Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,501 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
エージェントワークフロー
bmad-loop オーケストレーター向けの対話型エスカレーション解決ワークフローです。bmad-loop の実行が CRITICAL エスカレーション（開発／レビューセッションだけでは安全に解決できない矛盾や不足）で一時停止した際、人間とともに凍結された仕様を明確化し、ストーリーを再実行できるようにします。/bmad-loop-resolve <story-key> で呼び出します。自動化された開発／レビューセッションとは異なり、このセッションは対話型です。人間が参加しているため、質問する SHOULD があります。
完成した <DOC>.final.md を整理します。実現した内容は既存のドキュメントに統合し、残作業は <DOC>-V2.rev1.md に引き継ぎ、不要になった計画成果物をディレクトリツリーから削除します。ユーザーが /close-plan <feature> を実行する場合や、execute-plan または build-feature の完了後に小規模機能のドキュメントを整理・廃止するよう求めた場合に使用します。ACCEPTANCE.md を項目ごとに確認してから完了と判断し、各フェーズを完了、保留、延期、または中止に分類します。close-roadmap の小規模版で、PLAN、TECHNICAL などあらゆる文書種別に対応します。通常、計画に恒久的な専用ドキュメントフォルダーは不要なため、新しいページを作るのではなく、既存ページへの追記を基本とします
完了したロードマップまたは機能実行を整理し、計画文書を正式なドキュメントに移行して、残作業を次のロードマップに引き継ぎます。実装者ではなく、アーキビストであり次のラウンドのアーキテクトとして作業します。ユーザーが /close-roadmap <feature> を実行する場合や、execute-roadmap または build-feature の完了後に機能ドキュメントの整理、ロードマップの終了、次のロードマップの準備、docs/<feature>/ の整理を依頼した場合に使用します。ACCEPTANCE.md を項目ごとに確認し、ROADMAP.final.md または PLAN.final.md の各項目を完了、保留、延期、中止に分類します。保留中の作業を ROADMAP-V2.rev1.md に移し、完了した作業を決定記録、アーキテクチャ、データモデル、プロダクトの各ドキュメントにまとめます。フォルダーの README.md を作成し、不要な改訂版や実行成果物を削除して、すべての参照リンクを修正します。何も説明なく消えることはありません。中止する項目はユーザーが決定します。完了内容を既存ページに統合できる小規模な計画には、代わりに close-plan を使用してください
ユーザーの Copilot Studio エージェントの評価結果が返ってきて、スコアの解釈、成績の振るわないテストケースの根本原因の診断、改善手順の特定、またはエージェント改善のためのパターン分析が必要な場合にこのスキルを使用します。ユーザーが次のように述べた場合は必ずこのスキルを使用してください："eval failed"、"why did this fail"、"triage"、"diagnose failure"、"low pass rate"、"fix evaluation results"、"not passing"、"failing test cases"、"evaluation results"、"improve my eval scores"、または評価スコアの解釈と対応が必要なあらゆる状況。
単一機能について承認済みの PLAN.final.md を、現在のブランチで自ら段階ごとに実行します。デリバリーリードではなく、エンジニアとして作業します。ユーザーが /execute-plan を実行する場合や、1 人で対応できる規模の承認済み計画の実装、構築、続行を依頼した場合に使用します。例：「/execute-plan spell-check」「/execute-plan spell-check p1-p3」「寝ている間に計画の残りを実装して」。最終文書に照らして対象フェーズを特定し、各フェーズを独立した検証可能な単位として実装します。次のフェーズに進む前に検証を行い、完了した各フェーズを承認待ちせずにコミットします。ユーザーへの確認が必要な質問は、推奨案を添えて記録し、作業を止めません。並列サブエージェントが必要な規模のロードマップには、代わりに execute-roadmap を使用してください
サブエージェントを統括して、承認済みのロードマップや計画を実行します。実行環境が対応していれば、分離されたチェックアウトで並行して進めます。担当はデリバリーリードであり、コーダーではありません。ユーザーが /execute-roadmap を実行した場合、または draft-roadmap や build-feature で承認済みの最終ドキュメントが作成された後に、承認済みのロードマップや計画の実装、実行、監督を依頼した場合に使用します。例：「/execute-roadmap で m2 の計画 3.1〜3.4 を並行実装して」または「完了までロードマップを監督して」。最終ドキュメントに照らして依頼の範囲を確定し、各計画をそれぞれのサブエージェントに割り当て、プロジェクトの原則に沿って結果をレビュー、検証した後、承認を待たずにマージ、整理、コミットします。エージェントツールが対応している場合は、モデルや作業量の指示に従います。ユーザーへの確認が必要な事項は、推奨案とともに記録し、作業を中断しません。
エージェントチーム向けのワークスペース。action ベースのルーティングを使用する 19 個の統合ツールすべてを網羅した完全なエージェントガイド — パラメータ、ワークフロー、ID 形式、制約。エージェントが他のエージェントや人間と協働するための共有ワークスペースを必要とするとき、ブランド化された共有（Send/Receive/Exchange）を作成するとき、または組み込み AI でドキュメントを照会するときにこのスキルを使用する。人間への所有権の移転、ワークスペース管理、ワークフローのプリミティブ（タスク、作業ログ、承認、ToDo）、リアルタイムコラボレーションをサポートする。無料のエージェントプランには 50 GB のストレージと月 5,000 クレジットが付属する。
ローカルの JSON マニフェストから、REST API 経由で Azure AI Foundry 内にプロンプトベースの AI エージェントを直接作成・同期します。ローカルコードを生成するだけのスキャフォールディングスキルとは異なり、このスキルは Foundry サービス自体にエージェントを登録し、すぐに呼び出せるようにします。ユーザーが Foundry でのエージェント作成、Foundry へのエージェントの同期・デプロイ・登録・プッシュ、エージェント命令の更新、または新規リポジトリ向けのマニフェストと同期スクリプトのスキャフォールドを依頼した場合に使用します。トリガー：'create agent in foundry'、'sync foundry agents'、'deploy agents to foundry'、'register agents in foundry'、'push agents'、'create foundry agent manifest'、'scaffold agent sync'。
Google の Agent Development Kit（ADK）を使って Python で AI エージェントを構築するためのベストプラクティス。エージェント設計、ツール、セッション、メモリ、アーティファクト、評価、デプロイを扱う。ADK で LLM エージェントやマルチエージェントシステムを構築する場合、ADK ツールを定義する場合、セッション / 状態 / メモリを接続する場合、ADK アーティファクトを扱う場合、エージェント評価を書く場合、ADK エージェントを Vertex AI Agent Engine や Cloud Run にデプロイする場合に使用する。
murmur 用の HEARTBEAT.md ファイルを作成および改善します——murmur は cron または一定間隔のスケジュールで Claude のプロンプトを実行するコマンドラインのデーモンです。ユーザーが定期的な自動アクション（例:「GitHub の issue を監視する」、「Hacker News で AI 記事をチェックする」、「エンドポイントを監視する」、「毎日のダイジェストを送る」）を設定したい場合に、このスキルを使用します。ユーザーにインタビューを行い、heartbeat プロンプトを起草し、テストし、murmur のスケジューラーに登録するまで導きます。トリガー: heartbeat、murmur、定期タスク、スケジュールされたアクション、cron、監視、ウォッチ、自動化、定期チェック、スケジュールされたプロンプト。
軽量な `jeo-skill` コマンドラインを通じて jeo-skills カタログを閲覧・グループ化・関連付けし、選択的にインストールする。ユーザーがスキルを web、インフラ、ゲーム、クリエイティブメディア、コマンドラインツール、AI/agents、エンジニアリング、リサーチ、ビジネス、ユーティリティで整理したい場合、フロントエンド/バックエンド/ゲーム音声/ゲーム VFX のサブカテゴリが必要な場合、重複するスキルを複製せずに関連付けたい場合、リポジトリ全体をコピーせずにカテゴリ、バンドル、または指定したスキルをインストールしたい場合に使用する。
lyt シリーズの越境 EC メインルーティング skill。ユーザーが /lyt、$lyt、Lyt を呼び出したとき、または越境 EC、TikTok Shop、ゼロからの商品選定、商品検証、商品タイトルの生成と最適化、商品メイン画像と詳細ページの診断、商品画像からの詳細ページ生成、競合/Top メイン画像サンプルの要約、EC 参考画像プロンプトの逆算と自社商品への置き換え、既存商品からのショート動画撮影スクリプト生成、経営課題の追質問、トラフィックロジック、データ分析、体系的学習、知識チェックに関する問い合わせがあったときに使用。まず業務範囲とユーザーが本当に達成したいタスクを判断し、その後 lyt-product-selection、lyt-product-validation、lyt-product-title、lyt-page-diagnosis、lyt-detail-page、lyt-image-patterns、lyt-image-prompt、lyt-video-script、lyt-problem-clarifier、lyt-traffic-logic、lyt-data-analysis、lyt-learning または lyt-knowledge-check にルーティングする。テキスト、画像/スクリーンショット、CSV/XLSX 表、PDF/ドキュメント、管理画面エクスポートに対応。添付ファイルの種類は入力形式を示すだけで、ユーザーの意図を代替しない。
新しいセッションで docs/<feature>/HANDOFF.md から未完了の作業を引き継ぎます。引き継ぎ文書が想定するエージェントとして、内容を信頼する前に検証します。ユーザーが /resume-handoff <feature> を実行した場合、HANDOFF.md を指定した場合、または execute-plan、execute-roadmap、build-feature で作成された計画やロードマップについて、前回の続きや再開を依頼した場合に使用します。例：「引き継ぎ内容を確認して、私が寝ている間に続きを進めて」。プロジェクトのエージェント向けガイドと引き継ぎ文書を読み、その記述を git とコードに照らして確認し、保留中のマージを調査して作業範囲を提案します。その後、作業ツリーを変更する前に停止し、マージと作業計画への確認、または新たな指示をユーザーに求めます。確認後、引き継ぎ済みの文書を削除し、merge-branch のゲートを通してマージし、execute-plan または execute-roadmap で作業を続けます。未完了の作業が残る場合は、最後に新しい引き継ぎ文書を作成します。引き継ぎ文書の作成には write-handoff、完了した作業の終了には close-plan または close-roadmap を使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。