Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クラウド・DevOps
AEM Edge Delivery Services の管理操作を実行します。管理者の一覧表示、ユーザーの追加/削除、プレビュー、公開、非公開化、キャッシュのクリア、コードの同期、再インデックス、sitemap の生成、スナップショット管理、ログ表示、ジョブ管理、サイト一覧、組織/サイト設定の管理、secret と API key の管理に対応します。admin.da.live 経由の Document Authoring(DA)操作にも対応し、内容の一覧/取得/配置、コピー、移動、削除、バージョン管理、DA 専用のプレビュー/公開を行います。Edge Delivery Services のあらゆる管理タスクに使用します。
Docker Sandboxes の kit の `spec.yaml`(`sbx kit add/inspect/pack/pull/push/sign/validate/verify`)の作成、検証、パッケージング、署名、組み合わせに使用する。ユーザーが「sandbox agent にツールを追加したい」「再利用可能な sandbox 拡張を作りたい」「kit を registry に公開したい」「mixin に専用の資格情報とネットワークアクセス又想 与えたい、并 Integrations arta EVERYTOR とだけ言及_document _document 概算 _document document 来た_document document,_document document document も_document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document document 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Notte を使ってウェブサイトを操作します。ダッシュボードの移動、フォーム入力、ファイルのダウンロード、ログイン後のデータ抽出、複数ページにわたるブラウザーワークフローの実行が可能です。ユーザーが Notte に言及していなくても、ブラウザータスクに使用します。Notte CLI のセッション、プロフィール、ボールト、ペルソナ、ブラウザー自動化コードも対象です。公開ウェブの調査やページの閲覧には notte-research を、再利用可能な自動化の構築やデプロイ済み Functions の修復には Functions スキルを使用します。別のツールを使う、またはブラウジングしないという明示的な依頼を尊重します。
**ワークフロースキル** — Aspire アプリを AppHost モデルから Docker Compose、Kubernetes、Azure、AWS、またはプレビュー版 Radius にデプロイします。対象:「deploy Aspire app」「publish Aspire artifacts」「deploy to Azure Container Apps」「generate Kubernetes artifacts」「deploy to Radius」「tear down Aspire deployment」。使用ツール:aspire CLI、Aspire ドキュメント、対象のクラウド/コンテナ CLI。単独の操作では、Aspire AppHost が存在しない場合に限り、汎用の Azure、Kubernetes、Docker、AWS、Radius ツールを使用します。
CrewAI のクルーやフローを CrewAI AMP にデプロイする方法を解説します。ビルドで必要とされるプロジェクト構成(uv.lock、[tool.crewai] type、src/<pkg>/ エントリーポイント、実際の Flow サブクラス、絶対インポート、自己完結したルート)、`crewai deploy validate`、3 つのデプロイ方法(CLI create/push、GitHub、ZIP アップロード)と各方法で実際にアップロードされるもの、デプロイごとの環境変数と CLI が .env から再送する内容、プロバイダーキーと追加設定、マシン全体での組織選択を扱います。`crewai deploy create` / `crewai deploy push` / `crewai deploy validate` の実行時、デプロイが Online と表示されるのに古いコードが実行される場合、環境変数が古い場合やキーが失われた場合、または `missing_lockfile`、`Crew class annotated with @CrewBase not found`、`No Flow subclass found`、`Expected to find at least one of these files: uv.lock or poetry.lock`、`OPENAI_API_KEY is required`、`Anthropic native provider not available`、`deployment_not_found`、`git_clone_failure`、`Automation error, fix the code and deploy again`、`pyproject.toml not found` などのエラーが出た場合に使用します
root と agent 管理者向けの AE Agent システム管理 CLI。agent メンバー、サンドボックス、共有ツールPretend... Use when the user asks to manage agent members, sandboxes and shared tools, company model visibility, defaults, and pricing, usage statistics and exports, cost quotas, balance alerts, IM channels, channel routing, WhatsApp Web linking, or Feishu user bindings. Must use ae-cli system commands, discover real IDs before writes, and never attempt to bypass a permission denial.
SAP BTP 上でエンタープライズ向け AI/ML ワークロードを構築するための、SAP AI Core と SAP AI Launchpad による開発ガイダンス。生成 AI モデルのデプロイ、テンプレーティング/フィルタリング/グラウンディングを用いたオーケストレーションワークフローの構築、ベクトルデータベースによる RAG の実装、Argo Workflows による ML 学習パイプラインの管理、PII 保護のためのコンテンツフィルタリングとデータマスキング、Generative AI Hub を使ったプロンプト実験、Prompt Registry によるプロンプトテンプレート管理、SAP アプリケーションへの AI 機能の統合に適用します。サービスプラン(Free/Standard/Extended)、モデルプロバイダー(Azure OpenAI、AWS Bedrock、GCP Vertex AI、Mistral、IBM、Perplexity)、オーケストレーションモジュール、エンベディング、ツール呼び出し、構造化出力を扱います。
アプリのクローンをユーザー自身のドメインで公開します。事前チェック(テスト合格、必須の機能同等性を達成、リブランド確認完了、リスティングの検証、法的ページの公開)、本番データベースと環境変数、ホスト、ドメインおよびメール用の DNS レコード、Stripe の本番モード、OAuth リダイレクト、モニタリング、TestFlight と Play 向けのモバイルビルドに対応します。ユーザーが「deploy it」「ship it」「put it live」「connect my domain」「go to production」「publish the app」と言った場合、または /replica-launch の実行後に使用します。
[BETA] Adobe I/O CLI プラグイン `@adobe/aio-cli-plugin-aem-rde` — AEM Rapid Development Environments(RDE)のデプロイ、検査、ログ追跡、スナップショット、トラブルシューティングに使用する `aio aem rde` / `aio aem:rde` コマンドツリー — に関する専門的な支援。ユーザーが RDE の概念を明示的に参照した場合にのみ有効化する:'AEM RDE'、'Rapid Development Environment'、`aio aem rde`、`aio aem:rde`、`aem-rde`、RDE スナップショット、RDE デプロイ/インストール、`rde install`、`rde inspect`、`rde status`、`rde history`、`rde reset`、`@adobe/aio-cli-plugin-aem-rde` パッケージ、または RDE 環境専用の Cloud Manager プログラム/環境構成。'deploy to AEM Cloud'、'push my bundle'、'tail the publish log'、'cloud sandbox'、未修飾の 'dispatcher-config / frontend / env-config deployments' のような一般的な AEMaaCS のフレーズでは有効化しない — これらは RDE ではなく Cloud Manager パイプラインに属する。このスキルは beta である。本番プロジェクトに適用する前にすべての出力を検証すること。
Temporal、Inngest、Trigger.dev、AWS Step Functions のワークフローを Workflow SDK へ移行します。Activities、Workers、Signals、step.run()、step.waitForEvent()、Trigger.dev の tasks / wait.forToken / triggerAndWait、ASL JSON ステートマシン、Task/Choice/Wait/Parallel 状態、タスクトークン、子ワークフローの移植在使用います。
Infisical Dynamic Secrets の設定ガイド。データベース、クラウド IAM、SSH、Kubernetes 向けのオンデマンド・短命な認証情報を扱います。PostgreSQL、MySQL、MSSQL、Oracle、Redis、AWS ElastiCache、AWS MemoryDB、MongoDB、Elasticsearch、Couchbase、Milvus、AWS IAM、GCP IAM、Azure Entra ID、SSH 証明書、Kubernetes サービスアカウント、LDAP、GitHub、Tailscale、IBM API Connect、TOTP を含む全 30 プロバイダーを扱います。dynamic secrets、短命なデータベース認証情報、短命トークン、データベースユーザーのローテーション、動的な PostgreSQL/MySQL/Redis 認証情報、SSH 証明書、一時的な AWS IAM ユーザー、リース更新、「Infisical で一時的な認証情報を生成するには」のような質問で使います。リクエストごとに新しく作成される短命な認証情報が対象です。スケジュールで既存の認証情報を変更する場合は(infisical-secret-rotation)、認証情報を必要としない記録された人間/エージェントのアクセス(infisical-pam)には使わないでください。SSH 証明書を扱います。TLS 証明書は infisical-pki を参照。
Capgo CLI (`npx @capgo/cli@latest`) のエントリーポイントです。すべてのコマンド surfaces(init、login、doctor、probe、app、bundle、channel、key、account、organization、build、observe、get-qr、notifications、run device、mcp)を整理し、API キーの優先順位(--apikey、CAPGO_TOKEN、~/.capgo、./.capgo)を説明し、ホスト型 MCP(https://api.capgo.app/mcp)またはローカルの CLI MCP 経由でエージェントを Capgo に接続し、より絞り込まれた Capgo スキルへ誘導します。Capgo CLI の一般的な使い方、どのコマンドを実行するか、認証方法、Claude や他のエージェントを Capgo に接続する方法を尋ねられた場合や、"No Capgo API key found" が出た場合に使用します。特定の Capgo スキルが一致している場合は使用しないでください(capgo-live-updates、capgo-release-management、capgo-native-builds、capgo-organization-management)。
パブリック IP を持たない ECS インスタンスを管理するための Agent ネイティブな CLI で、主に単一インスタンスの操作を対象とします。ミリ秒単位のリモートコマンド実行、最大 1GB の大容量ファイル転送、TCP ポートフォワーディングに対応します。AK、RamRoleArn、CredentialsCmd、CredentialsURI の 4 つの認証モードを備えています。コマンド実行、コードのデプロイ、ログ閲覧、プロセスの確認、ファイル転送、ポートフォワーディングの設定、ECS インスタンス一覧の照会と絞り込みに利用できます。
Google Cloud プロジェクト向けに、Cloud Monitoring 通知チャネルの Terraform HCL 設定(`google_monitoring_notification_channel`)を生成し、通知チャネルをアラートポリシー(`google_monitoring_alert_policy`)に追加する。メール、SMS、Slack、PagerDuty、Pub/Sub、Webhook 通知チャネルの作成や設定、Pub/Sub トピックの互換性(プロジェクト間のトピック、メッセージ保存ポリシー、転送中の強制適用を含む)と Cloud Monitoring Service Agent の公開権限の検証、既存のアラートポリシーへの通知チャネル追加に使用する。アラートポリシー条件の作成や編集、メトリクス記述子の選択、PromQL または Monitoring Filter クエリの作成には使用しない。
Google Cloud API Gateway を、REST API を HTTP(POST /mcp)経由でエージェントツールとして公開するリモート Model Context Protocol(MCP)サーバー(公開プレビュー)として設定する。MCP 用に OpenAPI 2.0 仕様を OpenAPI 3.x に移行する場合、x-google-api-management.mcp と x-google-mcp-tool で仕様に注釈を付ける場合、JWT または API キーで tools/list を保護する場合、Google ADK(McpToolset)または Apigee API hub と Agent Registry に接続する場合、MCP JSON-RPC エラー(-32601、-32602、-32000)をトラブルシューティングする場合に使用する。Apigee X プロキシバンドル、外向きの LLM モデルルーティング、GKE Gateway API には使用しない。
一貫した構成、バリデーション、エラーハンドリングで Adobe Runtime の action を作成し、実装、デプロイ、デバッグします。App Builder プロジェクトに action を追加する、action の構造(params、レスポンス形式、web/raw action)を理解する、manifest で action を設定する、App Builder SDK(State、Files、Events、データベース)を使う、CLI 経由で action をデプロイ・呼び出す、action の問題をデバッグする、webhook レシーバー、カスタムイベントプロバイダー、ジャーナリングコンシューマー、大きな payload のリダイレクト、action シーケンスのパイプライン、Asset Compute ワーカーなどのパターンを実装するといった場合にこのスキルを使用します。また、Adobe コンテキストでのサーバーレス関数、action のログ、action の IMS 認証、cron 形式のスケジュール action にも言及されたときにトリガーします。
Databricks Model Serving エンドポイント的生命サイクルと運用。次のことが求められるときに使用します:サービングエンドポイントの CRUD(CLI または MLflow Deployments クライアント)、A/B・カナリアデプロイ向けのトラフィックルーティングと無停止バージョン切り替えの設定、OpenAPI スキーマの取得、ログ・メトリクス・権限の確認、レガシー AI Gateway のレート制限管理(Unity Gateway は対象外)、実行時の Foundation Model API エンドポイントの検出、エンドポイントの Databricks Apps への統合、プラットフォーム外クライアント(Vercel AI SDK v6、スタンドアロンの Node.js)からのストリーミング。適用対象外:Unity Gateway の CRUD と管理(databricks-unity-gateway)、トレーニング、MLflow 自動ロギング、UC 登録、カスタム PyFunc/ResponsesAgent の作成(databricks-ml-training)、Knowledge Assistants/Supervisor Agents(databricks-agent-bricks)、MLflow evaluation(databricks-mlflow-evaluation)。
Adobe App Builder プロジェクト向けの CI/CD パイプラインを構築します。adobe/aio-cli-setup-action@3 と adobe/[email protected] を使用した GitHub Actions ワークフローを生成し、Azure DevOps と GitLab CI のパターンも提供します。OAuth S2S シークレットの注入、マルチワークスペースのプロモーション(stage → prod)、マニフェスト検証付きのデプロイゲートを扱います。App Builder の CI/CD、aio デプロイのための GitHub Actions、自動化デプロイパイプライン、継続的インテグレーション、継続的デリバリー、デプロイの自動化、マルチ環境のプロモーション、aio app add ci について言及された場合や、App Builder のビルドとリリースを自動化したい場合、このスキルを使用します。デプロイワークフロー、リリースパイプライン、App Builder の GitHub シークレットについても発動します。
Docker、Docker Compose、Kubernetes を使って Infisical のセルフホスト環境の構築と運用を行うためのスキル。architecture、環境変数、ENCRYPTION_KEY の管理、PostgreSQL のセットアップ、Redis の設定(必須の noeviction ポリシーを含む)、本番環境のハードニング、FIPS 140-3 コンプライアンス、スケーリング、高可用性のパターンを扱う。Infisical プラットフォーム自体の構築用。Kubernetes Operator は別の Helm chart(infisical-kubernetes-operator)なので対象外、起動後の Infisical の利用(infisical-setup)も対象外。
S3、Cloudflare R2、GCS、MinIO、または S3 互換ストレージ上のデータを調査・照会します。ユーザーが s3://、r2://、gs://、gcs:// の URL に言及した場合、「このバケットには何が入っているか」と尋ねた場合、リモートファイルの一覧取得、リモートの Parquet/CSV/JSON のプレビュー、ダウンロードせずにオブジェクトストレージ上のデータを照会したい場合はこのスキルを使用します。リモートデータセットのサイズ、スキーマ、行数の把握を求められた場合にも発動します。
Capgo Cloud Build(Capgo Build)のネイティブ iOS/Android ワークフローに使用します。CLI ログインと API キーの優先順位、`build init` によるオンボーディング、署名認証情報の保存/更新/エクスポート、`build request` による TestFlight、App Store、Play へのアップロード、一時的な IPA/APK/AAB ダウンロードリンク(`--output-upload`)、事前スキャンの失敗、`build needed` による OTA とネイティブの判定、CI シークレットを扱います。エラーに "No credentials found for this app and platform"、"Legacy provisioning profile format detected"、"Missing required argument: --platform"、または事前スキャンのチェック ID が含まれる場合に使用します。OTA bundle のアップロード(capgo-release-management)、アップデータープラグインの設定(capgo-live-updates)、ローカルの Xcode/Gradle ビルドや汎用 CI runner(capacitor-ci-cd)には使用しないでください。
安全な Terraform リリース、provisioner(remote-exec/local-exec/file、cloud-init、Compose、Caddy)、マルチ環境の分離、新規ホストのブートストラップを診断・設計します。plan/apply のラッパーや provisioner を書いてレビューするとき、staging/本番の設定が異なる可能性があるとき、デプロイが共有ゲートウェイを変更する可能性があるとき、またはドリフト、TLS、コンテナ再起動、DNS の重複、スナップショットの混入をデバッグするときに使います。
Capacitor アプリ向けに、リポジトリが所有するリリースパイプラインを設計します。Capgo のライブアップデート、ネイティブビルド(Capgo Build またはチーム独自の CI ランナー)、App Store / Play への公開を組み合わせ、自動的な OTA とネイティブのゲート(`bundle releaseType`、`build needed`)、段階的チャンネル、ロールバックを備えます。OTA・ビルド・ストア公開を 1 つのリリースシステムにまとめたい、自前の CI でホスティング型のリリースサービスを置き換えたい、CI がライブアップデートとストアビルドのどちらを選ぶべきか知りたい場合に使用します。単一ステップのタスク(capgo-release-management、capgo-native-builds、capgo-live-updates)、Capacitor 以外のアプリ、Ionic Enterprise プラグインの移行(ionic-enterprise-sdk-migration)には使用しないでください。
Laravel 13 のキューとジョブのパターン — ドライバーの選択、ジョブ設計(冪等性、ShouldQueue、モデルのシリアライズ)、リトライと失敗処理、ワーカーのスケール、Bus のバッチとチェーン、必要に応じた Horizon、キュー���テスト。非同期ジョブの設計、バックグラウンド処理のスケジュール設定、Horizon の設定、停止したジョブのデバッグ、キュー状態の監査を行う場合に使用します。トリガー語句: "Laravel queue"、"Laravel job"、"background job"、"Horizon setup"、"failed jobs"、"Bus batch"、"queue worker tuning"。
CLI で Capgo の OTA リリース操作を実行します。`bundle upload`(channel、delta、rollout、encryption、version bump)、`bundle compatibility` と `releaseType` のチェック、`channel add/set/promote/currentBundle/delete`、プログレッシブロールアウトとロールバック、`bundle cleanup`、プレビュー QR コード、`key create/save` による暗号化設定が含まれます。Capgo の bundle をリリース、昇格、ロールバック、クリーンアップする場合や、「Version X already exists」「Bundle NOT compatible with <channel> channel」「Cannot upload the same bundle content」などのアップロードエラーが発生した場合に使用します。アプリコードでの updater プラグイン連携(capgo-live-updates)、ネイティブバイナリ(capgo-native-builds)、組織/メンバー管理(capgo-organization-management)には使用しないでください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
