Skills

R

runapi-cli

runapi-ai / cli-skill

単発の成果物と結果には RunAPI CLI を使用し、API キーなしでウォレット資金による Task 呼び出しを行う場合は RunAPI 標準の x402 REST フローを使用する。エージェントがモデルや価格を調べる、有料 Task を作成する、その結果をポーリングする、またはサポートされている CLI サービスを実行する必要があるときに使用する。アプリや本番環境への統合には SDK を使用する。

S

securing-ai-systems

trilwu / secskills

LLM アプリケーションやエージェントシステムを評価・強化し、プロンプトインジェクション、ツールの不正使用、過剰な自律性、メモリポイズニング、RAG データ漏えい、モデルのサプライチェーンリスクに対処します。OWASP Top 10 for LLM and Agentic Applications に対応付けます。AI 機能、エージェント、MCP サーバー、RAG パイプラインのセキュリティレビューや、自律システムの脅威モデリングに使用します。

S

setup-matt-pocock-skills

hu3rror / my-skills

このリポジトリをエンジニアリング skill 用に設定します。課題トラッカー、トリアージ用ラベルの語彙、ドメイン文書の構成を整えます。他のエンジニアリング skill を初めて使う前に一度実行してください。

S

skill-builder

metaskills / skill-builder

新しい Claude Code スキルをゼロから作成する場合、既存のスキルを編集して説明や構造を改善する場合、または Claude Code のサブエージェントをスキルに変換する場合にこのスキルを使用します。スキルのワークフローの設計、SKILL.md ファイルの作成、意図が明確な名前でのサポートファイルの整理、CLI ツールと Node.js スクリプトの活用を含みます。

S

skill-improver

heyvhuang / ship-faster

runs/（または OpenSpec changes/）配下の実行成果物と実行ログ（events.jsonl/state.json）を分析して、スキルとワークフローを改善する。実際の実行に基づいてスキルを反復改善したいときに使用する。失敗モード、ボトルネック、不明確なプロンプト、欠けている I/O 契約を見つけ、具体的な編集案を提示する。

S

skill-security-review

dkleptsov / skill-security-review

インストールや信頼の前に Agent Skill（またはスキルのリポジトリ／プラグイン）の安全性を監査する。ユーザーがスキル、プラグイン、またはそのスクリプトが安全かを吟味・レビュー・監査・確認したい場合、"is this skill safe to install" と尋ねた場合、評価のためにスキルのリポジトリ／URL を貼り付けた場合、GitHub、npx skills、プラグインマーケットプレイスからサードパーティ製スキルをインストールしようとしている場合に使用。静的解析のみを実行し（対象を決して実行しない）、ネットワーク送信、プロセス実行、シークレットアクセス、動的コード、ファイルシステムへの書き込み、難読化、npm のインストール時スクリプト、MCP サーバー宣言、スキルツリー外へのシンボリックリンク、同梱バイナリ、不透明な推論ブロックを含む記録されたエージェントのトランスクリプト、SKILL.md に隠されたプロンプトインジェクション命令を報告し、コードが自動実行・呼び出し時・オンデマンドのいずれで動くかによって階層化する。

S

skill-tester-ci

pskoett / pskoett-ai-skills

このリポジトリ内のすべての CI スキルを検証する。Agent Skills 仕様への準拠、gh-aw ワークフローのコンパイル、権限の正確性、構造上の規約をチェックする。CI スキルを追加または変更し、コミット前にそれらがコンパイルされ規約に準拠しているか確認したい場合に使用する。

S

skill-verification-gate

nyldn / claude-octopus

作業が完了、修正済み、合格、または終了したと宣言する前に使用します

S

skill-vetting

archieindian / openclaw-superpowers

インストール前に ClawHub スキルのソースコードをセキュリティリスクについてレビューする。新しいスキルをインストールする前に使用する。

S

skill-writer

ovachiever / droid-tings

Claude Code用のAgent Skills作成をユーザーに案内します。新しいSkillの作成、執筆、設計を希望する場合や、SKILL.mdファイル、frontmatter、スキル構造について支援が必要な場合に使用します。

S

skillify

vudovn / ag-kit

反復的なワークフローから新しいスキルを自動生成する。同じ多段階のプロセスを繰り返し行っていることに気づいたら、それを任意のエージェントが使える再利用可能な SKILL.md として抽出する。

S

skills-management

codealive-ai / ai-driven-development

AI コーディングエージェント向けスキルの検索、発見、インストール、削除、更新、レビュー、重複排除、一覧表示、移動、最適化、反復。ユーザーが "find a skill for X"、"install skill"、"remove skill"、"update skills"、"list skills"、"deduplicate skills"、"why are two skills shown"、"choose the canonical skill"、"check for skill conflicts"、"review skill quality"、"move skill"、"check for updates"、"optimise skill"、"audit skill edits"、"trigger test skill"、"transfer skill across agents" を求めた場合に使用。重複のないインストールの事前チェックと SkillOpt スタイルのトレーニングループを含む。スキルをゼロから作成する場合は使用しない（代わりに /skill-creator を使用）。

S

social-media-manager

stevenflanagan1 / social-ai-team

ソーシャルメディアマネージャー役割の skill。SMB のソーシャルメディアワークフロー全体を 3 つの層——基盤（ブランド設定 + カレンダー）、コンテンツ制作（キャプション、プラットフォーム専門の投稿、ビジュアル）、配信（Blotato によるスケジューリング + パフォーマンスレビュー）——にわたってオーケストレーションします。9 つのコンポーネント skill すべてを、順序立てて人間がレビューするパイプラインとして連携させます。コンポーネント skill を個別に呼び出すのではなく、この skill を実行してください。

S

solo-swarm

fortunto2 / solo-factory

「swarm research」「parallel research」「investigate fast」「3 agents」「team research」といった指示や、/research より高速な多角的な代替手段を求める場合に使用する。単独リサーチ（/research）やアイデアのスコアリング（/validate）には使用しない。

S

spec-driven-development

89jobrien / steve

GitHub の SpecKit に基づく仕様駆動開発（SDD）の方法論。

説明はまだありません

S

swarm-coordinator

learnprompt / cc-harness-skills

作業を調査、統合、実装、検証に分割して複数のエージェントを調整し、オーナーシップを割り当て、コーディネーターを生の探索ではなく統合に集中させる。

S

swing-options

thestack-ai / swing-skills

既定の思考に挑戦する確率加重の代替案を生成する。非慣習的な代替案を強制的に挙げ、"明白な" 選択の背後にある隠れた前提を明らかにする。意思決定ポイントの分析向けであり、完全な設計探索ではない。"대안"、"alternatives"、"옵션 뽑아"、"options"、"어떤 방법이"、"아이디어"、"다른 방법"、"선택지" でトリガーする。

T

task-orchestrator

jsonlee12138 / agent-team

コントローラーおよび人間のセッション向けの、シナリオ優先のタスクライフサイクルエントリー。ユーザーが `agent-team task` コマンドでタスクフローの作成、割り当て、完了、アーカイブ、確認を依頼したときに使用します。

T

team-roadmap-dev

catlog22 / claude-code-workflow

ロードマップ駆動の開発ワークフロー向けの統合チームスキル。コーディネーターがユーザーとロードマップを議論し、その後、段階的な実行パイプライン（plan -> execute -> verify）を割り当てる。すべてのロールが --role 引数を付けてこのスキルを呼び出す。「team roadmap-dev」でトリガーされる。

T

tee

petr-korobeinikov / skills

コマンドをそのまま `tail -n N` や `head -n N` にパイプするエージェントの反射的な動作を、`mktemp -d` ディレクトリ内のファイルへの `tee` と、それに続く同じ `tail` / `head` に置き換える。切り詰めた表示は変わらず、完全な出力は復元可能なまま残る。非常に長くなると予想される出力ではスキップする。

Telnyx の LLM 推論 API、埋め込み、通話のインサイトと要約のための AI 分析にアクセスする。このスキルは Python SDK の例を提供する。

T

ticks

pengelbrecht / ticks

Ticks の課題トラッカーと AI エージェント ランナーを扱う。使用場面：tk コマンドでタスクや課題を管理するとき、epic で AI エージェントを実行するとき、要件を ticks に分解するとき、.tick ディレクトリのあるリポジトリで作業するとき。create ticks、tk、run ticks、epic、close the task、plan this、break this down などのフレーズでトリガーされる。

T

to-spec

hu3rror / my-skills

現在の会話を仕様書にまとめ、プロジェクトの課題トラッカーに公開します。追加の聞き取りはせず、これまでの議論を整理します。

T

to-tickets

hu3rror / my-skills

計画、仕様書、または現在の会話を、ブロッキング関係を明記した一連のトレーサーバレット型チケットに分割し、設定済みのトラッカーに公開します（関係はローカルではチケットごとのファイルにテキストで記載し、実際のトラッカーではネイティブのブロッキングリンクを使用します）。

T

typescript-mcp

ovachiever / droid-tings

Cloudflare Workers 上で @modelcontextprotocol/sdk を使い TypeScript でステートレスな MCP サーバーを構築する。ツール、リソース、プロンプト、認証（API キー、OAuth、Zero Trust）のパターンを提供する。使用場面：API を LLM に公開する、Cloudflare サービス（D1、KV、R2、Vectorize）を統合する、またはエクスポート構文エラー、未クローズのトランスポート リーク、CORS の設定ミスのトラブルシューティング。

U

using-jj-workspaces

edmundmiller / dotfiles

分離された jj エージェントワークスペースを作成または記録します。jj タスク作業の開始時、Herdr が作成したワークスペースへの参加時、またはエージェントが作成した Git worktree の境界を扱う際に使用します。

V

vercel-ai-sdk-expert

sickn33 / agentic-awesome-skills

Vercel AI SDK のエキスパート。Core API（generateText、streamText）、UI hooks（useChat、useCompletion）、ツール呼び出し、React と Next.js によるストリーミング UI コンポーネントを扱います。

AI エージェント向けのリポジトリネイティブなプロジェクト指示（AGENTS.md や CLAUDE.md など）を作成または更新する。AI ネイティブなリポジトリプロトコルの初期化、プロジェクト概要、技術スタック、リポジトリ構造、ビルド/実行/テストコマンド、永続的な作業ルール、段階的開示、ワークフロー成果物のルーティング、組織のスキルルーティングの文書化、繰り返されるコーディングセッションの習慣を永続的なエージェント指示へ変換する場合に使用する。

W

wait-what

hu3rror / my-skills

待ってください。直前のメッセージは響きませんでした。別の切り口で提案し直してください

W

wayfinder

hu3rror / my-skills

1つのエージェントセッションでは扱いきれない大規模な作業を、課題トラッカー上の共有された意思決定チケットのマップとして計画し、目的地への道筋が明確になるまで一つずつ解決します。

W

woostack-orchestrate

howarewoo / woostack

文章、イシュー、リポジトリの証拠、または明示的に選択された Project に基づき、承認済みの複数タスク作業を計画・調整します。選択したイシューを一貫性のある PR にまとめ、再利用可能なタスク用 worktree で実装を委任し、依存する PR に必要なネイティブスタックを含む、検証済みのドラフト PR を作成します。マージは行いません。

W

work

djalmajr / skills

自律的な品質メタスキル／"quality brain"（/ultracode および /quality-orchestrator の別名でも呼び出し可能）。ユーザーが求めなくても、中〜高複雑度の実装、レビュー、修正、リサーチ、設計、監査、あるいは判断、未知の範囲、リスク、複数の指摘、自明でないトレードオフを伴う作業に対して、厳密な多段階の品質ワークフローを主体的に編成します。自ら複雑度を評価し、まず直接的な決定論的オラクルを優先し、フェーズ（Understand/Design/Review/Research など）を選択し、適切なパターン（レンズ付き work-refute、work-judge、work-exhaust、work-sweep、work-gaps、work-tournament、work-check、work-review）を組み合わせ、すべての実行メカニクス（構造化出力 + リトライ、worktree 分離、null 処理、並行性／予算の上限、ジャーナリング／再開、サイレントな上限の禁止、todos によるログ／フェーズ）を適用し、ワークフローを可視的に進行させます。エージェントはチェックポイント（重要な編集後、複雑な todo を完了とする前、フェーズの境界、指摘が蓄積したとき、またはタスクの表現が "make sure it's solid / thorough / find all issues" を意味するとき）で自ら判断することが求められます。幅広い自動トリガーフレーズ：complex work、implementation、review the changes、audit、design decision、ensure quality、make it robust、thorough review、find all edge cases など。エージェントは特定のニーズを識別した場合、これらの集中的なスキルを直接呼び出すこともできます。

W

work-check

djalmajr / skills

検証用サブエージェントで作業をチェックする。まず直接的なオラクル（ビルド/テスト/型チェック/リント/アプリの実行）を走らせ、変更されたコードを読み直し、schema で検証された PASS/FAIL の判定を返す——grep するための散文ではなく。小さい diff には検証者を 1 つ、大きい変更やセキュリティ/認証/データ境界の変更には並列のレンズ（BARRIER）を起動し、その後問題を修正して SEEN 台帳のもとで合格するまで再検証する。"check work"、"verify changes"、"self-verify"、"/work-check"、"/check"、"/verify"、"/self-verify" を求められたときに使用する。

W

worker-dispatch

jsonlee12138 / agent-team

コントローラー側の worker ディスパッチエントリー。worker の起動、対象 worker の状態確認、既存の `agent-team worker` および `agent-team reply` コマンドによる worker への返信に使用します。

W

worker-recovery

jsonlee12138 / agent-team

ファイル成果物から現在の割り当てを再開するための、worker 優先のリカバリーエントリー。worker がタスクのコンテキストを復元したり、作業を続けたり、一時停止後に再び位置づけたりする必要があるときに使用します。

W

writing-for-agents

hu3rror / my-skills

エージェント向けのドキュメントを作成します。スキルの作成・編集、またはAGENTS.mdやCLAUDE.mdの変更時に使用します

A

adding-resource

volcengine / openviking

OpenViking（別名 ov）にリソースを追加する。エージェントがインタラクション中にファイル、URL、外部ナレッジを追加する必要があるときに使用する。次の場合にこのツールをトリガーする：1. キーワード "ovr" を見つけたとき、2. ファイルやナレッジの追加を明示的に要求されたとき、3. インポートする価値のあるリソースを特定したとき。

A

agent-changelog

petekp / agent-skills

git 履歴を計画やドキュメントと照合して、エージェント向けに最適化した変更履歴を作成する。"update changelog"、"compile history"、"document project evolution" と求められたとき、または主要なマイルストーンやアーキテクチャ変更の後、もしくはコーディングエージェントを混乱させる可能性のある古い・非推奨の情報を検出したときに積極的に使用する。

A

agent-fungibility

dicklesworthstone / agent_flywheel_clawdbot_skills_and_integrations

マルチエージェントソフトウェア開発におけるエージェントの可換性の思想と実利。なぜ同質で交換可能なエージェントが、大規模では専門化された役割ベースのシステムを上回るのか。

A

agent-skill-authoring

axross / skills

エージェントスキルの作成、改善、分割、統合、名称変更、監査、採用評価の設計を扱います。移植可能なコンテンツ境界と agentskills.io の記述も対象です。`SKILL.md`、frontmatter、`description`、「このルールはどこに置くべきか」「このスキルを分割」「このスキルを能力として再構成」「スキルの移植性を監査」「スキルの改訂を比較」などで起動します。インストールとアクティブな読み込みはスキル管理が担当し、ゲートと実行はプロジェクトポリシーとホストのガイダンスが担当します。QA プラクティスは、それぞれの範囲内でのみ証拠の十分性を評価します。能力の枠組み、判断とメカニズムの区別、条件付き参照、構造バリデーター、タスク／処置／採点者／機会の契約を扱います。

オーケストレーション、ツール利用、状態管理を備えたマルチエージェント AI ワークフローを構築

A

agents-md-revise

waybarrios / opencode-power-pack

現在のセッションから得た学びをプロジェクトルールファイル（AGENTS.md、CLAUDE.md、またはローカルオーバーライド）に記録し、今後のセッションに活かす。ユーザーが「revise the rules」「update AGENTS.md / CLAUDE.md with what we just learned」「save this to project memory」「remember this for next time」と言ったとき、または生産的なセッションの終わりにまだ文書化されていない有用な文脈が現れたときに使用する。これは agents-md-improver を補完する——improver は監査し、こちらは記録する。

A

agnes-free-text

kangarooking / agnes-free-model-skills

チャット補完、ストリーミング回答、コーディング支援、ツール呼び出しの実験、OpenAI 互換のテキスト生成のために、無料の Agnes テキストモデル API を呼び出す。ユーザーが 免费文本、免费的文本模型、free text API、Agnes text、Agnes-2.0-Flash、無料の LLM 呼び出しを求めるとき、または Agent スキルを通じて無料のチャット/補完モデルを使いたいときに使用する。

A

ai-context

meteor / meteor

AI ドキュメントファイル（AGENTS.md、CLAUDE.md、skills）の作成、更新、保守を行うときに使用します。ファイル構造、規約、AI コンテキストを進化させるためのガイドラインを扱います。

A

ask-gemini

b-open-io / gemskills

ユーザーが「Gemini に聞く」「Gemini の意見を求める」「Gemini にレビューしてもらう」「文章スタイルを改善する」「AI っぽさを減らす」「記事へのフィードバックを得る」「この下書きをレビューする」「Nano Banana」「Gemini API のヘルプ」「Gemini モデル」を求めている場合、またはコンテンツ、文章、コード、デザインについて第二の意見を必要とする場合にこのスキルを使用する。テキストの質問と最大 10 枚の画像に対応する。

A

atomise

0xdarkmatter / claude-mods

Atom of Thoughts（AoT）推論——複雑な問題を原子単位に分解し、信頼度の追跡とバックトラッキングを行う。日常的な質問ではなく、真に複雑な推論向け。トリガー：atomise、complex reasoning、decompose problem、structured thinking、verify hypothesis。

A

auditing-mcp-servers

trilwu / secskills

stdio、SSE、Streamable HTTP を使ったデプロイにおけるインジェクション攻撃面、過剰なツール権限、認可の不備、リソースの過剰な露出、トランスポートの弱点について、Model Context Protocol サーバーを監査します。MCP サーバーの実装レビュー、ツール定義におけるインジェクションや説明文改ざんのリスク評価、AI エージェントと MCP ツール間の信頼境界の監査、MCP サーバーの認証・認可制御のレビューに使用します。

A

author-skills

jayden-dang / skills

スキルの作成・執筆・編集時に使用 — その SKILL.md、

B

brandkit-setup

arnie936 / ai-brand-kit

ブランドとデザイン作業のためのツールチェーンをセットアップします（ブランドキットセットアップ、スキルインストール、higgsfield コマンドライン）。Node、Python、Chrome などの前提条件を確認し、unslop、grill-with-docs、web-design-guidelines、seo-audit の各スキルをそれぞれ適切な場所にインストールし、画像生成用の Higgsfield コマンドラインを接続します。誰かがブランドキットを構築しようとしているとき、ブランドアイデンティティを確立しようとしているとき、自社ブランド向けの AI 画像を生成しようとしているとき、またはこのツールチェーンを再現しようとしているときに、インストールという言葉が明示されていなくても、このスキルを使用してください。

B

browser_visible

agentscope-ai / qwenpaw

ユーザーが browser_use のブラウザ起動モードを制御する必要があるときにこのスキルを使用する。デフォルトでは、browser_use は管理された CDP を使ってローカルの Chrome/Chromium を起動する。`headed` はウィンドウを表示するかどうかを制御し、`private_mode` は CDP を無効にして Playwright を使うかどうかを制御する。

コマンドラインのコマンドを通じて自然言語で Web ブラウザの操作を自動化する。ユーザーがウェブサイトの閲覧、Web ページのナビゲート、ウェブサイトからのデータ抽出、スクリーンショット、フォーム入力、ボタンのクリック、Web アプリとの操作を求めた場合に使用する。CAPTCHA の自動解決、アンチボットのステルスモード、レジデンシャルプロキシを備えたリモート Browserbase セッションをサポート — 保護されたウェブサイトのスクレイピング、ボット検出の回避、JavaScript の多用されたページとの操作に最適。

B

building-skills-from-patterns

revitalb-port / skills-registry-demo

Cursor で同じ複数ステップのワークフロー（ユーザーによる修正やエージェントのやり直し）が繰り返される場合、.cursor/skills/ に新しい SKILL.md として記録し、以降のセッションで自動的に読み込まれるようにする。

C

claude-agent-sdk

ovachiever / droid-tings

Claude Agent SDK で自律型 AI エージェントを構築する。構造化出力（v0.1.45、2025 年 11 月）は JSON schema 検証を保証し、プラグインシステム、イベント駆動ワークフロー向けの hooks を提供する。用途：検証済み JSON レスポンスを返すコーディングエージェント、SRE システム、セキュリティ監査ツールの構築、または CLI not found、構造化出力検証、セッション分岐エラーのトラブルシューティング。

C

claude-cost-optimization

adaptationio / skrillz

本番環境の Claude デプロイメント向けの包括的なコスト追跡と最適化。Admin API の使用状況追跡、効率測定、ROI 計算、最適化パターン（キャッシュ、バッチ処理、モデル選択、コンテキスト編集、effort パラメータ）、コスト予測を扱う。コストの追跡、token 使用量の最適化、効率の測定、ROI の計算、本番コストの削減、コスト効率の高い Claude 統合の実装を行うときに使用する。

C

claude-plugin-creator

bonkey / skills

Claude Code のプラグイン、スキル、コマンド、エージェント、フック、MCP サーバー、マーケットプレイスファイルを作成する。プラグインの構築、共有用のスキルのパッケージ化、マーケットプレイスの作成、スタンドアロン設定のプラグインへの変換、またはプラグイン・スキル・MCP・スタンドアロンの使い分けの判断に使用する。

C

cli-for-agents

poteto / plugins

コーディングエージェントが確実に実行できるCLIを設計・レビューします。非対話型フラグ、例を含む段階的な--help、stdin／パイプ、迅速で対処可能なエラー、冪等性、ドライラン、予測しやすい構造を扱います。CLIの構築、コマンドの追加、--helpの作成時や、エージェント、ターミナル、自動化に適したCLIについて言及された場合に使用します。

C

codebase-domain-map

satanlittlehelper / ai-dev-kit

大規模または不慣れなリポジトリでコードベースを検索・調査する前に使用します。機能やドメインの所在、ファイルの場所、あるロジックを担当するアプリ／パッケージの判断などが対象です。find/grep/Exploreや調査用サブエージェントを使う前に利用してください。

C

codebase-teach

fearovex-labs / agent-config

プロジェクトの境界づけられたコンテキストを分析し、ビジネスルールとドメイン知識を抽出して ai-context/features/<context>.md ファイルを書き出し、ドキュメントカバレッジ指標を含む teach-report.md を生成します。トリガー：/codebase-teach、teach codebase、extract domain knowledge、update feature docs。

C

compact

duc01226 / easyplatform

[ユーティリティ] コンテキストを圧縮してトークン使用量を最適化する必要があるときに使用します（context-optimization Strategy #3 Compress のユーザー向けエイリアス）。