Skills

W

wasm-agent

ruvnet / ruflo

隔離されたコード実行のためにサンドボックス化された WASM エージェントを作成・管理します

W

workflow-create

ruvnet / ruflo

ワークフローを作成します — MCP ワークフローテンプレート（永続化、ライフサイクルあり）またはネイティブの .claude/workflows/*.js オーケストレーションスクリプト（エージェント/並列/パイプライン fan-out）

A

anthropic-claude-development

mindrally / skills

Anthropic Claude API の開発に関する専門的ガイダンス。Messages API、ツール使用、プロンプトエンジニアリング、Claude モデル 用于の本番アプリの構築を取り上げる。

A

api-gateway-mcp-server

google / skills

Google Cloud API Gateway を、REST API を HTTP（POST /mcp）経由でエージェントツールとして公開するリモート Model Context Protocol（MCP）サーバー（公開プレビュー）として設定する。MCP 用に OpenAPI 2.0 仕様を OpenAPI 3.x に移行する場合、x-google-api-management.mcp と x-google-mcp-tool で仕様に注釈を付ける場合、JWT または API キーで tools/list を保護する場合、Google ADK（McpToolset）または Apigee API hub と Agent Registry に接続する場合、MCP JSON-RPC エラー（-32601、-32602、-32000）をトラブルシューティングする場合に使用する。Apigee X プロキシバンドル、外向きの LLM モデルルーティング、GKE Gateway API には使用しない。

エージェントのメモリ管理。.md メモリファイルのクラウドバックアップ、復元、ローカルでのベクトル検索

S

sddesign

educlopez / ui-craft

完全な仕様駆動パイプラインです。brief → tokens → shape（仕様）→ craft（実装）→ converge → ship を 1 回のガイド付き実行で進めます。`.ui-craft/spec.md` を書き込みます。ゼロから新しい画面を作り始める際に実行してください。ユーザーが UI に対して sddesign を求めた場合や、デザイン / UI / フロントエンドの作業Alongで 'sddesign' に言及した場合に呼び出します。

O

observe-metrics

ruvnet / ruflo

ある時間帯のシステム指標を集約・表示し、異常検知を行います

U

ultrawork

yeachan-heo / oh-my-claudecode

高スループットなタスク完了を実現する並列実行エンジン

G

gpt-5-4-prompting

openai / codex-plugin-cc

Codex Claude Code プラグイン内で、コーディング、レビュー、診断、リサーチの各タスク向けに Codex と GPT-5.4 のプロンプトを組み立てるための社内ガイドライン。

O

observe-trace

ruvnet / ruflo

ス fairies を収集してタスクのトレースツリーを構築し、Agent の実行を追跡する

A

agentflow

agfnow / agentflow-v8

ファイルログ、Git の証跡、および任意の開発記録。godev/devlog/ag/agentflow/fast-lane/skip-ag でトリガーされる。

A

ask

yeachan-heo / oh-my-claudecode

`omc ask` を介して Claude、Codex、Gemini、Antigravity、Grok、Cursor、Muse 向けにプロセス優先でアドバイザーをルーティングし、成果物をキャプチャします。CLI コマンドを直接組み立てる必要はありません

A

autogen-development

mindrally / skills

Microsoft AutoGen のマルチエージェントフレームワーク開発に関する専門的なガイダンス。エージェントの作成、会話、ツール統合、オーケストレーションパターンを扱う。

F

federation-status

ruvnet / ruflo

フェデレーションのヘルス（ピア、セッション、信頼レベル、メッセージ指標）を表示します。「フェデレーションは正常か？」「ピアを表示」「フェデレーションの状態」といった依頼や、インストールをまたぐエージェントの接続性を確認したいときに使用します。

R

reflection

davidkiss / smart-ai-skills

ユーザーがフィードバックを与えたり、特定のやり方を求めたり、ツール呼び出しが失敗したりした場合は必ずこのスキルを使用します。自己改善のためにユーザーの好みを学び、AGENT.md / CLAUDE.md に記録し、スキルへの改善を提案します。

B

browser-login

ruvnet / ruflo

認証フローを一度実行し、AIDefence で Cookie をサニタイズし、後続セッション向けに再利用可能な Cookie ハンドルを browser-cookies に保管します

C

cost-report

ruvnet / ruflo

Agent とモデルごとのトークン使用量と USD コストを示すコストレポートを生成します

F

federation-audit

ruvnet / ruflo

コンプライアンスフィルタを使ってフェデレーションの監査ログを照会します

F

federation-init

ruvnet / ruflo

このノードでフェデレーションを初期化します — 鍵ペアを生成し、ピアを設定します

F

filesystem

oimiragieo / agent-studio

ファイルシステムの操作ガイダンス — Claude Code の組み込みツールでファイルの読み取り、書き込み、検索、管理を行います。

O

opencode-primitives

different-ai / openwork

スキル、プラグイン、MCP、設定駆動の動作を実装する際に OpenCode のドキュメントを参照します。

A

agent-memory-systems

davila7 / claude-code-templates

メモリはインテリジェントエージェントの土台です。これがなければ、すべての対話はゼロから始まります。このスキルでは、エージェントメモリの構造——短期（コンテキストウィンドウ）、長期（ベクトルストア）——と、それを整理する認知アーキテクチャを扱います。重要な洞察：メモリは単なる保存ではなく、検索です。100 万件の事実を保存しても、正しいものを見つけられなければ意味がありません。チャンク分割、エンベディング、検索戦略がエージェントが記憶するか忘れるかを決定します。この分野は依然

G

grepai-mcp-tools

yoanbernabeu / grepai-skills

すべての GrepAI MCP ツールのリファレンス。利用可能な MCP ツールとそのパラメータを理解するときに使うスキル。

W

writing-staffing

haowjy / creative-writing-skills

執筆チームを編成するためのディスパッチリファレンス。追加するスキル、渡すファイル、参照するリソース、タスクを分散する場合と並行して進める場合を説明します。ワークフローに人員を割り当てる際に読み込みます

C

cost-compact-context

ruvnet / ruflo

getTokenOptimizer().getCompactContext() をラップし、コスト分析クエリのために圧縮された ReasoningBank コンテキストを取得します。ブリッジが報告した tokensSaved を返します

C

chief-of-staff

alirezarezvani / claude-skills

C エグゼクティブ層のオーケストレーションレイヤー。創業者の問いを適切なアドバイザーロールへ振り分け、複雑な意思決定には複数ロールの取締役会議を起動し、出力を統合して意思決定を追跡します。すべての C エグゼクティブとのやり取りはここから始まります。会社のコンテキストは自動的に読み込まれます。創業者の問いを適切なアドバイザーへルーティングする必要がある場合（例：「今すぐ資金調達すべきか、burn を切るべきか？」）、または複数領域にまたがる意思決定で取締役会議を開催する必要がある場合に使用します。

D

distill-memory

nowledge-co / community

ブレイクスルーの瞬間や貴重な知見を、検索可能なメモリとしてナレッジベースに記録します。

I

ios-dev

prisma-labs-dev / apple-skills

他の Apple スキルに移動する前に、iOS や SwiftUI のタスクではまずここを使います。ベストプラクティスのガイド、正確性のチェック、完全な Apple API リファレンス，统筹します。iOS アプリの構築、レビュー、リファクタリング、デバッグに使用します。

V

vault-skill-factory

ar9av / obsidian-wiki

成熟した厳選 wiki ページから、レビュー可能な Agent Skill パッケージを作成します。検証済みの vault の知識を再利用可能なスキルに変換するときに LT_SP_EL_NE_USE_Oy。vault を読み取り、レビュー用ディレクトリにのみ書き込みます。スキルのインストールは行いません。

V

voltagent-best-practices

voltagent / skills

VoltAgent のアーキテクチャパターンと規約。エージェントとワークフローの違い、プロジェクト構成、メモリ、サーバー、可観測性を扱います。

C

context7-auto-research

davila7 / claude-code-templates

Context7 API を通じて Claude Code 用の最新のライブラリ/フレームワークドキュメントを自動取得します

S

search-memory

nowledge-co / community

通常の検索、深い検索、段階的な検索で Nowledge Mem のメモリと過去のスレッドから、過去の決定、手順、コンテキストを検索します。取得に成功した Memory の結果から焦点を絞ったグラフを自動で表示します。

M

mcp-csharp-create

dotnet / skills

C# SDK と .NET のプロジェクトテンプレートを使って MCP サーバーを作成する。スキャフォールディング、ツール/プロンプト/リソースの実装、stdio と HTTP のトランスポート設定-station を扱う。用途: 新しい MCP サーバープロjectの作成、dotnet new mcpserver によるスキャフォールディング、MCP ツール/プロンプト/リソースの追加、stdio か HTTP のトランスポートの選択、Program.cs での MCP ホスティングの設定、MapMcp による ASP.NET Core の MCP エンドポイントの設定。用途外: テストの作成（mcp-csharp-test を使用）、公開やデプロイ（mcp-csharp-publish を使用）、MCP クライアントの作成、.NET 以外の MCP サーバー。

W

wayfinder

timschoch / mattpocock-skills

1つのエージェントセッションでは扱いきれない大規模な作業を、課題トラッカー上の共有された意思決定チケットのマップとして計画し、目的地への道筋が明確になるまで一つずつ解決します。

C

cmux-ref

manaflow-ai / cmux-skills

貼り付けられた cmux のワークスペース、ペイン、サ luckily フェ、ウィンドウの参照と ID を解釈します。cmux-ref、cmux-id、workspace_ref、workspace_id、pane_ref、pane_id、surface_ref、surface_id、window_ref、window_id などのコンテキストブロックで使用します

P

prompt-library

sickn33 / agentic-awesome-skills

[awesome-chatgpt-prompts](https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts) とコミュニティのベストプラクティスを着想を得た、実odr践で検証済みのプロンプトを網羅的に集めたものです。

B

browser-record

ruvnet / ruflo

名前付きで追跡可能なブラウザセッションを RVF コグニティブコンテナ内に開き、すべての操作を ruvector の軌跡として記録する

V

vibe-research-workflow

hkustdial / supervisor-skills

3 つのサブフロー（Vibe Coding、Vibe Figure、Vibe Writing）を通した AI 支援研究を案内し、学術的な判断はユーザーが責任を持ち、機械的な作業は AI に委ねるようにする行動ルールを整えています。現在のフェーズに適したツール（Cursor、Claude Code、Codex、Figma、Gemini）を提案します。ユーザーが「how to use AI for research」「Vibe Coding tips」「AI-assisted writing workflow」「which AI tool for this」と尋ねる場合や、AI 支援作業のセッションを開始する場合に使用します。

A

aws-mcp-setup

zxkane / aws-skills

ドキュメント検索と API アクセスのための AWS MCP サーバーを設定します。AWS MCP のセットアップ、AWS ドキュメントツールの設定、MCP 接続のトラブルシューティング、または aws-mcp、awsdocs、uvx セットアップ、MCP サーバー設定について言及されたときに使用します。フル AWS MCP サーバー（uvx + 認証情報）と認証不要の軽量ドキュメント MCP の両方を扱います

P

pipefy-observability

pipefy / ai-toolkit

ユーザーが AI エージェントのログ、自動化実行ログ、組織レベルの利用統計、AI クレジット消費の確認、または自動化ジョブ履歴のエクスポートを求めるときにこの skill を使う。

U

utility-pm-skill-builder

product-on-purpose / pm-skills

PM スキルの構想を、pm-skills の規約に沿った完全な Skill Implementation Packet まで導くためのガイドです。ギャップ分析を実行し、Why Gate で検証し、タイプとフェーズで分類し、下書きファイルを生成して、昇格前のレビュー用にステージング領域へ書き込みます。

C

ce-handoff

everyinc / compound-engineering-plugin

別のエージェント向けにセッションの引き継ぎを作成したり、ユーザーが選んだ継続情報を復元・検索・読んだりします。現在のセッション履歴にアクセスできない状態で作業や対話を続行する必要がある場合に使用します。

P

pipefy-automations

pipefy / ai-toolkit

ユーザーが従来型オートメーション（if/then ルール）または AI オートメーション（プロンプト駆動）の作成、閲覧、更新、削除を希望するときにこのスキルを使う。AI エージェント（会話型）については `pipefy-ai-agents` を参照。

S

starting-point

srinitude / skills

リクエストで指定された方法、ツール、指標、アーティファクトがユーザーが_SYNC よって記述した結果に届かない可能性があるとき、あるいは書かれたまま実行するとその結果が証明されないときに使う。例として、コンバージョン問題に対する「サインアップボタンの色を A/B テストする」、遅いページに対する「キャッシュを追加する」、「対象のテストは通った、リリースを bunkatsu する」。また、示された制約が自己矛盾しているとき、不明な事実を捏造せずに完了する必要があるとき、外部または不可逆なステップで判断の承認が必要なときにも使う。キーワード：正しいアプローチ、誤った指標、根本原因、結果と出力、何をもって完了とするか、証明、これはやる価値があるか。手法そのものが成果物であるようなリテラル編集、フォーマット変換、翻訳、照合には使わない。実際の作業を行う設計、デバッグ、リサーチ、ライティングの方法の代わりにもならない。リクエストがいまだに曖昧で、方法も結果も定まっていない場合は reify スキルを使う。

A

archive

camacho / ai-skills

プランファイルに成果物と学びを記入し、ファイル名を .done.md に変更する。

C

cross-review

sentimony / skills

実装計画または完成した実装を他の Agent CLI に独立してレビューしてもらう場合は、必ずこのスキルを使用します。デフォルトでは反対側の CLI（Claude Code での作業には Codex、Codex での作業には Claude Code）と Antigravity (Gemini) を使用します。ユーザーがクロスレビューや他のエージェントによるセカンドオピニオンを求めた場合、または plan-crafting、inline-plan-dev、subagent-plan-dev がクロスレビュー段階に達した場合が対象です。同一ホスト内の実装レビューは review-request、指摘事項への対応判断は review-resolution の対象です。仕様レビューとタスクごとのレビューは対象外です。

S

supabase-pentest

yoanbernabeu / supabase-pentest-skills

ガイド付きの段階的実行と担当者の確認を伴い、Supabase の完全なセキュリティ監査を組み立てます。

M

mcp-builder

sickn33 / agentic-awesome-skills

精心に設計されたツールを通じて LLM が外部サービスと連携できるようにする MCP（Model Context Protocol）サーバーを作成する。MCP サーバーの品質は、LLM が現実のタスクを達成_sky_descendants でできるかどうかで測られる。

P

parallel-agents

sickn33 / agentic-awesome-skills

マルチエージェントのオーケストレーションパターン。複数の独立したタスクを異なる専門領域で並行処理したい場合や、総合的な分析に複数の視点が必要な場合に使います。

C

cdp

browser-use / browser-harness-js

JavaScript から DevTools プロトコルを使って Chrome を操作します。JS スニペットは `browser-harness-js` CLI で実行できます。この CLI は完全型付けされた CDP `Session` を保持する長寿命の bun HTTP サーバーを自動起動し、各呼び出し（`browser-harness-js 'await session.Page.navigate(...)'`）は同じ持続接続上で実行されます。セッション、アクティブなターゲット、グローバル変数は呼び出しをまたいで保持されます。ユーザーが CDP を通じて Chrome ブラウザの自動化、スクリプト 작성、調査自己想要行う場合に使用します。単一タブでも複数タブでも、既存の Chrome への接続でも、--remote-debugging-port で起動した新しい Chrome への接続でも対応します。

P

pipefy-ai-agents

pipefy / ai-toolkit

ユーザーが AI エージェント（動作を持つ会話型エージェント）の作成、参照、更新、削除、トラブルシューティングを行う場合に使用します。事前検証と、dataSourceIds で接続されたパイプ単位のナレッジベース（リスト、プレーンテキスト / ドキュメント / データ参照の CRUD、アクセスプローブ）を含みます。従来型オートメーションおよび AI オートメーションについては `pipefy-automations` を参照してください。

A

attio-mcp-usage

kesslerio / attio-mcp-server

Attio MCPサーバーを使用するための汎用的なワークフローパターンとベストプラクティスを提供します。MCPツールの使い方とエラー防止のガイダンスで、attio-workspace-schemaスキルを補完します。

Z

zero

vercel-labs / zerolang

Zero をインストールし、スキル不要でバージョンに一致したワークフローを読み込みます。

G

gangtise-copilot

daymade / claude-code-skills

Gangtise（岗底斯投研）の OpenAPI スキルスイートインストーラー兼診断ツール。公式スキル 19 個（データ、リサーチ、ユーティリティ）をワンクリックでインストールし、accessKey/secretAccessKey を設定してヘルス診断を実行します。Gangtise、岗底斯、いずれかの gangtise-* スキル、認証情報の設定に触れたときや、「token is invalid」「接口地址错误」のようなエラーを報告したときに発動します。

M

marketplace-dev

daymade / claude-code-skills

Claude Code プラグインマーケットプレイスの構築と保守。スキルリポジトリを仕様準拠の marketplace.json に変換し、プラグインのエントリを追加・更新し、スキルをスイート内やスイート間で移行します。marketplace.json、プラグイン配布、ワンクリックインストール、「この Inverse スイートに入れて」の場合に使用します。リポジトリの健全性監査（marketplace-health-check を使用）やキャッシュの照合（skill-governance を使用）には使用しません。

C

codex

oil-oil / codex

コーディング、リポジトリ探索、実装、レビュー、検証のタスクを永続型の Codex CLI エージェントに委任します。ユーザーが明示的に「Codex を使って」「Codex に実行させbunnya」と求める場合、または既存の Codex エージェントのタスクの継続を求めた場合のみ使用します。

M

meta-prompt

mindrally / skills

回答の批評、解法の軌跡分析、AI 生成コンテンツの品質評価のためのメタプロンプトフレームワーク

U

utility-pm-skill-validate

product-on-purpose / pm-skills

既存の pm-skills スキルを、構造上の慣習と品質基準に基づいて監査します。合格/不合格のチェック項目、重要度別の指摘事項、実行可能な提言を含む構造化された検証レポートを作成します。スキルのリリース前や変更後にリポジトリの標準を満たしているか確認する場合に使用します。

A

auto-trigger

zhaono1 / agent-playbook

agent-playbook スキル向けのワークフローフックのメタデータです。このスキルはスキル間のトリガー意図を文書化したものであり、直接使用しないでください。また、ホストランタイムが明示的にサポートしていない限り、フックが実行されると仮定しないでください

M

mcp-builder

mcp-use / skills

mcp-use フレームワークを使って Model Context Protocol (MCP) サーバーを構築します。MCP サーバーの作成、ツール・リソース・プロンプトの定義、mcp-use の利用、MCP プロジェクトの初期化、MCP サーバーのデプロイ、および MCP 開発・MCP ツール・MCP リソース・MCP プロンプトについて触れた場合に使用します。