Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クラウド・DevOps
Azure Container Apps の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。ACA の認証/ネットワーク、ワークロードプロファイル/GPU、CI/CD デプロイ、KEDA/Dapr のスケーリング、Java マイクロサービスの構成や、その他の Azure Container Apps 関連の開発タスクに使用します。Azure App Service（azure-app-service を使用）、Azure Functions（azure-functions を使用）、Azure Kubernetes Service (AKS)（azure-kubernetes-service を使用）、Azure Spring Apps（azure-spring-apps を使用）には使用しないでください。
Azure SQL Database の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。DTU/vCore ティアの選択、サーバーレスまたは Hyperscale の構成、 geo-replication/DR、CI/CD、Terraform、およびその他の Azure SQL Database 関連の開発タスクに使用します。Azure SQL Managed Instance（azure-sql-managed-instance を使用）、Azure Virtual Machines 上の SQL Server（azure-sql-virtual-machines を使用）、Azure Cosmos DB（azure-cosmos-db を使用）、Azure Data Factory（azure-data-factory を使用）には使用しないでください。
dtctl CLI を使って Dynatrace でインシデントを調査し、パフォーマンスの問題をデバッグし、ログを分析して可観測性リソースを管理します。ユーザーがエラー率、レイテンシの急増、サービスの健全性、クラッシュループする Pod、Web Vitals、SLO の状態、未解決の問題、根本原因分析、ログパターン、トレース分析、ダッシュボードの作成について尋ねた場合は、Dynatrace の名前が出ていなくても使用します。DQL クエリ、ワークフロー管理、ノートブックやダッシュボードの作成、設定の構成、Dynatrace 環境に対するあらゆる操作も対象です。
AI エージェント、シェル、ファイルシステム、git、cron スケジュール、スナップショット、ヘッドレスブラウザーに対応したサンドボックス型クラウドコンテナ用の @upstash/box TypeScript/JavaScript SDK を扱います。Upstash Box を使った開発、信頼できないコードやエージェント生成コードを実行するサンドボックス／分離環境の作成、コンテナでの AI コーディングエージェントの実行、シェルとリポジトリを備えたクラウド開発環境のエージェントへの提供、Box からのブラウザー自動化、Box 内での定期ジョブのスケジュール設定、スナップショットの保存と復元、並列 Box のオーケストレーションに使用します。
フォールバックキューを解決し、インバウンドルーティング（MessagingChannel の SessionHandlerId を PATCH するか、Voice/Email 用のインバウンド RoutingFlow を設定）を行い、必要に応じてアウトバウンドエスカレーションを設定して、既存のアクティブな Agentforce エージェントをチャネルに接続します。既存エージェントへのチャネル追加、メッセージングまたは音声チャネルへの接続、Voice または Email-to-Case の Agentforce エージェントへのルーティング、エージェントチャネル用フォールバックキューの設定に使用します。既存の Help Agent にも適用されます。チャネルのインフラストラクチャはすでに存在している必要があります。このスキルはルーティングを追加します。エージェントがまだ存在しない、または Help Agent の設定が必要な場合（agentforce-generate または service-helpagent-coordinate を使用）、エージェントを使った Email-to-Case をエンドツーエンドで設定する場合（service-email-to-case-configure を使用）、MessagingChannel 自体を作成する場合（service-digital-engagement-channel-configure を使用）、または Embedded Service Deployment を作成する場合（service-digital-engagement-deployment-configure）は起動しないでください。
**ワークフロースキル** — VS CodeまたはCLIでAspireのライフサイクルを管理します。対象："start or stop my Aspire app"、"aspire_apphost_start"、"aspire_apphost_stop"、"notEditorOwned"、"ambiguousSession"、"aspire start"、"aspire stop"、"aspire wait"、リソースの再起動、ファイルロックエラー（MSB3491またはCS2012）、ポート競合、git worktree、"--isolated"、"aspire update --self"、"aspire update --migrate"、"aspire describe --include-hidden"、"aspire stop --force"、"aspire terminal"、連携の検出、デフォルトの監視、またはホットリロード。使用ツール：利用可能な場合はまずVS Codeのライフサイクルツールを使用し、準備状態の確認、検査、リソース操作、隔離されたworktreeでの起動、許可されたフォールバックにはAspire CLIを使用します。使用しない場面：デプロイ／公開／破棄（aspire-deployment）、ログ／トレース／メトリクス（aspire-monitoring）、AppHostコードやリソースの配線（aspireify）。単一操作の場合：まず対応するエディターツールを読み込み、以下の正確な対象、worktreeの分離、停止結果に関する規則に従ってください。
INFORMATION_SCHEMA を使用して、Google Cloud BigQuery の slot 消費量、クエリコスト、実行のボトルネックを分析します。BigQuery クエリの遅延、slot 不足、オンデマンドクエリの高コスト、未分割テーブルのスキャン、結合のパフォーマンス問題の診断に使用します。一般的な BigQuery 管理（bigquery-basics を使用）、BigQuery ML（bigquery-ai-ml を使用）、DataFrame 操作（bigquery-bigframes を使用）には使用しないでください
**分析スキル** — Aspire アプリのログ、トレース、メトリクス、リソース状態、テレメトリのエクスポート、ブラウザーテレメトリ、スタンドアロンダッシュボードを確認します。ローカルの Aspire CLI、AKS ワークロード診断、デプロイ済み Azure リソースの健全性を振り分けます。使用対象：aspire logs、aspire otel logs、aspire otel traces、aspire otel spans、aspire describe、aspire ps、aspire export、aspire dashboard run、describe --include-hidden、ダッシュボード内のブラウザーログ、ターミナルビュー、DevTunnel URLs、WithBrowserLogs、App Insights クエリ、AKS ポッドログ、コンテナーアプリのログ。使用対象外：start/stop/wait（aspire-orchestration を使用）、deploy/publish/destroy（aspire-deployment を使用）、WithBrowserLogs() などの AppHost コード編集（aspireify を使用）、Azure のプロビジョニング（azure-prepare を使用）。呼び出し先：aspire CLI、azure-diagnostics（デプロイ済み Azure）、kubectl + Container Insights。単一操作の場合：ログや describe の簡易確認には aspire CLI コマンドを直接実行してください。
LWR Experience CloudサイトにAgentforce Conciergeポータルをデプロイします。サイトのプロビジョニング、Conciergeコンポーネントとブランディングの設定、エージェントの接続、ゲストアクセスの有効化、公開を行います。独立したHelp Portal / Agentforce Conciergeポータルの構築、またはHelp Agentのセットアップでチャネルを設定する場合に使用します。組織に有効なAgentforce Service Agentが必要です。既存サイトへのチャットウィジェットの埋め込みだけを希望する場合は使用しないでください（代わりにservice-digital-engagement-deployment-configureを使用）。
dtctl CLI を使って Dynatrace でインシデントを調査し、パフォーマンスの問題をデバッグし、ログを分析して可観測性リソースを管理します。ユーザーがエラー率、レイテンシの急増、サービスの健全性、クラッシュループする Pod、Web Vitals、SLO の状態、未解決の問題、根本原因分析、ログパターン、トレース分析、ダッシュボードの作成について尋ねた場合は、Dynatrace の名前が出ていなくても使用します。DQL クエリ、ワークフロー管理、ノートブックやダッシュボードの作成、設定の構成、Dynatrace 環境に対するあらゆる操作も対象です。
vite-flare-starter テンプレートからフルスタック Cloudflare アプリのひな形を作成します — React 19 + Hono + D1+Drizzle + better-auth + Tailwind v4+shadcn/ui + TanStack Query + R2 + Workers AI。setup.sh を実行してクローン、設定、デプロイします。すぐに使える Cloudflare フルスタックアプリ、vite-flare-starter のひな形、または認証、データベース、Workers AI を備えた React + Cloudflare アプリをユーザーが求める場合に使用します
Pulumi をプログラムから実行する方法、アプリケーションへの組み込み、コードによる複数スタックの統括、セルフサービス型インフラストラクチャポータルの構築、pulumi CLI のシェルスクリプトのコードへの置き換え、Pulumi Automation API（LocalWorkspace、createOrSelectStack、インラインプログラム）の使用方法について質問された場合に読み込みます。複数スタックの順序付け、並列デプロイ、コードによるスタック間の出力受け渡しに関する質問でも読み込みます。
Service Cloud ITSM のインシデント管理セットアップを調整します。機能を提示し、進捗を追跡し、各項目を設定します。インシデント設定、Incident persona PSG の割り当て、Priority Matrix、SLA と Milestones、Incident ダッシュボード、Email-to-Incident、Major Incident Management（承認グループ + MIM 設定）、Broadcast Communications、Manage Incidents with AI、Service Management Privilege（権限昇格）、監査追跡が対象です。インシデント管理のセットアップまたは設定、手順説明、設定可能なインシデント機能の確認、インシデント設定の切り替え項目（デフォルトのフィールド検証、子インシデントの自動クローズ、自動トリアージ、Einstein による割り当て、割り当てグループの制限、リッチテキストの説明）、Incident Fulfiller または Incident Manager persona PSG の割り当てに使用します。次の場合は使用しないでください。マスタースイッチのみ（IncidentMgmt SOR を使用）、Priority Matrix、SLA、フィールド履歴追跡のみ、Major Incident Manager PSG、PSG の作成/編集、Problem/Change/Case Management。
Salesforce Service Cloud ITSM で Agentforce をセットアップするオーケストレーターです。Agentforce Studio の有効化、IT Service Fulfiller エージェント、IT Service Employee エージェント、専門の従業員エージェント、人間へのエスカレーションを扱います。ITSM 向け Agentforce の設定、Studio と Fulfiller/Employee エージェントの同時有効化、従業員エージェントのエスカレーション設定、Agentforce ITSM のガイド付き説明、または IT Service で利用可能な Agentforce 機能についてユーザーが尋ねた場合に使用します。利用可能な Agentforce 機能を提示し、進捗を追跡しながら各選択を専門の子スキルに委任します。次の場合に起動します：set up agentforce for itsm、configure agentforce studio and fulfiller、agentforce itsm walkthrough、what agentforce features for it service。次の場合は起動しないでください：Agentforce Studio のみの有効化、Fulfiller または Employee エージェントのみの作成・有効化、エスカレーションのみの設定、または Agentforce の意図を伴わない CMDB、Incident Management、Teams、一般的な ITSM 設定についての質問。
Cloudflare Workers 上で DeepSpace SDK を使用してリアルタイム共同作業アプリを構築または保守するときに使用します。コードが `deepspace`、`deepspace/worker` をインポートする場合、または `RecordRoom` を使用する場合、`npx deepspace` の実行時、app.space のデプロイ、ライブ同期、プレゼンス、共同編集、RBAC、メッセージング、決済、Durable Objects、DeepSpace のソースを扱うタスクにも使用します。また、`documentation.json`、Markdown/MDX、ドキュメント機能、または明示的に関連付けられたドキュメントドメインを使用して、DeepSpace ネイティブのドキュメントを作成または移行するときにも使用します。
Flux CDとFlux Operatorの専門家です。FluxのすべてのCRD向けに質問へ回答し、スキーマ検証済みのYAMLを生成します（リポジトリ監査や稼働中クラスターのデバッグには使用しません）。Fluxの概念や、HelmRelease、Kustomization、GitRepository、OCIRepository、ResourceSet、FluxInstanceなどのFluxリソースのマニフェストを求められた場合に使用します。GitOpsリポジトリ構成、Terraformを使ったFluxのブートストラップ、マルチテナンシー、OCIベースのデリバリー、イメージタグの自動化、ドリフト検出、プレビュー環境、モノレポでのアプリ配信、デプロイ前後のマイグレーションJob実行、通知、Flux Web UIやMCP Serverについてのガイダンスにも使用します
エビデンスに基づく go/no-go 判断でリリース準備状況を検証します。go/no-go チェックリスト、スモークテストスイートの設計、段階的ロールアウトの検証、ロールバックの基準と手順、デプロイ後の検証を扱います。リリースへの確信を感覚ではなくデータに基づかせます。使用する場面：「リリース準備完了」「go/no-go」「スモークテスト」「リリースチェックリスト」「ロールバック計画」「段階的ロールアウト」「カナリアデプロイ」。対象外：ロールアウト中に適用する安全なリリース手法（フラグ、カナリア、ダークローンチ）には testing-in-production、リリース後に継続実行する定期プローブには synthetic-monitoring、本番テレメトリーからの新しいテスト設計には observability-driven-testing を使用します。関連：testing-in-production、qa-metrics、ci-cd-integration、ai-system-testing。
完成したローカルプロジェクトを目的に沿った GitHub リポジトリにまとめ、充実した README とビジュアルプレビューを作成し、安全に push します。プロジェクトが対応している場合は公開 GitHub Pages URL を設定し、デプロイ結果を検証します。ローカルの HTML/CSS/JavaScript の実験や小規模な Web プロジェクトをアップロード、公開、オープンソース化、共有したい場合や、ライブデモ付きのドキュメント化された GitHub リポジトリにしたい場合に使用します。
Salesforce CLI (sf) を使用して、Agentforce for IT Service の Salesforce Go 機能トグル（Agentforce Studio、Einstein Generative AI、親となる包括設定、Fulfiller/Employee エージェントテンプレート）を有効にします。Setup Discovery の feature/{apiName}/enable Connect API ルートを介して組織設定を ON にします。書き込み可能で、冪等性があり、依存関係順に実行されます。書き込み前の確認が必要です。Agentforce Studio の有効化、Agentforce for IT Service のオン、Einstein generative AI の有効化、または組織レベルの Agentforce for IT Service 前提条件の設定を求められた場合に使用します。トリガー：enable agentforce studio、turn on agentforce for it service、enable einstein generative ai、configure agentforce org prefs。次の場合はトリガーしないでください：読み取り専用の前提条件チェック（service-itsm-agentic-setup-agentforce-studio-validate）、エージェントの作成／有効化（service-itsm-agentic-setup-fulfiller-agent-configure）、または権限セットの割り当て。
EventBridge Event Bus を使ってイベント駆動アプリケーションの構築、実行、デバッグ、運用を行います。EventBridge Event Bus は、組織が多数のチームやアカウントで共有できる、マネージドで一元的にガバナンスが効く publish/subscribe イベントバスです。イベント駆動アーキテクチャ、疎結合、チログラフィー、非同期連携、pub/sub、ファンアウト、イベントの順序付け、順次配信、イベントルーター、イベントブローカー、イベントバス、イベントストア、イベント保持、イベント再生、去重、avro、protobuf、cloudevents、イベントやメッセージを扱うワークロードに適しています。サブスクリバーの制御、権限の取り消し、アカウント単位のスロットリングなどのガバナンスと制御を可能にしながら、複数アカウントにまたがる組織の中でアプリケーション所有者に柔軟性を与え、エンドツーエンドのオープン標準による可観測性とコスト配分を実現します。また、マルチアカウント転送がコスト増加につながる高ファンアウトのシナリオでコスト削減にも貢献します。セルフ管理のイベントストリーミングプラットフォームに対する、サーバーレスでマネージドな選択肢です。
AWS Fault Injection Service（AWS FIS）を使用してフォールトインジェクション実験を計画、構築、実行、分析し、カオスエンジニアリングによってアプリケーションのレジリエンスを検証する。実験テンプレート（アクション、ターゲット、停止条件）、FIS アクションカタログとアクション選択、シナリオライブラリ（AZ 電源停止、リージョン間接続性、EC2/EKS/EBS 負荷）、実験のライフサイクルとモニタリング、ログとレポート、マルチアカウント実験、実験用 IAM ロール、ブラスト半径の安全性を扱う。ユーザーが AWS FIS やフォールトインジェクションに言及した場合、障害モード（AZ、リージョン、API エラー/スロットリング、インスタンス/ポッド/DB/キャッシュ障害、レイテンシ、パケット損失）に対してどの実験を実行すべきかを尋ねた場合、実験テンプレートや CLI/CloudFormation を作成したい場合、プリプロダクションやプロダクションでカオス実験を安全に実行する必要がある場合に適合する。Resilience Hub と ARC にまたがるより広いレジリエンスプログラムについては aws-resilience-lifecycle を、ARC のルーティング制御とゾナルシフトについては recovery-controller-setup を参照。
Salesforce ホスト型 headless-360 MCP サーバーを通じて、完全なエンティティチェーン（User、Person Account、PersonContact、Employee2）を備えた Unified Employee License（UEL）ユーザーを Salesforce にプロビジョニングして有効化します。UEL ユーザーの作成、Unified Employee ユーザーアカウントの設定、Unified Employee ライセンスでの従業員の有効化、Person Account と Employee2 レコードを持つ従業員のプロビジョニング、新しい従業員の Unified Employee プロファイルへの登録を依頼された場合に使用します。起動条件：UEL ユーザーの作成、unified employee の設定またはプロビジョニング、UEL 従業員の有効化、従業員ユーザーの登録、従業員用 person account の作成。UEL を使わない標準ユーザーの作成、既存ユーザーの複製、既存ユーザー権限のみの管理、インシデント権限のみの割り当て、パスワードのリセットのみ、作成意図のない既存ユーザーの検索では起動しないでください。
Salesforce で Employee Service（ITSM）向け Microsoft Teams を有効化します。Salesforce Go 機能 service-cloud-itsm-teams-integration によって、Teams ベースの IT Desk と IT Service のコラボレーションが制御されます。「従業員サービスで Teams を有効化」「ITSM Teams 統合をオン」「IT Service で Microsoft Teams を有効化」「Salesforce IT Desk Teams アプリを設定」「ITSMTeamsEnabled を有効化」「Teams の組織設定を有効にできない理由」など、この Salesforce Go 機能の有効化や確認を求める場合に使用します。TeamsNotifications 通知チャネル設定の構成や、Swarming 機能自体の有効化（service-itsm-swarming-configure）には使用しないでください。
Salesforce Service Cloud で IT Service Management（ITSM）を設定するためのトップレベルオーケストレーター。ITSM のセットアップやサービス管理の設定を求める場合、ガイド付きの手順を希望する場合、または ITSM の稼働に必要なものを尋ねる場合に使用します。ページ分割された複数選択式のトラックメニューを提示し、Incident Management、Agentforce for ITSM、CMDB、Channels（Portal、Notifications、Microsoft Teams、Slack）、Unified Catalog（Service Process テンプレートの検索とデプロイ）などのドメイン別サブオーケストレーターに委任します。前提条件（Incident Management のマスタースイッチなど）は、この階層ではなく該当するサブオーケストレーターが管理します。トリガー：ITSM のセットアップ、サービス管理の設定、ITSM の稼働開始、CMDB／Channels／Teams／Slack／Agentforce for ITSM／Unified Catalog テンプレートのセットアップ。次の場合はトリガーしないでください：特定の機能について直接質問する場合（優先度マトリックスのみなど）、Case 管理のみを尋ねる場合、単一ユーザーの作成を希望する場合、またはセットアップの意図なく一般的な ITSM の質問をする場合。
Salesforce ITSM組織のIncident Managementマスタ設定を読み取り、切り替えます。これは組織レベルでIncident Managementを有効または無効にするスイッチです。書き込み前に現在の状態を読み取り、冪等で、変更にはユーザーの明示的な確認が必要です。組織レベルでIncident Management（Service ITSM）を有効化、無効化、切り替え、表示、またはオン/オフにする依頼に使用します。Default Field Validations for Incidents、Auto Closure of Child Incidents、Email-to-Incidentのサブスイッチ、Problem Management、Change Management、Case Management、ITSM External Client Appの設定、Incident Priority Matrixの設定では起動しないでください（service-itsm-incident-priority-configureスキルを使用）。
Microsoft Teams Employee Service（ITSM）の「Set Up Salesforce IT Desk」チェックリストを設定します。対象はサービス担当者/エージェント側で、アプリの有効化、マーケットプレイスからのインストール案内、ユーザーアクセスの割り当て、Swarmingコラボレーションツールの設定を含みます。次の依頼に使用します：「turn on Salesforce IT Desk」、「set up IT Desk on Teams」、「assign Teams for IT Desk permission set」、「set Teams as collaboration tool for swarming」、「install Salesforce IT Desk app on Teams」、またはTeams ITSM GoページのチェックリストにあるIT Desk側の完了依頼。基本のTeams Salesforce Goページの切り替えやAzure/Entraアプリの設定（service-itsm-teams-configure）、またはチェックリストのIT Service/従業員側（service-itsm-teams-itservice-configure）では起動しないでください。
TypeScript/Pythonでクラウドインフラを構築するAWS Cloud Development Kit（CDK）のエキスパートです。CDKスタックの作成、CDKコンストラクトの定義、Infrastructure as Codeの実装、またはCDK、CloudFormation、IaC、cdk synth、cdk deployへの言及や、AWSインフラをプログラムで定義したい場合に使用します。CDKアプリの構成、コンストラクトのパターン、スタックの構成、デプロイワークフローを扱います。
Capire ドキュメントを使用した SAP Cloud Application Programming Model（CAP）開発スキルです。CAP アプリケーションの構築、CDS モデルの定義、サービスの実装、SAP HANA/SQLite/PostgreSQL データベースの操作、SAP BTP Cloud Foundry または Kyma へのデプロイ、Fiori UI の実装、認可、マルチテナント、メッセージングに使用します。CDL/CQL/CSN 構文、Node.js および Java ランタイム、イベントハンドラー、OData サービス、CAP プラグインを扱います。
Microsoft Teams Employee Service（ITSM）の「Set Up Salesforce IT Service」チェックリストを設定します。対象は従業員側で、アプリの有効化、マーケットプレイスからのインストール案内、ユーザーアクセスの割り当て、Digital Experience Siteの選択を含みます。次の依頼に使用します：「turn on Salesforce IT Service」、「set up IT Service on Teams」、「assign Teams for Employee permission set」、「give employees access to Teams for Employee Service」、「manage user access for Teams ITSM」、「grant users the permission sets needed for Teams Employee Service」、「select a digital experience site for Teams」、「install Salesforce IT Service app on Teams」、またはTeams ITSM GoページのチェックリストにあるIT Service側の完了依頼（Manage User Accessの手順を含む）。基本のTeams Salesforce Goページの切り替えやAzure/Entraアプリの設定（service-itsm-teams-configure）、またはチェックリストのIT Desk/サービス担当者側（service-itsm-teams-itdesk-configure）では起動しないでください。
ストアフロント、IO、ヘッドレス、マーケットプレイス、決済など、あらゆる VTEX モジュールにまたがる VTEX コマースアーキテクチャの範囲策定、レビュー、文書化に使用します。Well-Architected Commerce フレームワークに基づいて作業します。Technical Foundation（信頼性、信頼、完全性；セキュリティ、インフラストラクチャ、コンプライアンス）、Future-proof（イノベーション、シンプルさ、効率性；拡張性と適応性のあるソリューション）、Operational Excellence（正確性、説明責任、データに基づく改善；プロセスと顧客体験）で構成されます。実装の詳細は製品トラック（IO のキャッシュとパス、Master Data 戦略、マーケットプレイス統合）に委ねます。ソリューション設計、アーキテクチャレビュー、RFP レベルの技術構成に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。