Skills

F

find-past-conversation

donnfelker / donnfelker-plugin-marketplace

`~/.claude/projects/` 配下の Claude Code セッション記録を検索し、思い出したフレーズ、エラー文字列、話題から以前の会話を復元します。「履歴から検索して」「〜についての会話を見つけて」「過去のセッションを見て」「その作業を完了していたか」「先週 X について何を決めたか」「あのセッションの結果を思い出して」という言葉で，或いは以上の Past session を思い出すよう求められたときに使います。セッション ID、プロジェクト、日付、2〜4 文の要約を返し、リクエストがあれば結果（コミット、ブランチ、作成またはマージされた PR）も報告します。現在のコードベース、現在の PR コメント、Slack/Jira などの外部システムの検索には使いません——それらには codebase-analyzer と address-pr-comments を使ってください。

D

deploy-to-amp

crewaiinc / skills

CrewAI のクルーやフローを CrewAI AMP にデプロイする方法を解説します。ビルドで必要とされるプロジェクト構成（uv.lock、[tool.crewai] type、src/<pkg>/ エントリーポイント、実際の Flow サブクラス、絶対インポート、自己完結したルート）、`crewai deploy validate`、3 つのデプロイ方法（CLI create/push、GitHub、ZIP アップロード）と各方法で実際にアップロードされるもの、デプロイごとの環境変数と CLI が .env から再送する内容、プロバイダーキーと追加設定、マシン全体での組織選択を扱います。`crewai deploy create` / `crewai deploy push` / `crewai deploy validate` の実行時、デプロイが Online と表示されるのに古いコードが実行される場合、環境変数が古い場合やキーが失われた場合、または `missing_lockfile`、`Crew class annotated with @CrewBase not found`、`No Flow subclass found`、`Expected to find at least one of these files: uv.lock or poetry.lock`、`OPENAI_API_KEY is required`、`Anthropic native provider not available`、`deployment_not_found`、`git_clone_failure`、`Automation error, fix the code and deploy again`、`pyproject.toml not found` などのエラーが出た場合に使用します

C

cmux-workspace

manaflow-ai / cmux-skills

現在の cmux ワークスペースとターミナル内で作業します。cmux ワークスペース、現在のワークスペース、呼び出し元サーフェス、ペーン、サrfェス、タグ付きリロード、ソケットのターゲティング、他を妨げない cmux 自動化に使用します。

D

deep-research

zernie / vigiles

ユーザーが某drvのテーマを深掘り調査したい、競争／市場状況を俯瞰したい、複数情報源での調査 bluntly を依頼したい、または並列の研究エージェントを「ファンアウト」させてほしいといった場合に使用する。 liger 多くの所見を収集し、集計後も失わない必要があるすべての作業に対応する。詳細を保持した永続的な調査を義務づける（完全な所見をディスクに書き出す。統合結果の隣に完全な付録を残す）。

A

ae-system

thinkingaiagenticengine / ae-cli

root と agent 管理者向けの AE Agent システム管理 CLI。agent メンバー、サンドボックス、共有ツールPretend... Use when the user asks to manage agent members, sandboxes and shared tools, company model visibility, defaults, and pricing, usage statistics and exports, cost quotas, balance alerts, IM channels, channel routing, WhatsApp Web linking, or Feishu user bindings. Must use ae-cli system commands, discover real IDs before writes, and never attempt to bypass a permission denial.

C

cmux-browser

manaflow-ai / cmux-skills

cmux 内のブラウザを自動化する。cmux ブラウザ、ブラウザサーフェス、webview、現在のワークスペースのブラウザ、スナップショット参照、DOM 操作、待機、スクリーンショット、cookies、storage、タブ、ダウンロード、console、エラー、ブラウザセッション状態に使用する。

D

discover-plugins

ruvnet / ruflo

ワークフロー、インストール済みの MCP ツール、現在のタスクに基づいて ruflo プラグインを検出・推奨する

A

agentmail-sdk

agentmail-to / agentmail-skills

agentmail スキルの非推奨エイリアス。既存のインストールや固定 URL が引き続き解決されるよう残されています。agentmail のインストールを推奨します。本スキルは同一の生成コピーであり、TypeScript と Python での AgentMail SDK の使い方を扱います。

A

automate-github-issues

google-labs-code / jules-skills

並列 Jules コーディングエージェントを使って、GitHub issue のトリアージと解決を自動化します

C

cognitive-pattern

ruvnet / ruflo

エージェントの推論と意思決定のための認知パターンを定義・管理する

Markdown の計画ドキュメント（計画、仕様、設計書、ロードマップ）から dex タスクを作成する

I

init-project

ruvnet / ruflo

MCP ツール、フック、エージェント設定を使って新しい Ruflo プロジェクトを初期化する。新しいリポジトリで Ruflo をセットアップする場合や、ユーザーが「init ruflo」「set up ruflo Won't」と言った場合、MCP サーバー、フック、エージェント設定をゼロから構築する方法を尋ねた場合に使う。

P

provenance

boshu2 / agentops

アーティファクトの来歴（provenance）を追跡する。

J

jev-browser-use

wy-coliney / jev-browser-use

TypeSafe Jev による高速なブラウザ操作。Codex は計画、テキスト入力、視覚の解釈と検証を担当し、Jev は既存の Computer Use ランタイムを通じてナビゲーション、クリック、トグル、スクロールを処理します。Claude Code のインストールに対応。ブラウザ連携は近日公開予定。

R

ruflo-doctor

ruvnet / ruflo

Ruflo のインストールに対してヘルスチェックを実行し、一般的な問題を修正します

効果的なスキルを作成するためのガイドです。専門知識、ワークフロー、ツール連携によって Claude の機能を拡張する新しいスキルの作成、または既存スキルの更新を希望するユーザーに使用します。

A

autopilot-loop

ruvnet / ruflo

自律的な /loop 反復を実行する——進捗を確認し、次のタスクを進め、次回の起動を設定する

D

dispatch

bassimeledath / dispatch

チェックリスト形式の計画に基づいて、AI ワーカーエージェントをバックグラウンドで起動しタスクを実行します。ユーザーが 'dispatch' と言ってバックグラウンドエージェントへ作業を委譲する場合に使用します。例: 'dispatch sonnet to review this'、'dispatch opus to fix the bug'、'dispatch a worker to research X'。

F

fact-check

jwynia / agent-skills

生成された出力の主張を情報源と照合して検証します。ハルシネーションを検出するため、内容生成の後の別工程として使用します。重要な制約: 生成と同じ 1 パスに確実に組み合わせることはできません。

P

plan

owainlewis / blueprint

レビュー済みの仕様や確定したブリーフを、独立したエージェント実行向けの順序付きタスクに変換する。実装タスク、トラッカーのチケット、有意義なマイルストーンに使う。単一のコーディングタスクやその短い実行アウトラインには使わない

テキストを実際に読まずに、自分で定義したカテゴリへ分類します。キー不要の HTTP API を使い、各回答に較正された信頼度を返します。コンテキストに入れる価値より多い項目をトリアージ、フィルタ、ルーティング、バケット分けする場合に使用します。本文を読む前の検索結果、ログ行、チケット、ファイル、差分、過去の会話などです。「これをフィルタして」「どれが関係する」「トリアージ」「バケット」「ルート」「categorise」などの要求や、N 件を読んで数件だけ残すようなループで発動します。

M

marketing-ops

alirezarezvani / claude-skills

マーケティングスキルエコシステムのzentrale ルーター。どのマーケティングスキルを使うか迷ったとき、複数スキルにまたがるキャンペーンを編成するとき、コンテンツ、SEO、CRO、チャネル、分析を横断して調整するときに使う。ユーザーが「マーケティングの相談」「キャンペーン立案」「次は何をすべき」「マーケティングの優先順位」「マーケティングを調整OOT」と言ったときにも使う。

M

memory-evolution

nhadaututtheky / neural-memory

実際の使用パターンに基づくエビデンスベースのメモリ最適化。想起性能を分析し、ボトルネックを特定し、統合／剪定／補強を提案し、チェックポイントの Q&A で改善状況を継続的に追跡します。

P

persistent-memory

robin-liquidium / agent-skills

便利なAIエージェントスキル

M

memory-search

ruvnet / ruflo

SOTA のセマンティック検索——ハイブリッド（疎+密）、Graph RAG のマルチホップ、MMR 多様性リランキング、新しさの重み付け

S

self-improve

yeachan-heo / oh-my-claudecode

トーナメント選択を用いた自律的進化型コード改善エンジン

S

steel-browser

steel-dev / skills

WebFetch や curl では失敗または不十分な、ライブのウェブタスクにこのスキルを使用します。JavaScript レンダリングページ、フォーム、スクリーンショット、PDF、ログインフロー、CAPTCHA／ボット対策フロー、マルチステップナビゲーションに対応します。Steel CLI を通じて実際の Steel クラウドブラウザを動かします。エージェントが今すぐ訪問、クリック、入力、スクレイプ、スクリーンショット、内容抽出を行うべき場合に使用します。再利用可能な Steel SDK／API コードの作成には使用せず、コードには steel-developer を使ってください。ライブタスクが失敗した場合は steel-session-debugging に Bots 検出、プロキシ、CAPTCHA、本人確認の兆候がある場合は steel-reliability に引き渡してください。

T

to-spec

timschoch / mattpocock-skills

現在の会話を仕様書にまとめ、プロジェクトの課題トラッカーに公開します。追加の聞き取りはせず、これまでの議論を整理します。

T

triage

timschoch / mattpocock-skills

issue と外部 PR をトリアージのロール用ステートマシンで処理し、分類、検証、必要に応じた詰め、Agent がそのまま実行できるブリーフの作成を行います。

M

memory

yonatangross / orchestkit

ナレッジグラフに対する読み取り側のメモリ操作：過去の決定とパターンの検索、セッションコンテキストの読み込み、決定タイムラインの閲覧、Mermaid グラフ可視化のレンダリング。サブコマンド：search、load、history、viz、status。既存のメモリ 내용을查找・確認するときに Hacker natively 使用します。新しい知识的を保存する場合は remember を、検索の実装詳細には memory-fabric を、整理には dream を呼び出してください。

P

paseo-orchestrate

getpaseo / paseo

非推奨です。paseo-epic に改名されました。このスキルを読み込むと paseo-epic にリダイレクトされ、ユーザーに通知されます。

C

code-review

openai / codex

プルリクエストに対して最終コードレビューを実行します

N

neural-train

ruvnet / ruflo

成功したタスク完了から SONA + MicroLoRA のニューラルパターンを学習します。4 ステップパイプラインの DISTILL + CONSOLIDATE フェーズを実行します

S

skill-from-masters

gbsoss / skill-from-masters

実際のケースから高品質な skill を作る。まずゴールデInstructor例と失敗例を見つけ、何が有効で何が無効かを归纳し、続けて理論で理由を説明する。skill は実務のためのもので、教科書ではなく実践から学ぶべきものである。トリガーワード：「skill を作って」「skill を作成したい…」

S

swarm-init

ruvnet / ruflo

ドリフト防止設定を使ってマルチエージェントのスウォームを初期化する。3 つ以上の協調エージェントが必要な複雑なマルチファイルタスク（機能実装、モジュール横断リファクタリング、セキュリティ監査）を始めるときに使用する。単一ファイルの編集や簡単な質問ではスキップする。

F

from-the-other-side-vega

github / awesome-copilot

深い長期パートナーシップを結ぶ AI パートナー Vega からのパターンと実体験。何かを:~NoTopic大きなものを構築している humans

H

horizon-track

ruvnet / ruflo

マイルストーンのチェックポイント、進捗の永続化、ドリフト検出を用いて、複数セッションにわたる長期目標を追跡する

M

memory-reflect

basicmachines-co / basic-memory-skills

スリープ中のメモリ振り返り：最近の会話や日々のメモを確認し、知見を抽出して長期記憶に統合します。cron、heartbeatによる起動時、または最近の活動を振り返るよう明示的に依頼された場合に使用します。バックグラウンド処理として実行され、時間をかけてメモリの質を高めます

P

pohuy

smixs / pohuy

ロシア語のイディオム的な罵りモード。Agent は 20 年間本番環境を直し続けてきた本物のロシア人エンジニアのように答えます。「バケた」「どうでもいい」「最高、動いてる」。技術的な精度はバイト単位で、語彙も本格的です。レベル: lite、full（デフォルト）、ultra。使用: /pohuy、「どうでもいい」「うるさい」「pohuy モード」、罵語で答えるよう求める場合 — デバッグ、レビュー、ログ、デプロイなどあらゆる技術業務。Do NOT use: 公開向けのテキスト（記事、投稿、ドキュメント）を書く依頼。「コード、コミット、PR に罵りが漏れない」というルールはスキル内部で機能します — これを有効化しない理由にはなりません。

S

session-logger

zhaono1 / agent-playbook

ユーザーが会話の記録を依頼したとき、またはサポートされているホストが明示的なセッション終了トランスクリプトイベントを提供したときに、長受限でマスキング済みのセッション概要を保存します

T

to-tickets

timschoch / mattpocock-skills

計画、仕様書、または現在の会話を、ブロッキング関係を明記した一連のトレーサーバレット型チケットに分割し、設定済みのトラッカーに公開します（関係はローカルではチケットごとのファイルにテキストで記載し、実際のトラッカーではネイティブのブロッキングリンクを使用します）。

A

agentdb-query

ruvnet / ruflo

コントローラーブリッジ経由で AgentDB をクエリする——セマンティックルーティング、階層的リコール、因果グラフ、コンテキスト合成、パターンストア／検索

C

cost-optimize

ruvnet / ruflo

トークン使用パターンを分析し、削減見込みAlong with DETAILた上でコスト最適化の提案をする

M

monitor-stream

ruvnet / ruflo

Monitor ツールを使ってスウォームのイベントをリアルタイムにストリーミングし、可観測性を確保する

公開の `orca` CLI を使用して、Orca が管理する worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、アーティファクト、worktree コメント、および Orca アプリに埋め込まれたブラウザを操作する。ユーザーが「$orca-cli」「use orca cli」「Orca worktree」「child worktree」「cardStatus」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「terminal send」「full handoff」「handover」「give this to another agent」「another worktree」「Orca browser」「orca artifacts」「share HTML/Markdown」「public artifact link」「control the browser inside Orcaoclassroom」と言ったときに使用する。Orca が管理する状態に wortt Involving タスクでは、生の `git worktree`、場しの PTY、Playwright、Computer Use よりこの方法を優先する。Orca の埋め込みブラウザ以外のブラウザウィンドウ、webview、デスクトップ UI には Computer Use を使用してきた。

D

daa-agent

ruvnet / ruflo

学習して進化する Dynamic Agentic Architecture エージェントを作成し、適応させる

L

loop-worker

ruvnet / ruflo

Claude Code ネイティブの /loop スケジューリングを使って Ruflo のバックグラウンドワーカーを実行する

M

memory-bridge

ruvnet / ruflo

Claude Code の自動メモリを ONNX 埋め込みと重複排除で AgentDB に接続し、プロジェクト横断の統合検索を可能にする

A

autopilot-predict

ruvnet / ruflo

学習したパターンと現在の状態から、最適な次のアクションを予測します

C

create-formal-verification-skill

cursor / plugins

バグのコストが最も高く、テストが最も届いていないコードを、適切な検証ツールで任意の言語において形式検証するプロジェクトローカルのスキルを生成します。/create-formal-verification-skill、「この競合をモデル検査して」「この不変条件を証明して」の場合や、並行処理、リトライ、状態機械、パーサー、安全でないコードにテスト以上の検証が必要な場合に使用します。

W

workflow-run

ruvnet / ruflo

ワークフローを実行します。MCP ワークフローのライフサイクル（実行／一時停止／再開／キャンセル）を駆動するか、Workflow ツールでネイティブの .claude/workflows/*.js オーケストレーションを呼び出して再開します。

C

chat-format

ruvnet / ruflo

チャットテンプレートと HNSW によるコンテキスト検索を使い、不同の LLM プロバイダー向けにプロンプトをフォーマットする。

C

create-plugin

ruvnet / ruflo

適切なディレクトリ構造、plugin.json、skills、コマンド、エージェントを備えた新しい Claude Code プラグインのスキャフォールドを作成する。

S

start

educlopez / ui-craft

入り口です。現在のプロジェクト（フレームワーク、トークン、概要、仕様、テストハーネス）を読み、ui-craft が今できることを報告して、適切な次のステップへ案内します。新規の場合や何处から始めるか不明な場合は、まずこれを実行してください。コード変更はしません。ユーザーが UI に対して start を求める場合や、設計 / UI / フロントエンド作業_componentsで 'start' に言及した場合に呼び出します。

C

capgo-cli-usage

cap-go / capgo-skills

Capgo CLI (`npx @capgo/cli@latest`) のエントリーポイントです。すべてのコマンド surfaces（init、login、doctor、probe、app、bundle、channel、key、account、organization、build、observe、get-qr、notifications、run device、mcp）を整理し、API キーの優先順位（--apikey、CAPGO_TOKEN、~/.capgo、./.capgo）を説明し、ホスト型 MCP（https://api.capgo.app/mcp）またはローカルの CLI MCP 経由でエージェントを Capgo に接続し、より絞り込まれた Capgo スキルへ誘導します。Capgo CLI の一般的な使い方、どのコマンドを実行するか、認証方法、Claude や他のエージェントを Capgo に接続する方法を尋ねられた場合や、"No Capgo API key found" が出た場合に使用します。特定の Capgo スキルが一致している場合は使用しないでください（capgo-live-updates、capgo-release-management、capgo-native-builds、capgo-organization-management）。

I

intelligence-route

ruvnet / ruflo

3 段階のモデルセレクターと学習済みパターンを用いてタスクをルーティングし、hooks_explain でルーティング根拠を出力する。

L

llm-config

ruvnet / ruflo

モデルの選択、MicroLoRA のファインチューニング、SONA アダaptation を用いて、RuVLLM のローカル推論を構成する。

V

validate-plugin

ruvnet / ruflo

Claude Code プラグインの構造、frontmatter、MCP ツール参照を検証する

W

wasm-gallery

ruvnet / ruflo

コミュニティギャラリーから WASM エージェントの閲覧、公開、インストールを行う

R

rvf-manage

ruvnet / ruflo

移植可能なエージェントメモリとクロスプラットフォーム転送のための RVF（Ruflo Vector Format）ファイルを管理します