Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クリエイティブ・メディア
トピック、プロンプト、アウトラインから直接、営業研修動画を構築する。録画は不要。ユーザーが確認する明示的な学習目標（"after this video, a rep should be able to X"）を設定し、定着を狙ってスクリプトを構成し（ノルマと商談に結びつけたフック、実際の販売シナリオに対応づけたコアコンテンツ、明示的な振り返りの締め）、ほぼすべてをモーショングラフィックスで構築する。ユーザーが "make a training video on how to handle pricing objections"、"build a sales training video from this outline"、"train the team on our new positioning, no recording available" と言った場合、またはトピックを担当者のオンボーディングやイネーブルメントコンテンツに変えるよう求めた場合に使用する。
最大の視聴時間、SEO、バイラル可能性を実現するための YouTube 長尺動画の完全な最適化。以下の場合に積極的にアクティベートする：(1) YouTube 動画戦略、(2) 長尺コンテンツの計画、(3) 視聴時間の最適化、(4) YouTube SEO、(5) サムネイルデザイン戦略、(6) 視聴者維持のテクニック、(7) YouTube 収益化、(8) コネクテッド TV の最適化、(9) YouTube アルゴリズムの理解。提供内容：動画の長さの最適化、サムネイルのベストプラクティス、SEO 戦略、維持テクニック、収益化ガイドライン、分析の解釈。
プロバイダーに依存しないインカメラ VFX と LED ボリュームによるバーチャルプロダクションの作業を計画、トラブルシュート、引き継ぎします。Unreal Engine／nDisplay／Live Link の知識を前提とします。ICVFX の適合性、LED ステージのジオメトリ、フラスタム、トラッキング、レンズキャリブレーション、同期、レンダーノード、カラー、照明／反射、アーティファクトの軽減、リハーサル、ライブコンポジットの代替手段、モニタリング、記録、QA、引き継ぎに使用します。通常のオフラインのポストコンポジット、一般的な絵コンテ、ゲーム制作全体には使用しないでください。
Pexo で注意を引きつける YouTube Shorts を作成する——縦型 9:16、テンポが速く、最初の 3 秒でフック。トピックを説明すると、Pexo がスクリプトを書き、ショットを生成し、モデルを選び、音楽とキャプションを付けた完成版の Short を組み立てる。YouTube Shorts 向け："youtube short"、"make a youtube short"、"shorts video"、"short-form video"。長時間または横型の動画には使用しない。
Agnes-Video-V2.0 を通じて無料の Agnes 動画生成タスクを作成し、動画結果を取得する。text-to-video、image-to-video、マルチ画像動画、キーフレームアニメーション、非同期ポーリング、動画ダウンロードを含む。ユーザーが 免费视频、免费的视频模型、free video API、Agnes video、Agnes-Video-V2.0、text-to-video、image-to-video、keyframes を求めている場合、または無料の動画モデルの Agent skill を希望する場合に使用。
FFmpeg の filter_complex 構文、マルチ入力/出力パイプライン、合成パターンの完全ガイド。次の場合に積極的に有効化する：(1) filter_complex 構文の質問、(2) マルチ入力の映像合成（PiP、グリッド、オーバーレイ）、(3) 映像トランジション（xfade、フェード、ワイプ）、(4) 音声ミックス（amix、amerge）、(5) ストリームの分割とルーティング、(6) 名前付きストリームラベル、(7) 複雑な filtergraph、(8) GPU + CPU ハイブリッドフィルタチェーン、(9) ABR エンコードラダー、(10) テキストとウォーターマークのオーバーレイ。提供内容：構文リファレンス、合成パターン、音声ミックスの例、トランジション効果、GPU アクセラレーションの filtergraph、デバッグのヒント。
コーディングエージェントにとって直感的で、Remotion Studio のビジュアルモードで編集可能なままとなる Remotion アニメーションを書くためのベストプラクティス — Studio が見つけられる場所で値をリテラルかつインラインに保ち、間接参照の背後に隠さない。Remotion コンポジションを書く・リファクタリングするとき、またはアニメーションがコード上は正しいが Studio で編集できないときに使用する。トリガー - Remotion Studio、ビジュアルモード、編集可能なアニメーション、interpolate、spring、composition props。
現在インストールされている Media.io CLI で画像と動画を生成する。テキストから画像、画像から画像、テキストから動画、画像から動画、参照から動画、および公開済みのワークフローに使用する。モデルは同梱の静的カタログ（`references/model-catalog.md`）から選択する。このカタログは本番レジストリから生成されたもので、`mediaio model list` にフォールバックするのはディスカバリーのガードレールに記載されたトリガーの場合のみ。すべての `job_type` をバイト単位でそのままコピーすること——一部にはリテラルの空白が含まれ、表示名はしばしば識別子と一致しない。現在の CLI は `effect list` を公開しているが `effect get` は公開していないため、エフェクトはパラメータが独立して検証済みの場合にのみ使用できる。送信前に必ず `model get` でパラメータのスキーマを確認すること。送信するとユーザーのクレジットを消費するが、尋ねられない限り CLI は金額について何も表示しない。`--show-credit` でコストを表示し、ユーザーがコストに敏感な場合、またはクレジット、価格、残高に言及した場合にのみ、先に明示的な承認を得ること。残高が不足した場合、またはユーザーがタスク履歴やアップロードしたファイルを求める場合は、`mediaio link get` が出力する製品ページのリンクを渡すこと——media.io の URL を自分で書いたり編集したりしないこと。人間が読める形式のディスカバリー出力を使用し、生成前にローカルファイルをアップロードし、`generate create` で送信し、別の `generate wait` コマンドで待機し、結果ファイルは `generate download` で取得すること（署名付きの結果 URL を再現しない）。ローカルコマンドのネットワークをサンドボックス化するホストでは、最初にネットワークを使用する `mediaio` または `curl` の Shell/Bash ツール呼び出しは、プロセス起動前にホストの承認を要求する必要がある。デフォルトのサンドボックスで実行してネットワークの可用性を確認しないこと。
RunComfyでGoogle Nano Banana 2（GeminiファミリーのFlashクラスのテキスト画像生成モデル）を使って画像を生成します。モデルのドキュメントに記載されたプロンプトパターンをまとめ、同じモデルに単純なプロンプトを入力するよりも優れた出力を得られるようにします。Nano Banana 2の強み（高速な反復、画像内の文字描画、予測しやすい構図、任意でウェブ情報に基づくコンテキストを利用可能）、解像度別の料金、安全性許容度の調整、Nano Banana Pro／GPT Image 2／Flux 2／Seedreamに切り替えるタイミングを説明します。ローカルのRunComfy CLI経由で `runcomfy run google/nano-banana-2/text-to-image` を呼び出します。「nano banana」「nano-banana-2」「nano banana 2」「google image gen」「gemini image」などの語句や、このモデルでの画像生成を明示的に求める指示で起動します
ユーザーが提供した写真またはテキストによる説明から、しゃべるキャラクターアバターを備えた軽量なリアルタイム音声チャットアプリを構築または改修する。Codex に、しゃべるアバター、写真アバター、キャラクターチャットボット、ロールプレイ音声コンパニオン、口パクスプライトアニメーション、または再利用可能な OpenAI Realtime アバターアプリ（Vite/Next.js）の作成が求められたときに用いる。BYOK の API キー受け取り、同一性を保った画像生成、音声駆動のリップシンク、テスト、デプロイを含む。
Three.js でオリジナルの 3D ブラウザゲームとインタラクティブなプロトタイプを構築・拡張・仕上げする。使用場面：ユーザーがプレイ可能な WebGL ゲーム、ゲーム的な Three.js 体験、2D の概念を 3D に変換したもの、または既存の Three.js プロジェクトに完全なループ、操作、カメラ、衝突、UI 状態、オーディオ、永続化、パフォーマンス作業、本番ビルドの検証を加えたものを求める場合。以下にはトリガーしない：通常の 3D 製品ビューアー、データ可視化、装飾的な背景シーン。ただし、要求にゲームメカニクスまたはプレイヤー操作が含まれる場合を除く。
断片的な会社・製品・ブランドのブリーフから、独自の ImageGen 製品画像を用いて、型破りでブランド固有のショッピング体験として EC サイトを構築または変革する。奇抜で大胆、実験的、非テンプレート、アートディレクションされた、または強く記憶に残るオンラインストアをユーザーが求める場合、Codex にビジネス詳細から EC のビジュアル方向性を考案させたい場合、またはクリエイティブな構想、生成した製品写真、レスポンシブ実装、カート操作、検証、任意の公開を組み合わせた実用的なストアフロントを求める場合に使用する。
クリエイティブライティングセッションのリード兼エントリーポイント。これを有効にすると、ブレインストーミング、下書き、批評、推敲を行い、あなたの物語のナレッジベースを維持するクリエイティブパートナーが得られる。サブエージェントが存在しない Claude.ai 向けに作られており、1 つの会話ですべてのモードの作業を実行する。執筆技術系のスキル（writing-principles、prose-writing、scene-construction、prose-critique）と併せて読み込む。あらゆる物語セッションの開始時に使用する。
動画処理パイプライン向けの FFmpeg + OpenCV + Python 統合の完全ガイド。以下の場合に積極的に起動する：(1) FFmpeg から OpenCV へのフレーム受け渡し、(2) cv2.VideoCapture と ffmpeg サブプロセス、(3) BGR/RGB 色形式変換の落とし穴、(4) フレームの次元順序 img[y,x] と img[x,y]、(5) ffmpegcv による GPU 加速の動画 I/O、(6) VidGear のマルチスレッドストリーミング、(7) ML 向けの Decord によるバッチ動画読み込み、(8) PyAV によるフレーム単位の処理、(9) 動画フィルター使用時の音声ストリームの保持、(10) メモリ効率の良いフレームジェネレーター、(11) OpenCV + FFmpeg + Modal の並列処理、(12) FFmpeg と OpenCV 間のパイプによるフレーム転送。提供：色形式変換パターン、座標系の落とし穴、ライブラリ選定ガイド、メモリ管理、サブプロセスパイプパターン、cv2.VideoCapture の GPU 加速代替。保証：色や座標のバグなしで FFmpeg と OpenCV を正しく統合する。参照：型安全なパラメータマッピングについては ffmpeg-python-integration-reference。
ユーザーがゲームメカニクス、コアループ、バランス、進行、エコノミーデザイン、報酬システム、オンボーディング、ゲームフィール、システムデザイン、GDD 執筆について尋ねる場合に呼び出す。トリガー：「mechanics」「core loop」「balance」「progression」「reward」「onboarding」「game feel」「systems design」「GDD」。クリエイティブビジョン（game-creative-director を使用）やエコノミーのマネタイズ（game-economy-designer を使用）には呼び出さない。AlterLab GameForge コレクションの一部。
nano-banana CLI 経由で Google Veo モデルを使って動画を生成する。ユーザーが AI で動画を作成、生成、アニメーション化、制作するよう求めた場合にこのスキルを使用する。テキストから動画、画像から動画へのアニメーション、リップシンク付きの対話、シーン拡張に対応。"create a video"、"animate this image"、"make a video clip"、"generate footage"、"produce a short film"、"add motion to this" といったリクエストでトリガーする。
Pexo で SaaS のデモや解説動画を作成する。ソフトウェアについて説明する（またはアプリの URL やスクリーンショットを貼り付ける）と、Pexo がスクリプトを書き、ビジュアルを生成し、モデルを選び、ナレーションとキャプションを追加して、完成した公開可能な動画を返す。ランディングページ、オンボーディング、営業に使用できる。SaaS やソフトウェアの動画向け："saas video"、"saas demo video"、"software demo"、"app explainer video"。ライブ画面収録には使用しない。Pexo がビジュアルを生成する。
サポート担当者のチケット解決の録画（顧客に問題の修正を案内した画面共有など）を、同じ問題を抱える将来の顧客が誰でも視聴できる、クリーンで再利用可能なハウツー動画に変換する。顧客名、アカウント固有の画面データ、チケット番号、雑談を取り除き、ある顧客の特定のケースではなく一般的な問題と解決策を中心にナレーションを再構成する。ユーザーが「turn this ticket resolution into a how-to video」「make this support recording reusable for other customers」「generalize this screen-share into a customer-facing clip」「turn this ticket recording into a help video」と言った場合に使用する。
頻出するサポートチケットのトピック一覧から、短いディフレクション向けハウツー動画をバッチで作成する。各トピックにつき 1 本の焦点を絞った動画を作り、それぞれそのトピックについて実際に存在する素材（実際の解決録画、書面による説明、オンデマンドで提供される手順）から構築する。顧客が再度問い合わせる前にセルフサービスで解決できるようにし、重複チケット量を削減することを目的とする。ユーザーが「make how-to videos for our top 10 recurring tickets」「batch-produce deflection videos from this list of common issues」「turn these frequent support topics into videos」と言った場合、または頻出チケットのトピック一覧を渡して各トピックの動画を求めた場合に使用する。
Presenton 風の「マジック UI」スタイルで、ダークでシネマティックな SaaS/製品モーションビデオを制作する：黒いスターフィールドのステージ、下部の紫のグロー、大きなキネティックタイポ、シアンからマゼンタの CTA ボタン、プロンプトカード、フローティング UI テンプレート、インテグレーションバッジ、モデルリング、エクスポートオブジェクト、スピードブラー遷移、短い製品機能のアーク。ユーザーが「这种风格」「同款风格」、ダークな SaaS プロモ、AI 製品デモ、マジック UI 製品ビデオ、または参考動画に着想を得たスタイルレベルの制作を求めた場合に使用する。ピクセル単位またはフレーム精度の再現には使用しない。その場合はまず reference-video-replica-qc を使用する。
FFmpeg と ASS/SSA のアニメーションタイミング単位、最適な時間、ベストプラクティスの決定版リファレンス。次の場合に積極的に有効化する：(1) アニメーションタイミングの質問、(2) ASS 字幕のタイミング、(3) カラオケのタイミングタグ、(4) キャプション表示時間の計算、(5) トランジション時間の選択、(6) フェード/ズームのタイミング、(7) フレームレートの考慮、(8) プラットフォーム固有のタイミング（TikTok/Shorts/Reels）、(9) 可読性の計算式、(10) 音声と映像の同期許容範囲。提供内容：完全な時間単位のリファレンス表、最適な時間のガイドライン、心理学に基づくタイミングの推奨、キャプション可読性の計算式、プラットフォーム固有のタイミングプロファイル。
自動化および放送ワークフロー向けの完全な FFmpeg 動画解析と品質管理フィルター。次の場合に積極的に有効化：(1) 黒フレームの検出 (blackdetect, blackframe)、(2) ぼやけた/フリーズしたフレームの検出 (blurdetect, freezedetect)、(3) 自動クロップ検出 (cropdetect)、(4) シーン変化検出 (scdet)、(5) インターレース検出 (idet)、(6) 品質指標 (PSNR, SSIM, VMAF)、(7) 信号解析 (signalstats)、(8) フレーム情報のログ記録 (showinfo)、(9) QC 自動化スクリプト、(10) 放送コンプライアンスチェック。提供：検出フィルター、品質指標、解析コマンド、自動化パターン。
RunComfyでOpenAI GPT Image 2（ChatGPT Images 2.0）を使って画像を生成・編集します。GPT Image 2の強み（画像内テキスト、ロゴ、多言語タイポグラフィ、指示の正確さ）、3つの固定サイズ、保持しながら編集する際の表現、代わりに同系列モデル（Flux 2 / Nano Banana Pro / Seedream）を使う場面を説明します。ローカルのRunComfy CLI経由で`runcomfy run openai/gpt-image-2/text-to-image`または`/edit`を呼び出します。「gpt image 2」「gpt-image-2」「ChatGPT Images 2」「image 2」、またはこのモデルで画像の生成・編集を明示的に依頼した場合に起動します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。