Skills

`orca computer` を通じて、表示中のローカルアプリウィンドウの GUI を操作します。アクセシビリティツリー、クリック、入力、メニューやダイアログの操作、ネイティブアプリ、外部ブラウザーウィンドウ（Chrome、Edge、Safari）または Web ビューでのスクリーンショットに対応します。タスクを完了できる場合は、プログラムによる方法（shell、ファイルシステム、git、HTTP、既存の CLI）を優先してください。これらでは操作できない表示中のウィンドウを GUI で制御する必要がある場合にのみ使用してください。Orca の組み込みブラウザー（`orca-cli`）には使用しないでください。

W

write-a-skill

mattpocock / skills

適切な構造、段階的な開示、およびバンドルされたリソースを使用して新しい エージェント スキルを作成します。ユーザーが新しいスキルを作成、作成、または構築したい場合に使用します。

Z

zoom-out

mattpocock / skills

エージェントにズームアウトして、より広いコンテキストまたはより高いレベルの観点を提供するように指示します。コードのセクションに慣れていない場合、またはそれがより大きなイメージにどのように適合するかを理解する必要がある場合に使用します。

D

dispatching-parallel-agents

obra / superpowers

共有状態または順序の依存関係なく実行できる 2 つ以上の独立したタスクに直面した時に使用します

U

using-git-worktrees

obra / superpowers

現在のワークスペースから隔離が必要な機能作業を開始する場合、または実装計画を実行する前に使用 - ネイティブツールまたは git worktree フォールバックを介して隔離されたワークスペースの存在を保証します

C

caveman

mattpocock / skills

超圧縮通信モード。フィラー、冠詞、丁寧な表現を削除することで、トークン使用量を約 75% 削減しながら、完全な技術的正確性を保ちます。ユーザーが "caveman mode"、"talk like caveman"、"use caveman"、"less tokens"、"be brief" と言うか、/caveman を起動したときに使用します。

F

finishing-a-development-branch

obra / superpowers

実装が完了し、すべてのテストが成功し、作業をどのように統合するかを決定する必要がある場合に使用 - マージ、PR、またはクリーンアップの構造化されたオプションを提示することで、開発作業の完了をガイドします

A

agent-tools

inference-sh / skills

inference.sh CLI で AI アプリを実行します。画像生成、動画作成、LLM、検索、3D、Twitter の自動化に対応します。モデル：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter など。AI アプリの実行、画像・動画の生成、LLM の呼び出し、ウェブ検索、Twitter の自動化に使用します。トリガー：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok

I

infsh-cli

inference-sh / skills

inference.sh CLI で AI アプリを実行します。画像生成、動画作成、LLM、検索、3D、Twitter の自動化に対応します。モデル：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter など。AI アプリの実行、画像・動画の生成、LLM の呼び出し、ウェブ検索、Twitter の自動化に使用します。トリガー：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok

Q

qa

mattpocock / skills

ユーザーが会話形式でバグや問題を報告し、エージェントが GitHub issue を作成する対話型 QA セッション。背景で コードベースを探索して、コンテキストとドメイン言語を理解します。ユーザーがバグを報告したい、QA を実施したい、会話形式で issue を作成したい、または「QA セッション」と言及した場合に使用します。

A

agent-browser

101-skills / superpowers

inference.sh を介した AI エージェント向けブラウザー自動化。Web ページの移動、@e 参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画ができます。機能：Web スクレイピング、フォーム入力、クリック、入力、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript 実行。用途：Web 自動化、データ抽出、テスト、エージェントによるブラウジング、調査。トリガー：browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video

A

azure-app-onboard

microsoft / azure-skills

エンドツーエンドのオーケストレーターです。ビジネスやアプリのアイデア、または既存アプリから、コスト見積もりとデプロイ前承認を経て Azure で稼働するまでを支援します。アプリを分析し、適切な Azure サービスを自動検出して、インフラコードを生成しデプロイします。テンプレートではなく、アプリに合わせて調整します。既存アプリを、書き直しなしまたは最小限の変更で Azure に移行できます。利用する場面：アプリの Azure 移行、アプリの計画、運用コストの見積もり、コードのデプロイ準備状況確認、アプリや全サービスのクラウドデプロイ、必要な Azure サービスの確認、Azure デプロイ計画、新しい Azure アプリのデプロイ、ワンクリックデプロイ、既存アプリの Azure 移行、開始方法の相談、アプリ構築、まだコードがない場合、スタータープロジェクト。使用しない場面：azd によるデプロイ（azure-deploy を使用）、既存コストの最適化（cost-optimization を使用）、コードの準備状況のみの確認（azure-app-onboard-prereq を使用）。

A

agent-browser

magentosh / superpowers

inference.sh を介した AI エージェント向けブラウザー自動化。Web ページの移動、@e 参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画ができます。機能：Web スクレイピング、フォーム入力、クリック、入力、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript 実行。用途：Web 自動化、データ抽出、テスト、エージェントによるブラウジング、調査。トリガー：browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video

A

anti-detect-browser

antibrow / anti-detect-browser-skills

カーネルで実デバイスのフィンガープリントを適用し、標準の Playwright API で Chromium を操作します。ID ごとに永続的な分離プロファイルを用意し、各プロファイルのプロキシの出口 IP によってタイムゾーンと WebRTC を設定します。JavaScript（npm 'anti-detect-browser'）または Python（PyPI 'antibrow'）に対応します。実行をまたいでログイン状態を維持し、セッションを分離する必要がある場合、不自然なヘッドレスフィンガープリントによりスクレイパーやエージェントがブロックされる場合、別の地域から広告や価格を確認する場合、デスクトップではなくスマートフォンとしてページにアクセスする場合、自動化でタスクごとにプロファイルを作成する場合、1 台のマシンから複数の自分のアカウントを実行する場合、または自分のボット検出が実デバイスをどう評価するかテストする場合に使用します。'antibrow'、'fingerprint browser'、'multi-account browser'、'防关联'、'多账号'、'安卓模拟'、'Android profile'、'mobile fingerprint'、'temporary profile'、'CreepJS'、'residential proxy'、'browser-use'、'crawl4ai' にも対応します。MCP 制御には browser-mcp-agent、分離には multi-account-isolation を使用します。

W

web-search

101-skills / superpowers

inference.sh CLI を介して Tavily と Exa によるウェブ検索とコンテンツ抽出を行います。アプリ：Tavily Search、Tavily Extract、Exa Search、Exa Answer、Exa Extract。機能：AI 検索、コンテンツ抽出、直接回答、調査。用途：調査、RAG パイプライン、ファクトチェック、コンテンツ集約、エージェント。トリガー：web search、tavily、exa、search api、content extraction、research、internet search、ai search、search assistant、web scraping、rag、perplexity alternative

A

agent-browser

skills-101 / superpowers

inference.sh を介した AI エージェント向けブラウザー自動化。Web ページの移動、@e 参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画ができます。機能：Web スクレイピング、フォーム入力、クリック、入力、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript 実行。用途：Web 自動化、データ抽出、テスト、エージェントによるブラウジング、調査。トリガー：browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video

I

infsh-cli

101-skills / superpowers

inference.sh CLI で AI アプリを実行します。画像生成、動画作成、LLM、検索、3D、Twitter の自動化に対応します。モデル：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter など。AI アプリの実行、画像・動画の生成、LLM の呼び出し、ウェブ検索、Twitter の自動化に使用します。トリガー：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok

A

agent-tools

101-skills / superpowers

inference.sh CLI で AI アプリを実行します。画像生成、動画作成、LLM、検索、3D、Twitter の自動化に対応します。モデル：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter など。AI アプリの実行、画像・動画の生成、LLM の呼び出し、ウェブ検索、Twitter の自動化に使用します。トリガー：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok

C

caveman-explore

juliusbrussee / caveman

初期状態でのリポジトリ把握、複数ファイルにまたがる広範な特定、または直接検索に失敗した場合に使う読み取り専用リポジトリエクスプローラーです。対象のファイルやシンボルが特定済みなら使用しません。path:line 形式の引用のみを返し、読み取った内容はメインコンテキストに入りません。

P

ponytail

dietrichgebert / ponytail

ベテラン開発者の省力モード：タスクを完全に解決する最小限の変更と、忙しい人が一読で理解できる回答を目指します。あらゆるコーディングタスク（作成、修正、リファクタリング、レビュー、依存関係の選定）や、ユーザーが「ponytail」「be lazy」「simplest solution」「yagni」と言った場合、または過剰設計や肥大化に不満を述べた場合に使用します。レベル：lite、full（デフォルト）、ultra。

B

browser-mcp-agent

antibrow / anti-detect-browser-skills

MCP ツール呼び出しを通じて、AI エージェントに専用の実ブラウザーを提供します。起動、移動、クリック、入力、スクリーンショット、テキスト抽出、JS 実行に対応し、カーネルレベルの実デバイスフィンガープリントと永続プロファイルを備えています。実行をまたいでログイン状態を維持し、ヘッドレスビルドではなく一貫したデバイスとしてページに認識されます。Playwright や SDK のコードを書く必要はありません。エージェントにサイトを操作させる場合、コンピューター操作／ブラウザー操作の構成で合成ではなく取得した実フィンガープリントが必要な場合、エージェントのセッションでログイン状態が失われ続ける場合、またはホスト型エージェントブラウザーサービスを比較する場合に使用します。「MCP browser」「browser MCP server」「let my agent browse the web」「agent browser control」「browser-use MCP」「computer use browser」「Browserbase alternative」「Steel browser alternative」「headless browser detected」にも対応します。Node（npx）または Python に対応。Windows x64、macOS Intel + Apple Silicon、Linux x64／arm64。SDK と REST のリファレンスは anti-detect-browser、アカウント分離機能は multi-account-isolation です。

C

caveman-learn

juliusbrussee / caveman

Caveman learn レポートに基づいて対応します。優先順位付けされたトークン消費要因を確認し、編集ごとに同意を得てコスト削減の修正を適用し、その結果を報告します。エージェントのトークンコスト削減、caveman による節約額の確認、大きくなった CLAUDE.md の整理、または繰り返し貼り付けるコンテキストの cavemem への移行を求められた場合に使用します。

A

agent-browser

qu-skills / superpowers

inference.sh を介した AI エージェント向けブラウザー自動化。Web ページの移動、@e 参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画ができます。機能：Web スクレイピング、フォーム入力、クリック、入力、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript 実行。用途：Web 自動化、データ抽出、テスト、エージェントによるブラウジング、調査。トリガー：browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video

A

agents-sdk

cloudflare / skills

agents パッケージを使用して Cloudflare Agents SDK アプリケーションを構築、デバッグ、レビューします。

C

caveman-optimize

juliusbrussee / caveman

Caveman の最適化に関する観察結果を、オペレーターが選択する候補と、それに対応するベースライン評価に変換します。Caveman の最適化レポートの確認または評価を求められた場合に使用します。明示的な承認が必要です。

I

investigate-first

juliusbrussee / caveman

編集前に、原因が明確でない障害を診断します。原因不明の問題、断続的な動作、パフォーマンスの低下、または証拠に基づいて仮説を順位付けする調査に使用します。

V

verify-and-stop

juliusbrussee / caveman

スコープを広げずに、既存の作業が受け入れ条件を満たしていることを証明します。検証のみのタスク、完了確認、対象を絞ったゲート実行、最終確認に使用します。

R

review-loop

2dmurali / review-loop-skill

批評役のサブエージェントを起動して作業を 1～10 で評価し、実行可能なフィードバックを提供させ、品質基準を満たすまで修正を繰り返すワーカーとレビュアーの反復サイクルです。機能の実装、仕様の作成、既存コードのレビューなど、速度より品質が重要なタスクに使用します。トリガーフレーズ：「use review-loop」「polish this」「iterate on this」「/review-loop」「review with feedback loop」。

B

browser-use公式

browser-use / browser-use

CDP 経由のダイレクトブラウザコントロールでウェブインタラクション：オートメーション、スクレイピング、テスト、スクリーンショット、サイト/アプリ作業。

W

web-search

magentosh / superpowers

inference.sh CLI を介して Tavily と Exa によるウェブ検索とコンテンツ抽出を行います。アプリ：Tavily Search、Tavily Extract、Exa Search、Exa Answer、Exa Extract。機能：AI 検索、コンテンツ抽出、直接回答、調査。用途：調査、RAG パイプライン、ファクトチェック、コンテンツ集約、エージェント。トリガー：web search、tavily、exa、search api、content extraction、research、internet search、ai search、search assistant、web scraping、rag、perplexity alternative

A

agent-tools

magentosh / superpowers

inference.sh CLI で AI アプリを実行します。画像生成、動画作成、LLM、検索、3D、Twitter の自動化に対応します。モデル：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter など。AI アプリの実行、画像・動画の生成、LLM の呼び出し、ウェブ検索、Twitter の自動化に使用します。トリガー：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok

I

infsh-cli

magentosh / superpowers

inference.sh CLI で AI アプリを実行します。画像生成、動画作成、LLM、検索、3D、Twitter の自動化に対応します。モデル：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter など。AI アプリの実行、画像・動画の生成、LLM の呼び出し、ウェブ検索、Twitter の自動化に使用します。トリガー：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok

T

typesafe-ai

typesafe-ai / skills

TypeSafe を使って AI 搭載ソフトウェアを構築します。プログラミングのプリミティブのように利用できる、小さな AI インテリジェンスの単位を提供します。Jev を含む System One モデルは、自然言語とアプリの状態を、コードで組み合わせられる型付きの判断と確率に変換します。プログラム可能な常識が機能に必要な場合、アプリで AI に何ができるかを検討する場合、または LLM のプロンプトと解析のステップを構造化された判断に置き換える場合に使用します。用途にはルーティング、ランキング、抽出、検証、インタラクティブな体験がありますが、これらは出発点であり、用途を限定するものではありません。最新のドキュメントとクックブックを読み、有用なパターンや新たな組み合わせを見つけてください。

A

agent-browser

skills-shell / superpowers

inference.sh を介した AI エージェント向けブラウザー自動化。Web ページの移動、@e 参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画ができます。機能：Web スクレイピング、フォーム入力、クリック、入力、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript 実行。用途：Web 自動化、データ抽出、テスト、エージェントによるブラウジング、調査。トリガー：browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video

M

mastra

mastra-ai / skills

現在のAPIを使用してエージェント、ワークフロー、ツール、メモリ、ワークスペース、ストレージを構築するための、Mastraフレームワーク総合ガイドです。ドキュメントの参照、APIの検証、TypeScriptのセットアップ、一般的なエラー、移行、`mastra api` CLIタスクに使用します。ローカル、Mastraプラットフォーム、またはリモートサーバー上のリソースを調査または呼び出します。Mastra Factoryの操作には、対応する mastra-factory スキルを見つけて有効にしてください。検証済みのバグや具体的なドキュメントの不備も、フィードバックエンドポイントを通じてMastraチームに自動報告します

C

chief-of-staff

mattpocock / skills

サブエージェントを調整し、1 回のセッションで長期目標を達成します。

F

firecrawl-map公式

firecrawl / cli

ウェブサイト上のすべての URL を発見してリストアップします。オプションで検索フィルタリングに対応しています。ユーザーが大規模なサイト上の特定ページを探したい、すべての URL をリストアップしたい、サイト構造を確認したい、ドメイン上のどこかを見つけたい、または「サイトをマップしたい」「URL を探したい」「どのページがあるのか」「すべてのページをリストアップしたい」と言った場合に、このスキルを使用します。ユーザーがサイトは知っているが正確なページは知らない場合に重要です。

A

agent-browser

its-a-skill-issue / superpowers

inference.sh を介した AI エージェント向けブラウザー自動化。Web ページの移動、@e 参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画ができます。機能：Web スクレイピング、フォーム入力、クリック、入力、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript 実行。用途：Web 自動化、データ抽出、テスト、エージェントによるブラウジング、調査。トリガー：browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video

A

agent-browser

bankai-skills / superpowers

inference.sh を介した AI エージェント向けブラウザー自動化。Web ページの移動、@e 参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画ができます。機能：Web スクレイピング、フォーム入力、クリック、入力、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript 実行。用途：Web 自動化、データ抽出、テスト、エージェントによるブラウジング、調査。トリガー：browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video

C

claude-api

anthropics / skills

Claude API / Anthropic SDK のリファレンスです。モデル ID、料金、パラメーター、ストリーミング、ツール使用、MCP、エージェント、キャッシュ、トークン数のカウント、モデル移行を扱います。トリガー——対象ファイルを開く前に必ず読むこと。「1 行だけに見える」からといって省略しないこと。次の場合は必ず読む：プロンプトに何らかの形で Claude/Anthropic（Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku、`anthropic`、`@anthropic-ai`、`claude-*`、`us.anthropic.*`、`[1m]`）が含まれる場合、ユーザーが LLM（料金／モデル選択／制限／キャッシュ）について尋ねる場合——記憶だけで回答しないこと。または、プロバイダーが明示されていない LLM 系タスク（agent/MCP/ツール定義/マルチエージェント/RAG/LLM 評価/コンピューター操作、自然言語の生成／要約／抽出／分類／書き換え／対話、拒否／途中終了／ストリーミング／ツール呼び出し／トークンのデバッグ）にも適用します。他のプロバイダーを扱っている場合に限り、すべてのトリガーに優先してスキップできます。クエリに OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollama が含まれる場合、またはプロジェクト内で `grep -rE 'openai|langchain_openai|google.generativeai|genai|mistralai|cohere|ollama'` がヒットする場合が該当します（プロバイダーが明示されていない場合は、ファイルを読む前に必ずこの grep を実行してください）。

A

agent-tools

skills-101 / superpowers

inference.sh CLI で AI アプリを実行します。画像生成、動画作成、LLM、検索、3D、Twitter の自動化に対応します。モデル：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter など。AI アプリの実行、画像・動画の生成、LLM の呼び出し、ウェブ検索、Twitter の自動化に使用します。トリガー：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok

I

infsh-cli

skills-101 / superpowers

inference.sh CLI で AI アプリを実行します。画像生成、動画作成、LLM、検索、3D、Twitter の自動化に対応します。モデル：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter など。AI アプリの実行、画像・動画の生成、LLM の呼び出し、ウェブ検索、Twitter の自動化に使用します。トリガー：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok

H

herdr

herdrdev / herdr

コーディングエージェント向けのターミナルマルチプレクサー、Herdr を操作します。ユーザーが Herdr に明示的に言及した場合、または Herdr を使ってペイン、タブ、ワークスペース、コマンド、別のエージェントを確認・操作するよう求めた場合に限り使用します。バックグラウンドターミナル、委任、並列作業が役立ちそうというだけで使用しないでください。HERDR_ENV=1 が必要です。

A

agentix-ceo

agentix-cloud / skills

チームを管理 — ロールの作成、タスクの割り当て、ワーカーの起動、進捗の監視

I

infsh-cli

qu-skills / superpowers

inference.sh CLI で AI アプリを実行します。画像生成、動画作成、LLM、検索、3D、Twitter の自動化に対応します。モデル：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter など。AI アプリの実行、画像・動画の生成、LLM の呼び出し、ウェブ検索、Twitter の自動化に使用します。トリガー：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok

A

agent-tools

qu-skills / superpowers

inference.sh CLI で AI アプリを実行します。画像生成、動画作成、LLM、検索、3D、Twitter の自動化に対応します。モデル：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter など。AI アプリの実行、画像・動画の生成、LLM の呼び出し、ウェブ検索、Twitter の自動化に使用します。トリガー：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok

W

web-search

qu-skills / superpowers

inference.sh CLI を介して Tavily と Exa によるウェブ検索とコンテンツ抽出を行います。アプリ：Tavily Search、Tavily Extract、Exa Search、Exa Answer、Exa Extract。機能：AI 検索、コンテンツ抽出、直接回答、調査。用途：調査、RAG パイプライン、ファクトチェック、コンテンツ集約、エージェント。トリガー：web search、tavily、exa、search api、content extraction、research、internet search、ai search、search assistant、web scraping、rag、perplexity alternative

T

template-skill

anthropics / skills

スキルの説明と Claude が使用するタイミングに置き換えてください

S

spec-driven-development

addyosmani / agent-skills

コーディング前に仕様を作成します。新しいプロジェクト、機能、大規模な変更を始める際に仕様がまだない場合に使用します。目標と範囲を含む PRD や要件ドキュメントの作成、要件が不明確・曖昧、または漠然としたアイデアしかない場合にも使用します。単一の要件が複数の独立してテスト可能な機能にまたがり、仕様作成前にモジュールの機能マップへ分解する必要がある場合にも使用します。

AI SDK に関する質問に回答し、AI 搭載機能の構築を支援します。開発者が (1) generateText、streamText、ToolLoopAgent、embed、tools などの AI SDK 関数について質問する、(2) AI エージェント、チャットボット、RAG システム、テキスト生成機能を構築したい、(3) AI プロバイダー（OpenAI、Anthropic、Google など）、ストリーミング、ツール呼び出し、構造化出力、埋め込みについて質問する、(4) useChat や useCompletion などの React Hooks を使用する場合に使います。トリガー：「AI SDK」「Vercel AI SDK」「generateText」「streamText」「アプリに AI を追加」「エージェントを構築」「ツール呼び出し」「構造化出力」「useChat」。

P

planning-and-task-breakdown

addyosmani / agent-skills

作業を順序立てたタスクに分解します。仕様や明確な要件があり、実装可能なタスクに分割する必要がある場合に使用します。タスクが大きすぎて着手しにくい場合、範囲を見積もる必要がある場合、並行作業が可能な場合にも使用します。

スクレイピングしたページでライブブラウザーを操作します。クリック、フォーム入力、ログイン、ページ送り、無限スクロールに対応します。コンテンツの操作が必要な場合や、スクレイピングに失敗した場合、または取得内容が不完全な場合に使用します。

I

incremental-implementation

addyosmani / agent-skills

変更を小さく検証可能な単位に分け、段階的に実装します。複数ファイルにまたがる機能や変更の実装、計画の次のタスクへの着手、機能フラグを使った変更の段階的な展開、大量のコードを一度に書く場合、タスクが大きすぎて一度に完了できない場合に使用してください。

C

context-engineering

addyosmani / agent-skills

エージェントのコンテキスト設定を最適化します。新しいセッションの開始時、エージェントの出力品質が低下したとき、タスクを切り替えるとき、プロジェクトのルールファイルやコンテキストを設定するときに使用してください。

D

developing-genkit-js

firebase / agent-skills

Genkit を使用して Node.js/TypeScript で AI 搭載アプリケーションを開発します。JavaScript/TypeScript における Genkit、AI エージェント、フロー、ツールについて質問された場合や、Genkit のエラー、検証の問題、型エラー、API の問題に遭遇した場合に使用します。

D

developing-genkit-dart

firebase / agent-skills

Genkit Dart SDK向けのコードを生成し、ドキュメントを提供します。DartでAIエージェントを構築する、Genkit flowsを使う、またはDart/FlutterアプリにLLMを統合する依頼に使用します。

B

batch-grill-me

mattpocock / skills

各ラウンドで最先端の質問を一度にすべて投げかける、徹底したインタビュー

U

using-agent-skills

addyosmani / agent-skills

エージェントスキルを見つけて呼び出します。セッションの開始時や、現在の作業に適したスキルまたはワークフローを判断するときに使用します。他のすべてのスキルの発見と呼び出しを管理するメタスキルです。

I

infsh-cli

skills-shell / superpowers

inference.sh CLI で AI アプリを実行します。画像生成、動画作成、LLM、検索、3D、Twitter の自動化に対応します。モデル：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter など。AI アプリの実行、画像・動画の生成、LLM の呼び出し、ウェブ検索、Twitter の自動化に使用します。トリガー：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok

A

agent-tools

skills-shell / superpowers

inference.sh CLI で AI アプリを実行します。画像生成、動画作成、LLM、検索、3D、Twitter の自動化に対応します。モデル：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter など。AI アプリの実行、画像・動画の生成、LLM の呼び出し、ウェブ検索、Twitter の自動化に使用します。トリガー：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok