Skills

C

cli-models

cheaper-inference / omniroute

コマンドラインから利用可能な AI モデルを照会し、モデルのエイリアスを一覧し、モデルカタログ全体を閲覧できます。プロバイダーで絞り込み、能力で検索し、モデル名のバリエーションを解決できます。

D

dial-your-context

sanity-io / context

Sanity Context MCP サーバーの Instructions フィールド用コンテンツを作成する対話セッションです。エージェントのコンテキスト調整、Sanity データに対するエージェントの応答改善、MCP 指示の設定、コンテンツフィルターの設定、Sanity クエリでエージェントが誤った結果を返す場合に使用します。スキーマ関係をエージェントが理解できない、データ固有のガイダンスが必要、またはエージェントがアクセスできるコンテンツを最適化したい場合も起動します。

P

pr-improver

trailofbits / skills

現在のブランチの変更に対して、PR レビューがクリーンになるまで自動化されたレビュー＆修正のループを実行します。対象は機械的にそのブランチが変更したディレクトリに限定されます。レビューはインストール済みの PR レビュースキル（デフォルト: pr-review-toolkit の review-pr）が実施します。プルリクエストの作成や更新の前にブランチのレビュー指摘を修正する場合に使用します（'clean up this branch'、'fix this PR until review passes'、'run review-and-fix on my changes'）。一度きりのレビューには使用しないでください。PR レビュースキルを直接実行してください。

S

self-improving-agent

alirezarezvani / claude-skills

エージェント自身の記憶を、長期的に活用できるプロジェクト知識として整理します。Claude Code の auto-memory（MEMORY.md とトピックファイル）を確認して残す価値のある知見を選び、実証済みの内容を CLAUDE.md または .claude/rules/ に反映し、修正内容をセッションをまたいで残る教訓として記録し、古い項目や重複項目を整理し、繰り返し発生する修正を再利用可能なスキルにします。プロジェクトについて学習・保存した内容や恒久ルールにすべき記憶を尋ねられた場合、教訓を記憶して同じ間違いを繰り返さないよう依頼された場合、または記憶の整理、監査、状態確認を求められた場合に使用します。

C

create-assistant

vapiai / skills

保存型および一時的な Vapi 音声アシスタントを設計、作成、検証します。新しい電話または Web エージェント、本番用システムプロンプトと最初のメッセージ、保存型と一時型のアーキテクチャ、モデル・音声・文字起こしエンジンの選択、多言語対応、既存ツールの接続、ネイティブの通話制御ツール、アシスタントフック、Create Assistant API の検証エラーに使用します。

C

customize

anthropics / defending-code-reference-harness

この C/C++ ASAN 脆弱性パイプラインを、別の脆弱性クラス、ターゲット形態、言語、検出方法に適応させます。C/C++ のメモリ安全性バグ以外（ウェブアプリ、スマートコントラクト、デシリアライゼーション、ML システムなど）のために、パイプラインを移植、移行、対象変更、カスタマイズ、フォークしたい場合に使用します。

S

skill-creator

aiskillstore / marketplace

適切な範囲の指示と必要なサポートリソースを備えたCodexスキルを作成または更新します。

C

cs-note

codestable / codestable

attentionに短いルールを追加します。対象：1〜2行で、長期的に有効で、毎回のセッションで必ず把握すべきプロジェクトルール。詳細な知見にはcs-keep、構造上の決定にはcs-domainを使用します。

O

omni-compression

cheaper-inference / omniroute

RTK（コマンド出力）、Caveman（プロース）、および組み合わせ圧縮モードを設定します。言語パック、カスタムルール、テスト用のプロンプト圧縮を管理し、トークンを 60〜90% 削減できます。

M

memory-management

aaron-he-zhu / aaron-marketing-skills

ユーザーが「プロジェクトのコンテキストを記憶して」、保存済みの調査結果の確認、ランタイムメモリの初期化、古い作業のアーカイブ、メモの整理、または特定の内容の消去を求めた場合に使用します。すべての分野にわたる承認済みの HOT/WARM/COLD 作業メモリを管理し、レジストリイベントの所有権とプライバシー制御を維持します。正規のレジストリ情報の変更には使用せず、所管するレジストリを通じて対応します。プロジェクトメモリ／セッション間

C

caveman

shawnchee / caveman-skill

トークン節約の簡潔モード。余計な言葉や説明を省き、結果だけを返します。ユーザーが caveman モード、簡潔な回答、トークン削減、または冗長さを抑えるよう求めた場合に使用します

O

omni-settings

cheaper-inference / omniroute

グローバルなアプリケーション設定の読み取りと更新: システムプロンプト、思考予算、IP フィルタ、ペイロードルール、コンボのデフォルト値、ログイン必須設定。

D

deep-interview

devbrother2024 / skills

모호한 요청을 소크라테스식 질문으로 인터뷰해 실행 가능한 요구사항으로 정리한다. 사용자가 deep-interview, 심층 인터뷰, 요구사항 명확화, 생각 정리를 요청하거나 목표, 범위, 제약, 완료 기준이 흐릿할 때 사용한다. 요청이 이미 구체적이거나 단순 오타, 작은 설정 변경, 테스트 보강처럼 물을 가치가 낮은 작업에는 사용하지 않는다.

G

gws-install

jezweb / claude-skills

既存の OAuth 認証情報を使って、別のマシンに Google Workspace CLI (gws) をすばやくインストールします。以前の gws-setup で作成した client_secret.json が必要です。新しいコンピューターへの gws のインストール、OS を新規インストールした後の再インストール、2 台目のワークステーションの設定、または「install gws」「gws on new machine」「set up gws again」と言われた場合に使用します。

J

javascript-sdk

inference-sh / skills

inference.sh 向けの JavaScript/TypeScript SDK — AI アプリの実行、エージェントの構築、すべてのモデルとの統合。パッケージ：@inferencesh/sdk（npm install）。完全な TypeScript サポート、ストリーミング、ファイルアップロード。テンプレートまたはアドホックなパターンでエージェントを構築、ツールビルダー API、スキル、人間による承認。用途：JavaScript 統合、TypeScript、Node.js、React、Next.js、フロントエンドアプリ。トリガー：javascript sdk、typescript sdk、npm install、node.js api、js client、react ai、next.js ai、frontend sdk、@inferencesh/sdk、typescript agent、browser sdk、js integration

P

python-sdk

inference-sh / skills

inference.sh の Python SDK — AI アプリの実行、エージェントの構築、すべてのモデルとの統合。パッケージ：inferencesh（pip install inferencesh）。同期/非同期、ストリーミング、ファイルアップロードに対応。テンプレートまたはアドホックなパターンでエージェントを構築でき、ツールビルダー API、スキル、人間による承認を備えます。用途：Python 統合、AI アプリ、エージェント開発、RAG パイプライン、自動化。トリガー：python sdk、inferencesh、pip install、python api、python client、async inference、python agent、tool builder python、programmatic ai、python integration、sdk python。

I

inline-plan-dev

sentimony / skills

中断した実行の再開を含め、現在のエージェントセッションで既存の実装計画を直接実行する際は、必ず使用してください。タスクごとの実装、計画からの逸脱、検証を扱います。サブエージェント主導の実行には使用しません。

S

subagent-plan-dev

sentimony / skills

既存の実装計画を連携するサブエージェントで実行するときに、必ず使用してください。中断したオーケストレーションの再開も含みます。タスクの委任、レビュー、検証、統合を扱います。計画のインライン実行や、無関係な並行調査には使用しないでください。

F

fusion-rules

equinor / fusion-skills

GitHub Copilot、Cursor、Claude Code向けのAIコーディングアシスタントルール作成の入口です。用途：ルールの設定、既存ルールのレビュー、指示ファイルのひな形作成、使用するエディター形式の確認。対象外：スキル（SKILL.md）やエージェント定義（.agent.md）の作成、CIによるルールファイルの適用。

V

verification-gate

sentimony / skills

作業が完了、完了、修正済み、準備完了、マージ可能と宣言する直前、必ずこのスキルを使用してください。完了の宣言、マージやプルリクエスト、分岐の完了、引き継ぎ報告の前に該当します。

K

karpathy-coder

alirezarezvani / claude-skills

コードの作成、レビュー、コミット時に Karpathy の 4 つのコーディング原則（コーディング前に前提を明らかにする、シンプルに保つ、最小限の変更を行う、検証可能な目標を定める）を徹底する場合に使用します。「review my diff」「check complexity」「am I overcomplicating this」「karpathy check」「before I commit」、または LLM がコードを書きすぎる可能性のあるコード品質に関する懸念をトリガーとします。

S

skybridge

alpic-ai / skybridge

ChatGPT プラグインと MCP Apps の作成・更新を開発者向けに案内します。UX ガイドラインに沿ったアイデア出し、プロジェクトの立ち上げ、ツール／ビューの実装、デバッグ、開発サーバーの実行、デプロイ、ChatGPT への接続まで、全ライフサイクルを扱います。ChatGPT プラグイン、MCP App、MCP サーバーを作成・更新する場合、または Skybridge フレームワークを使用する場合に利用します。

R

recover

boshu2 / agentops

セッションのコンテキストを復元します。トリガー：「recover」「recover session context.」「recover skill」。

A

agent-evaluation

mlflow / skills

既存のLLMエージェントの出力品質を評価、改善、最適化する必要がある場合に使用します。ツール選択の精度や回答品質の向上、コスト削減、エージェントの誤答・不完全な回答の修正などが対象です。データセット、スコアラー、トレースを用いたMLflow evaluationで、エージェントを体系的に評価します。重要：作業を始める前に、必ずinstrumenting-with-mlflow-tracingスキルも読み込んでください。エンドツーエンドの評価ワークフロー、または個別の構成要素（トレース設定、データセット作成、スコアラー定義、評価実行）を扱います。

C

catalyst-zoho-mcp

catalystbyzoho / agent-skills

Catalyst Zoho MCP — CatalystbyZoho_* の MCP ツールを使い、自然言語で Catalyst のインフラ（テーブル、バケット、キャッシュ）を管理します。'Zoho MCP'、'MCP tools'、'catalyst MCP'、'CatalystbyZoho'、'create table with AI'、'MCP setup'、'MCP config'、'global MCP server'、'infrastructure as conversation'、'MCP first'、'avoid Catalyst console'、'use MCP instead of console' でトリガーします。

ユーザーが cmux-cua スキルを通じて cmux Computer Use を明示的に依頼した後にのみ使用します。同梱のエンジン（アクセシビリティツリー + スクリーンショット、クリック/入力/スクロール/ドラッグ、ブランド付きカーソル）を使って cmux エージェントセッションから実際の macOS アプリを操作するか、ユーザーが主導する権限設定について説明します。このスキルを読む、または発見しただけでは同意にはなりません。

W

writing-plans

jnmetacode / superpowers-zh

複数ステップのタスクに関する仕様や要件がある場合に、コードを書き始める前に使用します

C

concise-planning

sickn33 / agentic-awesome-skills

ユーザーがコーディングタスクの計画を求めたときに使用し、明確で実行可能な、個別の項目に分割されたチェックリストを作成します

I

instrumenting-with-mlflow-tracing

mlflow / skills

評価に必要なトレースを含め、Python または TypeScript アプリケーションの MLflow トレースを追加・修正します。フレームワークの自動ログ記録、カスタムスパン、バックエンド設定、永続化されたトレースの検証を扱います

C

config-codex-cli

cheaper-inference / omniroute

ステップごとのエージェントワークフローで、あらゆるマシン（Linux、macOS、Windows）上で OpenAI Codex CLI を設定し、OpenAI 互換バックエンドとして OmniRoute を使えるようにします。OS とシェルを検出し、config.toml と 7 つの名前付きプロファイルを書き込み、環境変数を設定して設定を検証します。

C

cyrus-setup-github

cyrusagents / cyrus

Cyrus 用に GitHub を設定します。gh CLI へのログインと、PR 用の git config を行います。オプションで webhook を設定すると、PR コメントでの @メンションへの応答、自動リベースとマージ、CI の失敗に基づく自動修正（近日公開）を有効にできます。

C

cli-mcp

cheaper-inference / omniroute

コマンドラインから MCP サーバーの状態の確認、登録済みツールとスコープの一覧表示、ツール呼び出しの実行、MCP 監査ログの管理ができます。

Q

qiaomu-opencli-browser

joeseesun / qiaomu-opencli-skills

AI エージェントがウェブサイトを操作できるようにします。既存のログインセッションを使った Chrome で、移動、クリック、入力、抽出、待機を行います。LLM API キーは不要です。

A

agents-best-practices

denissergeevitch / agents-best-practices

あらゆる分野のエージェント型ハーネスの設計、MVP ブループリントの作成、監査、トラブルシューティング、リファクタリング、説明にこのスキルを使用します。OpenAI、Anthropic、OpenAI 互換 API に対応するプロバイダー中立のエージェントアーキテクチャを扱います。エージェントループ、ツール設計、記録の出所、インタラクティブな提示、ユーザーメモリーのライフサイクル、環境適応型ツール、推測的ツール実行、遅延バインド機能、権限、システムプロンプト、計画、目標、常時稼働エージェントと永続ランタイム、適応型エージェントチーム、コンテキスト圧縮、メモリー、スキル、MCP／外部コネクター、公開ボード通信、リアルタイム音声エージェント、ハードウェアエージェントとボードへのデプロイ、自己改善型の再帰ハーネス、プログラム可能なコンテキスト、継続的な改善、オブザーバビリティ、評価、プロンプトキャッシュ、エージェントが理解できる環境、フィードバックループ、安全性を扱います。

O

omni-context-rtk

cheaper-inference / omniroute

RTK フィルター、コンテキストエンジニアリングのルール、コンテキストリレー設定を構成する。実際のプロンプトサンプルで圧縮をテストし、コンテキスト変換パイプラインを管理する。

M

markdown-token-optimizer

microsoft / azure-skills

Azureのシナリオ向けにスキルとMCPサーバー設定を提供する公式Agentプラグイン

R

realtime

elevenlabs / skills

音声会話向けの低遅延モデル、ElevenLabs Realtime モデル（`eleven_realtime_v1_mini`、`eleven_realtime_v1_max`）を使用します。Realtime モデルで ElevenAgents エージェントを作成する場合、既存のエージェントの Voice モードを Realtime に切り替える場合、`conversation_config.realtime_model` を設定する場合、Realtime Mini と Max を選ぶ場合、または公開や転送ができない Realtime エージェントをデバッグする場合に使います。OpenAI の Realtime API と SDK（`@openai/agents-realtime`、`gpt-realtime`）で構築された音声アプリを、OpenAI 互換の ElevenLabs Realtime API に移行する場合にも使います。対象には `client_secrets` の発行、WebSocket トランスポート、WebRTC を離れた後に音声が出ない問題（4001/4003 で切断、音声なし）が含まれます。Custom モードでエージェントの LLM または TTS モデルを選ぶ場合、Scribe realtime の音声テキスト変換、Chat Completions または Responses API のテキスト呼び出しの移行には使いません。

npx skills のインストール向けに最適化された、Trae 用 PUA 高主体性ガバナンススキル。明示的な PUA の依頼、失敗の繰り返し、ユーザーの苛立ち、諦めや消極的な行動、または未検証の完了の場合に限り使用。通常の初回タスクでは起動しない。

C

cli-chat

cheaper-inference / omniroute

コマンドラインからチャット補完の送信、ストリーミング応答、対話型 REPL セッションの開始ができる。すべての OmniRoute プロバイダー、コンボルーティング、システムプロンプト設定に対応する。

C

conversation-memory

davila7 / claude-code-templates

短期・長期・エンティティベースの記憶を含む、LLM 会話向けの永続メモリシステムです。会話メモリ、記憶、メモリの永続化、長期記憶、チャット履歴に関する場合に使用します

C

cyrus-setup-prerequisites

cyrusagents / cyrus

Cyrus の前提条件（Node.js、jq、gh CLI、cyrus-ai npm パッケージ）を確認してインストールします。

L

leanspec

codervisor / leanspec

AI支援開発のための仕様駆動コーディング手法です。機能の計画、仕様の作成・改善・実装・検証、プロジェクトの整理に使用します。プラットフォーム固有の詳細をLeanSpecアダプターに委ねることで、ローカルのMarkdown、GitHub Issues、Azure DevOps、Jiraなど、チームが既に使用している仕様バックエンドに対応します。

A

ai-automation-workflows

inference-sh / skills

複数のモデルとサービスを組み合わせた自動化 AI ワークフローを構築します。パターン：バッチ処理、スケジュールタスク、イベント駆動パイプライン、エージェントループ。ツール：inference.sh CLI、bash スクリプト、Python SDK、webhook 連携。用途：コンテンツ自動化、データ処理、監視、スケジュール生成。トリガー：ai automation、workflow automation、batch processing、ai pipeline、automated content、scheduled ai、ai cron、ai batch job、automated generation、ai workflow、content at scale、automation script、ai orchestration。

B

bailian-model-recommend

modelstudioai / skills

阿里雲百炼のモデル選定と推奨。ユーザーがモデルの選択、推奨、比較を求める場合や、AI のシナリオ／機能要件を説明し、どのモデルを使うかの判断支援を暗に求めている場合に起動します。主な目的は単なる情報検索ではなく、ユーザーの意思決定を支援することです。トリガー語：モデルを推奨して、どれを選ぶ、どれが適している、比較、XX を作る、XX 機能を実装する、どのモデルがよいか、XX シナリオ向けの案。モデル情報の検索と選定の両方に関わる場合は、この skill を優先してください。skill 内でモデルデータを読み込み、推奨を行います。

F

flywheel

boshu2 / agentops

ナレッジフライホイールの状態を確認します。トリガー：「flywheel」、「check knowledge flywheel health.」、「flywheel skill」。

O

omni-cli-tools

cheaper-inference / omniroute

API 経由で公開されている CLI ツールの統合を管理します。OmniRoute の自動化機能を拡張する CLI ツールプラグインを、一覧表示・設定・呼び出しできます。

P

prompt-engineering

inference-sh / skills

AI モデル向けのプロンプトエンジニアリングを習得します：LLM、画像生成器、動画モデル。技法：チェーンオブソート、少数ショット、システムプロンプト、ネガティブプロンプト。モデル：Claude、GPT-4、Gemini、FLUX、Veo、Stable Diffusion のプロンプト。用途：より良い AI 出力、一貫した結果、複雑なタスク、最適化。トリガー：prompt engineering、how to prompt、better prompts、prompt tips、prompting guide、llm prompting、image prompt、ai prompting、prompt optimization、prompt template、prompt structure、effective prompts、prompt techniques。

C

cli-plugins-skills

cheaper-inference / omniroute

CLI から Omni Skills（一覧表示、インストール、テスト、削除）、プラグイン（作成、設定）、永続メモリ（検索、追加、クリア）を管理します。

D

deepinit

yeachan-heo / oh-my-claudecode

階層化された AGENTS.md ドキュメントによるコードベースの詳細な初期化

W

wordspace

frames-engineering / skills

wordspace プロジェクトの初期化と管理を行うコマンドラインツール

C

cli-compression

cheaper-inference / omniroute

CLI からプロンプト圧縮を設定・テストします。RTK フィルター、Caveman ルール、重ね合わせ圧縮モードを管理し、実際のプロンプトで圧縮結果をプレビューできます。

C

configuring-dbt-mcp-server

dbt-labs / dbt-agent-skills

MCP サーバー設定 JSON を生成し、認証設定を解決して、dbt のサーバー接続を検証します。Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS Code などの AI ツール向けに dbt MCP サーバーをセットアップ、設定、またはトラブルシューティングする場合に使用します。

D

daily-news-report

sickn33 / agentic-awesome-skills

あらかじめ設定した URL リストからコンテンツをスクレイピングし、質の高い技術情報を選別して、毎日の Markdown レポートを生成します

P

postplus-shared

postplusai / postplus-skills

リリース済みPostPlusスキル向けの共通ルール、ルーティング設定、実行範囲、ワークフロー参照情報です。共通の公開スキルルール、調査の設定、商品選択の設定、情報源ファイル、TikTok音楽ワークフロー、広告ワークフロー、ユーザーガイダンスに言及するPostPlusスキルを使用する前に参照します。

O

omni-agents-a2a

cheaper-inference / omniroute

JSON-RPC 2.0 のエージェント間プロトコルを使って OmniRoute と対話します。6 つの組み込み A2A スキル：スマートルーティング、クォータ管理、プロバイダディスカバリ、コスト分析、ヘルスレポート、list-capabilities。

説明はまだありません

C

cli-contexts

cheaper-inference / omniroute

コマンドラインからコンテキストエンジニアリングの設定、RTK フィルターセット、会話セッションを管理する。コンテキストリレーの設定を適用し、アクティブなコンテキストパイプラインを確認する。

L

llm-models

inference-sh / skills

inference.sh CLI から OpenRouter 経由で Claude、Gemini、Kimi、GLM および 100+ の LLM にアクセス。モデル：Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5、Claude Haiku 4.5、Gemini 3 Pro、Kimi K2、GLM-4.6、Intellect 3。すべてのモデルを 1 つの API で扱い、自動フォールバックとコスト最適化に対応。用途：AI アシスタント、コード生成、推論、エージェント、チャット、コンテンツ生成。トリガー：claude api、openrouter、llm api、claude sonnet、claude opus、gemini api、kimi、language model、gpt alternative、anthropic api、ai model api、llm access、chat api、claude alternative、openai alternative

Q

qiaomu-opencli-usage

joeseesun / qiaomu-opencli-skills

OpenCLI コマンドを実行して、ウェブサイト（Bilibili、Twitter、Reddit、小紅書など）、デスクトップアプリ（Cursor、Notion）、または公開 API（HackerNews、arXiv）と連携する際に使用します。インストール、コマンドリファレンス、79 以上のアダプターの出力形式を網羅します。

M

mem-setup

thedotmack / claude-mem

ユーザーが「set up claude-mem」「pair claude-mem」「connect cmem」「add my cmem key」「set up cloud sync in Cowork」を求めたり、このプラグインのために cmem.ai Connect の値（同期トークン、ユーザー ID、SyncHub URL）を提供したりした場合にこのスキルを使用します。claude-mem-cowork プラグインの認証情報を設定します。