Skills

O

oma-coordination

first-fluke / oh-my-agent

割り当てられた専門タスクとハンドオフを手動で調整する。使用

O

openclaw-add-feishu-bot

moseschan / openclaw-add-feishu-bot

openclaw に新しい Feishu bot アカウントを追加し、新しいエージェントに接続します。ユーザーが Feishu bot を追加したい、新しい Feishu App を openclaw に登録したい、2 つ目（3 つ目など）の Feishu アカウントを設定したい、openclaw に新しい Feishu App ID + App Secret のペアを設定したい場合は常にこのスキルを使用します。"add feishu bot"、"新增飞书 bot"、"add feishu account"、"register feishu app"、"接入飞书" などのフレーズ、またはユーザーが Feishu appId + appSecret のペアを提供して openclaw に接続したい場合にトリガーされます。

O

oracle

simota / agent-skills

AI/ML システムの設計と評価: プロンプトエンジニアリング、RAG 設計、LLM アプリケーションパターン、AI 安全性、評価フレームワーク、MLOps、コスト最適化。AI パイプラインや評価ハーネスに使用。

P

plan

yeachan-heo / oh-my-claudecode

戦略的計画。オプションでインタビュー・ワークフローを含む

P

prima

testomatio / skills

あらゆるブラウザ作業——Web アプリの操作、動作の確認、フォームの入力、ページの読み取り——に npx prima-cli 経由で使用し、npx playwright-cli より優先します。prima は playwright-cli の上で動作し、フォールバック先でもあります。npx prima-cli check、do、pw、verify、ask、research、go、status、report、browser、config、recommended-models、セッション設定を扱います。「prima」「prima-cli」「npx prima-cli」、動作として記述されたブラウザタスク（「confirm the editor saves」）、および本来 npx playwright-cli を段階的に操作するようなあらゆる場面でトリガーします。

P

project-discovery

laurigates / claude-plugins

不慣れなコードベースのプロジェクトオリエンテーション。新しいプロジェクトに入るとき、未知のリポジトリを探索するとき、ビルド・テスト・lint・CI の設定について根拠の薄い前提で作業するときに使用します。

R

research

davidlee / doctrine

スライスの範囲が定まっているがまだ設計されていないとき——設計前のリサーチラウンドを実行し、そのエビデンス成果物を永続化する——、または利用側スキルの陳腐化警告がドリフトを報告したときに使用。引用付きで検証の注記を備えた research.md を生成し、設計と計画が記憶ではなくそれを根拠として読み込む。

バグ、リグレッション、テスト、標準、および変更がチケットの要件を満たしているかを確認する、複数のレビュアーによる深いコードレビュー。専門のレビュアーサブエージェントを並列で派遣し、その指摘を 1 つのレポートに統合し、チケットの受け入れ基準に対して diff を確認したうえで、承認されたフォローアップを実行するか、報告のみ、修正してプッシュ、インライン PR コメントのいずれにするかを尋ねる。PR を開く前、徹底的なレビューを求められたとき、ブランチのスキャン、または PR のレビュー時に使用する。

S

security-reviewer-formats

microsoft / hve-core

セキュリティレビューのオーケストレーターとそのサブエージェント向けのフォーマット仕様とデータ契約。

S

settle-session

yahyabedirhan / skills

作業を保存し、残作業を記録し、マージ済みと確認できて未使用のワークツリーを解放してセッションを終了します。その際、呼び出し元とターミナルのレイアウトは開いたままにします。このセッションについてユーザーが「settle」または「セッションを終了」と言った場合、または他のスキルから指示された場合に使用します。取り組みの終了を求められた場合は、代わりに /settle-effort を使用します。

S

setup-tools

bolna-ai / skills

Bolna の音声エージェントに関数ツールを追加し、通話中に実世界のアクションを実行できるようにする：担当者への転送、任意の HTTP API 経由でのデータ取得/送信、Cal.com の枠の取得と予約、現在時刻の照会、DTMF キーパッド入力のキャプチャ。OpenAI の関数呼び出しスキーマと Bolna 拡張（`key: \"custom_task\"`、`value` API 設定、`pre_call_message`）を使用。エージェントが話すだけでなく、エスカレーション、取得、予約、記録、検証、ワークフローのトリガーを行う必要がある場合に使用。

S

setup-webhook

bolna-ai / skills

リアルタイムの通話ステータスと実行更新のために Bolna webhook を設定し、webhook URL を検証し、ペイロードを受信し、実行 ID を突合し、ローカルレシーバーを構築する。CRM 同期、ダッシュボード、通話後の自動化、Make、Zapier、n8n、またはカスタムバックエンド統合に使用。

GitHub、Linear、Jira、またはローカルファイルで、ラベルなしやトリアージ待ちの課題を受信箱の各状態に移し、エージェント向けの概要を作成します。受信箱の整理、課題のトリアージ、対応が必要な項目の表示、コードでマークされたショートカットや延期された制限の一覧作成とチケット化、または /sift を依頼された場合に使用します。回答を待たずにトリアージするには you-pick を渡します。

S

skill-marketplace-creator

sylphxai / skills

再利用可能な AI エージェントスキルのリポジトリやマーケットプレイスを作成、キュレーション、検証、運用する。スキルマーケットプレイスの設計、公開スキルリポジトリの雛形作成、ドメイン知識の SKILL.md パッケージ化、スキル品質ゲートの定義、スキル提出の評価、スキル配布の計画、エージェント駆動のスキルファクトリーの構築に使用する。

S

skill-new

petr-korobeinikov / skills

現在のプロジェクトに、既存の skill レイアウトに従って新しい skill をスキャフォールドする。

S

speckit-clarify

full-stack-skills / speckit-skills

最大 5 つの的を絞った明確化の質問を投げかけて、現在の機能スペックの未定義領域を特定し、回答をスペックに反映する。Spec Kit ワークフローでこのステップを実行する必要がある場合に使用する（GitHub Spec Kit 公式テンプレートに基づく）。

S

speckit-constitution

full-stack-skills / speckit-skills

対話形式または提供された原則の入力からプロジェクト憲章を作成または更新する。Spec Kit ワークフローでこのステップを実行する必要がある場合に使用する（GitHub Spec Kit 公式テンプレートに基づく）。

S

split-into-tasks

toy-crane / skills

実装可能な仕様を、独立して提供できる最小数の縦割りタスクに分割し、リスクによって正当化される中間レビューのチェックポイントのみを選ぶ。仕様に個別の提供や依存関係の追跡が必要な複数の成果がある場合に使用する。まとまりのある 1 つの成果は仕様自体として残す。

S

steady-do

brilliantrough / agent-skills

現在のセッション内で、ponytail のテイストを活かして既存プロジェクトの機能を開発します。明示的に依頼されたとき、またはプロジェクトの理解と実装前の確認を要する通常の機能、プラグイン、拡張、モジュール横断の作業で自動的に使用します。実際のフローを調査し、未解決の判断だけを問いただし、その後プランや引き継ぎドキュメントなしでここで実装と検証を行います。明確で範囲の限られた変更には quick-do を優先し、長期的な作業で計画と別セッションでの実行が必要な場合には plan-brief を優先します。

T

tanstack-ai

lukasa1993 / tanstack-skills-extracted

チャット、ツール、構造化出力、永続化、メモリ、ランタイム skill、MCP、コードモード、サンドボックス実行のためのプロバイダー非依存の AI ガイダンス。プロジェクトで TanStack AI を使用しているとき、またはタスクがそのセットアップ、実装、デバッグ、テスト、移行、統合のガイダンスを必要とするときに使用。

T

tavus-cvi-quickstart

tavus-engineering / tavus-skills

Tavus 会話型ビデオインターフェース（CVI）のクイックスタートガイド。リアルタイムのビデオ会話を開始するとき、最初の persona を作成するとき、CVI API をテストするときに使用する。会話を動作させるための最小構成を扱う。

T

template-renderer

oimiragieo / agent-studio

{{TOKEN}} プレースホルダーを実際の値に置き換えてテンプレートをレンダリングする。3 種類のテンプレート（specification、plan、tasks）をサポートし、スキーマ検証とセキュリティサニタイズを備える。

T

total-recall

gavdalf / total-recall

自ら観察する唯一のメモリースキル。データベースなし。ベクトルなし。手動保存も不要。LLM オブザーバーが会話を優先度付きノートに圧縮し、増えたら統合し、取りこぼした内容を復元する。5 層の冗長性、メンテナンスゼロ。月額約 $0.00（無料枠のモデルを使用）。他のメモリースキルが「覚えておくこと」を求めるのに対し、これはただ目を配る。

U

update

q00 / ouroboros

更新を確認し、Ouroboros を最新バージョンにアップグレードする

V

veadk-go-skills

bytedance / agentkit-samples

ユーザーの機能要件に基づいて VeADK-Go 関連機能を実装します。要件から直接 Agent を生成することや、Enio Agent を VeADK-Go Agent に変換することが含まれます。

V

versus

vibeindex / skills

2 つの Claude Code リソースを客観的なデータと推奨事項とともに並べて比較する

W

web-browse

agent-sh / agentsys

ヘッドレスで Web ページを閲覧し操作する。エージェントが Web サイトを巡回したり、要素をクリックしたり、フォームに入力したり、コンテンツを読んだり、スクリーンショットを撮ったりする必要があるときに使用する。

Y

ydc-claude-agent-sdk-integration

youdotcom-oss / agent-skills

Claude Agent SDK を You.com の HTTP MCP サーバーと統合する（Python）

A

a2a-cli

a2aproject / a2a-cli

`a2a` CLI（github.com/a2aproject/a2a-cli）を使ってコマンドラインから A2A（Agent2Agent）エージェントに作業を委任する。専門またはリモートのエージェントにタスクを任せる、エージェントカードを取得する、URL 上のエージェントにメッセージを送る、実行中のタスクをストリーミングまたはポーリングする、A2A タスクを確認・一覧・再開・キャンセルする必要があるときに使用する。A2A エージェントの構築や提供、非 A2A の HTTP API の呼び出しには使用しない。

A

ag2-multimodal-input

ag2ai / ag2-skills

画像、音声、動画、ドキュメントをテキストとともに AG2 `Agent` に送信する。`ImageInput`、`AudioInput`、`VideoInput`、`DocumentInput` を `agent.ask(...)` の位置引数として渡す。エージェントに非テキスト入力（写真の説明、音声の文字起こし、PDF の要約、動画の分析）を処理させたいときに使用。プロバイダーごとのサポートマトリクス、データ入手の 4 つの方法（URL／パス／bytes／file_id）、Gemini 固有の YouTube + メディア解像度 + クリッピング、OpenAI の image-detail、Anthropic の添付ファイルに対するプロンプトキャッシュ、アップロードのライフサイクル向け `FilesAPI` を扱う。

A

ag2-observers-and-alerts

ag2ai / ag2-skills

AG2 エージェントの stream を監視する — イベントの記録、繰り返し発生するツール呼び出しの検出、token 消費の追跡、トリガー駆動の observer の構築、observer アラートのモデルへのルーティング、FATAL 条件での停止。`@observer(...)`（ステートレス）、`BaseObserver`（ステートフル）、組み込み（`TokenMonitor`、`LoopDetector`）、`Watch` プリミティブ（`EventWatch`、`CadenceWatch`、`DelayWatch`、`IntervalWatch`、`CronWatch`、`AllOf`、`AnyOf`、`Sequence`）、`ObserverAlert`（`Severity.INFO/WARNING/CRITICAL/FATAL`）、`AlertPolicy`、`HaltEvent` を扱う。可観測性、実行時の安全ガード、アラート、またはバッチ/時間ベースのリアクティブロジックが必要な場合に使用する。

A

ag2-structured-output

ag2ai / ag2-skills

AG2 `Agent` から自由テキストではなく型付きの Python 値を取得する。`response_schema=`（Pydantic モデル、dataclass、プリミティブ、union、`ResponseSchema`、または `@response_schema` バリデータ）を渡し、`await reply.content()` で解析結果を読み取る。検証済みの構造化出力、分類、抽出、スコアリングが必要なときに使用。`ResponseSchema`、`@response_schema`、`PromptedSchema`（ネイティブの構造化出力を持たないプロバイダー向け）、ターンごとの上書き、検証リトライ、プリミティブの埋め込みを扱う。

A

ag2-testing

ag2ai / ag2-skills

実際の LLM プロバイダーに接続せずに AG2 エージェントとツールをテストする。`ag2.testing` の `TestConfig(...)` をエージェントの設定（または `ask` ごと）として渡して LLM 応答をモックし、`ToolCallEvent` を注入してツール実行をシミュレートし、成功／エラーのパスをアサートする。ユーザーが Agent や Tool の pytest テストを書くときに使用。

A

agent-capability-matrix

scientiacapital / skills

タスクの種類を最適なエージェント、スキル、モデル、フォールバックにマッピングする。あらゆるタスクを適切なツールにルーティングする。使用時：どのエージェント、タスクのルーティング、これに適したエージェント、最適なエージェント、ケイパビリティマトリクス。

A

agent-chronicle

sundial-org / awesome-openclaw-skills

AI 視点のジャーナリング - エージェントの視点から日々の経験、感情、学びを記録します。日記、ジャーナルエントリー、自己内省、AI の経験の記録について求められたときに使用します。プロジェクト、成果、もどかしさ、学び、感情状態を捉えた構造化された日次エントリーを作成します。

A

agent-tower-plugin

bayramannakov / agent-tower-plugin

Claude Code 向けのマルチエージェント審議 — AI コーディングアシスタント（Claude、Codex、Gemini）を編成し、会議、ディベート、合意形成のワークフローを実現

A

agents-md-craft

robsonrung / rar-skills

AGENTS.md や CLAUDE.md などのプロジェクト指示ファイルを作成、監査、簡素化する。指示のドリフトを修正したり、条件付きガイダンスを分離したりするのに使用する。SKILL.md ファイルには skill-expert を使用する。

A

agents-md-generator

buyoung / skills

リポジトリ構造を分析し、AI エージェント向けのコントリビューターガイドとして機能する標準化された AGENTS.md ファイルを生成または更新する。単一リポジトリと monorepo の両方の構造をサポートする。LOC を計測して文字数制限を決定し、概要、任意のオーナーシップマップ、パターン、規約、作業合意を網羅する構造化ドキュメントを生成する。更新モードでは標準セクションのみを更新し、ユーザー定義のカスタムセクションは保持する。既存の未マークのファイルは、採用前に具体的な変更プレビューと一度限りのユーザー確認を必要とする。見出しの一致だけでは書き換えを承認したことには決してならない。ユーザーが AGENTS.md の生成または更新を望む場合に使用する——新規リポジトリへの導入、既存コードベースへの AI エージェントのオンボーディング、意味のあるプロジェクト変更後の既存 AGENTS.md の更新、またはユーザーが AGENTS.md に言及した場合。CLAUDE.md、README、その他のドキュメントファイルには使用しない。

A

agents-md-optimizer

caesiumy / agents-md-optimizer

Addy Osmani の agents-md 方法論を用いてエージェントのコンテキストファイル（AGENTS.md、CLAUDE.md、.cursorrules、.windsurfrules、.github/copilot-instructions.md、codex.md など）を最適化する。トリガー：'optimize CLAUDE.md'、'streamline CLAUDE.md'、'agents-md'、'discoverability filter'、'add gotchas'、'optimize AGENTS.md'、'optimize context file'、'CLAUDE.md 최적화'、'CLAUDE.md 줄이기'、'CLAUDE.md 다이어트'、'optimize .cursorrules'、'optimize .windsurfrules'、'optimize copilot-instructions'、'optimize codex.md'。

A

airsync

aircury / ai-framework

AI エージェントとチームのための協調型メモリシステム。3 層アーキテクチャ(INBOX → PUBLISHED → ARCHIVED)により、高品質なナレッジだけが共有チームメモリに到達する。

A

analytics

langwatch / skills

LangWatch の分析を使用して AI エージェントのパフォーマンスを分析します。コスト、レイテンシ、エラー率、使用傾向を把握したい場合や、特定の trace をデバッグしたい場合に使用します。LangWatch でインストルメントされたあらゆるエージェントで動作します。

A

antigravity-protocol

kingstar-omega / claude-token-optimizer

ユーザーがコードを書いたり、ファイルを修正したり、バグを修正したり、機能を計画したり、その他あらゆるソフトウェア開発タスクを依頼したときは常にこのスキルを使う。ユーザーが効率的な実行や低いトークン使用量を望んでいるとき、または "antigravity"、"planning mode"、"fast path" に言及したり、トークンを使いすぎたり考えすぎたりしていると不満を述べたときにもトリガーする。

A

artifact-pyramids

magnus919 / agent-skills

永続的なエージェントの研究成果を、サマリー、分析、エビデンス資料として整理する。多層の研究成果物を制作するとき、または研究の引き継ぎを調整するときに使用する。無関係なリクエストにこのスキルを使用しない；最も近い指名の専門家に振り分ける。

A

ask-gemini

yeachan-heo / oh-my-codex

Gemini advisor リクエスト用の非推奨の互換シム

A

automation-architecture

getnexor-ai / skills

平易な言葉で記述された Nexor の要件を正確な設定にマッピングし、Nexor MCP ツールを通じて構築する。任意のリードメタデータ、通知、CRM 同期、フィールド/ステータスイベント、資格ゲート、ワークフローツールとフック、webhook、ジョブ、クラウド/スケジュール関数、ケイデンス、チャネルとナレッジベースの割り当て、アポイントメントエージェント（会議タイプ、ホスト、空き状況、カレンダー接続、リマインダー、ホストルーティング、Calendly と外部予約ツール）、マルチエージェントシステム、転送を扱う。顧客がエージェントがカスタムリード情報をどのように受信または使用できるかを尋ねたとき、カスタム動作、統合、ルーティング、会議の所有権を説明したとき、会議を予約するエージェントを希望したとき、またはマルチエージェント構築を求めたときに使用する。質問の前にアカウント設定を発見し、変数、ステージ、境界を分解し、すべての構築を意図別にモードに分割し（デフォルトで 2〜3、オペレーターの明示的な指示がある場合のみ 1 モード、5 以上は決して不可）、変更前に計画のレビューと承認を要求し、決定論的プリミティブを優先し、作成順序に関係なく、期待されるすべてのチャネル、接続、ナレッジ割り当てを読み戻す。

A

autoresearch

moedesux / autoresearch-opencode

あらゆる最適化目標に対して自律的な実験ループを構築して実行する。autoresearch の開始や実験の実行を求められたときに使用。

B

bd-to-br-migration

dicklesworthstone / beads_rust

ドキュメントを bd（beads）から br（beads_rust）へ移行する。AGENTS.md の更新、bd コマンドの変換、「bd sync」→「br sync --flush-only」、beads の移行時に使用する。

B

blueprint-discovery

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

blueprint ワークフローのディスカバリーフェーズ - インタビューのトリガー、受け入れ基準、機能の分類

創造的な作業の前に必ず使用してください。機能の作成、コンポーネントの構築、機能の追加、または動作の変更です。ユーザーの意図、要件、および実装前の設計を検討します。

C

close-plan

koruworks / skills

完成した <DOC>.final.md を整理します。実現した内容は既存のドキュメントに統合し、残作業は <DOC>-V2.rev1.md に引き継ぎ、不要になった計画成果物をディレクトリツリーから削除します。ユーザーが /close-plan <feature> を実行する場合や、execute-plan または build-feature の完了後に小規模機能のドキュメントを整理・廃止するよう求めた場合に使用します。ACCEPTANCE.md を項目ごとに確認してから完了と判断し、各フェーズを完了、保留、延期、または中止に分類します。close-roadmap の小規模版で、PLAN、TECHNICAL などあらゆる文書種別に対応します。通常、計画に恒久的な専用ドキュメントフォルダーは不要なため、新しいページを作るのではなく、既存ページへの追記を基本とします

C

close-roadmap

koruworks / skills

完了したロードマップまたは機能実行を整理し、計画文書を正式なドキュメントに移行して、残作業を次のロードマップに引き継ぎます。実装者ではなく、アーキビストであり次のラウンドのアーキテクトとして作業します。ユーザーが /close-roadmap <feature> を実行する場合や、execute-roadmap または build-feature の完了後に機能ドキュメントの整理、ロードマップの終了、次のロードマップの準備、docs/<feature>/ の整理を依頼した場合に使用します。ACCEPTANCE.md を項目ごとに確認し、ROADMAP.final.md または PLAN.final.md の各項目を完了、保留、延期、中止に分類します。保留中の作業を ROADMAP-V2.rev1.md に移し、完了した作業を決定記録、アーキテクチャ、データモデル、プロダクトの各ドキュメントにまとめます。フォルダーの README.md を作成し、不要な改訂版や実行成果物を削除して、すべての参照リンクを修正します。何も説明なく消えることはありません。中止する項目はユーザーが決定します。完了内容を既存ページに統合できる小規模な計画には、代わりに close-plan を使用してください

C

codex-cli-bridge

alirezarezvani / claude-code-skill-factory

Claude Code と OpenAI Codex CLI の間のブリッジ——CLAUDE.md から AGENTS.md を生成し、Codex CLI 実行ヘルパーを提供し、両ツール間のシームレスな相互運用を可能にする

C

compound-learnings

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

git 履歴とセッションファイルからパターンを抽出し、頻度のしきい値に基づいて成果物 (skill/rule/hook/agent) を推奨する

C

context-window-management

archieindian / openclaw-superpowers

長時間実行される OpenClaw セッションでのコンテキストのオーバーフローを防ぐ。コンテキストの上限に近づいたときに使用。

C

copilotkit

outlinedriven / odin-codex-plugin

providers、runtime の接続、`useCoAgent`、`useCopilotAction`、`useLangGraphInterrupt`、共有状態、LangGraph との HITL に関する CopilotKit の統合パターン。エージェントネイティブなプロダクト UX を構築するときに使用。

C

create-disposition

bolna-ai / skills

通話後の構造化抽出のために Bolna の disposition を作成、一括作成、一覧表示、更新、テスト、削除する。すべてのトランスクリプトから型付きの結果（lead_qualified、appointment_time、sentiment、churn_risk、consent_captured）を抽出し、executions と webhook ペイロードの `extracted_data` で公開したいときに使用する。自由テキストと定義済みの回答タイプ、バリデーション（timestamp、numeric、boolean、email、regex）、信頼度スコアリング、共有 disposition のコピーオンライトセマンティクス、エージェントごとのテストエンドポイントを扱う。

C

create-verification-skill

xgent-ai / skills

特定のアプリやシナリオ向けに検証スキルを作成・保守するときに使用します。テスト計画のみの作成、一度限りの受け入れテスト、読み取り専用の相談には使用しません。範囲を限定して実行できるverify-*を生成し、実際のエントリーポイントを検証して証拠を保存します。agi-modeで再利用できます。

C

cursor-agent

vesely / skills

タスクを Cursor の CLI エージェント（コードレビュー、Q&A、プランニング）に委任し、非 Claude モデルによるセカンドオピニオンを得る

C

custom-agent-definitions

laurigates / claude-plugins

Claude Code の agents/ ディレクトリでカスタムエージェント定義を記述および設定します。エージェントの .md ファイルの作成、専用エージェントの定義、エージェントツールの設定を行うときに使用します。

D

dialectic

umputun / cc-thingz

並列するエージェントを使って主張を立証・反証し、確証バイアスを排除します。「dialectic」「prove/disprove」「この主張をストレステストして」「本当にそうなのか」「両方の立場から論じて」と言われた場合や、対立する視点から主張を客観的に分析する必要がある場合に使用します。