Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クラウド・DevOps
可観測性の第一原理：ワイドイベント、高カーディナリティ、中核となる分析ループ、イベント vs メトリクス vs ログ、そして計装がデバッグにどうつながるか。トリガーフレーズ："what is observability", "why observability", "why Honeycomb", "events vs metrics vs logs", "why wide events", "what is high cardinality", "core analysis loop", "observability vs monitoring", "what is dimensionality", "explain observability"。
olares-cli router 経由の Olares モデル — Router（AI ゲートウェイ）と、ローカルにインストールされたモデルアプリ内の Model Console。クラウドベンダーとそのモデルの設定、ローカルの LLM / embedding / audio / OCR モデルアプリの管理、ローカルモデルのカードの編集、エイリアス・グループ・デフォルトカテゴリによるモデルの命名、API key とクォータの発行、使用量と監査の読み取り、モデルの呼び出し：chat、embed、rerank、search、scrape、translate、images、video、music、3D、transcribe、speak、diarize、OCR。Olares 1.12.7+ が必要です。Router、llm-gateway、AI gateway、模型、模型网关、本地模型、add an OpenAI/Anthropic/DeepSeek key、install a Qwen or Gemma model、sk- key、model quota、token spend、model alias、default-chat、engine_args、which model answers by default、why a model call fails に使用します。
`@sinch/functions-runtime` を使って Node.js/TypeScript の Sinch Functions を記述します。`function.ts` を作成・編集する際に使用します。Voice API v2 による通話の応答と制御、IVR メニュー、通話の発信やブリッジ、SMS/WhatsApp/RCS webhook、カスタム HTTP エンドポイント、キャッシュ/ストレージ/データベース、認証、`setup()` フック。実行とデプロイは sinch-cli skill で行います。
このスキルは Sprites に使用する。Sprites は Fly.io が提供する分離された永続的なクラウド Linux 環境で、独自のファイルシステム、URL、サービス、チェックポイント、ネットワークポリシーを持つ。sprite の作成、一覧表示、exec での接続、破棄；リモートサンドボックスでのビルド、テスト、エージェントの実行；長時間稼働するサービスの起動とプレビュー URL の公開；状態のスナップショットとロールバック；アウトバウンドネットワークルールの変更；認証情報を注入するゲートウェイ経由でのサードパーティ API（GitHub、Slack など）の呼び出し；あるいはユーザーが Sprites、sprite-env、sprites.dev に言及したときにトリガーする。sprite の内部からでも、sprite の外のマシンからでも動作する。
あらゆる種類の UiPath Agents をエンドツーエンドで扱う：構築、UiPath 製品（Orchestrator、Flow、Maestro など）との統合、UiPath ツール（Agent Builder/Studio Web など）での設計、デプロイ、設定/検証。Coded Agents（LangGraph、LlamaIndex、OpenAI Agents など）と Low-Code Agents（`agent.json` / Agent Builder）を対象とする。決定論的な Coded Functions —— Python または JS/TS（`uip function`、`uipath.json` functions map、agent runtime/LLM なし）→uipath-functions。
ユーザーが valet CLI を通じて Valet の agents、channels、connectors、organizations、または環境変数（シークレットと通常の設定）を管理したいときに使用します。作成、デプロイ、リンク、削除、およびすべての多段階ワークフローを処理します。"create an agent"、"deploy an agent"、"design an agent"、"build me an agent that..."、"create a connector"、"set up a webhook" と求められた場合や、Valet プラットフォームに関わること、AI エージェントの作成とデプロイに関するあらゆるリクエストでも使用します。"learn from this session"、"capture this workflow"、"save this as an agent"、"make this repeatable" と求められた場合や、SOUL.md ファイルを書く場合にも使用します。
canvas ソースプロジェクトを安全に検証して公開します。ソースプロジェクトの形、宣言されたケイパビリティ、現在のバージョンポインターの読み取り、検証診断の反復、expected_current_version_id を用いた保護された公開、ドラフトビルドのステージングと昇格、キューに入ったビルドの待機、同時作業を上書きせずに 409 version_conflict や 429 の容量制限から復旧する方法を扱います。canvas の編集を保存する準備ができたとき、ドラフトビルドが必要なとき、canvas の公開やビルドが診断や競合を返したとき、またはタスクが canvas のバージョン履歴を理解する必要があるときに使用します。
ユーザーが「Alibaba Cloud のリソースを Terraform にインポート」「terraform import Alibaba Cloud」「既存のクラウドリソースを Terraform 管理下に置く」「Alibaba Cloud リソースの Terraform 移行」「terraform state の生成」「import alicloud resources」「Alibaba Cloud IaC 移行」「Alibaba Cloud Terraform インポート」を求めた場合、または既存の Alibaba Cloud リソースを Terraform で管理する必要がある場合にこのスキルを使用する。環境チェック、認証、リソース検出、HCL 生成、state インポート、検証、依存関係グラフをステップバイステップで案内する。一度きりの移行と増分同期の両方をサポートする。
ブラウザー自動化によって Power BI Service に Azure Cost Management App（Microsoft Corporation 提供）をインストールして接続する。ユーザーが Power BI で Azure Cost Management テンプレートアプリのインストール、デプロイ、接続、構成に言及した場合、またはコストの可視化のために Power BI を EA（Enterprise Agreement）の登録に接続したい場合にこのスキルを使用する。Cost Management App で "connect your data" と言及した場合、Power BI で EA コストデータを設定したい場合、登録番号を Power BI のコストレポートに紐付けたい場合にもトリガーする。
Capacitor アプリを Capawesome Cloud live updates（@capawesome/capacitor-live-update、LiveUpdate.ready/sync/setNextBundle/reload、appId、autoUpdateStrategy、defaultChannel、readyTimeout、publicKey を含む plugins.LiveUpdate 設定、@capawesome/cli の bundle upload コマンド）から Capgo Updater（@capgo/capacitor-updater）へ移行する。パッケージの置き換え、設定と API のマッピング、notifyAppReady 起動フック、独自の更新処理の削除、CI アップロードコマンドの置き換え、旧バイナリを使用中のデバイスとの併存、検証、Capgo の位置付け（ネイティブ更新ランタイム、オープンソース、同規模でより低コスト、より長い実績）を扱う。Ionic Appflow（ionic-appflow-migration）、新規 Capgo セットアップ（capgo-live-updates）、移行後のチャネルと段階的リリース戦略（capgo-release-workflows）、ライブアップデートと無関係な Capawesome プラグインには使用しない。
音声 AI リポジトリ向けに、ソース管理された Cekura JSON CI/CD テストスイートを作成、更新、レビューするようユーザーが求めたときに使用する。Tests-as-Code 仕様の作成、音声エージェントのコード変更を回帰カバレッジに変換、決定論的な Cekura 音声テストの CI への追加、STT、LLM、TTS、VAD、割り込み、アイドルタイマー、DTMF、通話ライフサイクルのパイプラインのテスト、または音声パイプラインのリグレッション時にマージをブロックする CI ゲートの設定にも対応する。コンパクトな JSON スイートを作成する前にリポジトリを調査し、Cekura に対して安全に検証し、それを実行するワークフローを接続する。
chezmoi の dotfile 管理に関する包括的なスキル。dotfile テンプレート、設定ファイル、スクリプト、外部リソースの作成・変更・保守に用いる。chezmoi で Go テンプレート構文の dotfile テンプレート（.tmpl ファイル）を新規作成する場合、.chezmoi.toml.tmpl 設定と .chezmoidata を管理する場合、外部リソース用の .chezmoiexternal ファイルを設定する場合、run_once/run_onchange/run_before/run_after スクリプトを書く場合、シークレット用にパスワードマネージャーを統合する場合、クロスプラットフォーム設定を管理する場合、OS/アーキテクチャ/ホスト名に基づく条件分岐を扱う場合に使用する。このスキルにはすべての chezmoi 機能の包括的なリファレンスドキュメントが含まれ、Context7 経由で最新の chezmoi ドキュメントを参照できる。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。