Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クラウド・DevOps
コンテナの実行を適切なプラットフォームスキルに委任し、ネットワーク固有の TAO 推論マイクロサービス（{network_arch}-inference-microservice）の起動、照会、停止を行います。コンテナイメージの解決、ジョブペイロード JSON の構築、サービスレジストリを処理します。マイクロサービスコンテナを使用して TAO モデルチェックポイントで推論を実行する、TAO 推論エンドポイントをデプロイする、または実行中の推論コンテナを停止する場合に使用します。
TAO GPU バックエンドのホストセットアップ。NVIDIA ドライバーブランチ 580、CUDA Toolkit 13.0、NVIDIA Container Toolkit 1.19.0 を確認し、ユーザーの承認後に Docker/ローカル Docker および Kubernetes GPU ワーカーホストへインストールする。`--check-only` パスは任意の Linux ディストリビューションで動作し、`--install` は debian 系（Ubuntu/Debian/Pop!_OS/Mint/Zorin/Raspbian）、rhel 系（Fedora/RHEL/Rocky/AlmaLinux）、suse 系（openSUSE/SLES）のホストを自動化し、それ以外には実行可能な手動インストール手順を表示する。
ユーザーが「Tiltfile を書く」「Tilt を設定する」「ライブアップデートを設定する」「Tilt をデバッグする」「Tilt にリソースを追加する」「Tilt のビルドを最適化する」「Tilt のログを表示する」「Tilt リソースを再起動する」と依頼したとき、または Tiltfile、tilt up、tilt ci、tilt down、live_update、docker_build、custom_build、k8s_resource、local_resource、あるいは Tilt による Kubernetes のローカル開発に言及したときに、このスキルを使用する。
最新のドキュメントと完全な使用ガイドを使って Turborepo 2.11 の monorepo を構築、レビュー、デバッグ、設定、移行、指導、計画する。turbo、create-turbo、turbo.json、turbo.jsonc、tasks dependsOn ^build、inputs outputs、遅延入力ハッシュ（jit、dependencyOutputs）、タスクトラグと --filter=tag:、envMode strict、リモートキャッシュ TURBO_TOKEN TURBO_TEAM、ローカルキャッシュの削除（cacheMaxAge、cacheMaxSize）、フィルター --affected、futureFlags、turbo watch、turbo query、turbo prune --production と Docker、パッケージ構成、境界、ジェネレーター、devEngines.packageManager、bun/pnpm/nub/aube workspaces、実験的な Rust/Python/Go（Cargo、uv、go.work）ツールチェーン、agentGuidance の AGENTS.md ブロック、Next.js Vite Vitest Playwright oxlint oxfmt のタスクグラフ、および CI に使用。
homelab でプラットフォームのバージョンと Renovate アノテーションを管理する。次に使用：(1) versions.env に新しいバージョンエントリを追加する場合、(2) Renovate を設定して新しい依存関係を追跡する場合、(3) Renovate がバージョンを無視したり誤検出したりする理由をデバッグする場合、(4) versions.env のアノテーション構文を理解する場合、(5) YAML ファイルにコンテナイメージの追跡を追加する場合、(6) Renovate でパッケージルールやグループ化を設定する場合。トリガー：「versions.env」「renovate annotation」「renovate not updating」「add version」「renovate ignore」「datasource」「extractVersion」「package rule」「automerge」「renovate validate」「dependency tracking」「version management」。
RTVI-CV 2D検出／トラッキングマイクロサービスのデプロイ、実行、デバッグ、停止、またはREST APIの呼び出しをユーザーが希望する場合に使用します。「deploy rtvi-cv」「start warehouse 2d」「add a stream」「check rtvi-cv health」「stop the perception container」などの依頼で起動します。VLM、埋め込み、分析には使用せず、該当するvss-*スキルを使用してください
RTVI-CV-3D マイクロサービスを MV3DT（`MODE=mv3dt`）としてデプロイし、運用します。キャリブレーション済みカメラを使ったカメラごとの DeepStream 認識と BEV Fusion に対応します。付属のサンプルデータセット、カスタム動画ファイル、RTSP ストリームをサポートし、キャリブレーションがない場合は `vss-generate-video-calibration` に連携します。倉庫全体の設計図には `vss-deploy-profile`、単眼カメラの 2D 検出には `vss-deploy-detection-tracking-2d` を使用してください。
Alibaba Cloud Yunxiao DevOps プラットフォームとの統合スキルです。コード管理、パイプライン、プロジェクト管理、組織管理、成果物リポジトリ、アプリケーションデリバリー、テスト管理など、DevOps の全機能を提供します。ユーザーが Yunxiao プラットフォームと連携する必要がある場合に使用します。対象：(1) コードリポジトリ操作（ブランチ、ファイル、マージリクエスト）、(2) パイプラインの作成と実行、(3) プロジェクトと作業項目の管理、(4) 組織メンバーの管理、(5) 成果物リポジトリの検索、(6) アプリケーションのデプロイとリリース、(7) テストケースの管理。トリガー：云效、Codeup、Flow、Projex、AppStack、DevOps。
読み取り専用の CloudFirewall、CBN、VPC、STS、ActionTrail API を使用して、Alibaba Cloud Cloud Firewall の VPC ファイアウォールのプロビジョニング失敗、ルートポリシー設定の失敗、クローズ前チェックのリスクを診断する。VPC ファイアウォールの作成失敗、ルートポリシー/ドレナージ設定の失敗、ファイアウォールのステータスが設定中のままになる問題のトラブルシューティング、または VPC ファイアウォールのドレナージを閉じる前のルートと ACL の影響評価にこのスキルを使用する。
Alibaba Cloud LoongCollector / SLS のインストール、収集のオンボーディング、Pipeline 設定の管理と検証、マシングループ、権限のトラブルシューティング、Lens クエリ。厳格なルール：該当するリクエストでは、最初のツールが本 skill を読み込まなければ、SSH 調査、ディレクトリ設定、チェックリスト/ファイルの書き込み、クラウドの読み取りを一切行ってはならない。トリガー：「安装 LoongCollector」「ECS 安装采集器」「自建 Linux 主机安装 LoongCollector」「ACK 安装 loongcollector」「自建 K8s 部署采集」「从安装到能查到日志」「SLS 日志采集接入」「SLS 日志采集接入相关的事」「修改采集配置」「改采集配置」「采集配置校验」「validate_pipeline.py」「SLS 机器组」「新建 Logtail Pipeline 采集配置」「Logtail Pipeline」「ClusterAliyunPipelineConfig」「SLS Lens 查询」「无数据排查」「心跳异常」「SLS 采集权限排查」「SLS 权限排查」「阿里云 CLI 凭证没有 SLS 操作权限」「Logtail」「iLogtail」「AgentSight」「Agentloop」「input_agentsight」「eBPF Runtime」「ebpf-event」。
Cloudflare Vectorize。Workers 上のセマンティック検索、RAG、AI アプリケーション向けのグローバル分散ベクトルデータベース。固定次元と距離メトリック（cosine、euclidean、dot-product）によるインデックス作成、insert/upsert/query/delete/list のベクトル操作、メタデータと名前空間のフィルタリング、topK 検索、ドキュメントのチャンク化とバッチ取り込みパイプライン、Workers AI（@cf/baai/bge-base-en-v1.5）または OpenAI（text-embedding-3-small/large）による埋め込み生成を扱う。Vectorize インデックスの作成、vectorize バインディングの接続、埋め込みの挿入、RAG またはセマンティック検索パイプラインの構築、wrangler vectorize コマンドの実行、メタデータインデックスのタイミングエラー、次元の不一致、フィルター構文の問題、insert と upsert の混同のデバッグに使用する。
エンタープライズデータセンターのポートフォリオ計画と実行をガイドします — マルチサイトの容量ロードマップ、投資の優先順位付け（新規建設、拡張、リフレッシュ、撤退、コロケーション vs 自社所有）、DC プログラム全体にわたるポートフォリオ RAID と依存関係管理、ステージゲートガバナンス、capex／opex の整合、地域戦略とレジリエンス戦略、運営委員会への報告。複数の DC 施策に優先順位を付けるとき、3～5 年にわたるサイト計画を調和させるとき、ホール建設とリフレッシュのポートフォリオを追跡するとき、または DC 投資について施設／IT／財務を整合させるときに使用します — 単一ホールの MEP 設計（data-center-design-execution-lead）、ホストレベルの稼働率（data-center-compute-supply-efficiency）、一般的なソフトウェアプログラム（technical-program-manager）、クラウド IaC（infrastructure-engineer）には使用しません。承認された MW／ラックの納入を予定どおり実行するには、senior-data-center-capacity-delivery-manager を使用してください。
MongoDB と PostgreSQL のデータベース管理。データベース：MongoDB（ドキュメントストア、集約、Atlas）、PostgreSQL（リレーショナル、SQL、psql）。機能：schema 設計、クエリ最適化、インデックス、マイグレーション、レプリケーション、シャーディング、バックアップ／リストア、ユーザー管理、パフォーマンス分析。アクション：design、query、optimize、migrate、backup、restore、index、shard databases。キーワード：MongoDB、PostgreSQL、SQL、NoSQL、BSON、aggregation pipeline、Atlas、psql、pgAdmin、schema design、index、query optimization、EXPLAIN、replication、sharding、backup、restore、migration、ORM、Prisma、Mongoose、connection pooling、transactions、ACID。使用場面：データベース schema の設計、複雑なクエリの作成、クエリ性能の最適化、インデックスの作成、マイグレーションの実行、レプリケーションの設定、バックアップ戦略の実施、データベース権限の管理、遅いクエリのトラブルシューティング。
2026 年の VPS デプロイにおける Docker のベストプラクティス。Dockerfile や docker-compose.yml を書くとき、または Linux VPS 上でコンテナを管理するときにこの skill を使用。マルチステージビルド、uv ベースの Python イメージ、Xvfb/仮想ディスプレイコンテナ、ボリューム管理、セキュリティ強化、Docker Compose v2 によるサービスオーケストレーションを扱う。レガシーの docker-compose v1（ハイフン付き）、古い Python ベースイメージ、root コンテナは決して使用しない。
Electric と Postgres のデプロイ前セキュリティチェックリスト。REPLICATION ロール、SELECT 権限、データベースの CREATE 権限、テーブル所有権、同期されるすべてのテーブルの REPLICA IDENTITY FULL、publication 管理（自動か ELECTRIC_MANUAL_TABLE_PUBLISHING による手動か）、DATABASE_URL のコネクションプーラー除外（直接接続を使用）、プールされたクエリ用の ELECTRIC_POOLED_DATABASE_URL を確認します。Electric を本番環境にデプロイする前、または Postgres の権限エラーを診断する際にロードします。
Home Assistant OS（HAOS）向けの Cloudflare Tunnel（cloudflared アドオン）HTTPS：HAOS インスタンスに実際の HTTPS URL を付与する。ユーザーが Home Assistant の HTTPS やリモートアクセスを望む場合、または cloudflared や Cloudflare Tunnel に言及した場合に使用する。HAOS 環境に対して DuckDNS、ポートフォワーディング、HA ネイティブの SSL を提案する前にも参照すること。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。