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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クリエイティブ・メディア
`runcomfy` コマンドラインを介して、RunComfy 上で静止画の照明を変更します。照明設定、色温度、方向、雰囲気を調整できます。専用の再照明には Qwen Edit 2509 の `relight` LoRA エンドポイントを使用し、文章による照明指定で十分な場合は、被写体の同一性を保つ編集エンドポイント（Nano Banana 2 Edit、GPT Image 2 Edit、FLUX Kontext Pro）にフォールバックします。製品の再照明（スタジオのソフトボックス → 窓からの光）、ポートレートの雰囲気変更（曇天 → ゴールデンアワー）、カラーグレーディングの変更に使用します。「再照明」「照明を変えて」「ゴールデンアワーにして」「スタジオ照明」「リムライト」「ブルーアワー」「柔らかな窓明かり」「光の方向を変える」「色温度」、または静止画の照明を変更する明示的な依頼で起動します。
`runcomfy` CLI を使って RunComfy で AI アバター、トーキングヘッド、リップシンク動画を作成します。ByteDance OmniHuman（音声駆動の全身アバター）、Wan-AI Wan 2-7（ポートレートの `audio_url` による音声駆動の口の同期）、HappyHorse 1.0（パス内音声対応の Arena #1 t2v / i2v）、Seedance v2 Pro（参照音声と参照対象を使ったマルチモーダルなシネマティック動画）を使い分けます。UGC のナレーション、バーチャルプレゼンター、吹き替え製品デモ、リップシンクするキャラクター、会話シーンなど、ユーザーの実際の意図に合うモデルを選び、各モデルのドキュメントに記載されたプロンプトパターンと最小限の `runcomfy run` 呼び出しを提示します。「talking head」「lip sync」「avatar video」「make X speak」「audio to video」「audio driven avatar」「virtual presenter」「AI spokesperson」「dubbed video」「UGC avatar」「HeyGen alternative」「Synthesia alternative」「digital human」「make this portrait talk」「video from voiceover」、または顔に言葉を話させる明示的な依頼で起動します。
RunComfyでGoogle Nano Banana 2（画像から画像への編集エンドポイント）を使って画像を編集します。Nano Banana Editの強み（被写体のID保持、背景の差し替え、空間表現による局所編集、最大20枚の一括編集）、スキーマ、GPT Image 2 edit／Flux Kontext／Nano Banana 2 t2iに切り替えるタイミングを説明します。ローカルのRunComfy CLI経由で `runcomfy run google/nano-banana-2/edit` を呼び出します。「nano banana edit」「edit with nano banana」「image edit nano banana」などの語句や、このモデルでの画像編集を明示的に求める指示で起動します
`runcomfy` コマンドラインを介して、RunComfy 上で ACE Step を使い、音楽の生成、インペイント、アウトペイントを行います。ACE Step は StepFun-AI のオープンウェイト音楽基盤モデルです。タグ（ジャンル、ムード、楽器）による作曲、セクションマーカー付きの多言語歌詞に対応し、5 秒～4 分のステレオ音声を生成します。料金は 1 秒あたり $0.0002～0.0003（ElevenLabs Music より約 27 倍低コスト）です。4 つのエンドポイントがあります。ACE Step text-to-audio（デフォルト）、ACE Step 1.5 text-to-audio（50 以上の言語の歌詞に対応し、構造化歌詞の処理を改善）、ACE Step audio-inpaint（既存トラックの時間範囲を再生成）、ACE Step audio-outpaint（既存トラックの前後を延長）。「ace step」「ace-step」「acestep」「ACE music」「オープンな音楽モデル」「低コストの AI 音楽」「音声のインペイント」「音声インペイント」「音楽を延長」「音声アウトペイント」「トラックを長くする」「タグ付きの音楽」、または ACE Step で音楽を生成・編集する明示的な依頼で起動します。
`runcomfy` コマンドラインを介して、RunComfy 上で ACE Step を使い、音楽の生成、インペイント、アウトペイントを行います。ACE Step は StepFun-AI のオープンウェイト音楽基盤モデルです。タグ（ジャンル、ムード、楽器）による作曲、セクションマーカー付きの多言語歌詞に対応し、5 秒～4 分のステレオ音声を生成します。料金は 1 秒あたり $0.0002～0.0003（ElevenLabs Music より約 27 倍低コスト）です。4 つのエンドポイントがあります。ACE Step text-to-audio（デフォルト）、ACE Step 1.5 text-to-audio（50 以上の言語の歌詞に対応し、構造化歌詞の処理を改善）、ACE Step audio-inpaint（既存トラックの時間範囲を再生成）、ACE Step audio-outpaint（既存トラックの前後を延長）。「ace step」「ace-step」「acestep」「ACE music」「オープンな音楽モデル」「低コストの AI 音楽」「音声のインペイント」「音声インペイント」「音楽を延長」「音声アウトペイント」「トラックを長くする」「タグ付きの音楽」、または ACE Step で音楽を生成・編集する明示的な依頼で起動します。
ローカルの RunComfy コマンドラインから `runcomfy run elevenlabs/elevenlabs/music-generation` を呼び出し、RunComfy 上で ElevenLabs Music を使ってフルソングやインストゥルメンタル曲を生成します。ElevenLabs Music は、スタイルの説明と構造化された歌詞から、スタジオ品質の 44.1 kHz ステレオ音声を生成します。長さは 5 秒から 5 分で、セクション単位の制御（Intro / Verse / Chorus / Bridge）、多言語ボーカル、商用利用に適した出力に対応します。バッキングトラック、フルボーカル曲、ジングル、ポッドキャストのイントロ、ゲーム用ループ、インストゥルメンタルのベッドを生成できます。「音楽を生成」「曲を作って」「AI 音楽」「BGM」「インストゥルメンタルトラック」「ElevenLabs Music」「サウンドトラック」「ジングル」「テーマ曲」「ロイヤリティフリー音楽」「作曲」、またはテキストの説明から音楽や曲を生成する明示的な依頼で起動します。
RunComfyでOpenAI GPT Image 2（ChatGPT Images 2.0の`/edit`エンドポイント）を使って画像を編集します。モデルのドキュメントに記載されたプロンプトパターンをまとめ、同じモデルに単純なプロンプトを入力するよりも優れた出力を得られるようにします。GPT Image Editの強み（保持を指示する表現、画像内テキストの多言語編集、最大10枚の参照画像、レイアウト／タイポグラフィの精度）、スキーマ、Nano Banana Edit／Flux Kontext／GPT Image 2 t2iに切り替えるタイミングを説明します。ローカルのRunComfy CLI経由で `runcomfy run openai/gpt-image-2/edit` を呼び出します。「gpt image edit」「gpt-image-edit」「chatgpt image edit」「edit with gpt image 2」などの語句や、このモデルでの画像編集を明示的に求める指示で起動します
RunComfyでHappyHorse 1.0を使ってテキストから動画を生成します。HappyHorse 1.0の強み（Artificial Analysis Video Arenaで第1位、ネイティブ1080p、生成中の音声同期、複数ショット間でのキャラクター一貫性、6言語のプロンプトに対応）、長さ／アスペクト比／解像度のスキーマ、Wan 2.7／Seedance 2／LTX 2に切り替えるタイミングを説明します。ローカルのRunComfy CLI経由で `runcomfy run happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video` を呼び出します。「happyhorse」「happy horse」「happyhorse 1.0」「happyhorse video」などの語句や、このモデルでの動画生成を明示的に求める指示で起動します
`runcomfy` コマンドラインを介して、RunComfy 上で画像のアウトペインティングを行います。静止画を元のキャンバスの外側まで広げ、カメラに写らなかった部分を補い、元の内容を保ちながらアスペクト比を変更します（正方形 → 16:9、ポートレート → 横長）。Nano Banana 2 Edit（デフォルト、空間表現による指示）、GPT Image 2 Edit（複数参照画像と参照スタイルのマッチング）、FLUX Kontext Pro（1回の生成で最大限に内容を保持）、ブランド編集エンドポイント（Seedream / Dreamina / Qwen / FLUX 2）に振り分けます。文章主導、参照画像主導、ブランド指定のどれに該当するかに応じて適切な経路を選びます。「アウトペインティング」「画像キャンバスを広げる」「画像を拡張」「写真の周囲を補完」「切り抜きを解除」「アスペクト比を変更」「フレームを広げる」「正方形からワイドスクリーンへ」、または既存の静止画の周囲にキャンバスを追加する明示的な依頼で起動します。
RunComfyでFlux 1 Kontext Pro（Black Forest Labsの精密な局所画像編集モデル）を使って画像を編集します。モデルのドキュメントに記載されたプロンプトパターンをまとめ、同じモデルに単純なプロンプトを入力するよりも優れた出力を得られるようにします。Flux Kontextの強み（単一の参照画像による精密な局所編集、優れたプロンプト制御、一貫した高忠実度の出力）、スキーマ（画像1枚＋プロンプト）、Nano Banana Edit／GPT Image 2 edit／Flux 2 Kleinに切り替えるタイミングを説明します。ローカルのRunComfy CLI経由で `runcomfy run blackforestlabs/flux-1-kontext/pro/edit` を呼び出します。「flux kontext」「flux-kontext」「flux 1 kontext」「kontext」「BFL kontext」などの語句や、このモデルでの画像編集を明示的に求める指示で起動します
`runcomfy` コマンドラインを介して、RunComfy 上で既存の動画クリップを延長または続行します。Google Veo 3-1 の `extend-video` および `fast/extend-video` エンドポイントに振り分けます。元動画と、次に起きることを記述したプロンプトを指定すると、動き、照明、被写体の同一性を保ちながら元動画に続くクリップを生成します。短い Veo クリップを長くしたい場合や、1つのシードクリップからショットごとに連なる物語を作りたい場合に使用します。「動画を延長」「動画を続けて」「もっと長い動画」「動画延長」「このクリップを長くして」「Veo 延長」「動画ショットをつなぐ」「動画の続き」、または既存の動画の後にフレームを追加する明示的な依頼で起動します。
RunComfyでGoogle Nano Banana 2（GeminiファミリーのFlashクラスのテキスト画像生成モデル）を使って画像を生成します。モデルのドキュメントに記載されたプロンプトパターンをまとめ、同じモデルに単純なプロンプトを入力するよりも優れた出力を得られるようにします。Nano Banana 2の強み（高速な反復、画像内の文字描画、予測しやすい構図、任意でウェブ情報に基づくコンテキストを利用可能）、解像度別の料金、安全性許容度の調整、Nano Banana Pro／GPT Image 2／Flux 2／Seedreamに切り替えるタイミングを説明します。ローカルのRunComfy CLI経由で `runcomfy run google/nano-banana-2/text-to-image` を呼び出します。「nano banana」「nano-banana-2」「nano banana 2」「google image gen」「gemini image」などの語句や、このモデルでの画像生成を明示的に求める指示で起動します
RunComfyでKling 3.0の動画を生成します。Kling 3.0（Kling V3.0とも呼ばれます）は、ネイティブ音声同期に対応し、ショット間でキャラクターのIDを一貫して保つ、Kuaishou Technologyの第3世代マルチショット動画モデルです。このスキルは、3つのレンダリング段階（Standard、Pro、4K）と2つのモード（テキストから動画、画像から動画）にわたるKling 3.0の6つのエンドポイントすべてを扱います。ローカルのRunComfy CLI経由で `runcomfy run kling/kling-3.0/<tier>/<mode>` を呼び出します。「kling」「kling 3.0」「kling v3」「kling pro」「kling 4k」「kling text to video」「kling image to video」などの語句や、Kling 3.0での動画生成またはアニメーション化を明示的に求める指示で起動します
`runcomfy` CLI を使って RunComfy で AI 動画を生成します。動画モデルの全カタログを対象にスマートに振り分けます：HappyHorse 1.0（Arena #1、パス内音声にネイティブ対応）、Wan-AI Wan 2-7（オープンウェイト、音声駆動のリップシンク）、ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0（マルチモーダルなシネマティック動画）、Kling 3.0 / 2-6、Google Veo 3-1、MiniMax Hailuo 2-3、ByteDance Dreamina 3-0。テキストから動画（t2v）、画像から動画（i2v）、Veo の動画延長エンドポイントに対応します。ユーザーの意図（Arena #1 品質、複数ショットでのキャラクターの一貫性、パス内音声、シネマティックな動き、最速の方法、15 秒未満のクリップ、最長時間）に合ったモデルを選び、各モデルのドキュメントに記載されたプロンプトパターンと最小限の `runcomfy run` 呼び出しを提示します。「generate video」「make a video」「text to video」「t2v」「image to video」「i2v」「animate」「AI video」「make X move」「video from prompt」「video from image」、またはプロンプトや静止画から動画クリップを作る明示的な依頼で起動します。
`runcomfy` CLI を使って RunComfy で動画フレームの領域を編集します。複数フレームに現れるオブジェクトの削除、ケーブルや透かしの除去、動きに合った領域の置き換えができます。Wan 2-7 edit-video（デフォルト。空間を表す言葉によるプロンプト駆動の領域編集）、Lucy Edit Restyle（アイデンティティを保つ領域認識型のスタイル変更）、Seedream 4-0 edit-sequential（クリップをフレームの連続として扱う場合）を使い分けます。変更が文章による指示に基づくか、アイデンティティを固定するか、静止画のインペインティングをフレームごとに行って動画につなぐ必要があるかに応じて、適切な方法を選びます。「video inpaint」「video inpainting」「remove from video」「mask region in video」「clean up video」「remove object from clip」「video patch」「frame-by-frame edit」「remove watermark from video」「remove passing person」、または動画の複数フレームにまたがる領域編集の明示的な依頼で起動します。
RunComfy で既存の動画を編集します。このスキルは、ユーザーの意図に合った編集モデルを RunComfy カタログから選ぶスマートルーターです。Wan 2.7 Edit-Video（一般的なスタイル変更／背景差し替え／パッケージ差し替え。人物の同一性と動きを保持）、Kling 2.6 Pro Motion Control（参照動画の正確な動きを対象キャラクターに転写）、Lucy Edit Restyle（軽量で人物の同一性を保つスタイル変更／衣装差し替え）から選択します。各モデルの文書化されたプロンプトパターンをまとめ、誤ったモデルで反復を浪費せず、より的確な編集を実現します。ローカルの RunComfy CLI から `runcomfy run <vendor>/<model>/<endpoint>` を呼び出します。「動画編集」「動画のスタイル変更」「動画の背景差し替え」「モーションコントロール」「動画の衣装差し替え」などの要求や、動画の変換を明示的に求める場合に起動します。
`runcomfy` コマンドラインを介して、RunComfy 上で AI 音楽を生成します。音楽モデルのカタログから適切なモデルへスマートに振り分けます。ElevenLabs AI Music Generation（高品質な 44.1 kHz ステレオボーカルトラック、5 秒～5 分、$0.0083/秒）、ACE Step / ACE Step 1.5（StepFun-AI のオープンウェイト、タグ駆動の作曲、多言語歌詞、$0.0002～0.0003/秒、約 27 倍低コスト）に加え、ACE Step audio-inpaint（既存トラックの時間範囲を再生成）と ACE Step audio-outpaint（トラックの前後を延長）に振り分けます。高品質なボーカルフック、低コストのBGMライブラリ、多言語のポップソング、サビの修復、30 秒の草稿を 2 分に延長するなど、ユーザーの実際の意図に合ったモデルを選び、各モデルの文書化されたプロンプトパターンと最小限の `runcomfy run` 呼び出しを提示します。「音楽を生成」「曲を作って」「AI 音楽」「BGM」「インストゥルメンタルトラック」「サウンドトラック」「ジングル」「テーマ曲」「ロイヤリティフリー音楽」「作曲」「歌詞付きの音楽」「音楽を延長」「この曲を修正」「音楽をインペイント」、または音楽の生成・編集を明示的に依頼すると起動します。
RunComfyでWan 2.7（Wan-AIのフラッグシップモーションモデル）を使ってテキストから動画を生成します。Wan 2.7の強み（複数参照による条件付け、`audio_url` による音声駆動のリップシンク、より滑らかなトランジション、プロンプト拡張）、長さ／解像度／アスペクト比のスキーマ、HappyHorse 1.0／Seedance 2.0／Kling／LTX 2に切り替えるタイミングを説明します。ローカルのRunComfy CLI経由で `runcomfy run wan-ai/wan-2-7/text-to-video` を呼び出します。「wan」「wan 2.7」「wan-2-7」「wan video」などの語句や、このモデルでの動画生成を明示的に求める指示で起動します
inference.sh CLI で AI アプリを実行します。画像生成、動画作成、LLM、検索、3D、Twitter の自動化に対応します。モデル：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter など。AI アプリの実行、画像・動画の生成、LLM の呼び出し、ウェブ検索、Twitter の自動化に使用します。トリガー：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok
inference.sh CLI で AI アプリを実行します。画像生成、動画作成、LLM、検索、3D、Twitter の自動化に対応します。モデル：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter など。AI アプリの実行、画像・動画の生成、LLM の呼び出し、ウェブ検索、Twitter の自動化に使用します。トリガー：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok
Soul Character をトレーニングします。Higgsfield が本人らしさを保った画像や動画の生成に使用する、人物の顔に基づくパーソナライズモデルです。「自分の Soul を作成」「自分の顔をトレーニング」「デジタルツインを作成」「アバターを作成」「外見を学習」「自分をモデルにしたキャラクターを作成」「動画用に本人識別を設定」「生成画像に自分の顔を使いたい」といった場合に使用します。手順：Soul をトレーニング（一度だけ、reference_id を返す）→ `--soul-id <id>` を使って higgsfield-generate で利用。モデル例：`text2image_soul_v2`、`soul_cinematic`。対象外：一回限りの顔交換（higgsfield-generate と --image を使用）、名前付きキャラクターや写真風ではないアバター（higgsfield-generate と prompt を使用）。
Higgsfield を使ってマーケットプレイス向けの商品画像カードを生成します。規約に準拠したメイン画像、商品サブ画像、A+ スタイルのコンテンツモジュールに対応します。マーケットプレイスの商品掲載画像、商品詳細カード、サブ画像、商品インフォグラフィック、ライフスタイル商品画像、A+ スタイルのコンテンツ、マーケットプレイス用画像セット、販売向け商品ビジュアルを求める場合に使用します。マーケットプレイスの規約情報とプロンプトテンプレートはバックエンドが管理し、この Skill はユーザーの意図を CLI にルーティングするだけです。マーケットプレイスや商品掲載の文脈がない一般的なブランド商品撮影（higgsfield-product-photoshoot を使用）、動画生成や UGC 広告（higgsfield-generate を使用）、Soul Character のトレーニング（higgsfield-soul-id を使用）には使用しません。
Shorts フィードで注意を引きつけ、視聴者を長尺動画へ導く YouTube Shorts を執筆・診断する。Shorts のスクリプト、VVSA と最初の 3 秒に合わせた Shorts のフック、伸びない Short の改善策、Short を長尺動画にリンクすべきかの判断、チャンネル向けの Shorts から長尺動画へのファネル計画がほしい場面で使用する。Shorts フィードが長尺動画とは別に運用される現在、youtube shorts アルゴリズムが何を評価するか、shorts の維持率がどのように測定されるか、RPM を動かす youtube shorts 戦略の選択（ライセンス楽曲の分配、Creator Pool の計算、Engaged Views）を扱う。shorts が一般的にどう成果を出すかに基づく、バイラル shorts のパターン的なガイダンス。
ショート動画のアイデアを大量に生成し、ネタ切れ問題を根本から解消する。アイデアに詰まったと言う、自分のニッチ向けに TikTok のアイデアや Reels のアイデアや YouTube Shorts のアイデアを 20 個求めている、コンテンツのブレインストーミングをしたい、コンテンツピラー体系やコンテンツマトリックスの構築を手伝ってほしい、1 つのアイデアを 5 つの切り口に展開したい、今週何を投稿すべきか知りたい、メモアプリを眺めるのではなく本物のアイデア生成ワークフローがほしい、といった場面で使用する。多産なクリエイターが実際に使う仕組みを実行する。ピラー、素材の掘り起こし（コメント、Reddit、検索オートコンプリート、競合のヒット作）、リパーパス、エバーグリーンとトレンドのバランス。ショート動画のアイデア出しが一般的にどう機能するかに基づくパターン的なガイダンス。目標はアイデアが尽きないことであり、拡散は約束しない。
コールドオーディエンスへのリーチを獲得する Instagram Reels を計画、作成、診断する。特定の Reel 向けの Reels スクリプトや Reels フックが欲しいとき、ある Reel がなぜ失敗したかを調べているとき、公開前に Trial Reels でテストする価値が草稿にあるか知りたいとき、ハッシュタグ以後の Instagram アルゴリズムに合わせた Reels キャプションが必要なときに使用する。Mosseri が公に挙げたシグナル階層（視聴時間、リーチあたりの送信数、リーチあたりのいいね数）、Trial Reels のテストしてから公開するループ、Original Content Guidelines と 30 日間の回復ウィンドウ、Edits アプリ、Reels Insights の指標（スキップ率、シェア率、この投稿からのフォロワー）を軸に構成。Reels 固有の Reels 戦略を扱う：送信を促す CTA、ウォーターマークなしのオリジナリティ、アカウント種別ごとの音声ライセンス、主要な SEO シグナルとしてのキャプション、配信を静かに制限するアンチパターン。パターン重視のガイダンスであり、バイラルの約束ではない。
inference.sh を介して React/Remotion コンポーネントコードから動画をレンダリングします。TSX コードを渡すと MP4 を取得できます。useCurrentFrame、useVideoConfig、spring、interpolate、AbsoluteFill、Sequence など、すべての Remotion API に対応します。解像度、FPS、長さ、コーデックを設定できます。用途：プログラムによる動画生成、アニメーショングラフィック、モーションデザイン、データ駆動型動画、React アニメーションの動画化。トリガー：remotion、render video from code、tsx to video、react video、programmatic video、remotion render、code to video、animated video、motion graphics code、react animation video
inference.sh CLI で AI アプリを実行します。画像生成、動画作成、LLM、検索、3D、Twitter の自動化に対応します。モデル：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter など。AI アプリの実行、画像・動画の生成、LLM の呼び出し、ウェブ検索、Twitter の自動化に使用します。トリガー：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok
inference.sh CLI で AI アプリを実行します。画像生成、動画作成、LLM、検索、3D、Twitter の自動化に対応します。モデル：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter など。AI アプリの実行、画像・動画の生成、LLM の呼び出し、ウェブ検索、Twitter の自動化に使用します。トリガー：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok
ショット用語、連続性のルール、パネルレイアウトに沿って映画や動画のストーリーボードを作成します。ショットの種類、カメラアングル、動き、180 度ルール、注釈形式を扱います。用途：動画の企画、映画のプリプロダクション、広告のストーリーボード、ミュージックビデオの企画、アニメーション。起動語句：ストーリーボード、絵コンテ、ショットリスト、映画企画、動画企画、プリプロダクション、ショット構成、カメラアングル、シーン設計、ビジュアルスクリプト、アニマティック、ストーリーボードパネル、動画ストーリーボード
リファレンスシートと LoRA 技術を使って、AI 生成画像のキャラクターの一貫性を保ちます。ターンアラウンド、表情シート、カラーパレット、スタイルの一貫性を保つテクニックを扱います。用途：キャラクターデザイン、ゲームアート、イラスト、アニメーション、コミック、ビジュアルノベル。起動語句：キャラクターデザイン、キャラクターシート、一貫性、キャラクターリファレンス、ターンアラウンドシート、表情シート、キャラクターアート、一貫したキャラクター、キャラクターコンセプト、リファレンスシート、キャラクター制作、OC デザイン、キャラクターバイブル
静止画から動画への変換ガイド：モデル選択、動きのプロンプト、カメラワーク。Wan 2.5 i2v、Seedance、Fabric、Grok Videoを扱い、それぞれの使いどころを解説します。用途：画像のアニメーション化、静止画からの動画作成、動きの追加、製品アニメーション。トリガー：画像から動画、i2v、画像をアニメーション化、静止画から動画、画像に動きを追加、画像アニメーション、写真から動画、静止画を動かす、wan i2v、image2video、画像に命を吹き込む、写真をアニメーション化、画像から動きを生成
TikTok、Instagram、YouTube、Facebook、LinkedIn の各プラットフォームの正確な仕様に沿って動画広告を作成します。寸法、長さの制限、AIDA フレームワーク、字幕要件を扱います。用途：動画広告、ソーシャルメディア広告、有料メディアのクリエイティブ、動画マーケティング、広告制作。起動語句：動画広告、ソーシャルメディア広告、TikTok 広告、Instagram 広告、YouTube 広告、Facebook 広告、LinkedIn 広告、動画クリエイティブ、広告仕様、有料メディア、動画マーケティング、広告制作、Reels 広告、Stories 広告、プレロール広告、バンパー広告
Higgsfield CLI を通じて、クリック率の高い YouTube サムネイルや縦型動画カバーを作成します。事実に基づく情報ギャップのコンセプトを構築し、参照対象のアイデンティティを最大 3 つ保持します。ロゴと制御可能なバリエーションに対応し、Nano Banana Pro でメイン画像をレンダリングして、Seedream で焦点を絞った編集を行います。「YouTube サムネイルを作成」「この動画のサムネイル」「MrBeast 風カバー」「Shorts カバー」「Instagram 動画カバー」といった場合に使用します。動画の正確なトピックとビジュアルの方向性が決まった後、任意の動画ワークフローに続けて使用します。動画自体の制作（higgsfield-generate を使用）、商品カタログ写真（higgsfield-product-photoshoot を使用）、マーケットプレイスカード（higgsfield-marketplace-cards）には使用しません。
Higgsfield CLI と同梱の決定論的なローカルツールを通じて、配色、SVG ロゴマーク、タイポグラフィ、モックアップ、ソーシャルグラフィック、パッケージ、看板、グッズ、ポスター、プレゼンテーション資料、編集可能な PPTX/PDF ブランドブックなど、完全なビジュアルブランドシステムを作成・拡張します。提供された公式アセットを保持し、承認をローカルに保存して、依存する出力のみを再生成します。「ブランドキットを作成」「ビジュアルアイデンティティを作成」「ロゴとブランドブックをデザイン」「このロゴをブランドアセットに適用」「パッケージや看板を作成」「既存のブランディングを拡張」といった場合に使用します。一般的な画像制作には higgsfield-generate と連携し、広告用にウェブサイトのメタデータを取り込む場合は Marketing Studio brand-kits と連携します。ブランドなしの画像生成（higgsfield-generate を使用）、商品カタログ写真（higgsfield-product-photoshoot を使用）、ウェブサイト実装（higgsfield-websites を使用）、ネイティブの Figma/Canva/PSD/AI 納品には使用しません。
inference.sh CLI で AI アプリを実行します。画像生成、動画作成、LLM、検索、3D、Twitter の自動化に対応します。モデル：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter など。AI アプリの実行、画像・動画の生成、LLM の呼び出し、ウェブ検索、Twitter の自動化に使用します。トリガー：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok
inference.sh を介して React/Remotion コンポーネントコードから動画をレンダリングします。TSX コードを渡すと MP4 を取得できます。useCurrentFrame、useVideoConfig、spring、interpolate、AbsoluteFill、Sequence など、すべての Remotion API に対応します。解像度、FPS、長さ、コーデックを設定できます。用途：プログラムによる動画生成、アニメーショングラフィック、モーションデザイン、データ駆動型動画、React アニメーションの動画化。トリガー：remotion、render video from code、tsx to video、react video、programmatic video、remotion render、code to video、animated video、motion graphics code、react animation video
inference.sh CLI で AI アプリを実行します。画像生成、動画作成、LLM、検索、3D、Twitter の自動化に対応します。モデル：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter など。AI アプリの実行、画像・動画の生成、LLM の呼び出し、ウェブ検索、Twitter の自動化に使用します。トリガー：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok
HyperFrames 向け GSAP アニメーションリファレンス。gsap.to()、from()、fromTo()、easing、stagger、defaults、timelines（gsap.timeline()、position パラメータ、labels、nesting、playback）およびパフォーマンス最適化（transforms、will-change、quickTo）をカバーしています。HyperFrames compositions で GSAP アニメーションを書く際に使用します。
ブログのヒーロー画像、ソーシャルグラフィック、商品モックアップ、プロフィールバナー、リスティング画像、ブランドアセットなど、マーケティング用画像の作成、生成、編集、最適化をユーザーが望む場合に使用します。また、「AI image generation」「generate an image」「create a graphic」「product mockup」「hero image」「social media graphic」「banner image」「cover photo」「profile banner」「listing screenshot」「Flux」「Flux Kontext」「Midjourney」「DALL-E」「GPT Image」「ChatGPT Images」「Ideogram」「Gemini image」「Nano Banana」「Recraft」「Stable Diffusion」「Canva」「Figma」「image optimization」「compress images」「WebP」「OG image」に言及した場合にも使用します。汎用マーケティング画像の作成と最適化に使用します。有料広告用画像クリエイティブやプラットフォーム固有の広告仕様については ad-creative、動画制作については video を参照してください。
AI ツールやプログラマティックなフレームワークを使った動画コンテンツの作成、生成、制作をユーザーが望む場合に使用します。また、「video production」「AI video」「Remotion」「Hyperframes」「HeyGen」「Synthesia」「Veo」「Sora」「Runway」「Kling」「Seedance」「Hailuo」「MiniMax」「Pika」「Hunyuan」「Wan」「video generation」「AI avatar」「talking head video」「programmatic video」「video template」「explainer video」「product demo video」「record a product demo」「feature demo video」「in-app demo」「video pipeline」「copy this edit」「match this video style」「reverse-engineer this video」「edit like this reference」「make me a video」に言及した場合にも使用します。動画の作成、生成、制作ワークフローに使用します。動画コンテンツ戦略や投稿内容については social、有料動画広告クリエイティブについては ad-creative を参照してください。
inference.sh CLI で AI アバターやトーキングヘッド動画を作成します。おすすめ：P-Video-Avatar（最速、最安、TTS 内蔵）。その他：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音声：Inworld TTS-2（100以上の言語に対応し、キャラクターの感情を調整可能）、ElevenLabs、Kokoro。機能：音声駆動アバター、テキストからアバター、リップシンク動画、トーキングヘッド生成、バーチャルプレゼンター、UGC コンテンツ。用途：AI プレゼンター、解説動画、バーチャルインフルエンサー、吹き替え、マーケティング動画、UGC 広告、ゲームアバター、NPC の会話。トリガー：ai avatar、talking head、lipsync、avatar video、virtual presenter、ai spokesperson、audio driven video、heygen alternative、synthesia alternative、talking avatar、lip sync、video avatar、ai presenter、digital human、ugc、ugc video、ugc ad、avatar ugc
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。