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收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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在 GKE 上部署和优化 AI/ML 推理工作负载,使用 GPU、TPU 和模型服务。适用于部署 GKE 推理服务、为推理配置 GKE GPU 资源,或在 GKE 上部署大模型。不适用于将现有 AI 工作负载迁移到 GKE(使用 google-cloud-solution-guided-gke-ai-migration)、结合 Cloud SQL/AlloyDB 的 GKE RAG(使用 google-cloud-solution-rag-enterprise-search-gke-sqldb),或批处理/HPC(使用 gke-batch-hpc)。
妙搭(Spark/Miaoda)应用开发与托管:应用创建、本地全栈开发、云端生成迭代、创意设计(UI mockup / 可交互原型 / 线框图 / 落地页 / 仪表盘 / 幻灯片 deck / 视觉探索)、AI相关能力和飞书平台能力或者其他外部能力集成、日志/Trace/监控指标/PV/UV 查询、环境变量管理、应用协作者与协作权限设置、应用角色与成员管理、自动化触发器(定时/记录变更/Webhook/飞书审批)。当用户要开发/新建一个系统·工具·平台·应用,或要本地开发 / 云端开发 / 修改 / 部署 / 发布 / 上线 / 拿可分享链接,或用 HTML 做页面·网站·部署到妙搭,或要设计 / design / mockup / prototype / wireframe / 做 PPT / deck / 视觉探索,或提到妙搭/Spark/Miaoda 应用(链接形如 `/app/app_xxx` 或 `/page/<token>`,运行时域名形如 *.aiforce.cloud)、应用数据库、应用文件存储、开放 API Key、可见范围、应用协作者/开发权限、应用角色/角色成员、线上日志、接口请求量、错误量、延迟、访问量、环境变量、给妙搭应用配自动化任务/定时触发/审批通过后自动触发时使用。不负责普通云盘文件上传(lark-drive)、飞书文档编辑(lark-doc)、原生幻灯片创建(lark-slides)。
将当前这个 Claude Code 或 Codex 会话桥接到 Telegram、Discord、飞书/Lark、QQ 或微信,让用户可以在手机上与 Claude 聊天。适用于:设置、启动、停止或诊断 claude-to-im 桥接守护进程;将 Claude 的回复转发到即时通讯应用;以及出现"claude-to-im"、"bridge"、"消息推送"、"消息转发"、"桥接"、"连上飞书"、"手机上看claude"、"启动后台服务"、"诊断"、"查看日志"、"配置"等表述时。子命令:setup、start、stop、status、logs、reconfigure、doctor。不适用于:构建独立机器人、webhook 集成,或使用即时通讯平台 SDK 编写代码——那些属于常规编程任务。
使用 ElevenLabs Voice Changer(语音转语音)API,将录音中的声音转换为不同的目标声音,同时保留情绪、节奏和表达方式。适用于以下场景:将一种声音转换为另一种声音、更换现有录音的说话者/旁白者、用不同声音为语音重新配音、根据一段即兴表演创建角色声音、匿名化说话者,或任何“声音转换/声音迁移/语音转语音”任务。只要用户提到变声、声音转换、语音转语音、替换音频中的声音、对片段重新配音,或为现有录音应用不同声音,就应使用此技能——即使他们没有明确说出“voice changer”。不要用此技能根据声音样本创建或克隆新声音——那是声音克隆(IVC/PVC),属于另一项功能;此技能只将现有录音转换为已有的 voice_id。
为 Standard 和 Autopilot 集群规划、执行并验证 Google Kubernetes Engine (GKE) 升级与维护操作。产出升级方案、升级前后检查清单、含 gcloud 命令的维护手册、发布通道策略以及故障排查指南。处理节点池升级策略(surge、蓝绿)、版本兼容性、PDB 管理以及特定工作负载的注意事项(有状态、GPU、operator)。当用户提到 GKE 升级、Kubernetes 版本变更、节点池维护、GKE 打补丁、集群版本管理、发布通道选择、维护窗口、surge 升级、升级卡住,或任何 GKE 生命周期管理任务时使用本技能——即便是"我们需要升级集群""规划下次 GKE 维护""升级卡住了"这类随口提及。不适用于 GKE 集群创建、应用接入、通用网络/路由配置或安全策略配置(请改用 gke-basics 或相关 GKE 技能)。
MongoDB 模式设计与反模式。适用于设计数据模型、评审模式、从 SQL 迁移,或排查由模式问题导致的性能问题。触发词:"design schema"、"embed vs reference"、"MongoDB data model"、"schema review"、"unbounded arrays"、"one-to-many"、"tree structure"、"16MB limit"、"schema validation"、"JSON Schema"、"time series"、"schema migration"、"polymorphic"、"TTL"、"data lifecycle"、"archive"、"index explosion"、"unnecessary indexes"、"approximation pattern"、"document versioning"。
对于每个从 canister 读取电影、电视或人物数据的 Caffeine 构建,必须使用此方案。受支持的路径是通过出站 HTTPS 使用 `tmdb-client` mops 包(The Movie Database Web API v3),并使用 v3 API 密钥或 v4 只读访问令牌进行身份验证。手动编写 `ic.http_request` 调用 `api.themoviedb.org` 是禁止的反模式——这会绕过非复制外部调用保护、约 720 种响应模型生成的 JSON 解码,以及凭据处理。只要用户、规格说明或任何先前任务提及电影、影片、电视节目、剧集、分集、季、演员、导演、演职人员、类型、“正在上映”、即将上映、热门、高分、趋势、发现、推荐、相似影片、海报、背景图、评分、待看列表、收藏、TMDb 或“The Movie Database”,就加载此技能,并且必须在编写任何涉及电影数据端点的代码之前加载。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
