Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,501 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
エージェントワークフロー
Kiro での仕様ベース開発のための自動反復エージェントランナー。kiro-cli を自己修正する bash ループでラップし、Kiro の仕様からタスクを取り出して 1 つずつ実装し、終了基準に照らして検証し、反復を重ねるごとに修正とコードベースのパターンを蓄積する。ユーザーが "ralph loop"、"ralph"、"spec loop"、"iterative spec runner"、"run my spec tasks automatically"、"kiro spec automation"、"self-correcting agent loop"、"implement spec tasks in a loop"、"run kiro-cli in a loop"、"automated task implementation" に言及したとき、または反復的なエージェントのイテレーションで Kiro の仕様を完了まで進めたいときに、このスキルを使う。ユーザーが Ralph Loop ワークフローのセットアップ、設定、トラブルシューティング、理解を望むときにも使う — 進捗トラッキング、修正、コードベースのパターン、タイミングログ、サマリーダッシュボードを含む。
Anthropicのベストプラクティスに従ってClaude Codeスキルを作成、管理します。新しいスキルの作成、skill-rules.jsonの変更、トリガーパターンの理解、フックの利用、スキル起動のデバッグ、段階的開示の実装に使用します。スキル構造、YAML frontmatter、トリガーの種類(キーワード、意図パターン、ファイルパス、コンテンツパターン)、適用レベル(block、suggest、warn)、フック機構(UserPromptSubmit、PreToolUse)、セッション追跡、500行ルールを扱います。
実装前にあらゆる提案されたソリューション(コード、設定、プロセス、ツール、アーキテクチャ判断)をレビューするための権威あるフレームワーク。4 つの中核次元(有効性、副作用・リスク、実現可能性、仕様準拠)に加え、中核 4 次元が見逃す意思決定レベルの失敗を捉える 5 つの戦略次元を扱う:可逆性の調整(Bezos の一方通行の扉・両方向の扉)、故障モード分析(FMEA)、運用性(SRE プロダクションレディネスレビュー)、コスト対価値(CBAM/WSJF)、チームの認知適合(Team Topologies)。レビュー、検証、ストレステスト、承認が必要なあらゆる提案ソリューション、計画、設計ドキュメント、アプローチに対して、コードが書かれる前、変更が適用される前にこのスキルを使用。トリガー — 「审查方案」「方案审查」「评估方案」「方案评估」「review proposal」「方案可行吗」「这个方案靠谱吗」「方案有没有风险」「方案评审」「设计评审」「决策评审」 / solution review、proposal review、design review、decision review、stress-test a plan、validate an approach。
スマートなインタビュー、自動構築、実際の eval テストを通じてプロフェッショナルな Claude Code スキルを構築する。ユーザーが新しいスキルを作成したい、スキルを構築したい、ワークフローを自動化したい、ビジネスニーズを動作する AI プロセスに変換したいときに使用する。粗削りで中途半端なアイデアも扱い、完全なスキルに変える。トリガー:「build me a skill」「create a skill」「I want a skill that」「make a skill for」「turn this into a skill」「automate」「build a skill」「skill skiller」。
Unreal Engine Agent Skill(unreal-mcp サーバーに登録される名前付きの命令バンドル。`.claude/skills/` 配下の Claude Code の harness スキルとは異なります)を作成、編集、レビューするときにこのスキルを使用します。ユーザーが、エディタ内のエージェントが読み込むスキルを追加または変更したいときにトリガーします。具体的なトリガー:'create a new Agent Skill'、'add a skill for X workflow'、'edit/update this skill'、'review my skill'、'make a Python skill class'、'create a skill UAsset'、'register a skill so Claude picks it up';UE プラグインの `Skills/` または `Python/skills/` フォルダ内で `SKILL.md` を作成または編集する;スキルレジストリに登録される Python スキルクラスを定義する;`CreateSkill`、`ListSkills`、`GetSkills` MCP ツールを呼び出す;スキルの名前、説明、命令本文を設計する。スキップする場合:ツールセットの作成(create-toolset を使用)、実行時の既存スキルの呼び出し(unreal-mcp を使用)、`.claude/skills/` または `~/.claude/skills/` 配下の harness レベルの Claude Code スキルの編集、または 'skill' という語の一般的な用法。
現在インストールされているインスタンスの YETONG スキルバンドルを確認・更新します。ユーザーが「叶童スキルを更新」「YETONG をアップグレード」「新バージョンを確認」と言う場合、または YETONG 内でスキルパッケージの更新を求める場合に使用します。固定の公式 GitHub リポジトリとランタイムファイル一式を照合し、更新前にバックアップを取り、このバンドルに登録されたファイルのみを更新して、人物プロフィールと他のスキルを保持します。人物 DNA の有効化は不要です。
arkcli 共有実行プロトコル:初回設定の入口、業務コマンド実行前の認証ゲート、コマンドルーティングと選択順序、出力/セキュリティ/再確認のルール。詳細(ID 解決、AK-SK の境界、API Key の復旧、実名ゲート、profile のデフォルトとドリフト、一時的なデータプレーン実行コンテキスト、バージョンチェックと明示的アップグレード、グローバル flags、障害の切り分け)は references/ から必要に応じてロードする。ユーザーが初めて arkcli を使うとき、未ログイン/認証失敗に遭遇したとき、バージョンが最新かを尋ねたまたは arkcli のアップグレードを求めたとき、プロダクトコマンドと raw api のどちらを使うべきか判断する必要があるとき、または arkcli-* スキルが共有コンテキストを必要とするときにトリガーする。
ユーザーが grok-cli コマンドライン経由で Grok または xAI を使いたいときに常に本スキルを使用する。chat、X search、画像生成/編集、動画生成/編集/延長、text-to-speech、speech-to-text、OAuth ログイン/ステータス、ローカル使用統計を含む。grok-cli を先にインストールする必要がある可能性がある場合にも本スキルを使用する。可能な場合はユーザーが要求した grok-cli コマンドを直接実行し、実際に失敗した後にのみインストール/認証/権限の問題を修復し、復旧後に元のタスクを再試行し、ユーザーが明示的に変換を求めない限り Grok/grok-cli の結果をアシスタント側で書き換えずに返す。
Harness Engineering 第 2 段階:セッションをまたぐ状態管理を確立し、agent が会話のたびに忘れる問題を解決する。tasks.json(タスクリスト)、progress.md(進捗記録)、init.sh(環境初期化スクリプト)の 3 つのファイルを作成する。ユーザーが「タスク管理を確立したい」「agent に進捗を覚えさせたい」「tasks.json を作成したい」「セッションをまたいで状態を保ちたい」「agent が毎回前回の作業を覚えていない」「progress ファイルを作成したい」「状態管理を初期化したい」と言ったら、ただちにこの skill を使用する。前提条件:harness-step1 と harness-step2 が完了していること(プロジェクトに AGENTS.md と docs/ ナレッジベースがある)。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
