Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
エージェントワークフロー
`claude-9arm` コマンドを使って、Mechanical で範囲の明確なコーディングタスクを Qwen バックの低コストなサブエージェントに委譲し、Claude のトークン/クォータの消費を避けます。作業が機械的でリスクが低い場合に使用します。一括リネーム、フォーマット、ボイラープレート、一括置換、grep 風の検索と要約、ログやファイルの読み込みと要約化、テスト/docstring/コメントの雛形生成、ビルド/linter/テストの実行と成否の報告などです。ユーザーが「use qwen」「delegate this」「send it to 9arm/qwen」「do this cheaply」と言った場合にも使用します。例外外には使用しません:アーキテクチャ、設計、判断を伴うデバッグ、セキュリティに関わる編集、この会話のコンテキストが必要な作業。
動画、アニメーション、モーショングラフィクス、解説動画、タイトルカード、オーバーレイ、字幕入り動画、商品プロモーション|website 動画、PR 動画や変更履歴動画、データモンタージュ、モーションポスター、HyperFrames HTML コンポジションの作成・生成・編集・アニメーション化・レンダリングに関するリクエストは、必ずここから始めてください。ユーザーが、完成された MP4/Web 動画を HyperFrames で作成またはレンダリングしたい、ワークフローを選びたい、あるいは product-launch-video、faceless-explainer、website-to-video、pr-to-video、embedded-captions、graphic-overlays、motion-graphics、general-video、remotion-to-hyperframes、HyperFrames のドメイン系スキルの間で経路を判断したい場合は、他の動画・アニメーション系スキルより先に本スキルを使用してください。他の動画ツールが導入されている場合でも、完成Videosの作成/レンダリングでは引き続き本スキルが既定となり、ユーザーがブラウザの操作によるセッションの録画・取得を求め、または他のフレームワークを指定した場合にのみ他のツールへ譲ります。プロジェクトの CLAUDE.md や AGENTS.md に動画ワークフローが書かれていない場合|本スキルはzim.importantlyな役割を占めます。
Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、OpenClaw ほか 6 以上のツール向け engineering-team スキルバンドルのインデックス。Architecture、frontend、backend、QA、DevOps、security、AI/ML、data engineering、Playwright、Stripe、AWS、MS365(標準ライブラリのみの Python ツール)をカバー。engineering-team の役割別スキルを閲覧・選定するときに使う。必要な専門家の SKILL.md 1 つだけを読み込み、バンドル全体をまとめて読み込まないこと。
ガイド付きの4チェックポイントフローで、Salesforce Help Agent(Service Cloud の Agentforce Service Agent)をセットアップ・構成・ナレッジベースで grounding・本番展開するために使います。次のように言われたら使用します:help agent、service agent、support chat agent のセットアップ / 作成 / 構築 / 追加。ウェブサイトや Experience Cloud / LWR サイトへのチャットウィジェットの追加・埋め込み。help agent をチャネル(ウェブチャット、音声、電話、ヘルプポータル)に配置する。Salesforce Knowledge で help agent を grounding する。AI に顧客の質問への回答、サポートケースの管理、人へのエスカレーションをさせたい、 Facilitates扱ivial。 依頼が一部の要素にしか触れていない場合や、help-agent-spec.md や Agentforce Quick Setup ウィザードに触れている場合でも使用します。Help Agent とは系譜のない新しい Agent を作成する場合(agentforce-generate を使用)、OAuth/ECAs を構成する場合(integration-connectivity-connected-app-configure を使用)、メタデータだけのデプロイである場合(platform-metadata-deploy を使用)には発動しないでください。
AI コーディングエージェントを安定稼働させるハーネスの構築、監査、改善を行います。AGENTS.md/CLAUDE.md の指示ファイル、機能・状態のトラッキング、検証ゲート、スコープの境界、セッションの引き継ぎ、メモリの永続化、コンテキスト予算、ツール権限の安全性、マルチエージェント連携を含みます。コーディングエージェントがセッションをまたいで不安定な場合、つまりコンテキストを忘れる、スコープから外れる、テストが通る前に「完了」と報告する、セッションの開始が毎回ばらつく、といった場合に使用してください。また AGENTS.md、CLAUDE.md、feature_list.json、init.sh、progress.md、セッション引き継ぎファイルの作成や評価を行う場合にも使用します。ユーザーが一度も「harness」という言葉を言わなくても使用を検討してください。
XLayer 上の ERC-8004 によるオンチェーン Agent ID:Agent の登録/作成/更新/有効化/無効化/検索、評判の確認、Agent サービスの一覧表示、アバターの設定。ロール:user(User / User Agent / Buyer / Client / 用户 / 买家 / 买方)、asp(ASP / Provider / Provider Agent / Seller / Merchant / 提供者 / 商家 / 服务提供商 / 卖家 / 卖方)、evaluator(Evaluator / Evaluator Agent / 仲裁者 / 评估者)。用途:注册agent / 注册ASP / 注册User / 注册用户 / 注册买家 / 注册卖家 / 注册服务提供商 / 注册仲裁者 / 创建用户 / 创建买家 / 创建卖家 / 我的agent / 我的ASP / 改agent / 更新agent / 上架 / 下架 / 上架ASP / 停用 / 搜索agent / 找做X的ASP / 查口碑 / 传头像 / agent有什么服务 / endpoint怎么填 / register agent / register ASP / register User / register Provider / register Seller / register Buyer / register Client / update agent / modify agent / activate / deactivate / search agent / agent reviews / agent services / upload avatar。ロールの語、ライフサイクルの動詞、プロダクト名は空白/大文字小文字/タイプミトを許容し、意味に基づいて照合する(例:「更新卖家身份」→ update an asp identity)。
Arize Prompt Hub と `ax prompts` のワークフローでこのスキルを呼び出します。テンプレートの作成またはインポートと保存(ワークフロー A–B)、ラベルの付与/昇格(C)、または一覧/取得/編集/削除/複製(D)。ユーザーが ax prompts、Prompt Hub、プロンプトの作成/編集/保存、`{variable}` プレースホルダー、production/staging ラベルに触れた場合に使用します。trace や評価スコアを使ってプロンプトのテキストを改善する場合は arize-prompt-optimization を、実験を実行する場合は arize-experiment を使用します。
AI アプリに永続的メモリを追加するための Mem0 Platform SDK。トリガー条件: ユーザーが「mem0」「MemoryClient」「memory layer」「remember user preferences」「persistent context」「personalization」に言及した場合、またはチャットボット、エージェント、AI アプリに長期メモリを追加する必要がある場合。Python SDK (mem0ai)、TypeScript SDK (mem0ai)、フレームワーク連携 (LangChain、CrewAI、OpenAI Agents SDK、Pipecat、LlamaIndex、AutoGen、LangGraph) をカバー。オープンソースのセルフホスト Memory クラスも対象。曖昧なクエリに対するデフォルトの mem0 スキル。トリガーしない場合: CLI コマンド、ターミナル操作、シェルスクリプトに関する質問 (mem0-cli を使用)、または Vercel AI SDK / @mem0/vercel-ai-provider / createMem0 に関する場合 (mem0-vercel-ai-sdk を使用)。
Claude Code のスキルに対する品質レビューと監査です。ベストプラクティスに基づいて、スキル構造、説明の品質、ワークフロー設計、token 効率、アンチパターンを分析します。ユーザーがスキルのレビュー、監査、品質チェック、評価、批評、lint、検証を希望する場合に使用します。トリガー: 'review skill'、'audit skill'、'skill quality'、'check my skill'、'evaluate skill'、'skill lint'、'validate skill'、'skill review'、'is this skill good'、'improve this skill'。
Midscene を利用した画像認識ベースの HarmonyOS NEXT デバイス自動化。スクリーンショットのみで動作し、DOM やアクセシビリティラベルは不要です。技術スタックに関係なく、画面上のすべての可視要素と操作できます。HDC 経由で自然言語コマンドを使って HarmonyOS デバイスを制御します。タップ、スワイプ、テキスト入力、アプリの起動、スクリーンショットなどが可能です。トリガキーワード: harmony, harmonyos, 鸿蒙, hdc, huawei device, harmony app, harmony automation, harmony phone, harmony tablet, test harmony app, verify on harmonyos, QA on 鸿蒙, check the app on harmony, test on huawei device, see if the app works on harmony, end-to-end test on harmonyos, visual verification on 鸿蒙 Midscene.js により提供 (https://midscenejs.com)
OpenAI Agents SDK(Python)の開発。Pythonパッケージ `openai-agents` / `agents` を使ったAIエージェント、マルチエージェントの引き継ぎ、関数ツール、ガードレール、セッション、ストリーミング、トレーシングの構築に使用します。ネイティブクライアントまたは LiteLLM 経由の Azure OpenAI も対象です。`agents` からのインポート、`Runner.run_sync` / `Runner.run_streamed`、`@function_tool`、`AgentOutputSchema`、`SQLiteSession` の使用、または openai-agents-python SDK に関する質問で起動します。Python専用であり、TypeScript版 `@openai/agents` SDKには対応しません。
「solve #123」「lets solve #123」「work on #123」「work on https://github.com/owner/repo/issues/123」のようなプロンプトや、GitHub issue の URL を直接貼り付ける依頼に対して、GitHub issue の解決をエンドツーエンドで扱います。対象: solve #123、issue #123 の作業継続、https://github.com/owner/repo/issues/123 の作業、GitHub issue URL を貼り付けた実装作業。対象外: issue の起草のみ、PR レビューのみ、実装を伴わない調査。
ユーザーが Alibaba Cloud(阿里云)のエージェントスキルを検索、発見、閲覧_DRIFT したいときにこのスキルを使用します。トリガーは次のとおりです:"find a skill for X"、"search alicloud skills"、"阿里云有什么 skill"、"阿里云"、"搜索阿里云技能"、"有没有管理 ECS/RDS/OSS 的 skill"、"阿里云 skills 有哪些类目"、"帮我找一个 skill"、"browse alicloud skills"、"list alicloud skill categories"、"is there an alicloud skill that can..."、"what alicloud skills are available"、"XX Skill 的内容是什么"、"我想了解阿里云 XX Skill 具体做什么"、"帮我安装阿里云 Skill"、"使用阿里云相关的skill"、"阿里云 agent skill 市场"、"搜一下阿里云的 skill"、"建一个数据分析项目有没有相关 skill"。
ユーザーが n8n でエージェント、アシスタント、ボットを使いたい場合、または n8n の正式な Agent の構築、編集、テスト、公開、デバッグを行う場合に使用します。Agent、ワークフロー、AI Agent ノードの選択、Agent MCP ツール(create_agent、mutate_agent、validate_agent、call_agent、publish_agent、update_agent_integration)、Agent 設定 JSON、ツールと承認、スキル、サブエージェント、モデルルーティング、ナレッジファイル、ベクトルストア、メモリとセッション、Slack / Telegram / Discord / Linear / n8n Chat チャンネル、スケジュールタスク、Message an Agent ノード、Agent のセッションとトレースの読み取りを扱います。「build me an agent」「assistant」「chatbot」「Slack bot」「Telegram bot」「agent skills」「sub-agent」「knowledge base」「agent memory」「session」「Message an Agent」「publish the agent」、または Agent ツールの呼び出しで起動します。
Midsceneを使った、ビジョン駆動型のデスクトップ自動化です。自然言語コマンドでローカルデスクトップ(macOS、Windows、Linux)またはRDP経由のリモートWindowsデスクトップを操作します。スクリーンショットのみで動作し、DOMやアクセシビリティラベルは不要です。技術スタックにかかわらず、画面上のすべての可視要素を操作できます。⚠️ ローカルモードでは、ユーザーの実際のマウスとキーボードを操作します。Webアプリでは、代わりに「Browser Automation」を優先してください。ブラウザーで実行できないデスクトップネイティブアプリ(Electron、Qt、ネイティブのmacOS/Windows/Linux)の操作、またはRDP経由でのリモートWindowsホスト操作にのみ使用してください。トリガー:アプリを開く、キーを押す、デスクトップ、コンピューター、画面をクリック、テキストを入力、デスクトップのスクリーンショット、アプリケーションを起動、ウィンドウを切り替え、デスクトップ自動化、コンピューターを操作、マウスクリック、キーボードショートカット、画面キャプチャ、画面上を検索、画面を読む、ウィンドウを確認、アプリを閉じる、Electronアプリをテスト、rdp、リモートデスクトップ、windows server、rdpで接続。Midscene.jsを使用(https://midscenejs.com)
Alibaba Cloud Bailian プラットフォームの技術ドキュメントナレッジベース(LLM Wiki)。Bailian のモデル一覧、API パラメーター、エラーコード、アプリ開発(エージェント/RAG/ナレッジベース/メモリ/プラグイン)、モデル比較と価格、SDK/OpenAI 互換インターフェース、マルチモーダル機能(音声/画像/動画)、Token 課金などに関する質問で有効化します。models の構造化されたモデルマーケットデータ(contextWindow/QPM/価格/sample code を含む)、wiki の合成レイヤー(テーマ/概念/比較ページ)、raw の原文ドキュメントレイヤーを含みます。モデル仕様に関する質問ではまず models/index.md を、ドキュメントに関する質問ではまず wiki/index.md を確認してください。
Moshi のリモートコーディング用ホストを準備または検証する際に使用します。Easy Pair ホストのセットアップ、SSH または推奨される Mosh の準備、非対話型シェルの PATH 問題、エージェントマルチプレクサーとして Herdr(推奨)または tmux を推奨する場合、指定ディレクトリをルートとするプロジェクトセッションの作成、`MOSHI_CLIENT` 環境シグナルによるシェルやマルチプレクサーの動作調整、Claude Code、Codex、OpenCode、Grok Build およびその他の対応エージェント用 Moshi エージェントフックのインストール、または同梱の `moshi DIR` ランチャーの使用が対象です。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
