一份 GAME_DESIGN,定义核心体验目标、玩法循环、世界反馈、必要系统、关卡节奏、操作反馈、失败重开及可供构建的完整可玩范围。用于设计游戏世界、深化玩法和关卡、设计互动叙事的场景对白与分支因果等需求。
将任何问题、想法或决策交由 5 位 AI 顾问评议:他们独立分析、匿名互相评审,并综合得出最终结论。基于 Karpathy 的 LLM Council 方法。强制触发词:“council this”“run the council”“war room this”“pressure-test this”“stress-test this”“debate this”。强触发词(与真实决策或取舍结合时使用):“should I X or Y”“which option”“what would you do”“is this the right move”“validate this”“get multiple perspectives”“I can't decide”“I'm torn between”。简单的是非问题、事实查询,或没有实质取舍的随口“should I”不应触发(例如“should I use markdown”不属于需要评议的问题)。当用户提出重要的真实决策、有多个选项,且上下文表明希望从多个角度接受检验时,应触发。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
