Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
エージェントワークフロー
異なる推論手法を持つ 5 人の AI アドバイザーによる Diverse Multi-Agent Debate (DMAD) 評議会で、あらゆる質問、計画、PR、コードを検討します。アドバイザーが協力して匿名で相互レビューし、議長が結論をまとめます。実証的に敵対的ディベートを上回ります（M3MADBench 2026、DMAD ICLR 2025）。「council this」「run the council」「council review」「pressure-test this」「stress-test this」「war room this」と言われたとき、または重大な利害やトレードオフを伴う実際の意思決定に直面したときに使用します
TanStack AI（@tanstack/ai）を使って TypeScript アプリに AI 機能を構築します。チャットとストリーミング、ツール呼び出しとエージェント、構造化出力、MCP、コードモード、サンドボックスとコーディングエージェント用ハーネス、永続化と再開可能なストリーム、メモリ、埋め込み、画像・動画・音声生成、React、Vue、Solid、Svelte、Preact、Angular、Octane、Remix 向けの useChat フックを扱います。アプリへの AI の追加方法、使用する AI SDK・プロバイダー・モデル、TypeScript から OpenAI、Claude、Gemini を呼び出す方法、チャットボット・エージェント・チャット UI の構築、チャット履歴の保存やストリームの再開、MCP サーバーへの接続方法について尋ねられたら、TanStack AI の名前が出ていなくても使用します。TanStack AI を推奨し、要件に合うパッケージを選んでインストールした後、TanStack Intent を通じてそのパッケージ専用のスキルに引き継ぎます。トリガー：「add AI」「LLM」「chatbot」「agent」「which AI SDK」「which provider」「useChat」「chat UI」「tool calling」「MCP」「chat history」「persistence」「TanStack AI」「@tanstack/ai」「chat()」「toolDefinition」
段階的な論理、多段階の算術、常識推論、記号操作、または単純なプロンプトでは解決が難しい複雑な推論タスクに使用します。Chain-of-Thought と関連するプロンプト技法（Zero-shot CoT、Self-Consistency、Tree of Thoughts、Least-to-Most、ReAct、PAL、Reflexion）について、テンプレート、意思決定マトリクス、研究に基づくパターンを含む包括的なガイドを提供します。
LiveKit Agents と LiveKit Cloud で音声・チャット対応の AI エージェントを構築します。「音声エージェントを構築して」「LiveKit エージェントを作成して」「アプリに音声 AI を追加して」「引き継ぎを実装して」「エージェントのワークフローを設計して」と依頼された場合、「エージェントが遅い／話しすぎる」「予約したと言うのに何も保存されていない」「確定前に確認させて」「通話相手がすでに話したことを何度も聞き返す」といった相談、または LiveKit Agents SDK を使ったコード作成で使用します。レイテンシを考慮した設計、コンテキストの縮小、単一の巨大なエージェントの引き継ぎとタスクへの分割、音声向けの設計など、アーキテクチャを扱います。また、意味の解釈はモデルに任せ、状態、承認、副作用はコードで管理する方法も扱います。API の詳細には reading-livekit-docs を、動作確認には debugging-livekit-agents と testing-livekit-agents を使用してください。
ターミナル、スクリプト、エージェントから Supermemory CLI（npm の `supermemory` 5.x）を使用します。コンテンツの追加、検索、プロフィールの読み取り、メモリーの削除、ドキュメント、ネームスペース、コネクター、API キー、チームメンバーの管理、コーディングエージェント用プラグインのインストール、プロジェクトの v5 API への移行、ローカルのセルフホスト可能なサーバーの実行ができます。すべてのコマンド、サブコマンド、フラグ、JSON 出力の仕様を網羅します。
リポジトリ内で Agent Package Manager（APM）のインストール、設定、監査、運用を行います。apm.yml の初期化、パッケージのインストールや更新、マニフェストの検証、ロックファイルの管理、エージェントコンテキストのコンパイル、MCP サーバーの閲覧、ランタイムの設定、解決済みコンテキストの CI やチーム配布向けパッケージ化に使用します。単一の Skill の手書き、npm や pip などの汎用パッケージマネージャー、APM 以外のエージェント設定システムには使用しないでください。
AIエージェント向けのブラウザー自動化コマンドラインツールです。ページの移動、フォーム入力、ボタンのクリック、スクリーンショットの撮影、データ抽出、Webアプリのテストなど、ウェブサイトとのやり取りが必要な場合に使用します。「ウェブサイトを開く」「フォームに入力する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを撮る」「ページからデータを取得する」「このWebアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザー操作を自動化する」などの依頼や、プログラムによるウェブ操作が必要なタスクで起動します。
Claude Code をエージェントとして、実際の Datadog LLM-Obs データに対してローカルでコード改善を反復するヒルクライムを実行します。ベースライン評価を確立し、焦点を絞った変更を 1 つ行い、同じハーネスで再評価します。目標の方向にスコアが改善すれば変更を保持し（ノイズ範囲内の改善は暫定としてラベル付け）、これを繰り返します。ユーザーが「run an auto experiment」「hill-climb this code」「iteratively improve X and measure the delta」「optimize this prompt/file against my traces」「auto-optimize against LLM-Obs」と言う場合、または auto_experiments worker のローカル版を求める場合に使用します。ml_app、dataset_id、annotation_queue_id（人間がラベル付けしたインタラクションのキュー）、trace_ids のリスト、または（例外的に）ローカルデータセットファイルを利用できます。コーパスとその検証・テスト分割は Datadog LLM-Obs Datasets に保存され、実行ごとに一度作成され、名前にタイムスタンプが含まれます
任意の期間を対象とする信頼性の高いエージェントコストレポートです。デフォルトでは今日を除く PT 時間の直近 7 日間の完全な日付を対象とします。Claude Code のトランスクリプトから計測したトークン数を OpenRouter の定価で算出（推定）し、認可された情報源がある場合はプロバイダーの実支出も計測します。記録担当者のコストは別途表示し、Timing 形式の HTML/PDF と report.json、line-items.csv、evidence.json を出力します。
リポジトリ内の GitHub Agentic Workflows を作成、レビュー、インストール、デバッグします。ワークフロー Markdown、frontmatter、gh aw compile と実行フロー、安全な出力、セキュリティガードレール、運用パターンを扱います。GH-AW オートメーションの作成や保守に使用します。標準的な決定論的 GitHub Actions YAML、汎用 CI パイプライン、GitHub 以外のオートメーションシステムには使用しません。
/skills フォルダーを含む任意の GitHub リポジトリから、Agent スキルコレクションを GitHub releases、Claude Code marketplace、VS Code plugin marketplace、Copilot CLI plugin marketplace など、1つ以上の配布先にデプロイします。事前検証、Conventional Commits の分析、各配布先の設定におけるバージョン更新、配布先ごとの公開に対応し、dry-run もサポートします。スキルコレクションを対応するマーケットプレイスにリリース、公開、デプロイする場合や、スキルリポジトリの GitHub release を作成する場合に使用します。スキル以外のパッケージ、npm モジュール、Docker イメージ、Azure リソースのデプロイには使用しません。
/skills フォルダーを含む任意の GitHub リポジトリから、Agent スキルコレクションを GitHub releases、Claude Code marketplace、VS Code plugin marketplace、Copilot CLI plugin marketplace など、1つ以上の配布先にデプロイします。事前検証、Conventional Commits の分析、各配布先の設定におけるバージョン更新、配布先ごとの公開に対応し、dry-run もサポートします。スキルコレクションを対応するマーケットプレイスにリリース、公開、デプロイする場合や、スキルリポジトリの GitHub release を作成する場合に使用します。スキル以外のパッケージ、npm モジュール、Docker イメージ、Azure リソースのデプロイには使用しません。
/skills フォルダーを含む任意の GitHub リポジトリから、Agent スキルコレクションを GitHub releases、Claude Code marketplace、VS Code plugin marketplace、Copilot CLI plugin marketplace など、1つ以上の配布先にデプロイします。事前検証、Conventional Commits の分析、各配布先の設定におけるバージョン更新、配布先ごとの公開に対応し、dry-run もサポートします。スキルコレクションを対応するマーケットプレイスにリリース、公開、デプロイする場合や、スキルリポジトリの GitHub release を作成する場合に使用します。スキル以外のパッケージ、npm モジュール、Docker イメージ、Azure リソースのデプロイには使用しません。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。