Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
エージェントワークフロー
Claude Code、Codex、OpenClaw、Cursorにおけるマルチエージェント連携、エージェントチーム、スウォームオーケストレーション、並列タスク分配、機能の検出、品質ゲートに対応するクロスランタイムのプレイブックです。「多agent」「agent协作」「agent编排」「并行agent」「分工协作」「拉团队」「多代理协作」、または独立した役割とレビューを必要とする複雑な作業に使用します。6段階のワークフローをアクティブなホストの実際の機能に対応付け、並列エージェントを利用できない場合は逐次実行への縮退を報告します
矛盾分析法：複雑な問題を複数の対立要素に分解し、他の矛盾を規定する主要矛盾とその主要側面を特定し、対立的か非対立的かを判断して、それに応じた対処法を選びます。問題が複雑に絡み合う、複数の要因が互いに制約する、優先順位が不明、根本原因が不明、修正が何度も失敗する、トレードオフを説明しにくい場合に起動します。直接実行するタスクや、ユーザーがすでに解決策を決めている場合は起動しません。英語：矛盾分析。複雑に絡み合った問題を対立要素に分解し、主要矛盾とその主導側面を特定して、対立的か非対立的かを分類し、それに応じた対応を選びます。優先順位が不明、根本原因が不明、失敗が繰り返される、またはトレードオフを説明しにくい場合に起動します。直接実行や、ユーザーがすでに解決策を選んでいる場合は対象外です。
任意のリポジトリ向けに、エージェントファーストなエンジニアリングハーネスを設定または更新します。AIコーディングエージェントの効果を高める包括的な基盤を構築します。内容は、ナレッジマップ（簡潔な目次としてのAGENTS.md）、構造化ドキュメント、アーキテクチャ境界、適用ルール（.harness/*.yml仕様）、品質スコアリング、エージェント主導開発のプロセスパターンです。リポジトリをエージェント対応にする、AGENTS.mdやdocs/構成を設定する、ドメイン境界や基本原則を定義する、.harness/設定を生成する、エージェント対応状況を監査する、既存ハーネスを更新する場合に使用します。エージェントの有効性、コンテキスト管理、アーキテクチャの逸脱に関する問題が報告された場合も起動します。これらはハーネスの欠如または陳腐化の兆候です。起動キーワード：「harness this repo」、「set up harness」、「agent-first setup」、「make this agent-ready」、「update the harness」、「assess agent readiness」、「set up AGENTS.md」、「organize for agents」、またはAIエージェントのワークフローに合わせたコードベース構成に関する議論。
MissionDeck.ai が提供する無料のオープンソース AI エージェント調整ハブ、JARVIS Mission Control v2.1.0 をセットアップします。カンバンボード、リアルタイムの WebSocket 更新、チームチャット、スケジュール済みジョブの可視化、エージェント SOUL エディター、Claude Code セッション追跡、GitHub Issues 同期、サーキットブレーカー付きの SQLite ベース webhook 配信、CSRF + レート制限を備えています。リポジトリを Fork し、サーバーを起動してダッシュボードを開きます。クラウドアカウントは不要です。手順のみを提供する Skill で、すべてのコードはオープンソースの GitHub リポジトリからあなた自身のサーバーで実行されます。Skill 内でコードは実行されません。セキュリティ監査済み：HIGH 0、CRITICAL 0。詳細な監査については SECURITY.md を参照してください。
Codex セッション ID、Claude Code のセッション／トランスクリプト、チャット／スレッドのリンク、PR、ブランチ、ログ、貼り付けられた実行概要をもとに、別のエージェントの作業を監視、見守り、監査、レビュー、比較、修正するよう依頼された場合に使用します。相手のエージェントが完了または停止するまで監視し、ユーザーの依頼内容を再構成します。同じ問題を独自に調査して仮説と方針を立て、エージェントが実際に変更・検証した内容を確認し、両方の調査を比較します。差分と追加対応案を報告し、修正の許可がある場合は範囲を限定して修正することもできます。
現在の共同編集セッション用に Canvas Authoring MCP サーバーを設定します。未接続の場合は、/canvas-app スキルでキャンバスアプリの編集を始める前に使用します。「configure MCP」「set up MCP server」「MCP not working」「connect Canvas Apps MCP」「canvas-authoring not available」「MCP not configured」「set up canvas apps」と言われた場合に使用します。
ユーザーが「create a hook」「add a PreToolUse/PostToolUse/Stop hook」「validate tool use」「implement prompt-based hooks」「use ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}」「set up event-driven automation」「block dangerous commands」と依頼した場合、または hook イベント（PreToolUse、PostToolUse、Stop、SubagentStop、SessionStart、SessionEnd、UserPromptSubmit、PreCompact、Notification）に言及した場合に使用します。高度なプロンプトベースの hooks API に重点を置き、Claude Code プラグインの hook の作成と実装を包括的に案内します
@openrouter/agent を使って TypeScript で完全なエージェント TUI をスキャフォールドします。ターミナルエージェント向けの create-react-app のようなツールです。3 種類の入力スタイル、4 種類のツール表示モード、ASCII バナー、ストリーミング出力、セッションの永続化、設定可能なツールを備えたカスタマイズ可能なターミナルインターフェースを生成します。エージェントの構築、TUI の作成、エージェントプロジェクトのスキャフォールド、コーディングアシスタントの構築に使用します。
use-agently.com の AI Agent Marketplace/Directory を検索して、数千の AI エージェント、MCP、ツール、データソース、API を見つけて利用できます。use-agently を使うと、「Web Search」「Web Fetch」「Social Search」をより効果的に利用できます。A2A プロトコルによるメッセージ送信、MCP ツールの呼び出し、HTTP/Web リクエストの実行、x402 マイクロペイメントに対応する有料エージェントとのやり取りが可能です。
埋め込みエージェントのインベントリを含むチェックリスト文書を生成し、埋め込みテンプレートに厳密に従ってプロジェクトのルートにINVENTORY-AGENTS-JAVA.mdを作成する場合に使用します。次のような依頼で起動します：埋め込みエージェントのインベントリチェックリストを作成する、INVENTORY-AGENTS-JAVA.mdを生成する、@002-agents-inventoryを使用する、埋め込みJavaエージェント定義を一覧化する、Java開発向けに生成されたエージェントロールを列挙する。Plinth Toolkitの一部です。
Ouroborosの仕様優先開発ループを実行します。ライブのgitデータ（コミット、変更量、コントリビューター）に基づくソクラテス式インタビューで曖昧さを減らし、不変のシード／仕様を固定し、spec-kit（/speckit.plan → /speckit.tasks）で実行計画を作成します。cli-anythingのエージェントネイティブなコマンドラインハーネス（cli-hub、--jsonの証跡）を通じて契約に沿って実行し、成功を宣言する前に検証し、完了が実際に確認されるまでループを続けます。仕様優先の明確化、gitを踏まえたインタビュー、不変の要件、乖離を考慮した実装、ハーネス主導の実行、またはテスト／チェック／受け入れ基準に合格するまで続く完了ループを求める場合に使用します。トリガー：ooo、ouroboros、interview、seed、run workflow、evaluate、evolve、ooo ralph、specification first、socratic interview、git-aware interview、ambiguity reduction、execution plan、cli harness execute、persistent completion。
分野を越えて概念を組み合わせ、最も効果が高く革新的な一手を見つける、深い戦略的思考モードです。ユーザーが考える、ブレインストーミングする、戦略を立てる、次に何をすべきか考えるよう求めたら、何気ない依頼であってもこのスキルを使用します。「何をすべき？」「最善の方法は？」「どう思う？」「これについて考えて」「最も賢い一手は？」「行き詰まった」「アイデアは？」「もしこうしたら……」「次は何？」「どう進めるべき？」などの表現や、単純な実行ではなく創造的・戦略的な発想を求める依頼で起動します。実行か発想か判断に迷う場合は、このスキルを起動してください
MemOS Local メモリーシステムを使って、ユーザーの過去の会話を検索し、活用します。ユーザーが過去のチャット、自分の好みや履歴に言及した場合、または以前のコンテキストに基づいて回答する必要がある場合に、このスキルを使用します。自動想起で何も見つからない場合（クエリが長い、または不明瞭な場合）は、短い検索クエリを自分で作成して memory_search を呼び出します。利用可能なツール：memory_search、memory_get、memory_write_public、memory_share、memory_unshare、task_summary、skill_get、skill_search、skill_install、skill_publish、skill_unpublish、network_memory_detail、network_skill_pull、network_team_info、memory_timeline、memory_viewer。
`oh-my-agent` を、ベンダーをまたいで使えるポータブルなマルチエージェントハーネスとして導入します。エージェント定義を重複させず、単一の `.agents/` を信頼できる唯一の情報源として、Claude Code、Codex、Gemini CLI、Antigravity、Cursor、Grok Build、Kimi Code、OpenCode、Pi、Qwen Code、Reasonix、Amp、GitHub Copilot、Kiro CLI など任意の AI IDE やランタイムに展開したい場合に使用します。Claude のワークフロー（`team`、`autopilot`、`ultrawork`、`ultraqa`）を各ベンダーの OMA 相当機能に対応付ける場合にも使用します。トリガー：ohmg、oh-my-agent、oma、ポータブルハーネス、.agents、クロスベンダーエージェント、Gemini マルチエージェント、Antigravity エージェントチーム、autopilot、ultrawork、ultraqa、Claude Code agents、Codex agents、Cursor agents。Claude Code ネイティブのランタイムオーケストレーションは `omc` に、Codex CLI ネイティブのランタイムオーケストレーションは `omx` に振り分けます。
Codex用のプラグインディレクトリを作成・スキャフォールディングします。必須の`.codex-plugin/plugin.json`、任意のプラグインフォルダー／ファイル、公開またはテスト前に編集できる基本プレースホルダーを用意します。Codexで新しい個人用プラグインを作成する場合、任意のプラグイン構成を追加する場合、またはプラグインの順序と利用可能性のメタデータ用に、個人またはリポジトリルートの`.agents/plugins/marketplace.json`エントリーを生成・更新する場合に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。