mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,501 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

エージェントワークフロー

W
writing-great-skills
writing-great-skills
wix / skills

スキルの作成と編集に関するリファレンス — スキルを予測可能にする語彙と原則。

エージェントワークフロー95
W
wxa-skills-validate
wxa-skills-validate
wechat-miniprogram / ai-mode-skills

ミニプログラム AI SKILLs の成果物を検証・修復する。以下の場面でトリガーする。skills/ ディレクトリの静的検証、アトミックインターフェースの一通り動作確認、アトミックコンポーネントのレンダリング検証、検証エラーの修復、納品ドキュメントの出力。WeChat 開発者ツールによる実機検証を行う。

テスト・品質95
0
001-skills-inventory
001-skills-inventory
jabrena / plinth

Plinthは、再利用可能なCommands、Agents、Skills、MCP Serversを中心に構築された、現代的なJavaエンタープライズSDLC向けAIネイティブエンジニアリングツールキットです。

エージェントワークフロー94
A
agent-browser
agent-browser
partme-ai / full-stack-skills

Vercel Labs の agent-browser を使ってコマンドラインからブラウザ操作を自動化する。ナビゲーション、クリック、フォーム入力、スナップショット、ref ベースのセレクタ、JSON 出力を伴うエージェントモード、セッション管理、CDP 連携を扱う。ユーザーが Web ブラウジングの自動化、ページのスクレイピング、フォーム入力、AI エージェントワークフローへのブラウザ自動化の統合を必要とするときに使用する。

エージェントワークフロー94
A
audit-openclaw-security
audit-openclaw-security
tristanmanchester / agent-skills

OpenClaw デプロイの gateway 露出、認証、channel アクセス、ツール権限、シークレットの取り扱いを監査する。OpenClaw のセキュリティレビューや openclaw security audit の結果の解釈に使用し、無関係なホスト堅牢化には使用しない。

セキュリティ94
C
claude-to-im
claude-to-im
jiangjingc / claude-to-im-plus

この Claude Code または Codex セッションを Telegram、Discord、Feishu/Lark、QQ、WeChat、DingTalk にブリッジし、ユーザーがスマートフォンから Claude とチャットできるようにする。用途:claude-to-im ブリッジデーモンのセットアップ、起動、停止、診断;Claude の返信をメッセージアプリに転送;"claude-to-im"、"bridge"、"消息推送"、"消息转发"、"桥接"、"连上飞书"、"手机上看claude"、"启动后台服务"、"诊断"、"查看日志"、"配置"、"切到微信继续聊" などのフレーズ。サブコマンド:setup、start、stop、status、logs、handoff、reconfigure、doctor。使用しない:単体の bot 構築、webhook 連携、IM プラットフォーム SDK でのコーディング——それらは通常のプログラミングタスクである。

エージェントワークフロー94
C
closed-loop-analytics-upgrade
closed-loop-analytics-upgrade
ericosiu / ai-marketing-skills

マーケティング、コンテンツ、SEO/AEO/GEO、レベニュー関連のスキルをアップグレードし、変更が勘ではなくプラットフォームの分析によって評価されるようにする。X、YouTube、SEO、AEO/GEO、アウトバウンド、有料クリエイティブ、レベニューワークフローにクローズドループ学習を適用する際に使用する。

マーケティング・グロース94
C
convert-prompt
convert-prompt
darknightdesigner / skills

React、Tailwind、Next.js、Vite、または素の HTML/CSS/JS などの独自コーディング Web スタック向けに書かれたプロンプトを、Framer エージェント用のコピー&ペースト可能なプロンプトに変換する。ユーザーが "convert prompt"(ハイフンの有無を問わない)と言った場合、またはコード指向のウェブサイト、ページ、セクション、コンポーネント、アニメーション、インタラクションのプロンプトを、元のデザイン意図、コピー、レイアウト、タイポグラフィ、色、モーション、インタラクション、レスポンシブ動作、制約を保ったまま Framer プラットフォームネイティブの指示に書き換え、適応、翻訳、変換するよう求められた場合にこの skill を呼び出す。

デザイン・UI94
C
cw-style-skill-creator
cw-style-skill-creator
haowjy / creative-writing-skills

Claude に特定のスタイルで書くことを教えるスタイルスキルを作成するためのクリエイティブライティングスキル。cw-prose-writing スキルが従えるスタイルガイドを作成したい場合に使用。シンプルな markdown ファイルまたは完全な .skill パッケージを作成する。対象読者は AI (Claude)、形式は指示的で例ベース。

クリエイティブ・メディア94
D
data-structure-protocol
data-structure-protocol
sickn33 / agentic-awesome-skills

エージェントにコードベースの永続的な構造記憶を与える——リポジトリ全体を読み直すことなく、依存関係をたどり、公開 API を追跡し、つながりが存在する理由を理解する。

エージェントワークフロー94
D
design-system-context
design-system-context
ormus-solutions / libreuiux-claude-code

デザインシステムを LLM のコンテキストに保つ:トークンをコンパクトに読み込み、設計上の決定をセッションをまたいで永続化し、複数のバリアントを扱い、コンテキストウィンドウの予算を管理する。生成された UI がデザインシステムから逸脱した場合、またはすべてのセッションとエージェントが同じトークンと決定を使うように設定する場合に使用する。

デザイン・UI94
E
executing-plans
executing-plans
osmontero / opencode-skills

レビューチェックポイント付きの書面による実装計画を現在のセッションで実行する必要があり、サブエージェントが利用できない、またはタスクの結合度が高すぎて委任できない場合に使用します

エージェントワークフロー94
F
feedback
feedback
davidlee / doctrine

自分の作業に対するフィードバック(レビュー結果、ユーザーによる修正、監査結果、外部レビュアーの指摘)を受け取ったときに使用——権威性でトリアージし、各指摘を証拠に基づいて裁定し、リグレッションなしに統合し、発信元とクローズドループを形成する。立場を変えるのは証拠であり、主張ではない。

エージェントワークフロー94
G
general-purpose
general-purpose
404kidwiz / claude-supercode-skills

複雑な問題の調査と多段階タスクの実行を行う汎用エージェント。調査能力、分析的思考、体系的なタスク実行を組み合わせた多才な問題解決者。複雑な調査プロジェクト、多段階ワークフロー、領域横断的な分析、複数のツールとアプローチを要するタスクに使用します。

生産性94
G
grilling
grilling
devcxl / mattpocock-skills-zh

ユーザーの計画、意思決定、アイデアを次々と問い詰める。ユーザーが自分の思考をストレステストしたい場合、または 'grill' のトリガーフレーズを使用した場合に使用する。

エージェントワークフロー94
H
health
health
mem0ai / mem0

mem0 の接続性、API key の有効性、メモリの読み書き機能を診断する。メモリ操作の失敗、検索結果が空、add_memory エラーの発生、MCP 接続の切断時に使用するほか、プラグインが正しく動作しているかの確認にも使用する。

エージェントワークフロー94
I
init-workspace
init-workspace
gtrabanco / agentic-workflow

ワークフローのスキャフォールドを新しいリポジトリに適合させる、または既存のインストールに不足している基盤ブロックのみを追加します。すべてのインストール、フック、上書きには明示的な同意が必要です。トリガー:「init-workspace」「エージェントワークフローをセットアップする」「ワークフロースキャフォールドをアップグレードする」。

エージェントワークフロー94
I
install-loop
install-loop
cobusgreyling / loop-engineering

統合 CLI の入口(@cobusgreyling/loop)から Loop Engineering をプロジェクトにインストールする。loop-init / loop-audit を個別に呼び出すよりもこれを優先する。1 週目はレポートのみ。人間が明示的に要求し、doctor が正常でない限り、自動マージや無人修正を有効にしない。

エージェントワークフロー94
K
kitaru-guided-tour
kitaru-guided-tour
zenml-io / kitaru-skills

初めてのユーザーに、Kitaru リポジトリの PydanticAI returns agent の例を使った短く価値重視の Kitaru ツアーを提供します。自分のエージェントやトレースがない、Kitaru のオンボーディングから来た、デモ、チュートリアル、クイックスタート、ガイド付きの例を求めている、クイックスタートの例のクローンや準備が必要、コーディングエージェントにセッションを判断する前にトレース注釈を準備してほしい、完全な調査手法を学ぶ前に Kitaru の価値を体験したいといった場合に使用します。3 セッションのフロントエンドレビューを準備し、人間が判定を出し、承認された 1 件の発見を決定的な評価器に変え、承認された 1 件の有界リプレイ実験で締めくくります。実際のエージェント、自由な探索、本番の証拠は kitaru-investigation に回してください。

エージェントワークフロー94
L
llm-structured-output
llm-structured-output
shipshitdev / skills

信頼性の高い機械可読なモデル出力のために、プロンプト、schema、検証、リトライロジックを設計する。システムが解析する必要がある JSON、型付きオブジェクト、抽出、ツール引数に使用する。

エージェントワークフロー94
M
mcp-connector
mcp-connector
starchild-ai-agent / official-skills

任意の MCP(Model Context Protocol)サーバー(Robinhood や Base を含む)に接続し、そのツール、リソース、プロンプトを使用する

エージェントワークフロー94
M
mcp-expert
mcp-expert
oakoss / agent-skills

MCP サーバーの開発、ツール設計、トランスポート設定を含む Model Context Protocol(MCP)エコシステムを設計・オーケストレーションする。MCP サーバーの構築、エージェント向けツールインターフェースの設計、MCP トランスポートの設定、OAuth セキュリティの実装、MCP 接続のトラブルシューティングを行うときに使用する。成果志向のツール、Zod バリデーション、段階的開示リソース、エリシテーション、非同期タスクに用いる。

エージェントワークフロー94
M
memory-persistence
memory-persistence
itallstartedwithaidea / agent-skills

Memory Persistence は、AI エージェントがセッションをまたいで知識を保持できるようにし、ステートレスな推論呼び出しを、状態を持ち継続的に改善するシステムへと変えます。

エージェントワークフロー94
M
meta-plugin-creator
meta-plugin-creator
oakoss / agent-skills

スキル、エージェント、コマンド、フック、MCP サーバーをバンドルする Claude Code 用のプラグインを作成する。再利用可能なツールのパッケージ化、エージェント機能の配布、プラグインマニフェストの構築に使用する。プラグインの作成、マニフェストの設定、コンポーネントのバンドルに用いる。

エージェントワークフロー94
N
nexus
nexus
simota / agent-skills

マルチスペシャリストのタスクチェーンとスコープ適応型の製品デリバリーをオーケストレーションする:意図を分類し、最小実行可能なチェーンを選択して実行し、結果を集約し、受け入れ基準を検証する。マルチドメインのタスク、build-first デリバリー、製品ライフサイクルの実行向け。

エージェントワークフロー94
O
open-spec-complete
open-spec-complete
aircury / ai-framework

変更を完了としてマークします。specs/features/ を同期して現在のシステム動作を反映し、その後、任意のワークフロー成果物をクリーンアップします。フレームワーク非依存で、外部の spec ツールに依存しません。

開発94
O
opencode-agent-creator
opencode-agent-creator
tumf / skills

primary エージェントとサブエージェント向けに、適切に設定された専用の OpenCode エージェントを作成する。ユーザーが再利用可能な OpenCode エージェントプロファイルを求めている場合、`agent/*.md` ファイルや `opencode.jsonc` のエージェントエントリが必要な場合、プロンプト/モデル/ツールアクセスを設定したい場合、または primary エージェントとサブエージェント間で作業を安全に分割したい場合に使用。

エージェントワークフロー94
O
orca-cli

`orca` CLI を通じて、Orca 管理の worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、成果物、スキル共有、worktree コメント、Orca 内蔵ブラウザーを操作します。ユーザーが「$orca-cli」「Orca worktree」「child worktree」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「handoff」/「handover」/「give this to another agent」「Orca browser」「orca artifacts」「share skills」と言った場合に使用します。Orca の状態が関係する場合は、通常の git worktree、臨時の PTY、Computer Use より優先します。CLI、ファイルシステム、API では操作できない可視ウィンドウの GUI 操作が必要な場合に限り、Computer Use を使用します。

エージェントワークフロー94
O
orchestration
orchestration
oakoss / agent-skills

パターンベースの順序付け、目標の分解、フェーズゲート検証、マルチエージェントオーケストレーションを用いて、プロジェクトのライフサイクル全体でスキル、フレームワーク、ワークフローを調整する。多段階プロジェクトの開始、フレームワークの順序付け、目標を能力計画へ分解、フェーズゲートの準備状況の検証、サブエージェントの調整、MCP ベースのツールオーケストレーションの設計に使用する。

エージェントワークフロー94
P
peon-ping-config
peon-ping-config
peonping / peon-ping

peon-ping の設定を更新する — 音量、パックのローテーション、カテゴリ、有効なパック、その他の設定。音量の変更、ラウンドロビンの有効化、ローテーションへのパック追加、サウンドカテゴリの切り替え、その他の設定調整など、peon-ping の設定を変更したい場合に使用。

生産性94
P
principle-attack-the-premise
principle-attack-the-premise
mariusflorescu / pstack-t3

同じ前提に基づく 2 つ以上の修正が同じゲートで失敗したときに適用します。その前提を書き出して直接検証してから、それを仮定する別の修正を作成します。

エージェントワークフロー94
P
principle-guard-the-context-window
principle-guard-the-context-window
mariusflorescu / pstack-t3

コンテキストが埋まりそうな場合に適用します。大量の出力、長いファイル、繰り返しの読み込み、ファンアウトの計画などが対象です。大量処理はサブエージェントに任せ、メインスレッドには生のペイロードではなく要約を残します。

エージェントワークフロー94
R
replatform
replatform
wix / skills

移行プロジェクトの成果物を検査して、RePlatform のソースから Wix への移行を次のワークフローステップにルーティングします。移行実行の開始、継続、復旧時に使用します。

開発94
R
revmux
revmux
umputun / revmux

タスクディレクトリを構成して revmux CLI を実行し、監督下でマルチエージェントのコードレビューを行い、結果を報告または対応します。revmux は claude と codex のサブプロセスを並列に起動・監視し、停滞検知、再試行、エージェントごとの進捗、実行全体のアーカイブに対応します。このスキルはレビューコンテキストを記述して実行を開始し、返された JSON を読み取り、修正後に再実行します。差分ではなく、提出済みの issue、提案、議論を4つの観点(根拠、賛成理由、反対理由、コスト)で検討し、保守担当者への6つの回答とその論拠を提示するトリアージも行います。過去のラウンドの結果を読み、レビュー自体について、どの段階で絞り込まれるか、どの観点が最も厳しく評価するか、ラウンドが収束するかを記録に基づいて説明するセルフモードもあります。その後、根拠となる数値とともに、ローカルのプロンプト文への変更を一度に1つ提案します。プルリクエストを一時的な worktree に取得してレビューし、後片付けも行います。プロファイル、観点、タスクディレクトリ、フラグ、JSON の形式、終了コード、実行アーカイブなど、revmux 自体についての質問にも回答します。「revmux」「run revmux」「multi-agent review」「supervised review」「review with revmux」「revmux this branch」「revmux the last commit」「revmux pr 123」「revmux this PR」「review PR 123 with revmux」「run a revmux round」「re-review after fixes」「revmux it and show me」「revmux this, I want to watch」「run it visible」「show me the review」「triage this」「triage issue 123」「is this worth doing」「should we accept this」「should I close this」「revmux self」「self-improve revmux」「tune revmux」「revmux profiles」「revmux lenses」「what does revmux return」「revmux exit codes」「revmux task directory」で起動します。

テスト・品質94
R
rigour
rigour
davidlee / doctrine

自分の能力の限界付近で作業するとき(高い複雑性、深い不確実性、不慣れな領域、高コストなコンテキスト)に使用——自信を持って間違えることが高くつく場合に。その段階を統べるスキルに重ねる行動姿勢であり、仕事のやり方を変えるが、どの仕事を行うかは変えない。

エージェントワークフロー94
S
sc-implement
sc-implement
tony363 / superclaude

インテリジェントなペルソナ起動、タスクオーケストレーション、MCP 統合を備えた機能実装。機能、API、コンポーネント、サービスを実装する場合、またはマルチエージェント開発を調整する場合に使用する。コード実装、機能開発、複雑なタスクオーケストレーションのリクエストでトリガーする。

開発94
S
sc-mcp
sc-mcp
tony363 / superclaude

PAL MCP(推論、コンセンサス、デバッグ)と Rube MCP(500 以上のアプリ自動化)を統合した包括的な MCP オーケストレーション skill。すべての MCP 駆動ワークフローの中心ハブ。

エージェントワークフロー94
S
superpowers-verification-before-completion

説明はまだありません

テスト・品質94
S
switch-project
switch-project
mem0ai / mem0

自動検出されたプロジェクトスコープを上書きし、別のプロジェクト ID でメモリを読み書きする、またはグローバル検索を有効にしてすべてのユーザーとプロジェクトのすべてのメモリにアクセスする。複数のプロジェクトをまたいで作業するとき、別のリポジトリのメモリにアクセスするとき、チーム全体のメモリアクセスを有効にするとき、自動検出が誤ったプロジェクトに解決されるときに使用する。

エージェントワークフロー94
U
unblind
unblind
santazuki / unblind

テキスト専用モデル向けに画像を Mimo/OpenAI の vision API へルーティングする。ユーザーが画像を送信したとき、「この画像は何か」と尋ねたとき、「このスクリーンショットを分析して」と言ったとき、「OCR」や「テキスト抽出」を依頼したとき、UI デザインをレビューするとき、グラフを読み取るとき、または 识别图片/看图 などの中国語のトリガーを使うときにこの skill を使用する。初回実行時は自己修復的にセットアップする。動画、音声、PDF は扱わない。

エージェントワークフロー94
U
upskill
upskill
akillness / jeo-skills

HKUDS UpSkill をラップすることで、弱い/安価な "Flash" モデルを "Pro" 級の実力に変える——エージェントセッションの失敗を捕捉し、強力な Teacher モデルに分析させてスキルの草稿を作成し、閉ループの Ralph Loop(最大 3 ラウンド)で弱い Student モデルに対して検証してから、自動再利用のために保存する。ユーザーが UpSkill をインストールしたい、`/upskill-init`、`/upskill-configure`、`/upskill-build`、`/upskill-run`、`/upskill-list`、`/upskill-status`、`/upskill-mode`、`/upskill-model`、`/upskill-remove`、`/upskill-uninstall` を実行したい、切り替えずに安価なモデルを Pro モデルに近い性能で動かしたい、または良いセッション(成功・失敗を問わず)を検証済みスキルとして蒸留したいときに使用。トリガー:upskill、up-skill、flash to pro、teacher student distillation、ralph loop skill validation、distill agent failures into skills。スキル品質の段階的引き上げは `skill-autoresearch` へ、スキャフォールディングは `write-a-skill` へ、仕様準拠のリライトは `skill-standardization` へルーティングする。

エージェントワークフロー94
W
workflow-best-practices
workflow-best-practices
andrelandgraf / fullstackrecipes

Workflow Development Kit で耐久性のあるワークフローを構築する — ステップ、ストリーミング、エージェント実行、メタデータ、永続化。ワークフローを作成、開始、再開、永続化するときに使用。

開発94
W
write-a-skill
write-a-skill
ashexplained / roblox-skills

適切な構造、段階的な開示、およびバンドルされたリソースを使用して新しい エージェント スキルを作成します。ユーザーが新しいスキルを作成、作成、または構築したい場合に使用します。

エージェントワークフロー94
0
003-agents-installation
003-agents-installation
jabrena / plinth

Plinthは、再利用可能なCommands、Agents、Skills、MCP Serversを中心に構築された、現代的なJavaエンタープライズSDLC向けAIネイティブエンジニアリングツールキットです。

エージェントワークフロー93
A
adk-sample-creator
adk-sample-creator
google / adk-python

ADK Python リポジトリに新しいサンプルエージェントを作成する。サンプルディレクトリ、その `agent.py`、`README.md` を含み、既存のサンプルがすでに採用している規約に従う。ユーザーが機能やエージェントパターン(動的ノード、fan-out/fan-in、スタンドアロンのツール利用エージェント)を示すサンプルや例を追加したい場合、新しいサンプルが `contributing/samples/` のどこに属するかを尋ねた場合、または既存サンプルの README を標準構成に引き上げたい場合に使用する。ユーザー自身のプロジェクト用に実際に動作するエージェントを構築する場合(`adk-agent-builder` を使用)や、Markdown ファイル内の Python ブロックが実行できるかを確認する場合(`adk-verify-snippets` を使用)には使用しない。

エージェントワークフロー93
A
agentifind
agentifind
avivk5498 / agentifind

AI エージェント向けにコードベースのインテリジェンスを設定する。agentifind コマンドラインを実行し、LSP(pyright/tsserver)とフォールバックの tree-sitter でコード構造を抽出し、CODEBASE.md のナビゲーションガイドを統合生成する。このスキルを実行すると .claude/ ディレクトリに完全なコードベースマップが得られる。

エージェントワークフロー93
A
ai-task

説明はまだありません

エージェントワークフロー93
A
alicloud-ai-multimodal-qwen-omni
alicloud-ai-multimodal-qwen-omni
cinience / alicloud-skills

Alibaba Cloud Model Studio の Qwen Omni モデルによるオールインワンのマルチモーダル理解または生成をタスクが要求する場合に使用する。画像と音声のインタラクション、音声アシスタント、リアルタイムマルチモーダルエージェントを含む。

エージェントワークフロー93
A
arena
arena
poteto / plugins

同じタスクに対して N 個の候補を並行生成し、ベースを選んで、他の候補の優れた部分を取り込みます。/arena、「arena this」、「throw it in the arena」、または複雑な成果物を一度だけ試すと方向性を誤って固定してしまう場合に使用します。

エージェントワークフロー93
A
ask
ask
tony363 / superclaude

AskUserQuestion ツールを使ってユーザーに多肢選択式の質問を提示する

エージェントワークフロー93
A
autoresearch
autoresearch
mxyhi / ok-skills

自律型の反復ループ:任意の指標に対して変更・検証・採用/破棄を行う

エージェントワークフロー93
B
bankofai-guide
bankofai-guide
bofai / skills

BofAI スキルのオンボーディングガイド — インストール後のセットアップ、AgentWallet の作成、ウォレットが未設定のときのウォレットガードを扱う。

エージェントワークフロー93
B
better-chatbot-patterns
better-chatbot-patterns
jackspace / claudeskillz

本 Skill は、カスタム AI チャットボットのデプロイ向けに better-chatbot プロジェクトから抽出した再利用可能な実装パターンを提供します。server action バリデータ、ツール抽象化システム、ワークフロー実行、複数 AI プロバイダー統合を備えた AI チャットボットを自分のプロジェクトで構築する際に(better-chatbot 自体へのコントリビュートではなく)この Skill を使用してください。使用場面:AI チャットボット機能の構築、server action バリデータの実装、ツール抽象化レイヤーの作成、複数 AI プロバイダー対応の設定、ワークフロー実行システムの構築、better-chatbot パターンのカスタムプロジェクトへの適応。キーワード:AI チャットボットパターン、server action バリデータ、ツール抽象化、複数 AI プロバイダー、ワークフロー実行、MCP 統合、検証済みアクション、ツール型チェック、Vercel AI SDK パターン、チャットボットアーキテクチャ

開発93
B
bmad-correct-course
bmad-correct-course
aj-geddes / claude-code-bmad-skills

フェーズ横断的な途中でのスコープ修正。計画開始後に要件、機能、アーキテクチャ、制約が変わった際に計画フェーズへ再突入する。影響を受ける epic/story を再分割し、sprint-status.yaml を再順序付けし、decision-log.md に根拠を追記する。必要に応じて bmad-epics-and-stories、bmad-sprint-planning、bmad-parallel-plan にルーティングする。変更するのは PLAN であり、コードは決して変えない。使用場面:"we need to change course"、"scope has changed"、"new requirement came in"、"we're dropping feature X"、"we need to pivot"、"re-plan after the change"、"requirements changed mid-sprint"、"correct course"、"architecture changed"、"re-scope the backlog"、"update epics after feedback"、"cancel story X"、"add epic for Y"、"change the plan"、"we got new constraints"、または当初の計画にない決定により story が分割/統合/並べ替えられたとき。成果物:更新された epics.md(影響範囲のみ)、改訂/新規の story ファイル、更新された sprint-status.yaml、新しい decision-log.md のエントリ。コードの記述やテストの実行は決して行わない。

開発93
C
claude-delegation

説明はまだありません

エージェントワークフロー93
C
clawcard
clawcard
latchagent / skill

自律エージェント向けのメール、SMS、バーチャルカード、ブラウザ決済、ファイルストレージ、認証情報ボルト、および約 300 の有償 API ケイパビリティ。clawcard agent コマンドを実行してリソースを操作します。Web ナビゲーションと決済には clawcard-browser MCP サーバーを使用します。

エージェントワークフロー93
C
critical-thinking
critical-thinking
ysskrishna / ai-agent-skills

批判的思考に用いるほか、ユーザーが主張・計画・意思決定の弱点を確認したい場合に使用する:「is this right?」「what am I missing?」「poke holes」「sanity check」「devil's advocate」「red team this」。実行のみのタスクや文言の修正には使わない。

生産性93
D
dynamic-workflows
dynamic-workflows
thebeardedbearsas / claude-craft

Claude が書くスクリプトから数十〜数百のサブエージェントを編成する(Claude Code Dynamic Workflows、トリガー `ultracode`)。タスクが単一エージェントのコンテキストを超える場合、または約 4 を超える同時ワーカーが必要な場合に使用する — 大規模な監査、移行、複数ソースの調査、ファンアウトレビュー。Agent Teams(同期、≤4 ワーカー)や ralph-run(逐次単一コンテキストループ)とは異なる。

エージェントワークフロー93
E
easysdd-feature-fastforward
easysdd-feature-fastforward
codestable / codestable

CodeStableは、人間をループに組み込む、堅実なソフトウェアエンジニアリング向けのAIコーディングワークフローです。Agentのオーケストレーションを中心とせず、要件、アーキテクチャ、機能、問題、過去の意思決定を整理し、CodexとClaudeによる開発を制御・追跡可能にし、継続的に進化させます。

エージェントワークフロー93
E
evolving-skill-creator
evolving-skill-creator
massgen / massgen

進化する skill を作成するためのガイド — 何をするか、どのようなツールを作成するか、実行から得た学びを記録した詳細なワークフロー計画。再利用可能なワークフローの恩恵を受けられる新しいタスクを始めるときに使用する。

エージェントワークフロー93
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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。