Skills

H

health-check

rheinmir / setup

检查模板的“标准”模式——模式是否完整、是否存在本地偏差，以及是否需要从远程执行 /sync-template。比较本地、远程和磁盘上的 version.json（0 token，失败时开放）。触发词：“health check”“check pattern”“cần sync chưa”“/health-check”。

H

humanize

diaiq / claude-skill-humanizer

将 AI 生成的文本人性化，以避免被 AI 检测。当用户想让 ChatGPT、Claude、Gemini 或其他 AI 文本听起来像人写的，并通过 GPTZero、Turnitin、ZeroGPT 及其他 AI 检测器时使用。

检查并重新驱动已耗尽所有重试次数的作业。用于处理失败的队列作业、调试处理错误或实现重试策略。

注册在 HTTP 处理程序之前运行的引擎级中间件函数。用于为 HTTP 端点添加身份验证、请求日志记录、速率限制或任何处理程序前逻辑。

注册状态类型触发器，在作用域内的键值状态被创建、更新或删除时自动触发函数。用于构建响应式副作用、变更监视器、审计日志、缓存失效机制、通知分发器，或任何需要由数据变更触发下游处理的观察者模式。

I

intent

yeachan-heo / oh-my-claudecode

Shipyard 面向非工程贡献者（支持/运维）的内部需求接收流程 —— 通过带完成关卡的分批编号提问，把粘贴的聊天记录或口头问题报告转化为五段式 intent.md，以 harbor 的四条记录走完 tracker 评审，并把通过的意图作为任务简报交给 /launch。产出决策，而非代码。

J

ju-mama

vivy-yi / xiaohongshu-skills

用于分析小红书电商表现、跟踪直播销售数据、研究商品趋势、监测竞争对手店铺，或基于数据洞察优化电商策略

L

linkfox-kalodata-tiktok-livestream

linkfox-ai / linkfox-skills

通过 kalodata 数据搜索 TikTok 电商直播排行榜并查询指定直播的详细数据，支持按地区、货币、语言与日期范围查看高排名、高销量的 TikTok 带货直播，并可用 livestreamId 获取直播销售额、观看人数、时长、GPM 及带货商品数。当用户提到 TikTok 直播榜单、TikTok 直播排行、TikTok 带货直播榜、TikTok 热销直播、TikTok 直播排名、TikTok 直播详情、TikTok 直播数据、直播观看人数、kalodata 直播搜索、kalodata 直播榜、TikTok livestream ranking、TikTok live ranking、TikTok top livestreams、TikTok live shopping ranking、TikTok livestream detail、kalodata livestream search/detail、live analytics 时触发此技能。即使用户未明确提及“kalodata”，只要其需求涉及查看 TikTok 平台的直播排行榜或某个 TikTok 直播的详细数据，也应触发此技能。

L

local-build-reminder

yeachan-heo / oh-my-claudecode

从本地 fork 运行时，编辑 TypeScript 后提醒用户重新构建 OMC。当 AI 注意到自己或用户刚刚在 OMC 开发安装中更改了 src/**/*.ts 文件时，会自动触发。

M

manuscript-writing-review

labarba / sciwrite

用户要求评审、编辑或提升科学或工程论文的写作质量时使用。触发语包括：“review my writing”“check my manuscript”“improve clarity”“clean up the prose”“edit for journal submission”“writing review”，以及任何要求评估句子质量、删减冗余、修正被动语态或确保研究论文草稿中的关键词一致的请求。要求为特定期刊准备稿件时也触发。不要用于方法或结果的内容/技术评审、统计分析或引用格式处理。

M

market-mechanics-betting

lyndonkl / claude

使用边际优势计算、Kelly Criterion 投注规模、预测极值化和 Brier score 优化等定量框架，将信念（概率）转化为最优行动（下注／放弃／对冲）。适用于将概率转化为决策、计算相对于市场赔率的边际优势、优化投注规模、极值化聚合预测、提升 Brier score，或用户提到投注策略、Kelly Criterion、边际优势计算、Brier score、极值化或将信念转化为行动时。

M

medium

acedatacloud / skills

使用用户自己的登录 Cookie（BYOC）在 Medium（medium.com）上阅读和发布内容——列出用户的文章及鼓掌数和回应统计、查看单篇文章，并发布新文章。用户提到 Medium、“我的 Medium 文章”、查看文章统计数据（鼓掌数/阅读数）或在 Medium 发布文章时使用。

M

ml-ops-engineer

borghei / claude-skills

涵盖模型部署、ML 流水线、监控和特征存储的 MLOps。在将模型部署到生产环境、构建训练流水线、设置漂移检测、配置特征存储或自动化 ML CI/CD 工作流时使用。

M

mobbin-ui-research

ddruids / mobbin-skill

使用 Mobbin MCP 进行 UI/UX 研究，包括屏幕参考、流程研究、竞品审查、模式探索、基于 PRD 的研究，或逐个研究目标 UI 组件以选择最佳开发参考。触发场景包括：搜索或研究 Mobbin、屏幕参考、产品流程研究、模式分析、竞品 UI 审查、UX 基准测试、引导流程/结账流程/空状态/错误状态/确认页面、金融科技或加密货币 UX、AI 产品模式、SaaS 仪表板模式、电商结账模式、PRD 研究、构建或实现 UI/页面、为每个组件寻找最佳参考、研究设计组件、逐组件参考研究，或将抽象的产品问题转化为具体的屏幕和流程搜索。此技能专门使用 Mobbin MCP 服务，不使用 Refero 或其他设计参考工具。

M

modifying-taxonomic-filter

posthog / posthog

指导对 TaxonomicFilter 进行安全且有证据支持的修改。TaxonomicFilter 是 PostHog 用于选择事件、操作、属性、群组等内容的选择器。适用于添加功能、修复缺陷、移除分组或标签页、更改搜索、排序、最近使用、固定、空状态、加载或性能，或重构经典选择器、重建菜单或无头筛选面板。整理用户实际的选择方式、已知故障模式、功能清单、设计原则、有争议的决策、证据查找位置，以及衡量变更的方法。

M

mops-cli

dfinity / icskills

使用 mops CLI 管理 Motoko 项目——固定工具链版本、管理依赖、类型检查、构建和代码检查。适用于处理 mops.toml、mops.lock、运行 mops 命令、添加/移除软件包、固定 moc 或 lintoko 版本、检查或构建 canister、配置 moc 标志，或创建新的 Motoko 项目。

M

motion-graphics

mort1d / motion-graphics-skills

完全通过代码创作展示级动态图形视频 —— 用无头 Chrome 逐帧渲染 HTML 场景并带有真实运动模糊，同时为每个视频在同一节拍网格上谱写原创配乐。它根据对方提供的任何素材 —— 文字、网站、GitHub 仓库、应用、截图、自己的视频片段和照片或参考片段 —— 来执导影片本身，并据此设定音乐的节奏和能量。适用于任何宣传片、广告、发布视频、解说、混剪、Shorts 或 TikTok、片头、动态字体或 logo 动画，面向企业、产品、应用、网站、机器人、频道或个人，即使你手上只有一条链接或一个名字。

M

moviepilot-cli

jxxghp / moviepilot

当用户希望通过本地 `moviepilot tool` MCP CLI 使用 MoviePilot 执行常规产品工作流时，使用此技能：媒体搜索、种子搜索、下载、订阅、下载器任务、媒体库检查、站点、调度器、工作流和消息。对于斜杠命令分发、手动整理文件或重试失败的传输、直接调用 REST API、直接执行数据库 SQL、浏览器操作以及重启/升级，优先使用专用技能。

M

multi-cloud-architecture

sickn33 / agentic-awesome-skills

用于设计跨 AWS、Azure 和 GCP 应用架构的决策框架和模式。

N

nemo-relay-instrument-typed-wrappers

nvidia / skills

在添加 NeMo Relay 类型化封装、领域类型或提供商编解码器时使用此技能，同时保持 JSON 中间件语义和调用方可见行为不变。

N

nemo-relay-plugin-build

nvidia / skills

将可复用的 NeMo Relay 运行时行为构建或打包为嵌入式配置组件，或由清单支持的 `rust_dynamic` 原生插件或 `worker` gRPC 插件，并进行确定性验证和可安全回滚的注册。

N

note-taking

inkeep / open-knowledge-skills

介绍如何在 Plain Notes 项目（`plain-notes` 起始包）中工作：使用扁平的 notes/ 文件夹和 daily/ 日记。“我只想写作”的布局。当项目包含这些文件夹，或用户要求记笔记、记录一闪而过的想法或撰写今天的日记时阅读。通过沿用链接习惯和每日记录方式，让模板和文件夹说明保持简洁。与平台的 `open-knowledge` skill 互补，不取代它。

N

nuwa

kylefu8 / nuwa-openclaw-skill

蒸馏任何人的思维方式——心智模型、决策启发式、表达 DNA——生成可运行的 OpenClaw Perspective Skill。全自动流水线：六路并行调研 → 双轨提炼 → 溯源验证 → 对抗性测试 → 产出。触发词：「蒸馏 XX」「造人」「女娲」「XX 的思维方式」「做个 XX 视角的 skill」「perspective skill」。模糊需求也触发：「我想提升决策质量」「有没有一种思维方式能帮我…」「我需要一个思维顾问」。

O

omni-ai-optimizer

exploreomni / omni-agent-skills

为 Omni Agent Blobby 优化 Omni Analytics 模型——配置 ai_context、ai_fields、synonyms、sample_queries 和 ai_settings。有人想提高 Omni 中 AI 的准确性、让 Blobby 更智能、添加 AI 上下文或示例问题、筛选 AI 可见的字段、按用户属性个性化 AI 上下文、诊断上下文窗口裁剪或截断、提高主题的 AI 上下文预算、控制 AI 可访问的主题、排查 Blobby 给出错误答案的原因，或提出“让 AI 更好”“Blobby 回答不正确”“针对 AI 优化”“教 AI 了解我们的数据”等类似需求时，使用此技能。

O

onboardingV2

launchdarkly / experimental-agent-skills

为 LaunchDarkly 提供脚本化、品牌化的新手引导，采用固定顺序和 LaunchDarkly 的语气与风格。必须完成每个步骤才能继续，并将偏离流程的对话引导回正轨。当用户想从头开始设置 LaunchDarkly 或要求开始新手引导时使用。

O

openclaw-landable-bug-sweep

openclaw / openclaw

查找或修复一批指定的、规模小且置信度高、不涉及 SDK 边界的 OpenClaw 缺陷修复 PR，直到它们可被合入。

P

paw-mkt-content

pawbytes / skill-suites

创作博客文章、文章、白皮书、案例研究、编辑日历和思想领导力内容。用户请求“blog”“article”“whitepaper”“case study”“editorial calendar”或“content strategy”时使用。

P

paw-mkt-email

pawbytes / skill-suites

电子邮件序列、新闻简报、自动化和送达率策略。用户请求“email sequence”“newsletter”“drip campaign”“welcome email”“lifecycle email”“cold email”“email automation”或“email copywriting”时使用。

P

paw-mkt-product-context

pawbytes / skill-suites

构建产品定位文档，明确营销方向。用户请求“positioning”“target audience”“differentiation”“proof points”“ICP”“buyer persona”“messaging framework”“competitive positioning”或“value proposition”时使用。

P

pdf-tools

oakoss / agent-skills

用于 PDF 提取、生成、修改和表单填写的工程工具。适用于从 PDF 提取文本或表格、使用 Puppeteer 生成 PDF、使用 pdf-lib 修改 PDF、填写 PDF 表单或实现 PDF 安全功能。也适用于 AI 辅助 OCR、HTML 转 PDF 和文档处理流水线。

P

playwright

fellowship-dev / dogfooded-skills

使用 Playwright CLI 通过 CDP 自动化浏览器时使用，可用于导航、截图、填写表单或提取数据。

P

podcast-pipeline

ericosiu / ai-marketing-skills

播客到全平台内容的工作流。输入播客 RSS 源或原始转录稿，生成完整的跨平台内容日历：短视频片段、Twitter/X 主题串、LinkedIn 文章、新闻邮件栏目、引言卡片、包含 SEO 关键词的博客大纲，以及 YouTube Shorts/TikTok 脚本。按病毒传播潜力（新颖度 × 争议性 × 实用性）为每项内容评分，并与近期输出去重。适用于以下请求：“重新利用这期播客”“把这期节目转成内容”“播客内容日历”“从这期节目提取片段”“播客转社交内容”“基于 RSS 源制作内容”“批量处理节目”，或任何将播客/音频内容转为多平台内容计划的请求。

P

pollo-generate

polloaiofficial / skills

驱动 pollo-cli，通过 Pollo 平台开放 API 生成图像和视频 —— 发现模型、读取其输入字段、提交带本地或托管图像输入的生成任务，并轮询直至得到完成的 URL。每当用户要求生成/创建/制作图像或视频、将照片做成动画、进行图生视频/文生视频/参考生视频、查看 Pollo 积分余额或估算某次生成的积分数，或询问有哪些可用的 Pollo 模型时使用 —— 即使他们没有明确提到 "pollo-cli" 或 "pollo" 也要触发，例如 "turn this photo into a video" 或 "how many credits do I have left"。不适用于构建平台 API 本身（服务端模型暴露 —— 请使用 expose-platform-model-api skill）或将模型接入 Web 前端（请使用 add-model skill）。

P

polly

membranedev / application-skills

Polly 集成。管理 Organizations。用户希望与 Polly 数据交互时使用。

P

poteto-help

mdsmithaustin / pstack

引导用户完成 pstack 设置、/poteto-mode，并为任务选择合适的 skill、playbook 或 principle。输入 /poteto-help 并附上问题即可。

P

product-shots-ad-creative

motiful / product-shots

设计在 Instagram、Facebook、TikTok、LinkedIn、Google(Display / Demand Gen)、YouTube、Pinterest 和 X/Twitter 上表现优异的广告创意——锁定平台尺寸、安全区、文字叠加规则、字符限制、行业视觉基因、广告目标层级、构图模式、CTA 策略与提示词清洗。在用户说 "create an ad"、"design an ad creative"、"make an ad"、"广告创意"、"帮我做个广告图"、"Instagram ad"、"TikTok ad"、"Facebook ad"、"Google Display ad"、"LinkedIn ad"、"YouTube ad"、"Pinterest ad"、"promotional image"、"campaign creative"、"ad banner"、"投放图",或任何平台特定广告请求时使用。当 `asset_type == "ad"` 或 `is_promotion == True` 时由 `product-shots` 路由而来。

P

product-shots-image-gen

motiful / product-shots

product-shots 生态系统的统一图像生成引擎。通过一个参数化脚本，分发到合适的模型系列（OpenAI gpt-image-2 / Gemini gemini-3-pro-image-preview Nano Banana Pro），用于文生图和图生图。主要后端：OmniMaaS / Cloubic 网关（https://api.omnimaas.com/v1）；也通过回退环境变量支持任何兼容 OpenAI SDK 的网关。自动调整过大的参考图，以防止边缘代理超时。当用户说 "generate an image"、"make a picture"、"create a visual"、"render this"、"edit this image"、"做一张图"、"生成图片"、"改这张图" 时使用——或当它作为图像生成后端被另一个 product-shots 技能（main-image / detail-page / ad-creative / social-post / multi-angle）调用时使用。它不是创意指导类技能：接受一个提示词和可选参考图，返回一个文件路径。

P

python-type-hints-converter

jorgealves / agent_skills

自动为旧版 Python 代码添加或改进类型注解，以提高代码可读性和 IDE 支持，并尽早发现类型错误。

Q

qws-zoom-out

qianwenflow / qwskill

qws 升维：跳出当前局部，找到问题真正所在的层级。先判断问题本身问得是否正确、哪些做法其实可以省略，再在同一条回复中给出最终改法；如果问法有误，就提出正确的问题并回答。使用场景：调用此 Skill（/qws-zoom-out、$qws-zoom-out、Skill 链接），或用户说“升维”“从全局看”“这是不是局部问题”。用户对同一件事反复修改仍不满意时（表达类似“还是不对”“越改越差”“你怎么一直在变”“几个 AI 说的都不一样”）也可加载，但只在回复末尾提示一句可以升维，不自动展开分析。不要用于具体业务执行。

R

react-fetch-cache-patterns

pproenca / dot-skills

适用于大规模场景的 React 数据获取模式——推荐轮播、无限信息流、多并行请求页面和仪表板。涵盖请求编排（并行、批处理、去重）、缓存策略（键、规范化、staleTime、SWR）、后端保护（并发上限、防抖/节流、抖动重试、断路器）、预取（路由加载器、悬停/意图、空闲、服务端水合）、故障韧性（AbortController、超时、错误边界、过期数据回退、幂等变更）以及信息流/轮播模式（虚拟化、游标分页、摘要/详情拆分）。包含 5 个可直接使用的脚手架模板（资源查询钩子、轮播数据加载器、无限信息流、悬停预取链接、请求合并器）。构建、审查或重构获取数据的 React 组件时触发，即使用户没有明确提及“性能”或“规模”。

R

rust-performance

full-stack-skills / rust-skills

使用有代表性的工作负载、Criterion、iai-callgrind、cargo-flamegraph、samply、DHAT、heap 或 pprof 工具、cargo-bloat、cargo-llvm-lines 以及构建耗时，对 Rust 性能进行测量、剖析、优化和回归测试，涵盖延迟、吞吐量、CPU、内存分配、内存、二进制体积和编译时间。当用户报告 Rust 代码缓慢、内存或 CPU 占用高、二进制体积大、基准测试噪声大、尾延迟回归，或需要性能预算及有证据支撑的优化时使用。

S

safe-file-reader

cisco-ai-defense / skill-scanner

安全地读取文档目录中的文件

S

sdd-release

robertodiasduarte / sdd-starter

以一个审批点关闭一个工作线并发布到生产：自动检查将要上线的内容（语法、测试、diff 中的密钥、过期的基线），一次性展示到底什么会进入生产以及推送是否会自动发布，只有在用户确认后才提交、集成、发布并核对。当用户说 'release'、'publicar'、'subir para produção'、'fechar a frente' 或 'integrar' 时，在工作线文件夹内使用。它是 sdd-new-session skill 的另一端。

S

sending-notifications

posthog / posthog

介绍如何通过 PostHog 后端代码发送实时应用内通知。适用于将通知集成到新功能、接入通知来源（警报、评论、审批、管道、问题），或为通知选择合适的目标类型和优先级。

S

shellcheck-configuration

sickn33 / agentic-awesome-skills

掌握 ShellCheck 静态分析的配置和用法，提升 Shell 脚本质量。适用于搭建 lint 基础设施、修复代码问题或确保脚本可移植性。

S

ship-pr

pedronauck / skills

交付已完成实现的工作，包括影响和文档检查、发布说明、提交及 PR；可选择监控 CodeRabbit。不包括未完成的检查点、仅草稿 PR、对已合并 PR 的修改以及发布版本。

S

skill-audit

uinaf / agent-skills

使用仓库检查、免费的 Tessl lint、可选的按额度计费的 Tessl review、元数据发现、渐进式披露、评估覆盖率和仓库规范，对现有 skill 进行审计、评分或改进。适用于 skill 质量、激活失败、软件包比较或发布准备度。不要用于一般代码审查、应用验证或无关的文档清理。

S

skill-creator

credyt / ai-tools

创建高效技能的指南。用户想创建新技能，或更新用于通过专业知识、工作流或工具集成扩展 Claude 能力的现有技能时，应使用此技能。

S

skill-retrieval

moonlight-lupin / agent-skills

适用于 Hermes Agent 的 BM25 技能检索插件。将系统提示词中的完整技能列表替换为仅含名称的精简视图（约 2K tokens），并在每轮通过 BM25 检索注入排名靠前的相关技能描述（约 300 tokens）。每轮可节省约 9K tokens。当技能导致系统提示词 token 开销过高，或技能发现质量很重要时使用。

S

specsfy-specialist-astro

promovaweb / specsfy

Construir e revisar sites Astro com renderização, content collections, ilhas de interatividade, actions, integrações, imagens, SEO e performance. Use quando houver astro.config ou dependência astro e a tarefa tocar páginas, layouts, componentes, endpoints ou conteúdo; use também para decidir a diretiva de hidratação correta de uma ilha; não use para lógica interna do framework de UI hidratado numa ilha React — aí combine com a skill React.

S

ssh-remote

oakoss / agent-skills

SSH 远程访问模式与安全 Shell 实用工具。涵盖连接、配置管理、密钥生成（Ed25519、FIDO2）、隧道、端口转发、文件传输和多路复用。在连接服务器、管理 SSH 密钥、设置隧道、通过 SSH 传输文件、配置跳板主机或强化 SSH 访问安全时使用。

S

survey-director

luwill / research-skills

综述总监（Survey Director）— 负责 AI/ML 前沿综述论文的选题规划、大纲设计、任务分配与终审。当用户提出综述写作需求时激活。协调 5 个 Agent 完成从选题到终稿的全流程。

S

sw-chinese-opera-banqiang-cases

jtydhr88 / screenwriting-skills

板腔体戏曲全本剧本及其创作记录。主要文本：翁偶虹《锁麟囊》（修订曲谱版，65 段唱腔，15 处自述与曲谱核对）、汪曾祺等《沙家浜》（1965 年文本，非 1970 年版；36 段唱腔，含 12 行双版本差异表）、田汉《白蛇传》（1955 年版本，非网络修订版；16 场，王瑶卿说腔五条）、杨兰春《朝阳沟》（1978 年复排版，50 段唱腔，口语入唱，各场唱念比例）、魏明伦《潘金莲》（跨时空，缺页）、罗怀臻的越剧《李清照》《真假驸马》、淮剧《金龙与蜉蝣》、甬剧《典妻》；另含翁偶虹 60 篇创作记和范钧宏七篇改编札记的索引表。适用于查看唱工戏如何安排板式、查找可供仿写的真实场次、唱腔数量与辙口、了解从原始素材到审腔的过程、创作现代戏或口语化唱词，或比较同一作者在两种声腔体系中的作品。方法见 sw-chinese-opera-banqiang；此技能收录整理过的剧本及其创作记录。

S

sw-chinese-opera-qupai

jtydhr88 / screenwriting-skills

曲牌体戏曲创作——适用于元杂剧、明清传奇、昆曲、川剧高腔等以固定曲牌填词，而非按板式变化的对句构成唱词的体系。涵盖舞台与案头（李渔与吴梅／王季烈）、清曲／剧曲之别、杂剧分支（四折一楔子、一宫调一韵到底、一人主唱、题目正名）、传奇分支（出、副末开场、南北合套、集唐下场诗）、填曲（格律、前腔／换头／幺、衬字、务头、尾声、四十禁）、十七宫调及其情感、套数、排场交替、由说转唱的提示、帮腔、改编与现代实践。参考李渔《闲情偶寄》、吴梅《顾曲麈谈》《曲学通论》、王季烈《螾庐曲谈》、孔尚任《凡例》、关汉卿、汤显祖、魏明伦。适用于创作或修改曲牌体剧本、为情感选择宫调、安排套数、为曲牌填词、创作杂剧的一折或传奇的一出、将旧传奇删改为可演版本、创作现代曲牌戏，或判断是否可以借鉴名作的格律。不适用于京剧／豫剧／越剧，这些属于板腔体；参见 sw-chinese-opera-banqiang。

T

tailwindcss

blencorp / claude-code-kit

Tailwind CSS v4 的实用优先样式模式，涵盖响应式设计、暗色模式和自定义配置。使用 Tailwind 设置样式、添加实用类、配置 Tailwind、设置暗色模式或自定义主题时使用。

T

tdd-red-green-refactor

google-labs-code / stitch-sdk

在 TypeScript/Node.js 中推行严谨的 Red-Green-Refactor（TDD）工作流。在创建新功能、修复缺陷或迁移逻辑时使用，以确保实现的高质量与可验证性。

T

threejs-core-math

impertio-studio / three.js-claude-skill-package

在 Three.js 中处理 3D 数学时使用：向量、矩阵、四元数、旋转、颜色或坐标变换。可避免常见错误：修改共享向量、使用错误的旋转顺序、混淆欧拉角万向节死锁。涵盖 Vector3、Matrix4、Quaternion、Euler、Color、MathUtils、Box3、Sphere、坐标系。关键词：Vector3、Matrix4、Quaternion、Euler、Color、MathUtils、lerp、slerp、cross、dot、normalize、degToRad、Y-up、右手系、旋转对象、位置计算、平滑插值。

T

threejs-syntax-geometries

impertio-studio / three.js-claude-skill-package

在 Three.js 中创建 3D 形状、自定义几何体或实例化网格时使用。防止常见错误：忘记 dispose()、未对 BufferAttribute 设置 needsUpdate，或在索引几何体更合适时使用非索引几何体。涵盖 BufferGeometry、BufferAttribute、全部 21 种内置几何体、InstancedMesh、ExtrudeGeometry、自定义几何体。关键词：BufferGeometry、BoxGeometry、SphereGeometry、PlaneGeometry、InstancedMesh、BufferAttribute、geometry、shape、extrude、custom mesh、particles、point cloud、particle system、create shape。

T

tk-review

mtgvim / tiger-kit

以只读方式审查一个准确的提交范围、GitHub PR 或当前 worktree，仅给出针对 Spec/AC 与 Quality/Standards 的判定以及重要的、有依据的 finding。不用于修改或发布请求。

T

tremor-design-system

fefogarcia / approved-skills

使用 Tremor 设计系统（React + Tailwind CSS + Recharts）构建仪表板、分析界面和数据密集型 UI。适用于用户要求创建仪表板组件、KPI 卡片、图表、数据表、分析页面、监控界面或任何应使用 Tremor 的数据可视化 UI。触发条件包括提及“Tremor”“tremor.so”“@tremor/react”、请求包含图表和表格的仪表板 UI，或用户项目已使用 Tremor 组件。支持 Tremor Raw（复制粘贴，tremor.so）和 Tremor NPM（@tremor/react）版本。不要用于与仪表板或数据可视化无关的一般前端工作，也不要在用户明确要求使用其他组件库时使用。