mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

エージェントワークフロー

A
answer-only
answer-only
demon673 / demon-agent-skill

最新のユーザー作成の自然言語リクエストが、実作業を伴わない回答を明示的に求めている場合(会話のみ、助言のみ、計画のみ、提供されたコンテキストのみからの推論など)に、現在のリクエストを回答のみモードに保つ。提供されたコンテキストのみから回答、レビュー、診断、推奨、計画をユーザーが求める場合に使用する。ユーザーが質問したという理由だけで使用してはならない。アシスタントのテキスト、ツール出力、承認プロンプト、引用テキスト、古いコンテキストは無視する。編集、テスト、閲覧、コミットの禁止や 1 つのツールの制限など、一部のタスク制約は通常のタスク制約であり、回答のみモードではない。

エージェントワークフロー37
A
apply-template
apply-template
camacho / ai-skills

ai-env エージェント開発環境テンプレートを現在のリポジトリに適用し、既存ファイルは意図を保持したマージを行う

エージェントワークフロー37
A
ask-questions-if-underspecified
ask-questions-if-underspecified
oimiragieo / agent-studio

要件が曖昧または重要な詳細が欠けている場合、実装前に最小限の確認質問を行う

エージェントワークフロー37
A
audit-agents-skills
audit-agents-skills
florianbruniaux / claude-code-ultimate-guide

Claude Code のエージェント、スキル、コマンドの品質と本番 readiness を監査する。スキルの品質評価、本番 readiness スコアの確認、エージェントとベストプラクティステンプレートの比較に使用。

テスト・品質37
A
auto-skill-creation
auto-skill-creation
cklxx / elephant.ai

繰り返し行われるワークフローを再利用可能なスキルとしてコード化すべきとき → スキルファイルを自動作成する(任意で Codex/Claude を使用)。

エージェントワークフロー37
B
backlog-templates
backlog-templates
microsoft / hve-core

RAI、Security、SSSC、Accessibility、Privacy のプランナー間で ADO および GitHub のバックログ引き継ぎに使う共有作業項目テンプレートと規約

開発37
B
bootstrap-existing-agent-with-prefactor-cli
bootstrap-existing-agent-with-prefactor-cli
prefactordev / typescript-sdk

SDK の計装を追加する前に、Prefactor CLI で Prefactor リソースとランタイム資格情報をプロビジョニングする必要がある場合に使用します。

開発37
B
braindump
braindump
mohganji / braindump

AI エージェント向けの永続的なローカルメモリ。1 回の会話を超えて存続するコンテキスト(業務要件、API 仕様、連携上の癖、技術的判断、ユーザーの好み、ドメイン知識)を静かに取り込み、取得する。保存する価値のある情報に出会ったとき、または過去のセッションのコンテキストが現在のタスクに役立つ場合に、このスキルを積極的に使用する。"braindump this"(保存)や "use your brain"(取得)で手動トリガーも可能。

エージェントワークフロー37
B
brainstorm
brainstorm
printpractical / agent-toolkit

アイデア、問題、または可能な解決策が、アーキテクトを開始するのに十分な形になっていないときに使用します。問題と代替アプローチを探り、収束の過程で前提を問い直し、後の architect セッション用に任意の architect-seed.md ハンドオフを生成できます。変更がアーキテクチャ上の意思決定を行える段階に達したら使用しないでください。architect を直接使用します。

開発37
C
caveman
caveman
karasukaigan / skills-zh

超圧縮コミュニケーションモード。フィラーワード、冠詞、挨拶を削除しつつ技術的な正確さを完全に保ち、token 使用量を約 75% 削減する。ユーザーが "caveman mode"、"talk like caveman"、"use caveman"、"less tokens"、"be brief" と言うか、/caveman を呼び出したときに使用する。

エージェントワークフロー37
C
challenge-me
challenge-me
milistu / agent-skills

計数/推定とアーキテクチャ/設計のための直接技術アドバイザーモード

エージェントワークフロー37
C
check-all-skills
check-all-skills
forge-town / skills

スキルがベストプラクティス規範に適合しているかを一括検証するときに使用。命名、フロントマター、構造、依存関係などの観点を自動チェックし、詳細レポートを生成して修正提案を出力する。単体チェックと一括チェックに対応。トリガーワード:スキル規範のチェック、スキル品質の一括検証、全スキルのスキャン、全スキルの品質検証。

エージェントワークフロー37
C
claude-use-gemini-acp
claude-use-gemini-acp
genericservice / claude-skills

Agent Client Protocol (ACP) を介してサブタスクを Gemini CLI に委任します。Gemini に作業を引き継ぎたいときはいつでもこのスキルを使用してください — 大規模コンテキストの要約、Google Search grounding、Claude のコンテキストウィンドウを超えるタスク、または Gemini の 1M トークンウィンドウやリアルタイム検索が有利になるあらゆる場面です。ユーザーが "ask Gemini"、"check with Gemini"、"run this through Gemini" を依頼したときにも呼び出します。スクリプトがサブプロセスのライフサイクルと ACP セッションの設定を処理するので、プロンプトを渡して stdout を読むだけで済みます。

エージェントワークフロー37
C
code-assistant
code-assistant
kriscard / skills

開発、執筆、生産性、ナレッジ管理の分野別に整理された、独自の方針を持つエージェントスキル集

開発37
C
code-autonomous
code-autonomous
nextstage-brasil / skills

(NS)harness を認識する自律実行エンジン — 計画の深さを自ら決定し、エスカレーションの前に docs/context と docs/specs に照らして疑問を解消し、分離された worktree でマルチエージェント実装をディスパッチする。ローカルの計画ファイル、貼り付けた実行計画、GitLab issue を伴わないアドホックな「これを自律実行して」というリクエストのスタンドアロン入口として使用する。execution-gitlab-issue から呼び出された場合はフェーズ 2 の実行エンジンとしても機能する — その場合はスタンドアロンのパイプラインを実行しない。単純な単一ステップの編集には使用しない(code-coder を使用)。GitLab issue にも直接使用しない(execution-gitlab-issue を使用。これは内部でこのスキルを呼び出す)。

エージェントワークフロー37
C
code-context-finder
code-context-finder
89jobrien / steve

ナレッジグラフとコードの関係性から関連するコンテキストを自動的に見つける

開発37
C
code-contracts
code-contracts
spolu / code-contracts

コードベース全体で @cc code-contracts を定義・使用・強制する。

開発37
C
code-task-generator
code-task-generator
mikeyobrien / ralph-orchestrator

説明や PDD 実装計画から構造化された .code-task.md ファイルを生成する。入力タイプを自動検出し、Given-When-Then の受け入れ基準を備えた適切な形式のタスクを作成する。

開発37
C
codex-plan-review
codex-plan-review
tsmura / grill-me-codex

Claude Code(構築担当)と OpenAI Codex(読み取り専用の批評担当)が、コードを書く前に実装計画を対抗的にレビューする独立したループです。すでに計画や明確なアイデアがあり、モデル間のストレステストだけを行いたい場合に使います。事前の要件ヒアリングは不要です。Claude が計画を作成するか PLAN_FILE(デフォルトは PLAN.md)に読み込み、Codex が読み取り専用サンドボックスでレビューして VERDICT:APPROVED または VERDICT:REVISE を返します。Claude は計画を修正し、同じ Codex セッション(コンテキストを保持)に再提出します。承認されるか、設定可能な MAX_ROUNDS の上限に達するまで繰り返します。収束した計画はコードを書く前に人間が承認します。ユーザーが「/codex-plan-review」「codex review my plan」「have Codex review my plan」「argue this plan with Codex」「adversarial plan review」「make Claude and Codex argue/fight over the plan」と言う場合、または認証、スキーマ、並行処理、マイグレーション、決済などの重要度の高いものを構築する前に、実装前の PLAN を別モデルで確認したい場合に使います。レビュー前にガイド付きの要件ヒアリングを行う場合は、代わりに /grill-me-codex を使います。すでに書かれたコードのレビュー(/codex-code-review または Codex plugin の /codex:review の用途)や、些細な変更には使いません。

テスト・品質37
C
codex
codex
stellarlinkco / myclaude

マルチエージェントオーケストレーションワークフロー(Claude Code Codex Gemini OpenCode)

エージェントワークフロー37
C
coding-agent
coding-agent
kirkluokun / awesome-a-stock-openclawskills

Codex CLI、Claude Code、OpenCode、または Pi Coding Agent をバックグラウンドプロセスで実行し、プログラムによる制御を行う。

エージェントワークフロー37
C
coding-agent-pm
coding-agent-pm
davepoon / buildwithclaude

厳密なスコープ管理、受け入れ基準、検証を伴って、コーディングエージェントの実装作業を計画・委任・レビュー・回復する。

エージェントワークフロー37
C
collaboration
collaboration
alicoder001 / agent-skills

マルチエージェントの通信、タスク委譲、連携パターン。複数のエージェントを扱う場合や複雑な協働ワークフローで使用する。

エージェントワークフロー37
C
Command Development

ユーザーが「スラッシュコマンドを作成」「コマンドを追加」「カスタムコマンドを記述」「コマンド引数を定義」「コマンドの frontmatter を使用」「コマンドを整理」「ファイル参照付きコマンドを作成」「インタラクティブコマンド」「コマンドで AskUserQuestion を使用」と依頼した場合、またはスラッシュコマンドの構造、YAML frontmatter フィールド、動的引数、コマンド内での bash 実行、ユーザーとの対話パターン、Claude Code のコマンド開発に関するベストプラクティスについて案内が必要な場合に使用します。

エージェントワークフロー37
C
cook-parallel
cook-parallel
duc01226 / easyplatform

[実装] 並列実装 - 複数のタスクを同時に実行

開発37
C
corbits-marketplace
corbits-marketplace
moonpay / skills

Corbits 経由の AI エージェント向け有料 API マーケットプレイス。数百のプレミアム API プロキシを検索し、自動 USDC マイクロペイメント(x402 プロトコル)で呼び出し、MoonPay で支払いウォレットに入金する。ユーザーが有料データ API(暗号資産価格、天気、金融データなど)にリクエスト単位の課金でアクセスし、API キー管理を行いたくないときに使用。

エージェントワークフロー37
C
council
council
gupsammy / claudest

ある問いに対する多角的な審議。ユーザーが「get perspectives on」「multiple viewpoints」「council on this」「devil's advocate」「stress test this idea」「red team this」「poke holes in」「second opinion on」「what am I missing」と言ったとき、または意思決定・設計・戦略の多角的な分析を求めたときに使用する。

エージェントワークフロー37
C
cursor-context-management
cursor-context-management
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

Cursor のコンテキストウィンドウ使用量を @ メンション、コンテキストピルで最適化、

エージェントワークフロー37
D
data-context-extractor
data-context-extractor
w95 / awesome-claude-corporate-skills

アナリストから経験知を引き出し、企業固有のデータ分析スキルを生成または改善します。ブートストラップモード——起動フレーズ:「データコンテキストスキルを作成」「データウェアハウス用のデータ分析を設定」「データベース用のスキル作成を手伝って」「[会社]向けのデータスキルを生成」→スキーマを調べ、重要な質問をし、参照ファイル付きの初期スキルを生成します。反復モード——起動フレーズ:「[ドメイン]のコンテキストを追加」「[トピック]について情報を補って」「[指標/テーブル/用語]をデータスキルに追加」「[ドメイン]のリファレンスを改善」→既存のスキルを読み込み、的を絞った質問をし、参照ファイルを追加・更新します。データアナリストがClaudeに自社固有のデータウェアハウス、用語、指標の定義、一般的なクエリパターンを理解させたい場合に使います。

データ・データベース37
D
deep-audit
deep-audit
iuliandita / skills

非推奨の名前。repo-audit を使用する。deep-audit が明示的に要求されたときのみこの通知を読み込む。

エージェントワークフロー37
D
deep-plan
deep-plan
theclaymethod / deep-plan

非自明な機能のための構造化された research → plan → annotate → implement ワークフロー。永続的な markdown 成果物(.claude/research.md、.claude/plan.md)を使って計画と実行を分離する。/deep-plan で明示的に呼び出されたときに、機能開発、リファクタリング、移行、またはアーキテクチャの判断が重要なあらゆる複数ファイル変更に使用。

エージェントワークフロー37
D
deep-research
deep-research
pedronauck / skills

複数の調査・分析ツールを用いて包括的なリサーチと分析を行い、複雑なタスクの確固たる基盤を提供する。

開発37
D
delivering-goal
delivering-goal
cedmandocdoc / awesome-skills

アプリ、機能、修正などの明確な目標を完了まで推進します。goals/ 配下に、ユーザーが確認した順序付きフェーズのリストとして更新可能な goal.md を作成し、各フェーズで phase-deliverer サブエージェントを順に実行します。必要なスキルを読み込み、phase.md と最大 7 件のタスクファイル(情報源、手順、検証)を作成し、各タスクを実装してコミットし、その結果に基づいて残りのフェーズを調整します。タスクがブロックされた場合、または目標のチェックに合格した場合に停止します。ユーザーがこのスキル(`/delivering-goal`、`$delivering-goal`、または "delivering-goal")を明示した場合、またはマークされた goals ルート配下のファイル(`@goals/01-mvp/goal.md`、フェーズファイル、タスクファイル)を参照した場合にのみ使用します。

エージェントワークフロー37
D
dev-resume
dev-resume
andreaserradev-gbj / dev-workflow

前回のセッションのチェックポイントから作業を再開します。`resume-context` CLI を使って機能、チェックポイント、git の状態、セッション履歴を一度の呼び出しで読み込み、作業を続ける前に要点を絞った再開用サマリーを作成します。新しいセッションの開始時に、前回のチェックポイントのコンテキストを復元するために使用します。

エージェントワークフロー37
D
discover-tui
discover-tui
rand / cc-polymath

ターミナル UI、Ratatui、Bubbletea、ncurses、TUI、ターミナルレンダリング、コマンドラインインターフェースを扱うときに、ターミナル UI スキルを自動的に検出します。TUI 開発タスクで有効になります。

開発37
D
dispatching-parallel-agents
dispatching-parallel-agents
jackspace / claudeskillz

共有状態や依存関係なしに調査できる 3 件以上の独立した障害に直面したときに使用 - 複数の Claude エージェントを派遣し、独立した問題を並行して調査・修正する

エージェントワークフロー37
D
dispatching-parallel-agents
dispatching-parallel-agents
oimiragieo / agent-studio

独立した障害の並行調査。複数の無関係な問題を並行して解決する必要があるときに使用する。

エージェントワークフロー37
F
find-skills

ユーザーが「X をするにはどうすればいいのか」「X のスキルを探す」「...できるスキルはあるか」などの質問をするとき、または機能の拡張に興味を示すときに、Agent スキルの発見とインストールを支援します。ユーザーがインストール可能なスキルとして存在する可能性のある機能を探しているときに使用されるべきです。

エージェントワークフロー37
E
ecomode
ecomode
yeachan-heo / oh-my-claudecode

トークン効率の高いモデル ルーティング修飾子

エージェントワークフロー37
E
explaining-step-by-step
explaining-step-by-step
narumiruna / skills

ユーザーが詳細な説明、初心者向けの説明、または手順を追った説明を求めたとき、何かがどのように、あるいはなぜ機能するのかを理解したいとき、概念、issue、PR、コード変更、システム、エラー、ドキュメント、技術的な意思決定の解説を求めたとき、または子どもに教えるように説明してほしいと言ったときに使用する。

エージェントワークフロー37
F
find-skills
find-skills
ninehills / skills

ユーザーが「X をするにはどうすればいいのか」「X のスキルを探す」「...できるスキルはあるか」などの質問をするとき、または機能の拡張に興味を示すときに、Agent スキルの発見とインストールを支援します。ユーザーがインストール可能なスキルとして存在する可能性のある機能を探しているときに使用されるべきです。

エージェントワークフロー37
F
find-skills
find-skills
oldwinter / skills

ユーザーが「X をするにはどうすればいいのか」「X のスキルを探す」「...できるスキルはあるか」などの質問をするとき、または機能の拡張に興味を示すときに、Agent スキルの発見とインストールを支援します。ユーザーがインストール可能なスキルとして存在する可能性のある機能を探しているときに使用されるべきです。

エージェントワークフロー37
F
fix-parallel
fix-parallel
duc01226 / easyplatform

[実装] 並列の fullstack-developer エージェントで問題を分析・修正

開発37
F
flutter-finishing
flutter-finishing
vp-k / flutter-craft

実装が完了し、すべてのテストが通り、その作業をどのように統合するかを決める必要があるときに使用——構造化された選択肢を提示して Flutter 開発作業の完了を導く

開発37
G
gemini-cli
gemini-cli
forayconsulting / gemini_cli_skill

Google の Gemini CLI を、コード生成、レビュー、分析、Web リサーチのための強力な補助ツールとして活用する。第二の AI の視点、Google Search による最新の Web 情報、コードベースのアーキテクチャ分析、並列コード生成が役立つタスクに使用。ユーザーが明示的に Gemini の操作を求めた場合にも使用。

エージェントワークフロー37
G
gemini
gemini
petekp / claude-code-setup

`/gemini ...` リクエストを Cursor のヘッドレス CLI にルーティングし、ワンショットの自律実行を行います。ユーザーが明示的に `/gemini` を呼び出すか、タスクを Cursor エージェントに引き渡すよう求めたときに使用します。プロンプトをそのまま保持し、ヘッドレスのプリントモードで実行して Cursor の出力を返します。

エージェントワークフロー37
G
gemini-qa
gemini-qa
funnelenvy / agents_webinar_demos

Google Gemini CLI を使ってコードに関する質問に答え、ファイルを分析し、コードベースを探索する。ユーザーが Gemini の使用を求めた場合、別の AI によるセカンドオピニオンを希望する場合、Claude と Gemini の回答を比較したい場合にこのスキルを呼び出す。

エージェントワークフロー37
G
google-ads-mcp
google-ads-mcp
itallstartedwithaidea / google-ads-skills

ライブの Google Ads API アクセス用の MCP(Model Context Protocol)サーバー設定。ユーザーが MCP 経由で Claude を自分の Google Ads アカウントに接続したいとき、google-ads-mcp サーバーをセットアップしたいとき、またはライブ API クエリ用の認証情報を設定したいときに有効化する。セットアップ手順、サーバー設定、トラブルシューティングを提供する。

マーケティング・グロース37
G
grace-ask
grace-ask
osovv / grace-marketplace

.grace の現在状態アーティファクトとファイルローカルの意味的マークアップをたどって、GRACE 4 プロジェクトに関する質問に回答する。

開発37
G
grace-refresh
grace-refresh
osovv / grace-marketplace

観測されたリポジトリ状態と永続的な GRACE 4 .grace 現在状態との間のドリフトを検出し、調整のための変更の作成を支援する。

開発37
G
grill-with-docs
grill-with-docs
karasukaigan / skills-zh

既存のドメインモデルに照らして計画に異議を唱え、用語を磨き、意思決定が明確になった時点でドキュメント(CONTEXT.md、ADR)をインラインで更新する質疑応答セッション。ユーザーがプロジェクトの言葉遣いと記録された意思決定に照らして計画をストレステストしたいときに使用する。

開発37
H
handoff
handoff
karasukaigan / skills-zh

現在の会話をハンドオフドキュメントに圧縮し、別のエージェントが続けられるようにする。

エージェントワークフロー37
H
handoff

説明はまだありません

エージェントワークフロー37
H
heartbeat
heartbeat
genericservice / claude-skills

Agentic OS オーケストレーター。共有の .agent/state/tasks.json キューからタスクを処理・実行します。ユーザーが 'check the queue'、'process tasks' を依頼したとき、または heartbeat を実行するときに使用します。

エージェントワークフロー37
H
herobrine
herobrine
aaarnv / claude-skills

スケジュールされた自律型 Claude Code エージェントを作成、一覧表示、削除、実行する。エージェントは macOS launchd によりタイマーで実行され、任意のプロンプトをヘッドレスで実行し、結果を Beeper メッセージと macOS 通知で配信する。定期的なリサーチ、監視、夜間ビルド、その他 Claude に自動で実行してほしい任意のタスクに使用する。

エージェントワークフロー37
H
hive-mind-advanced
hive-mind-advanced
proffesor-for-testing / agentic-qe

女王主導のマルチエージェント連携を実現する高度な Hive Mind 集合知システム。合意形成メカニズムと永続メモリを備えています

エージェントワークフロー37
H
honey-superpowers
honey-superpowers
green-pt / honey-for-devs

Honey を Superpowers スタイルのワークフロー(subagent-driven-development、dispatching-parallel-agents、executing-plans)や、新しい subagent をディスパッチするあらゆるオーケストレーションに重ねて使う。ディスパッチされた subagent は隔離されたコンテキストで実行され、セッションの Honey hook を継承しないため、完全なコードと冗長なレポートを出力する。implementer/reviewer/fixer/parallel subagent をディスパッチする直前に使う。各ディスパッチのプロンプトに貼り付けるべき正確な Honey ディレクティブを worker 版と reviewer 版で提供し、subagent の内部でもレバーが効くようにする。コストが倍増するのは実際にそこだからである。

エージェントワークフロー37
I
implement-with-subagents
implement-with-subagents
beeltec / skills

明確に準備完了した Epic または作業項目セットを、新規の実装サブエージェントで実行する。唯一の受け入れブランチ上で書き込みは一度に 1 つだけ、受け入れはマネージャーが担当する。

エージェントワークフロー37
I
intent-detection
intent-detection
oliver-kriska / claude-elixir-phoenix

ワークフローを選ぶ前に、曖昧または混在した Phoenix/LiveView/Ecto のリクエストを振り分ける。ユーザーがどこから始めるか、どのように進めるか分からない場合、適切なワークフローを尋ねる場合、修正とリファクタリングなど複数の意図を組み合わせている場合に使用する。明確なタスクには適していない。

エージェントワークフロー37
J
joelclaw
joelclaw
joelhooks / joelclaw

joelclaw CLI を通じて joelclaw のイベントバス、ゲートウェイ、可観測性、agent loop 基盤を操作する。用途:イベントの送信、実行の確認、agent loop の起動・監視・キャンセル、失敗した実行のデバッグ、ヘルスチェック、worker の再起動、ステップトレースの確認、サブスクリプションの管理、ゲートウェイ操作、OTEL クエリ、セマンティックリコール。トリガー:'joelclaw'、'イベントを送信'、'inngest を確認'、'loop を開始'、'loop のステータス'、'なぜ失敗したか'、'実行をデバッグ'、'worker を確認'、'worker を再起動'、'実行一覧'、'何が失敗したか'、'購読'、'ゲートウェイ'、'otel'、'リコール'、または Inngest/イベントバス/agent loop に関するあらゆるタスク。

クラウド・DevOps37
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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。