Skills

S

session-search

glebis / claude-skills

意味理解を用いてClaude Codeのセッショントランスクリプトを検索するときに使用します。「Xについてのセッションを探して」「Yに取り組んだのはいつ？」「以前の会話を検索して」などのクエリが対象です。同義語マッチングを使った自然言語クエリに対応します。

S

supanova-full-output

uxjoseph / supanova-design-skill

デフォルトの LLM の出力切り詰め動作を上書きします。プレースホルダーパターンを一切使わず、完全な HTML の生成を徹底します。すべてのランディングページを、本番利用可能な完全なファイルとして出力します。手抜きや骨組みだけの出力、「add more as needed」のパターンは禁止です。

A

accelint-onboard-openspec

gohypergiant / agent-skills

構造化インタビューを行い、QRSPI 設定済みの完全な openspec/config.yaml を生成して、プロジェクトを対話形式で OpenSpec にオンボーディングします。ユーザーが「openspec config」「config.yaml for openspec」「set up openspec」「onboard to openspec」「generate openspec config」「QRSPI config」と言及した場合、またはプロジェクト用の OpenSpec の設定方法を尋ねた場合にこのスキルを使用します。「help me set up openspec」や「I want to use openspec」とだけ言った場合も対象です。場当たり的な設定生成より、常にこのスキルを優先してください。

A

axiom-foundation-models

charleswiltgen / axiom

Apple の Foundation Models フレームワークでオンデバイス AI を実装する際に使用。コンテキストのオーバーフロー、UI のブロック、不適切なモデルのユースケース、@Generable を使うべき場面での手動 JSON 解析を防ぎます。iOS 26+、macOS 26+、iPadOS 26+、axiom-visionOS 26+

B

brainstorming

bobmatnyc / claude-mpm-skills

ソクラテス式手法でアイデアを対話的に磨き上げ、完成度の高い設計に落とし込む

C

caveman

thedesignproject / agent-skills

超圧縮コミュニケーションモード。原始人のような話し方で、技術的な正確さを完全に保ちながらトークン使用量を約75%削減します。強度レベルは lite、full（デフォルト）、ultra、wenyan-lite、wenyan-full、wenyan-ultra です。ユーザーが「caveman mode」「talk like caveman」「use caveman」「less tokens」「be brief」と言うか、/caveman を呼び出した場合に使用します。トークン効率の向上が求められた場合も自動的に有効になります。

G

gsd-orchestrator

gsd-build / gsd-2

GSD ヘッドレスモードでソフトウェア製品を自律的に構築します。仕様書の作成、ビルドの開始、完了状況のポーリング、ブロッカーへの対応、コストの追跡、結果の検証まで、ライフサイクル全体を処理します。「何かを構築して」「プロジェクトを作成して」「gsd を実行して」「ビルド状況を確認して」など、サブプロセス経由の自律的なソフトウェア開発が必要なタスクで使用します

H

handoff

windyd / skills

現在の対話をハンドオフドキュメントにコンパクトにまとめ、別のエージェントが引き継げるようにする

H

harbor

yeachan-heo / oh-my-claudecode

外部作業のための Harbor インテーク — captain は未解決の決定のみを扱う。入ってくるイシューと PR を一掃し、処分の前にすべての主張を検証し、すでになされた決定をすべて再利用し、メンテナーに、各保留項目が 1 つの問いと選択肢、推奨、影響、証拠を伴うドケットを手渡す。事実と継続的権限でカバーされる操作についてはエージェントが自律的に動き、新たな判断ごとに署名する。マージは決して行わない。

H

harness-engineering

guanyang / open-agent-hub

自律型エージェントハーネスを設計する際に使用するスキルです。調査ループ、評価用の足場、ロック対象と編集可能な領域、永続ログ、新規性ゲート、プルーニング、ロールバック、PR の準備、人的承認の境界を扱います

H

harness-update

rheinmir / setup

TỰ BẢO TRÌ framework overstack trên máy user (self-maintain) — migrate llmwiki cũ lên harness (case B) hoặc update bản mới (case C). MỘT lệnh `install-harness.sh --self-heal` tự cài + tự backfill nợ wiki (Origin/index/OKF) + refresh bản đồ năng lực + health-check trong 1 process, không vòng lặp re-run. Trigger: "tự bảo trì framework", "self-maintain", "migrate harness", "update harness", "update overstack", "nâng cấp harness", "cài harness vào dự án cũ", "/harness-update".

H

honest-agent

hoodini / ai-agents-skills

インストール済みの AI コーディングエージェントを検出し、指示ファイルに率直なフィードバックのルールを追記します。設定ファイル（CLAUDE.md、copilot-instructions.md、.cursorrules など）をスキャンし、エージェントごとに出力形式を調整して、迎合を無効化し建設的な異論を促す指示を追加します。率直なフィードバックの設定、迎合の抑制、客観的な批評の有効化に使用します。トリガー：honest agent、objective feedback、no sycophancy、honest criticism、contradict me、challenge assumptions、honest mode、brutal honesty

H

hook-development

aiskillstore / marketplace

ユーザーが「create a hook」「add a PreToolUse/PostToolUse/Stop hook」「validate tool use」「implement prompt-based hooks」「use ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}」「set up event-driven automation」「block dangerous commands」と依頼した場合、または hook イベント（PreToolUse、PostToolUse、Stop、SubagentStop、SessionStart、SessionEnd、UserPromptSubmit、PreCompact、Notification）に言及した場合に使用します。高度なプロンプトベースの hooks API に重点を置き、Claude Code プラグインの hook の作成と実装を包括的に案内します

J

jeo

akillness / jeo-skills

codex、code、antigravity向けのskills.md（geminiのモデル）

M

mcp-builder

bobmatnyc / claude-mpm-skills

MCP（Model Context Protocol）サーバーの構築・評価ガイド。ツールインターフェース、設定、テストに関するローカル規約を含みます

P

parallel-agents

vudovn / ag-kit

マルチエージェントのオーケストレーションパターン。複数の独立したタスクを異なる専門領域で並行処理したい場合や、総合的な分析に複数の視点が必要な場合に使います。

P

planning

iliaal / ai-skills

ファイルベースの永続化を任意で利用できるソフトウェア実装計画です。計画の依頼、未解決のアーキテクチャやスコープの決定事項を記録する必要がある場合、または複数フェーズの実装に復旧状態が必要な場合に使用します。調査から課題管理までの一連のワークフローには、ia-plan コマンド（Claude Code では /ia-plan）を使用します。

R

refine-prompt

iliaal / ai-skills

曖昧なプロンプトを、明確で構造化されたAI指示に変換します。プロンプトの改善や明確化、プロンプトエンジニアリング、システムプロンプトの作成、AI指示の効果向上を求められた場合に使用します。

R

rules-capture

shipshitdev / skills

会話からユーザーの好みやワークフローのルールを検出し、後で昇格できるよう .agents/memory/captured-rules.md に記録します。AI への「必ず／絶対にしない」という指示や修正があった場合に使用します。

S

setup-matt-pocock-skills

windyd / skills

このリポジトリをエンジニアリング skill 用に設定します。課題トラッカー、トリアージ用ラベルの語彙、ドメイン文書の構成を整えます。他のエンジニアリング skill を初めて使う前に一度実行してください。

S

skill-logger

curiositech / some_claude_skills

スキルの利用品質を記録、評価し、出力の有効性、ユーザー満足度の指標、改善機会を追跡します。スキル分析、品質指標、フィードバックループに精通し、

T

team-mode

oil-oil / codex-team-mode

実装を範囲限定のサブエージェントに任せる場合、タスク開始時に大規模なコードベースを調査する場合、独立したレビュー、依頼に応じた、またはコミット前のコード簡素化、複雑な意思決定・モデリング・自動化・繰り返す失敗への専門的な対応に役立つ可能性があるタスクで使用します。委任するかどうかはメインエージェントが判断し、結果を受け取ります。単純な質問や、有意義なレビューや委任が不要な短い作業には使用しないでください。

T

to-tickets

windyd / skills

計画、仕様書、または現在の会話を、ブロッキング関係を明記した一連のトレーサーバレット型チケットに分割し、設定済みのトラッカーに公開します（関係はローカルではチケットごとのファイルにテキストで記載し、実際のトラッカーではネイティブのブロッキングリンクを使用します）。

T

triage

windyd / skills

issue と外部 PR をトリアージのロール用ステートマシンで処理し、分類、検証、必要に応じた詰め、Agent がそのまま実行できるブリーフの作成を行います。

V

voice-agents

sarvamai / skills

LiveKitまたはPipecat（Python）上でSarvamのSTT/TTS/LLMを使い、リアルタイムのインド諸語音声エージェントを構築します。JS/TSのカスタムパイプラインに関する説明も含みます。電話ボット、IVR、常時稼働型の会話音声アプリを作成する際に使用します。MCP経由で単発のチャット音声応答や吹き替えを行う場合は、代わりにsarvam-mcpを使用してください。

W

wayfinder

windyd / skills

1つのエージェントセッションでは扱いきれない大規模な作業を、課題トラッカー上の共有された意思決定チケットのマップとして計画し、目的地への道筋が明確になるまで一つずつ解決します。

A

absolute-brainstorm

maddhruv / absolute

開発ライフサイクルを10倍に高める強力なスキル

A

absolute-brainstorm

dhruvjainin / absolute

開発ライフサイクルを10倍に高める強力なスキル

A

agent-desktop

lahfir / agent-desktop

agent-desktop CLI を使用し、ネイティブのアクセシビリティツリーを介して macOS、Windows、Linux のデスクトップアプリを操作します。AI エージェントがデスクトップ GUI を確認または操作する必要がある場合に使用します。ボタンのクリック、フォーム入力、UI 状態の読み取り、メニュー移動、チェックボックスの切り替え、スクロール、ドラッグ、テキスト入力、ショートカットキーの押下、スクリーンショット撮影、ウィンドウ管理、クリップボードの使用、アプリの起動または終了、通知の読み取りに対応します。トリガー：「click button」「fill form」「open app」「read UI」「computer use」「operate desktop」「accessibility tree」「snapshot app」「type into field」「navigate menu」「toggle checkbox」「take screenshot」「desktop automation」「agent-desktop」、または macOS、Windows、Linux 上のデスクトップ GUI タスク。

A

antigravity-lazy-packs

mathruffian-dot / antigravity-lazy-pack

AntiGravity 懶人包 — サービス接続とワークフロー設定。「AntiGravity 懶人包」「安裝 Antigravity 設定」と言われたときに読み込みます。

F

functional-area-resolver

garrytan / gbrain

細かなスキル別テーブルを機能領域ごとのディスパッチャーに変換し、エージェントのルーティングファイル（RESOLVER.md または AGENTS.md）を圧縮します。各領域には「(dispatcher for: ...)」句でサブスキルを列挙します。LLM は領域エントリーを1つ読み、適切なサブスキルにルーティングします。ホールドアウト A/B 評価により、ディスパッチャーパターンは単純なパイプテーブル圧縮より優れていることが実証されています。

H

handoff

ykdojo / claude-code-tips

新しいコンテキストを持つ次のエージェントが作業を続けられるよう、引き継ぎドキュメントを作成または更新します。

L

ln-160-docs-skill-extractor

levnikolaevich / claude-code-skills

プロジェクトドキュメントから手順を抽出し、スラッシュコマンドにします。ドキュメントにデプロイ、テスト、トラブルシューティングの手順が含まれる場合に使用します。

M

mega-goal-prompt

agentara / skills

ユーザーへのヒアリングを通じて、Claude Code または Codex CLI 用の /goal メガプロンプトを作成します。移行、リファクタリング、機能開発、最適化の反復、テスト修正、研究プロジェクト、学習システムなど、長期的な自律目標を定義したい場合や、エージェントが細かな指示なしにエンドツーエンドで実行すべきタスクに使用します。「目標の作成を手伝って」「Claude に……まで作業を続けてほしい」「これを自律的に実行して」「/goal を設定して」など、複雑な成果に向けて継続的なエージェント実行を求める依頼で起動します。構造化されたインタビューを一問ずつ行い、成果、背景、成功基準、制約、品質基準を引き出した後、Claude Code または Codex に貼り付けられる完成済みのメガプロンプトを出力します。

M

mem-recall

mindfold-ai / marketplace

`trellis mem` CLI を使い、Claude Code、Codex、Devin CLI、Grok、OpenCode、Pi、ZCode にまたがる過去の AI 会話を検索・想起します。ユーザーがプラットフォーム、プロジェクト、時期を問わず、以前の AI セッションで話した内容を思い出す、探す、調べるよう求めた場合に使用します。「我之前跟 Claude/Codex 讨论过 X」「上次怎么处理 Y」「翻一下历史对话」「我们当时怎么决定 X 的」「为什么我们选了 X 而不是 Y」「find what I said about Z」「what did I discuss last week」「the rationale for choosing X」「find the brainstorm where we picked Z over alternatives」などの表現が対象です。「履歴」や「想起」と言っていなくても、過去の AI 会話の内容に触れていれば使用してください。このツールは各プラットフォームのローカルストレージから直接セッションを読み取り、データはアップロードされません。

R

run-deep-swe

davidondrej / skills

OpenRouter API を通じて、DeepSWE コーディングエージェントベンチマークで任意の AI モデルを評価します。独立かつ再現可能なコーディングエージェントの評価を求める場合に使用します。「DeepSWE を実行」「DeepSWE でこのモデルをベンチマーク」「モデル X のコーディングベンチマークを採点」「OpenRouter 経由で DeepSWE のモデルをテスト」などの依頼や、ベンダー公表のコーディングスコアの検証に対応します。セットアップ、mini-swe-agent の OpenRouter 接続、単一タスク／サブセット／全 113 タスクの実行、リーダーボードへの提出を扱います。

S

skill-documentarian

curiositech / some_claude_skills

Claude Skills ショーケースサイトのドキュメント専門家です。スキルとウェブサイトの同期を維持し、タグの分類体系とバッジを管理し、ブログ形式のコンテンツを作成し、複数スキル間の連携を維持します。

カスタム指示、ナレッジベース、ツール連携に対応した AI 音声アシスタント

T

terminaluse

terminaluse / agent-skills

TerminalUse でエージェントを作成、編集、デプロイし、操作します。ユーザーが「tu」「terminaluse」「deploy agent」「create agent」「edit agent」「update agent」「add skills」「agent task」「filesystem」に言及した場合や、エージェントの構築、変更、テスト、実行を希望する場合に使用します。

Y

you-discover

youdotcom-oss / agent-skills

You.com を使った構築方法を計画します。アプリやエージェントにウェブ検索、コンテンツ抽出、調査機能を追加する際に使用します。`you-discover` ツールと Docs MCP を通じて、適切な You.com API、MCP サーバー、SDK、ドキュメントの利用経路（Vercel AI SDK、LangChain、Python SDK、REST など）を見つけます。

A

agent-browser

jihe520 / social-push

AIエージェント向けのブラウザー自動化コマンドラインツールです。ページの移動、フォーム入力、ボタンのクリック、スクリーンショットの撮影、データ抽出、Webアプリのテストなど、ウェブサイトとのやり取りが必要な場合に使用します。「ウェブサイトを開く」「フォームに入力する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを撮る」「ページからデータを取得する」「このWebアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザー操作を自動化する」などの依頼や、プログラムによるウェブ操作が必要なタスクで起動します。

B

browser-harness

akillness / jeo-skills

クリーンな Chrome CDP セッションを通じて、複数ステップのブラウザータスクを自動化して検証します。すでに開いている認証済みプロファイルではなく、再現可能な自律的ブラウザー制御が必要な場合に使用します。

C

change-publish

tikalk / adlc-team-skills

承認済み ChDR をドラフトから docs/adlc/memory/chdr/ のプロジェクトメモリに昇格させ、起動時に参照される chdr/chdr.md インデックスを再生成するときに使用します。

C

clay-ralph

chadbyte / clay-ralph

ClayのRalph Loop向けに、自律コーディングループのプロンプトを設計します。ユーザーが/clay-ralphと入力する、「ralph loop」に言及する、自律コーディングループの設定を希望する、または不在中にClayにタスクを実行させたい場合に使用します。.claude/PROMPT.mdと.claude/JUDGE.mdの作成を案内し、手離れのよい反復開発を実現します。「このタスクを自動化したい」「一晩中実行して」とだけ言われた場合も適用されます。

C

command-development

aiskillstore / marketplace

ユーザーが「スラッシュコマンドを作成」「コマンドを追加」「カスタムコマンドを記述」「コマンド引数を定義」「コマンドの frontmatter を使用」「コマンドを整理」「ファイル参照付きコマンドを作成」「インタラクティブコマンド」「コマンドで AskUserQuestion を使用」と依頼した場合、またはスラッシュコマンドの構造、YAML frontmatter フィールド、動的引数、コマンド内での bash 実行、ユーザーとの対話パターン、Claude Code のコマンド開発に関するベストプラクティスについて案内が必要な場合に使用します。

C

coordination

transilienceai / communitytools

ペネトレーションテストの調整 — コンテキストを制御したエージェントの起動により、実行エージェントと検証エージェントを統括します。すべての案件のエントリーポイントです。

D

dspy

bobmatnyc / claude-mpm-skills

DSPy は、プロンプトをコードとして扱い、体系的な評価とコンパイラーによってプロンプトを自動最適化する宣言型フレームワークです。

G

gingiris-seo-geo-agent

gingiris-1031 / gingiris-skills

SEO/GEO Agent Operations SOP v2 — 実運用に基づいて再構築（analook.com のゼロからの立ち上げ、GSC の障害、DataForSEO の監視、gingiris.tools の移行後の回復）。v2 の変更点：• ステップ形式のオンボーディング（Q1→Q6）、可能な限り選択式で長いフォームは不要 • SEO 日次ログを必須化——最初の項目は常に GSC token の状態確認 • データ相互検証ルール：外部指標は使用前に必ず ≥2 ソースで確認 • 被リンクの進捗追跡（6 週間待機 → 確認 → 未インデックスなら通知）• 新規サイトと既存サイトの戦略マトリクス（新規サイト <6mo：KD≤20、成熟サイト：KD は最大 35+）。実際のインシデントを反映：GSC token が 2 週間気づかれずに期限切れ（analook.com）、ドメイン移行後に P0 キーワードが Top 100 圏外に（gingiris.tools）、単一ソースの DataForSEO によるトラフィックデータが 17 倍ずれていた事例。トリガー：「SEO agent」|「SEO daily report」|「GSC monitoring」|「DataForSEO」|「GEO agent」|「backlink tracking」|「IndexNow」|「competitor comparison page」|「SEO SOP」|「autonomous SEO」|「GEO triple combo」。SEO/GEO Agent 運用 SOP v2 — 実際の運用経験に基づいて再構築（analook.com のゼロからの立ち上げ + GSC の 2 週間の停止 + DataForSEO の監視 + gingiris.tools の移行後の評価回復）。対話形式の開始、必須の日次レポート（最初の項目は GSC token）、データ相互検証の徹底、被リンクの進捗追跡、新旧サイト別の戦略。

K

kimi-use

daymade / claude-code-skills

2 つの用途：（1）computer-use を介して Kimi.app を操作し、Work/Agent データプラグインで検索（天眼查、同花顺 iFinD、SEC、IMF など）したり、Chat 内蔵の深度研究レポートを利用したりします。（2）kimi-cu macOS デスクトップ自動化ガイド。AX set_value / keyboard / click によるチャンネル選択、フォアグラウンド化、AX ツリーの復元、フォームやダイアログの操作方法を扱います。「用 Kimi 查」「操作 Kimi 客户端」「Kimi 插件」「Kimi 深度研究」や、kimi-cu を介したあらゆる macOS デスクトップアプリ（Electron/webview/native）の操作に使用します。kimi.com のブラウザー自動化（kimi-webbridge を使用）や iFinD API への直接アクセスには使用しません。

L

ln-162-skill-reviewer

levnikolaevich / claude-code-skills

D1-D11 + M1-M6 の基準に基づき、スキルまたは .claude/commands の品質をレビューします。リリース前にスキルの正確性を検証する際に使用します。

L

long-term-campaigns

ikatkov / agent-skills

1 回のエージェントセッションや使い捨てのワークスペースを超えて続く監視または所有権キャンペーンを、永続化、スケジュール設定、再開、引き継ぎします。数日間にわたって作業を繰り返し確認する必要がある場合、新しい長期キャンペーンを作成する場合、進行中の作業を将来のエージェントに引き継ぐ場合、または遅延した証拠ベースのレポートを作成する場合に使用します

M

mcp-builder

warpdotdev / oz-skills

LLM が適切に設計されたツールを通じて外部サービスと連携できる、高品質な MCP（Model Context Protocol）サーバーを構築します。Python（FastMCP）または Node/TypeScript（MCP SDK）で API やサービスを統合する MCP サーバーを作成する際に使用します。

N

ns-spec-driven

nextstage-brasil / skills

（NS）仕様駆動のデリバリー。要件の明確化、タスク定義（ユニット／E2E を含む）、実装、ディスク上のバージョンの再開／続行を行います。優先度 2 の入口：機能仕様、バージョン作業、複数日にわたる範囲、または docs/versions/ に途中の成果物がある場合の「continue」／「resume version」。単純な修正には ns-coder を使用します。対象外：既存プロジェクトのオンボーディング、アーキテクチャルール、/ns-harness prepare（Prepare を自動実行しないでください）。

すべての会話の開始時に使う——スキルの探し方と使い方の方針を定め、照会質問を含め、いかなる応答の前にも Skill ツールの呼び出しを必須とする。

A

agent-harness

ssheleg / agent-stack

エージェントに何を指示するかについての質問に使用します。ループの接続方法ではなく、システムプロンプト、ツール選択、ワークフローやエージェント、ハーネス監査が対象です。トリガー：「system prompt」／「системный промпт」、「аудит агента」。ループ（agent-orchestrator）、評価（agent-evals）、プロトコル（agent-interop）には使用しません。

A

axiom-foundation-models-ref

charleswiltgen / axiom

リファレンス — LanguageModelSession、@Generable、@Guide、Toolプロトコル、ストリーミング、動的スキーマ、組み込みのユースケース、WWDC 2025の全コード例を網羅したFoundation Modelsフレームワーク完全ガイド

B

browser-tools

yonatangross / orchestkit

上流の agent-browser スキルに関する安全ルール（スクレイピングの倫理、認証、リクエスト頻度の調整、ローカル URL）。オペレーターが有効にした場合、URL ポリシーは Claude Code サンドボックスが担います。ブラウザー自動化に使用します。

Agents SDK を使用して Cloudflare 上に AI エージェントを構築し、状態管理、リアルタイム WebSockets、スケジュールタスク、ツール連携、チャット機能を実現します。Workers にデプロイできる本番環境向けのエージェントコードを生成します。「エージェントを構築」「AI エージェント」「チャットエージェント」「ステートフルエージェント」といった要望、または「Agents SDK」への言及、「リアルタイム AI」「WebSocket AI」の必要性、エージェントの「状態管理」「スケジュールタスク」「ツール呼び出し」に関する質問がある場合に使用します。事前学習済みの知識より Cloudflare ドキュメントからの検索を優先します。

C

Council

danielmiessler / lifeos

複数のエージェントによる協調的な討論を行い、実質的な知的対立を含む各ラウンドの記録を表示して、最適な方針を探します。メンバーはトピックの事前説明を受けたカスタムエージェントで、3 ラウンドの DEBATE または 1 ラウンドの QUICK チェックを実行します。council、討論、複数の視点、選択肢の比較、熟考、異なる見解、専門家の意見、賛否についての依頼に使用します。純粋な敵対的攻撃には使用しません（RedTeam を使用）。

G

gitnexus-plan

abhigyanpatwari / gitnexus

コード変更に対する、深く実装可能なエンジニアリング計画が必要な場合に使用します。GitNexus のグラフインテリジェンス、ステートメントレベルの PDG 分析、対象を絞ったソース検証に基づき、実装エージェントが再調査せずに着手できる簡潔な計画を作成します。Deepen モードで既存の計画を強化することもできます。例："/gitnexus-plan Add retry support to the ingestion pipeline"、"/gitnexus-plan deepen docs/plans/<plan>.md"、"ナレッジグラフを使ってこの変更を計画して"。