Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
エージェントワークフロー
長時間にわたるコーディング、トラブルシューティング、テスト、対話型 CLI 作業を、tmux 内の内部コマンドラインコーディングエージェントに委任します。外側のエージェントがタスクを分割し、安定した画面スナップショットを読み取り、方向を修正し、最終確認を行い、タスク完了後に内部セッションを破棄します。ユーザーが cc-use の使用を明示的に依頼した場合、長時間の実装作業を内部エージェントに任せたい場合、実際の Codex CLI または Claude Code TUI で監督下の作業が必要な場合、あるいは cron、launchd、systemd などの外部スケジューラーから cc-use を起動する方法を評価する場合に使用します。
Qwen2.5-CoderとQwQモデルを使用したコーディングタスク向けのQwen Coder CLI委任ワークフローを提供します。英語のプロンプト作成、実行フラグ、安全な結果処理を含みます。コード生成、リファクタリング、デバッグ、アーキテクチャ分析などでQwenの使用を明示的に求められた場合に使用します。「use qwen」「use qwen coder」「delegate to qwen」「ask qwen」「second opinion from qwen」「qwen opinion」「continue with qwen」「qwen session」で起動します。
コーディングタスクをバックグラウンドの実装担当として Mistral Vibe CLI（`vibe`）に委任し、その差分をレビューして自分で取り込みます。ユーザーが実装作業を Vibe に任せたい場合（「Vibe に X を実装させて」「これを Vibe に委任して」「Mistral Vibe で実行して」「vibe で実装／修正／リファクタリングして」など）、またはレビュアーを続けながら複数のコーディングタスクを Vibe に処理させたい場合に使用します。インラインで対応できる小さなタスクや、委任せず直接コードを書いてほしい場合には使用しないでください。
Midsceneを使った、ビジョン駆動型のデスクトップ自動化です。自然言語コマンドでローカルデスクトップ（macOS、Windows、Linux）またはRDP経由のリモートWindowsデスクトップを操作します。スクリーンショットのみで動作し、DOMやアクセシビリティラベルは不要です。技術スタックにかかわらず、画面上のすべての可視要素を操作できます。⚠️ ローカルモードでは、ユーザーの実際のマウスとキーボードを操作します。Webアプリでは、代わりに「Browser Automation」を優先してください。ブラウザーで実行できないデスクトップネイティブアプリ（Electron、Qt、ネイティブのmacOS／Windows／Linux）の操作、またはRDP経由でのリモートWindowsホスト操作にのみ使用してください。トリガー：アプリを開く、キーを押す、デスクトップ、コンピューター、画面をクリック、テキストを入力、デスクトップのスクリーンショット、アプリケーションを起動、ウィンドウを切り替え、デスクトップ自動化、コンピューターを操作、マウスクリック、キーボードショートカット、画面キャプチャ、画面上を検索、画面を読む、ウィンドウを確認、アプリを閉じる、Electronアプリをテスト、rdp、リモートデスクトップ、windows server、rdpで接続。Midscene.jsを使用（https://midscenejs.com）
自然言語のプロンプトまたはコードを使って、スクレイピングしたページのライブブラウザーセッションを操作します。ボタンのクリック、フォーム入力、フローの移動、データ抽出が可能です。旧 firecrawl-browser コマンドに代わるものです。サイトへのログイン、フォーム送信、ページネーション、無限スクロールの処理、複数ステップのチェックアウトやウィザードの操作など、単純なスクレイピングを超えるウェブページ操作が必要な場合や、JavaScript による操作が必要なコンテンツのため通常のスクレイピングに失敗した場合に使用します。プロファイルを使った認証済みスクレイピングにも役立ちます。「browser」「instruct」「click」「fill out the form」「log in to」「sign in」「submit」「paginated」「next page」「infinite scroll」「interact with the page」「navigate to」「open a session」「scrape failed」で起動します。
このスキルは、Einstein Bots を Agentforce agents に一括でエンドツーエンドにアップグレードする際に使用します。各 bot の Agent Spec 生成、bot 間の planner 調整、agentforce-generate による作成、変換後の .agent 拡張を統括します。次の場合に起動します：ユーザーが 1 つ以上の Einstein Bots（BotDefinition/BotVersion チャットボット）を Agentforce agents に移行、アップグレード、変換するよう依頼した場合；複数 bot の bot-to-agent アップグレードを実行する場合；Einstein Bot メタデータを Agent Spec の引き継ぎ情報に変換し、.agent agents を生成する必要がある場合；bots を agents に変換する場合；サービス bot をアップグレードする場合；bots を Agentforce に移行する場合。次の場合は起動しません：承認済みの Agent Spec がすでにあり、.agent の直接作成、デプロイ、テスト、またはフローの監視のみを求めている場合；既存の Agentforce agent を旧 GenAiPlannerBundle から NGA aiAuthoringBundle に移行またはアップグレードする場合（これは agentforce-generate の「Migrate a Legacy Agent to Agent Script」フローであり、Einstein Bot のアップグレードではありません）；依頼が Einstein Bot の移行と無関係な場合。
Tigris 上で AI エージェントのストレージワークフローを構築するときに使用します。fork は分離されたデータセットコピー、workspace は TTL 付きの Agent 単位のバケット、checkpoint はスナップショットと復元、bucket webhook によるイベント駆動パイプラインの連携に用います。トリガー語: 「@tigrisdata/agent-kit」「agent storage」「agent workspace」「agent fork」「isolated agent environment」「checkpoint and restore」「bucket webhook」「multi-agent pipeline」
Browser Use Cloud（ブラウザ自動化向けのホステッド API と SDK）のドキュメントリファレンス。Cloud REST API（v2、v3、v4）、browser-use-sdk（Python または TypeScript）、X-Browser-Use-API-Key 認証、クラウドセッション、ブラウザプロファイル、プロファイル同期、CDP WebSocket 接続、ステルスブラウザ、レジデンシャルプロキシ、CAPTCHA 対応、ウェブフック、ワークスペース、スキルマーケットプレイス、liveUrl ストリーミング、料金設定、統合パターン（チャット UI、サブエージェント、既存エージェントへのブラウザツール追加）でサポートが必要な場合に使用します。n8n/Make/Zapier との統合、クラウド インフラ上での Playwright/Puppeteer/Selenium、1Password 保管庫の統合に関する質問でもトリガーします。オープンソースの Python ライブラリ（Agent、Browser、Tools の設定）には使用せず、オープンソースのスキルを使用してください。
ユーザーが 10xDevs コマンドラインスキルのダウンロード・使用・更新、ヘルパーのインストールチャネルの選択、コース内容の確認、ツールプロファイルの切り替え、10x-toolkit リリースの変更点（変更履歴）の確認、コマンドライン・認証・コンテンツの競合のトラブルシューティングを希望する場合に使用します。絞り込んだ取得 → 実際のエージェントタスク → 同期の流れを案内し、ローカル作業とコース・ツール・言語のコンテキストを保持します。初回インストールや認証準備には、利用可能な 10x-cli-setup のコピーを使用してください。コマンドラインのランタイムを実装するものではなく、コースへのアクセス権も付与しません
Apollo MCP Serverを使ってAIエージェントをGraphQL APIに接続する方法を説明します。次の場合に使用します。(1) Apollo MCP Serverのセットアップまたは設定、(2) GraphQLオペレーションからのMCPツール定義、(3) introspect、search、validate、execute、explorerなどのイントロスペクションツールの使用、(4)認証、CORS、ヘルスチェック、テレメトリーの設定、(5)リクエストライフサイクルフック用のRhaiスクリプト作成、(6) MCPプロンプトの定義、(7) MCPサーバーの接続やツール実行の問題のトラブルシューティング。
Alibaba Cloud Bailian のウェブ検索の入口です。ウェブ検索、ウェブページ検索、最新情報の検索を振り分けます。まず現在の接続を判定します：Token Plan（profile `token-plan`、または base_url のホストが `token-plan.<region>.maas.aliyuncs.com`）→ モデル内蔵検索（`bl text chat --api responses --tool '{"type":"web_search"}'`）；それ以外／デフォルト → Bailian MCP（`bl search web`）。MCP の認証失敗、未開通、または転送失敗時に限り、モデル内蔵検索へ一度だけフォールバックします。Token Plan のウェブ検索失敗や、2 つの経路間での認証の混同を調査する場合にも使用します。対象外：ホスト側で対応できる通常の質疑応答／プログラミング／執筆 → 起動しない；ナレッジベース RAG → bailian-cli（`bl knowledge`）；画像・動画生成／音声 → bailian-gen；ファインチューニング／トレーニング → bailian-finetune；agents.yaml → bailian-managed-agent。共通プロトコル（同意／バージョン事前確認／認証／エラー報告）は bailian-protocol にあります。公式インストールコマンド：`bl skill init`。
brief または FR issue を自律的に仕様書にまとめ、準備完了 PR に取り込みます。om-spec-writing --autonomous を実行し（デフォルト値は公開され、上書き可能）、ブラウザプロバイダーがある場合は UI モックアップと現在のアプリのスクリーンショットを PR の証拠として添付し、SDLC ラベル一式を適用します。om-auto-implement-spec への連携用に PR/spec マーカーを出力します。「write a spec for X and open a PR」「spec this issue」に使用します。
コーディングタスクをバックグラウンドの実装者として Cline コーディングエージェント CLI（`cline`）に委譲し、その差分を自分でレビューして取り込みます。ユーザーが実装作業を Cline に委譲したいとき、すなわち「Cline に X を実装させ���る」「これを cline に委譲する」「Cline に通させる」「cline で実装/修正/リファクタリングlicerする」といった申し出や、レビューの担当是自己のまま、一連のコーディングタスクを Cline に順番に実行させ臧い場合に使用します。小さいEnough なタスクや、委譲せず直接コードを書きたい場合ファイルのソースには使用しないでください。
コーディングタスクを GitHub Copilot CLI（`copilot`）にバックグラウンドの実装担当として委任し、その後自分で diff をレビューして取り込む。ユーザーが実装作業を Copilot に委任したい場合 —「have Copilot implement X」「delegate this to copilot」「run it through Copilot CLI」「use copilot to implement/fix/refactor」などの表現 —や、レビューは自分が行ったまま Copilot でコーディングタスクを順番に処理したい場合に使用する。インラインで書けるほど小さなタスクには使用しない。委任せずに直接コードを書かせたい場合にも使用しない。
アナリストから経験知を引き出し、企業固有のデータ分析スキルを生成または改善します。ブートストラップモード——起動フレーズ：「データコンテキストスキルを作成」「データウェアハウス用のデータ分析を設定」「データベース用のスキル作成を手伝って」「[会社]向けのデータスキルを生成」→スキーマを調べ、重要な質問をし、参照ファイル付きの初期スキルを生成します。反復モード——起動フレーズ：「[ドメイン]のコンテキストを追加」「[トピック]について情報を補って」「[指標/テーブル/用語]をデータスキルに追加」「[ドメイン]のリファレンスを改善」→既存のスキルを読み込み、的を絞った質問をし、参照ファイルを追加・更新します。データアナリストがClaudeに自社固有のデータウェアハウス、用語、指標の定義、一般的なクエリパターンを理解させたい場合に使います。
AIエージェントのループを発見、検索、比較、監査、修復、適応、作成、実行、振り返り、保存し、繰り返し実行できる形で公開に備えます。ユーザーが、繰り返し発生する作業を見つけるためにコードやコーディングスレッドを分析する、公開済みのループを探す、目標を範囲の明確なループにするためにヒアリングする、チェックの不備や危険な権限がないかループを確認する、証拠レシート付きでループを実行する、完了した実行から学ぶ、プロジェクトのループを保存または再利用する、あるいはループを検証して Loop Library に提出するときに使用します。
既存のプロジェクトドキュメントに憲章、マップ、ステータス、履歴という明確な役割を割り当て、稼働中のエージェントのハーネスをその正規の情報源に接続することで、長期プロジェクトのドキュメントの腐敗を防ぎます。ドキュメントがコードから乖離する、セッションをまたいでエージェントが文脈を失う、意図的な削除が繰り返し再作成されるといった場合に、保守フェーズで使用します。リポジトリの現在のドキュメント構成を採用することを、新しいルートファイルの作成より優先してください。中文触发：文档治理、活文档、项目状态追踪、防文档漂移、项目地图、健康仪表盘、删除区、长期项目治理
Rust crate または標準ライブラリのドキュメント向けにスキルを作成する際に使用します。キーワード：create rust skill、create crate skill、create std skill、创建 rust skill、创建 crate skill、创建 std skill、动态 rust skill、动态 crate skill、skill for tokio、skill for serde、skill for axum、generate rust skill、rust 技能、crate 技能、从文档创建skill、from docs create skill
OpenClaw Agent ワークスペースファイル（SOUL.md、MEMORY.md、IDENTITY.md、AGENTS.md、TOOLS.md）の暗号化バックアップと復元を行います。tar + openssl（AES-256-CBC）による暗号化と soul-upload.com API を使用します。バックアップごとに新しいランダムパスワードを自動生成します（パスワードを再利用しないでください）。ユーザーが次の操作を行う場合に使用します：(1) Agent ワークスペースファイルのバックアップまたはアップロード、(2) 以前のバックアップの復元またはダウンロード、(3) リモートストレージからのバックアップ削除、(4) 暗号化された Agent の永続化データの管理。
Netlify 上で Model Context Protocol（MCP）サーバーを構築、デプロイ、保護します。MCP サーバーの作成、アプリや API を MCP ツールとして AI エージェントに公開する、Claude / Cursor / Claude Code にカスタムリモートサーバーを呼び出させる、既存の Netlify サイト に MCP ツールを追加する、などのタスクでは必ず使用します。Netlify Function 上の MCP SDK + Streamable HTTP トランスポート、認証（単一の共有シークレットと Netlify Identity によるユーザーごとの API キーの比較）、読み書きの安全性、ファイルアップロード、クライアントの接続を扱います。ユーザーが「MCP」「エージェント用のツールサーバー」「AI に自分の API を使ってほしい」とだけ言った場合でも使用します。
コーディングタスクをバックグラウンドの実装担当として Aider（`aider`）に委譲し、その後自分で diff をレビューして取り込む。ユーザーが実装作業を Aider に任せたい場合 — "have Aider do X"、"delegate this to aider"、"run it through Aider"、"use Aider to implement/fix/refactor" などの表現 — または自分自身がレビュアーのまま Aider にコーディングタスクのキューを流したい場合に使用する。ローカルまたはセルフホスト可能な OpenAI 互換エンドポイントを Aider に使わせる場合（"have Aider use my local model"、"run Aider against llama.cpp / Ollama / vLLM / LM Studio"）も含み、Aider は `--api-base` 経由で接続する。Aider に言及しないローカルモデルやコーディングの依頼、インラインで完結できる小さなタスク、委譲せずコードを直接書かせたい場合は使わない。
自然言語で表現された目標に基づき、適切なトレーディングのワークフロー、スキルセット、API プロファイル、セットアップ手順を推奨します。ユーザーが取引や投資の目標を示し、使うべきスキル／ワークフロー、開始方法、有料 API キーなしで使えるものを知りたい場合の導入案内として使用します。例：「どこから始めればよいか」「どのスキルを使えばよいか」「相場が有利なときだけスイングトレードしたい」「API キーなしで使えるものは」「どれを使えばいい」「API キー無しで 使えるものは」。ルーティングと説明のみを行い、取引の実行や他のスキルの自動実行はしません。まだ公開済みのワークフローがない場合も、正直に伝えます。
コーディングタスクを Z.AI ZCode CLI にバックグラウンドの実装者として委譲し、その diff を自分でレビューして取り込みます。実装作業を ZCode に任せたい場合（「ZCode に X をさせる」「これを ZCode に委譲する」「ZCode に 通す」「ZCode で実装/修正/リファクタリングさせる」など）、またはレビューの立場を保ったまま ZCode でエンコーディングタスクのキューを流したい場合に使用します。小さすぎて直接対応できるタスクや、委譲せずにコードを直接書かせたい場合は使用しないでください。
大きな出力を処理するときは、Bash/cat ではなく context-mode のツール（ctx_execute、ctx_execute_file）を使用します。トリガー：「analyze logs」「summarize output」「process data」「parse JSON」「filter results」「extract errors」「check build output」「analyze dependencies」「process API response」「large file analysis」「page snapshot」「browser snapshot」「DOM structure」「inspect page」「accessibility tree」「Playwright snapshot」「run tests」「test output」「coverage report」「git log」「recent commits」「diff between branches」「list containers」「pod status」「disk usage」「fetch docs」「API reference」「index documentation」「call API」「check response」「query results」「find TODOs」「count lines」「codebase statistics」「security audit」「outdated packages」「dependency tree」「cloud resources」「CI/CD output」。また、20 行を超える可能性のある MCP ツール出力でも発動します。サブエージェントのルーティングは PreToolUse フックで自動的に処理されます。
.NET 開発者向け Claude Code ワークフローの習熟ガイド。git worktree による並列実行、plan mode の戦略、検証ループ、自動整形フック、dotnet CLI の権限設定、プロンプト技法、サブエージェントパターン、そしてコンテキスト規律——トークン予算管理、MCP 優先のナビゲーション、遅延読み込み、サブエージェント分離——をすべて .NET エコシステムに合わせて調整している。.NET プロジェクトに Claude Code を設定する、ワークフローを最適化する、並列セッションを実行する、コンテキスト残り少了 少ない、またはセッションが重く感じる、大規模なコードベースを効率よく調査するoca のSU ↑これらの用途 boundary:、あるいはユーザーが "productivity"、"workflow"、"parallel"、"worktree"、"plan mode"、"permissions"、"hooks"、"10x"、"setup Claude Code"、"speed up development"、"context"、"tokens"、"budget"、"running out of context"、"too many files"、"large codebase" に言及_black に本スキルを読み込む。Boris Cherny（Claude Code の作成者）と Anthropic チームからのヒントFTA に着想している。
統合学習・記憶システムです。確信度付きのインスティンクト（観察・仮説・確認。保存先は .claude/instincts.md）、ユーザーの修正を MEMORY.md に恒久ルールとして記録する機能、自然な発見を .claude/learning-log.md に記録する機能を備えています。ステータス、エクスポート、インポートの各モードがあります。繰り返しのパターンに気づいたとき、ユーザーが出力を修正したとき、または自明でないことを発見したときにこのスキルを読み込みます。トリガー：「インスティンクトを表示」「何を学んだ？」「インスティンクト一覧」「インスティンクトをエクスポート」「インスティンクトを共有」「インスティンクトをインポート」「インスティンクトを読み込む」「これを学習して」「いつもそうしていると思う」「パターンに気づく」「インスティンクト」「仮説」「確信度」「失敗から学ぶ」「これを覚えて」「もうしないで」「これを記録」「この発見を記録」「注意点」「何を学んだ？」「学び」「発見」、または既存の知識を読み込むセッション開始時。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。