Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
エージェントワークフロー
単一機能について承認済みの PLAN.final.md を、現在のブランチで自ら段階ごとに実行します。デリバリーリードではなく、エンジニアとして作業します。ユーザーが /execute-plan を実行する場合や、1 人で対応できる規模の承認済み計画の実装、構築、続行を依頼した場合に使用します。例：「/execute-plan spell-check」「/execute-plan spell-check p1-p3」「寝ている間に計画の残りを実装して」。最終文書に照らして対象フェーズを特定し、各フェーズを独立した検証可能な単位として実装します。次のフェーズに進む前に検証を行い、完了した各フェーズを承認待ちせずにコミットします。ユーザーへの確認が必要な質問は、推奨案を添えて記録し、作業を止めません。並列サブエージェントが必要な規模のロードマップには、代わりに execute-roadmap を使用してください
サブエージェントを統括して、承認済みのロードマップや計画を実行します。実行環境が対応していれば、分離されたチェックアウトで並行して進めます。担当はデリバリーリードであり、コーダーではありません。ユーザーが /execute-roadmap を実行した場合、または draft-roadmap や build-feature で承認済みの最終ドキュメントが作成された後に、承認済みのロードマップや計画の実装、実行、監督を依頼した場合に使用します。例：「/execute-roadmap で m2 の計画 3.1〜3.4 を並行実装して」または「完了までロードマップを監督して」。最終ドキュメントに照らして依頼の範囲を確定し、各計画をそれぞれのサブエージェントに割り当て、プロジェクトの原則に沿って結果をレビュー、検証した後、承認を待たずにマージ、整理、コミットします。エージェントツールが対応している場合は、モデルや作業量の指示に従います。ユーザーへの確認が必要な事項は、推奨案とともに記録し、作業を中断しません。
AI 支援開発のための Google Gemini CLI オーケストレーション。機能：セカンドオピニオン/クロスバリデーション、リアルタイム Web 検索（Google Search）、コードベースのアーキテクチャ分析、並列コード生成、異なる視点からのコードレビュー。アクション：Gemini によるクエリ、検索、分析、生成、レビュー。キーワード：Gemini CLI、セカンドオピニオン、クロスバリデーション、Google Search、Web リサーチ、最新情報、並列 AI、コードレビュー、アーキテクチャ分析、gemini prompt、AI 比較、リアルタイム検索、代替視点、コード生成。使用場面：2 つ目の AI の意見が必要、最新の Web 情報を検索したい、コードベースのアーキテクチャを分析したい、並列でコードを生成したい、代替のコードレビューを得たい、最新の出来事/ドキュメントを調査したい。
Grok Bot のチームメイトとチャットする、名前付き Grok Bot にメッセージを送る、新しい Grok Bot を作成する、Grok Bot を一覧表示する、Grok Bot のトランスクリプトを読む、または Cursor、Claude Code、Codex から UI を使わずに xAI Grok Bot デスクトップアプリを操作する。ユーザーが Grok Bot、Grok のチームメイト、Reed、Agent Computer、新しい bot の起動、ターミナルからの Grok との会話に言及したときに使用する。
現在のチャットで得た単一の洞察を、構造化されたプロジェクトローカルのドキュメントとして保存したいときに使用します — デバッグの突破口、苦労して得た設定、ワークフローの手順、ポストモーテムの教訓など。トリガー：'save this'、'document this'、'we figured it out'、'记录下来'、'总结一下'。書き込み先は <project>/.{trae,claude,cursor,windsurf}/knowledges/。グローバルに蓄積される知識（アーキテクチャ、パターン、API）には llm-wiki を使用してください。
LangGraph でマルチエージェント AI システムを構築する——ステートフルでグラフベースのエージェントワークフロー向けの低レベルオーケストレーションフレームワーク。supervisor、swarm、階層型マルチエージェントパターン；サブグラフの構成；状態管理（checkpointers/stores）；永続化；評価；本番デバッグを扱う。循環、条件分岐、並列実行、ヒューマンインザループのパターンを必要とするエージェントアーキテクチャを設計するときに手に取る。無関係なリクエストにこのスキルを使用しない；最も近い指名の専門家に振り分ける。
node_modules/@mastra/*/dist/docs/ 内のインストール済み Mastra パッケージから現在の API シグネチャを調べる。このスキルは、インストール済みバージョンと一致する正確なパラメータ、コンストラクタ引数、関数シグネチャを確認するために使用する。Mastra API は急速に進化するため、埋め込みドキュメントが正確性を保証する。対象：Agent コンストラクタのパラメータ、Workflow API、Tool API、Memory の設定、Storage オプション、およびすべての @mastra/* パッケージのエクスポート。インストール済みパッケージの実際の TypeScript 定義と JSDoc を返す。古い回答を防ぐため、API 検証の質問には必ず使用する。
Show Me The Money ビジネス自動化スイートのメインエントリポイント。デュアルモード：タスク前のルーティング（どのスキルがあなたの問題に合うか）＋タスク後のナビゲーション（スキルがちょうど終了 — 次は何か）。ユーザーが起業したい、業務を自動化したい、収益を生みたい、製品アイデアを見つけたい、マーケティングを設定したい、またはあらゆるビジネス機能を自律的に実行したい場合に使用します。また、ユーザーが 'show me the money'、'来财'（スイートの中国語名）、'make money'、'start a business'、'automate my business'、'build a company'、'what's next'、'下一步怎么走' と言った場合にも使用します。'/money onboarding'、'/money tutorial'、'/money 新手'、'/money 教程'、'how do I use this'、'这个怎么用' で起動する初心者チュートリアルモードを含みます — 入力不要のガイド付きウォークスルーで、デモ用のビジネスブリーフを生成します。
別のベンダーアカウントを使わず、Muapi クレジットで Muapi（api.muapi.ai）上の Claude Code または Codex CLI を実行します。ローカルのコーディングエージェントに Muapi をモデルプロバイダーとして使わせたい場合、Claude Code や Codex で動作する Muapi モデルを知りたい場合、またはいずれかのエージェントのベース URL、API キー変数、プロバイダーブロック、モデル名が必要な場合に使用します。Claude Code（Anthropic Messages）と Codex CLI（OpenAI Responses）、モデルの検索、検証、トラブルシューティングを扱います。
ソフトウェアの修正、構築、リファクタリング、レビュー、検証、リリースを求められ、その作業が非自明な場合に使用する — 計画、ゲート、実装、レビュー、検証済み PR、承認済みリリースを通じて変更要求を届けること、packet なしで別の場所で始まった作業を証拠に基づく現状評価で継続すること、または各ツール用スキルを通じて Linear、Jira、Notion の追跡対象ワークアイテムを操作することを含む。neckbeard は変更をフレーミング、ディスカバリー、設計、実装、レビュー、検証、学習へと導き、最小の*安全な*介入を選び、実際のデリバリー境界でそれを証明し、検査可能な証拠台帳を残す。issue-to-PR の作業では、ゲートとライフサイクル統合を備えた 9 フェーズの道のりを条件付きで読み込む。専門家カタログのスキルを置き換えるのではなく組み合わせる。ペルソナでも LOC 最小化者でもない。無関係なリクエストにはこのスキルを使用せず、最も近い名称の専門家にルーティングする。
ユーザーが「opsx バッチ修正」「batch opsx-jira-fix」「opsx-jira-fix-batch」「batch OpenSpec Jira fix」と言ったときにトリガーする。薄いトリガーシェル：Jira ID/URL を解析し、Engine opsx-jira-fix-workflow で goal-driven-batch にエンキューする。修正やマージは実行しない。単一 issue（opsx-jira-fix-workflow）や Jira 以外のキュー（goal-driven-batch）には使用しないこと。
`orca-np` CLI を使って、Orca 管理下の worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、アーティファクト、スキル共有、worktree コメント、Orca の組み込みブラウザーを操作します。ユーザーが「$orca-cli」「Orca worktree」「child worktree」「worktree で codex/claude を起動」「Orca ターミナルを読む／待機する／送信する」「handoff」／「handover」／「別のエージェントに渡す」「Orca browser」「orca artifacts」「share skills」と言った場合に使用します。Orca の状態が関係する場合は、生の git worktree、アドホックな PTY、Computer Use よりもこのスキルを優先してください。CLI、ファイルシステム、API では実行できず、表示中のウィンドウを GUI で操作する必要がある場合に限り、Computer Use を使用してください
AI エージェント向けにプロジェクトのコンテキストとコードベースのドキュメントを生成する。`.agents/` ディレクトリを作成し、プロジェクト概要と詳細なコードベース分析(アーキテクチャ、規約、テスト、インテグレーション、チェックリスト、ワークフロー、垂直スライシングが検出された場合の機能、レビュー)を含める。プロジェクトの作業を始める、既存のコードベースにオンボーディングする、エージェント向けのプロジェクトドキュメントを生成する、コードベースのパターンを把握する、最近の git 変更からインデックスを増分更新する場合に使用。トリガー: "initialize .agents"、"setup project index"、"index project"、"map codebase"、"analyze codebase"、"project overview"、"codebase summary"、"onboarding to this repo"、"integrate feedback"、"sync knowledge"、"refresh codebase"、"sync codebase"、"patch index"。機能開発、Obsidian のセッションノート、prettier や eslint などの開発ツールのセットアップには使用しない。
Web アプリケーションプロジェクト向けの包括的な計画ドキュメントを生成し、作業を検証基準を組み込んだコンテキストセーフなフェーズに構造化する。プロジェクトのニーズに応じて IMPLEMENTATION_PHASES.md、DATABASE_SCHEMA.md、API_ENDPOINTS.md、ARCHITECTURE.md などの計画ドキュメントを作成する。Cloudflare Workers + Vite + React スタックに最適化。新規プロジェクトの開始、主要機能の追加、既存作業を管理可能なフェーズへの再編成時に使用する。キーワード：project planning、planning documentation、IMPLEMENTATION_PHASES.md、DATABASE_SCHEMA.md、API_ENDPOINTS.md、ARCHITECTURE.md、UI_COMPONENTS.md、TESTING.md、AGENTS_CONFIG.md、phased development、context-safe phases、verification criteria、exit criteria、planning docs generator、web app planning、Cloudflare Workers planning、Vite React planning、project structure、project phases、major features planning、new project setup
Langfuse MCP サーバーを介して顧客のライブ Langfuse trace、session、score を読み取り、既知の障害カタログとパターンマッチングし、Ratel 流の機会とスタック非依存のすぐ手が届く成果に分けた検出事項レポートを書く。ダッシュボードをスキャンする、障害を掘り下げる、最近の session やパートナーの trace を確認する、可観測性を監査する、エージェントが何を間違えているかを見る、または `/ratel-langfuse-analyze` に使用。`<repo>/.ratel/` に書き込む（蓄積される）。MCP がダウンしていると即座に失敗し、クリーンなデータは正直にスキップし、コードは決して編集しない。/ratel-langfuse-integrate のフォローアップで、/ratel-observability-assessment が Langfuse を選んだ後に到達する。
新しいセッションで docs/<feature>/HANDOFF.md から未完了の作業を引き継ぎます。引き継ぎ文書が想定するエージェントとして、内容を信頼する前に検証します。ユーザーが /resume-handoff <feature> を実行した場合、HANDOFF.md を指定した場合、または execute-plan、execute-roadmap、build-feature で作成された計画やロードマップについて、前回の続きや再開を依頼した場合に使用します。例：「引き継ぎ内容を確認して、私が寝ている間に続きを進めて」。プロジェクトのエージェント向けガイドと引き継ぎ文書を読み、その記述を git とコードに照らして確認し、保留中のマージを調査して作業範囲を提案します。その後、作業ツリーを変更する前に停止し、マージと作業計画への確認、または新たな指示をユーザーに求めます。確認後、引き継ぎ済みの文書を削除し、merge-branch のゲートを通してマージし、execute-plan または execute-roadmap で作業を続けます。未完了の作業が残る場合は、最後に新しい引き継ぎ文書を作成します。引き継ぎ文書の作成には write-handoff、完了した作業の終了には close-plan または close-roadmap を使用します。
実際のエージェントセッションを監視し、見逃されたトリガーを検出し、実行品質を採点し、評価、リプレイ、ベースライン、レビュー、デプロイ後の監視を通じてスキルパッケージを改善する自己改善型スキルツールキット。使用場面：スキルを検証または公開する、指示やルーティングを改善する、スキルの健全性を確認する、セッションを採点する、ダッシュボードを表示する、エージェントの履歴を取り込む、インストール済みスキルを監査する、タスク用のローカルスキルを見つけて一時的に使用する、ローカルの Skill Library を管理する、再利用可能なワークフロースキルを組み立てる、自律的な改善ループを実行する。ユーザーがスキルのパフォーマンス、健全性、トリガー、トリガー不足、過剰トリガー、進化、評価、または自身のスキルの調子について尋ねたときは常にトリガーする（SelfTune と明示的に名指ししなくても）。
AI 音声エージェント向けに、独自の SIP トランクを Bolna に持ち込む（BYOT）。ゲートウェイを備えたトランクを作成し、IP ベースまたはユーザー名/パスワード認証、UDP/TCP/TLS トランスポート、オプションの SDES（SRTP）メディア暗号化に対応し、DID 番号を追加して、着信または発信通話のためにエージェントに接続する。Twilio Elastic SIP、Plivo Zentrunk、Telnyx、Vonage、Zadarma、DIDWW、または標準準拠の任意のトランクと併用できる。IP ホワイトリスト（`13.200.45.61`）、origination URI の設定、および定番の SRTP ミスマッチ / UDP フラグメンテーション / SDES なしの TLS の診断フローを扱う。
nrslib/takt の新バージョンリリース時に、takt-*スキル群（takt-task-builder, takt-workflow-builder, takt-facet-builder, takt-analyzer, takt-optimizer）を最新のtaktバージョンに追従させるスキル。 TypeScriptスキーマ（taskRecordSchemas.ts / taskExecutionSchemas.ts）、ワークフローYAML、ファセットMarkdownの差分を検出し、 SKILL.md・参照ドキュメント（task-schema.md等）を体系的に更新する。 トリガー：「taktスキルを更新」「takt-*スキルの鮮度チェック」「taktバージョンアップ対応」 「スキルが古くないか確認」「takt skill updater」
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。