mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

エージェントワークフロー

T
test-prompt
test-prompt
neolabhq / context-engineering-kit

プロンプト(コマンド、フック、スキル、サブエージェントへの指示)の作成・編集時に使用し、期待どおりの動作をするか検証します。サブエージェントによる独立したテストを用いて、RED-GREEN-REFACTORサイクルをプロンプトエンジニアリングに適用します。

テスト・品質1.2k
T
test-skill
test-skill
neolabhq / context-engineering-kit

スキルの作成・編集後、デプロイ前に使用し、負荷の高い状況でも機能し、後付けの正当化を防げるか検証します。スキルなしでベースラインを実行し、失敗に対処する文書を作成し、抜け穴を塞ぐために反復することで、RED-GREEN-REFACTORサイクルをプロセス文書に適用します。

テスト・品質1.2k
M
macrothink
macrothink
lilmgenius / paperthin

ユーザーが呼び出す読み取り専用のチェック。現在の方向性が視野狭窄に陥っていないかを確認するため、セッション内の誘導情報を取り除き、同じモデルで新たな読み取りを2~5件並行して実行し、収束を証拠とみなさず、まず相違点を報告する。

エージェントワークフロー1.2k
M
modelchk
modelchk
lilmgenius / paperthin

タスクを実行する前に、実行規模を見積もる。十分な能力を備えた最も低コストのティア(fast、standard、frontier)と、その中での推論の強さを、モデルが提供する任意のレベルに対応する中立的な尺度で選ぶ。作業の能力設定が過剰または不足しているように見える場合、コストが高い、曖昧、リスクが高い場合、または必要なモデルの種類と思考量を尋ねられた場合に使用。

エージェントワークフロー1.2k
S
service-itsm-agentic-setup-agentforce-coordinate
service-itsm-agentic-setup-agentforce-coordinate
forcedotcom / sf-skills

Salesforce Service Cloud ITSM で Agentforce をセットアップするオーケストレーターです。Agentforce Studio の有効化、IT Service Fulfiller エージェント、IT Service Employee エージェント、専門の従業員エージェント、人間へのエスカレーションを扱います。ITSM 向け Agentforce の設定、Studio と Fulfiller/Employee エージェントの同時有効化、従業員エージェントのエスカレーション設定、Agentforce ITSM のガイド付き説明、または IT Service で利用可能な Agentforce 機能についてユーザーが尋ねた場合に使用します。利用可能な Agentforce 機能を提示し、進捗を追跡しながら各選択を専門の子スキルに委任します。次の場合に起動します:set up agentforce for itsm、configure agentforce studio and fulfiller、agentforce itsm walkthrough、what agentforce features for it service。次の場合は起動しないでください:Agentforce Studio のみの有効化、Fulfiller または Employee エージェントのみの作成・有効化、エスカレーションのみの設定、または Agentforce の意図を伴わない CMDB、Incident Management、Teams、一般的な ITSM 設定についての質問。

エージェントワークフロー1.2k
T
tree-of-thoughts
tree-of-thoughts
neolabhq / context-engineering-kit

Tree of Thoughts の手法を用いて、体系的な探索、枝刈り、拡張によりタスクを実行します。メタジャッジの評価仕様とマルチエージェント評価にも対応します。

エージェントワークフロー1.2k
A
agent-security-hardening

信頼できないコンテンツの処理、ツールの呼び出し、ワークスペースファイルの書き込み、実行時識別子の管理、認証情報の取り扱いを行う AI エージェントフレームワーク向けのセキュリティ強化ガイダンスです。エージェントランタイム、自律型ワーカー、ツールゲートウェイ、メモリーサービス、マルチテナントのエージェントデプロイを構築またはレビューするときに使用します。一般的な Web アプリケーションのセキュリティや攻撃的なテストには使用しないでください。

セキュリティ1.2k
C
create-skill
create-skill
neolabhq / context-engineering-kit

効果的なスキルを作成するためのガイドです。専門知識、ワークフロー、ツール統合によって Claude の機能を拡張する新しいスキルの作成や既存スキルの更新をユーザーが希望する場合に、このコマンドを使用します。新しいスキルの作成、既存スキルの編集、デプロイ前の動作確認に使用します。執筆前にサブエージェントでテストし、合理化に対して揺るぎないものになるまで反復することで、TDD をプロセス文書に適用します。

エージェントワークフロー1.2k
S
spec-workflow
spec-workflow
tencentcloudbase / skills

中規模から大規模の変更で、実装前に明確な要件、技術設計、タスク計画が必要な場合に使用します。特に、複数モジュールにまたがる作業、受け入れ基準が不明確な場合、アーキテクチャ中心の依頼に適しています。

開発1.2k
C
create-ideas
create-ideas
neolabhq / context-engineering-kit

クリエイティブサンプリングを使って一度にアイデアを生成します

エージェントワークフロー1.2k
C
comet
comet
rpamis / comet

Comet ワークフローのエントリーポイントです。ユーザーが /comet を呼び出す場合、または Native と Classic を選択せずに Comet の使用を求める場合に使用し、プロジェクト設定から Native または Classic を読み込みます。

エージェントワークフロー1.2k
D
developing-genkit-dart
developing-genkit-dart
genkit-ai / skills

Genkit Dart SDK向けのコードを生成し、ドキュメントを提供します。DartでAIエージェントを構築する、Genkit flowsを使う、またはDart/FlutterアプリにLLMを統合する依頼に使用します。

開発1.2k
R
re0-upgrade
re0-upgrade
lilmgenius / paperthin

インストール済みの paperthin skills を、1回の操作で現在の全カタログに更新します。名称変更されたものを削除し、未導入のスキルをすべて追加し、残りを更新します。変更を実行する前に、内容をすべて表示して確認します。

エージェントワークフロー1.2k
A
adk-integrations
adk-integrations
botpress / skills

ADK プロジェクトで Botpress インテグレーションを見つけ、追加、設定、使用するためのガイドラインです。サービスの接続、依存関係の管理、インテグレーションアクションの使用について尋ねられたときに使用します。

エージェントワークフロー1.2k
P
prompt-caching-strategy

LLM のプロンプトキャッシュヒット率を最適化し、API コストの削減とレイテンシの改善を目指します。プロンプト構造を分析し、キャッシュ可能な内容と不可能な内容を特定して、キャッシュの再利用を最大化する構成を提案します。トリガー条件:ユーザーが「プロンプトキャッシュ」「キャッシュヒット率」「LLM コスト削減」「トークン使用量の最適化」「より安価な LLM 呼び出し」と言う場合、または OpenAI/Anthropic/その他のプロバイダーのプロンプトキャッシュ戦略について尋ねる場合。トリガーしない条件:単一プロンプトの品質だけを最適化したい場合(代わりに prompt-optimizer を使用)、または一般的なキャッシュインフラについて尋ねる場合。

エージェントワークフロー1.2k
K
kernel-agent-browser
kernel-agent-browser
kernel / skills

agent-browser を Kernel クラウドブラウザと併用するためのベストプラクティス。agent-browser -p kernel によるサイトの自動化、ステルスやプロキシ動作の調整、プロフィールの永続化、iframe の処理、Kernel セッション ID やライブビューの検出、クラウドセッションのクリーンアップに使用します。

エージェントワークフロー1.2k
S
service-itsm-agentic-setup-employee-agent-configure
service-itsm-agentic-setup-employee-agent-configure
forcedotcom / sf-skills

Salesforce CLI(sf)を使用し、ITSM Employee AgentテンプレートのAgent Scriptから、IT Service EmployeeエージェントをNext-Gen Authoring(NGA)のネイティブエージェントとして作成・有効化します。テンプレートの読み込み、冪等性の確認、NGAバンドルの作成、公開と有効化、稼働確認を行います。既定では汎用のIT Service Employeeテンプレートを使用します。ユーザーが専用Employeeテンプレート(Password Manager Assistance、Certificate Management、Onboarding、Hardware Request、およびreferences/specialized-templates.mdに記載された約47種。すべて`svc_emp_intelligence__`名前空間)を指定した場合は、そのテンプレートを使用します。developer nameごとに冪等です。Employeeエージェント、IT Service Employeeエージェント、または専用Employeeエージェント(パスワードマネージャー、証明書、オンボーディング、ハードウェアリクエストなど)の作成、設定、プロビジョニング、有効化を求められた場合に起動します。次の場合は起動しません:前提条件の確認(service-itsm-agentic-setup-agentforce-studio-validate)、CMDB CRUD、Fulfillerの設定(service-itsm-agentic-setup-fulfiller-agent-configure)。

エージェントワークフロー1.2k
D
do-competitively
do-competitively
neolabhq / context-engineering-kit

競争型のマルチエージェント生成、メタジャッジによる評価仕様の策定、複数ジャッジによる評価、エビデンスに基づく統合を通じてタスクを実行します。

エージェントワークフロー1.2k
K
ketchup-video
ketchup-video
backnotprop / pstack

/ketchup のように、何が起きたかを短い無音のスライド動画で伝え、待機中の呼び出しを下部にテキストで表示します。/ketchup-video に使用します。

エージェントワークフロー1.2k
C
create-plugin-scaffold
create-plugin-scaffold
cursor / plugins

有効なマニフェスト、コンポーネントディレクトリ、マーケットプレイス連携を備えた新しい Cursor プラグインのスキャフォールドを作成します。新しいプラグインを開始するときや、複数プラグインのリポジトリにプラグインを追加するときに使用します。

開発1.2k
A
archive
archive
resciencelab / opc-skills

セッションで得た知見、デバッグの解決策、デプロイログを、検索可能なタグ付きのインデックス形式 Markdown として .archive/yyyy-mm-dd/ にアーカイブします。重要なタスクの完了、難しいバグの解決、デプロイ時、またはユーザーが「これをアーカイブして」と言ったときに使用します。セッションをまたいで知識を再利用できるよう、.archive/MEMORY.md のインデックスを維持します。

エージェントワークフロー1.2k
C
conductor-setup
conductor-setup
biw / skills

.conductor/settings.toml の設定、旧式 conductor.json の移行、ローカル/クラウド Conductor ワークスペースのスクリプト、環境変数、ファイル、キャッシュのセットアップを行います。

エージェントワークフロー1.2k
P
prism
prism
lilmgenius / paperthin

1つの成果物(主張、計画、ファイル)を、実質的に異なる失敗モード(正確性、セキュリティ、可読性、コスト、敵対的ユーザー)ごとに2〜5個の独立した視点で検討し、各視点の一致点、相違点、および相違を解消するための次の唯一の質問をまとめます。失敗モードが多様で1人のレビューでは不十分な場合や、作者には有力に見える主張を公開前に複数の視点から検証したい場合に使用します。

テスト・品質1.2k
R
ralplan
ralplan
yeachan-heo / oh-my-claudecode

曖昧な ralph/autopilot/team の依頼を実行前に自動判定する、コンセンサス計画のエントリーポイント

エージェントワークフロー1.2k
B
brainstorming
brainstorming
jnmetacode / superpowers-zh

あらゆる創造的な作業の前に必ずこのスキルを使用します。機能の作成、コンポーネントの構築、機能追加、動作変更、新しい計画の立案など、ソフトウェア内外を問いません(プレゼン、ビジネス、リフォームなど)。

エージェントワークフロー1.2k
C
create-agent
create-agent
neolabhq / context-engineering-kit

適切な構成、起動条件、システムプロンプト、検証を含むClaude Codeエージェント作成の総合ガイドです。Anthropic公式のベストプラクティスと実証済みのパターンを組み合わせています。

エージェントワークフロー1.2k
S
service-itsm-agentic-setup-fulfiller-agent-configure
service-itsm-agentic-setup-fulfiller-agent-configure
forcedotcom / sf-skills

Salesforce CLI (sf) を使用し、同梱された ITSM Fulfiller テンプレートの Agent Script から、IT Service Fulfiller エージェントを Next-Gen Authoring (NGA) ネイティブエージェントとして作成・有効化します。テンプレートを読み込み、冪等性を確認し、NGA バンドルを作成して公開・有効化し、稼働中であることを検証します。開発者名ごとに冪等です。Fulfiller エージェントは、インシデントのトリアージ、ケースの要約、フィールド更新、関連レコードの自動化を行う IT 技術者向けアシスタントです。Fulfiller エージェントの作成、IT Service Fulfiller エージェントのセットアップ、fulfiller アシスタントのプロビジョニング、または Fulfiller エージェントの有効化を依頼された場合に使用します。トリガー:create fulfiller agent、set up fulfiller agent、provision fulfiller agent、activate fulfiller agent。組織の前提条件の確認(service-itsm-agentic-setup-agentforce-studio-validate)や CMDB CRUD では使用しません。

エージェントワークフロー1.2k
S
start-issue
start-issue
vkehfdl1 / marshroom

Marshroom cart issueの作業を開始します。ブランチを作成し、コンテキストを注入して、ステータスをrunningに更新します

開発1.2k
W
web-technique-to-skill
web-technique-to-skill
mengto / skills

すでに構築したビジュアルやインタラクションの手法を、再利用可能な Web デザインスキルに変換します。機能の核となる仕組みを切り分け、その焦点を中心に承認済みのリファレンスを正確に再現し、仕組みと視覚的な忠実度の両方を実証するデモを添えます。仕組みの特定、手法の明確な命名、検証済みランタイムとレンダラーの開示、リファレンスレイヤーの監査、形容詞ではなく具体的な数値の使用、所有するステージングの保持、コストのかかる注意点の記録、隣接するスキルとの境界の明示、動作を主張する前のブラウザー検証を扱います。ページ、Canvas シーン、シェーダー、スクロールエフェクト、レイアウトシステム、ホバーインタラクションがうまくでき、単一プロジェクトに留めずスキル化したい場合に使用します

エージェントワークフロー1.2k
A
apply-anthropic-skill-best-practices
apply-anthropic-skill-best-practices
neolabhq / context-engineering-kit

Anthropic の公式ベストプラクティスに基づく、スキル開発の包括的なガイド。詳細な構成を必要とする複雑なスキル向けです

エージェントワークフロー1.2k
A
agent-workflow-automation
agent-workflow-automation
ruvnet / ruflo

workflow-automation 用のエージェントスキル。$agent-workflow-automation で呼び出します

クラウド・DevOps1.2k
R
re0-memo
re0-memo
lilmgenius / paperthin

完了、失敗、または期待外れに終わった作業サイクルを、持ち運び可能な教訓、アンチパターン、品質ゲート、次のサイクルで使う語彙に変換します。ビルド、QA パス、デモ、ユーザーからの苦情、中断した試行の後、コードそのものではなく次の反復に活かす学びが有用な場合に使用します。

エージェントワークフロー1.2k
P
planner
planner
am-will / codex-skills

スプリントとアトミックなタスクを含む、包括的で段階的な実装計画を作成します。ユーザーが「計画を立てて」「計画を作成して」「実装を計画して」「計画を手伝って」「手順をまとめて」「タスクに分解して」など、同様の計画作成を依頼した場合に使用します。「/planner」または「/plan」コマンドでも起動します。

エージェントワークフロー1.2k
A
aim
aim
lilmgenius / paperthin

ファイル、リポジトリ、貼り付けた内容、チャットのログなど、依頼が簡素なまま資料が届いた場合は内容を読み、ユーザーが何をしようとしているかを提案として示して確認します。回答を求める質問としてではなく、確認用の提案として提示します。明確な依頼がないまま資料が届いた場合や、資料から推測できる内容に比べて依頼が曖昧な場合に使用します。

エージェントワークフロー1.2k
R
re0-loop
re0-loop
lilmgenius / paperthin

学びを保持しつつコードを使い捨てにして、build -> QA -> re0-memo -> re0-work のサイクルを繰り返します。進捗を作業時間や機能の蓄積ではなく、品質基準を満たしたテンプレート、再利用可能なモジュール、排除されたアンチパターンで測る必要がある長期的なエージェントプロジェクトに使用します。

エージェントワークフロー1.2k
A
autonomous-investigation
autonomous-investigation
deanpeters / product-manager-skills

すべての調査スキルを支えるプロトコル。AI リサーチをユーザー不在で進める必要がある場合に使用します。検索計画のゲート、事実/推論/仮定のラベル、信頼度の積み上げ、差分比較可能な出力を扱います。

エージェントワークフロー1.2k
L
local-ai-use
local-ai-use
amd / skills

このエージェントが、有料のクラウド API ではなくローカルの Lemonade Server を通じて、ユーザーのマシン上で画像生成・音声文字起こし・音声合成を行うようにする。routes を今後まとめてローカルに保つため、まず第一にこのスキルを使う——チャットはクラウドのまま画像はローカルで生成し続ける、このワークスペースを自分のマシンで画像生成できるようにする——ユーザーが同時に画像やファイルを不要髄といった場合も適用する。ユーザーがローカルで、オフラインで、デバイス上で、または非公開に処理してほしい単発の依頼にも使う(この録音の文字起こし、この画像の生成、このテキストの読み上げなど)。Claude、Cursor、Codex、その他のエージェントハーネスで動作する。画像・音声・音声 API のコストやトークンを削減したいとき、または DALL-E、ホスト版 Whisper、ElevenLabs などの有料マルチモーダル API をやめたいとき、Lemonade Server、OmniRouter、SD-Turbo、kokoro、Ryzen AI、NPU/iGPU/dGPU 推論に触れたときに使う。アプリケーションのソースコードは一切変更しない。ユーザーが公開するアプリにローカル AI を組み込んでいる場合は使わない。

エージェントワークフロー1.2k
S
service-itsm-agentic-setup-agentforce-studio-configure
service-itsm-agentic-setup-agentforce-studio-configure
forcedotcom / sf-skills

Salesforce CLI (sf) を使用して、Agentforce for IT Service の Salesforce Go 機能トグル(Agentforce Studio、Einstein Generative AI、親となる包括設定、Fulfiller/Employee エージェントテンプレート)を有効にします。Setup Discovery の feature/{apiName}/enable Connect API ルートを介して組織設定を ON にします。書き込み可能で、冪等性があり、依存関係順に実行されます。書き込み前の確認が必要です。Agentforce Studio の有効化、Agentforce for IT Service のオン、Einstein generative AI の有効化、または組織レベルの Agentforce for IT Service 前提条件の設定を求められた場合に使用します。トリガー:enable agentforce studio、turn on agentforce for it service、enable einstein generative ai、configure agentforce org prefs。次の場合はトリガーしないでください:読み取り専用の前提条件チェック(service-itsm-agentic-setup-agentforce-studio-validate)、エージェントの作成/有効化(service-itsm-agentic-setup-fulfiller-agent-configure)、または権限セットの割り当て。

エージェントワークフロー1.2k
T
text-to-blender
text-to-blender
roble3 / cc-blender-skill

自然言語で Blender を操作します。英語でのリクエスト(「剣をモデル化してシネマティックライティングでレンダリングして」「このガラスをすりガラスらしくして」「三点照明を整えて」「このシーンを Web 向けの glTF としてエクスポートして」)を Blender の Python コードに変換し、Blender MCP サーバーを介して実行します。専門サブスキル(blender-modeling、blender-materials、blender-lighting、blender-cameras、blender-rendering、blender-animation、blender-export、wireframe-to-3d、blender-pro-workflow、blender-skill-harmonizer、quality-refinement-autoloop)を選び、チェーンロードするオーケストレーターとして機能します。Blender で何かを Claude に頼みたいとき(ジオメトリの作成、マテリアルの適用、シーンのライティング、カメラのフレーミング、レンダリング、アニメーション、エクスポート)は必ずこのスキルを使用してください。ユーザーが「Blender」と言わなくても呼び出します。「3D モデルを作成して…」「これをレンダリングして…」「Web 向けの glTF を作って…」「シーンを構築して…」など、3D 制作の依頼全般が対象です。ポート 9876 で稼働する Blender MCP アドオン(ahujasid/blender

クリエイティブ・メディア1.2k
B
browser-automation
browser-automation
zhaoxuya520 / reverse-skill

統合自動化エントリーポイント。ブラウザー自動化(Playwright)と Windows デスクトップアプリ自動化(OpenReverse)に対応します。ブラウザーの用途:Webページを開く、クリック、フォーム入力、スクレイピング、スクリーンショット、ログイン自動化、ページ操作。デスクトップの用途:IDA/x64dbg などの GUI ツールの操作、Windows UI Automation、ビジョン駆動の操作、デスクトップアプリのネットワークパケットキャプチャ。トリガーキーワード:ブラウザー自動化、デスクトップ自動化、Webページを開く、フォーム入力、スクレイピング、スクリーンショット、自動ログイン、Playwright、agent-browser、headless、OpenReverse、UIA、CUA、デスクトップ操作、Windows 自動化。

エージェントワークフロー1.2k
M
memory-management
memory-management
ruvnet / ruflo

HNSW ベクトル検索を備えた AgentDB メモリーシステムです。パターン検索を 150~12,500 倍高速化し、永続ストレージと、学習やナレッジ管理のためのセマンティック検索機能を提供します。成功パターンの保存、類似ソリューションの検索、過去の作業のセマンティック検索、過去のタスクからの学習、エージェント間の知識共有、ナレッジベースの構築に使用します。学習が不要な場合、一時的な単発タスク、外部データソースが利用可能な場合、読み取り専用の調査では使用しません。

エージェントワークフロー1.2k
T
token-card

ローカルの Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode のセッションログからトークン使用量の統計カードを作成し、ファイルとしてリポジトリにコミットします。README に現在の使用量を表示したい場合や、コーディングエージェントの活動を共有できるカードを求める場合に使用します。

エージェントワークフロー1.2k
C
create-hook
create-hook
neolabhq / context-engineering-kit

プロジェクトのインテリジェントな分析、提案、自動テストを活用して git hooks を作成・設定します

エージェントワークフロー1.2k
S
service-itsm-agentic-setup-agentforce-studio-validate
service-itsm-agentic-setup-agentforce-studio-validate
forcedotcom / sf-skills

Salesforce CLI(sf)を使用して、Fulfiller または Employee エージェントの Agentforce for IT Service の前提条件を検証します。この読み取り専用のチェックでは、Connect API を 1 回呼び出して、Agentforce for IT Service の設定ページに関連する Salesforce Go の機能トグル(Agentforce Studio、IT Service Fulfiller Template / IT Service Employee Template、Specialized Agent Templates for Employee)を読み取り、ヘルパースクリプトが選択した経路を READY / NOT-READY に分類します。機能を有効化することはありません。トグルがオフの場合は、agentforce-studio-configure に引き継いで有効化します。Agentforce の前提条件の確認、組織が ITSM エージェントに対応可能かの検証、Agentforce Studio が有効かの確認を求められた場合に使用します。トリガー:check agentforce prerequisites、validate agentforce readiness、is my org ready for the fulfiller agent、verify agentforce studio enabled。有効化やトグルのオン、fulfiller エージェントの作成(service-itsm-agentic-setup-fulfiller-agent-configure)、CMDB CRUD では起動しないでください。

エージェントワークフロー1.2k
C
create-agent-with-sanity-context
create-agent-with-sanity-context
sanity-io / context

Sanity Context を介して、Sanity コンテンツへの構造化アクセスを備えた AI エージェントを構築します。Sanity を活用したチャットボットの設定、AI アシスタントと Sanity コンテンツの接続、エージェントへのクライアント側ツールの追加に使用します。Context アプリでの MCP エンドポイント設定(データセットに対する GROQ モードまたは Knowledge Base モード)、エージェントの実装、Insights、高度なパターンを扱います。Sanity を使ったチャットボットの構築、コンテンツ用 AI アシスタントの作成、Sanity Context MCP サーバーの設定、Sanity と Claude/GPT/任意の LLM の統合、AI によるコンテンツ検索、Sanity データのセマンティック検索、CMS と AI エージェントの接続についてユーザーが言及した場合は、必ずこのスキルを使用します。

エージェントワークフロー1.2k
A
actualize
actualize
neolabhq / context-engineering-kit

最近のリポジトリ変更に合わせて、プロジェクトの FPF 状態を整合させます。

開発1.2k
O
omni-mcp
omni-mcp
cheaper-inference / omniroute

OmniRoute MCP サーバーに接続します(110 ツール、3 つのトランスポート:SSE/stdio/HTTP)。ルーティング、キャッシュ、圧縮、メモリ、スキル、プロバイダー、監査ツールを 33 の権限スコープでカバーします。

エージェントワークフロー1.2k
P
planning-with-files
planning-with-files
zhaono1 / agent-playbook

永続的なMarkdownファイルを使って、一般的な計画、進捗管理、知識の保存を行います(Manus形式のワークフロー)。PRDに言及せずに行う複数段階のタスク、調査プロジェクト、一般的な整理に使用します。PRD固有の作業にはprd-plannerスキルを使用してください。

エージェントワークフロー1.2k
S
service-itsm-agentic-setup-itsm-agentforce-permset-assign
service-itsm-agentic-setup-itsm-agentforce-permset-assign
forcedotcom / sf-skills

Fulfiller NGA エージェントを有効化できるよう、欠落している ITSM Intelligence の呼び出し可能なアクションを解決します。3 つの Core Fulfiller ペルソナ権限セット(IncidentFulfiller、ProblemFulfillerPermSet、ChangeRequestFulfillerPermSet)のうち、どれがプロビジョニング済みかを確認し、選択したペルソナを実行ユーザーに割り当てます(ライセンス制限がある場合は対応する PSL も割り当てます)。これにより svc_itsm_intelligence__* アクションが表示されます。いずれもプロビジョニングされていない場合は service-itsm-agentic-setup-agentforce-studio-validate に引き継ぎます。Fulfiller agent-configure スキルが有効化時のアクション不足を報告した場合、「Invocable action svc_itsm_intelligence__X does not exist」が表示された場合、ユーザーが自分への Fulfiller プロンプトテンプレートアクセス付与を求めた場合、Incident、Problem、Change の Fulfiller ペルソナ権限セットの割り当てを求めた場合、または Fulfiller エージェントの ITSM Intelligence アクションアクセス不足を解決する場合に使用します。Employee エージェントのアクセス、Agentforce for IT Service の切り替え、エージェントの作成、CMDB アクセス、一般的な権限セット割り当てには使用しないでください。

セキュリティ1.2k
G
github-multi-repo
github-multi-repo
ruvnet / ruflo

AI swarm オーケストレーションによる、複数リポジトリの調整、同期、アーキテクチャ管理。

開発1.2k
P
parallel-task
parallel-task
am-will / codex-skills

明示的な /parallel-task コマンドによってのみ起動します。

エージェントワークフロー1.2k
P
pi-history-ingest
pi-history-ingest
ar9av / obsidian-wiki

Pi コーディングエージェントのセッション履歴を、抽出した知識として Obsidian に取り込みます。~/.pi/agent/sessions または Pi の会話ログのインポートや分析に使用します。特定のトピックだけを対象に想起する場合は wiki-agent を使用してください。

生産性1.2k
S
sf-ai-agentforce-persona
sf-ai-agentforce-persona
jaganpro / sf-skills

Agentforce エージェントのペルソナを詳細に設計し、50 点満点で評価します。ユーザーがエージェントのペルソナを設計する、性格やアイデンティティを定義する、ペルソナ文書を作成する、Agentforce Builder のフィールドや Agent Script にペルソナを設定する、ブランドガイドラインをエージェントの話し方に反映する、またはトーン、声、文体について尋ねる場合に起動します。エージェントのメタデータ構築(sf-ai-agentforce)、エージェントのテスト(sf-ai-agentforce-testing)、Agent Script DSL の作業(sf-ai-agentscript)では起動しません。

エージェントワークフロー1.2k
A
attack-chain
attack-chain
zhaoxuya520 / reverse-skill

偵察、初期アクセス、権限昇格、ラテラルムーブメント、影響評価にまたがるタスクで、許可された多段階の攻撃経路を計画・調整する際に使用します。単一段階のタスクは、該当する専門スキルに直接振り分けます。

セキュリティ1.2k
P
Pair Programming
Pair Programming
ruvnet / ruflo

複数のモード(driver$navigator$switch)、リアルタイム検証、品質モニタリング、包括的なテストに対応したAI支援ペアプログラミングです。TDD、デバッグ、リファクタリング、学習セッションをサポートします。自動的な役割切り替え、継続的なコードレビュー、セキュリティスキャン、truth-score検証によるパフォーマンス最適化を備えています。

開発1.2k
A
agent-coordination
agent-coordination
ruvnet / ruflo

エージェントの起動、ライフサイクル管理、調整パターンを扱います。専門能力を持つ60種類以上のエージェントを管理します。エージェントの起動、マルチエージェントタスクの調整、エージェントプールの管理に使用します。単一エージェントでの作業や調整が不要な場合は使用しません。

エージェントワークフロー1.2k
H
hermes-agent
hermes-agent
nousresearch / hermes-agent

Hermes Agent の使用、設定、テーマ設定、拡張、オーケストレーション

エージェントワークフロー1.2k
C
create-command
create-command
neolabhq / context-engineering-kit

適切な構成とパターンに従い、MCP ツールを統合した新しい Claude コマンドを作成するための対話型アシスタント

エージェントワークフロー1.2k
S
setup-arxiv-mcp
setup-arxiv-mcp
neolabhq / context-engineering-kit

Docker MCP を使用して arXiv 論文検索 MCP サーバーをセットアップするためのガイド

生産性1.2k
A
ai-agent
ai-agent
rivet-dev / skills

永続メモリを備えた AI エージェントのバックエンドを構築します。会話ごとに Rivet Actor を 1 つ使用し、メッセージをキューで処理して、LLM の応答をリアルタイムイベントとしてストリーミングします。

エージェントワークフロー1.2k
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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。