Skills

T

to-spec

hu3rror / my-skills

現在の会話を仕様書にまとめ、プロジェクトの課題トラッカーに公開します。追加の聞き取りはせず、これまでの議論を整理します。

T

to-tickets

hu3rror / my-skills

計画、仕様書、または現在の会話を、ブロッキング関係を明記した一連のトレーサーバレット型チケットに分割し、設定済みのトラッカーに公開します（関係はローカルではチケットごとのファイルにテキストで記載し、実際のトラッカーではネイティブのブロッキングリンクを使用します）。

T

triangulate-diagnosis

carlitose / agent-skills

ユーザーが明示的に要求した場合にのみ、独立した診断 worker で難解なバグをクロスチェックし、それ以外の場合はインライン診断を 1 回実行します。バグの影響が大きく、1 回の診断では解決しなかった場合、または修正を確定する前に三角検証やクロスチェックを行いたい場合に使用します。

U

universal-dev-team

boshi-xixixi / traeskill

初心者向けのオールインワン開発チーム。プロダクトマネージャー、アーキテクト、デザイナー、開発者、テスターが含まれ、アイデアからリリースまでの全工程を導きます。

U

usage-limit-reducer

dubibubii / usage-limit-reducer

ユーザーが Claude の使用量上限に達している、トークンをすばやく消費している、長い会話を続けている、あるいは Claude Code をより効率的に使う方法を尋ねているときに使用する。トリガーとなるフレーズは「hit my limit」「running out of tokens」「usage limit」「save tokens」「reduce usage」「am I wasting tokens」「this chat is getting long」「which model should I use」など。現在のセッションを診断し、ローカルの JSONL ログから実際のトークン使用量レポートを生成し、Claude の使用量を削減するための Dubi の 11 のルールを適用する。

AI エージェント向けのリポジトリネイティブなプロジェクト指示（AGENTS.md や CLAUDE.md など）を作成または更新する。AI ネイティブなリポジトリプロトコルの初期化、プロジェクト概要、技術スタック、リポジトリ構造、ビルド/実行/テストコマンド、永続的な作業ルール、段階的開示、ワークフロー成果物のルーティング、組織のスキルルーティングの文書化、繰り返されるコーディングセッションの習慣を永続的なエージェント指示へ変換する場合に使用する。

V

visual-plan

builderio / agent-native

通常のテキスト計画を、図、ファイルマップ、注釈付きコード、未解決の質問、必要に応じた UI／プロトタイプレビューを含む、豊富なインタラクティブビジュアル計画に変換します。

W

wait-what

hu3rror / my-skills

待ってください。直前のメッセージは響きませんでした。別の切り口で提案し直してください

W

wayfinder

hu3rror / my-skills

1つのエージェントセッションでは扱いきれない大規模な作業を、課題トラッカー上の共有された意思決定チケットのマップとして計画し、目的地への道筋が明確になるまで一つずつ解決します。

W

web-access

mavscui / agent-skills-hunter

Agent Skills の究極のコレクションを一か所で。「コンテキストの隅々まで最大限に活用」 Claude AI 向けの高品質な Agent Skills を400種類以上集めた究極のコレクション。クリエイティブ、技術、エンタープライズのワークフロー向け

W

web-access

zhanlincui / agent-skills-hunter

すべてのネットワーク操作はこのスキルを通じて処理する必要がある。検索、Web スクレイピング、ログイン後の操作、動的ページの操作などを含む。トリガーとなる場面：ユーザーが情報検索を求めた場合、Web ページの内容を閲覧する場合、ログインが必要なサイトにアクセスする場合、Web インターフェースを操作する場合、ソーシャルメディアのコンテンツ（小紅書、微博、Twitter など）を取得する場合、動的にレンダリングされるページを読み取る場合、そして実際のブラウザ環境を必要とするあらゆるネットワークタスク。

W

workflow-creator

heyvhuang / ship-faster

既存の skill をエンドツーエンドのチェーンに組み合わせて workflow-* skill を作成する。ユーザーのアイデアを workflow_spec.md という SSOT に変え（workflow-brainstorm 経由）、ローカルおよび skills.sh から利用可能な skill を検出し、新しい workflow-<slug>/ skill パッケージを生成する。新しいワークフローを設計したいとき、複数の skill を 1 つのフローにつなぎたいとき、または散在する原子的な skill を再開可能な「計画してから確認」ワークフローに変えたいときに使用する。

W

workflow-execute-plans

heyvhuang / ship-faster

書かれた実装計画を実行する：まず計画を読み、批判的にレビューし、その後小さいバッチ（既定 3 タスク）で実装し、バッチごとに検証証拠を出してフィードバックのために一時停止する。行き詰まった場合・テストが失敗した場合・計画が不明確な場合は、直ちに停止して助けを求める必要がある。トリガーワード：execute plan、implement plan、batch execution、follow the plan。

W

workflow-from-chats

poteto / plugins

最近の Cursor のチャットから持続的な作業、好みを抽出し、skills、ルール、ワークフロードキュメントに変換します。好みの学習、フィードバックの掘り下げ、ワークフローのパーソナライズ、チームや個人に_optimizedした Agent ガイダンスの生成を求められたときに使用してください。

W

workflow-ship-faster

heyvhuang / ship-faster

小規模 web アプリ向けの Ship Faster エンドツーエンドワークフロー（既定：Next.js 16.1.1）：アイデア/プロトタイプ → 基盤ゲート → design-system.md → 軽量ガードレール + ドキュメント → 機能イテレーション → 任意の Supabase + Stripe → 任意の GitHub + Vercel デプロイ → 任意の AI 時代の SEO（sitemap/robots/llms.txt）。再開可能で、runs/ship-faster/（または OpenSpec changes/）以下に成果物優先で配置する。トリガー：ship/launch/deploy/production-ready MVP。

W

worktree-fleet

quickcall-dev / skills

各 worker（claude -p、codex exec、pi -p）をそれぞれ専用の git worktree で実行する、独立性を検証済みの並列 fleet。タスクが重複しないファイルに触れ、マージ安全な分離が必要なときに使用する（各 worker は独自のブランチ上）。予算付きの DAG 順のワンショット worker には dag-fleet を使用する。レビュアループ付きのヘッドレス反復には iterative-fleet を使用する。

W

write-handoff

jayden-dang / skills

新しいエージェントが作業を再開できる自己完結型の引き継ぎドキュメントを作成する。実行

W

writing-for-agents

hu3rror / my-skills

エージェント向けのドキュメントを作成します。スキルの作成・編集、またはAGENTS.mdやCLAUDE.mdの変更時に使用します

A

agent-harness-engineering

efoo-team / skills

AIエージェントのハーネス（ループ・ツール表面・コンテキスト管理・認可・状態・停止条件・評価・可観測性）を設計・実装・調達する設計憲章。『ハーネスを設計して』『自作/SDK/既製のどれにするか』『ツール/MCP の応答に何をどこまで載せるか・切り詰め』『エージェントの権限・承認の段階』『compaction・マルチエージェント』『実モデルの応答が期待と違う・揺らぐ』『verify・eval・LLM judge の仕組み』で使用する。リポジトリ側は agent-native-project-design、Mastra 上は mastra-ai-architecture-rules を参照。

A

agent-instruction

validkeys / agent-instruction

開発セッション中に monorepo の AI 指示ファイルを管理する。ユーザーが "add rule"、"update CLAUDE.md"、"update AGENTS.md"、"list instruction rules"、"build instruction files"、"show available rules" と言ったときに使用する。

A

agent-native-project-design

efoo-team / skills

Claude Code / Codex 等の既製AIエージェント・ハーネス上で運用するリポジトリ/プロジェクト側（CLAUDE.md / AGENTS.md・Agent Skills・hooks・subagents）を設計・整理・刈り込みするスキル。『CLAUDE.mdを設計/整理して』『この作業をエージェントに任せたい』『スキルを作りたい』『エージェントが指示を守らない』という相談で使用する。ハーネス/ランタイム自体の開発は agent-harness-engineering を参照。

複雑なワークフローのために複数の AI エージェントとスキルを調整します

A

agent-progress-visualizer

sergekostenchuk / ui-ux-agent-skill-system

ユーザーが人間が読めるプロジェクト進捗画面、エージェント作業の可視化、顧客向けのステータスコックピット、TASK-PLAN.md が存在する前の即時のブートストラップ進捗、タスクプランから生成される HTML 進捗ページ、ユーザー判断ゲート、または senior-ui-ux-orchestrator ワークフロー向けの自動更新される UI/UX プロジェクトステータスを求める場合にこの技能を使用する。project-request.json、workflow-log.jsonl、TASK-PLAN v2、progress-state.json、フィードバック成果物、レポート、wiki の決定から進捗ビューを描画・検証するが、信頼できる唯一の情報源にはならない。

A

agentation

23jmo / jmo-skills

Next.js プロジェクトに Agentation のビジュアルフィードバックツールバーを追加します

A

ai-memory-handoff

akitaonrails / ai-memory

エージェント間または時間をまたいだセッションの継続が目的の依頼に使用します。保留中の引き継ぎの検索、作業の再開、次回セッション用のコンテキスト保存、作業の締めくくり、誤った引き継ぎの破棄に対応します。正確な文言ではなく、意味上の意図に基づいて起動します。

A

aif-distillation

lee-to / ai-factory

書籍、ドキュメント、フォルダ、URL を簡潔で実用的な Agent Skills に蒸留する。ソース資料を、1 つの再利用可能なスキルパッケージ、または焦点を絞ったスキルの分割セット（それぞれ簡潔な SKILL.md と詳細なリファレンス・例を含む）にする場合に使用。

A

android-cli-ui-automation-skill

takahirom / android-cli-ui-automation-skill

Android CLI を介して、接続された Android デバイスまたはエミュレーター上の UI を自動化します。アプリの起動、ボタンのタップ、テキストの入力、URL への移動、または目的に向けて画面上のフローを操作するよう求められた場合に使用します。

このスキルは、ユーザーが「スキルを作成する」ことを望むときに使用します。

A

ara-research-manager

kalarislabs / research-agent-skills

コーディングまたは研究セッションの終了時に会話を確認し、判断、実験、行き詰まり、方向転換、主張、ヒューリスティクスを ara/ ディレクトリ（exploration_tree.yaml、claims.md、heuristics.md、observations.yaml、セッション記録）に書き込み、各項目に user、ai-suggested、ai-executed、user-revised のいずれかのタグを付けて、研究の来歴を記録します。タスク完了後にセッションのエピローグを残したい場合に使用します。プロジェクトの変遷を監査可能な形で追跡する必要がある場合に使用します。判断や行き詰まりを来歴とともに記録する場合や、ara/ ディレクトリを初期化する場合にも使用します。リクエスト完了後にのみ実行するため、タスクの実行中には使用しないでください。

A

auto-dev-setup

miles990 / claude-software-skills

Auto-Dev ワークフローを設定し、Human-in-the-Loop による自動開発を実現する

A

autoresearch

kalarislabs / research-agent-skills

2ループアーキテクチャを用いて、エンドツーエンドの自律型AI研究プロジェクトをオーケストレーションします。内側のループでは明確な最適化目標に沿って実験を迅速に反復し、外側のループでは結果を統合してパターンを特定し、研究の方向性を導きます。実行をドメイン固有のスキルに振り分け、Claude Code /loopとOpenClaw heartbeatによるエージェントの継続稼働をサポートし、研究発表資料や論文を作成します。研究プロジェクトの開始、自律実験の実行、複数の仮説を扱う研究の管理に使用します。

B

baidu-drive

baidunetdiskaibot / bdpan-storage

百度网盘のファイル管理——アップロード、ダウンロード、転送保存、共有、検索、移動、コピー、名前変更、フォルダー作成に対応します。Agentのメモリのバックアップ／復元（kimiclaw/maxclaw/qclaw/openclaw）もサポートします。起動条件：「百度网盘/bdpan/网盘/云盘/baidu drive/Baidu Drive」にファイル操作を伴って言及した場合、または「备份记忆」「恢复记忆」「查看记忆备份」などメモリ関連の操作に言及した場合。ファイル保存以外の操作、他のクラウドドライブサービスの使用、ローカルメモリの整理／クリーンアップ、PPT生成（baidu-wenku-aipptスキルが別途担当）では起動しません。

B

be-ambitious

robonuggets / be-ambitious

Felix Rieseberg の野心の類型である Altitude（目標の先にある成果を目指す）、Depth（生データから分野最高の専門家のように取り組み、外部の評価者が検証する）、Range（他分野の知見を取り入れ、その専門家の手法を実践する）を用いて、タスクやプロンプトをより野心的にします。野心的な計画と書き換えたプロンプトを作成し、タスクを依頼された場合はその作業も実行します。ユーザーが /be-ambitious と入力する、「もっと野心的に」「より高い目標を」「もっと深く掘り下げて」「目標の先にある目標は何か」「一流の専門家ならどうするか」「基準を上げて」と言う、またはプロンプトをより野心的にするよう求めたときに使用します。

B

brainstorming

ganyuanran / aegis

曖昧または高複雑度の新機能、製品の挙動、UI／コンポーネント設計、アーキテクチャの選択、契約の変更を定義するとき、あるいは計画や設計を問い詰め／ストレステストするときに使用。定型的な小さなリクエストはファストパスのまま。

B

briefing

sjunepark / agent-scripts

コードベースを再読み込みせずに次のステップを判断できるよう、現在のタスクについてユーザーに簡潔に説明します。ユーザーが明示的にブリーフィングや現状の把握、想定される実装方針、関連するコードやアーキテクチャ、意思決定に必要な事実を求めた場合にのみ使用。

B

buildchatbot

membranedev / application-skills

BuildChatbot 連携。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化する。ユーザーが BuildChatbot データを扱いたい場合に使用する。

C

cancel-ralph

poteto / plugins

実行中の Ralph Loop をキャンセルする。ユーザーが実行中の ralph loop を停止、キャンセル、中断したいときに使う。

C

catchup

niekcandaele / skills

現在のブランチの変更をベースブランチと比較して要約する

C

caveman-stats

karnonson / caveman

現在のセッションの実際のトークン使用量と推定節約額を表示します。Claude Code セッションログから直接読み取ります — AI による推定はありません。/caveman-stats でトリガーされます。出力は mode-tracker hook によって注入されます。モデル自体は数値を計算しません。

C

cco-config

egorfedorov / claude-context-optimizer

CCO の動作しきい値を表示して調整します — 再読み込みの警告、キャッシュの陳腐化、プロンプトコーチの長さ帯、および /cco-pack の予算上限。

C

cco-patterns

egorfedorov / claude-context-optimizer

学習したファイルパターンをチーム全体で共有——通常は廃棄・有用・共同編集のどれに当たるかの匿名化ダイジェストをエクスポートし、チームメイトのものをインポートして、新しくクローンした環境が初日から恩恵を受けられるようにする

C

chatbotkit

membranedev / application-skills

ChatBotKit 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが ChatBotKit のデータを操作したい場合に使用します。

C

claude-md-authoring

ratacat / claude-skills

Claude Code 用の CLAUDE.md 設定ファイルを作成・レビューする。HumanLayer のガイドライン（指示の予算：ユーザーレベル約 50、プロジェクトレベル約 100、WHAT/WHY/HOW フレームワーク、段階的な開示）を適用する。スタイルルールのリンターとして Claude を使うといったアンチパターンを特定する。

C

ClawGator Superpowers

clawgator / clawgator-superpowers

ClawGator チーム向けの完全なソフトウェア開発フレームワーク。ブレインストーミング、計画、体系的な実行、TDD、デバッグ、コードレビュー、git worktree。プロジェクトやコード変更を開始する前に自動的にトリガーされる。

C

clickupfy-setup

promovaweb / clickupfy

プロジェクトに ClickUpfy を設定し、npx で skills をインストールし、MCP を作成し、プロファイル、ファイル、ローカル権限を確認します。

C

cloudflare-mcp-server

ovachiever / droid-tings

Cloudflare Workers 上で Model Context Protocol (MCP) サーバーを構築する——公式のリモート MCP サポートを備えた唯一のプラットフォーム。TypeScript ベースで、OAuth、Durable Objects、WebSocket ハイバネーションに対応する。次の場合に使用する：リモート MCP サーバーのデプロイ、OAuth（GitHub/Google）の実装、デュアルトランスポート（SSE/HTTP）の使用、あるいは URL パスの不一致、McpAgent のエクスポート、OAuth リダイレクト、CORS の問題のトラブルシューティング。

C

codex-quota-optimizer

ctdaniel / codex-quota-optimizer

コーディングタスクの前および実行中に Codex Plus/Pro の使用量を最適化する。Codex のクォータやクレジットの節約、トークンやコンテキストの無駄の削減、より安価なモデルや推論レベルの選択、不要なリポジトリスキャン／テスト／サブエージェントの回避、最小限かつ信頼できる実行負荷での実装計画を望む場合に使用。使用量にかかわらず最高品質を明示的に優先する場合は使用しない。

C

codex-reset-credit

liewcf / agent-skills

ローカルの Codex 認証から必要に応じて Codex リセットクレジットの状態を確認する。Codex Desktop を変更せずに、Codex リセットクレジット、リセットクレジットの有効期限、利用可能なリセットクレジットの表示・確認・調査をユーザーが求めたときに使用する。

C

communicating-concisely

ganyuanran / aegis

ユーザーが「原始人モード」、より少ないトークン、簡潔な回答、圧縮したコミュニケーションを求めたり、それ以外に明らかにはるかに短い回答を要求したりしたときに使う。

C

context-analyzer

vladm3105 / aidoc-flow-framework

プロジェクトのコンテキスト分析エンジン。プロジェクト構造をスキャンし、ドキュメント作成に必要な関連情報を提示する。

C

coze-skill-creator

morning-start / coze-skills

設定または要件記述から完全なスキルを作成し、ツール設定、ワークフロー編成、コード生成をサポートする

C

create-plugin-scaffold

poteto / plugins

有効なマニフェスト、コンポーネントディレクトリ、マーケットプレイス連携を備えた新しい Cursor プラグインのスキャフォールドを作成します。新しいプラグインを開始するときや、複数プラグインのリポジトリにプラグインを追加するときに使用します。

C

cron

zhihaoairobotic / clawphd

リマインダーと定期タスクをスケジュール

D

daily-review

archieindian / openclaw-superpowers

1 日の終わりの構造化されたサマリーと次回セッションの準備。各勤務日の終わり、または重要な作業ブロックの完了時に使用する。

D

debate-agents

forsvn-labs / meta-skills

本当に独立した信頼できる立場を構築し、明確な基準でそれらの中から選択することで、影響の大きい意思決定を解決する。ある問いに対して妥当な答えが 2 つ以上ある場合、証拠が曖昧または争われている場合、単一の立場では迎合や時期尚早な合意に陥るリスクがある場合に使用する。通常の文書作成や書式の選択には使用しない。

D

decision-eval

avelikiy / great_cto

アーキテクトが ADR で 2 つ以上の案を提示した後、decision-scorer エージェントを起動する。重み付けスコアリング表と推奨案を生成し、docs/decisions/ に保存する。

D

design

ashe-li / agent-skills

開発設計 — 利用可能なリソースを自動で棚卸しし、Plan agent で完全な実装計画を作成して plans/active/<slug>.md に出力し、ユーザーの確認後に実装へ進む。

D

down-skilling

oaustegard / claude-skills

Opus レベルの推論を、Haiku 5.5（および Sonnet）向けに最適化された指示へと蒸留します。特定のタスクにおける小型モデルの性能を最大化する、明確で手順化された n-shot 例付きプロンプトを生成します。ユーザーが「down-skill」「distill for Haiku」「optimize for Haiku」「make this work on Haiku」「generate Haiku instructions」と言う場合、または小型モデルに高い信頼性でタスクを委任する必要がある場合に使用します。

E

error-recovery

troykelly / codex-skills

障害に遭遇したときに使用 — 深刻度を評価し、証拠を保全し、ロールバック決定木を実行し、復旧後の状態を検証する

E

execute

efoo-team / skills

Only use when the user explicitly invokes /execute (or $execute in Codex). Never auto-invoke. 複雑なタスクを整理・分割し、利用可能な委譲機構を統括してプロジェクトを遂行するオーケストレーションスキル。実装詳細よりも全体の整理・統括に注力し、タスクの依存関係を整理して独立したタスクは並列に委譲する。『タスクを実行して』『まとめて遂行して』『オーケストレーションして』といった明示的な起動時に使用する。