Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クラウド・DevOps
OpenSearch 検索アプリケーションを Amazon OpenSearch Service または Amazon OpenSearch Serverless にデプロイする。ユーザーが AWS 上で OpenSearch ドメインやサーバーレスコレクションをプロビジョニングしたい、検索設定を AWS にデプロイしたい、Bedrock コネクタを設定したい、OpenSearch 用の IAM ロールを構成したい、ローカルの検索環境を AWS に移行したい、または Amazon OpenSearch インフラストラクチャを管理したい場合にこのスキルを使用する。ユーザーが AOS、AOSS、OpenSearch Service、serverless collection、Bedrock connector、SigV4、AWS デプロイと言及し、検索に触れていない場合でも有効化する。
本番環境のバックエンドシステム開発。スタック：Node.js/TypeScript、Python、Go、Rust | NestJS、FastAPI、Django、Express | PostgreSQL、MongoDB、Redis。機能：REST/GraphQL/gRPC API、OAuth 2.1/JWT 認証、OWASP セキュリティ、マイクロサービス、キャッシュ、ロードバランシング、Docker/K8s デプロイ。アクション：API とサービスの設計、構築、実装、保護、最適化、デプロイ、テスト。キーワード：API 設計、REST、GraphQL、gRPC、認証、OAuth、JWT、RBAC、データベース、PostgreSQL、MongoDB、Redis、キャッシュ、マイクロサービス、Docker、Kubernetes、CI/CD、OWASP、セキュリティ、パフォーマンス、スケーラビリティ、NestJS、FastAPI、Express、ミドルウェア、レート制限。使用場面：API の設計、認証/認可の実装、クエリの最適化、マイクロサービスの構築、エンドポイントの保護、コンテナのデプロイ、CI/CD の構築。
ユーザーが Bmob MCP サーバー（http://mcp.bmobapp.com/mcp）を設定済みで、IDE から自分の Bmob バックエンドクラウドプロジェクトに対してライブ操作を行いたい場合に使用する。トリガー：'list bmob tables'、'show bmob schema'、'create bmob table'、'add a row to bmob'、'update bmob record'、'delete bmob data'、'生成 bmob curl'、'design bmob schema'、'上传云函数'、'部署云函数'、'发布云函数'、'同步云函数'、'同步函数'、'拉取云函数'、'下载云函数'、'调用云函数'、'执行云函数'、'invoke cloud function'、'run cloud function'、'一键部署网站'、'静态托管'、'部署静态站点'、'deploy static site'、'deploy website'。12 個のツールを提供する：get_project_tables（書き込みの前に必ず最初に呼び出して schema を確認する）、create_table、add_single_data、update_single_data、delete_single_data、generate_code、deploy_cloud_function、invoke_cloud_function、list_cloud_functions、get_cloud_function、deploy_static_site、mcp_endpoint_mcp_post。ユーザーのアプリに同梱するクライアント/SDK コードの作成には使用しない — その場合は bmob-database-{javascript,android,ios,swift,flutter,restful} を使用する。ACL/ロール設計（bmob-acl-and-roles を使用）やクラウド関数開発（bmob-cloud-function-development を使用）には使用しない。
Browser Use クラウド API を使用して Clawdbot 用のクラウドブラウザーを起動し、自律的なブラウザータスクを実行します。主な用途は、Clawdbot が制御できる、プロファイル（ログイン状態／Cookie を保持）付きブラウザーセッションの作成です。副次的な用途として、タスク用サブエージェントを実行し、高速な自律型ブラウザー自動化を行います。ドキュメントは docs.browser-use.com および docs.cloud.browser-use.com にあります。
Volcengine Flink（Apache Flink ベース）のワークロードを管理するためのエントリポイント。ストリーミングおよびバッチジョブの開発とデプロイ、リアルタイムの問題（バックプレッシャー、チェックポイントの失敗、OOM など）の診断、リソースのトラブルシューティング、SRE アクション（停止/起動/再起動/スケール/設定変更）の実行に使用する。リクエストを 4 つの専用サブスキルにインテリジェントにルーティングし、flink-mcp を活用してツールを実行する。
Cloudflare Cron Triggers の完全なナレッジドメイン — cron 式を使って Workers を定時実行し、定期タスク、メンテナンスジョブ、自動化ワークフローに利用する。使用場面: Workers を定期的に実行する、Workers に cron トリガーを追加する、スケジュールタスクを設定する、cron ハンドラーをテストする、cron と Workflows を組み合わせる、Green Compute を有効にする、複数のスケジュールを処理する、あるいは「scheduled handler not found」「cron expression invalid」「changes not propagating」「handler does not export」「timezone issues」エラーに遭遇する場合。キーワード: cloudflare cron、cron triggers、scheduled workers、scheduled handler、定期タスク、バックグラウンドジョブ、スケジュールタスク、cron expression、wrangler crons、scheduled event、green compute、workflow triggers、maintenance tasks、scheduled() handler、ScheduledController、UTC timezone
エージェントとしてCloudflareアカウント内の項目を確認または変更する場合に使用します。DNSレコード、WAFカスタムルール、ボット設定、リダイレクト、変換、キャッシュまたはページルール、ゾーン設定、トンネル、Workers、Pages、R2、分析が対象です。読み取りには、エージェントには見えないローカルの読み取り専用APIトークンを使用します。変更はユーザーがダッシュボードで行うための提案として提示するか、ユーザーが意図的に書き込みトークンを保存している場合は承認手順を経て適用します。
ユーザー自身のアカウントで Goldsky Compose のコーポレートアクション／配当分配のサンプルを構築・デプロイする — トークン化されたコーポレートアクション（配当、クーポン、リベート、エアドロップ）について N 人のトークン保有者に比例配分で支払う、耐久性があり冪等なディストリビューターで、オンチェーンの監査記録を伴う。注目点：Compose は Goldsky Turbo のジョブモードパイプラインを一時的なサブルーチンとしてオーケストレーションする — キャンペーンを宣言するとワンショットのパイプラインが生成され、記録ブロック時点のシェアトークン保有者をスナップショットし、その完了を待ち、ガススポンサー付きウォレットで各保有者に支払い、その後パイプラインを削除する。トリガー：'dividend distribution'、'pay dividends onchain'、'distribute dividends to shareholders'、'corporate actions distributor'、'pro-rata payout to token holders'、'airdrop pro-rata by balance'、'cap table distribution'、'set up / deploy the dividend / corporate-actions example'。Base Sepolia 上の共有のパーミッションレスなデモコントラクトを指しているため、デプロイするものはない。アプリ内または CLI で完全にデプロイできる。唯一の実行時要件は `GOLDSKY_PROJECT_KEY` シークレットで、最後のステップで設定する。カスタム／新規の Compose アプリには /compose を使用する。デプロイ済みアプリのデバッグには /compose-doctor を使用する。manifest／CLI／API のフィールド参照には /compose-reference を使用する。
ターミナルからセルフホスト可能な Coolify PaaS を管理します。マルチインスタンスのコンテキスト、アプリケーションのライフサイクル（デプロイ、ログ、環境同期）、バックアップ付きのデータベースプロビジョニング、サービス管理、JSON 出力による CI/CD 自動化。使用場面：Coolify CLI によるアプリのデプロイ、サーバー/データベース/サービスの管理、環境変数の同期、Coolify ワークフローの自動化、または "cannot unmarshal array"、サービス環境更新時の 404、コンテキスト認証の失敗のトラブルシューティング。
分散ディープラーニングのトレーニングと I/O における DeepSpeed を扱います。ZeRO 最適化ステージ、パイプライン並列化、FP16／BF16／FP8 トレーニング、1-bit Adam、スパースアテンション、NVMe ストレージとホストまたは GPU テンソル間の高速転送を実現する DeepNVMe（aio_handle、gds_handle、async_io と gds オペレーター、ds_nvme_tune、ds_report）を含みます。大規模モデルのトレーニングで ZeRO ステージを設定する場合、混合精度または 1-bit Adam を有効にする場合、ZeRO-Infinity でパラメーターやオプティマイザー状態を NVMe にオフロードする場合、DeepNVMe のブロッキング／ノンブロッキング呼び出しでテンソルをファイルに読み書きする場合、ブロックサイズ、キュー深度、並列度などの NVMe I/O 設定を調整する場合に使用します。DeepSpeed を使わない通常の PyTorch DistributedDataParallel には使用しません。
(NS) バックエンドとフロントエンドを持つ SaaS 製品向けに .gitlab-ci.yml を生成、調整します。テスト、ビルド、E2E ゲート、ブランチごとのデプロイに対応します。GitLab CI、pipeline の設定、モノレポ製品の CI/CD の立ち上げを求められた場合に使用します。references/templates/gitlab-ci.template.yml をベースラインとして使用します。バックエンドとフロントエンドの構成を持たない agent-runtime 専用リポジトリは対象外です。
Google Play でのアップロード、リリース、プロモート、段階的ロールアウトの管理時に使用する。ユーザーが gpc リリース、AAB のアップロード、APK のアップロード、段階的ロールアウト、本番へのプロモート、ロールアウトの停止、gpc publish、リリースノート、トラック管理、内部テスト、ベータリリース、本番ロールアウト、version code、ロールアウト率に言及した場合、または Android アプリを任意の Play Store トラックに出荷したい場合は、必ずこの skill を使用する。Google Play の編集ライフサイクル、リリース検証、段階的ロールアウトの方法について尋ねられた場合もトリガーする——GPC という名称に言及していなくても。メタデータとリスティングについては gpc-metadata-sync を参照。CI/CD 連携については gpc-ci-integration を参照。
haloy でアプリケーションをデプロイするための haloy.yaml 設定ファイルを作成する。ユーザーが "create haloy config"、"add haloy.yaml"、"configure for haloy"、"set up haloy deployment"、"prepare for haloy" と言った場合に使用する。単一ターゲットおよびマルチターゲットのデプロイ、ローカル Docker ビルド、公開/プライベートイメージ、image_key 付きの名前付きイメージ、任意のセルフホスト可能なデータベースをサポートする。Dockerfile の作成（dockerize スキルを使用）、マルチ環境デプロイ、docker-compose/Kubernetes 構成には使用しない。
ローカルの HTML または Markdown 成果物を baseurl.ai にアップロードし、共有可能なパスワード付きプレビュー URL を返す。ユーザーがローカルの .html、.htm、.md、.markdown ファイルの公開、共有、ホスティング、プレビュー、リンク送信、アクセス可能化を求めたときはいつでもこのスキルを使用。生成したばかりのレポートやドキュメントも含む。ワークフローがレンダリング可能なローカルコンテンツを生成し、次の有用なステップが他者が開ける URL である場合にも使用。本番デプロイ、長期ホスティング、レンダリング不可のソースファイルには、先にローカルの HTML または Markdown 成果物を作成しない限り使用しない。
HuggingFace Accelerate（Accelerator クラス、accelerate config、accelerate launch）で既存の PyTorch 学習スクリプトをラップし、同じコードを CPU、単一 GPU、複数 GPU、マルチノード、TPU、Apple MPS で実行できるようにします。デバイス配置、FP16/BF16/FP8 混合精度、勾配累積、分散チェックポイント、DDP、DeepSpeed ZeRO、FSDP、Megatron バックエンド間の切り替えを扱います。単一 GPU のスクリプトを複数 GPU に対応させる場合、混合精度を有効にする場合、DeepSpeed ZeRO または FSDP を設定する場合、勾配累積を設定する場合に使用します。1 つのスクリプトを異なるハードウェアで実行する場合にも使用します。コールバックを多用する学習ループ（PyTorch Lightning を使用）や、ハイパーパラメーター調整を伴うマルチノードオーケストレーション（Ray Train を使用）には向きません。
gcloud を使用して GCP VPC ファイアウォールルールを実装および監査する。過度に許可的なルールの監査、制限的な上り/下りルールの作成、階層型ファイアウォールポリシー、VPC Flow Logs によるルールの有効性の監視を扱う。ネットワークアクセス制御を必要とする GCP ワークロードのデプロイ、ファイアウォール設定の監査、Security Command Center の検出結果への対応に使用する；Cloud Armor や DNS ベースのフィルタリングには使用しない。
GNU/Linux ホスト向けに LinuxMirrors のシステムパッケージソース変更を計画し指導する。ディストリビューションの判別、国内/教育ネットワーク/海外/公式ソース、対話式および無人実行のパラメータ、EPEL と EOL のシナリオ、バックアップ、検証、トラブルシューティング、ロールバックをカバーする。ユーザーが apt/yum/dnf/pacman/zypper/apk/portage/Nix のパッケージソースを明示的に変更したい場合に使用する。Docker CE と Registry Mirror は Docker 専用プロセスに切り替える。
.NET MAUI アプリにプッシュ通知を追加するためのエンドツーエンドガイド。Firebase Cloud Messaging（Android）、Apple Push Notification Service（iOS）、クロスプラットフォームのブローカーとしての Azure Notification Hubs、ASP.NET Core バックエンド API、および各プラットフォームでの MAUI クライアントの接続を扱う。用途："push notification"、"FCM"、"APNS"、"Firebase Cloud Messaging"、"Azure Notification Hubs"、"device registration"、"remote notification"、"send push notification"、"notification token"。用途外：ローカル/スケジュール通知（maui-local-notifications を使用）、一般的な権限処理（maui-permissions を使用）、通知を伴わないバックグラウンドタスク（maui-app-lifecycle を使用）。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。