Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クラウド・DevOps
ユーザーが稼働中のインフラストラクチャをデプロイ、運用、セキュア化、スケールする必要があるときに使用する。クラウドアーキテクチャ（マルチリージョン、VPC、FinOps）、CI/CD とデプロイ戦略、シークレット/IAM/サプライチェーンセキュリティ、可観測性と SLO アラート、SRE とインシデント対応、Kubernetes と ECS および自動スケーリング、Terraform/Pulumi/CDK、またはプラットフォームエンジニアリングと DORA メトリクス。runbook、パイプライン設定、Terraform モジュール、Kubernetes manifest の生成にも用いる。システムの稼働前にアーキテクチャやスタックを選ぶ場合（モノリスかマイクロサービスか、どのデータベースか）は software-architect を使用する。
Terraform を使って Huawei Cloud 上の ECS に Dify（オープンソースの LLM アプリ開発プラットフォーム）をデプロイする。ユーザーが Huawei Cloud に Dify（または LLM アプリケーション開発プラットフォーム）をデプロイし、Terraform/SAC テンプレートで直接実装したい場合に使用する。トリガー：Dify 一键部署、Dify development、Agentic workflow、build AI App
体系的な Kubernetes のトラブルシューティングとインシデント対応。ユーザーが Kubernetes、K8s、kubectl、pod、コンテナ、クラスターに言及したときは必ずこのスキルを使用。トリガーには CrashLoopBackOff、ImagePullBackOff、OOMKilled、Pending pod の診断、本番インシデントへの対応、ノードの NotReady や DiskPressure のトラブルシューティング、サービス接続やネットワークのデバッグ、PVC やストレージ障害の調査、パフォーマンス劣化の分析、クラスターの健全性確認、Helm release のトラブルシューティング、ポストインシデントレビューの実施が含まれる。
Kaggle の実行環境、パス、アクセラレータ、再現性。次の場合に積極的に発動します：(1) `/kaggle/input` のパスエラー、(2) `/kaggle/working` の出力配置、(3) ローカルと Kaggle notebook の挙動の違い、(4) GPU/TPU/アクセラレータの選択、(5) インターネットの有効化、(6) パッケージ/バージョンの固定、(7) メモリ整理とタイムアウトの問題、(8) 高速実行のための DEBUG フラグ、(9) Kaggle Secrets の使用ガイダンス、(10) クォータを消費するランタイム設定。提供するもの：パスの規約、ランタイムチェックリスト、アクセラレータ ID、再現性パターン、リソース保護策。
Litium のパートナー開発者が e コマースサイトとバックオフィス UI 拡張を構築、設定、デプロイするのを支援する。React Accelerator（Next.js、GraphQL、ブロック、カート、チェックアウト、ウィッシュリスト）、MVC Accelerator（.NET Razor ビュー、コントローラー、ビューモデル、クライアントビルド）、ローカル環境のセットアップ、Litium Cloud へのデプロイ、データモデリングと製品フィールド、Litium Admin、Storefront GraphQL、Connect、Extension Management API、または forum.litium.com のソリューションに使用する。React、Vue、Angular、Vanilla での @litiumab/platform-extension-sdk 拡張を扱う。スキャフォールディング、extension.manifest.json、window.litiumExtension、サブパスルーティング、IIFE/Vite ビルド、テスト、インストール、デプロイが含まれる。トリガー：build Litium site、create Litium project、product field、block、accelerator、Litium API、wishlist、cart、placeOrder、custom field、backoffice extension、platform-extension-sdk、UI extension、panel、settings page extension。
Neon 上の Lakebase Postgres を使用するためのガイドとベストプラクティスです。接続、プーリング接続と直接接続、スキーマ移行、ブランチ、自動スケーリング、スケールゼロ、即時復元、リードレプリカ、IP 許可リスト、論理レプリケーション、Lakebase Search を扱います。既存の DATABASE_URL、SQL、スキーマ、検査、検索に関する作業で使用します。新しいバックエンド、Auth、ファイル、Functions、LLM 呼び出しには親の `neon` スキルを使用します。「@neondatabase/serverless」「@neondatabase/neon-js」「neon inspect db」「semantic search」「vector search」「full-text search」「BM25」「hybrid search」にも使用します。
devbox（Nix ベース）または純粋な Nix flakes で再現可能な開発環境をセットアップします。MoonBit、Rust、TypeScript+pnpm、Python+uv、Haskell、OCaml、OxCaml のテンプレートに just / ast-grep / apm をプリロード。devbox.json、buildNpmPackage、direnv、GitHub Actions、サンドボックス環境（Claude Code web）でのブートストラップを扱います。Nix または devbox のセットアップを開始、追加、トラブルシューティングするときに使用します。
Kubernetes を支える etcd クラスターのセキュリティ態勢を評価する：保存時暗号化、TLS のピアおよびクライアント通信、アクセス制御、バックアップの暗号化、ネットワーク分離。コントロールプレーンの監査や hardening、Secret が保存時に暗号化されているかの確認、etcd バックアップの保護に使用する。etcd はデフォルトで Secret、RBAC ポリシー、ConfigMap を平文で保存するため。キーワード：etcd、EncryptionConfiguration、保存時暗号化、ピア TLS、スナップショット、バックアップ、コントロールプレーン。クラスター全体の広範な CIS チェックには使用しない - performing-kubernetes-cis-benchmark-with-kube-bench を使用する。
適切なアーキテクチャ、監視、運用とともに RAG システムを本番環境にデプロイする。RAG の本番デプロイ、検索システムのスケーリング、RAG 監視の実装、エンタープライズ RAG インフラの構築を行うときにこのスキルを使用する。起動条件：production RAG、RAG deployment、enterprise RAG、RAG architecture、RAG monitoring、RAG scaling、RAG infrastructure、RAG ops。
モニタリングデータのために Prometheus HTTP API をクエリして操作する。Claude が Prometheus メトリクスをクエリするとき、PromQL クエリを実行するとき、targets/alerts/rules のステータスを取得するとき、series/labels のメタデータにアクセスするとき、TSDB 操作を管理するとき、またはモニタリング基盤をトラブルシューティングするときに使用する。インスタントクエリ、レンジクエリ、メタデータエンドポイント、管理 API、アラート情報に対応。
Studio の外部で Roblox のチームプロジェクトを設定・修復する場合に使用します。Rojo または Script Sync、Wally パッケージ、Rokit のバージョン固定、luau-lsp の型チェック、Selene、StyLua、Lune またはエンジンでの単体テスト、プルリクエストでの GitHub Actions CI、Open Cloud によるプレース公開、Luau Execution や API キーのスコープ、ビルダーの Team Create マップとファイル内のコードの統合、Studio プラグイン、パイプラインの動作確認などを扱います。「Rojo を設定して」「Roblox ゲームの CI」「CI でテストを実行」「GitHub から公開」「Script Sync の同期が止まった」「Rojo がパーツを削除した」「wally パッケージが見つからない」「luau-lsp が ReplicatedStorage を見つけられない」「selene が型エラーを出す」「リリースでマップが消えた」「LocalScript が動かない」といった場合にも使用します。
Senhasegura PAM プラットフォーム統合 — A2A OAuth 2.0、PAM Core の資格情報、SSH 鍵ローテーション、CI/CD 向け DSM CLI、External Secrets Operator（Kubernetes）、MySafe、および実行可能な MCP サーバー。使用条件：senhasegura、segura、A2A application、DSM CLI、runb、MySafe、ExternalSecret + senhasegura、PAM 向け OAuth client_credentials、credential custody release、/iso/coe/senha endpoint、SCIM provisioning。対象外：HashiCorp Vault、AWS Secrets Manager、Azure Key Vault、GCP Secret Manager、1Password、または一般的な OAuth 2.0 フロー（これらを直接使用すること）。
Turborepo モノレポのビルドシステムに関するガイダンスです。対象：turbo.json、タスクパイプライン、dependsOn、キャッシュ、リモートキャッシュ、「turbo」CLI、--filter、--affected、CI の最適化、環境変数、内部パッケージ、モノレポの構造やベストプラクティス、境界。ユーザーがタスク／ワークフロー／パイプラインを設定する、パッケージを作成する、モノレポを構築する、アプリ間でコードを共有する、変更・影響を受けたパッケージを実行する、キャッシュをデバッグする、または apps/packages ディレクトリを使う場合に使用します。
このスキルは codeup.aliyun.com 上の Alibaba Cloud 云効（Yunxiao）DevOps 操作すべてに使う。ユーザーが次を望むときは即座に呼び出す：codeup でマージリクエスト（MR）を作成・管理する、云効で作業項目 / タスクを更新する、MR 一覧やタスクのステータスを照会する、云効 API でバージョンタグを作成する、コードを codeup のリモートにプッシュする。主なトリガー：创建 MR、提交评审、云效、yunxiao、codeup、更新任务、查看任务、发布版本、打 tag。MCP ツールモードと aliyun CLI フォールバックの両方に対応。GitHub の PR（git-workflow を使う）、Jira、GitLab、Alibaba 以外のプラットフォームには使わない。
wx.cloud.extend.AI を介して WeChat Mini Program で AI を使用する場合に使います。コールバック（onText、onEvent、onFinish）付きの generateText と streamText を扱います。streamText にはデータラッパーが必要で、generateText は生のレスポンスを返します。モデルは wx.cloud.extend.AI.createModel で利用し、グループは hunyuan-exp（小程序成长计划）、cloudbase（主なマネージドグループ）、または custom-* です。モデル ID はデータラッパーの `model` フィールドに指定します。コードを書く前に必ず 2 段階の事前チェックを実行してください（本文を参照）。ブラウザー/Web（ai-model-web を使用）、Node.js バックエンド（ai-model-nodejs を使用）、画像生成（ai-model-nodejs を使用）には使いません。
Alibaba Cloud のシナリオベーススキル。aliyun CLI（ddosbgp / antiddos-public）を介して Alibaba Cloud DDoS ネイティブ保護（Anti-DDoS Origin）のネットワーク層インターセプト記録を照会・トラブルシューティングする。ブラックリスト（dip_blacklist）、ポートブロック（packet_filter）、地域ブロック（ipmap）、ソースレート制限（src_iprate）、フィンガープリントフィルタリング（l7_fp / l7_filter）、デフォルトポリシー機構（other）などのインターセプトモジュールを分析する。ユーザーがインターセプト記録の照会、IP がブロックされているかの確認、IP インターセプトの原因調査、誤検知の処理、保護ポリシー設定の照会、IP の保護パック情報の確認、DescribeNetworkLayerIntercepts API の使用、IP とインスタンスのマッピングの照会、InterceptModule 値の分析を行う場合に使用する。トリガー：「intercept query」「blocked IP」「DDoS native protection intercept」「false positive」「查拦截记录」「查看某个IP是否被拦截」「排查IP被拦截的原因」「处理误伤」「帮我看看最近的拦截情况」。
既存の .azure/deployment-plan.md とインフラストラクチャファイルを持つ準備済みアプリケーションに対して Azure デプロイを実行する。ユーザーが新しいアプリケーションの作成を求める場合はこのスキルを使用しない — azure-prepare を使うこと。このスキルは azd up、azd deploy、terraform apply、az deployment コマンドをエラー回復機能付きで実行する。azure-prepare による .azure/deployment-plan.md と azure-validate による検証済みステータスが必要。WHEN: \"run azd up\"、\"run azd deploy\"、\"execute deployment\"、\"push to production\"、\"push to cloud\"、\"go live\"、\"ship it\"、\"bicep deploy\"、\"terraform apply\"、\"publish to Azure\"、\"launch on Azure\"。DO NOT USE WHEN: \"create and deploy\"、\"build and deploy\"、\"create a new app\"、\"set up infrastructure\"、\"create and deploy to Azure using Terraform\" — これらには azure-prepare を使用する。
AppLens、Azure Monitor、リソースの正常性、安全なトリアージを使用して Azure の本番環境の問題をデバッグします。対象：本番環境の問題、App Service のトラブルシューティング、App Service の高 CPU 使用率、App Service のデプロイ失敗、Container Apps のトラブルシューティング、コンテナーアプリの 503 またはターゲットポートの不一致、Functions のトラブルシューティング、構成／接続文字列の変更後に関数のテレメトリが欠落または停止、AKS のトラブルシューティング、VM の RDP、Linux の SSH、VM の黒い画面、VM に接続できない、VM パスワードのリセット、NSG またはファイアウォールによるブロック、kubectl で接続できない、kube-system/CoreDNS の障害、Pod が Pending、クラッシュループ、ノードが未準備、アップグレード失敗、ログ分析、KQL、Insights、イメージのプル失敗、コールドスタートの問題、ヘルスプローブの失敗、リソースの正常性、エラーの根本原因、Event Hubs のトラブルシューティング、Service Bus のトラブルシューティング、メッセージング SDK エラー、AMQP 接続失敗、メッセージロックの喪失、長時間処理中のロック更新、Service Bus のデッドレター。
chezmoi で dotfiles を管理する — ファイル名属性（`dot_`、`private_`、`encrypted_`、`run_once_`）、Go テンプレート、パスワードマネージャー連携を使い、1 セットの dotfiles を多数のマシンで機能させるソース状態型 dotfile マネージャー。使用場面：ユーザーが "set up dotfiles"、"manage my dotfiles"、"bootstrap a new machine"、"chezmoi"、"encrypt my SSH key in dotfiles"、"template dotfiles per OS"、"add secrets to dotfiles"、"what should be in my .chezmoi.toml.tmpl" と言った場合、または macOS / Linux / サーバー間で設定を共有する方法を尋ねた場合。新しいマシンを前にして 1 行で済ませたい場合や、dotfiles リポジトリに機密情報をコミットしようとしている場合にもトリガーする。stow / yadm / rcm などの他の dotfile マネージャー、一般的な git リポジトリのセットアップ、dotfiles と無関係なパスワードマネージャーの設定には使用しない。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。