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收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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**自定义 Domo 连接器开发**——当有人编写定义自定义 Domo 连接器的 JavaScript 代码时调用。主要信号:关于 authentication.js、dataProcessing.js 或 Domo 连接器 API(datagrid、httprequest、auth、metadata)的问题。涵盖所有连接器编码主题:身份验证凭据验证、API 分页循环、回写连接器、列一致性、连接器 README 文档。用户是在 Connector Dev Studio 中*构建*连接器,而非使用预置连接器。以下情况跳过:预置连接器(Salesforce、Postgres、Snowflake)、Python 连接器、Domo App Platform 卡片/应用、Workflows、Federated Connectors。
强制规定每个声明应获得哪种 Dart 3 构造——sealed class + 无 `default:`/`case _:` 的穷尽 switch、三种类修饰符(`sealed`/`final`/`abstract interface class`)且其余一律跳过、record 仅用作层内元组、不可变值类型(`final` 字段、`const` 构造函数、值相等)在简单时手写而在样板代码占主导时用 `freezed`、显式稳定标识、全函数且不抛异常的领域函数、让非法状态不可表示,以及明确的方法/构建/文件/嵌套复杂度上限(其他技能引用的单一事实来源表)——同时禁止 `late`/`!`/`dynamic` 这类诚实性规避。适用于编写或审查任何 Dart 类型或声明:class 与 enum 与 record 与 typedef 的取舍、手写与 `freezed` 的取舍、添加 `switch`/`if-case`、编写 `copyWith` 或 `==`/`hashCode`、决定标识、保持领域函数为全函数,或触及长度/嵌套上限。
当用户提供 dsh 插件仓库(或真实迁移提交/版本跨度),并希望将其升级过程提炼为一个自动评分的 Harbor 基准测试题目时使用:生成 tasks/<id>/(fixture + instruction.md + task.toml + judge.mjs + solution),供 harbor run 按 0–1 评分,并纳入 dsh-plugin-upgrade-skill 基准测试套件;也适用于将现有版本卡片(references/v*.md)转为可执行的测试题目。不用于编写升级卡片或运行基准测试。
Eva Audience Finder 2.5.0 的一级话题人群识别与写后人群对位入口。仅在用户明确调用 /eva-audience-finder、点名“话题人群识别器”,明确询问“这个话题背后是什么人群、真正戳中了谁、这个选题讲给谁、谁会在意”,或提供已形成文字并明确询问“最后在替谁说话、是不是写偏人群、有没有真正对人说话”时使用。写前识别具体人群、认知缺口、用户问题和后续内容入口;写后只核对稿件实际让谁接住及是否发生实质偏移。不要抢占泛选题讨论、普通改稿、完整发布审核、第三方样本拆解或已发布表现复盘。不要直接生成完整标题方案或完整稿。
通过 inference.sh CLI 使用 Alibaba HappyHorse 1.0 模型生成和编辑视频。模型:HappyHorse T2V、I2V、R2V、Video Edit。功能:文生视频、图生视频、参考视频生成、自然语言视频编辑、角色保持、720P/1080P、最长 15 秒。适用于物理效果逼真的视频、视频编辑、角色一致的内容、产品演示和社交媒体。触发词:happyhorse、happy horse、alibaba video、happyhorse 1.0、dashscope video、alibaba happyhorse、video editing ai、ai video editor
在 PostHog Metrics 中调查服务器 / 基础设施的指标异常——从“这个指标在上升 / 下降 / 尖峰”或触发的告警,追查到有证据支撑的可能原因。当被问及为什么某个指标看起来不对(摄取延迟上升、错误率尖峰、延迟劣化、队列深度增长、吞吐量下降),当 OTel / Prometheus 指标上触发告警,或任何从指标症状开始的故障分诊时使用。组合使用 characterize-metric-anomaly、query-metrics 和 metric-names-list,并结合日志(query-logs)与追踪(APM span 工具)进行跨信号根因关联。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
