Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クラウド・DevOps
ObjectStack ランタイムのブートストラップ、設定、拡張、運用を行います。プロジェクトのセットアップ（`defineStack`、ドライバー、スキャフォールディング）、プラットフォーム機能の宣言（`requires:` — 起動するサービスプラグイン）、プラグインとサービスの開発（PluginContext、DI、`kernel:ready` などのカーネルフック）、運用（CLI コマンド、マイグレーション、デプロイ、LiteKernel によるテストハーネス）を扱います。ユーザーが `objectstack.config.ts` を作成する場合、プラグインやドライバーを構築する場合、プラットフォーム機能を有効にする場合、Hono HTTP レイヤーをマウントする場合、`os` CLI コマンドを実行する場合、またはデプロイを計画する場合に使用します。データスキーマ設計（objectstack-data を参照）やクエリパターン（objectstack-query を参照）には使用しないでください。データライフサイクルフック（beforeInsert / afterUpdate）は objectstack-data の対象で、ここではカーネル／サービスレベルのイベントのみを扱います
Alibaba Cloud Security Center（SAS）の概要データを照会するスキル。セキュリティスコア、アセットの状態、リスクガバナンス、アセットリスクの傾向、請求情報を取得します。ユーザーの意図に応じて、単一のデータ項目、特定のモジュール、または概要全体を柔軟に照会できます。トリガー：「SAS overview」「security center overview」「SAS 总览」「云安全中心总览」「security score」「安全评分」「安全分」「fixed vulnerability statistics」「baseline risk」「handled alerts」「已修复漏洞统计」「基线风险统计」「已处理告警」「host assets」「uninstalled clients」「主机资产」「CPU 核数」「未安装客户端」「risk governance」「WAF blocks」「asset risk trend」「风险治理」「WAF 拦截统计」「资产风险趋势」「SAS billing」「订阅状态」「云安全中心账单」「按量模块开关」。対象外：このスキルは SAS 概要データの照会のみを対象とし、修復、構成変更、SAS 以外のサービス管理は行いません
Base の開発を網羅するプレイブック。内容：(1) ネットワーク — Base RPC URL、チェーン ID（8453/84532）、エクスプローラー設定、テストネットのセットアップ、Base への接続、Base Sepolia。(2) コントラクト — Foundry によるデプロイ、forge create、BaseScan での検証、CDP faucet、テストネット ETH、Base へのコントラクトのデプロイ。(3) Builder Codes — ERC-8021 のアトリビューションサフィックス、紹介手数料、Wagmi/Viem/Privy/ ethers.js/window.ethereum 用の dataSuffix、トランザクションのアトリビューション、紹介手数料の獲得、builder code の追加。(4) Agent 登録 — 取引ボット、AI エージェント、自動送信者、ERC-8021 アトリビューションの連携、base.dev API、Agent の登録、builder code の登録。(5) ノード運用 — Base ノードの実行、Reth のセットアップ、ハードウェア要件、セルフホストの RPC、同期。
Azure Databricks の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。Unity Catalog、Lakeflow pipelines、Lakebase、AI Runtime/agents、外部コネクター/BI ツールの利用や、その他の Azure Databricks 関連の開発タスクで使用します。Azure Synapse Analytics（azure-synapse-analytics を使用）、Azure HDInsight（azure-hdinsight を使用）、Azure Data Factory（azure-data-factory を使用）、Azure Machine Learning（azure-machine-learning を使用）には使用しません。
Azure AI Document Intelligence 開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。AnalyzeDocument API、カスタム／分類／テンプレートモデル、バッチ分析、コンテナー、v4.0 への移行、その他の Azure AI Document Intelligence 開発タスクで使用します。Azure AI Vision（azure-ai-vision を使用）、Azure AI Custom Vision（azure-custom-vision を使用）、Azure AI Search（azure-cognitive-search を使用）、Azure AI Video Indexer（azure-video-indexer を使用）には使用しません。
ユーザーが Flink/Ververica/Realtime Compute Console のワークスペース操作を明示的に依頼した場合に使用します。対象は、ドラフト、SQL の検証/実行、デプロイ、ジョブ、Session Cluster、名前空間、テーブル、メンバー、変数、checkpoint timeout の診断です。特にワークスペース/デプロイ/ジョブ ID（w-*、d-*、j-*、sc-*、draft-*）がある場合に適しています。これらの操作の Flink Console ライフサイクルフロー、安全ガードレール、パラメーター検証のテスト/確認を求める場合にも使用します。ドラフトの作成、ドラフトのデプロイ、デプロイ一覧、ジョブの開始/停止、session cluster の作成/一覧、テーブル取得、変数一覧などが含まれます。Flink Console のワークスペース操作として `python scripts/flink_ververica_ops.py` の実行を明示的に求める場合にも使用します。無関係な「workspace」の文脈や一般的なクラウド/プラットフォームタスク（ECS、OSS、RDS、Kafka、Spark、Kubernetes、課金、天気）では使用しないでください。Flink インスタンスのライフサイクル操作（作成/スケール/削除/更新）では使用しないでください。これらは alibabacloud-flink-instance-manage の対象です。
Cost Management 開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。Azure 課金 API、コストエクスポート、予算／アラート、予約／節約プラン、サブスクリプション移管の管理や、その他の Cost Management 開発タスクで使用します。Azure Advisor（azure-advisor を使用）、Azure Carbon Optimization（azure-carbon-optimization を使用）、Azure Impact Reporting（azure-impact-reporting を使用）、Azure Quotas（azure-quotas を使用）には使用しません。
Alibaba Cloud PolarDB Database AI Assistant。PolarDB MySQL/PostgreSQLクラスターの管理、インスタンスの確認、パフォーマンス診断、パラメーターの説明と変更評価、SQL/ログ分析、バックアップ、セキュリティ監査、HA/DR、イベント分析など、PolarDBの運用に使用します。PolarDB、pc-で始まるクラスターID、PolarDBカーネル/プロキシのバージョン、パラメーター、プライマリーとスタンバイの切り替え、IMCI列指向ストレージ、PolarDBコンソールの操作に関する質問で使用します。このSkillはPolarDB専用です。
Databricks のレイクハウスアーキテクチャ図（メダリオンアーキテクチャ（Bronze/Silver/Gold）、Delta Lake、Unity Catalog、ワークスペースのデプロイ、データプレーン／コントロールプレーンなど）や、Databricks アイコンを使った図をユーザーが求めた場合に使用します。実際のステンシルを使う宣言型レイアウトエンジンで作成し、ステンシル、色、入れ子構造、ジオメトリを検証した後、レンダリングに基づくビジュアルセルフチェックを行います。デフォルトの出力は .drawio で、PNG/SVG は依頼があった場合のみ出力します。
Azure Cache for Redis の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、セキュリティ、構成、デプロイを扱います。地理レプリケーション、永続化、VNet/プライベートエンドポイント、Entra/RBAC 認証、ARM/Bicep デプロイなど、Azure Cache for Redis 関連の開発タスクの設定時に使用します。Azure Managed Redis（azure-managed-redis を使用）、Azure Cosmos DB（azure-cosmos-db を使用）、Azure Table Storage（azure-table-storage を使用）には使用しないでください。
ECS インスタンスの再起動やクラッシュの問題を診断します。まず異常なメンテナンスイベントを確認し、次に Cloud Assistant を使用して内部再起動やカーネルパニックを調べます。ECS インスタンスの予期しない再起動、クラッシュ、異常終了、カーネルパニック、OOM が報告された場合に使用します。vmcore ファイルの分析、kdump の設定、システムログの分析、Windows クラッシュダンプの分析に対応します。
Azure Virtual Network 開発に関する専門知識を提供します。ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、デプロイを扱います。IP／ルーティング、VNet ピアリング、NSG／サービスエンドポイント、ゲートウェイ／ファイアウォールの構成、Basic IP から Standard IP へのアップグレード、その他の Azure Virtual Network 開発タスクで使用します。Azure Networking（azure-networking を使用）、Azure Virtual Network Manager（azure-virtual-network-manager を使用）、Azure Virtual WAN（azure-virtual-wan を使用）、Azure Route Server（azure-route-server を使用）には使用しません。
ワークスペースが不明な場合に Catalog Search API で全ワークスペースの Fabric アイテムを検索します。表示名によるアイテム検索、テナント全体での特定のアイテム種別の一覧化、後続の呼び出しに必要なワークスペース ID とアイテム ID の取得ができます。Dataflow Gen1 と Gen2 のアイテムには対応していません。アイテムの検索のみに使用し、見つかった後は sqldw-cli、spark-cli、eventhouse-cli、fabriciq など、そのアイテムを管理するスキルで照会してください。
コア CLI/API の範囲を超える ArgoCD の高度な操作に対応します。マルチクラスターの ApplicationSet ジェネレーター、自動イメージ更新、新規クラスターのブートストラップ、テンプレート化された ApplicationSet によるワークロードのオンボーディングを扱います。ApplicationSet CRD（list、cluster、git、matrix、merge、SCM、pull request、plugin ジェネレーター）の操作、ArgoCD Image Updater の設定（semver／digest／newest-build 更新戦略と Git への書き戻し）、マルチリポジトリの GitOps 環境への新規 Kubernetes クラスターの追加、ApplicationSet の対象選択に適したラベルを付けたクラスターの登録、標準 ApplicationSet テンプレートによる新規ワークロードのオンボーディング、これらのトラブルシューティングに使用します。通常のアプリ同期／ステータス／差分確認には、コアの `argocd` スキルを使用してください。
MCP 経由で PostHog APM（OpenTelemetry span）データを使用し、分散アプリケーションのパフォーマンスを調査します。サービスのトレース、遅い HTTP／データベース span、エラー span、エラー率の傾向や急増、レイテンシ分布、トレース ID、span 属性について尋ねられた場合に使用します。AI オブザーバビリティのトレースやプロダクトログには使用しません。posthog:apm-service-health、posthog:query-apm-spans、posthog:apm-trace-get、posthog:apm-spans-sparkline、posthog:apm-services-list、posthog:apm-attributes-list、posthog:apm-attribute-values-list を使用します。
Volcengine Function Service：ローカルのフロントエンド、Node.js、Python、静的サイト、または API サービスのデプロイ、テンプレートからの serverless アプリの作成、既存プロジェクトの veFaaS への接続、オンライン URL の確認、本番環境の環境変数・ビルドコマンド・起動コマンド・ポートの設定、オンライン関数の公開・ロールバック・呼び出し・デバッグ、ログ・インスタンス状態・リソース設定の確認、クラウド関数コードの取得/プッシュ、サンドボックスインスタンスの作成と管理、デプロイ失敗・認証失敗・フレームワーク検出エラー・ゲートウェイ不足などのトラブルシューティング、veFaaS OpenAPI の直接呼び出しによる高度な操作、veFaaS の利用開始や概念・機能・選定・料金の確認、ターミナルでの公式ドキュメントの参照、veFaaS SDK または OpenAPI を使ったコード開発に使用します。
Azure Advisor 開発に関する専門知識を提供します。ベストプラクティス、意思決定、制限とクォータ、セキュリティ、設定、統合とコーディングパターンを扱います。Advisor のアラート、ダイジェスト、推奨状態、Resource Graph クエリ、RBAC アクセスの管理など、Azure Advisor 関連の開発タスクで使用します。Cost Management（azure-cost-management を使用）、Azure Monitor（azure-monitor を使用）、Azure Policy（azure-policy を使用）、Azure Security（azure-security を使用）には使用しないでください。
Azure App Configuration 開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。フィーチャーフラグ、動的な構成更新、スナップショット、Key Vault 統合、CI/CD 構成同期の利用や、その他の Azure App Configuration 開発タスクで使用します。Azure App Service（azure-app-service を使用）、Azure Functions（azure-functions を使用）、Azure Key Vault（azure-key-vault を使用）には使用しません。
Trivy で Docker イメージをスキャンし、OS パッケージや言語依存関係の脆弱性、設定ミス、露出したシークレット、ライセンス違反を検出して、SARIF、CycloneDX、SPDX 形式で出力します。特定のイメージのスキャンやゲート設定、CI/CD へのイメージスキャンの組み込み、インシデント調査中のイメージ確認に使用します。キーワード：Trivy、イメージスキャン、--severity、--exit-code、SARIF、ignore file、.trivyignore。クラスター全体のスキャンやイメージ以外の対象には使用せず、performing-container-security-scanning-with-trivy を使用してください。ツールチェーンが Grype の場合は scanning-container-images-with-grype を使用してください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。