Skills

C

context-layer-health-check

posthog / skills

決定論的な統合後にコンテキスト wiki の品質をレビューします。最近の wiki-miss エントリー、矛盾または根拠のない主張、古い優先順位、類似重複する主題、所有ページのない概念について意味的なトリアージが必要な場合に使用します

C

continuous-learning

ckorhonen / claude-skills

コーディングセッション、問題解決、振り返りの最中に、再利用可能な知識を記録し新しいスキルを自動作成する。複雑なタスクの完了時、振り返りの実行時、再利用可能なパターンの発見時に使用する。またはユーザーが "save this as a skill"、"capture this solution"、"run a retrospective"、"what did we learn from this" と言ったときに使用する。

C

critical-peer-personality

ntcoding / claude-skillz

プロフェッショナルで懐疑的なコミュニケーションスタイル。過度に熱狂せず、同意する前に検証し、建設的に異議を唱え、好みを尋ねるのではなく提案する。仕えるのではなく指導する専門家の同僚。トリガー：回答の作成、ユーザーへの同意、推薦の提示、フィードバックの提供。

D

deep-agents-orchestration

langchain-ai / skills-benchmarks

Deep Agents でサブエージェント、タスク計画、または人間による承認を使用する場合にこのスキルを呼び出します。SubAgentMiddleware、計画用の TodoList、HITL 割り込みを扱います。

D

dify

okou-ai / okou-skills

説明はまだありません

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D

docs-sync

laurigates / claude-plugins

ドキュメントを実際のスキル、コマンド、エージェントと同期する。ドキュメントが同期していない場合、スキルカタログを更新する場合、または不一致を修正するためにコマンドリファレンスを再生成する場合に使用する。

D

docs-workflow-bootstrap

adol1111 / doc-driven-spec-workflow

リポジトリ向けに、ドキュメント駆動ワークフローの最小限の足場を作成する。リポジトリに中核となるワークフロー入口ドキュメントがないときに使用。

E

elevenlabs-agents

ovachiever / droid-tings

React、JavaScript、React Native、または Swift SDK を使って ElevenLabs Platform で会話型 AI 音声エージェントを構築します。エージェント、ツール（クライアント/サーバー/MCP）、RAG ナレッジベース、マルチボイス、Scribe リアルタイム STT を設定します。用途：音声チャットインターフェースの構築、Twilio による AI 電話エージェントの実装、エージェントのワークフローやツールの設定、RAG ナレッジベースの追加、コマンドライン "agents as code" でのテスト、非推奨の @11labs パッケージ・Android の音声切断・CSP 違反・動的変数・WebRTC 設定のトラブルシューティング。キーワード：ElevenLabs Agents、ElevenLabs voice agents、AI voice agents、conversational AI、@elevenlabs/react、@elevenlabs/client、@elevenlabs/react-native、@elevenlabs/elevenlabs-js、@elevenlabs/agents-cli、elevenlabs SDK、voice AI、TTS、text-to-speech、ASR、speech recognition、turn-taking model、WebRTC voice、WebSocket voice、ElevenLabs conversation、agent system prompt、agent tools、agent knowledge base、RAG voice agents、multi-voice agents、pronunciation dictionary、voice speed control、elevenlabs scribe、@11labs deprecated、Android audio cutoff、CSP violation elevenlabs、dynamic variables elevenlabs、case-sensitive tool names、webhook authentication

説明はまだありません

E

exploring-mcp-intent-clusters

posthog / skills

PostHog MCP の意図クラスターを探索する —— 意味的類似性でグループ化されたエージェントの目標。各クラスターのツール分布とエラー率、さらにツール中心の視点（意図ごとのキャプチャ率、宣伝されているカタログに対する発見率、説明の適合度、ツールの重複）を含む。ユーザーが "what are agents trying to do with the MCP?"、"group the intents"、"which goals fail most?"、"what does each cluster route to?"、"when agents have this intent do they find my tool?"、"which tools get mixed up?" と尋ねたとき、クラスタリングを再計算したいとき、または MCP 分析の意図クラスタリング URL を貼り付けたときに使用する。

E

exploring-mcp-sessions

posthog / skills

個々の PostHog MCP セッションを調査する —— 1 回の実行で 1 つのエージェントが行ったツール呼び出しの連続、それが何をしようとしていたか、どこで失敗したか。ユーザーが "what did this MCP session do?"、"show me the tool calls for session X"、"what was the agent's goal?"、"which sessions had errors?"、"who is connecting to my MCP?" と尋ねたとき、または MCP 分析のセッション URL を貼り付けたときに使用する。

E

exploring-mcp-tool-original-user-motive

posthog / skills

MCP ツールの出発点となる分類体系（ユーザーがそのツールにたどり着く前に何を成し遂げようとしていたか）を構築し、PostHog notebook として公開します。各セッションの冒頭のツール呼び出しから目標を再構築し、それらの目標を名前付きカテゴリにクラスタリングして、規模、割合、ファセットの構成を示します。ユーザーが「なぜ人はこのツールを使うのか」、「ユーザーは実際に何をしようとしているのか」、「どんな問題が人をここに導くのか」、「これらのセッションはどこから始まるのか」、「<tool> の利用を目標別にセグメント化する」と尋ねたとき、または Clio スタイルの MCP 利用分類体系を求めたときに使用します。セッションがなぜ始まったかではなく、呼び出しごとにエージェントが何をしたかをグループ化する exploring-mcp-intent-clusters を補完します。このスキルを実行するエージェントは目標ラベルを自ら書き、コーパスクエリの出力をセッションごとに読みます。同梱のスクリプトは機械的なファセットを網羅しますが、目標の高度を明らかに損なうため、そのフィールドをスクリプトに委ねないでください。

E

exploring-mcp-tool-quality

posthog / skills

PostHog MCP のツール呼び出しの品質を調査する —— エラー率、レイテンシ、到達範囲、どのツールが失敗しているか、または遅いか。ユーザーが "which MCP tool has the highest error rate?"、"what's the slowest tool?"、"which tools fail most often?"、"how reliable is tool X?" と尋ねたとき、ツール品質マトリックスを求めたとき、または MCP 分析のツール品質／ダッシュボード URL を貼り付けてその内容を尋ねたときに使用する。

F

fable-spark

immamdouhaboammar / get-fable

現在のワークスペースの状態、証拠ゲート、変更の鮮度に基づき、次に行う最小の原子的なエンジニアリング作業を予測し、状況に応じて沈黙します。次に直ちに行う原子的なステップの評価、状況認識の確認、または現在の状態で作業が必要か静観すべきかの判断に使用します。ユーザーが "fable-spark" と明示していない場合も対象です（例："what is my next move"、"spark hint"、"check next action"、"what should I do now"）。広範なアーキテクチャ計画の代用には使用しないでください（fable-plan を使用）。

F

file-handler

paulnsorensen / skillz-that-grillz

予測可能な `.skillz/<type>/<slug>` ツリーの下で、スキルが生成したローカル成果物を永続化、取得、検索する。スキルがスクラッチファイル、計画、メモ、その他の作業成果物をディスクに保存し、後のターンで再び参照する必要があるときに使用する——たとえばユーザーが "save this as <slug>"、"where did we save the <type>"、"find the <slug> we saved" と言ったとき、またはこのリポジトリの他のスキルが "the file-handler" を参照したとき。依存関係のない単一の Bash スクリプト（`scripts/skillz.sh`）をラップし、`save_file`、`get_file`、`search_files`（タイトル + 本文の grep）を提供する。他のすべてのスキルは、独自のオンディスクレイアウトを考案するのではなく、このスキルに委譲すべきである。ソースコードの編集、バージョン管理されたファイル、プロジェクトツリーに属するものには使用しないこと——これはスキルの成果物向けであり、アプリケーションのファイル向けではない。

F

firewall-appliance

iuliandita / skills

非推奨の名前。opnsense-pfsense を使用すること。firewall-appliance が明示的に要求された場合にのみ、この通知を読み込む。

F

forge-setup-project

mgratzer / forge

エージェントエンジニアリング向けにプロジェクトのコンテキスト基盤を構築または更新する。AGENTS.md を簡潔なホットメモリ、docs/ を培われたウォームメモリとし、既存のガイダンスには S/N 比スコアリングを行う。新規プロジェクトの開始時、既存コードベースへの後付け、現在のガイダンス品質の監査時に使用する。

G

github-copilot-repo-instructions

paulnsorensen / skillz-that-grillz

GitHub Copilot のリポジトリカスタム指示 —— `.github/copilot-instructions.md`（リポジトリ全体）と `.github/instructions/*.instructions.md`（パス固有）—— を追加、監査、修正し、Copilot Chat、Copilot コードレビュー、Copilot コーディングエージェントがプロジェクト全体のガイダンスを利用できるようにします。代替のエージェント指示ファイルとして `AGENTS.md`、`CLAUDE.md`、`GEMINI.md` も扱います。ユーザーが "add Copilot instructions"、"set up copilot-instructions.md"、"audit our Copilot config"、"make Copilot follow our conventions"、"configure Copilot code review"、"add path-specific Copilot rules"、"applyTo glob"、"excludeAgent"、"Copilot is ignoring our guidance" と言ったとき、または /github-copilot-repo-instructions を呼び出したときに使用します。個人（ユーザー単位）の Copilot 指示には使用しないでください —— それは /github-copilot-personal-instructions です。本プロジェクトの主張あるエンジニアリング原則に沿った主張ある生成には使用しないでください —— それはマルチモード Copilot ドライバーの setup モード、`/copilot setup`（インストール済みの場合）です。

H

health-plugins

laurigates / claude-plugins

Claude Code のプラグインレジストリの破損を診断・修正する — 孤立したエントリ、古いキー、スコープの競合。プラグインが既にインストール済みというエラーやレジストリのドリフトが発生した場合に使用する。

I

implement-spec

windyd / skills

/to-spec と /to-tickets の成果をコードに実装します

I

irinse

quantipixels / skills

併用するエンジニアリングツールを選択して使用する。ツール、インストール済みスキル、ホスト指示、ネイティブのエージェント宣言のインストール、更新、突合、構成、検証、削除を行う。自明でない能力の選択、ソースの取得や測定のセマンティクス、環境の準備に使用する。定型的な読み取り、スキル作成、エンジニアリング上の判定、実装は対象外。

K

kanban

duc01226 / easyplatform

[プロジェクト管理] AI エージェントのオーケストレーションボードが必要な場合に使用する（近日公開）。

K

kodagpt

membranedev / application-skills

KodaGPT 統合。Organizations を管理。ユーザーが KodaGPT データを操作したい場合に使用。

L

langchain-middleware

langchain-ai / skills-benchmarks

人間による承認、カスタムミドルウェア、または構造化出力が必要な場合にこのスキルを呼び出します。危険なツール呼び出しの人間による承認に使う HumanInTheLoopMiddleware、フックを使ったカスタムミドルウェアの作成、Command の再開パターン、Pydantic/Zod による構造化出力を扱います。

L

lead-research

tamdogood / builder-essential-skills

ブレインストーミング、技術選定、比較、最先端のサーベイのためのプロバイダー中立なディープリサーチのオーケストレーション。Research Lead がスコープと意思決定を担い、ネイティブのサブエージェントが調査、検索、検証、統合、監査、執筆を行い、すべてのリサーチ成果物をコミットする。

L

light-orchestrator

light0305 / light-skills

正規の .light/passport.yaml 状態、ステージ 1-13、常駐オーバーレイ、チェックポイント、検出事項、並列結合、陳腐化の伝播、ハンドオフ、ユーザー承認済みの再ルーティングを通じて、多段階の Light 研究プロジェクトを調整・復旧する。新規/再開/部分/ダーティ/失敗/陳腐化/納品済みの研究プロジェクト、ユーザーが continue、resume、take over、checkpoint、reroute、recover、deliver と言った場合、または作業が 2 つ以上の Light 研究ステージにまたがる場合に用いる。frontend-design/system-design/patent-disclosure/software-copyright やオーバーレイをステージにしてはならず、ユーザーの明示的な承認なしに提案されたバックエッジを実行してはならず、ファイルの存在だけで納品を宣言してはならない。

L

llm-ops

sickn33 / agentic-awesome-skills

LLM オペレーション — RAG、埋め込み、ベクトルデータベース、ファインチューニング、高度なプロンプトエンジニアリング、LLM コスト、品質評価、本番環境向け AI アーキテクチャ。

M

memory-management

raoulbia-ai / claude-recall

会話をまたいだ Claude の永続メモリ。あらゆるタスクの開始時、コードを書く・編集する前、意思決定の前、ユーザーが好みや慣習に言及したとき、ユーザーがあなたの作業を訂正したとき、または困難を乗り越えたタスクを完了したときに使用する。Claude が同じ過ちを繰り返さず、学習したパターンを常に適用するようにする。

M

moai-workflow-jit-docs

modu-ai / moai-adk

ユーザーの意図とプロジェクトのコンテキストに基づいて関連ドキュメントを発見、読み込み、キャッシュする強化された Just-In-Time ドキュメント読み込みシステム。ユーザーが必要なときに特定のドキュメントを求める場合に使用する。

M

modelslab-chat-generation

modelslab / skills

ModelsLab の OpenAI 互換 Chat Completions API を使って LLM と対話します。DeepSeek R1、Meta Llama、Google Gemini、Qwen、Mistral を含む 60 以上のモデルをサポートし、ストリーミング、関数呼び出し、構造化出力に対応します。

M

multi-agent-architecture

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

Claude Code でマルチエージェントシステムを設計するためのパターン — ジョブディスクリプション方式、共有フォルダー通信、ハンドブックの統合、コンテキスト管理。複雑なエージェントオーケストレーションを構築するときに使用。

N

navigate

forsvn-labs / meta-skills

コーディングエージェントを完全なプロダクトチームに。リサーチ、マーケティング、プロダクト、プロセスにまたがる組み合わせ可能なスキルを提供。1回のインストールであらゆるエディターに対応（Claude Code、Cursor、Codex、Windsurf、Gemini CLI、VS Code）。

O

openclaw-memory-tencentdb-setup

tencentcloud / tencentdb-agent-memory

OpenClaw 環境で @tencentdb-agent-memory/memory-tencentdb プラグインをインストール、設定、検証するために使用します。ユーザーが「記憶プラグインのインストール」「memory-tencentdb の設定」「長期記憶/想起の有効化」に言及した場合、または関連するエラーが発生した場合にトリガーされます。

`orca` CLI を通じて、Orca 管理の worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、成果物、スキル共有、worktree コメント、Orca 内蔵ブラウザーを操作します。ユーザーが「$orca-cli」「Orca worktree」「child worktree」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「handoff」／「handover」／「give this to another agent」「Orca browser」「orca artifacts」「share skills」と言った場合に使用します。Orca の状態が関係する場合は、通常の git worktree、臨時の PTY、Computer Use より優先します。CLI、ファイルシステム、API では操作できない可視ウィンドウの GUI 操作が必要な場合に限り、Computer Use を使用します。

`orca` CLI を通じて、Orca 管理の worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、成果物、スキル共有、worktree コメント、Orca 内蔵ブラウザーを操作します。ユーザーが「$orca-cli」「Orca worktree」「child worktree」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「handoff」／「handover」／「give this to another agent」「Orca browser」「orca artifacts」「share skills」と言った場合に使用します。Orca の状態が関係する場合は、通常の git worktree、臨時の PTY、Computer Use より優先します。CLI、ファイルシステム、API では操作できない可視ウィンドウの GUI 操作が必要な場合に限り、Computer Use を使用します。

`orca` CLI を通じて、Orca 管理の worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、成果物、スキル共有、worktree コメント、Orca 内蔵ブラウザーを操作します。ユーザーが「$orca-cli」「Orca worktree」「child worktree」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「handoff」／「handover」／「give this to another agent」「Orca browser」「orca artifacts」「share skills」と言った場合に使用します。Orca の状態が関係する場合は、通常の git worktree、臨時の PTY、Computer Use より優先します。CLI、ファイルシステム、API では操作できない可視ウィンドウの GUI 操作が必要な場合に限り、Computer Use を使用します。

P

paleo-trim-context

mocasus / paleo

コンテキストウィンドウが大きい / トークンコストが高い / セッションが長いときに使用。タスク状態を失わずにコンテキストトークンを節約するため、古い内容を積極的に削減、要約、破棄する。

P

paperclip-clarify

bbengamin / skills

Paperclip の計画前に、変更を加えないクラリフィケーションセッションを実行する。ユーザーの意図が曖昧で、Paperclip レコードを作成する前に目標、スコープ、制約、成功基準、リスク、自律性レベル、検証方法を明確にする必要がある場合に使用する。

P

paperclip-plan-work

bbengamin / skills

Paperclip の戦略アーティファクトまたは親 issue を、1 階層のバックログ子 issue に分解する。Paperclip の計画を計画済みの issue 構造に変換する場合、またはトリアージや委任の前に親 issue を計画する場合に使用する。

複雑なタスク向けに Manus 流のファイルベースのプランニングを実装する。task_plan.md、findings.md、progress.md を作成する。複雑な多段階タスク、調査プロジェクト、または 5 回を超えるツール呼び出しを要するタスクを開始する際に使用する。/clear 後のセッション自動復元に対応。

P

ponytail

jorgeasaurus / agent-skills

実際に機能する最も怠惰な解、つまり最も単純で、最短で、最も最小限のものを強制する。すべてを見てきたシニア開発者になりきる：そのタスクがそもそも存在する必要があるかを問い（YAGNI）、自作コードより標準ライブラリを、依存関係よりネイティブのプラットフォーム機能を、50 行より 1 行を選ぶ。強度レベル lite、full（既定）、ultra に対応。ユーザーが "ponytail"、"be lazy"、"lazy mode"、"simplest solution"、"minimal solution"、"yagni"、"do less"、"shortest path" と言ったとき、および過剰設計、肥大化、ボイラープレート、不要な依存関係について不満を述べたときに使用する。

P

project-continue

laurigates / claude-plugins

フィーチャートラッカーと PRD から次のタスクを取得し、それを実装する。blueprint プロジェクトでのコーディングを再開する場合、トラッカーの次のタスクを選ぶ場合、または休憩後に TDD サイクルを再開する場合に使用する。

P

prompt-enhancer

bear2u / my-skills

プロジェクトのコンテキスト（コード構造、依存関係、規約、既存のパターン）を分析してユーザーのプロンプトを強化する。ユーザーが簡潔な開発リクエストを提示し、プロジェクト固有のコンテキストによってより正確で文脈に即したプロンプトを生成できる場合に使用する。

Q

qa

q00 / ouroboros

あらゆる成果物タイプに対応する汎用 QA 判定

Q

quality-audit-workflow

rysweet / amplihack

並列エージェント編成、GitHub issue の作成、issue ごとの PR 自動生成、PM が優先順位を付けた推奨事項を含む包括的なコードベース品質監査。コードレビュー、リファクタリング監査、技術的負債の分析、モジュール品質の評価、コードベースのヘルスチェックに使用します。

R

ralphify-spec

paulnsorensen / skillz-that-grillz

反復的または iterative な作業の平易な英語の説明から、ralphify 承認済みの ralph ディレクトリ（RALPH.md + 任意のスクリプト）を生成する。ユーザーが "ralphify"、"create a ralph"、"ralph wiggum"、"autonomous loop"、"/ralphify" と言ったとき、Geoffrey Huntley の Ralph Wiggum メソッドに言及したとき、または反復作業を ralphify でラップするよう求めたとき（test-until-green、refactor-until-done、lint-until-clean、coverage-until-90、burn-down-todos、resolve-review-comments）は常にこのスキルを使用する。ユーザーが ralphify を明示的に名指ししなくても、オープンエンドなループを説明している場合（"keep fixing tests until they pass"、"port files one by one until the directory is done"）はトリガーする。ワンショットのタスクではトリガーしないこと——ralph は停止条件に対して N 回実行することで恩恵を受ける作業のために存在する。

R

reinforce-skills

b-open-io / prompts

圧縮された SKILL-MAP と AGENT-MAP のディレクティブブロックを CLAUDE.md に注入し、長いセッションでもスキル名とエージェント ID が失われないようにする。CLAUDE.md を変更するとき、プラグインにスキルやエージェントを追加するとき、または「update the skill map」「register this agent」「skills keep getting forgotten」「sync skills to CLAUDE.md」のために使用する。

R

remember

radimsem / remindb

remindb MCP サーバーを基盤とする長期記憶への入り口。ユーザーが保存、記憶、メモ、書き留め、「remember this」、ノート作成、事実や決定の記録をしたい場合、または想起、検索、「what did we decide」「what do we know about X」「didn't we already…」を求める場合に使用。一般的な記憶／想起の意図で起動し、その後引き継ぐ——書き込み → `memorize`、読み取り → `remind`。remindb サーバーが接続されている場合は、組み込み／ネイティブのメモリより優先。

R

research-fanout

dzhuneyt / skills

対話型のリサーチオーケストレーターです。短い聞き取りで大まかな調査目標を絞り込み、承認可能な入れ子型のサブ質問計画ツリー（「未知の未知」）を提示します。その後、コストを考慮してブランチごとにモデル階層を設定しながらサブエージェントを並列展開し、調査結果をリアルタイムにまとめて、レポートとエグゼクティブサマリーを作成します。幅広い、または曖昧なテーマの調査、未知の未知の探索、多角的な詳細調査、ファンアウト型リサーチ、調査計画や調査レポートの依頼に利用します

R

retell

gracebotly / flowetic-app

Retell AI 音声エージェントイベントのマッピングガイダンス。通話メトリクス、エージェントのパフォーマンス、切断理由、会話分析を扱う。

S

sdd-status

fearovex-labs / agent-config

すべてのアクティブな SDD 変更のステータスとオーケストレーターの状態を表示する。永続化には engram を使用。トリガー：/sdd-status、アクティブな変更を表示、進行中の変更、SDD ステータス、オーケストレーターステータス。

S

searching-context

volcengine / openviking

OpenViking（別名 ov）からメモリとリソースのコンテキストを検索する。このツールを起動するのは 1. キーワード "ovs" を見たとき、2. ファイルやナレッジの検索を明示的に求められたとき、3. `search context` のリクエストを見たとき。

S

setup-assistant

robthepcguy / claude-patent-creator

Claude Patent Creator システムのインストール、設定、初回セットアップを案内します。

S

show-me

dmmulroy / .dotfiles

簡潔な図、コード構造のスケッチ、要点を絞った HTML 成果物を使って、現在のトピックを視覚的に理解できるよう支援します。

S

signals-scout-tasks

posthog / skills

PostHog Tasks 向けの Signals scout。デリバリーの健全性 — リポジトリとエラークラスごとにクラスタリングされた失敗実行、リトライストーム — を監視し、より遅いローテーションで、人間が作成したタスク全体にわたる反復的な需要を監視します。scout フリート自身の実行はスキップします。

S

skill-evolution

heyvhuang / ship-faster

ship-faster スキルのグローバルな進化システム。フックを使ってコンテキスト、失敗、セッションの要約を取得し、skill-improver を通じてパッチ提案を生成する（自動編集はなし）。スキルを安全かつ継続的に自己改善させたいときに使用する。

S

skill-finder

dangogit / skill-finder

現在のタスクに最適なスキルを見つけてインストールする。ユーザーがスキルを探したいとき、「……のスキルはある？」「……のスキルを探して」と尋ねるとき、または「/skill-finder」と入力したときに使用。skills.sh をリアルタイムで検索し、LLM の推論でスキルをユーザーの状況にマッチングする。

S

skill-maintenance

jsonlee12138 / agent-team

インストール済みスキル成果物の確認、更新、クリーンアップを行うためのスキルキャッシュ保守スキル。ユーザーがスキルキャッシュの状態の確認や更新を求めたときに使用する。

S

slash-command-factory

alirezarezvani / claude-code-skill-factory

インテリジェントな 5〜7 問の質問フローでカスタム Claude Code スラッシュコマンドを生成する。ビジネスリサーチ、コンテンツ分析、医療コンプライアンス、API 統合、ドキュメント自動化、ワークフロー最適化のための強力なコマンドを作成する。整理されたコマンドを generated-commands/ に、検証とインストールのガイダンスとともに出力する。