Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クラウド・DevOps
IDE 内の AI アシスタントで、ProtoLink のプロジェクトプレビュー、イテレーションプレビュー、ローカルイテレーションの確認、イテレーションの作成/更新/公開、オンラインリンクの取得、公開設定の診断、および ProtoLink CLI / Skill suite のインストールと更新をユーザーが直接行えるようにする。「現在のプロジェクトのプレビューを開く」「どんなイテレーションがあるか見る」「このイテレーションを公開してリンクをくれる」「なぜまだ公開できないか見る」「ProtoLink サービスをインストール」「ProtoLink CLI をインストール」「ProtoLink Skill を更新」といった自然な言い方に対応する。
最新のドキュメントと公式の @sentry/* パッケージを用いて、TypeScript/JavaScript アプリの Sentry 可観測性を構築、レビュー、デバッグ、設定、移行、計画する。Sentry JS SDK 11（および v10→v11 移行）、Sentry.init、DSN、dataCollection、span streaming、beforeSendSpan、ignoreSpans、errors、tracing、Session Replay、profiling、logs、metrics、source maps、releases、Seer、OpenTelemetry、enableOpenTelemetrySetup、@sentry/nextjs、@sentry/react、@sentry/node、@sentry/browser、@sentry/vue、@sentry/svelte、@sentry/sveltekit、@sentry/nuxt、@sentry/astro、@sentry/remix、@sentry/react-router、@sentry/solid、@sentry/solidstart、@sentry/tanstackstart-react、@sentry/nestjs、@sentry/hono、@sentry/elysia、@sentry/bun、@sentry/deno、@sentry/cloudflare、@sentry/aws-serverless、@sentry/electron、@sentry/react-native、@sentry/bundler-plugins、wizard、sentry CLI、vite/webpack プラグイン、captureException、setUser、setAttribute に使用する。
稼働中の WordPress（または他の CMS 駆動の）サイトを、あらゆる静的ホスト（Cloudflare Pages、Netlify、Vercel、S3+CloudFront、素の Apache/nginx）にデプロイ可能な静的 HTML サイトへクローンする。ユーザーが WordPress サイトを「scrape」「freeze」「archive」「static-ify」「move to [host]」したい場合、または sitemap をデプロイ可能な静的 HTML に変換したい場合に使用。sitemap_index.xml からすべての URL を取得し、すべてのアセットをフェッチし、パスをルート相対に書き換え、WP のランタイムマークアップを除去し、ビルドコマンドなしでデプロイできるフラットなディレクトリを出力する。
このリポジトリで Deepgram Management API を呼び出す Python コードを書いたりレビューしたりするときに使用 —— projects、API keys、members、invites、usage、billing、models、および再利用可能な Voice Agent 設定を扱う。`client.manage.v1.projects`、`client.manage.v1.projects.*` 配下のプロジェクトスコープのリソース（keys、members、members.invites、usage、billing、models、requests）、グローバルの `client.manage.v1.models`、`client.agent.v1.settings.think.models` での think-model の検出、`client.voice_agent.configurations.*` をカバーする。エージェントを対話的に実行したいときは `deepgram-python-voice-agent` を使用し、本 skill はエージェント設定の永続化/一覧表示に使用する。トリガーには "management API"、"list projects"、"API keys"、"members"、"usage stats"、"billing"、"list models"、"agent configurations"、"manage.v1" が含まれる。
サービスまたはチーム向けのフィーチャーフラグ管理ガイドとライフサイクルプレイブックを書く — フラグの分類、作成チェックリスト、ロールアウト戦略、監視要件、クリーンアップポリシー、ガバナンスをカバーする。フィーチャーフラグの実践の文書化、フラグのロールアウト計画の作成、フィーチャーフラグポリシーの作成、チームへのフラグライフサイクル管理の指導を求められたときに使用する。フラグライフサイクルプレイブック、分類リファレンス、フラグごとの作成テンプレート、ロールアウト判断ツリー、クリーンアップチェックリストを出力する。
計算負荷の高い科学的タスクの開始時にこのスキルを使用し、利用可能なシステムリソース（CPU コア、GPU、メモリ、ディスク容量）を検出して報告します。リソース情報と戦略的な推奨事項を含む JSON ファイルを作成し、並列処理（joblib、multiprocessing）、アウトオブコア計算（Dask、Zarr）、GPU アクセラレーション（PyTorch、JAX）、メモリ効率の高い手法を使うかどうかなど、計算方法の決定に役立てます。分析の実行、モデルのトレーニング、大規模データセットの処理など、リソース制約が重要となるタスクの前に使用します。
Kamal 2 を使ってコンテナ化された Web アプリを任意の Linux サーバーにデプロイする。ユーザーが Kamal のデプロイの構築、設定、デバッグ、管理を必要とする場合に使用。初回セットアップ、deploy.yml の設定、デプロイワークフロー、ロールバック、accessories（データベース、Redis、Litestream）の管理、デプロイ問題のトラブルシューティング、CI/CD 統合、マルチ環境構成、Kamal コマンドとベストプラクティスの理解を含む。Kamal Proxy、Docker ベースのデプロイ、ゼロダウンタイムデプロイ、37signals のデプロイツールを扱う場合にも使用。
GPU と serverless インフラストラクチャ上で Python を実行するためのクラウドコンピューティングプラットフォーム。AI/ML モデルのデプロイ、GPU アクセラレーションされたワークロードの実行、Web エンドポイントの提供、バッチジョブのスケジュール、Python コードのクラウドへのスケールに使用する。ユーザーが Modal、serverless GPU コンピューティング、ML モデルのクラウドへのデプロイ、推論エンドポイントの提供、クラウドでのバッチ処理の実行に言及した場合、または Python ワークロードをローカルマシン以上にスケールする必要がある場合にこのスキルを使用する。H100、A100、その他のクラウド GPU でコードを実行したい場合、またはモデル用の Web API を作成する必要がある場合にも使用する。
サービスの監視セットアップガイドを書く — 何を計測するか、それに対してどのようにアラートを出すか、4 つのゴールデンシグナル、ビジネスメトリクス、ログ戦略、分散トレーシング、アラートルール、ダッシュボードレイアウト、可観測性の負債をカバーする可観測性スタックの構築方法を定義する。サービスの監視セットアップ、アラート戦略の定義、可観測性計画の作成、ダッシュボード仕様の作成、チームのログ標準の文書化を求められたときに使用する。メトリクス定義表、アラートルール仕様、ダッシュボードレイアウトのワイヤーフレーム、ログスキーマ、トレーシングセットアップチェックリスト、監視ギャップ分析を出力する。
BAM 入力から nf-core/pacsomatic のマッチド腫瘍-正常ワークフローを実行するためのオペレーターツールキット。ユーザーが実行入力の検証、pacsomatic 準拠の samplesheet の生成、再現可能な Nextflow 起動アーティファクトの準備、ローカル実行またはスケジューラ（LSF/Slurm/PBS/SGE）への投入、実行失敗のトリアージを必要とする場合にこのスキルを使用する。pacsomatic の実行、起動コマンド/スクリプトの準備、dry-run チェックの実施、パイプライン起動やスケジューラ投入エラーのトラブルシューティングの依頼でトリガーされる。
1 つのコマンドでフォルダーを公開 URL に公開し、Drive をオフラインでミラーリングする。トリガーフレーズ：`publish this folder to here.now`、`deploy my site to here.now`、`sync this folder to my here.now drive`、`what here.now sites are about to expire`、`how close am I to the here.now free plan limit`、`use here-now`、`run here-now-pp-cli`。
PyPI または GitLab Package Registry への Python パッケージ自動公開のための CI/CD パイプラインを構成する。GitHub Actions や GitLab CI のリリースワークフローの作成、trusted publishing または API token ベースの PyPI 認証の設定、git tag と hatch-vcs によるバージョン管理の構成、pyproject.toml の公開メタデータの記述、TestPyPI に対するパッケージのテスト、Python プロジェクトのリリース手順の文書化に使用する。
CI 向けのオープンソース .NET コード品質ゲートを構築または改善する：フォーマット、`.editorconfig`、SDK アナライザー、サードパーティ製アナライザー、カバレッジ、ミューテーションテスト、アーキテクチャテスト、セキュリティスキャン。使用する場面：CI における .NET 品質ゲート、アナライザー・カバレッジ・ミューテーション・アーキテクチャテストの選択、`.editorconfig`、`dotnet format`、警告ポリシーの標準化。使用しない場面：.NET 以外のリポジトリ、.NET 品質スタックの判断を伴わない一般的な CI/CD ガイダンス。呼び出す処理：リポジトリのコンテキストを調査し、対象ファイルを編集し、変更時に該当するビルド、テスト、lint、検証コマンドを実行する。
マイクロサービスまたは社内プラットフォームサービスのサービスカタログエントリを書く — サービスの識別情報、目的、アーキテクチャの背景、SLA、API 契約の概要、データ分類、依存関係、運用ランブック、既知の制限をカバーする。社内開発者ポータル用にサービスを文書化する、プラットフォームカタログ用のサービス README を書く、サービス概要ページを作成する、新しいサービスをサービスレジストリに登録するよう求められたときに使用する。社内開発者ポータルや wiki に適した完全なサービスカタログエントリを出力する。
VS Code 拡張機能を Visual Studio Marketplace に公開する。自分の拡張機能の公開、VS Code マーケットプレイス公開のセットアップ、vscode 拡張機能のパッケージ化、パブリッシャーの作成、vsce 用の PAT の設定、GitHub Actions による拡張機能リリースの自動化を求められた場合、または vsce コマンドのヘルプが必要な場合に使用する。拡張機能の機能自体の構築、Open VSX（別のマーケットプレイス）への公開、PyPI/npm パッケージのリリースには使用しない。
PostHog のエラー発生事象やセッション内のエラーを、OpenTelemetry トレース、同じ trace ID のログ、Session Replay に関連付けます。エラーのトレース ID やスパン ID、同一トレースのログ、セッション内エラーのバックエンドトレースをユーザーが求めた場合に使用します。発生事象 UUID、セッション ID、エラートラッキングの課題 URL を起点にします。一般的な問題の診断やリプレイの要約には investigating-error-issue または investigating-replay を使用してください。
mise（mise-en-place）を使用する場合、または mise.toml の更新を計画している場合に使用します。プロジェクトで mise を使っている場合は、mise.toml/hk.pkl、フック、CI ツール設定の1行変更であっても参照してください。見落としがちな実践方法やセキュリティのデフォルト設定が含まれています。プロジェクトですでに mise を使用していれば、ユーザーが「mise」と言わなくても意図に基づいて起動します（例：「Node のバージョンを更新／固定」「pre-commit を設定」）。設定を変更しない通常の mise の使用（run/install/trust）では読み込まないでください。ローカル開発環境を mise の利用に移行する、いわゆる mise-fy にも任意で使用できます。
Alibaba Cloud Realtime Compute for Apache Flink SQL のライフサイクル全体を管理します。スキーマの分析、SQL の作成と検証、Drafts、Deployments、Jobs、Savepoints、Session Clusters、Catalogs、Connectors、UDFs、変数、デプロイ先の管理、Git への設定同期、ログ、Metrics、Checkpoints、例外、実行プラン、バックプレッシャーのトラブルシューティングを行います。Alibaba Cloud Flink、VVR、VVP、Flink SQL、ジョブのライフサイクル、またはトラブルシューティングについて質問された場合に使用します。Python CLI でプラットフォームを操作します。過去の Metrics の参照には、ユーザー提供の VVP Cookie を使用します。プラットフォーム操作の前に、範囲と認証を確認してください。通常、高リスク操作には確認が必要ですが、同じリクエスト内で解決済みの対象が明示的に確認されていれば、この条件を満たします。
アイデアから自律稼働する Claude Managed Agents のエージェント作成まで案内し、デバッグも支援します。Agent、Environment、Session、Deployment、vault、memory store、outcome の各概念を必要なタイミングで説明し、AskUserQuestion の例示選択肢で具体的な判断を尋ね、Simplified Technical English でシステムプロンプトを設計します。MCP コネクターを探し、秘密情報をチャットに一切送らずに認証情報を設定し、ファイルを作成して `ant` CLI で適用し、上限付きのテストセッションを実行し、イベントから失敗したセッションを診断します。「crea un agente en Managed Agents」「managed agents wizard」「quiero un agente que corra solo」「agente programado」「agente always-on」「agente que revise mis repos cada lunes」「mi sesión se quedó pegada」「por qué falló mi agente」「debug my managed agent session」「set up a scheduled Claude agent」「deploy an agent on a cron」などの依頼で使用します。Claude Agent SDK（agent-sdk-wizard を使用）、生の Messages API、Claude Code 自体には使用しません。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。