Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,501 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
エージェントワークフロー
単一の Jira リンクで駆動するエンドツーエンドの Jira バグ修正ワークフロー（ステージ 0〜10）。受付から PR/MR のマージ、Jira への書き戻しまでを対象とする。手動モード（デフォルト）はステージ間で確認のために一時停止し、auto/force モードはエンドツーエンドで実行する。ai-proxy オーバーレイ（thin freeze then occupy）は独立して利用可能。トリガー — 「修复这个 bug [URL]」「帮我修复 [URL]」「jira-fix [URL]」「自动修复 [URL]」「强制修复 [URL]」「继续修复」「从上次继续」；「ai-proxy 模式」「AI 代理模式」「切换 ai-proxy」 / fix this bug, jira-fix, auto fix, force fix, resume fix, ai-proxy mode, switch to ai-proxy。複数の issue にまたがるバッチ修正には使用しない — 代わりに jira-fix-queue を使用する（goal-driven-queue にキューイングされる。確認してからキューを実行する）。
1つのルール表とユーザーのワークステーションリポジトリを基に、マシンのコーディングエージェント用ハーネスをセットアップまたは監査します。すべてのハーネスが読み込む共有グローバル指示、各ハーネスがdeny・ask・allow-and-reportとして適用するグローバルルール、ツール実行前フック、無効のままにするメモリー、各ハーネスが宣言するデフォルトモデルなどの設定、各ハーネスに与えるプラグイン、ワークステーションリポジトリがインストール対象として列挙するスキルとツールを扱います。新しいマシンやVPSのセットアップ、このマシンのエージェント設定の監査、または別のスキルからマシンの確認を指示された場合に使用します。
1 件の機能リクエストを、プロンプトからレビュー済み・監査済みの納品まで、単一の自律パスで進める — 1 つの実行可能な Workflow が、計画し、計画をレビューし、タスクごとにビルドし、ビルドをクロスレビューし、任意でローンチ監査を実行したうえで、ループせずに検証済みの所見を返す（修正ラウンドの可否はユーザーが決める。Workflow は実行途中で質問できず、自律的な修正ループこそが数時間の消耗を招いた原因である）。既存のスキルをつなぐ — plan-to-task-list-with-dag（タスクごとに専門エージェントを割り当てる）→ plan-founder-review → DAG 全体にわたる専門エンジニア/レビュアーによるビルド → claude ∥ codex/kiro の完全なクロスレビュー → go-live-audit — そしてグラフに厳密に従う：各タスクは依存関係を宣言し、レイヤーはトポロジカル順でなければならず、計画レビューは順序の誤ったグラフをブロックし、タスクは依存関係が統合される前に決してビルドを開始しない（壊れた基盤の上にビルドしない）。タスク単位のレビューはスライス範囲に限定され（そのタスク自身の変更のみをその受け入れ基準に対して評価し、コードベース全体の終状態のギャップはそれを所有するタスクに帰属させる）、そのためビルドが誤ったブロックで埋もれることはなく、実装レビューが終状態のゲートとなる。ゲートはフェイルクローズする — 実際に実行されなかったレビュアーがクリーンとみなされることはなく、停止した codex/kiro レビュアーはネイティブレビューにフォールバックし、偽のブロックを作ることはない。永続的で再開可能：各実行はライブのステータスファイル（全体 + フェーズごと + タスクごと）を書き込み、ステータス表示/停止/再開のための journal reader を備え、再開時は GIT のグラウンドトゥルースから統合状態を再構築するため、中断された実行がすでに着地したタスクを失うことも、再び失うこともない。コードの作成と各レビューはそれぞれ独立に native / codex / kiro を選ぶ（レビューはスキップ可。作成者とレビュアーは異なってよい）ため、ユーザーは品質とトークンコストのバランスを制御できる。
新しいアイデアや乱雑なリポジトリを、`design-document.md`、`tech-stack.md`、`implementation-plan.md`、永続的な `memory-bank/` を備えた規律あるビルドループへと変える、標準化された AI 支援のプロダクトデリバリーワークフロー。Codex や Claude Code で、グリーンフィールドの作業を立ち上げるとき、リポジトリをドキュメントファーストのプロセスに整えるとき、あるいは `progress.md` と `architecture.md` を最新に保ちながら検証済みのステップを一つずつ実装するときに使用する。
ユーザーが Web サイトのリポジトリにサイト内フィードバックループを追加したい場合に使用する——許可リストに載った訪問者が送信した提案が GitHub Issue になり、GitHub Actions が Claude Code 経由で自動的なコード変更に変換し、自動マージしてデプロイし、/_feedback ダッシュボードに記録してワンクリックで差し戻せる、フローティングの「提个建议」ボタン。トリガー——「给网站加个反馈对话框」「提一句话就自动改网站」「装上反馈闭环」「feedback loop」「/wjs-looping-feedback」。
順序立てられた開発可能な story バックログを、競合のない並行ウェーブに変換します。epic の順序、story ごとの依存マップ、Owned File/Module Scope の重複から依存 DAG を構築し、トポロジカルソートによって相互に素で依存が満たされた story の並行ウェーブ（maxParallel で上限設定）に分割し、story ごとの git-worktree ブランチ名と順序付けられたマージ順を含む parallelization-plan.md を出力します。ユーザーが「並行作業を計画」「どの story を並行実行できるか」「バックログを並行化」「ウェーブ計画を構築」「並行化計画」「競合のないワークストリーム」「何を同時に実行できるか」「worktree に分割」「story の依存グラフ」「マージ順」「このバックログを複数の開発エージェントにどう振り分けるか」と言った場合に使用します。story が開発可能（scrum-master）でアーキテクチャが存在した後に実行します。このスキルは並行性を計画するだけであり、エージェントの実行、worktree の生成、コードの記述、テストの実行、git 操作は行いません。
生のソースを保管する Vault を備えた自己改善型のナレッジ Wiki。ユーザーが「curiosity engine」「wiki」「vault」「knowledge base」「ingest」「iterate」「refine」「improve」「evolve」「curator」「lint」に言及したとき、またはソースの追加、蓄積された知識の照会、Wiki の健全性チェック、自律的な改善の実行を望むときに使用する。「add to vault」「what do I know about」「improve wiki」「set up knowledge base」「new knowledge base」「run curator」でもトリガーされる。明示的な名前がなくても使用する — ユーザーが後で参照するために何かを保存したい、または蓄積された知識について尋ねる場合、これがそのスキルである。
デスクトップを実際に操作する — Windows、macOS、Linux でウィンドウの一覧表示とフォーカス、入力、貼り付け、クリック、スクロール、スクリーンショットを行い、ターミナルで動作する他のコーディングエージェントセッションを操作します。画面や 1 日の流れをセットアップしたい、アプリやリポジトリの一群を開いて配置したい、録画前にライブデモを準備・実行したい、ヘッドレスハーネスのないデスクトップアプリをテストしたい、別ウィンドウの Claude Code セッションを起動・操作したい、画面上の内容を証拠としてキャプチャしたい場合に使用します。トリガー：「set up my screen」「get my demo ready」「drive the screen」「control my desktop」「open these repos and start」「test this desktop app」「run this on my machine and show me」。ブラウザ自動化向けではありません（それには専用のヘッドレスツールがあります）。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。