Skills
收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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规划由 PostHog 的 AI 语音 Agent（「robo interviewer」）——这款自动化语音 Agent 访谈产品——进行的一轮用户访谈。捕获一个 UserInterviewTopic（目标人群、提问内容、背景框架、问题清单）并调用 user-interview-topics-create。仅当用户明确希望由 AI 语音 Agent 实际执行访谈通话时才触发（例如「set up robo user interviews」、「have the voice agent interview these users」）。不要为不涉及语音 Agent 的普通用户研究触发——寻找或筛选要访谈的用户（「who''d be a good fit to interview about Y」）、为人工访谈规划问题，或分析反馈，这些属于受众发现，用普通数据查询处理，而非本技能。也不要在上传录制的访谈音频文件或用 user-interview-topics-list 浏览主题时触发。意图不明确时，先确认是哪类研究，以及是否希望由 AI 语音 Agent 来进行（见 Step 0）。
治理大量测试的 Playwright TypeScript 回归套件。当被要求规划、选择、分层、执行或优化套件，并涉及风险/变更分析、标签、CI/CD、分片、不稳定的测试管理或套件健康指标时使用；不适用于编写单个 UI 测试规范。关键词：regression strategy、smoke tests、test selection、CI pipeline、flaky tests、test sharding、impact analysis、git diff。
以一家成熟工作室久经验证的自有风格设计并构建可直接交付客户的网站和移动 Web 应用，全程以两个虚构品牌（AURA Heights、The Assembly）为例展示：带底色的版面、编辑式字体排印、对细节的极致讲究，以及以实证代替承诺。涵盖完整工作循环（简报、设计契约、构建、评审关卡、多视角审计、交付）、两套经过验证的 token 体系、标志性组件模式、以实证驱动的文案写作、真实摄影规则，以及移动 Web 应用操作手册（密度预算、底部标签栏、紧凑化）。触发词："make it look expensive"、"make it beautiful"、"high end design"、"client ready"、"on brand professional"、"use the prom design style"、"design this landing page"、"make it more like an app"、"too much scrolling"、"add real images"、"the site looks cheap"、"too generic"、"ai slop"。不适用于从空白简报出发发明全新的视觉方向：此技能只应用一种经过验证的美学。
生成自适应 Python 编码练习，全面培养实用的 Python 能力：基础语法、OOP、标准库、测试、命令行、自动化、后端服务、FastAPI、Flask、AWS 自动化、数据处理和生产脚本。当用户想要练习 Python、学习 Python 概念、审查 Python 代码、调试 Python 程序、构建后端 API、用 Python 自动化 AWS，或提到 Python 练习、挑战、pytest、FastAPI、Flask、boto3、脚本、命令行或自动化时使用。练习必须创建在 /home/laborant/repos/python-practice 下带日期的文件夹中。技能会在根目录的 learning-log.md 中记录反复出现的错误和澄清性问题；不使用进度跟踪脚本或动态进度数据库。
使用 pyzotero 1.13.0 和 Zotero Web API v3，通过 Python 读取和写入 Zotero 文库：条目、分类、标签、附件、已保存的搜索、全文内容，以及 BibTeX、CSL-JSON 和参考文献列表导出。还涵盖本地 Zotero 7 的 pyzotero CLI 和 MCP 服务。适用于以编程方式获取或搜索文库条目；创建、更新或删除参考文献、分类或标签；上传 PDF 附件或下载文件；将引文导出为 BibTeX 或 CSL-JSON；以及围绕 Zotero 个人或群组文库构建研究自动化。不适用于在稿件中排版引文，或对照外部数据库核验参考文献。
当用户想要对某个 SKILL.md 进行评分、审计或打分时，使用此技能。触发词包括 "rate this skill"、"grade this skill"、"give my skill a letter grade"、"audit my SKILL.md"、"score this skill against best practices"、"is this SKILL.md up to spec"，即使用户没有使用 "rate" 一词。返回 A-F 字母评级、加权类别得分，以及按优先级排序、可直接粘贴的补丁。不要将本技能用于代码审查（见 code-review）或撰写新技能（见 generate-skill）。
使用可用的浏览器控制工作流、可选的 Playwright Videos（用于提高录制帧率）和确定性编码，将浏览器或 Web UI 交互演示录制为优化后的 GIF，然后使用 `gh --attach` 将 GIF 附加到拉取请求。发布要求 gh v2.99.0 或更高版本；超过 5 MiB 的 GIF 会被拆分。用户要求制作、录制或生成演示浏览器工作流的 GIF 时使用；此外，任何更改产品用户可见 GUI 行为的拉取请求都必须包含 GIF，且该 GIF 必须通过拉取请求的真实服务器和模型流程录制。
当创始人希望由一组世界级运营者就重大业务决策展开激烈辩论，或说出“roast room”“put this in the Roast Room”“founder council”“convene the council”“take this to the board”“what would Hormozi, Bezos, or Buffett say”“should I do X”，或对定价、招聘、融资、新产品、合作、转型、活动或支出犹豫不决时使用。由多个子 Agent 组成的董事会，每个成员根据一位专家的公开作品构建（默认包括 Bezos、Paul Graham、Hormozi、Gary Vaynerchuk、Dan Martell、Gino Wickman 和 Buffett，也可通过 /newroaster 添加成员），经过三轮辩论后，由主席给出评分判决、理由、异议和后续步骤。也支持单席咨询（“ask the Hormozi seat”）。不是 /roast（通用角色、创意验证）。
Salla 应用的按商户设置。在设计设置架构、注册表单或读写商户配置时使用。涵盖 salla_settings 表单 + 可选 Validation URL、支持功能声明（通信类应用的发布阻塞项）、安装时写入默认值、值读写（POST 是全量替换——要发送所有键）、响应 app.settings.updated（会激活应用且是存储的事实来源），以及 App Functions 中的 context.settings。管理 API → salla-api-core；生命周期 → salla-app-lifecycle。
通过 OpenRouter 使用 Nano Banana 2，根据自然语言提示词生成出版物风格的科学图表栅格 PNG 图像；随后使用 Gemini 3.6 Flash 按文档类型阈值（期刊、会议、论文、资助申请、预印本、海报等）为每张图评分，并最多重新生成两次。写入带版本号的 PNG 和 review_log.json。绘制神经网络架构、CONSORT 或 PRISMA 流程图、生物信号通路、系统图或框图、电路示意图时使用。图表需要质量评分和评审意见记录，以用于论文、海报或资助申请时使用。不适用于矢量、PDF、SVG 或 EPS 输出，也不适用于数据图表；这类需求请使用绘图技能。提示词会离开本机，因此避免使用未发表的数据或患者数据。
为 Seedance 2.0 视频生成模型撰写产品宣传动画提示词（Motion Graphics Prompt）。生成 15 秒一镜到底的动态影像提示词，支持 4 种美学风格（Apple/Microsoft/Bauhaus/Vercel）。支持垫图（参考图）模式，自动标注图片占位符。生成提示词后可通过即梦 Dreamina CLI 直接生成视频（自动检测安装状态）。TRIGGER when: 用户需要生成 Seedance 视频提示词、产品宣传动画提示词、motion graphics prompt，或提到 "Seedance"、"视频提示词"、"产品动画"、"宣传视频提示词"、"video prompt"。Keywords: Seedance, 视频提示词, video prompt, motion graphics, 产品动画, 宣传动画, 垫图, Dreamina
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。