Skills

为代码库生成分层的 AGENTS.md 知识库。创建根目录文档和按复杂度评分的子目录文档。

I

instagram-automation

composiohq / awesome-claude-skills

通过 Rube MCP（Composio）自动化 Instagram 任务：创建帖子、轮播、管理媒体、获取洞察和发布限制。始终先搜索工具以获取最新的 schema。

I

install-spinner

alexpl292 / awesome-claude-spinners

为 Claude Code 安装主题化 spinner 动词包。直接从 awesome-claude-spinners 仓库获取 spinner 包，并安装到用户的设置中。当用户想自定义 Claude Code spinner、安装 spinner 动词或更改 spinner 主题时使用。

暂无简介

I

invoice-organizer

moizibnyousaf / ai-agent-skills

自动整理发票和收据以便报税：读取杂乱的文件、提取关键信息、统一重命名，并归类到合理的文件夹中。把数小时的手工记账变成几分钟的自动整理。

暂无简介

暂无简介

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J

jupyter-notebook

kilo-org / skills

当用户处理 Jupyter notebook（`.ipynb`）时使用，包括创建、检查、编辑、执行或可视化 notebook 内容以用于实验、探索或教程。

K

kalodata

sailtonight / kalodata-skill

用于 TikTok Shop 市场数据：热门产品、顶级创作者、店铺/商品销量和收入、爆款视频、直播、类别排名，以及选品、带货达人、店铺/商品销量、爆款视频、直播带货、TikTok 小店数据。答案来自 KaloData，通过捆绑的 `kalo` CLI（Python，无需安装）提供。无论用户是否提到“kalodata”，只要研究 TikTok Shop 就使用。

K

kitaru-investigation

zenml-io / kitaru-skills

引导用户从自己的 Agent 代码或记录轨迹开始，完成 Kitaru 设置、会话导入或录制、人工审查、接受某项行为、创建版本化 cohort 和选择评估器，然后将一项有明确边界的变更交给 replay-experiment skill。适用于用户想要连接或检查现有 Agent、从文件或服务商 API 导入真实轨迹、跟进导入后的发现、调查已知异常或意外会话、发现反复出现的失败模式、了解以证据为依据的审查流程、继续调查、根据已审查证据创建 cohort，或为已接受的行为编写评估器。若要让模型在未经人工审查的情况下读取大量会话并将反复出现的模式保存为 insight cards，请改用 `kitaru-insights` skill。首次使用且没有 Agent 或证据，想通过 PydanticAI returns agent 示例快速体验的用户，请改用 `kitaru-guided-tour` skill。

L

laravel:iterating-on-code

jpcaparas / superpowers-laravel

通过具体反馈来打磨 AI 生成的代码——指出错误、发现缺口、展示期望的改动、引用风格指南

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L

linkedin-automation

composiohq / awesome-claude-skills

通过 Rube MCP（Composio）自动化 LinkedIn 任务：创建帖子、管理个人资料、公司信息、评论和图片上传。始终先搜索工具以获取最新 schema。

L

linkfox-amazon-alexa-for-shopping

linkfox-ai / linkfox-skills

亚马逊前台 Alexa 购物助手可通过自然语言问答，提供相关导购回答、推荐商品分组、ASIN 列表以及可继续追问的问题。每次调用仅支持 1 条提示词；如需追问，Agent 必须先总结上下文，再拼接新问题发起新请求。可通过 url 补充亚马逊页面上下文。用户提到亚马逊 Alexa、Alexa 购物助手、亚马逊智能助手、AI 导购、对话式选品、自然语言购物、亚马逊聊天问答、Amazon Alexa shopping、conversational shopping、AI shopping assistant、follow-up questions、产品推荐对话、上下文追问等场景时触发此技能。即使用户未明确提及“Alexa”，只要需求是在亚马逊前台用自然语言询问商品推荐，也应触发此技能。

L

linkfox-echotik-list-video-rank

linkfox-ai / linkfox-skills

查询 TikTok 视频排行榜，按日榜、周榜或月榜以及区域与视频排名指标获取热门视频榜单，返回播放量、点赞、评论、分享、收藏、视频销量与 GMV 等指标，覆盖 16 个 TikTok Shop 站点。当用户提到 TikTok 视频排行、TikTok 热门视频榜单、TikTok 视频排名、TikTok 日榜、TikTok 周榜、TikTok 月榜、TikTok 带货视频排行、TikTok 视频销量排行、TikTok 视频 GMV 排行、EchoTik 视频排行、TikTok video ranking、TikTok top videos chart、TikTok video leaderboard、TikTok viral video ranking 时触发此技能。即使用户未明确提及“EchoTik”或“视频排行”，只要其需求涉及按日期获取 TikTok 视频榜单或视频排名，也应触发此技能。

L

linkly

membranedev / application-skills

Linkly 集成。管理组织与用户。适用于用户希望与 Linkly 数据交互的场景。

在综合现有知识、识别研究空白或追溯科学思想演变时，必须使用此技能。

L

ln-313-review-docs-worker

levnikolaevich / claude-code-skills

当一次评估运行需要由评审驱动的文档更新以及结构化的文档摘要时使用。

L

ln-315-review-merge-worker

levnikolaevich / claude-code-skills

当一次评估运行必须将研究、发现、文档和修复输出合并为一个经过验证的结果时使用。

L

looking-up-docs

julianobarbosa / claude-code-skills

使用 Context7 查询库文档。在需要 API 参考、库文档、框架文档或技术文档查询时使用。提供最新的、特定版本的文档和代码示例。

暂无简介

M

mapping-codebases

oaustegard / claude-skills

已弃用 —— 由 tree-sitting 取代。此 skill 会生成持久的 _MAP.md 文件；tree-sitting 在运行时执行相同的 AST 提取（250 个文件约 700ms），无需写入、提交或保持同步任何产物。需要进行“map this codebase”“explore repo”“understand structure”或任何代码导航任务时，请使用 tree-sitting。最终可用版本归档于 release mapping-codebases-v0.8.0。

M

mcp-builder

waybarrios / opencode-power-pack

指导创建高质量的 MCP（Model Context Protocol）服务，通过精心设计的工具让大模型与外部服务交互。当用户想要构建 MCP 服务以集成外部 API 或服务时使用，无论是 Python（FastMCP）还是 Node/TypeScript（MCP SDK）。

M

mcp-visual-output

yonatangross / orchestkit

通过 @json-render/mcp 将 MCP 工具的 JSON 结果升级为 MCP 客户端中的仪表板（统计网格、表格、徽章）。适用于工具结果用可视化方式呈现更清晰的情况。不适用于构建服务本身。

使用 @mcp-z/cli 从终端通过项目的 .mcp.json 发现并调用 MCP 工具、提示词和资源。适用于 mcp-z 或 z 命令、基于命令行的 MCP 访问，或按需能力发现。使用 @mcp-z/client 的应用代码属于 client skill。

M

mediaio-generate

media-io / plugin

通过当前安装的 Media.io CLI 生成图片和视频。用于文生图、图生图、文生视频、图生视频、参考图生视频以及已发布的工作流。从随附的静态目录（`references/model-catalog.md`）中选择模型，该目录由生产注册表生成；仅当出现发现防护中列出的触发条件时，才回退到 `mediaio model list`。逐字节复制每个 `job_type`——有些包含字面空格，而显示名称往往与标识符不一致。只有在参数已被独立验证时才能使用特效，因为当前 CLI 暴露了 `effect list` 但没有 `effect get`。提交前务必用 `model get` 确认参数 schema。提交会消耗用户的额度，但除非被询问，CLI 不会主动说明金额；用 `--show-credit` 显示费用，并先获得明确批准，仅在用户对成本敏感或提到额度、价格或余额时。当余额不足，或用户想要其任务历史或上传的文件时，转交 `mediaio link get` 打印的产品页链接——绝不要自行编写或编辑 media.io URL。使用人类可读的发现输出，生成前先上传本地文件，用 `generate create` 提交，用单独的 `generate wait` 命令等待，并用 `generate download` 获取结果文件，而不是复现带签名的结果 URL。在会对本地命令网络访问进行沙箱限制的主机上，首次联网的 `mediaio` 或 `curl` Shell/Bash 工具调用必须在进程启动前请求主机批准。绝不要通过在默认沙箱中运行它来探测网络可用性。

M

memos

jmagar / claude-homelab

在可自托管的 Memos 服务中管理笔记和备忘。当用户要求 "save this to memos"、"create a memo"、"search my memos"、"find notes about X"、"what did I write about"、"add a note"、"capture this"、"remember this"、"save this thought"，或提到笔记记录、知识管理或个人笔记时使用。

M

merge-pr-check

oschina / gitee-agent-skills

当用户要求合并 PR、检查 PR 是否可合并、“merge PR”“can this PR be merged”“merge-pr-check”时使用此 skill。需要配置 Gitee MCP Server。

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暂无简介

暂无简介

M

migrating-to-cloudcannon

cloudcannon / agent-skills

将现有 SSG 站点迁移为可与 CloudCannon 配合使用。适用于用户希望把站点接入 CloudCannon、添加 CMS 支持，或让模板兼容 CloudCannon。

M

migration-engineering

magnus919 / agent-skills

规划并执行安全的跨系统迁移，包括从单体中抽取服务。适用于在兼容窗口、双运行、对账、切换、恢复或弃用过程中迁移数据、schema、接口、基础设施或服务所有权。不要用于判断解耦是否合理、设计目标架构或实现某项具名技术；这些应交给相关架构或专业技术技能。

暂无简介

M

mlx

itsmostafa / llm-engineering-skills

使用 MLX 在 Apple Silicon 上运行和微调大模型。适用于在 Mac 上本地处理模型、将 Hugging Face 模型转换为 MLX 格式、在 Apple Silicon 上使用 LoRA/QLoRA 微调，或通过 HTTP API 提供模型服务。

M

motion-video-director

mattypark / motion-graphics-skill

通过任何具有终端和文件访问权限的编码 Agent（Claude Code、Codex、Cursor、Claude Desktop、VS Code agents 等），在用户本地机器上规划、导演并制作代码绘制的 2D/3D 动态图形和剪辑视频（短视频、吸睛开场、SaaS/产品讲解、访谈式人像剪辑）。工作流：说明流程 → 用户提供参考素材和故事 → 编写可直接粘贴的 ElevenLabs 旁白脚本 → 用户生成并返回 MP3 → 构建、预览、渲染。使用在无头 Chrome 中渲染的 Canvas/SVG/p5.brush/Three.js/GSAP、Motion Canvas/Revideo、ffmpeg、小型本地 AI 模型（抠像、转录），以及 LottieFiles、Freesound、Pexels/Pixabay、Firecrawl 和 ElevenLabs MCP；还使用 Playwright MCP 以视觉方式浏览任意网站（Pinterest、Behance、Dribbble、品牌网站）并自行获取图像/视频素材。用户要求制作、剪辑、动画化、添加字幕、配音或设计视频音效时使用。

ModelScope 统一操作入口。涵盖模型/数据集搜索、下载与上传；仓库管理；Studio 部署；MCP 服务搜索、部署与配置；以及 Skills Center 搜索、安装与发布。只要用户提到 ModelScope 或任何平台操作，就使用此技能。复杂的 Studio 部署工作流请使用 ms-studio-deploy；扩展的 MCP 与 Skills Center 详情见本技能的参考文档。

M

multicam-sync

chatcut-inc / agent-plugin

同步多机位/多录制设备拍摄的素材——同一场次由多台摄像机加独立录音设备拍摄，并以零散片段导入——默认生成跟随说话者的粗剪，除非用户明确要求仅同步。适用于用户导入同一录制的多个片段并希望对齐、要求 multicam / 多机位 / multi-angle sync、想要 "cut to whoever is talking" 剪辑，或提到需要与画面对齐的 A/B 机位、不同角度或独立领夹麦/现场录音时。

M

mungers-lattice

hexbee / hello-skills

使用 Charlie Munger 的思维模型格栅的多学科分析引擎。运用跨学科思维（数学、物理、生物、心理学、经济学）剖析生活与商业决策。适用于用户提出决策问题、投资问题，或需要深度理性分析的复杂分析请求时。

暂无简介

M

mz-ontology-design

materializeinc / agent-skills

将 Materialize SQL 代码库的语义层设计并评审为规范本体——一个共享的原始数据库、一个共享的核心数据库，以及每个用例一个数据库。当用户询问如何构建或组织 Materialize 的 schema 与数据库、想定义规范语义对象（实体、事件、度量、关系对象）、需要公共对象的身份解析或时间语义、正在决定哪些内容属于共享层而非特定消费方、正在构建或验证关系注册表（core.public.relationships、引用边、基数、可选性），或提到本体、语义层、语义模型、语义对象、上下文图、原始/核心/用例边界、粒度或可强制执行的层依赖时，使用此技能。在评审既有 Materialize 代码库是否存在私有 schema 泄漏、概念重复或未记录的公共对象时也应触发。

N

nemotron-voice-agent-builder

nvidia / skills

使用 Pipecat 或 LiveKit 创建、改进或修复 NVIDIA 语音 Agent（Cascaded 或 Omni）。用于构建、搭建脚手架或迭代实时语音 Agent 流水线，包括语音（ASR/TTS）定制以及云端或本地部署。不用于离线/批量语音转文本、纯文本聊天或 RAG，也不用于与语音 Agent 无关的通用 Docker 或 CUDA 工作。

N

newsnow

sorrycc / newsnow

从 44 个平台的 66 个来源获取热门新闻和热门话题的命令行工具。返回包含标题、URL 和元数据的结构化新闻条目。适用场景： - 获取中文和国际平台的热门新闻 - 监测社交媒体、科技、金融和新闻网站上的热门话题 - 以 JSON 形式获取结构化新闻数据以便进一步处理 - 列出可用的新闻来源 需要 npm install。部分来源需要环境变量（PRODUCTHUNT_API_TOKEN）。部分来源可能被 Cloudflare 拦截（linuxdo）。

暂无简介

N

nis2-directive-specialist

borghei / claude-skills

面向关键基础设施实体的 NIS2 指令（EU 2022/2555）合规，涵盖 10 项最低安全措施。适用于 NIS2 合规评估、实体范围分析、供应链安全和事件报告准备。

暂无简介

暂无简介

O

oebb-scotty

mitsuhiko / agent-stuff

奥地利铁路出行规划（ÖBB Scotty）。用于规划奥地利境内的火车行程、查询车站的出发/到达信息，或查找服务中断。涵盖 ÖBB 列车、S-Bahn、区域列车以及前往邻国的连接。

O

oil-tone

oil-oil / oil-tone

为中文或英文文案提供自然、易读、通顺、清楚的写作规范。需要起草、改写或润色文章、口播、演讲稿、PPT 文案、网站与产品介绍、个人简介、公众号和社交帖子时使用；用户明确指定 oil-tone 时也使用。适用于文风处理，不用于单纯查资料或不涉及表达的事实、技术修改。

O

oma-commit

gracefullight / stock-checker

按照 Conventional Commits 规范创建 git 提交，并遵循项目特定的分支命名规则。用于生成提交信息、变更日志和版本管理。

O

openai-security-threat-model

trailofbits / skills-curated

基于代码仓库的威胁建模，列举信任边界、资产、攻击者能力，

暂无简介

O

openfort

openfort-xyz / agent-skills

当用户想要浏览 Openfort 文档、查看 SDK 源代码或使用 Openfort MCP 工具时，始终使用此 skill。这是通用的 Openfort 平台 skill —— 用于文档查询、源代码导航和命令行操作。若要用嵌入式钱包构建，请使用 openfort-embedded-wallet skill。若要用后端钱包，请使用 openfort-backend-wallets skill。触发词：“Openfort docs”“search Openfort”“Openfort source code”“openfort CLI”“MCP tools”“Openfort SDK source”，或一般的 Openfort 平台问题。

暂无简介

使用公共的 `orca` CLI 操作 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、worktree 评论以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户说出「$orca-cli」、「use orca cli」、「Orca worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send Orca terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「Orca browser」、「orca artifacts」、「share HTML/Markdown」、「public artifact link」或「control the browser inside Orca」时使用。任务涉及 Orca 管理的状态时，优先使用它而非原始的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI，使用 Computer Use。

P

packaging-python-libraries

wdm0006 / python-skills

使用现代 pyproject.toml、构建后端（setuptools、hatchling）、PyPI 可信发布与 wheel 构建来打包和分发 Python 库。适用于为分发而打包库、发布到 PyPI，或排查打包问题。

P

Parser

danielmiessler / lifeos

从 URL、文件、视频、PDF 中提取结构化 JSON，支持实体提取与批处理。使用场景：parse、extract、URL、transcript、entities、JSON、batch、content、YouTube、PDF、article、newsletter、Twitter、browser extension、collision detection、detect content type、extract article、extract newsletter、extract YouTube、extract PDF、parse content。

P

pbip

data-goblin / power-bi-agentic-development

Power BI Project（PBIP）结构、thick 与 thin 报表、项目重命名、fork 及验证的指引。用于 .pbip、.pbism、.platform、definition.pbir、PBIP 与 PBIX 的对比，或跨项目的操作。

暂无简介