Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
エージェントワークフロー
主な作業が、範囲の限定されたコーディングカード、分離されたワークスペース／ワークツリー、レビューキュー、再試行、PR の引き継ぎの管理であり、単にエージェントに一度指示するだけではない場合に、コーディングボードのコントロールプレーンを実行します。並行コーディングタスク、エージェントの比較、レビュー中心の引き継ぎのために、ビジュアルボードやトラッカー連携ワークスペースのループが必要な場合に使用します。トリガー：カンバンボード、コーディングボード、ワークスペースボード、レビューキュー、コーディングタスクのトラッカー同期、ワークツリーボード、並行コーディングエージェント、カードベースのエージェントワークフロー、vibe-kanban。計画のみの依頼は `task-planning` / `survey` / `plannotator`、ブラウザー／UI の実行は `agentation` / `browser-harness` / `playwriter`、コード以外のプロジェクト管理・マーケティング・ゲーム制作の調整は各分野のスキルに振り分けます
フリート運用向けに構築された唯一の OpenRouter コマンドラインツールです。ローカルの利用台帳に基づく予算、異常アラート、フェイルオーバーマップを提供し、単なるチャットラッパーではありません。トリガーフレーズ：`which model is cheapest for this task`、`what did my crons spend on openrouter`、`check openrouter credits runway`、`is openrouter degraded right now`、`why did my openrouter cost spike`、`use openrouter`、`run openrouter`。
会話の途中で実行を一時停止し、詳細モードから一歩引いて、方向性、前提、バイアスを率直に再評価するリフレクションスキルです。ユーザーが「reflect」「take a step back」「step back」「zoom out」「are we missing something」「bigger picture」「sanity check this」「are we on track」「are we overthinking this」「forest for the trees」や、詳細から離れて再評価したい意図を示す表現を使ったときに使用します。戦略的な確認がないまま実装の詳細に深く入り込んだ場合や、ユーザーが行き詰まっている様子を見せた場合も起動します。多くの場合、必要なのは詳細作業の追加ではなく、問題の捉え方のリセットです。意図的に事前質問を最小限にし、先行する文脈が十分なら即座に5次元分析を実行します。再評価に必要な情報が少なすぎる場合に限り、方向を定める確認質問を1つ行います
再利用可能なスキル改善作業を、範囲を限定したリポジトリ内のラチェット型パケットにまとめます。対象は、ラチェット適用可否、ベンチマーク準備、ループ憲章の固定、ベースライン採点、1変更の適用、サポート資料の同期、最終的な維持／差し戻しレポートです。既存の`SKILL.md`、SOP、プロンプト、ワークフロードキュメントについて、トリガーの明確化、指示の改善、サポートファイルの充実、発見しやすい表現への修正が必要そうで、場当たり的な書き換えではなく、固定した評価ハーネス、追記専用の実験ログ、明示的な維持／差し戻し判断を求める場合に使用します。現時点で改善が正当化されないことを証明したい場合にも使用します。GPU負荷の高いKarpathy `autoresearch`の実行や、LangSmith、Braintrust、Weave、Promptfooなどのホスト型アプリ規模の評価／可観測性プラットフォームは対象外です。
ドメイン固有のエージェントチームを設計し、専門エージェントを定義して、それらが使用するスキルを生成します。複雑なプロジェクトを連携するマルチエージェントチームに分割する場合、適切なアーキテクチャパターン（パイプライン、ファンアウト/ファンイン、エキスパートプール、プロデューサー・レビューアー、スーパーバイザー、階層型委任）を選ぶ場合、.claude/agents/ と .claude/skills/ ファイルを生成する場合、または生成したハーネスを検証して反復改善する場合に使用します。次の語句で起動します：harness、build a harness、design agent team、agent team architecture、multi-agent skill generation、set up harness、harness engineering、domain agent team、harness for this project。
新しい Claude Code スキルを作成するか、既存のスキルを V2 に最適化します。2つのモードがあります。`forge` は新しいスキルの骨組みを作成します（frontmatter、段階的な情報開示、ヘルパースクリプト、必須の Gotchas、反復後の抽出）。`optimize` は既存スキルのパッケージだけでなく、OUTCOME を測定可能な形で改善します（品質監査 + ドメイン成果の調査 + 変更履歴 + V1 と V2 の検証）。ユーザーがスキルの作成、執筆、構築、骨組み作成、改善、アップグレード、最適化を希望する場合に使用します。
監査、品質評価、対象を絞った改善など、CLAUDE.md ファイルの包括的な管理機能を提供します。ユーザーが CLAUDE.md ファイルの確認、監査、更新、改善、修正、保守、検証を依頼した場合に使用します。「プロジェクトメモリの最適化」「CLAUDE.md の品質チェック」「ドキュメントレビュー」や、CLAUDE.md を新規作成する場合にも起動します。すべての CLAUDE.md ファイルをスキャンし、標準化された基準で品質を評価して、スコアと推奨事項を含む詳細な品質レポートを出力した後、ユーザーの承認を得て対象を絞った更新を行います。
営業、マーケティング、広告、GTMの目標を適切な専門スキルに振り分け、そのスキルのインストールコマンドと、ユーザーのコンテキストを盛り込んだすぐに貼り付けられるプロンプトを出力します。目標が曖昧な場合は確認し、コピーして実行できる次の手順を提示します。見込み客開拓、アウトバウンドの施策、商談、提案、予測、メール到達性、データ拡充、インテント、コンテンツ、コーチング、CRO、SEO、ローンチディレクトリ、ニュースレター、メール／SMS／プッシュマーケティング、チャットボット、インフルエンサーマーケティング、ソーシャルメディア、従業員アドボカシー、メディア対応、レビュー、データ衛生、B2B広告、リターゲティング、アフィリエイト、ロイヤルティ、デジタル製品、会員制、ウェビナー、チェックアウト、プラットフォーム固有のサポートを扱います。営業またはマーケティングの質問があり、使うスキルが分からない場合や、複数スキルを順番に実行する一括インストールコマンドを求める場合に使用します。問題を直接解決する用途には使用しません。このスキルは振り分けのみを行います。
求是方法論の入口および基本原則です。新しいトップレベルセッションの開始時に一度読み込み、「事実に基づいて真実を求める」姿勢ですべての判断を行います。明らかに適用できる場合に限り、対応する方法論スキルにタスクを振り分けます。単一の具体的なタスクを委任されたサブエージェントはスキップしてください。English: Entry point and governing principle of the Qiushi methodology. Load once at the start of a top-level session to enforce "seek truth from facts" and route to a downstream skill only when it clearly helps. Delegated sub-agents on narrow tasks should skip it.
ガイド付きの質疑応答を通じて OpenCode エージェントを作成・改善します。エージェントの作成、性能改善、設定設計に積極的に使用します。例：- ユーザー：「コードレビュー用のエージェントを作成して」→範囲、権限、ツール、モデルの希望を尋ね、AGENTS.md frontmatter を生成 - ユーザー：「エージェントがコンテキストを無視する」→説明の明確さ、allowed-tools、権限を分析し、改善案を提示 - ユーザー：「データベース専門エージェントを追加して」→要件を確認し、subagent_type に convex-database-expert を設定して権限を構成 - ユーザー：「エージェントを速くして」→小さなモデルの使用、allowed-tools の削減、権限の絞り込みを提案
Agentforce エージェント向けの構造化テストスイートを記述・実行・分析します。機能テストとセキュリティテストの両方に対応。トリガー条件：ユーザーがテスト仕様 YAML（AiEvaluationDefinition）を作成または変更した場合、sf agent test create、run、run-eval、results コマンドを実行した場合、テストカバレッジ戦略・指標選定・カスタム評価について尋ねた場合、テスト結果の解釈や失敗の診断をする場合、バッチテスト、回帰テストスイート、CI/CD テスト統合について尋ねた場合、セキュリティテスト、OWASP LLM Top 10、レッドチーム、侵入テスト、プロンプトインジェクションテスト、セキュリティグレード、エージェントの脆弱性評価を要求した場合。トリガーしない条件：ユーザーが .agent ファイルを作成・変更・プレビュー・デバッグする場合（agentforce-generate を使用）、エージェントのデプロイや公開を行う場合、Agent Script コードを記述する場合、sf agent preview を開発反復で使う場合、本番セッショントレースを分析する場合（agentforce-observe を使用）、.agent ファイル内容の静的セーフティレビューを行う場合（agentforce-generate のセクション 15 を使用）。
Claude Code/Codex Skill の管理面を統括し、未ロードの機能を失わずに、ソース・インストール・カタログ表示のずれを調整します。ロードされる Skill の数やカタログが途中で切れる理由についての質問、他のバンドルは未ロードのままルーターを表示したい場合、重複・置き換え済み Skill や古いキャッシュの整理に使用します。marketplace manifest の作成（marketplace-dev を使用）やリポジトリ監査（marketplace-health-check を使用）には使用しません。
セッショントレースと Data Cloud を使って本番環境の Agentforce エージェントの動作を分析し、Agent Health Monitoring (AHM) のアラートを管理します。トリガー条件：ユーザーが STDM セッションデータや Data Cloud のトレースレコードを問い合わせる、本番環境のエージェントの障害・回帰・パフォーマンス問題を調査する、セッショントレース・会話ログ・エージェントの指標について尋ねる、報告された本番問題のプレビューでの再現を試みる、findSessions やトレース分析クエリを実行する、エージェントの指標（エスカレーション率/deflection など）に対して AHM データアラートを作成・一覧表示・更新・削除する、アラートが発火しない理由を尋ね거나発火済みか確認する（通知件数、またはアラートごとの Incidents ビュー）。トリガーしない条件：ユーザーが開発中に .agent ファイルを作成・変更・デバッグする（agentforce-generate を使用）、テストスペックを作成・実行する（agentforce-test を使用）、ローカル開発で sf agent preview を使う、エージェントをデプロイまたは公開する。
ユーザーがプロンプトの強化、改善、調整、書き換え、明確化、検証を依頼した場合、または「このプロンプトをもっと良くして」と言った場合に使用します。プロンプト自体の文脈に基づいて検証項目を選び、実行はせずに、より明確で具体的かつ構成の整ったプロンプトを返します。対象にはコーディング、調査、執筆、画像・動画生成、エージェントタスク、データ作業、システムプロンプトが含まれます。曖昧さ、矛盾、制約や成功基準の不足、形式の不備、秘密情報の漏えいを指摘します。ユーザーがプロンプトのタスク実行を求めている場合は使用しません。
未知のコードベースを探索するためのガイドです。正確に調査し、必要な箇所だけを実装し、決して憶測しません。不明な場合はそう伝えます。セッションをまたいで成長する .notebook/ ナレッジベースを維持し、発見を長期的な知見に変えます。必要に応じて利用可能なスキル、MCP、ドキュメントを呼び出します。バグ修正、機能実装、リファクタリング、処理フローの調査、または不慣れな環境での開発タスクに使用します。「これを直して」「これを実装して」「これはどう動くの？」「このフローを調査して」「このコードを手伝って」などで起動します。新規プロジェクトの足場作り、CI/CD、インフラのプロビジョニングには使用しないでください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。