Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
データ・データベース
Amazon Redshiftへのデータウェアハウス移行を、調査、スキーマ/SQL/ストアドプロシージャ/マクロ/スクリプトの変換、データ移行、検証、性能比較、レポート作成まで一貫してガイドします。`references/<source>/` を介して移行元に応じた内容を提供します。対応する移行元は Teradata (Vantage) です。追加の移行元は、それぞれ独自の `references/<source>/` セットとして追加されます。テキストのみの知識（実行可能なコードなし）で、実行に必要な内容はすべてAIが実行時に生成します。TeradataからAmazon Redshiftへの移行、TeradataのDDL/SQL/ストアドプロシージャ/マクロ/BTEQからRedshift/RSQLへの変換、または移行の複雑さの評価に使用します。対象プラットフォームがAmazon Redshiftの移行に限られます。移行元を問わず、他のプラットフォーム（Snowflake、BigQuery、Databricksなど）への移行は対象外です。一般的なRedshift管理、性能チューニング、既存のRedshiftクラスターのトラブルシューティング（移行を伴わないもの）、および `references/` に記載されていない移行元は対象外です。
fetcher.sh 上で利用できる Google Search API および SERP API の代替サービスです。x402 経由で USDC による従量課金、または Bearer key を使ったプリペイドクレジットに対応し、API key の申請は不要です。Google 独自の演算子（site:、filetype:、intitle:、引用符付き完全一致フレーズ）、ページネーション、言語（hl）、国／地域の指定を含む、整形された JSON 形式のプログラム用 Google 検索結果が必要な場合に使用します。Google 独自の Custom Search API の割り当てや課金を使わずに、順位追跡の入力、競合調査、検索結果の監視も行えます。
Elastic に取り込み済みのデータに基づき、LLM やエージェント型アプリケーションの動作に関する質問に回答します。対象は、レイテンシとエラー率、トークンとコストの使用状況、応答品質とガードレールイベント、エージェント型の呼び出しチェーンのオーケストレーションです。LLM モニタリング、GenAI オブザーバビリティ、トークン消費や AI コスト、モデルのレイテンシ、プロンプトやガードレールの障害、エージェントのツール呼び出しチェーンの実行状況について尋ねられた場合に使用します。
本番環境向けの ML パイプライン基盤を設計・実装します。MLflow または Weights & Biases による実験トラッキングの設定、トレーニングをオーケストレーションする Kubeflow または Airflow の DAG 作成、Feast によるフィーチャーストアのスキーマ構築、モデルレジストリのデプロイ、再トレーニングと検証のワークフローの自動化を行います。ML パイプラインの構築、トレーニングワークフローのオーケストレーション、モデルライフサイクルの自動化、フィーチャーストアの実装、実験トラッキングシステムの管理、データのバージョン管理のための DVC の設定、ハイパーパラメーターの調整、Kubeflow、Airflow、MLflow、Prefect などの MLOps ツールの設定に使用します。
Grafana Cloud における Prometheus のラベル戦略を専門的に評価します。カーディナリティのスコアリング、アクセスパターンとの整合、静的／動的ラベルのルール、ヒストグラムのバケット設計、計装の衛生管理に基づき、ラベルスキーマを監査・設計・改善します。系列の一意性を保つラベルを削除してデータを壊すことなく、アプリケーションコードやスクレイプ対象ラベルなど、ソースで高カーディナリティを防ぎます。すでに Grafana Cloud にある系列のコスト削減には adaptive-metrics スキルを案内します。Prometheus のラベルの評価、監査、設計、改善や、ソースで高カーディナリティを防ぐ方法を尋ねられた場合に使用します。「Prometheus が今遅い／高コストなのはなぜか」のトリアージには prometheus-cardinality-troubleshooter を参照してください。
ユーザーが Salesforce のリストビューメタデータの作成、生成、検証を必要とする場合に使用します。リストビュー、フィルターされたレコード一覧、ビューの作成、レコード列の設定、条件によるレコードのフィルター、リストビューの可視性について言及或多[`filter records by...`] 場合はトリガーします。「次を表示するビューが必要」「条件でレコードを絞り込みたい」「用のリストビューを作成したい」のようにrtleったリクエストや、ListView XML ファイルを扱って検証やトラブルシューティングを行う場合にも使用します。
HealthKit を使用して Apple Health のデータを読み取り、書き込み、検索します。HKHealthStore の認証、サンプルクエリ、統計クエリ、グラフ用の統計収集クエリ、HKQuantitySample データの保存、バックグラウンド配信、HKWorkoutSession と HKLiveWorkoutBuilder によるワークアウトセッション、HKUnit、HKQuantityTypeIdentifier の値を扱います。Apple Health との連携、健康指標の表示、ワークアウトの記録、健康データのバックグラウンド配信の有効化に使用します。
サーバーレス Redis（キャッシュ、セッション、リーダーボード、キーバリューストレージ）、Ratelimit（レート制限とスロットリング）、QStash（メッセージキュー、cron スケジュール、バックグラウンドジョブ）、Workflow（永続的な長時間実行関数）、Vector（埋め込み、セマンティック検索、RAG 向けベクトルデータベース）、Search（全文検索とセマンティック検索）、Box（AI エージェント向けのサンドボックス化されたクラウドコンテナ。TypeScript/JavaScript と Python に対応）、Blob（ブラウザーからの直接アップロードに対応するサーバーレスの S3 互換ファイルストレージ）、Upstash CLI、エージェント向けの登録不要な一時 Redis など、Upstash のあらゆる製品、SDK、ツールを扱います。ユーザーが Upstash に言及した場合、またはサーバーレス、エッジ、Node.js アプリでこれらの機能が必要な場合に使用します。
fetcher.sh の共通決済・セットアップスキル。fetcher.sh は Twitter/X、TikTok、Instagram、YouTube、Reddit、Google Search、Google Maps、Google News、Google Play、App Store、Yelp を対象とする従量課金型のウェブデータ API です。fetcher.sh の API キー、クレジットの追加、x402 マイクロペイメント、MCP サーバーの設定、または { status, message, data } レスポンス構造やエラーコードの説明が必要なタスクでは、各サービス専用スキル（twitter-api、x-api、tiktok-api、instagram-api、youtube-api、reddit-api、google-search、google-maps、google-news、google-play、app-store、yelp）の前または併用してこのスキルを使います。USDC での支払い方法、エージェントウォレットへの入金、クレジットの設定、API キーの発行やローテーション、MCP クライアントの fetcher.sh への接続について尋ねられた場合も使います。
fetcher.sh上のX APIおよびTwitter APIの代替手段です。x402経由でUSDCを使った従量課金、またはBearer keyによるクレジット前払いに対応し、OAuthや開発者申請は不要です。キーワード、ハッシュタグ、高度な演算子（from:、to:、since:、until:、min_faves:、filter:）によるX投稿の検索、ハンドル名によるX/Twitterプロフィールのスクレイピング、ユーザーの投稿・返信・フォロワー・フォロー中アカウントの取得、個別投稿と返信やリポストしたユーザーの取得、X Listのメンバーや投稿の閲覧、国別トレンドの確認、名前によるXアカウント検索に使用します。公式X APIの料金体系やアプリ審査プロセスを経ずに、Xデータパイプラインの構築、ソーシャルリスニング、競合モニタリング、ハッシュタグ追跡、フォロワーのエクスポートを行う場合にも対応します。
現在発生中の Prometheus カーディナリティ問題（クエリの遅延、Prometheus の OOM、Grafana Cloud Active Series または DPM の高額請求、「too many samples」取り込みエラー、時系列の頻繁な変動、メモリの急増など）の診断ガイドです。tsdb ステータスエンドポイント、メトリクス別・ラベル別の詳細調査、よくある原因の一覧、対処方法を説明します。ユーザーが現在カーディナリティ問題に直面している場合に使用します。発生源での予防には prometheus-label-strategy、取り込み後の集約には adaptive-metrics、DPM 固有の分析には dpm-finder を案内してください。
Spring Boot 3 サービス向けの完全な CRUD ワークフローを提供・生成します。Spring Data JPA の集約、リポジトリ、DTO、コントローラー、REST API を含む機能中心のアーキテクチャを作成します。ドメイン不変条件とトランザクション境界を検証します。Spring Boot アプリケーションの Java バックエンドサービス、REST API エンドポイント、データベース操作、ウェブサービスのパターン、JPA エンティティのモデリングに使用します
fetcher.sh 上の YouTube API 代替サービスです。x402 経由で USDC を使った従量課金、または Bearer キーによるクレジット前払いに対応し、OAuth と日次上限は不要です。アップロード日、再生時間、並び順でフィルターして YouTube 動画を検索する場合、チャンネルやプレイリストを検索する場合、ID、@handle、カスタム URL パスでチャンネルを調べる場合、チャンネルの動画、ショート、ライブ配信を一覧表示する場合、動画やショートの詳細とコメントを取得する場合、プレイリストの動画を一覧表示する場合、ハッシュタグ付き投稿を取得する場合、地域別のトレンド動画を確認する場合に使用します。YouTube データパイプライン、チャンネル監視、動画分析用データの入力、公式 YouTube Data API の日次上限に縛られないトレンド追跡にも対応します。
git リポジトリを分析し、セキュリティ所有権の構造（人とファイルの対応関係）を作成して、属人化リスクと機密コードの所有権を算出し、グラフデータベースや可視化用に CSV/JSON をエクスポートします。ユーザーが git 履歴に基づくセキュリティ観点の所有権分析または属人化リスク分析を明示的に希望する場合のみ起動してください（例：担当者不在の機密コード、セキュリティメンテナー、リスク評価のための CODEOWNERS 実態確認、機密性の高いホットスポット、所有権クラスター）。一般的なメンテナー一覧やセキュリティ以外の所有権に関する質問では起動しないでください。
Salesforce Data Cloud の Retrieve フェーズ。ユーザーが Data Cloud SQL、非同期クエリ、ベクトル検索、検索インデックスのワークフロー、または Data Cloud オブジェクトのメタデータイントロスペクションを実行する場合に使用します。次の場合に起動：ユーザーが Data Cloud SQL、describe、非同期クエリ、ベクトル検索、検索インデックスのワークフロー、または Data Cloud オブジェクトのメタデータイントロスペクションを実行する。次の場合は起動しない：標準 CRM SOQL のタスク（platform-soql-query を使用）、セグメント作成または計算済みインサイトの設計（data360-segment を使用）、STDM／セッション追跡／parquet 分析（agentforce-observe を使用）。
fetcher.sh 上の Yelp API 代替手段です。x402 経由で USDC による従量課金、または Bearer キーによるクレジット前払いに対応し、Yelp Fusion API のアプリ承認は不要です。クエリと場所で地域の事業者を評価順またはレビュー数順に検索する場合、ID または Yelp URL のハンドル／slug で事業者の詳細を取得する場合、事業者のレビューを取得する場合に使用します。Yelp Fusion API のアプリ承認プロセスや日次呼び出し上限なしで、地域の事業者検索、飲食店・サービスの調査、レビュー感情分析用データ、地域事業者の競合監視にも対応します。
fetcher.sh 上の Google Maps API および Google Places API の代替手段です。x402 経由で USDC による従量課金、または Bearer キーによるクレジット前払いに対応し、Google Cloud の課金アカウントは不要です。テキストクエリで場所を検索する場合や、緯度・経度座標を基準に検索する場合、場所の feature ID（fid）で詳細を取得する場合、関連度・新着順・評価順でレビューを取得する場合、ID で個別のレビューを検索する場合に使用します。Google Cloud Platform の API キー設定、課金、リクエストごとの料金なしで、地域の事業者検索、POI データ、店舗検索入力、レビュー監視にも対応します。
Salesforce Data Cloud の Connect フェーズ。ユーザーが Data Cloud の接続やコネクターを管理する場合、または新しいソースシステムを設定する場合に使用します。次の場合にトリガーします：Data Cloud の接続、コネクター、コネクターメタデータの管理、接続テスト、ソースオブジェクトやデータベースの参照、新しいソースシステムの設定。次の場合はトリガーしません：データストリームや DLO（data360-prepare を使用）、DMO や ID 解決（data360-harmonize を使用）、検索（data360-query を使用）、STDM テレメトリー（agentforce-observe を使用）に関するタスク。
Salesforce Data Cloud の Act フェーズ。ユーザーがアクティベーション、アクティベーションターゲット、データアクション、または Data Cloud のオーディエンスとデータの下流への配信を管理する場合に使用します。次の場合にトリガーします：アクティベーション、アクティベーションターゲット、データアクション、または Data Cloud のオーディエンスとデータの下流への配信の管理。次の場合はトリガーしません：セグメント作成（data360-segment を使用）、データ取得／検索（data360-query を使用）、STDM／セッションのトレース（agentforce-observe を使用）に関するタスク。
Salesforce Data Cloud の Prepare フェーズ。ユーザーが Data Cloud のデータストリーム、DLO、変換、Document AI 設定を作成または管理する場合に使用します。次の場合にトリガーします：Data Cloud のデータストリーム、DLO、変換、Document AI 設定の作成や管理、または Data Cloud への取り込みに関する質問。次の場合はトリガーしません：接続設定のみ（data360-connect を使用）、DMO と ID 解決（data360-harmonize を使用）、クエリ／検索（data360-query を使用）に関するタスク。
Salesforce Data Cloud の Harmonize フェーズ。ユーザーが DMO、マッピング、リレーションシップ、ID 解決、統合プロファイル、データグラフ、ユニバーサル ID を扱う場合に使用します。トリガー：DMO、マッピング、リレーションシップ、ID 解決、統合プロファイル、データグラフ、ユニバーサル ID を扱う場合。トリガーしない条件：タスクがストリーム/DLO（data360-prepare を使用）、セグメント/インサイト（data360-segment を使用）、取得/検索（data360-query を使用）、または STDM/セッショントレース（agentforce-observe を使用）のみに関する場合
connect→prepare→harmonize→segment→act ワークフロー向けの Salesforce Data Cloud 製品オーケストレーターです。ユーザーが複数ステップの Data Cloud パイプライン、フェーズ横断のトラブルシューティング、データスペースやデータキットの管理を必要とする場合に使用します。トリガー：複数ステップの Data Cloud パイプラインが必要な場合、フェーズをまたぐ Data Cloud の設定やトラブルシューティングを依頼する場合、データスペースやデータキットを管理する場合、フェーズ横断の sf data360 ワークフローを求める場合。トリガーしない条件：作業が単一フェーズに限定される場合（該当するフェーズ専用スキルを使用）、タスクが STDM/セッショントレース/Parquet テレメトリに関する場合（agentforce-observe を使用）、標準 CRM SOQL（platform-soql-query を使用）、または Apex の実装（platform-apex-generate を使用）
fetcher.sh上のGoogle News API代替サービスです。x402経由でUSDCによる従量課金、またはBearerキーによるクレジットの前払いに対応し、RSSのスクレイピングは不要です。Google Newsの言語版を指定したキーワード検索、セクション別の見出し（世界、ビジネス、テクノロジー、エンターテインメント、スポーツ、科学、健康、または特定のトピックID）、最新見出し、対応する言語・地域コード一覧の取得、Google NewsのリダイレクトURLから実際の記事URLへのデコードを行いたい場合に使用します。Google NewsのRSSフィードを直接スクレイピングせずに、ニュース監視、見出し集約、メディア追跡、報道掲載アラートにも対応します。
Salesforce Data CloudのSegmentフェーズです。ユーザーがData Cloudでセグメントを作成または公開する、計算済みインサイトを管理する、オーディエンスSQLをトラブルシューティングする場合に使用します。次の場合に起動：セグメントの作成または公開、計算済みインサイトの管理、セグメント数やメンバーの確認、Data CloudのオーディエンスSQLのトラブルシューティング。次の場合は起動しない：DMO／マッピング／ID解決作業（data360-harmonizeを使用）、アクティベーション作業（data360-activateを使用）、クエリ／検索インデックス作業（data360-queryを使用）、Standard Data Model（STDM）／セッショントレース（agentforce-observeを使用）
fetcher.sh 上で利用できる Apple App Store API の代替サービスです。x402 経由で USDC による従量課金を行うか、Bearer key を使った前払いクレジットを利用でき、Apple Developer Program への加入は不要です。任意の国のストアでキーワードによる iOS アプリ検索、アプリまたは app bundle の詳細取得、新着順または参考になった順でのレビュー取得、指定アプリに類似するアプリの検索、app bundles の検索や取得、開発者のアプリカタログ取得をユーザーが希望する場合に使用します。iOS アプリストア最適化（ASO）の調査、競合アプリの監視、ローカライズされたストアの比較、Apple Developer Program にアクセスせずに行うアプリの発見にも対応します。
Excel／スプレッドシートファイル（.xlsx、.xlsm、.csv、.tsv）の開く、作成、読み取り、分析、編集、検証に対応します。Excel スプレッドシート、財務モデル、ピボットテーブル、表形式データファイルの作成、構築、変更、分析、読み取り、検証、書式設定をユーザーが求める場合に使用します。新規 xlsx の作成、既存ファイルの読み取りと分析、書式を損なわない既存 xlsx の編集、数式の再計算と検証、専門的な財務書式基準の適用を扱います。「spreadsheet」「Excel」「.xlsx」「.csv」「pivot table」「financial model」「formula」、または Excel 形式で表データを作成する依頼がトリガーになります。
fetcher.sh 上の Instagram API の代替手段。x402 経由で USDC の従量課金、または Bearer key を使うプリペイドクレジットに対応し、ログインもセッション Cookie も不要。ユーザーが @ハンドル で Instagram のプロフィールを解決したい、キーワードでユーザーを検索したい、プロフィールの投稿・reels・ストーリーズ・タグ付き投稿・フォロワー・フォロー一覧を取得したい、shortcode で特定の投稿を検索したい、投稿のコメントを読みたい、ハッシュタグのフィードや reels 専用ハッシュタグフィードを取得したい、場所の投稿を取得したい、特定の音源・楽曲の投稿を取得したいときに使う。Instagram のフォロワーエクスポート、ハッシュタグと場所のモニタリング、インフルエンサー探索、競合コンテンツのトラッキング、公式 Graph API のビジネス検証やヘッドレスブラウザが不要な Instagram データパイプラインにも対応する。
Firecrawl Alexandria のデータを使って、ユーザーが名前を挙げた、または提示した人物や企業について情報を補完し、調査します。人物の経歴、調査対象となる職業プロフィールの URL、人物が現在も役職に就いているか、人物・企業の表や CSV で欠けている項目、企業ドメインの企業情報（業界、従業員数、資金調達、所在地）、通話や会議前のブリーフが対象です。役職、従業員数、資金調達は学習データより速く変化するため、「情報補完」という言葉がなくても、特定の人物や企業についての依頼には必ず使用します。新しい見込み客の検索には使用しません（firecrawl-lead-gen を使用）。企業が公開している広報、営業、サポートの連絡先の検索にも使用しません（firecrawl-business-contacts を使用）
Turso Cloudは、ネットワーク経由でアクセスするフルマネージドのSQLite互換データベースプラットフォームです。アプリをTurso Cloudデータベースに接続するとき、認証トークン（JWT、きめ細かな権限、JWKS／外部認証プロバイダー）を作成またはスコープ設定するとき、クラウドデータベースをプロビジョニングおよび管理するときに使用します。各言語のSDK（JavaScript/TypeScript、Python、Go、Rust）、認証と認可、マーケットプレイス連携（Vercel）を扱います。
fetcher.sh上のX APIおよびTwitter APIの代替手段です。x402経由でUSDCを使った従量課金、またはBearer keyによるクレジット前払いに対応し、OAuthや開発者申請は不要です。キーワード、ハッシュタグ、高度な演算子（from:、to:、since:、until:、min_faves:、filter:）によるX投稿の検索、ハンドル名によるX/Twitterプロフィールのスクレイピング、ユーザーの投稿・返信・フォロワー・フォロー中アカウントの取得、個別投稿と返信やリポストしたユーザーの取得、X Listのメンバーや投稿の閲覧、国別トレンドの確認、名前によるXアカウント検索に使用します。公式X APIの料金体系やアプリ審査プロセスを経ずに、Xデータパイプラインの構築、ソーシャルリスニング、競合モニタリング、ハッシュタグ追跡、フォロワーのエクスポートを行う場合にも対応します。
fetcher.sh 上で利用できる Reddit API の代替手段です。x402 経由で USDC を使った従量課金、または Bearer キーによるクレジット前払いに対応し、OAuth アプリの登録は不要です。すべての subreddit を対象にキーワードで投稿を検索して top、hot、new、most-discussed で並べ替える、キーワードで subreddit やユーザーを検索する、subreddit の情報や hot/new/top 投稿フィードを取得する、コメントツリーと返信を含む個別投稿を取得する、サイト全体の best/hot/new/top フィードを取得する、ユーザーのプロフィール、投稿、コメントを取得する場合に使用します。Reddit のセンチメント分析用データ、subreddit の監視、キーワード追跡、Reddit 独自の API アプリ登録やレート制限枠が不要な Reddit データパイプラインにも対応します。
Spring Boot アプリケーション向けの Spring Data Neo4j 統合パターンを提供します。グラフデータベース、Neo4j のノードとリレーションシップ、Cypher クエリ、または Spring Data Neo4j を扱う場合に使用します。@Node アノテーションでノードエンティティを作成し、@Relationship でリレーションシップを定義し、@Query で Cypher クエリを記述します。命令型およびリアクティブな Neo4j リポジトリを設定し、グラフトラバーサルパターンを実装し、組み込みデータベースを使ったテストを設定します。
fetcher.sh 上の Google Play Store API の代替 — x402 を介して USDC で従量課金、または Bearer キーによるプリペイドクレジットで、Google Play Console へのアクセスは不要です。ユーザーがキーワードで Android アプリを検索して価格（無料/有料）や国・地域のストアで絞り込んだり、アプリの完全な情報、最新・評価・有用性順に並べたレビュー、権限、データ安全性の開示情報を取得したり、類似アプリのリストや開発者のアプリカタログを取得したりする場合に使用します。Android アプリストア最適化（ASO）の調査、競合アプリの監視、レビューの感情分析入力、Google Play Console の開発者権限なしでのアプリ探索にも対応します。
Java 向けに LangChain4j を使った検索拡張生成（RAG）の実装パターンを提供します。ドキュメント取り込みパイプライン、埋め込みストア、ベクトル検索、セマンティック検索機能を生成します。ドキュメントとの対話システム、PDF やテキストファイルを対象とする文書 Q&A、ナレッジベースを備えた AI アシスタント、ドキュメントリポジトリのセマンティック検索、または出典を示す知識強化型 AI アプリケーションの構築に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。