Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クリエイティブ・メディア
Higgsfield 上の Seedance 2.0 向けに、AI アバターとデジタルペルソナの動画プロンプトを生成する。バーチャルスポークスパーソンのコンテンツ、デジタルツイン動画、AI プレゼンターのクリップ、アバターを使ったマーケティング、バーチャルインフルエンサーのコンテンツ、その他デジタル/AI 生成キャラクターを主題とするあらゆる動画に使用する。トリガー：avatar、digital persona、virtual presenter、AI character、digital twin、virtual influencer、synthetic media、animated spokesperson。
RunComfyでByteDance Seedance 2.0 Proを使って、映画のような短尺動画を生成します。Seedance 2.0 Proの強み（最大9枚の画像、3本の動画、3つの音声を使ったマルチモーダル参照、生成中に音声を同期して自然なリップシンクを実現、映画的な動きの調整）、4～15秒の長さのスキーマ、HappyHorse 1.0／Wan 2.7／Klingに切り替えるタイミングを説明します。ローカルのRunComfy CLI経由で `runcomfy run bytedance/seedance-v2/pro` を呼び出します。「seedance」「seedance 2」「seedance v2」「seedance pro」「bytedance video」などの語句や、このモデルでの動画生成を明示的に求める指示で起動します
既存のキャラクター素材（分割された身体パーツの PNG、atlas スプライトシート、またはキャラクター全体の画像）から Spine 2D スケルタルアニメーションを作成する。2D キャラクターをアニメーション化したい、既存のアート素材から Spine JSON を作成したい、ボーンでキャラクターをリギングしたい、walk/idle/run/attack アニメーションを構築したい、インタラクティブな Spine Web Player プレビューを生成したい、Spine 互換の書き出しファイル（.json + .atlas + .png）を生成したいときはいつでもこのスキルを使用する。また、ユーザーが「Spine animation」「2D rigging」「skeletal animation」「bone animation」「cutout animation」「animate this character」「make this walk」「create walk cycle」に言及した場合、または分割されたキャラクターの身体パーツをアップロードしてアニメーション化を希望する場合にも発動する。このスキルは、素材分析、スケルトンのリギング、アニメーションのキーフレーム設定、Spine JSON の書き出し、インタラクティブな HTML5 プレビューという一連のパイプライン全体を扱う。
ユーザーが "create a Suno prompt"、"write a Suno song"、"generate music with Suno"、"help me with Suno"、"make a song prompt"、"create lyrics for Suno"、"build a music prompt" を求めたり、Suno AI 音楽生成に言及した場合にこのスキルを使用します。高度なプロンプト戦略を用いたプロフェッショナルな Suno プロンプトの作成、1000 文字制限内での構造化フォーマット（セクション間に空行を入れない）、パラメーター最適化、ジャンル別テクニック、効率的なプロジェクト名収集を伴う対話的な質問、サブエージェントによるアーティスト/楽曲の自動リサーチ（Web 取得 + パターン抽出）、整理されたプロジェクトディレクトリへの自動ファイルエクスポート、人間中心の本物の歌詞のための AI っぽさの回避、アーティスト/アルバム/楽曲名を避ける著作権安全なスタイル記述、正確な検証のための文字数カウントユーティリティ、プロフェッショナルな評価のためのサブエージェントによる任意の独立した品質レビューについて包括的なガイダンスを提供します。
レンダリングメディア向けに完全な Three.js シーンを計画、構築、アニメーション、キャプチャ、レビューするための制作ガイダンス。ブラウザネイティブの 3D プロダクトショット、タイトルシーケンス、プロシージャルワールド、glTF シーンアセンブリ、カメラとライティングのアニメーション、シェーダー、ポストプロセッシング、決定論的フレーム書き出し、Three.js レンダリング QA に使用。単体アセットのモデリング、WebXR インタラクション、一般的な Web サイト装飾には使用しない。
このスキルは、生成、キャプチャ、スキャン、モデリングされた 3D 出力を、DCC、リアルタイムエンジン、Web、または交換フォーマットへの納品に向けた本番対応の単体アセットに変換するために使用する。要件、トポロジー修復、スケールと軸、UV、PBR ベイク、LOD、静的・スケルタルの準備、リグの引き継ぎ、最適化、glTF/USD/FBX の納品、検証、QA、権利/来歴を扱う。プロバイダー固有の生成プロンプト、フルシーン/ワールド構築、モーキャプ操作、正確な CAD/製造作業には使用しない。
Amazon の商品撮影をブリーフィングし計画する。メイン画像とギャラリー用のカメラマン向けブリーフを作成し、カットごとにライティング、アングル、小道具、スタイリングを指定し、ライフスタイル画像とインフォグラフィックの素材撮影を計画する。ユーザーが商品撮影、フォトシュート、カメラマン向けブリーフ、ライティング設定、スタジオ撮影、リスティング用の写真の撮り方を尋ねたときに使用する。トリガーフレーズ："product photography"、"photo shoot"、"photographer brief"、"lighting setup"、"studio shots"、"photograph my product"。ツールなしで動作する。画像戦略とギャラリーの並び順については amz-listing-images と組み合わせる。
Sponsored Brands Video 広告を計画する。30 秒のスクリプト、フック、画面テキスト、エンドカードの CTA、テスト用のバリエーションを作成する。ユーザーが Sponsored Brands Video、SBV、動画広告スクリプト、動画広告クリエイティブ、Amazon での動画広告配信について尋ねる場合に使用。トリガーフレーズ: "sponsored brands video"、"SBV"、"video ad"、"video script"、"video ad creative"。ツールなしで動作する。
複数セッションのアイデア出しプロジェクト向けの協働ブレインストーミングパートナー。ブレインストーミング、アイデア出し、アイデアの探索、問題の整理を行いたいときに使用 — SaaS 製品、ソフトウェアツール、書籍のアイデア、ニュースレターのコンテンツ、ビジネス戦略など、あらゆる創造的/分析的課題に対応します。バージョン管理された markdown ドキュメントにより、日/週をまたいだセッションの継続性を扱います。ブレインストーミング手法のカタログを含み、連携モード（プロジェクト横断の認識）とクリーンスレートモードの両方をサポートします。
映画、映像、AI 映画制作の監督兼プリビズスーパーバイザーとして機能します。脚本、散文、ブリーフ、または既存の画像・映像素材を制作成果物に変換します —— サブテキスト分解、ビートシート、監督の書、ブロッキングとステージング、カバレッジ付きショットリスト、キーフレームとストーリーボードのプロンプト、画像から動画へのモーションプロンプト、音響と台詞の計画、編集タイムライン、コンティニュイティバイブル、QC 修正メモ。ジャンル別プレイブック、統制されたプロンプト語彙集、コード化された不具合診断マニュアル、現行の動画・画像モデル向けのケイパビリティ優先アダプターを備えています。任意で指定した監督のスタイルレンズを適用できます —— Spielberg、Hitchcock、Kubrick、Kurosawa、Scorsese、Fellini、Bergman、Tarkovsky、Wong Kar-wai、Nolan、Villeneuve、Fincher、Refn、Bi Gan、Zhang Yimou、Hou Hsiao-hsien、Park Chan-wook、Malick、Michael Mann、Coen Brothers。ショット設計、ブロッキング、ステージング、カメラワーク、視覚的連続性、ストーリーボードとキーフレームの設計、プロンプト修正、「X のスタイルで」の演出、あらゆる AI 映像ワークフローに使用します。
`runcomfy` コマンドラインを介して、RunComfy 上でポーズ条件付き生成を行います。Kling 2-6 Motion Control Pro / Standard（参照動画の動き／ブロッキングを対象キャラクターに移す）、コミュニティ版 Wan 2-2 Animate（ポーズ条件付きの音声駆動キャラクターアニメーション）、Z-Image Turbo ControlNet LoRA（OpenPose / DWPose / canny / depth の制御画像からポーズ条件付き画像を生成）に振り分けます。動画か静止画か、スタイライズかフォトリアルかに応じて適切な経路を選びます。「controlnet」「control net」「ポーズ制御」「openpose」「DWPose」「ポーズを転写」「モーションコントロール」「ポーズ駆動」「キャラクターのポーズ」「深度制御」「canny エッジ」「このポーズを使って」、またはポーズ／骨格／動き／深度／canny の参照に基づく生成の明示的な依頼で起動します。
SVG Style Studio (/create-svg) — アートディレクター + ベクターイラストレーター。洗練された編集可能な SVG（イラスト、ロゴ、アイコン、ポスター、インフォグラフィック、ステッカー）を 44 のスタイルで制作する — ピクセルアート、8/16 ビット、サイバーパンク、Y2K、Frutiger Aero、グラスモーフィズム、クレイ、アイソメトリック、ローポリ、ペーパーカット、ドゥードル、コミック、マンガ、水墨画、浮世絵、アールヌーヴォー、アールデコ、バウハウス、ブルータリズム、ヴィンテージポスター、スクリーンプリント、リソグラフ、ブループリント、テクニカル/サイエンティフィック、中世、グラフィティ、ステッカー、子供向け、エディトリアル、インフォグラフィック、シネマティック、ファンタジー、SF、ホラー、レトロフューチャリズム、ゴシック、ラグジュアリー、モノクローム、ジオメトリック、ボタニカル。SVG/ベクターアートのあらゆるリクエスト、スタイルの組み合わせ（"cyberpunk + minimalist"、"ukiyo-e but darker"）、1 つの題材を複数のスタイルで（"in 5 styles"）、SVG/画像をスタイルに変換する場合に使用する。スタイルを選定し、そのデザインルールを適用したうえで、検証、最適化、レンダリング、検査を行ってから納品する。
RunComfyでFlux 1 Kontext Pro（Black Forest Labsの精密な局所画像編集モデル）を使って画像を編集します。モデルのドキュメントに記載されたプロンプトパターンをまとめ、同じモデルに単純なプロンプトを入力するよりも優れた出力を得られるようにします。Flux Kontextの強み（単一の参照画像による精密な局所編集、優れたプロンプト制御、一貫した高忠実度の出力）、スキーマ（画像1枚＋プロンプト）、Nano Banana Edit／GPT Image 2 edit／Flux 2 Kleinに切り替えるタイミングを説明します。ローカルのRunComfy CLI経由で `runcomfy run blackforestlabs/flux-1-kontext/pro/edit` を呼び出します。「flux kontext」「flux-kontext」「flux 1 kontext」「kontext」「BFL kontext」などの語句や、このモデルでの画像編集を明示的に求める指示で起動します
Remotion コンポジションとして、決して安っぽくないモーション設計されたプロモ動画を構築する — 映画的な HyperFrame スタイルのクリップ（3D ポスターキューブ、カプセルテーマフリップ、アーキテクチャデータパルス、パーティクルバーストのフォトアルバム）と、抖音/小红书/视频号 向けの縦型ショート動画。frame-smith はレンダラーではなくディレクターである。ブリーフを読み、トーン（横長シネマティック vs. 縦型ショート）を決め、1 つのエフェクトエンジンを 100% の完成度で選び、ビートタイムラインを組み、.tsx を書き、Remotion Root に登録する。動画ランタイムの上で動作する — `hyperframe` または `remotion` skill のインストールが必要で、まずそれらを確認し（§0）、どちらも無い場合はインストールを案内する。モーション制作の最低基準（30fps、秒→フレーム変換ヘルパー、縦型用 S スケール、抖音のセーフゾーン、イージングライブラリ、書き出し三種セット）、出荷済み HyperFrame から抽出したエフェクトエンジンカタログ、ビートタイムラインのアーキテクチャ、モーションのアンチスロップ・ブラックリスト（すべてがフェードアップするな、リニアイージング禁止、カクつくエンジン禁止）を同梱。動詞コマンド（craft · env · beats · engine · restage · slower|faster · register · audit）に対応。"做个视频"、"视频动效"、"promo video"、"motion graphics"、"Remotion 合成"、"HyperFrame"、"片头动画"、"产品宣传片"、"3D 立方体动画"、"粒子相册"、"数据可视化视频"、"竖屏短视频"、"抖音视频"、"小红书视频"、"opener animation"、"转场"、"beat timeline"、"把这个页面做成视频"、"/frame-smith" でトリガーされる。
RunComfyでOpenAI GPT Image 2（ChatGPT Images 2.0の`/edit`エンドポイント）を使って画像を編集します。モデルのドキュメントに記載されたプロンプトパターンをまとめ、同じモデルに単純なプロンプトを入力するよりも優れた出力を得られるようにします。GPT Image Editの強み（保持を指示する表現、画像内テキストの多言語編集、最大10枚の参照画像、レイアウト／タイポグラフィの精度）、スキーマ、Nano Banana Edit／Flux Kontext／GPT Image 2 t2iに切り替えるタイミングを説明します。ローカルのRunComfy CLI経由で `runcomfy run openai/gpt-image-2/edit` を呼び出します。「gpt image edit」「gpt-image-edit」「chatgpt image edit」「edit with gpt image 2」などの語句や、このモデルでの画像編集を明示的に求める指示で起動します
`runcomfy` CLI を使って RunComfy でマスク駆動の画像インペインティングを行います。専用のインペインティングエンドポイントで、マスク、強度、control-scale に対応する Tongyi MAI Z-Image Turbo Inpainting に振り分けます。マスクがなく、代わりに領域を記述する必要がある場合は、アイデンティティを保つ編集モデル（Nano Banana 2 Edit、GPT Image 2 Edit、FLUX Kontext Pro）を使用します。オブジェクトや透かしの除去、領域の置き換え、 blemish の修正、二値マスクで対象領域を定義する制御された局所編集に使用します。「inpaint」「inpainting」「image inpaint」「remove from image」「fill region」「mask-driven edit」「remove watermark」「remove object」「patch the photo」「fill the hole」、または静止画の特定のマスク領域を編集する明示的な依頼で起動します。
Pexo で静止画像を完成した動画にアニメーション化する。写真をアップロードすると、Pexo が自然な動き、カメラワーク、トランジションを加え、最適な image-to-video モデル（Seedance、Kling、Wan など）を自動選択し、音楽付きの公開可能なクリップを返す。ユーザーが動かしたい画像を持っている場合に使用する：「image to video」「animate this photo」「make a video from this picture」「turn my image into a video」。テキストのみのプロンプトには使用しない（text-to-video スキルを使用）。既存の動画の編集にも使用しない。
MiniMax の音声/オーディオ API で音声、ナレーション、吹き替え、ローカライズ、広告ボイス、ボイスクローン プレビュー、インタラクティブ音声を制作する際に使用するスキル。MiniMax T2A HTTP、WebSocket ストリーミング、非同期長文 TTS、Speech 2.8/2.6/02 のモデル選択、システムボイスとカスタムボイス、高速ボイスクローン、ボイスデザイン、発音/言語/感情の制御、料金と制限、成果物の保管、同意と権利の確認、本番 QA を扱う。
コードだけでショーリール級のモーショングラフィックス動画を作成する —— HTML シーンをヘッドレス Chrome で 1 フレームずつレンダリングし、本物のモーションブラーを加え、さらに各動画に同じビートグリッド上でオリジナルの楽曲を作曲する。相手が与えたもの —— 言葉、サイト、GitHub リポジトリ、アプリ、スクリーンショット、自身の動画クリップや写真、参考クリップ —— から映像そのものを演出し、それらに基づいて音楽のテンポとエネルギーを設定する。あらゆるプロモ、広告、ローンチ動画、エクスプレイナー、リール、Shorts や TikTok、イントロ、キネティックタイポやロゴアニメーションに、企業、製品、アプリ、サイト、ボット、チャンネル、個人向けに使用でき、手元にリンクや名前しかない場合でも対応する。
`runcomfy` コマンドラインを介して、RunComfy 上で静止画の照明を変更します。照明設定、色温度、方向、雰囲気を調整できます。専用の再照明には Qwen Edit 2509 の `relight` LoRA エンドポイントを使用し、文章による照明指定で十分な場合は、被写体の同一性を保つ編集エンドポイント（Nano Banana 2 Edit、GPT Image 2 Edit、FLUX Kontext Pro）にフォールバックします。製品の再照明（スタジオのソフトボックス → 窓からの光）、ポートレートの雰囲気変更（曇天 → ゴールデンアワー）、カラーグレーディングの変更に使用します。「再照明」「照明を変えて」「ゴールデンアワーにして」「スタジオ照明」「リムライト」「ブルーアワー」「柔らかな窓明かり」「光の方向を変える」「色温度」、または静止画の照明を変更する明示的な依頼で起動します。
Higgsfield 上の Seedance 2.0 向けにポッドキャストクリップの可視化動画プロンプトを生成する。ポッドキャストクリップ動画、音声からビジュアルへのコンテンツ、オーディオグラムの代替、ポッドキャストのハイライト集、インタビュークリップのビジュアル、その他音声コンテンツを魅力的なビジュアル形式に変換する動画に使用。ポッドキャスト、音声クリップ、オーディオグラム、インタビュークリップ、サウンドバイト、オーディオビジュアル、ポッドキャスト動画、エピソードのハイライト、ポッドキャストクリップでトリガーされる。
韓国とフランスの脚本執筆の実践（韩国/法国编剧方法）—国際マスタークラスより。Oh Seung-uk（『八月のクリスマス』『嘆きのピエタ』；変装して行うフィールドリサーチ、「感情を書く」、第一幕と最終幕を先に書く、空間を骨格にする、厳しい聞き手に読み聞かせる、プロデューサーとの関係を乗り切る）、Choi Seok-hwan（『王の男』；ジャンルは観客への約束、「物語＝深まる危機＋強まる欲望」、二度の逆転とほろ苦い結末、プロデューサー／監督／脚本家の三者体制）、Frédéric Auburtin（『パリ、ジュテーム』；台詞は最後に書く、イタリア式のテーブルリーディング、「13行ではなく12行」、登場人物の尊厳、依頼から生まれるオリジナル作品、感情による編集）。韓国式の商業ドラマやジャンル映画、フランスの作家主義映画や委託制作の現場、フィールドリサーチの計画、プロデューサーとの関係が課題となる場合、韓国の「三者が共に生きる」開発モデルやフランスの「感情優先、構成はその次」という編集方法が必要な場合に利用する。
Three.js でプロダクション向けのリアルタイム VFX を制作する。フィルミックな HDR レンズフレアコンポジター、ハイライト由来のゴースト、画角に応じた瞳の変形、局所的なグレアとブルーム、レイマーチングによるオーロラのカーテン、有限フットプリントのエミッシブスラブ、均一なボリューム積分、正距円筒のラジアンスプローブ、WebGPU のボクセル火炎と煙、連成ボリューメトリック流体場、メッシュ表面エミッター、符号付き距離による火炎コリジョン、機体に沿う再突入プラズマ、生成されるカプセル航跡、インスタンス化された解析的スパーク、時間で溶解するデブリ、密交換方式のエフェクトプール、加算合成のホログラフィックプロジェクション、Fresnel リムシェル、スキャンラインバンディング、グリッチ変位、形状間のスイープハンドオーバー、シーン相対の明示的な HDR 発光階層に使用する。
Topaz Labs で動画（次に画像）を強化、アップスケール、復元、ノイズ除去、シャープ化、インターレース解除、手ぶれ補正、モーションぼけ除去、カラー化、SDR から HDR への変換、フレームレート / スローモーション変換する場合に使用する。AI 生成動画、圧縮された UGC、古いアーカイブ映像のクリーンアップでも、低解像度で生成してからアップスケールする納品パイプラインの構築でもよい。特定の映像問題に適した名前付き Topaz モデルの選択、パラメータ設定、Topaz Platform（Video / Image）REST API の非同期ジョブライフサイクルの駆動、強化が有効な場合とアーティファクト（過度な平滑化、時間方向のちらつき、顔のハルシネーション）を生む場合の判断、強化後の出力の QA を扱う。新しい動画コンテンツの制作、Topaz 以外のアップスケーラー、純粋な編集カットには使用しない。
最初の 3 秒間のリテンションを最大化するための、FFmpeg 実装付きの実証済みバイラル動画フックテンプレート 10 選。次の場合に積極的に有効化する：(1) 動画フックの作成、(2) オープニングシーケンスの最適化、(3) 注意を引くテクニック、(4) パターンインタラプト効果、(5) 好奇心ギャップの実装、(6) テキストオーバーレイのフック、(7) ビジュアルフック効果、(8) オーディオフック戦略、(9) リテンション最適化、(10) スクロールを止めるコンテンツ。提供：研究に裏付けられたフックの公式、FFmpeg フィルター実装、心理的トリガー、プラットフォーム別のフック、A/B テストのワークフロー、測定可能な効果のある実例。
ウェブサイトをキャプチャし、そこから HyperFrames 動画を作成します。使用シーン：(1) ユーザーが URL を提供し動画を希望する場合、(2) 「capture this site」「turn this into a video」「make a promo from my site」などと言われた場合、(3) ユーザーが既存のウェブサイトに基づくソーシャル広告、プロダクトツアー、その他の動画を求める場合、(4) ユーザーがリンクを共有し、あらゆる種類の動画コンテンツを求める場合。ユーザーが URL を貼り付けただけの場合でも、このスキルを使用してください。
レッスン概要や SME のメモを、LMS にそのまま使えるコースモジュール動画に変換する。冒頭に学習目標を置き、その目標に一対一で対応するチャプター付きデモ、ミニ振り返り、知識チェックのプロンプト付きの最終振り返りを備える。ユーザーが「make a course module」「turn this lesson outline into a video」「LMS video for this topic」「academy lesson video」「training module video for our customers」と言ったときに使用。
`runcomfy` CLI を使って RunComfy の動画や画像で顔／キャラクターを入れ替えます。コミュニティ版 Wan 2-2 Animate（音声駆動のキャラクターアニメーションとアイデンティティの入れ替え）、GPT Image 2 Edit（参照構図を使った静止画の一発で正確な顔交換）、Nano Banana Edit（アイデンティティを保つ一括入れ替え）、Flux Kontext（1 枚の参照画像による高忠実度の局所的な顔編集）、Kling 2-6 Motion Control Pro（ある演技の動きを対象キャラクターに転写）を使い分けます。単一の静止画か動画か、キャラクター全体か顔だけか、会話シーンか無音の動きかなど、ユーザーの実際の意図に合うモデルを選びます。「face swap」「swap face」「deepfake」「face replacement」「character swap」「head swap」「put X's face on Y」「make this video star X」「replace the actor in this video」「swap the character in the photo」「deepfake video」「ReActor alternative」、またはある人物のアイデンティティを別のものに置き換える明示的な依頼で起動します。
新しい framefields 動画プロジェクトを開始するか、既存の Node.js プロジェクトに framefields を追加します。プロジェクトに framefields の設定がまだなく、ユーザーが framefields で動画を作りたい場合や、framefields のインストール方法、コンポジションとレンダースクリプトのひな型作成、空のフォルダーから最初の MP4 を作る方法、AI モデルで映画用の画像・動画・音楽・音声を生成する方法（framefields の AI ゲートウェイ `ai`）、`npx framefields add` で既製コンポーネント（ポインター、字幕、タイトルカード、デバイスフレームなど）を追加する方法を尋ねた場合に使用します。詳細は framefields-compose、framefields-effects、framefields-render に引き継ぎます。
ユーザーを巻き込みながら、あらゆる動画ツール（Hyperframes、Remotion、Motion Canvas、ffmpeg、画面録画）で動画と絵コンテを制作・レビューする。動画、モーショングラフィック、アニメーションを制作・編集したい場合、アニメーション化の前に絵コンテやショットリストをレビューしたい場合、ビジュアルスタイルや playbook（ミュージックビデオ、トーキングヘッドのショート、製品発表など、特定の種類の動画向けの手法）を選びたい場合、レンダリング結果をレビューしてタイムスタンプ付きのフィードバックを送りたい場合に使用する。framejam MCP サーバーが必要。
ブラウザでレンダリングされるメディアにおける GSAP アニメーションの作成、統合、レビューのための制作ガイダンス。決定論的なキネティックタイポグラフィ、SVG の描画とモーフィング、モーションパス、FLIP トランジション、レスポンシブなモーションシステム、HTML ビデオコンポジションや React ベースのレンダラー内のフレームシーク可能な GSAP タイムラインに使用する。通常の CSS トランジションや一般的なフロントエンド開発には使用しない。
RunComfyでHappyHorse 1.0を使ってテキストから動画を生成します。HappyHorse 1.0の強み（Artificial Analysis Video Arenaで第1位、ネイティブ1080p、生成中の音声同期、複数ショット間でのキャラクター一貫性、6言語のプロンプトに対応）、長さ／アスペクト比／解像度のスキーマ、Wan 2.7／Seedance 2／LTX 2に切り替えるタイミングを説明します。ローカルのRunComfy CLI経由で `runcomfy run happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video` を呼び出します。「happyhorse」「happy horse」「happyhorse 1.0」「happyhorse video」などの語句や、このモデルでの動画生成を明示的に求める指示で起動します
Layer でゲーム環境を制作する際に使用します。背景や環境のコンセプトアート、スクロールするレイヤーに分割した横スクロールゲームのパララックス背景、360 度スカイボックスやパノラマ、生成されたワールドに対応します。パララックスレイヤーが揃わない、ループしない、背景が複雑すぎてゲームプレイが見づらい場合や、レイヤーを Godot や Unity に書き出す場合にも使用します。キーワード：環境、背景、パララックス、レイヤー、横スクロール、プラットフォーマー、スカイボックス、360、正距円筒図法、パノラマ、ワールド
Layer でゲーム UI を制作する際に使用します。ボタン、パネル、フレーム、ダイアログ、タブ、ツールチップ、HUD 要素、アビリティやインベントリーのアイコン、通貨記号、カードやバッジのプレートに対応します。ボタンを角を歪ませず任意の幅に伸縮する場合、UI キットを Unity、Godot、CSS にインポートする場合、アイコンセットを 64px で判読でき、承認済みアイコンに合わせる場合にも使用します。キーワード：ゲーム UI、9-slice、nine-slice、UI キット、ボタン、パネル、フレーム、HUD、アイコンセット、NinePatch、border-image
Layer でライブ運営中のゲーム向けコンテンツを制作する場合に使用します。アイテムの進化やアップグレード系列、武器や装備のティア、通貨パックやストアバンドル、キャラクターのレベルアップやスキン、季節・イベント向けのリスキン、テーマ別アイテムの一括制作などが対象です。ティアごとの違いが同じアイテムとして認識されなくなる、リスキンでシルエットが崩れる、イベントセットのスタイルが逸れる場合にも使用します。キーワード：ライブ運営、アップグレード系列、進化、ティア、レア度、通貨、IAP、スキン、リスキン、季節イベント、バトルパス、テーマ別アイテム。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。