Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クリエイティブ・メディア
リファレンスシートと LoRA 技術を使って、AI 生成画像のキャラクターの一貫性を保ちます。ターンアラウンド、表情シート、カラーパレット、スタイルの一貫性を保つテクニックを扱います。用途：キャラクターデザイン、ゲームアート、イラスト、アニメーション、コミック、ビジュアルノベル。起動語句：キャラクターデザイン、キャラクターシート、一貫性、キャラクターリファレンス、ターンアラウンドシート、表情シート、キャラクターアート、一貫したキャラクター、キャラクターコンセプト、リファレンスシート、キャラクター制作、OC デザイン、キャラクターバイブル
inference.sh CLIを介してAlibaba HappyHorse 1.0モデルで動画を生成・編集します。モデル：HappyHorse T2V、I2V、R2V、Video Edit。機能：テキストから動画、画像から動画、参照動画からの生成、自然言語による動画編集、キャラクターの一貫性維持、720P/1080P、最長15秒。物理的にリアルな動画、動画編集、キャラクターの一貫性を保ったコンテンツ、製品デモ、ソーシャルメディア向けに使用します。トリガー：happyhorse、happy horse、alibaba video、happyhorse 1.0、dashscope video、alibaba happyhorse、video editing ai、ai video editor
Wan と HappyHorse モデルを使って動画を生成します。テキストから動画、画像から動画、先頭＋末尾フレーム、参考画像に基づくロールプレイ、動画編集（VACE）に対応しています。TRIGGER：ユーザーが動画コンテンツの作成・生成・編集を希望する場合、動画生成/アニメーション/動画クリップ/Wan/HappyHorse モデルを言及する場合、またはこのスキルを名前で明示的に呼び出した場合（例：use qianwen-video-generation）。DO NOT TRIGGER：ユーザーが画像生成を希望する場合（qianwen-image-generation を使う）、既存動画の理解・分析を希望する場合（qianwen-vision を使う）、テキストのみタスクの場合。
inference.sh CLI で Pruna P-Image モデルを使って画像を生成します。モデル：P-Image、P-Image-LoRA、P-Image-Edit、P-Image-Edit-LoRA。機能：テキストからの画像生成、画像編集、LoRA スタイル、複数画像の合成、高速推論。Pruna は品質を損なわずにモデルを高速化します。トリガー：pruna、p-image、pruna image、fast image generation、optimized flux、pruna ai、p image、fast ai image、economic image generation、cheap image generation
inference.sh CLI 経由で Pruna P-Video-Avatar を使い、トーキングヘッドアバター動画を生成します。ポートレート画像を、TTS 内蔵のリアルな発話動画に変換します。競合製品より 18 倍高速、6 倍低コストです。モデル：P-Video-Avatar、P-Image（ポートレート生成用）。機能：テキストからアバター動画生成、音声駆動アバター、30 種類の音声、10 言語、720p/1080p、TTS 内蔵、動的背景、全身制御。用途：AI プレゼンター、製品デモ、解説動画、バーチャルインフルエンサー、マーケティング、教育、多言語コンテンツ、UGC、ゲームアバター。トリガー：avatar video、talking head、ai avatar、p-video-avatar、pruna avatar、video avatar、ai presenter、digital human、virtual presenter、lipsync、talking avatar、ai spokesperson、heygen alternative、synthesia alternative、veed alternative、fabric alternative、omnihuman alternative
inference.sh CLI 経由で ByteDance Seedance 2.0 を使って動画を生成します。テキストから動画、画像から動画、参照動画からの生成に対応する統合モデルで、音声同期、最大 1080p、長さ 4-15s に対応します。Pro と Fast のバリエーションがあります。Studio 版は、人物の一貫性を保つためのプライベート素材ライブラリを備えています。用途：ソーシャルメディア動画、ミュージックビデオ、製品デモ、アニメーションコンテンツ、音声付き AI 動画。トリガー：seedance、seedance 2、bytedance video、seedance t2v、seedance i2v、seedance r2v、video with audio、seedance 2.0、bytedance seedance、seedance studio
inference.sh CLI で Pruna P-Video および WAN モデルを使って動画を生成します。モデル：P-Video、WAN-T2V、WAN-I2V。機能：テキストからの動画生成、画像からの動画生成、音声対応、720p/1080p、高速推論。Pruna は品質を損なわずにモデルを高速化します。トリガー：pruna video、p-video、pruna ai video、fast video generation、optimized video、wan t2v、wan i2v、economic video generation、cheap video generation、pruna text to video、pruna image to video
inference.sh CLI で OpenAI GPT-Image-2 を使って画像を生成・編集します。モデル：GPT-Image-2。機能：テキストからの画像生成、画像編集、インペインティング、マスクベースの編集、複数画像の参照、バッチ生成。用途：製品モックアップ、マーケティングビジュアル、画像編集、コンセプトアート、インペインティング、写真加工。トリガー：gpt image、gpt-image-2、openai image、chatgpt image、dall-e、dalle、openai image generation、gpt image edit、gpt inpainting、openai dall-e、gpt 4o image
1 回の_edition で既に取得済みの素材を、イベント後に派生的فل bir 公開成果物へ変換する。どの形式を作るか、どの頻度で、どのライセンスで、どの登壇者が増幅 disseminate brig 只能是—— 以及。以下をカバーする。公開の遅延（一気dump、まとめ配信、drip、常緑コンテンツ）、第三者のスライド内容や参加者が写った写真の権利チェック、そして次回版のキャンペーンへ引き継ぐ素材一覧。カンファレンス後の講演 녹화の扱い方、イベントをクリップ・記事・文字起こしにする方法、公開するタイミング、映像を再公開してよいかの質問には必ず本スキルを使う。マスター 녹化の撮影や編集には使用しないこと——その場合は samber/dev-event-organizer-skills@event-production を使う——Likewise、イベント自身の各チャンネルには使用しないこと——その場合は samber/dev-event-organizer-skills@event-social-media を使う。
形式とセッショングリッドが確定した後の、技術イベントにおける技術的なAV制作を担当する。対象は、単一のスマートフォンからマルチカメラの映像切り替えまでの収録蒂、会場表示と収録出力・クルーモニターの信号経路を分離するアーキテクチャ、特定された録音障害モードに対する冗長設計、AVクルーの役割划分、会場調達に渡される書面技術仕様、Media予算項目、リハーサル、そして公開パイプライン。ユーザーがカンファレンスAV、講演の収録またはライブ配信、カメラ、マイク、AVサプライヤー向け要件定義、技術的障害時のバックアッププランに触れた場合は、「production」と明示していなくても使用すること。ハイブリッド開催かバーチャル開催かの判断には使用しないこと（samber/dev-event-organizer-skills@event-format-selection を使用してください）。
記事、スクリプト、スクリーンショット、製品メモ、字幕、写真、またはユーザー提供の動画から、Guizang スタイルのソーシャルカード画像セット、Live Photo のモーションカード、素材優先の Live Photo パズルレイアウト、3 枚連結 Live Photo コラージュ、長尺動画から Live Photo への加工、WeChat 公式アカウントのカバーセットを生成します。小紅書の画像投稿、Rednote／Xiaohongshu 画像、ソーシャルカード、カルーセル画像、3:4 カバー、Live Photo、実写写真、単一動画の Live Photo パズル、2 枚組・3 枚連結・4 分割の Live Photo パズル、WeChat 公式アカウントカバー、WeChat 21:9 + 1:1 カバー、Swiss Style、雑誌風ソーシャル画像をユーザーが求めた場合に使用します。
inference.sh CLIを介してAlibaba HappyHorse 1.0モデルで動画を生成・編集します。モデル：HappyHorse T2V、I2V、R2V、Video Edit。機能：テキストから動画、画像から動画、参照動画からの生成、自然言語による動画編集、キャラクターの一貫性維持、720P/1080P、最長15秒。物理的にリアルな動画、動画編集、キャラクターの一貫性を保ったコンテンツ、製品デモ、ソーシャルメディア向けに使用します。トリガー：happyhorse、happy horse、alibaba video、happyhorse 1.0、dashscope video、alibaba happyhorse、video editing ai、ai video editor
inference.sh CLI 経由で Pruna P-Video-Avatar を使い、トーキングヘッドアバター動画を生成します。ポートレート画像を、TTS 内蔵のリアルな発話動画に変換します。競合製品より 18 倍高速、6 倍低コストです。モデル：P-Video-Avatar、P-Image（ポートレート生成用）。機能：テキストからアバター動画生成、音声駆動アバター、30 種類の音声、10 言語、720p/1080p、TTS 内蔵、動的背景、全身制御。用途：AI プレゼンター、製品デモ、解説動画、バーチャルインフルエンサー、マーケティング、教育、多言語コンテンツ、UGC、ゲームアバター。トリガー：avatar video、talking head、ai avatar、p-video-avatar、pruna avatar、video avatar、ai presenter、digital human、virtual presenter、lipsync、talking avatar、ai spokesperson、heygen alternative、synthesia alternative、veed alternative、fabric alternative、omnihuman alternative
inference.sh CLI で OpenAI GPT-Image-2 を使って画像を生成・編集します。モデル：GPT-Image-2。機能：テキストからの画像生成、画像編集、インペインティング、マスクベースの編集、複数画像の参照、バッチ生成。用途：製品モックアップ、マーケティングビジュアル、画像編集、コンセプトアート、インペインティング、写真加工。トリガー：gpt image、gpt-image-2、openai image、chatgpt image、dall-e、dalle、openai image generation、gpt image edit、gpt inpainting、openai dall-e、gpt 4o image
inference.sh CLI で Pruna P-Image モデルを使って画像を生成します。モデル：P-Image、P-Image-LoRA、P-Image-Edit、P-Image-Edit-LoRA。機能：テキストからの画像生成、画像編集、LoRA スタイル、複数画像の合成、高速推論。Pruna は品質を損なわずにモデルを高速化します。トリガー：pruna、p-image、pruna image、fast image generation、optimized flux、pruna ai、p image、fast ai image、economic image generation、cheap image generation
inference.sh CLI で Pruna P-Video および WAN モデルを使って動画を生成します。モデル：P-Video、WAN-T2V、WAN-I2V。機能：テキストからの動画生成、画像からの動画生成、音声対応、720p/1080p、高速推論。Pruna は品質を損なわずにモデルを高速化します。トリガー：pruna video、p-video、pruna ai video、fast video generation、optimized video、wan t2v、wan i2v、economic video generation、cheap video generation、pruna text to video、pruna image to video
inference.sh CLI 経由で ByteDance Seedance 2.0 を使って動画を生成します。テキストから動画、画像から動画、参照動画からの生成に対応する統合モデルで、音声同期、最大 1080p、長さ 4-15s に対応します。Pro と Fast のバリエーションがあります。Studio 版は、人物の一貫性を保つためのプライベート素材ライブラリを備えています。用途：ソーシャルメディア動画、ミュージックビデオ、製品デモ、アニメーションコンテンツ、音声付き AI 動画。トリガー：seedance、seedance 2、bytedance video、seedance t2v、seedance i2v、seedance r2v、video with audio、seedance 2.0、bytedance seedance、seedance studio
フランス語の文章から AI らしい表現を取り除き、書き手の声と個性を加えます。ChatGPT や Claude の出力のように読めるフランス語コンテンツの編集、レビュー、書き直しに使用します。38 種類のパターンを検出して修正します。AI 語彙（crucial、essentiel、notamment、dans le paysage）、英語優先モデル由来の英語表現（faire du sens、adresser un problème）、定型的な書き出し（À l'ère de、Dans un monde où）、-ant の分詞節、ダッシュの多用、装飾的な絵文字、引用符やアポストロフィの混在、文の長さの均一化などです。humaniser、déslopifier、nettoyer le texte IA、enlever le slop、make it sound human で起動します。英語の文章には使用せず、代わりに samber/cc-skills@humanizer-en-asd-ste100 を使用してください。
Higgsfield を使って、あらゆる業界やブランド向けに、スクロールに連動して世界を飛び抜ける没入型ランディングページを構築します。訪問者のスクロールに合わせて、事前レンダリングされたカメラが各シーンの外から内部へ飛び込み、カットなしで次のシーンへ移動し、途切れない連続飛行を演出します（Emons 風のアイソメトリックなジオラマ世界、または任意のアートディレクションに対応）。このスキルは、テーマ、ストーリーの展開・セクション、ブランド素材をユーザーに確認し、Higgsfield で一貫性のあるシーンとシームレスなカメラクリップを生成して、ポータブルでフレームワークに依存しないスクロール連動エンジンを組み込みます。動画処理はデフォルトで Monid を使用（Seedance 2.0、クリップごとの USD 課金。機能はビルドごとに再確認し、Step 4 を参照）し、予備の課金方法として Higgsfield クレジットを使用します。「3D world」や「browse-through-the-industry」型のヒーロー、スクロール連動のシネマティック演出、ジオラマ風ランディングページ、またはビジネスをスクロール可能な世界にしたい場合に使用します。
開発者向けの技術記事やブログ記事を執筆します。チュートリアル、解説、ベンチマーク、バグ調査、事後分析、「Xで書き直した」記事などを対象に、タイトル案と開発者向けの記事構成を作成します。ブログ記事、技術記事、dev.toやMediumへの投稿、その他の長文技術コンテンツの執筆を依頼された場合に使用します。「[技術トピック]について書いて」「これをブログ記事にして」「Xについて何か公開したい」など、形式が指定されていない場合も含みます。ニュースレターやSubstackの記事には使用せず、代わりにsamber/cc-skills@substack-ghostwritingを使用してください。著者の文体の体系化には使用せず、代わりにsamber/cc-skills@copywriting-prose-creatorを使用してください。
仕事の文書を自然で読みやすく、わかりやすい日本語で書き、推敲するためのスキルです。議事録、調査レポート、顧客向けレポート、社内ガイド、技術記事、PR の説明文、リサーチメモ、企画書、メール、スライド構成の作成・推敲のほか、note、ブログ、エッセイの執筆に使います。文字起こしから議事録を作ることもできます。自然にしたい、読みやすくしたい、簡潔にしたい、結論から書きたいという依頼や、読みにくい、わかりにくい、何を言っているかわからない、AI っぽい、AI 臭い、英語の直訳のよう、日本語として不自然、違和感があるという指摘にも使います。書き換えずに AI らしさを判定・採点したい場合や、自分の文体を学習させたい場合にも対応します。
Salesforce CMS、Data 360、その他のソースから、既存のビジュアルメディア（画像、ロゴ、アイコン、写真、グラフィック、バナー、サムネイル、ヒーロー画像、背景）を検索・取得する。ユーザーのリクエストがメディアの検索、発見、取得、参照、/grab、 ルックアップ、位置特定を含む場合は、このスキルを使用する。search_media_cms_channels、search_electronic_media ツールを直接呼び出してはならない—常にこのスキルを先に通す。メディアの検索または取得に(FY) ツールが使用される前に、このスキルは無条件に有効化されなければならない。メディアの検索/取得が言及されれば、その後のメディアの扱いECM samba かかわらず、優先度を持ち最初に有効化される。「ロゴを検索」「ヒーロー画像を探す」「会社のロゴを取得」「アイコンを特定」「背景画像を取得」「製品写真を取得」などのリクエストで発動する。検索とソース選択のワークフローを扱う。ブランド検索、AI で新しい画像を生成する、既存画像の編集には適用しない。
個人やブランドの書き方（語彙、構文、リズム、構成、特徴的な手法）を、感情的なトーンとは独立した PROSE.md ガイドに体系化します。SOUL.md と TONE.md を基にガイドを作成したり、別のチャネルに移植したり、コーパスから文章パターンをリバースエンジニアリングしたりします。PROSE.md、文体ガイド、文章ガイド、ハウススタイル、ゴーストライターの文体、ライティングプレイブック、禁止語、文の長さの目標、コンテンツ制作における複数ライター間の一貫性がトリガーです。実際のコンテンツ執筆には使用しないでください。代わりに samber/cc-skills@linkedin-ghostwriting または samber/cc-skills@technical-article-writer を使用してください。トーンの決定（samber/cc-skills@copywriting-tone-of-voice-creator）、フック、CTAには使用しません。
Substackのコンテンツを執筆、最適化し、成長させます。メール中心のニュースレター記事と、ウェブ中心のエッセイ形式の記事に対応します。文体の再現、SubstackのアルゴリズムとNotes戦略、メールの書式、SEO、成長施策、有料購読者の収益化を扱います。ユーザーがSubstack、ニュースレター記事、Substackの投稿や記事、エバーグリーンコンテンツ、ニュースレターの成長、Notes、有料購読者、「代筆して」または「この文体で書いて」に言及した場合に使います。Substackの名前がなくても、ニュースレターやエッセイの執筆、ブログ記事・講演・スレッドのニュースレター形式への編集に使えます。ニュースレターの文脈がない一般的なブログ記事の執筆には使わず、代わりにsamber/cc-skills@technical-article-writerを使ってください。
agent-im セッションスキル。liblib.tv の AI 機能を使って画像・動画を生成、編集します。生成（テキストから画像、テキストから動画、画像から動画、アニメーション、描画、動画クリップ）、編集（置換、削除、追加、変更、調整、部分編集、ショット変更）、スタイル変換、動画の延長、動画/TVC/プロモーション映像の再現、ショートドラマ/ショートコミック、ミュージックビデオ、製品広告/紹介映像、絵コンテ、教育動画、ショート動画の制作に対応します。liblib、libtv、参考画像・動画のアップロード、生成状況の確認に言及した場合も起動します。重要な判断基準：表現にかかわらず、AI 画像または動画の作成、生成、編集、変更に関する依頼なら必ず起動します。
テキストから AI 生成文の特徴を取り除きます。テキストを編集またはレビューし、より自然な人間らしい文章にする場合に使用します。Wikipedia の包括的な「Signs of AI writing」ガイドに基づいています。誇張された象徴表現、宣伝文句、表面的な -ing 分析、曖昧な帰属、ダッシュの過剰使用、三段構成の多用、AI 特有の語彙、否定形の並列表現、過剰な接続句などのパターンを検出して修正します。謝辞：元のスキルは @blader 作 - https://github.com/blader/humanizer
監査のみの検出、または2段階の書き換えフロー（診断後に再構成）を使って、文章から AI 特有の書き方を取り除きます。AI 生成コンテンツを人間らしい自然な文章にするために編集、レビュー、書き換える際に使用します。「人間らしくして」「AI っぽさをなくして」「AI の文章を直して」「人が書いたようにして」「AI のパターンを取り除いて」といった依頼や、「Here's the thing:」「Let that sink in」「In today's fast-paced landscape」など明らかな AI の特徴を含む文章のレビューで起動します。ユーザーが文章を貼り付け、「ChatGPT っぽい」「ロボットのよう」「もっと自然にしたい」と述べる場合や、公開前の草稿の「整理」を依頼する場合にも使用します。
ユーザーがテキストを音声に変換したい、テキストから音声を生成したい、またはナレーションを作成したい場合は、このスキルを使用します。トリガーには「TTS」「text to speech」「speak」「say」「voice」「read aloud」「audio narration」「voiceover」「dubbing」への言及や、文章を音声化する依頼が含まれます。EPUB/PDF/SRT/記事の音声化、参照音声からの声のクローン作成、音声の感情や速度の調整、字幕のタイムラインへの音声同期、セグメントごとに声を割り当てた音声の生成にも使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。