mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

エージェントワークフロー

M
microsoft-agent-framework
microsoft-agent-framework
github / awesome-copilot

.NET と Python の共通ガイダンスおよび言語別リファレンスを使用して、Microsoft Agent Framework のソリューションを作成、更新、リファクタリング、説明、レビューします。

エージェントワークフロー1.9k
C
context-canary
context-canary
juliusbrussee / skills

各ターンにカナリアシグナル(例:毎回の返信をユーザー名とターン番号で始める)を設定し、気づかれないコンテキスト劣化を発生時に可視化します。カナリアが作動した場合は復旧プロトコルを実行します。ユーザーが「canary」「context canary」「canary check」に言及する、コンテキストの劣化/圧縮/ドリフトの検出を求める、「名前を使わなくなった」「コンテキストを失った?」と言う、「コンテキストはどの程度劣化している?」と尋ねる、または長時間のエージェントセッション向けに早期警告システムを求める場合に使用します。

エージェントワークフロー1.9k
C
ccf-skill-forger
ccf-skill-forger
mikubaka88 / ccfa-skills

Codex/CCFA スキル、トリガー、参照資料、スクリプト、ドキュメント/SVG 図、インストール依存関係、リリース検証を保守・監査します。スキルの保守、GPT モデルへの適応、ファミリーのルーティング整理に使用します。研究執筆やレビューは行いません。

エージェントワークフロー1.9k
D
documenting-decisions
documenting-decisions
pandoscope / skills

エージェント生成コードの重要な判断に人の注意を向けます。計画、実装、修正時に機能します。コードコメントに DECISION マーカーをいつ、どのように配置するかを定義します。依頼に応じて diff/PR をレビューする際にも適用されます。

開発1.9k
T
task-workflow
task-workflow
customware-ai / skills

タスクの標準ワークフローです。タスクの実行中は最初から最後まで読み、厳密に従ってください。

エージェントワークフロー1.9k
B
building-pydantic-ai-agents
building-pydantic-ai-agents
cline / skills

Pydantic AI で AI エージェントを構築します。ツール、能力(オンデマンド読み込みを含む)、構造化出力、ストリーミング、テスト、マルチエージェントパターンを扱います。ユーザーが Pydantic AI に言及した、pydantic_ai をインポートした、または AI エージェントの構築、ツールや能力の追加、能力読み込みの遅延、出力のストリーミング、YAML からのエージェント定義、エージェント動作のテストを求めた場合に使用してください。

エージェントワークフロー1.9k
N
n8n-extending-mcp-official
n8n-extending-mcp-official
n8n-io / skills

n8n ワークフローをコーディングエージェントが呼び出せるツールとして公開したい場合に使用します。用途は2つです。(1)MCP が標準では公開していない n8n API 機能をラップする:フォルダーの削除、プロジェクトの作成・名前変更、タグの名前変更・削除、インスタンスメタデータ、認証情報の作成。(2)汎用ワークフローをエージェントツールとして公開する:サードパーティ API の呼び出し、ビジネスロジックの実行など、エージェントに実行させたい処理。トリガー:「expose as MCP tool」「build a tool for my agent」「I need to know X」(X が MCP ツールではない場合)、「delete folder」「rename tag」、または機能の不足。

エージェントワークフロー1.9k
N
n8n-multi-instance
n8n-multi-instance
czlonkowski / n8n-skills

n8n-mcp アカウントが複数の n8n インスタンスを対象とする場合に使用します。たとえば、`n8n_instances` ツールが利用可能な場合、ユーザーが複数の n8n インスタンスや環境(本番とステージング、複数のチームやクライアント)に言及した場合、複数のエージェントやチャットが同一アカウントで並行して動作する場合、ワークフロー/データテーブル/認証情報/実行の呼び出しが予期せず NOT_FOUND を返す、見覚えのないデータを読み取る場合、または `INSTANCE_AMBIGUOUS` や `INSTANCE_NOT_FOUND` で呼び出しが拒否された場合が該当します。各呼び出しで `instance` 引数を使って対象を指定する方法、`switch` でデフォルトを設定する方法、重要な操作(特に認証情報の書き込み)前の対象確認、誤ルーティングやフェイルクローズからの復旧を扱います。特定のインスタンスを操作する前、多重インスタンスアカウントで認証情報を作成・更新・削除する前、または誤った/空のデータやインスタンスエラーが発生した場合は、必ずこのスキルを確認してください。

エージェントワークフロー1.9k
S
short-drama
short-drama
zenstory-ai / drama-skills

ファイルシステムをベースに短編ドラマやアニメコミックのプロジェクトを開始・継続し、クリエイター優先の5ドキュメントルーティング、ローカル Dashboard、制作形式と Look Development の判断を提供。ユーザーが「短編ドラマプロジェクトの作成/継続」「進捗/次のステップの確認」「Look Development の実施」「dashboard/短編ドラマ制作ワークスペースを開く」「制作資料のエクスポート」を依頼した場合、または複数の制作段階にまたがるタスクで使用。明確な執筆、アセット、プロンプト、絵コンテ、編集、レビューの依頼は、対応するサブスキルで直接処理。

クリエイティブ・メディア1.9k
K
knowledge-graph
knowledge-graph
giuseppe-trisciuoglio / developer-kit

仕様用の永続的な Knowledge Graph を管理します。コードベース分析のキャッシュに必要な読み取り、クエリ、更新、検証機能を提供します。spec-to-tasks でコードベース分析をキャッシュ/再利用する場合、task-implementation でタスクの依存関係や契約を検証する場合、spec-quality で provides を同期する場合、または任意のコマンドで既存のパターン/コンポーネント/API を照会する場合に使用します。Agent の調査結果をキャッシュし、コードベースの重複調査を減らします。

エージェントワークフロー1.9k
N
nemo-rl-auto-research
nemo-rl-auto-research
nvidia / skills

仮説に基づく検証と自由な探索のための、自律型 NeMo-RL 研究エージェントのワークフロー。レシピと環境の理解、RL または NeMo-gym の実行設定、再現可能なベースラインと反復実験の開始、結果の分析、人間による監督の維持、git と TSV ログを研究記録として使用することまで、実験ライフサイクル全体をエージェントに案内します。バグ修正、コードレビュー、ドキュメント作成、リファクタリング、依存関係の更新、単一ファイルの変更には使用しないでください。

エージェントワークフロー1.9k
A
atxp

エージェントのウォレット、ID、有料ツールをひとつにまとめたパッケージです。エージェントを登録し、Stripe または USDC で入金すると、残高を使ってウェブ検索、AI 画像生成、AI 動画生成、AI 音楽作成、X/Twitter 検索、メールの送受信、SMS と音声通話、連絡先管理、100 種類以上の LLM モデルを利用できます。支出、メッセージ送信、電話発信、有料 API の呼び出しが必要な自律型エージェントのための資金・ID レイヤーです。

エージェントワークフロー1.9k
I
integrate-todo-list
integrate-todo-list
cognitedata / builder-skills

すでに承認済みのアプリ内 useAtlasChat UI 向け TodoWrite パネルです。新しい AI 機能には integrate-fusion-agent を使用します。トリガー:TodoWrite、todo パネル。useAtlasChat がすでに存在する場合に限ります。

エージェントワークフロー1.9k
O
opencli-operate
opencli-operate
jackwener / opencli

AI エージェントがウェブサイトを操作できるようにします。既存のログインセッションを使った Chrome で、移動、クリック、入力、抽出、待機を行います。LLM API キーは不要です。

エージェントワークフロー1.9k
I
integrate-atlas-chat
integrate-atlas-chat
cognitedata / builder-skills

例外的な経路です。Atlas/chat/agent には integrate-fusion-agent を使用します。ユーザーがアプリ内での useAtlasChat を明示的に要求し、connectToHostApp では EOS サイドバーを提供できない場合に限り使用します(スタンドアロンアプリでは常に拒否されます)。トリガー:useAtlasChat、アプリ内 Atlas チャット、埋め込みチャット、vendored atlas-agent。一般的な「チャットを追加」には使用しません。

エージェントワークフロー1.9k
I
implement-issue
implement-issue
fandhe-ai / agent-cli-skills

GitHub Issue を読み込み、`_/local-plans/<issue-number>-<slug>.md` に詳細計画を作成して**ユーザー承認後**にコードを実装する。実装後はセキュリティレビュー(OWASP Top 10)→テスト実行→Conventional Commits でコミット。Issue 番号や URL を渡された実装依頼、「Issue #N を実装して」「この Issue を着手」などで使用。

開発1.9k
A
aws-secrets-manager
aws-secrets-manager
aws / agent-toolkit-for-aws

AWS Secrets Manager、シークレット管理、認証情報、API キー、トークン、パスワードの安全を守ります。AI エージェントがシークレット値を直接取得するのを防ぎ、asm-exec による実行時の動的参照を案内することで、平文が LLM のコンテキストウィンドウに入らないようにします。

セキュリティ1.9k
S
setup-python-tools
setup-python-tools
cognitedata / builder-skills

すでに承認済みのアプリ内 useAtlasChat UI 向け Pyodide Python ツールです。EOS サイドバーの Python ツールは agent CDF 設定から実行します。Pyodide を同梱しないでください。起動条件:Pyodide、pythonRuntime、usePyodideRuntime、runPythonCode。

エージェントワークフロー1.9k
C
create-client-tool
create-client-tool
cognitedata / builder-skills

承認済みのアプリ内 useAtlasChat UI 向けに AtlasTool のスキャフォールドを作成します。EOS サイドバーのツールには、代わりに integrate-fusion-agent(createAgentAction)を使用してください。トリガー:AtlasTool、useAtlasChat tool、アプリ内 atlas クライアントツール

開発1.9k
C
core-dynamic-skills
core-dynamic-skills
actionbook / rust-skills

動的な Rust crate スキル管理のための内部コマンドサポートです。/sync-crate-skills、/clean-crate-skills、または /update-crate-skill で明示的に呼び出された場合にのみ使用します。

エージェントワークフロー1.9k
A
amazon-workspaces-agent-access
amazon-workspaces-agent-access
aws / agent-toolkit-for-aws

マネージドAgent Access MCPサーバーを介して、AIエージェントをAmazon WorkSpaces Applications(AppStream 2.0)上のリモートWindowsデスクトップアプリケーションに接続し、信頼性の高いデスクトップ自動化をガイドします。エージェントのMCPエンドポイントへの接続(SigV4、ストリーミングURL、Active Directory SAML/Domain Join)、BLOCKINGとPOLLINGの接続モード、コンピューター操作ツール(スクリーンショット、クリック、入力、キー操作、スクロール)、スクリーンショット予算とアクションのバッチ処理、MCPツール転送(forwarded___ tools)、セッションのライフサイクルと削除時の期限切れ、接続エラーのトラブルシューティングを扱います。WorkSpaces Applications / AppStream経由でリモートWindowsデスクトップやGUIアプリを操作するエージェントの構築またはデバッグに使用します。「dcv session not ready」「client_disconnected」、400 signing-region、POLLING/connection_status、SAML assertion、転送ツールに関する質問も対象です。Amazon WorkSpaces Personal/Core仮想デスクトップや、エージェントアクセスと無関係な一般的なAppStreamフリート管理には使用しません。

エージェントワークフロー1.9k
C
core-actionbook
core-actionbook
actionbook / rust-skills

Rust ドキュメント調査ワークフローで使用する actionbook MCP セレクター向けの内部サポートスキルです。他の rust-skills ワークフローが actionbook 対応セレクターを明示的に要求する場合に限り使用します。

エージェントワークフロー1.9k
C
core-fix-skill-docs
core-fix-skill-docs
actionbook / rust-skills

生成されたRustスキル文書の参照を確認・修正するための内部メンテナンス支援です。/fix-skill-docsで明示的に呼び出された場合にのみ使用してください。

エージェントワークフロー1.9k
F
fusion-issue-task-planning
fusion-issue-task-planning
equinor / fusion-skills

ユーザーストーリーの課題を計画し、順序立てて追跡可能なタスク課題の草案に分解します。公開のゲートを明示します。

エージェントワークフロー1.9k
I
implement-issue-tree
implement-issue-tree
fandhe-ai / agent-cli-skills

親イシュー配下のすべての子孫サブイシューを、依存順を保ちながら worktree で並列自動実装し、push 前レビュー、PR 作成、CI 監視を経てマージ可能な状態にします。「イシューツリーを並列実装」「配下のサブイシューをまとめて実装」「ツリー全体を並列で実装」「イシュー階層を自動開発」する場合に使用します。イシューごとに計画(Plan:セッション継承モデル)と実装(Implement:sonnet)を分担します。レビュー通過後にのみ push、PR 作成、CI の起動を行います。外部チェックは args.externalChecks で {"app", "context"} の組として明示します。[] で「なし」を確定すると不要な待機を避けられます。未指定の場合は自動マージを停止し、slug のみの旧形式では自動マージを fail-closed にします。すべての App の信頼済み context 宣言を含む externalChecks を明示し、autoMerge: true を指定すると、自動 squash merge を opt-in で実行します。merge-exec による自己取得後の再検証と、サーバー側 branch protection の実測が前提です。既定の autoMerge: false ではマージ可能な状態で停止し、人がマージします。サーバー側 workflow サンプル(upstream の docs/implement-issue-tree/auto-merge-sample.yml 参照)と branch protection に委譲することもできます。並列度(parallel)と依存関係(dependsOn)で実行順を制御します。Phase 単位で厳密に直列化するには phaseGate: true を指定します(opt-in)。ルート直下の子(Phase 親)を sub-issues リスト順に直列化し、前の Phase の全子孫が merged/closed になるまで次の Phase 配下には着手しません。既定の phaseGate: false では現行の post-order 優先度のみを適用します。着手可能な件数と blocked になる件数を事前に確認するには dryRun: true を指定します(書き込みは行わず、見積もりのみ返します)。単一イシューの実装は implement-issue、PR レビューは implement-review-pr を参照してください。

エージェントワークフロー1.9k
O
open-computer-use
open-computer-use
ifuryst / open-computer-use

macOS、Linux、Windows 向けのオープンソース Computer Use MCP サーバーおよび CLI である Open Computer Use の、プラットフォームに依存しない利用ガイドです。エージェントがネイティブ CLI、stdio MCP サーバー、または Computer Use ツールの直接呼び出しを通じて Open Computer Use のインストール、検証、トラブルシューティング、設定、操作を行う場合に利用します。

エージェントワークフロー1.9k
N
nemotron-policy-generator
nemotron-policy-generator
nvidia / skills

NVIDIA Nemotronのコンテンツ安全ガードレール向けに、BYOカスタム安全ポリシーを生成します。対象はNemotron-Content-Safety-Reasoning-4B(テキスト)とマルチモーダルのNemotron-3-Content-Safetyです。Markdownポリシー、JSON分類体系、すぐに使える推論プロンプトを生成します。大まかな語句や既存のポリシーをV2カテゴリに対応付け、カスタムカテゴリやトピック追従ルールを追加します。

セキュリティ1.9k
L
loop-factory
loop-factory
juliusbrussee / skills

仕様駆動のエージェントループを実行します。コーディングタスクは Markdown 仕様として inbox → active → archive の順に移動し、Claude Code または Codex が実装した後、完了と見なされる前にレビューゲートを通過します。「loop factory」「spec-driven loop」「agent factory」に言及した場合、再現可能でレビュー可能なエージェント作業を希望する場合、またはリポジトリに factory/specs/inbox か factory/specs/active ディレクトリがある場合に使用します。プロジェクトへの loop-factory CLI のインストールとスキャフォールディングも対象です。

エージェントワークフロー1.9k
O
od-contribute
od-contribute
nexu-io / open-design

OpenDesign(nexu-io/open-design)へのワンクリック貢献フロー。コーディングができなくても利用できます。4つのカードから1つを選ぶと(ODで作成したSkillまたはDesign Systemの公開、ドキュメントの翻訳、誤字修正/ブログ執筆、バグ報告)、エージェントが検証し、PR(またはissue)を作成します。トリガーワード:contribute to open design、ship my OD skill、ship my OD design system、translate OD docs、report an OD bug、od-contribute。

開発1.9k
T
tools
tools
launchdarkly / ai-tooling

ツール(関数呼び出し)を通じてエージェントに機能を付与します。エージェントに必要な処理の特定、ツール定義の作成、さまざまな設定バリエーションへの追加を支援します。

エージェントワークフロー1.9k
D
design-first-ui-prompting
design-first-ui-prompting
mengto / skills

デザイン優先、仕様主導で、見やすい UI 生成用プロンプトが必要な場合に使用します。プロンプトの構成、制約、バリエーション、タイポグラフィ/間隔のルール、一貫した UI 出力のための反復ワークフローを扱います。

デザイン・UI1.8k
C
configs-create
configs-create
launchdarkly / ai-tooling

LaunchDarklyで設定を作成・構成します。Agentモードとcompletionモードの選択、設定の作成、モデルとプロンプトを含むバリエーションの追加、設定の検証を支援します。

エージェントワークフロー1.8k
P
planetscale-schema-recommendations-agent-loop
planetscale-schema-recommendations-agent-loop
planetscale / skills

PlanetScale のスキーマ推奨事項を安全に選別し、本番環境に変更を適用することなく、レビュー済みのブランチ、マイグレーション、課題、またはプルリクエストに変換します。

データ・データベース1.8k
P
planetscale-safe-orchestrator
planetscale-safe-orchestrator
planetscale / skills

PlanetScale の安全なベストプラクティスを完全評価するマスタースキルです。棚卸し、エンジンレビュー、Insights、Traffic Control、webhook、スキーマの推奨事項、コードベースの計測、エージェントの運用モデルを確認し、統合された推奨レポートを作成します。明示的な承認なしに変更を適用することはありません。完全評価、すべてのスキルの実行、または PlanetScale のベストプラクティスレビューを依頼された場合に使用します。

データ・データベース1.8k
C
configs-targeting
configs-targeting
launchdarkly / ai-tooling

設定のターゲティングルールを構成し、ユーザーごとに提供するバリエーションを制御します。割合に基づく段階的リリース、属性ベースのルール、セグメントターゲティング、ガード付き段階的リリースに対応します。

開発1.8k
A
adopt-spec
adopt-spec
zernie / vigiles

既存の手書き CLAUDE.md に型付きの .spec.ts を導入します。既存ファイルをそのまま活用し、破壊的な変更は行いません

エージェントワークフロー1.8k
C
configs-variations
configs-variations
launchdarkly / ai-tooling

バリエーションを作成・管理して configs を試します。体系的な実験を通じて、さまざまなモデル、プロンプト、パラメーターをテストし、最適なものを見つけるのに役立ちます

テスト・品質1.8k
5
5-build
5-build
challengepost / learn-ai-basics

承認済み計画を順序立てた作業ビルドステップに変換し、learn モードまたは fast モードでアプリをステップごとに構築しながら各ステップを検証してコミットする。プランニング系スキルの後、またビルドセッションが中断された时候に再度使う。

開発1.8k
C
ce-sessions
ce-sessions
everyinc / compound-engineering-plugin

Claude Code、Codex、Cursor にまたがるコーディングエージェントのセッション履歴を検索し、質問できます。これまで取り組んだ内容、以前試したこと、複数のセッションにわたる問題の調査方法、最近起きたこと、過去のエージェントセッションに関する質問に使用します。ユーザーが以前のセッション、試み、調査に言及した場合も、「セッション」と明言していなくても使用します。

エージェントワークフロー1.8k
P
pua-ja

日本語の生産性コーチングモード。明示的な依頼、反復失敗、受け身、検証不足、品質不満のときに、構造化トラブルシューティングと証拠ベースの完了確認を促す。

エージェントワークフロー1.8k
2
2-scope
2-scope
challengepost / learn-ai-basics

プロジェクトアイデアを掘り下げ/磨いてスコープ文書を書く。最初かつ最も重要なプランニングの対話 — 学習者の頭の中からアイデアを引き出す、反転させたobesなインタビュー、そのうえで首尾一貫した Proof of Concept まで絞り込む。1-start の後に実行する。

開発1.8k
1
1-start
1-start
challengepost / learn-ai-basics

Devpost の学習型ハッカソン「Build With AI: Basics」を開始する。新たなプロジェクトフォルダー内にいるかを確認し、反転型インタラクションを紹介し、あなたのアイデアや背景について把握し、後続のすべてのスキルが読み込む学習者プロフィールを作成する。まず実行する。

エージェントワークフロー1.8k
C
configs-update
configs-update
launchdarkly / ai-tooling

LaunchDarkly configs とそのバリエーションを更新、アーカイブ、削除します。config プロパティの変更、モデルパラメーターの変更、指示やメッセージの更新、未使用 configs のアーカイブ、または完全削除に使用します

エージェントワークフロー1.8k
O
online-evals
online-evals
launchdarkly / ai-tooling

設定バリエーションに評価器を割り当て、LLM-as-a-judge による自動評価を行います。カスタム評価器の作成、サンプリング率の設定、品質スコアの監視ができます。

テスト・品質1.8k
C
ce-update
ce-update
everyinc / compound-engineering-plugin

compound-engineering プラグインが最新かどうかを確認し、最新でない場合は更新コマンドを案内します。ユーザーが「update compound engineering」「check compound engineering version」「ce update」「is compound engineering up to date」「update ce plugin」と言った場合、または compound-engineering プラグインのバージョンが古いことに起因する可能性のある問題を報告した場合に使用します。このスキルは Claude Code 専用です。プラグインハーネスのキャッシュ構造に依存します。

エージェントワークフロー1.8k
L
langgraph-decision-models
langgraph-decision-models
langchain-ai / langchain-skills

LLM ではなく意思決定モデル(TypeSafe Jev、SemIf)で LangGraph エージェントをルーティングする場合、またはルーティングの判断のみを生成する LLM 呼び出しが既存のエージェントにないか監査する場合に、このスキルを呼び出します。langchain-typesafe Noul/Choice/Score、回答の正しい読み取り、しきい値の設計、LangSmith Gateway の接続を扱います。

エージェントワークフロー1.8k
P
planetscale-autonomous-execution-mode
planetscale-autonomous-execution-mode
planetscale / skills

オペレーターがリスクを明示的に了承した場合、各ステップの承認なしで承認済みの PlanetScale 変更をエンドツーエンドで実行します。リスク了承の契約、範囲を限定した自律性レベル、適切な実行順序、継続的なステータス報告、停止条件、ロールバックの規律を定義します。非常に安全で、多くのことを可能にします。

エージェントワークフロー1.8k
C
ce-work-beta
ce-work-beta
everyinc / compound-engineering-plugin

[BETA] 外部委任に対応して ce-work を実行

開発1.8k
U
update-docs
update-docs
fandhe-ai / agent-cli-skills

前回の更新コミット(_/.last-update-docs で追跡)以降の差分に基づいて、CLAUDE.md のスキル一覧とリポジトリ構造ツリーを更新する。新しいスキルの追加、.claude/agents/ や .claude/rules/ の変更、「ドキュメントを更新して」「CLAUDE.md を更新して」などの依頼時に使用。コードコメントやドキュメンテーションコメントの補強を依頼された場合に参照する指針も含む。

開発1.8k
M
migrate
migrate
launchdarkly / ai-tooling

LLM プロンプトがハードコードされたアプリケーションを、5 段階で完全な LaunchDarkly AgentControl 実装へ移行します。コードの監査、呼び出しのラップ、ツールの移行、トラッキングの追加、評価器の適用を行います。モデル/プロンプト設定を外部化したい場合、プロバイダーの直接呼び出し(OpenAI、Anthropic、Bedrock、Gemini、Strands)から管理対象の設定へ移行したい場合、またはハードコードから LaunchDarkly への全面移行を段階的に進めたい場合に使用します。

開発1.8k
S
snippets
snippets
launchdarkly / ai-tooling

設定バリエーションのプロンプト内で参照する、再利用可能なテキストブロックであるプロンプトスニペットを作成・管理します。複数の設定間で共通の指示、ペルソナ、ガードレールの一貫性を保ちます。

エージェントワークフロー1.8k
A
agent-graphs
agent-graphs
launchdarkly / ai-tooling

エージェントグラフを作成・管理します。これは、引き継ぎロジックを持つエッジで設定同士を接続した有向グラフです。設定間でルーティングするマルチエージェントのワークフローを構築する際に使用します。

エージェントワークフロー1.8k
C
cli-bridge
cli-bridge
starchild-ai-agent / official-skills

ローカルの starchild CLI がこのエージェントと通信することを許可する短いコードのバンドルを管理します。agent-shell local-exec チャネルとローカル MCP プロキシ(ユーザーのマシン上の stdio MCP サーバー)も対象です。starchild CLI の接続または切断(例:CLI bridge code の発行、CLI バンドルの一覧表示、古い CLI セッションの取り消し、ユーザー自身のマシン上でエージェントにシェルコマンドを実行させる、stdio MCP サーバー経由でローカルアプリ(Blender、Figma、Godot、computer-use など)を操作する)に使用します。

エージェントワークフロー1.8k
P
p9

P9 Tech Lead モード — Task Prompts の作成、P8 エージェントチームの管理を行い、自分ではコードを書きません。ユーザーが「P9模式」「tech-lead」「帮我管理这个项目」「任务拆解」と言った場合、または 3 つ以上の並行エージェントを調整する場合に使用します。成果物:Task Prompts(六要素)+ P8 チームのデリバリー

エージェントワークフロー1.8k
P
p10

P10 CTO モード — 戦略方針の策定、組織トポロジーの設計、P9 チームの管理を行います。ユーザーが「CTO模式」「P10」「战略规划」「架构委员会」と言った場合、またはチーム横断のアーキテクチャ上の意思決定に直面した場合に使用します。成果物:戦略インプットテンプレート + 組織設計

エージェントワークフロー1.8k
P
pua-loop

PUA Loop — 定期的なチェック、完了を示す証拠、一時停止/中止マーカーを伴う、ガイド付きの反復開発です。ユーザーが loop/自動反復モードを明示的に求めた場合にのみ使用します。

エージェントワークフロー1.8k
P
para-memory-files
para-memory-files
paperclipai / paperclip

ファイルベースの PARA メモリーシステムを使用して、セッションをまたいで永続的な知識を保存、取得、整理します。事実、日次メモ、エンティティ記録、週次の統合、想起、暗黙的なユーザーパターン、計画の記憶を保存する際に起動します。

エージェントワークフロー1.8k
P
p7

P8 の監督下でソリューション主導の実行を行う、P7 シニアエンジニアモードです。ユーザーが「P7模式」「方案驱动」と言った場合、または P8 によってサブタスク実行担当として起動された場合に使用します。実装計画、コード、3 問の自己レビューを作成し、[P7-COMPLETION] を通じて提出します。

エージェントワークフロー1.8k
R
rivet-actors
rivet-actors
rivet-dev / skills

Actors:エージェントオーケストレーションのプリミティブ

開発1.8k
A
alan-plan
supatest-ai / alan-skills

Alan で実装計画の成果物を作成します

エージェントワークフロー1.8k
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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。