Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,501 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
エージェントワークフロー
自分の DISC 性格タイプを発見し、パーソナライズされた AI コミュニケーションスキルをインストールする。性格、コミュニケーションスタイル、DISC、AI が自分とどう話すべきか、同僚・上司・チームメイトとのコミュニケーション方法、会議や難しい会話の準備、AI 体験のカスタマイズについて言及された場合に使用する。以下の場合にもトリガーする:'私の性格タイプは何か'、'性格を設定する'、'性格診断'、'どう話しかけるべきか'、'コミュニケーションコーチング'。両方のフローにインタラクティブな診断を含む。Crystal の DISC フレームワークを採用。
AI エージェント向けのアンチボット検出ツールキット。エージェントがブロックされる原因を診断して修正する。次の場合に使用:エージェントが 403/429 エラーに遭遇する、CAPTCHA(hCaptcha、reCAPTCHA、Cloudflare Turnstile)に遭遇する、ボットとして検出される、ウェブサイトから偽の/空のデータを受け取る、Cloudflare チャレンジに遭遇する、IP ブロックを回避する必要がある、データセンター/クラウド IP で実行している。扱う内容:レジデンシャルプロキシの設定、CAPTCHA ソルバーの構成、ステルスブラウザのフィンガープリンティング。ウェブスクレイピング、ブラウザ自動化、フォーム入力、ボット検出が問題となるあらゆるタスクに。Puppeteer、Playwright、Selenium、ヘッドレス Chrome と互換。
volcengine-skills マーケットプレイスから Volcengine スキルを一覧表示、選択、インストールする。ユーザーがどの Volcengine スキルまたはプラグインがタスクを処理するかを尋ねたり、利用可能なすべてのスキルを閲覧したい場合、現在インストールされていないオプションのスキルを必要とする場合、または Volcengine スキルのインストールやインストール状況の確認を依頼する場合に使用する。このファインダーを含むあらゆるコアスキルの発見にも使用する。Volcengine の操作中に、現在読み込まれているまたはインストールされているスキルが必要な製品、ツール、ワークフローをカバーできない場合のフォールバックとして使用する;完全なカタログを確認し、不足している機能を選択してインストールする。
Agent ワークフローの独立した質問をローカルのインタラクティブフォームとして描画し、推奨回答を事前選択し、各質問に任意の補足を収集し、回答をポータブルな JSON として保存し、送信された回答を待機中の Agent コマンドに直接返す。grill-me、grill-with-docs、ブレインストーミング、要件の明確化、設定、計画、その他ユーザーの確認や質問の収集を必要とするワークフローに使用する。1 ラウンドに 3 つ以上の質問が含まれる場合は Ask UI を明示的に呼び出す。アクティブな Ask UI ラウンドの後にユーザーが「已提交」「提交好了」「答完了」と言った場合は、手動復旧パスも使用する。
Hub MỘT TÊN cho dây chuyền sản xuất kiểu Ralph (GH#15): biến tài liệu thô của user thành sản phẩm qua 5 mode — `/br interview` (đọc folder raw/ → đối chiếu bộ specs chuẩn S1–S10 → sinh bộ câu hỏi hỏi-bù dạng HTML xem trước + MD điền, cho phép lens chuyên gia điền thay mục chưa chắc), `/br compile` (answers → BR.md có clause_id + bảng "Giả định đang gánh"), `/br slice` (BR → frames nhỏ gắn chặt code, gác bằng frame-lint), `/br run <frame>` (mỗi frame chạy loop-runner có 6 phanh + dry-run + người gác · sau frame xanh TỰ chạy QC tất định 0-token), `/br qc` (audit senior 4-mục: /qc-code soi code + /qc-uiux soi UI/UX qua engine visual-qa), `/br status` (trang line-status.html tất định: frame nào chạy/kẹt/xong + truy ngược lỗi→frame→clause). Gọi khi user nói "br", "interview", "phỏng vấn yêu cầu", "soạn BR", "slice frame", "chạy frame", "qc frame", "audit ui mockup", "trạng thái dây chuyền", "ralph pipeline", hoặc invoke /br. User chỉ mô tả PHẠM VI, không cần nhớ lệnh con.
アイデア熟成モードに入る — 調査し、批判的に分析し、トレードオフを指摘し、改善を提案する。ユーザーが明示的に求めるまで何も作成・実行しない。ユーザーが実装前にアイデアを探索、議論、洗練したいときに使用する。「quero criar」「tenho uma ideia」「pensa comigo」「me ajuda a planejar」「vamos fazer um brainstorm」「entra em modo brainstorm」といったフレーズ、または実装に十分なほど特定されていない製品、機能、システム、skill、フローのアイデアによって起動する。開発プロジェクトの仕様化に特化した視点を持ち、ユーザーが「especificar um projeto」「levantar os requisitos」「montar a spec antes de codar」「definir a arquitetura antes de começar」を望む場合や、構築予定のシステムを説明する場合にも有効化する。進行中または完了直後の brainstorm をテーマを問わず(システム、プロセス、メール、アイデア、論点など)markdown で記録、要約、保存するようユーザーが求めた場合、および保存済みの brainstorm を再開したい場合(「continua o brainstorm de ontem」「retoma esse brainstorm」、または brainstorm-*.md ファイルの指定)にも有効化する。
ユーザーが "create a team"、"spawn agents"、"assign tasks"、"coordinate multiple agents"、"check team status"、"view kanban board"、"send messages between agents"、"manage team tasks"、"monitor team progress" を求めたり、"clawteam"、旧称 "oh"、"multi-agent coordination"、"team collaboration"、"agent inbox"、"task board"、"spawn worker" に言及したときに使用するスキル。現在のタスクがサブタスクに分割して複数のエージェントに委任するのに十分複雑な場合、たとえばユーザーが "build a full-stack app"、"refactor the entire codebase"、"implement multiple features in parallel" を求めたときや、作業範囲が 1 つのエージェントで効率的に処理できる範囲を超えるとエージェントが判断したときにもトリガーする。ClawTeam CLI を使って、タスク管理、メッセージング、モニタリング、ランタイムプロファイル、git コンテキスト、復旧ツールを備えたマルチエージェントチームを編成するための包括的なガイダンスを提供する。
Llama Guard 3 の安全性分類、NeMo Guardrails のプログラマブルな対話レール、LLM Guard の入力/出力スキャナーパイプラインを、LLM のプロンプトと応答を検査・制約する相補的なランタイム防御として展開します。LLM、RAG、エージェントアプリケーションに本番ランタイムの安全層を追加し、ジェイルブレイク、プロンプトインジェクション(OWASP LLM01)、有害コンテンツ、機密データ漏洩をモデルに到達する前またはモデルから出る前にブロックするときに使用します。
Herdr ペイン内の別のコーディングエージェント(同じマシンまたは別のマシン)に問い合わせ、ループガード、深度制限 1、ファンアウト上限、すべての委任記録を備えた、認可済みの返信を正確に 1 件受け取ります。一方向の通知を送信し、エポックと継承で計画のリードを維持し、複数エージェントによる討論を主導して意思決定、最新動向の調査、ストレステスト、検証を行います(ラウンド、観点、レッドチーム、票と主張の集計、アイドル状態のペインまたは agentkit アカウントから構成するパネル)。ユーザーが Herdr、ピア、討論、パネル、複数エージェントによる調査、別のエージェント/ペイン/マシンに言及した場合、または実行中の計画が Herdr 経由でタスクを委任する場合に限り使用します。並行作業が役立つというだけでは使用しません。HERDR_ENV=1 と Herdr 公式の herdr スキルが必要です。
Pi のヘッドレス RPC JSONL(stdin/stdout 経由)、厳密な LF フレーミング、--mode json のイベントストリーミング、および Node SDK の代替(AgentSession)。pi --mode rpc、pi --mode json の統合、プロトコルを扱うクライアントの作成、JSON イベントストリームの読み取り、RPC とインプロセス SDK の選択に使用します。"pi rpc client"、"JSONL framing"、"readline rpc"、"--mode json"、"json events"、"embed pi without subprocess"、"createAgentSession"、"AgentSessionRuntime"、"ModelRegistry"、"embed pi"、"SDK factory" に使用します。ユーザーが JSON 行を貼り付けただけの場合にも使用します。
各ラウンドでユーザーが取り次ぐことなく、文書レビューループのレビュアー側を実行します。現在の <DOC>.revN.md をレビューして <DOC>.revN.notes.md に記録し、完了したラウンドをコミットして、作者による rev(N+1) を待ちます。文書が最終版に進める状態になる、ラウンド上限に達する、またはユーザーだけが先に進められる状態になるまで繰り返します。rev1 が存在し、その文書を書いていない新しいセッションでユーザーが /review-doc-loop <feature> [max-rounds] を実行したときに使用します。作者側セッションで対応するのは answer-notes-loop です
Anthropicのベストプラクティスに従ってClaude Codeスキルを作成、管理します。新しいスキルの作成、skill-rules.jsonの変更、トリガーパターンの理解、フックの利用、スキル起動のデバッグ、段階的開示の実装に使用します。スキル構造、YAML frontmatter、トリガーの種類(キーワード、意図パターン、ファイルパス、コンテンツパターン)、適用レベル(block、suggest、warn)、フック機構(UserPromptSubmit、PreToolUse)、セッション追跡、500行ルールを扱います。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
