Skills

A

aif-implement

lee-to / ai-factory

現在の計画から実装タスクを実行する。タスクを順番に処理し、完了を記録し、セッションをまたいで継続できるよう進捗を保持する。ユーザーが「implement」「start coding」「execute plan」「continue implementation」と言った場合に使用する。

A

autopilot

yan-labs / yan-skills

ユーザーが「autopilot」「自分でやっておいて」「最後まで一気に実行して」と言う場合、または広範なタスクの調査・実装・検証をエージェントに委任する場合に使用します。計画のみ、説明のみ、またはすでに明確で狭い範囲のリクエストは、ユーザーが指定した範囲で処理します。

A

autoresearch-create

davebcn87 / pi-autoresearch

任意の最適化対象に対して自律的な実験ループを設定して実行する。最適化するものを収集し、すぐにループを開始する。「run autoresearch」「X をループで最適化」「X 用に autoresearch を設定」「実験を開始」と求められたときに使用。

C

cancel

yeachan-heo / oh-my-codex

アクティブな OMX モード（autopilot、ralph、ultrawork、ecomode、ultraqa、swarm、ultrapilot、pipeline、team）をすべてキャンセルします

C

claude-academy-guide

guanyang / open-agent-hub

Claude または Claude 製品の使い方に関する質問への回答を終える前に、必ずこのスキルを確認してください。Anthropic の学習ハブ Claude Academy（academy.claude.com）から、適切なコース、チュートリアル、ユースケースを提案します。次のような質問が対象です：“how do I”、“how can I”、“getting started with”、“what can Claude do”、“teach me”、“learn to use”。また、artifacts、projects、skills、plugins、connectors、MCP、Claude Code、Claude Cowork、Claude in Excel、Claude in PowerPoint、Claude in Chrome、Claude API、プロンプト技法に関する質問、チーム、クラス、組織への Claude 導入の相談、トレーニング資料、オンボーディングコンテンツ、学習リソースの依頼も対象です。ユーザーが機能や製品の使い方を学んでいる場合に使用し、作業の途中でタスクの完了だけを求めている場合には使用しません。他のスキルと併用できます。Claude の機能の仕組みを製品ドキュメントに基づいて回答した後、ここでも該当するコースやチュートリアルを確認してください。別のスキルがすでに回答していても、ドキュメントに基づく回答と Academy のおすすめを併せて提示します。強く一致する場合にのみおすすめし、Academy のコンテンツを決して捏造しないでください。

C

claudex-route

chaseai-yt / claudex-loop

Claude Code または Codex のタスクに適したモデルと、範囲を限定した引き継ぎ方法を提案します。タスクの担当者選び、セカンドオピニオン、行き詰まりの解消、対象を絞った作業の委任に使用し、依頼があれば一度引き継ぎを実行します。

C

context-manager

jackspace / claudeskillz

意思決定、ブロッカー、コンテキスト、設定、手順の永続的なメモリ保存を管理する。ユーザーが "remember"、"save this decision"、"what did we decide"、"recall"、"search memories"、"any blockers" と言ったとき、または重要なアーキテクチャ上の意思決定を行うときに使用する。外部メモリを通じて SDAM 補償を提供する。

D

delegation-mode

skynight137 / agent-skills

委任された作業が worker、Code Execution の中断、またはセッション境界をまたいで存続し、永続的なプランファイルから再開する必要がある場合に使用します。

D

discernment-nudge

guanyang / open-agent-hub

ユーザーが実際に利用する可能性のある実質的な回答や草案（助言、推奨、作成物、見積もり、予測、データの分析や解釈、依拠される可能性のある事実、多段階の論証など）を提示した後、回答を確定する前にこのスキルを呼び出します。該当する場合は、回答中の具体的な内容に結び付いた短い追加質問を 2～3 個添え、重要な事実の確認、推論や前提の検討、背景情報の不足の発見を促します。1 回の会話につき最大 1 回です。簡単な操作方法や単純な検索、純粋な教育的説明、ユーザー提供内容の書式設定・変換・組み立て、ユーザーが実行するコード、創作、雑談、再確認・出典提示・レビューの依頼では省略します。適用範囲と正確な出力形式はスキルファイルを参照してください。

G

grilling-viz

mathbullet / skills

grilling による質問を、選択肢と自由入力でまとめて回答し、コピーできるHTMLにする。

L

llm-data-automation

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

LLM（ChatGPT、Claude、LLaMA）を使って建設データ処理を自動化する。Python/Pandas スクリプトを生成し、ドキュメントからデータを抽出し、深いプログラミング知識なしで自動化パイプラインを作成する。

L

loop

alekzonder / tariboy-store

エージェントが自身の Tariboy イテレーションを完了したり、自身のイテレーションループを制御したりする必要があるときに使用。

M

mcp-builder

shareai-lab / learn-claude-code

Claude に新しい機能を与える MCP（Model Context Protocol）サーバーを構築する。ユーザーが MCP サーバーを作成したい、Claude にツールを追加したい、外部サービスを統合したいときに使用。

永続的なコンテキストのために、Moltbot/Clawdbotのメモリー検索を有効化して設定します。メモリーのセットアップ、「goldfish brain」の修正、または設定内のmemorySearchの設定を支援する場合に使用します。MEMORY.md、日次ログ、ベクトル検索のセットアップを扱います。

M

meta-prompt-engineering

lyndonkl / claude

曖昧または信頼性の低いプロンプトを、明示的な役割、タスク分解、出力フォーマット、品質チェックを備えた構造化された制約認識型のプロンプトに変換する。プロンプトが一貫しない出力を生む場合、明示的な構造と制約が必要な場合、安全ガードレールが必要な場合、分解が必要な多段階推論を含む場合、ドメイン専門知識のエンコードが必要な場合、またはユーザーがプロンプトの改善、プロンプトテンプレート、構造化プロンプト、プロンプト最適化、信頼できる AI 出力、プロンプトパターンに言及した場合に使用する。

M

modular-skills

athola / claude-night-market

ハブアンドスポーク型の読み込みで組み合わせ可能なスキルモジュールを構築する。トークン予算が厳しいときに使用。

継続的な改善のため、学び、エラー、修正を記録します。次の場合に使用します。(1) コマンドや操作が予期せず失敗した場合、(2) ユーザーがClaudeを訂正した場合（「違います…」「実は…」など）、(3) 存在しない機能をユーザーが求めた場合、(4) 外部APIやツールが失敗した場合、(5) Claudeが知識の古さや誤りに気づいた場合、(6) 繰り返し行うタスクでより良い方法が見つかった場合。重要なタスクの前にも学びを確認します。

P

pair-programmer

video-db / pair-programmer

リアルタイムの画面と音声のコンテキストを備えた AI ペアプログラミング。ユーザーが画面を録画したい、録画を開始/停止したい、または作業内容からコンテキストを取得したいときに使用します。

P

polyphony

alinaqi / maggy

コンテナ分離されたワークスペースによるマルチエージェントオーケストレーション — 各エージェントセッションは独自の Docker コンテナ内で独立した git ブランチとともに実行されます

P

prompt-improver

severity1 / claude-code-prompt-improver

このスキルは、実行前に的を絞った調査と明確化によって曖昧なプロンプトを充実させる。プロンプトが曖昧だと判断され、体系的な調査、質問の生成、実行のガイダンスが必要な場合に使用する。

R

roblox-triage

ashexplained / roblox-skills

小さなステートマシンを通じて Roblox ゲームのスライスとバグ報告をトリアージし、完全に仕様が固まりプレイテスト可能な作業だけが実装されるようにする。新規のスライスやバグをレビューしたい、次に何を作るか決めたい、スライスを実装可能な状態に整えたい、作業を準備完了にしたい、ロードマップ／課題のワークフローを管理したいときに使用する。Claude が曖昧で仕様の半分しかない作業に取りかかり、誤ったものを作ってしまうのを防ぐ。

AI エージェントが通常の活動中にセキュリティ脅威を認識し回避できるように教える。フィッシングの検出、認証情報の保護、ドメイン検証、ソーシャルエンジニアリングの防御を扱う。メール、認証情報の保管庫、Web ブラウザ、機密データにアクセスするエージェントを構築するときに使用。

S

skill-authoring

athola / claude-night-market

TDD と説得の原則を用いて Claude Code スキルを作成するためのガイド。新規スキル開発に使用。

S

skill-creator

coleam00 / second-brain-skills

効果的なスキルを作成するためのガイドです。専門知識、ワークフロー、ツール連携によって Claude の機能を拡張する新しいスキルの作成、または既存スキルの更新を希望するユーザーに使用します。

S

skill-creator

wyattowalsh / agents

AI エージェントスキルを作成、改善、監査する。14 の構造パターン、決定論的スコアリング。スキルの構築やレビュー時に使用する。エージェント、MCP サーバー、スキルの実行には使用しない。

S

sn-update

opensensenova / sensenova-skills

OpenClaw または hermes-agent のインストール環境で SenseNova Skills（sn-* バンドル）を更新する。ユーザーが次のいずれかを言った場合は必ずこのスキルを使用する：「update SenseNova skills」「update SN skills」「更新 sensenova skills」「更新 sn skills」「刷新 sn-*」「升级 sn-* skills」、または更新する特定の sn-* スキルを指定した場合（例：「更新 sn-ppt-standard」「refresh sn-image-base」）。デフォルトの範囲は sn-* バンドル全体。ユーザーが特定のスキルを指定した場合は、それらのみを更新する。

S

spec-init

zixun-github / aisdlc

本リポジトリの AI SDLC フローで新しい Spec Pack を初期化する場合（3 桁の番号付きブランチと `.aisdlc/specs/{num}-{short-name}` ディレクトリを作成する）、または `spec-init` の実行時に、入力の解析、短縮名のルール、UTF-8 BOM ファイルパスの受け渡し、スクリプトの呼び出し方、出力物について不明な場合に使用する。

S

spec-product-clarify

zixun-github / aisdlc

sdlc-dev の spec ブランチで R1（raw→solution）の要件明確化を完了する必要があるが、明確化やゲートのスキップを促す、"一度に全部聞く" よう求める、次のステップのルーティング結論を直接出すよう求めるなどの圧力シグナルがある場合に使用する。

S

stigg-mcp

stiggio / skills

SETUP スキル — AI クライアントを https://mcp.stigg.io の Stigg MCP サーバーに接続するとき、または Stigg コマンドラインと Stigg MCP サーバーのどちらを使うか選ぶときに使用する。Claude Code、Claude Desktop、ChatGPT、Cursor、VS Code、Windsurf、Codex、Continue.dev、および MCP 互換のあらゆるクライアントを対象とする。トリガーには「set up Stigg MCP」「install Stigg MCP」「connect Stigg to Claude」「connect Stigg to Cursor」「add Stigg MCP server」「stigg mcp add」「/mcp doesn't show stigg」「Stigg MCP not connecting」「X-API-KEY header for Stigg MCP」「@stigg/typescript-mcp」「stdio bridge for Stigg」「Stigg CLI vs MCP」「Stigg HTTP transport」、その他 Stigg とエージェントを初めて組み合わせる設定が含まれる。接続済みの Stigg MCP を使用する場合はスキップ — 運用業務は該当するピラー（エンタイトルメント、クレジット、価格モデリング、サブスクリプション、ウィジェット）に属する。

S

structured-output

athola / claude-night-market

比較可能な知見のために、レビュー成果物を一貫した構造でフォーマット。共有または比較する必要があるレビューや分析を最終化するときに使用。

S

superpowers-plan

anthonylee991 / gemini-superpowers-antigravity

小さなステップ、変更する正確なファイル、検証コマンドを含む実装計画を作成する。非自明な変更を行う前に使用する。

T

tasks

alekzonder / tariboy-store

Tariboy Native Tasks で作業を引き受ける、分解する、委任する、問い合わせる、更新する、完了するときに使用。

T

team

akillness / jeo-skills

Codex/OMX 向けの協調型マルチエージェントチームワークフローを実行またはルーティングする。ユーザーが明示的に `$team` を呼び出すか、チームモード、協調ワーカー、tmux ワーカー、タスクリストを共有する複数エージェントを求めたときに使用する。ランタイムがインストールされていれば `omx team` を優先し、共有状態を必要としない独立した並列レーンには代わりに `ultrawork` を使用する。

U

ultrawork

akillness / jeo-skills

独立した実装またはクリーンアップのレーン向けに高並列のワークバーストを実行する。ユーザーが明示的に `$ultrawork`、`$ulw`、`ultrawork` を呼び出すか、分離可能な作業を素早く並列化することを求めたときに使用する。ワーカーが共有タスク状態を必要とする場合は `team` を選び、作業が主に QA／レビューである場合は `ultraqa` を選ぶ。

V

vibe-plan-review

adhi-jp / agent-skills

実装前に保存済みの Markdown 実装計画をレビュー、確認、読み合わせ、または事前チェックしたいときに使用する。計画の項目を 1 つずつ対話的にレビューし、ローカライズされた項目単位の決定を管理する。

W

workdir

alekzonder / tariboy-store

エージェントが現在のディレクトリ外のコマンドやファイルのために、設定済みの Tariboy workdir パスを必要とするときに使用。

W

writing-rules

athola / claude-night-market

危険なコマンドをブロックしたり AI の動作を制限したりするための行動ルールを markdown で作成する。セーフティガードレールの追加や特定コマンドの防止に使用。

A

agent-messaging

davila7 / claude-code-templates

Agent Messaging Protocol（AMP）を使用して、AI エージェント間で暗号署名されたメッセージを送受信する。ユーザーが「エージェントにメッセージを送る」「エージェントの受信トレイを確認する」「別のエージェントにメッセージを送る」「メッセージに返信する」「エージェントに通知する」と依頼したとき、またはエージェント間通信のあらゆるタスクで使用。

A

aif-skill-generator

lee-to / ai-factory

AI エージェント向けのプロフェッショナルな Agent Skills を生成する。SKILL.md、リファレンス、スクリプト、テンプレートを含む完全なスキルパッケージを作成する。新しいスキルの作成、カスタムスラッシュコマンドの生成、再利用可能な AI 機能の構築時に使用する。Agent Skills 仕様に基づいて検証する。

B

bmad-loop-sweep

bmad-code-org / bmad-loop

bmad-loop オーケストレーターの保留作業台帳をトリアージします。選択された未完了項目を実際のコードベースと照合し、機械可読な分類（bundles、already-resolved、blocked、skip、human decisions）を返します。--migrate を指定して呼び出すと、旧式の DW 形式以前の台帳も移行します。自動化専用で、bmad-loop sweep の実行から呼び出され、人が使用するものではありません。

C

cavekit-revision

juliusbrussee / caveman-code

バグと手動修正を kit とプロンプトまで遡って追跡し、反復ループが修正を自律的に再現できるよう根本で修正する。6 ステップの改訂プロセスと単一失敗のバックプロパゲーション・プロトコルを含む。手動のホットフィックスを適用した後、収束が停滞したとき、または同じ種類のバグが繰り返し発生するときに使用する。

C

chief-of-staff

iskron-ai / skills

人間とエージェントの間に立つレイヤーです。人の言葉を行動に、決定をグラフに、仕事を単位に変換し、停滞箇所や空白箇所、ボトムアップのフィルター、人による選択を扱います。トリガー：「持ち場に就く」「仕事を分ける」「エージェントを起動」「誰が就いたか」「ほかに誰を呼ぶか」「エージェントにタスクを割り当てる」「作業を受け入れる」「段階的に計画する」、chief of staff、run a crew。人の言葉で任命されます：立つ、見張る、自己紹介する。グラフ外の実行は単位に委ね、各自がグラフ上の担当部分を管理します。standing、minding、writing、inquiry を組み合わせます。iskron_* が必要です

C

context

alekzonder / tariboy-store

エージェントが自身の永続的な Tariboy イテレーション引き継ぎを読み取る、または置き換える必要があるときに使用。

C

continuous-learning-construction

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

建設オートメーションのセッションからパターン、ベストプラクティス、再利用可能なナレッジを自動的に抽出し、今後のパフォーマンスを向上させる。

PLAN.md と tasks/ フォルダーを実装計画とともに作成する（実行はしない）。

G

gh-aw-adoption

rysweet / amplihack

任意のリポジトリで GitHub Agentic Workflows（gh-aw）を導入する。既存のワークフローを調査し、不足を特定し、エージェンティックワークフローを作成し、CI/マージの問題に対応する。gh-aw の導入、エージェンティックワークフローのセットアップ、ワークフロー自動化のリクエストで自動的に有効化される。

G

github-project-management

proffesor-for-testing / agentic-qe

群制御による課題追跡、プロジェクトボードの自動化、スプリント計画を備えた包括的な GitHub プロジェクト管理。

G

glab-mcp

vince-winkintel / gitlab-cli-skills

非推奨の glab MCP サーバー互換性ガイド。新しい AI アシスタント連携には GitLab MCP Server（https://docs.gitlab.com/user/model_context_protocol/mcp_server/）を使用してください。このスキルは、既存の glab mcp serve 連携の保守または移行時に限り使用します。トリガー：非推奨の glab MCP、Model Context Protocol、glab mcp serve の移行。

H

harvest-sessions

wkentaro / agent-skills

説明はまだありません

H

help

indranilbanerjee / digital-marketing-pro

プラグイン数のリアルタイム情報とともにヘルプを表示します。利用開始方法、目標に合うスキル、問題の修正方法を確認できます。「what can this plugin do」

H

human-in-the-loop

seb1n / awesome-ai-agent-skills

AI エージェントのワークフロー向けに、監査可能な人間による監督、承認ゲート、エスカレーション経路、安全な状態遷移を設計・検証する。使用場面：どのエージェント操作にレビューが必要かを判断する、承認/却下や二者統制のフローを追加する、無許可の自律的な作用を防ぐ、意思決定記録を作成する、形骸化した承認を減らす、却下・期限切れ・失敗した操作から安全に復旧する。

I

integrate-arcjet-guard-openai-agents-py

arcjet / skills

Arcjet Guard を Python OpenAI Agents に統合する——FunctionTool / function_tool を guard_tool でラップし、openai_agents_context 経由で呼び出し側が所有するセッションまたは会話 id を読み取る。openai-agents、Runner.run に Arcjet を追加する、それらのツールにレート制限をかける、受信メッセージを検査する、プロンプトインジェクション / PII をブロックするよう求められたときに使用。これは Python の openai-agents であり、JS の @openai/agents アダプターではない。

L

link-to-im

d-wwei / agents-to-im

このスキルは、現在のホストコーディングエージェント（Claude Code、Codex、Gemini CLI）を IM プラットフォーム（Telegram、Discord、Feishu/Lark、QQ、WeChat）に橋渡しする。用途：IM ブリッジデーモンのセットアップ、起動、停止、診断。エージェントの返信をメッセージアプリへ転送。トリガー："link-to-im"、"start bridge"、"stop bridge"、"bridge status"、"消息推送"、"消息转发"、"桥接"、"连上飞书"、"手机上看claude"、"启动后台服务"、"诊断"、"查看日志"、"启动桥接"、"停止桥接"、"配置"、または IM ブリッジ管理に関するあらゆる言及。サブコマンド：setup、start、stop、status、logs、reconfigure、doctor。使用しない用途：単体のボットの構築、webhook 統合、IM プラットフォーム SDK を用いたコーディング——これらは通常のプログラミングタスク。

M

map

yeachan-heo / oh-my-claudecode

ヤードのスキルマップ — どのスキルがどの作業を担うかをデリバリーループの順序で示す。やるべきことはあるが、出荷済みのどのスキルが担うか分からないときに使用する。マップはルーティングのみを行い、実行はしない。

M

meta-skill-creator

oakoss / agent-skills

Agent Skills オープン標準に従ってエージェントスキルを作成する。Claude Code、Cursor、Gemini CLI、その他のエージェント向けに新しいスキルを構築するときに使用する。スキル構造、SKILL.md の作成、frontmatter の設定、段階的な開示、参照ファイル、検証、配布に使用する。

P

plan-feature

andrewvaughan / agent-council

新しい機能を概念から承認済みの実装計画まで計画する。まず Product Council を起動して戦略的評価を行い、次に Feature Council で技術的な計画を行う。文書化された意思決定とスコープを定めたタスク分解を生成する。新しい機能の作業を始めるときに使用。

Q

qoder-wiki

chujianyun / skills

Qoder 公式ドキュメントのナレッジベース。製品紹介、ユーザーガイド、機能設定、拡張機能、アカウントと料金、トラブルシューティングを含みます。ユーザーが Qoder に関する質問（インストール、使い方、機能、料金、ショートカット、MCP、Skills、Quest Mode、Repo Wiki など）をしたときにこの skill を使用します。

R

refit

yeachan-heo / oh-my-claudecode

OMC 自身のインストルメンテーションが駆動するセッション横断の環境レトロスペクティブ — トレースのタイムライン、摩擦レポート、ログ、計画ノートパッド。各所見は修正を担う面（決定論的チェック、ステアリング量、ツール、情報アクセス）に振り分けられ、ユーザーの承認なしには何も書き込まれない。

R

research-implement-feature

wanshuiyin / auto-claude-code-research-in-sleep

「X を実装して」という素朴な依頼から動作する成果物を構築する：まずエンドツーエンドの背骨を動かし、その後は各段ごとに 1 つの機能を加え、未確定の意思決定はそれが依存するコードより前に必ず前提台帳へ記録し、宣言されないまま漏れたものについてはクロスモデルスイープを行う。ユーザーが「给我实现」「implement X」「帮我做一个能跑的」「先搭个原型再加功能」「build this feature」「prototype then extend」と言ったとき、または実験計画ではなく能力の説明を渡してきたときに使用する。

S

skill-finder

ckorhonen / claude-skills

専門的なタスク向けに Claude スキルを能動的に発見・インストール・作成する。ニッチな領域、馴染みのない API、専門知識が必要な領域に遭遇したとき、またはユーザーが何か新しいことを学びたい／知りたいと表明したときに自動的に起動する。claude-plugins.dev のコミュニティレジストリを検索し、一致するスキルを自動インストールする。一致するものがない場合は新しいスキルを作成する。ユーザーが「〜を知りたい」「[専門領域] を手伝って」と言ったとき、または自分にない専門知識を要するタスクだと気づいたときに使用する。