Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クリエイティブ・メディア
Blender（BlenderMCP 経由）から Unity（MCP for Unity 経由）へモデルを引き渡す——現在の Blender モデルをエクスポートし、import_model_file でインポートし、開いているシーンに配置する。ユーザーが BlenderMCP と MCP for Unity の両方を接続していて、Blender モデルを Unity に持ち込みたい場合に使用。Blender 自身のジェネレーターは操作しない。モデルがどのように Blender に入ったかは BlenderMCP が管理する。
ジオメトリの作成、マテリアル、モディファイア、Mixamo アニメーションのリターゲティングを伴う Blender の自動化。主な機能：WebSocket ベースのリアルタイム制御、UI レビュー付きの自動ボーンマッピング、二段階確認ワークフロー、品質評価、マルチプロジェクト対応、充実したコマンドラインコマンド。ユースケース：3D プリミティブ（cube、sphere、cylinder など）の作成、オブジェクトの操作（変換、複製、削除）、マテリアルとモディファイアの管理、曖昧なボーン一致による Mixamo アニメーションのカスタムリグへのリターゲティング。
中国語コンテンツの品質検収ツールであり、執筆シリーズの総合入口（ゲートウェイ）。編集者・読者・書き手・プラットフォームの 4 つの視点から中国語の原稿を総合的にチェック（16 項目）し、スコア＋問題リスト＋ルーティング推薦を出力する。改稿はせず、検収とルーティングのみ。 トリガー：この記事の出来をみてほしい、この記事に問題はないか、この記事をチェックして、この原稿は合格か、全体を見直して、記事品質の検収、中国語ライティングの診断、これは公開できるか、原稿のどこを直すべきか、どう直すか。EN: "review my Chinese article", "check this article quality", "Chinese writing diagnosis", "proofread this piece", "is this article good enough". 不向き：直接の書き換え（→ humanize-ai / editor-revisor）、タイトル/レイアウト/句読点のみの変更（→ packaging-workshop）、自分の声が見つからない（→ voice-dissolver）。
大規模に無制限のコンテンツを生成する AI ツールを習得する。見事な画像からプロ品質の動画、ナレーションから訴求力のあるコピーまで、かつてはチーム全体を必要としたコンテンツを制作する。"need images, create video, generate content, voiceover, marketing visuals, social media content, ad creative, content, images, video, audio, writing, marketing, creative" に言及した場合に使用する。
Douyin のコンテンツ制作と運用のアシスタント。Douyin 運用、Douyin のフォロワー増加、ショート動画制作、Douyin タイトル、Douyin タグ、Douyin SEO、Douyin アカウント運用、Douyin データ分析、Douyin お題選定、Douyin 台本、Douyin コピーライティング、Douyin コメント欄運用、Douyin ペルソナ設定、Douyin 投稿時間、DOU+ 配信、Douyin トラフィック、ショート動画運用、動画アイデア、ライブ配信台本、ハッシュタグ戦略、合拍・リメイクのアイデア、Douyin マネタイズ、带货星图、Douyin con.
リアルタイムオーディオ向けのデジタル信号処理アルゴリズムと技法。フィルタ設計（biquad、Moog ladder、SVF、FIR、Linkwitz-Riley）、オーディオエフェクト（delay、reverb、dynamics、modulation、distortion、ステレオ処理）、サウンド合成（オシレーター、帯域制限波形、FM/PM、ノイズ生成、エンベロープ）、スペクトル解析（FFT、エンベロープ検出、ビート検出）、DSP ユーティリティ（高速演算、補間、denormal 防止、ディザリング）を扱う。C/C++ でオーディオ DSP を実装するとき、シンセサイザーやエフェクトを構築するとき、フィルタコードを書くとき、波形を生成するときなど、デジタル音声処理に関わるあらゆるタスクでこの skill を使用する — ユーザーが明示的に "DSP" と言及していなくても。
メディア管理 MCP サーバーを使用して、高精細なビジュアル素材、ロゴ、UI モックアップを生成します。画像の生成、ロゴの作成、ヒーローバナーの制作、UI アイコンのデザイン、ビジュアル素材の作成をユーザーが求めた場合に、このスキルを起動します。ファイル形式（PNG、JPEG、WEBP）、指定サイズ（例：1024x1024）、透過要件などの技術仕様に対応するよう設計されています。生成画像をアプリケーションコードやウェブページに組み込む場合に使用します。出力品質を一定に保ち、生成ツールが利用できない場合は標準化された SVG の代替を提供します
テキストから AI 生成文の特徴を取り除きます。テキストを編集またはレビューし、より自然な人間らしい文章にする場合に使用します。Wikipedia の包括的な「Signs of AI writing」ガイドに基づいています。誇張された象徴表現、宣伝文句、表面的な -ing 分析、曖昧な帰属、ダッシュの過剰使用、三段構成の多用、AI 特有の語彙、否定形の並列表現、過剰な接続句などのパターンを検出して修正します。謝辞：元のスキルは @blader 作 - https://github.com/blader/humanizer
ワークショップのレイアウト計画のために、工作機械（ボール盤、集塵機、鋸など）のパラメトリックな OpenSCAD 3D モデルを作成する。「model a tool」「create OpenSCAD for [tool]」「add [tool] to workshop」と依頼されたとき、または工具の表現が必要なワークショップレイアウトを計画するときに使用する。ブランドに忠実な色（Bosch、Festool、Makita、DeWalt、Milwaukee）と、カスタマイザーパラメータを備えた標準化されたコード構造をサポートする。
コンテンツ包装ワークショップ — 執筆シリーズの最終ステップ。コンテンツ確定後のプレゼンテーション層を扱う：タイトルのブラッシュアップ、冒頭のフック、レイアウト最適化、句読点の整理（zan-punct-fix と連携）、画像の提案、プラットフォームへの適合。本文の内容は変更しない。6 つのモジュールはそれぞれ独立して起動できる。 トリガー：タイトルを磨いてほしい、このタイトルは今ひとつ、冒頭はどう書くか、レイアウトを見てほしい、段落が詰まりすぎ、句読点のチェック、画像を見てほしい、この記事はどのプラットフォームに合うか、公開前なので包装を一通り確認してほしい、見せ方に問題がないか見てほしい、内容は問題ないが読むのが疲れる、公開前チェックをしてほしい。EN: "polish the title", "fix the opening hook", "check layout", "fix punctuation", "review images", "platform formatting", "pre-publish checklist". 対象外：本文の内容の書き換え（→ humanize-ai / editor-revisor）、コンテンツ品質の診断（→ chinese-write-checker）、ボイスの調整（→ voice-dissolver）。
カメラがすべての動きを担う間、マシンは常に同じ一台でなければなりません。車両をパーツごとに固定し、毎秒カメラが動く番号付きカットリストで動画尺を埋めます。この種のクリップ（高速で走る車と乗り物。中国語のトリガー語：汽车与载具速度片、汽车、赛车、摩托、载具）の Seedance 2.5／2.0 動画プロンプトをユーザーが求める場合、またはこの種の公開事例でどのようなプロンプトが使われたかを尋ねる場合に使用します。作成前に references/cases.md を読んでください。
各ショットに個別のタイムコードを付け、身体に起きる目に見える変化を一つ描きます。恐怖は、一瞥、浮き出る血管、噛みつき、次の人物へと続く連鎖から生まれます。結末ではドアを閉ざしますが、何も決着しません。この種のクリップ向けの Seedance 2.5 / 2.0 動画プロンプトを求められた場合（ホラーとサスペンス。中文のトリガー語：恐怖悬疑短片、恐怖、悬疑、惊悚）、または公開事例でどのようなプロンプトが使われたか尋ねられた場合に使用します。作成前に references/cases.md を読んでください。
一人の旅行者が場所をシーンごとに巡り、各シーンに独自のタイムコード、場所、短い一文を付けます。フィルムグレインとゴールデンアワーの光で映像に磨きをかけます。この種のクリップ（映画のような旅行 Vlog のモンタージュ。中国語のトリガー語：电影感旅行漫游、旅拍、城市漫游、旅行）の Seedance 2.5／2.0 動画プロンプトをユーザーが求める場合、またはこの種の公開事例でどのようなプロンプトが使われたかを尋ねる場合に使用します。作成前に references/cases.md を読んでください。
確認済みの最終動画を YouTube、Douyin、WeChat Channels、小紅書などのプラットフォームに公開します。ユーザーが「動画を投稿」「各プラットフォームに同時公開」「YouTube にアップロード」「Douyin／WeChat Channels／小紅書に投稿」「予約投稿」などを希望する場合に使用します。プラットフォームごとに動画のバージョン、サムネイル、字幕、タイトルと説明、AI／著作権に関する表示を確認し、個別の公開パッケージを作成します。各プラットフォームについてユーザーの承認を得た後に限り、実行時に利用可能な公式 API、フォーム入力アシスタント、またはアップロードツールを使って非公開、下書き、予約としてアップロードします。一括ワンクリック公開は行いません。アップロード機能がない場合は手動公開用パッケージを納品します。
Creative Designer スキル。投稿のコンセプト、クライアントの製品写真、または実際のライフスタイル写真を受け取り、クライアントのブランドスタイルガイドを用いてブランドに沿ったソーシャルメディアビジュアルを制作する。4 つのモード — Generate（コンセプトから AI 画像を生成）、Composite（クライアントの製品写真を AI 生成シーンに配置）、Brand（実在のクライアント写真にテキストオーバーレイ処理を適用）、Stop-Motion Reel（6 フレームのアクションシーケンスを MP4 として書き出し）。brand-style.md を読み込み、プロンプトを構築し、Nano Banana MCP 経由で画像を生成・編集し、画像 + プロンプトログ + クリエイティブブリーフを出力する。
Social-SBTI — 即刻 / X から公開投稿を取得し、SBTI のパロディ人格カードを生成します。ウィザード形式のフロー：ユーザーがトリガー → プラットフォームを選択 → URL を貼り付け → 自動チェック/認証情報の設定/取得/スコアリング/レンダリング → カード出力。トリガー例：- ユーザーが "跑一下 social-sbti" / "启动 social-sbti" と言う - ユーザーが "帮我分析 @某某 的 SBTI" と言う - ユーザーが "用 social-sbti 分析 @某某" と言う - ユーザーが "给 XXX 来个社交版 SBTI 人格卡" と言う
ShaderMaterial、RawShaderMaterial、uniforms、varyings、GLSL の頂点・フラグメントプログラム、テクスチャサンプリング、プロシージャルエフェクト、onBeforeCompile 拡張、shader chunks、インスタンシング、GPU パフォーマンスチェックを用いて Three.js シェーダーを作成・デバッグする。カスタム GLSL の記述、組み込みマテリアルの拡張、shader uniforms のアニメーション、シェーダーのコンパイル・座標空間・レンダリングの問題の診断に使用する。トリガー：Three.js shader、ShaderMaterial、RawShaderMaterial、GLSL、uniforms、varyings、onBeforeCompile、fragment shader、vertex shader、fresnel、displacement、shader chunk。
Twitter Video Maker — AI で魅力的な X および Twitter の動画投稿を作成。テキストのみのツイートのインプレッションは数百で頭打ちになります。X の動画投稿はアルゴリズムによる拡散が 10 倍になりますが、30 秒の意見のために Premiere を開く人はいません。スレッドや要点を貼り付け、形式を選ぶだけ — ブランド背景上のアニメーションテキスト、字幕を焼き込んだトーキングヘッド録画、ハイライト注釈付きの画面ウォークスルー — AI が数秒でフィードに合ったファイルを生成します。2:20 の再生時間上限に自動で収まります。タイムラインの多くはミュートでスクロールされるため、太字の字幕を焼き込みます。あなたのハンドルは固定表示されるので、引用ツイートでも出典が明示されます。1 回の会話で 1 週間分の投稿を並べられます。毎日投稿するブランドアカウント、制作過程を記録するインディー創業者、ニュースレターの記事をクリップに再利用するライター、そして X で顔と辛口の意見ほど速く拡散するものはないと学んだコメンテーター向けに作られています。mp4、mov、webm、png に対応。
執筆前の声のキャリブレーション——書き換える前に、「この文章にはどんな本当の自分が隠れているのか」をはっきりさせる。デフォルトでは声のアンカーカードを出力（そのまま humanize-ai / editor-revisor に保護領域として渡せる）；ディープモードでは完全な声のマップ＋追加質問を出力。書き換えはしない。 トリガー：AI 味を消す、本当の声、自分の声を取り戻す、自分が書いたようでない、AI 味の根源、声の明確化、この文章の裏にいる私は誰か、読者に何を感じてほしいか、自分の鋭さを残す、ためらいを残す、この文章は結局誰に聞いてほしいのか、文章に自分がいない気がする。EN: "dissolve the AI taste", "find my real voice", "what did I actually want to say here", "get the real me back in the text", "AI smoothed away my edge", "doesn't sound like me". 不向き：直接の書き換え（→ humanize-ai / editor-revisor）、内容チェック（→ chinese-write-checker）、タイトル/レイアウト/句読点の調整（→ packaging-workshop）。
人間が書いたように読め、サイトに SEO トラフィックを集めるブログ記事をプロジェクト向けに執筆して公開します。寄稿者がブログ記事の下書き、編集、公開を行いたい場合、サイトに記事を追加したい場合、検索/集客のためにプロジェクトについて書きたい場合、既存の下書きを AI らしくなくしたい場合に使用します。ハウスボイス（em ダッシュを使用しない）を徹底し、共食いしない切り口を選び、技術的な文章には ASD-STE100 簡易技術英語を使用し、記事をサイトに組み込み、公開前にヒューマナイザーの処理を実行します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。