Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クラウド・DevOps
Azure Web PubSub の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイが含まれます。WebSocket/MQTT アプリ、Socket.IO チャット、地理レプリケーションされたハブ、カスタムドメイン、自動スケーリングのデプロイ、およびその他の Azure Web PubSub 関連の開発タスクで使用します。Azure SignalR Service(azure-signalr-service を使用)、Azure Event Hubs(azure-event-hubs を使用)、Azure Service Bus(azure-service-bus)には使用しないでください。
クラウドアーキテクチャレビュー向けの Azure Well-Architected Framework (WAF)。次の場合に積極的に有効化:(1) Azure アーキテクチャのレビューまたは設計、(2) 信頼性の柱(可用性ゾーン、地理的レプリケーション、バックアップ/復元、RPO/RTO)、(3) セキュリティの柱(ゼロトラスト、保存時/転送時の暗号化、ID、ネットワーク分割)、(4) コスト最適化の柱(適正サイズ化、予約インスタンス、Savings Plans、FinOps)、(5) オペレーショナルエクセレンスの柱(IaC、可観測性、自動化)、(6) パフォーマンス効率の柱(キャッシュ、自動スケーリング、非同期パターン)、(7) サステナビリティの柱、(8) WAF Assessment Tool による WAF レビュー、(9) Microsoft Cloud Adoption Framework (CAF) との整合。提供内容:柱ごとのチェックリスト、WAF 評価ワークフロー、柱ごとの一般的なアンチパターン、Azure Advisor との対応付け
PostHog Metrics におけるサーバー / インフラのメトリクス異常を調査する——「このメトリクスが上昇 / 低下 / 急騰している」または発火したアラートから、証拠を伴う推定原因まで。メトリクスがおかしい理由を尋ねられたとき(取り込み遅延の上昇、エラー率の急騰、レイテンシの劣化、キューの深さの増大、スループットの低下)、OTel / Prometheus メトリクスでアラートが発火したとき、またはメトリクスの症状から始まるインシデントトリアージに使用する。characterize-metric-anomaly、query-metrics、metric-names-list をログ(query-logs)やトレース(APM span ツール)と組み合わせ、シグナル横断的な根本原因の相関を行う。
AIOps 形式の CloudBase 点検スキルです。ヘルスチェック、ログ診断、アラートの解釈(CPU アラートは正常か、ピーク QPS)、queryEnv(action=metrics) によるメトリクス取得、429 / AI model 429 / function timeout / function 404 / ACCESS_TOKEN_INVALID / 呼び出しゼロの障害対応手順、または新規もしくは悪化した所見だけを報告する定期点検に使用してください。トリガー:巡检、诊断、告警、峰值 QPS、限频、调用量为 0、定时巡检、每天检查、值守、troubleshooting。
Alibaba Cloud EMR Serverless Spark ワークスペースのライフサイクル全体を管理します。ワークスペースの作成、ジョブの送信、Kyuubi による対話型クエリ、リソースキューのスケーリング、ステータス照会に対応します。ユーザーが Spark ワークスペースの作成、Spark ジョブの送信、ジョブの状態やログの確認、Kyuubi 経由での SQL 実行、リソースキューのスケーリング、ワークスペースの状態確認を希望する場合に使用します。「create a Spark workspace」「submit Spark job」「run PySpark」「execute SQL via Kyuubi」「scale resource queue」「view job logs」などの発言にも適用されます。
Azure Analysis Services の開発とトラブルシューティングに関する専門知識を提供します。サーバー接続、ファイアウォール/VNet、DNS、クライアント接続、ネットワークエラーの解決、およびその他の Azure Analysis Services 開発タスクに使用します。Azure Synapse Analytics(azure-synapse-analytics を使用)、Azure SQL Database(azure-sql-database を使用)、Azure SQL Managed Instance(azure-sql-managed-instance を使用)、Azure Virtual Machines 上の SQL Server(azure-sql-virtual-machines を使用)には使用しないでください。
Azure App Testing 開発の専門知識。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。Azure Load Testing、Playwright Workspaces、JMeter/Locust テスト、プライベートエンドポイント/VNet テスト、CI/CD の実行や、その他の Azure App Testing 関連の開発タスクで使用します。Azure Test Plans(azure-test-plans を使用)、Azure DevOps(azure-devops を使用)、Azure Pipelines(azure-pipelines を使用)、Azure App Service(azure-app-service を使用)には使用しません。
Azure Quotas の開発に関する専門知識を提供します。制限とクォータが含まれます。ストレージアカウントの容量、IOPS、スループット、ポータルビュー、CLI によるクォータ増加リクエストの確認、およびその他の Azure Quotas 関連の開発タスクで使用します。Azure Monitor(azure-monitor を使用)、Azure Resource Manager(azure-resource-manager を使用)、Azure Policy(azure-policy)には使用しないでください。
Azure Sre Agent の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイが含まれます。SRE Agent と DevOps/GitHub、Log Analytics/App Insights、AKS Java ワークロード、IaC デプロイ、DR セットアップの統合、およびその他の Azure Sre Agent 関連の開発タスクで使用します。Azure Monitor(azure-monitor を使用)、Azure Service Health(azure-service-health を使用)、Azure Reliability(azure-reliability を使用)、Azure Resiliency(azure-resiliency)には使用しないでください。
Azure VMware Solution の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイが含まれます。AVS ネットワーク/vSAN、HCX 移行、Horizon/VDI、JetStream DR、AVS–Azure サービス統合の設計、およびその他の Azure VMware Solution 関連の開発タスクで使用します。Azure Virtual Machines(azure-virtual-machines を使用)、Azure Virtual Machines 上の SQL Server(azure-sql-virtual-machines を使用)、Azure Red Hat OpenShift(azure-redhat-openshift を使用)、Azure Kubernetes Service (AKS)(azure-kubernetes-service)には使用しないでください。
Azure CycleCloud の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、セキュリティ、設定、統合、コーディングパターン、デプロイを扱います。API/CLI/SDK による CycleCloud の自動化、Slurm クラスターの設定、HB/HC VM のチューニング、アクセスの保護、およびその他の Azure CycleCloud 開発タスクに使用します。Azure Batch(azure-batch を使用)、Azure HDInsight(azure-hdinsight を使用)、Azure Databricks(azure-databricks を使用)、Azure Kubernetes Service(AKS)(azure-kubernetes-service を使用)には使用しないでください。
Azure Deployment Environments の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。environment.yaml の定義、開発センター/プロジェクトの構成、ADE/Dev CLI の使用、カスタムイメージ、CI/CD デプロイなど、Azure Deployment Environments 関連の開発タスクで使用します。Azure DevTest Labs(azure-devtest-labs を使用)、Azure Dev Box(azure-dev-box を使用)、Azure Managed Applications(azure-managed-applications を使用)、Azure Resource Manager(azure-resource-manager を使用)には使用しないでください。
Azure Dev Box の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、制限とクォータ、セキュリティ、設定、統合、コーディングパターン、デプロイを扱います。Dev Box イメージの設計、プール/カタログの設定、アクセス保護(RBAC/SSO)、クォータ管理、接続問題の解決、およびその他の Azure Dev Box 開発タスクに使用します。Azure DevTest Labs(azure-devtest-labs を使用)、Azure Virtual Machines(azure-virtual-machines を使用)、Azure Virtual Desktop(azure-virtual-desktop を使用)には使用しないでください。
Azure IoT Hub の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。IoT Hub/DPS のプロビジョニング、デバイスツイン、ルーティング、ダイレクトメソッド、Device Update ワークロードや、その他の Azure IoT Hub 関連の開発タスクで使用します。Azure IoT(azure-iot を使用)、Azure IoT Central(azure-iot-central を使用)、Azure IoT Edge(azure-iot-edge を使用)、Azure IoT Operations(azure-iot-operations を使用)には使用しないでください。
Azure IoT Operations の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。MQTT/OPC UA データフロー、WASM/Dapr パイプライン、Arc Kubernetes デプロイ、ISA‑95 UN トポロジーの構築や、その他の Azure IoT Operations 関連の開発タスクで使用します。Azure IoT(azure-iot を使用)、Azure IoT Hub(azure-iot-hub を使用)、Azure IoT Edge(azure-iot-edge を使用)、Azure IoT Central(azure-iot-central を使用)には使用しないでください。
Azure Update Manager の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。VM/Arc の登録、更新スケジュール/ESU の構成、SDK/REST による自動化、ConfigMgr からの移行や、その他の Azure Update Manager 関連の開発タスクで使用します。Azure Automation(azure-automation を使用)、Azure Monitor(azure-monitor を使用)、Azure Policy(azure-policy を使用)、Azure Site Recovery(azure-site-recovery を使用)には使用しないでください。
Azure Virtual WAN の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを含みます。VWAN ハブ、P2S/Always On VPN、BGP/IPsec ルーティング、ExpressRoute/SD-WAN、Private Link の構成や、その他の Azure Virtual WAN 関連の開発タスクで使用します。Azure Virtual Network(azure-virtual-network を使用)、Azure VPN Gateway(azure-vpn-gateway を使用)、Azure ExpressRoute(azure-expressroute を使用)、Azure Traffic Manager(azure-traffic-manager を使用)には使用しないでください。
Godot ゲームがカクつく、フレームを落とす、新しいエリアに入るとつまずく、スマートフォンが過熱する、またはリリースしなければならないときに使用:プロファイリングと Performance モニター、CPU または GPU バウンド、ドローコール、MultiMesh、オクルージョンカリング、LOD、シェーダーコンパイルのつまずき、macOS、Windows、Linux、Steam、Android(APK、AAB、keystore)、iOS(Xcode)、Web(itch.io、COOP/COEP ヘッダー、SharedArrayBuffer、JavaScript 相互運用)へのエクスポート、ビルドサイズの予算、デモと DLC ビルド、署名と公証。
Alibaba Cloud EMR Serverless StarRocks インスタンスのライフサイクル全般(作成、スケーリング、設定、保守、診断)を管理します。運用エンジニア、SRE、アーキテクトが StarRocks インスタンスを管理する場合にこの Skill を使用します。代表的なシナリオ:「StarRocks の作成」「インスタンスの状態確認」「CU のスケールアップ」「設定の変更」「インスタンスの再起動」「問題の診断」など。SQL/DDL の作成、データのインポート/エクスポート、クエリのチューニング、マテリアライズドビューの設定、StarRocks 以外の製品(EMR クラスター、Spark、Milvus、ClickHouse、Doris、RDS、ECS)の管理には適用されません。
Azure AI Language の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。CLU、カスタム/医療 NER、CQA、感情/PII API、Language/TA/医療コンテナーの使用など、Azure AI Language 関連の開発タスクで使用します。Azure AI Search(azure-cognitive-search を使用)、Azure AI Document Intelligence(azure-document-intelligence を使用)、Foundry Tools の Azure Speech(azure-speech を使用)、Azure Translator(azure-translator を使用)には使用しないでください。
Azure Managed Grafana の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、意思決定、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターンが含まれます。MCP/AI Foundry ダッシュボード、Entra 認証/RBAC、プライベートエンドポイント、プラグイン、Enterprise アップグレードの構成、およびその他の Azure Managed Grafana 関連の開発タスクで使用します。Azure Monitor(azure-monitor を使用)、Azure App Service(azure-app-service)、Azure Virtual Machines(azure-virtual-machines)には使用しないでください。
SAP HANA on Azure Large Instances の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。HANA LI、Azure Monitor for SAP、HA/DR クラスター、Terraform/SDAF の自動化、Entra ID SSO のデプロイなど、SAP HANA on Azure Large Instances 関連の開発タスクで使用します。Azure Large Instances(azure-large-instances を使用)、Azure Virtual Machines(azure-virtual-machines を使用)、SQL Server on Azure Virtual Machines(azure-sql-virtual-machines を使用)には使用しないでください。
Azure Translator開発に関する専門知識。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。translate/detect/dictionary API、Custom Translator、用語集、ドキュメントジョブ、Dockerコンテナーなど、Azure Translator関連の開発タスクで使用します。Azure AI Language(azure-language-serviceを使用)、Azure Speech in Foundry Tools(azure-speechを使用)、Azure AI Document Intelligence(azure-document-intelligenceを使用)、Azure AI Immersive Reader(azure-immersive-readerを使用)には使用しないでください。
このスキルは、フロントエンドおよびフルスタックのプロジェクトを EdgeOne Pages(Tencent EdgeOne)にデプロイします。ユーザーの主な意図がデプロイ、公開、ホスティング、ローンチ、または新バージョンのリリースである場合に使用します。例:「deploy my app」「publish this site」「push this live」「create a preview deployment」「deploy to EdgeOne」「ship to production」「上线」「发布」「发一版」「重新部署」。デプロイが副次的な手順として触れられているだけの場合は起動しないでください(例:「API を書いてデプロイする」—主な意図はコード作成なので edgeone-pages-dev を使用)。デプロイ後のランタイムエラー(例:デプロイ後の CORS 問題や 500 エラー)にも起動せず、トラブルシューティングには edgeone-pages-dev を使用してください。
Infisical App Connections の作成と管理のガイド——Secret Syncs、Secret Rotations、PKI 証明書認証局、PKI Syncs、Secret Scanning のデータソースがすべて依存する、Infisical とサードパーティサービス間の再利用可能な認証済みリンク。83 種類すべての接続タイプとその正確な認証方式(AWS assume-role と access-key、GitHub OAuth と GitHub App と PAT、Azure OAuth と client-secret と certificate、GCP service account impersonation など)、プラットフォーム管理の資格情報、プライベートネットワーク向けの Gateway 経由の接続、接続レベルの資格情報ローテーションを扱う。以下について質問されたときにこの skill を使用する:App Connections、Infisical を AWS/GCP/Azure/GitHub に接続する、同期の作成時の「connection not found」、接続に必要な認証方式、複数の同期間での接続の再利用、「how do I authenticate Infisical to a third-party service」。これは Infisical がサードパーティに対して外向きに認証するものである。マシン ID には該当しない。マシン ID は Infisical に対して内向きに認証するワークロードである(infisical-setup)。
kbagent CLI 経由で python-js データアプリの Keboola 管理 Git(Forgejo)リポジトリにアクセスするときに使用 — リポジトリのプロビジョニング、repo_url の特定、create_python_js_data_app_git_credential による git_clone_url / push 資格情報の発行、ソースの Keboola git へのプッシュ、GitHub と Keboola git 間のソースのコピー、build-at-deploy による約 15MB / HTTP 413 のプッシュ上限の回避、または管理 git リポジトリからのデータアプリのデプロイ。トリガー:kbagent、Keboola managed git、Forgejo、data app repo、repo_url、git_clone_url、create git credential、push to Keboola git、build-at-deploy、HTTP 413、deploy from git。
Azure Artifact Signing の開発に関する専門知識を提供します。意思決定、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターンが含まれます。証明書のライフサイクル、署名者の RBAC、DGSSv2 移行、診断ログ、CI/CD 署名統合の処理、およびその他の Azure Artifact Signing 関連の開発タスクで使用します。Azure Key Vault(azure-key-vault を使用)、Azure Artifacts(azure-artifacts を使用)、Azure Information Protection(azure-information-protection)には使用しないでください。
Chaos Studio の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。CLI/ARM/REST による Chaos Studio の自動化、AKS Pod 障害の構成、VNet 注入型エージェント、Workspaces とクラシックの使い分けや、その他の Chaos Studio 関連の開発タスクで使用します。Azure Monitor(azure-monitor を使用)、Azure Resiliency(azure-resiliency を使用)、Azure Reliability(azure-reliability を使用)、Azure Site Recovery(azure-site-recovery を使用)には使用しないでください。
Azure Data Manager for Agriculture の開発に関する専門知識を提供します。制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターンを扱います。BYOL 認証情報/Private Link、農業データの取り込み/IoT、AI/栄養素 API、スロットリング、Event Grid ログの設定、およびその他の Azure Data Manager for Agriculture 関連の開発タスクに使用します。Azure Data Explorer(azure-data-explorer を使用)、Azure Data Factory(azure-data-factory を使用)、Azure Synapse Analytics(azure-synapse-analytics を使用)、Azure Databricks(azure-databricks を使用)には使用しません。
Azure Health Data Services の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。FHIR/DICOM API、一括インポート/エクスポート、匿名化、Synapse 統合、SMART on FHIR の利用や、その他の Azure Health Data Services 関連の開発タスクで使用します。Azure Health Bot(azure-health-bot を使用)、Azure Data Factory(azure-data-factory を使用)、Azure Synapse Analytics(azure-synapse-analytics を使用)、Azure Data Explorer(azure-data-explorer を使用)には使用しないでください。
Azure IoT の開発に関する専門知識を提供します。ベストプラクティス、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイが含まれます。Device Registry の名前空間、デバイス証明書/CA、フリート構成、IoT SDK 接続、ソフトウェア更新の管理、およびその他の Azure IoT 関連の開発タスクで使用します。Azure IoT Central(azure-iot-central を使用)、Azure IoT Edge(azure-iot-edge を使用)、Azure IoT Hub(azure-iot-hub を使用)、Azure Defender For Iot(azure-defender-for-iot)には使用しないでください。
Azure IoT Edge の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。EFLOW デバイス、DPS/X.509 プロビジョニング、ゲートウェイ/ネスト型トポロジー、CI/CD デプロイ、IoT Edge のメトリクス/ログの構成、およびその他の Azure IoT Edge 関連の開発タスクに使用します。Azure IoT Hub(azure-iot-hub を使用)、Azure IoT(azure-iot を使用)、Azure IoT Operations(azure-iot-operations を使用)、Azure Stack Edge(azure-stack-edge を使用)には使用しません。
ユーザーのマシンで動作する Next.js アプリを Vercel の本番環境にデプロイします。必要なデータベース、ファイルストレージ、バックグラウンドジョブ、決済を用意し、すべての環境変数を設定して一度デプロイした後、公開サイトが実際に動作することを検証します。アプリのデプロイ、公開、リリース、ローンチを希望する場合、構築を終えてオンライン公開の方法を尋ねる場合、またはデプロイ済みアプリにデータベース、カスタムドメイン、メールドメイン、適切に設定されたインテグレーションが必要な場合に使用します。事前確認とスタック検出、Postgres と Blob ストレージの用意、読み取り専用ファイルシステムで動作するよう SQLite アプリを変換する作業、カスタムドメインと DNS、OAuth コールバック URL、メールドメインの検証、バックグラウンドジョブの同期、決済、MCP 経由のエージェントアクセスを扱い、デプロイ結果を鵜呑みにせず最後に公開サイトを確認します
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
