Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
データ・データベース
DeepStream Multi-View 3D Tracking リファレンスアプリ（MV3DT とも呼ばれる）を実行・運用する。前提条件のセットアップ、同梱の MV3DT サンプルの実行、カスタムの同期 MP4 データセットでの Multi-View 3D Tracking の実行、カメラキャリブレーションのインポート、不足しているキャリブレーションの AutoMagicCalib への委譲、OSD または BEV 可視化の確認、MV3DT Kafka メタデータの利用、DeepStream MV3DT アプリディレクトリ内の MV3DT 実行状態のクリーンアップをユーザーが求めたときに使用する。
FlowAI の美学によるチーム管理ダッシュボードスキル — 3 つのタブ（Team Members、Team Details、Activity Log）、KPI 統計行、メンバーテーブル、ロール分布の棒グラフ、オンライン状況とアクティビティのスパークライン、トップコントリビューターパネルを備え、すべて単一の自己完結型 HTML ファイルに収め、ライト/ダークテーマ、ホバー可能なチャートツールチップ、クリックでズームするパネル、CSV エクスポートに対応。チーム / ワークスペース管理ダッシュボード、チャート付きのインタラクティブな管理ダッシュボード、または FlowAI を指定するブリーフに使用。
shapefile、GeoJSON、GeoPackage ファイルなどの地理空間ベクターデータを扱う Python ライブラリです。空間分析、幾何演算、座標変換、空間結合、オーバーレイ処理、コロプレスマップの作成や、ベクター地理データの読み書き・分析を伴うタスクに使用します。PostGIS データベース、インタラクティブマップ、matplotlib/folium/cartopy との連携に対応します。バッファー分析、データセット間の空間結合、境界の統合、データの切り抜き、面積や距離の計算、座標系の再投影、地図の作成、空間ファイル形式の変換などに利用できます。
計算負荷の高い科学的タスクの開始時にこのスキルを使用し、利用可能なシステムリソース（CPU コア、GPU、メモリ、ディスク容量）を検出して報告します。リソース情報と戦略的な推奨事項を含む JSON ファイルを作成し、並列処理（joblib、multiprocessing）、アウトオブコア計算（Dask、Zarr）、GPU アクセラレーション（PyTorch、JAX）、メモリ効率の高い手法を使うかどうかなど、計算方法の決定に役立てます。分析の実行、モデルのトレーニング、大規模データセットの処理など、リソース制約が重要となるタスクの前に使用します。
Helius Solana RPC と API のエキスパート。RPC ノード、NFT/token 向け DAS API、LaserStream リアルタイムストリーミング、webhooks、Priority Fee API、Enhanced Transactions、ZK Compression など、Solana 向けの高性能インフラストラクチャ。トリガー：Helius、Solana RPC、DAS API、Digital Asset Standard、NFT metadata、Solana webhooks、priority fees、LaserStream、ZK compression。
Model Context Protocol を介して AI エージェントからライブの IndyKite 認可判断（AuthZEN/KBAC）を行い、ContX IQ グラフクエリを実行する — ステートレスプロトコル（revision 2026-07-28）上の自己完結した Bearer-token JSON-RPC 呼び出しで、セッションハンドシェイクも独自の REST 配線も不要。IndyKite MCP サーバー（server/discover、tools/list、authzen_evaluate、authzen_evaluations、authzen_search_*、ciq_execute）の呼び出し、MCP サーバーの設定、またはその単一の Bearer-token 認証のデバッグ時に使用する。
第一級のライブ読み取り専用イントロスペクション。DB MCP サーバーの読み取り系ツール（優先）または最小権限の読み取り専用接続文字列を通じて稼働中のデータベースに接続し、カタログのみを読み取り（テーブルデータも書き込みもなし）、影響を受ける指摘事項を confidence established に引き上げる。読み取り専用の契約を強制し、ライブアクセスがない場合は依存するチェックを needs_api とマークする —— 決して無言で通過させない。チェックに実行時の真実が必要なときに db-orchestrator と各監査ツールから呼び出される。
KWeaver のナレッジネットワークと Decision Agent を操作 — ナレッジネットワークの構築、Schema／インスタンスのクエリ、セマンティック検索、Action の実行、Agent の CRUD と対話、Trace データ分析。Dataflow のドキュメントフローを操作 — フローの一覧表示、実行のトリガー、実行履歴のクエリ、ステップログの表示。Skill 管理モジュールを操作 — Skill の登録、マーケット検索、段階的な読み込み、ダウンロードとインストール。Toolbox / Tool を操作 — ツールボックスの作成、OpenAPI ツールのアップロード、公開と起動／停止。Vega 可観測性プラットフォームを操作 — Catalog／リソース／コネクタータイプのクエリ、ヘルスチェック。モデルファクトリーを操作 — LLM／小規模モデルの CRUD（mf-model-manager）、OpenAI 互換の対話と小規模モデルの呼び出し（mf-model-api）、adapter の登録。ユーザーが「知識ネットワーク」「ナレッジグラフ」「オブジェクトクラスのクエリ」「Action の実行」「どの Agent があるか」「Agent の作成」「Agent との対話」「すべての Agent テンプレートの一覧」「自分が作成した Agent の一覧」「プライベートスペースの Agent の一覧」「dataflow」「データフロー」「プロセス編成」「プロセス実行記録」「プロセスログ」「dataflow のトリガー」「dataflow の実行履歴の表示」「Skill」「スキルパッケージ」「Skill の登録」「Skill のインストール」「SKILL.md の読み込み」「toolbox」「ツールボックス」「ツールのアップロード」「ツールの登録」「OpenAPI ツール」「ツールの有効化」「toolbox の公開」「データソース」「データビュー」「アトミックビュー」「Catalog」「Vega」「ヘルスチェック」「巡回チェック」「trace」「証拠チェーン」「データフローの追跡」「データの出所」「データがどう得られたか」「BKN 指標」「指標管理」「指標のクエリ」「指標の試算」「metric dry-run」「モデルファクトリー」「小規模モデル」「embedding」「rerank」「mf-model」「model chat」などの意図に言及したときに自動的に使用します。
データのクエリ、追跡、再現を可能にし、FAIR 原則に準拠させる生物学向けオープンソースデータフレームワーク、LaminDB を扱う際に使用します。生物学データセット（scRNA-seq、空間データ、フローサイトメトリーなど）の管理、計算ワークフローの追跡、生物学オントロジーによるデータのキュレーションと検証、データレイクハウスの構築、生物学研究におけるデータ系譜と再現性の確保に適しています。データ管理、アノテーション、オントロジー（遺伝子、細胞種、疾患、組織）、スキーマ検証、ワークフローマネージャー（Nextflow、Snakemake）および MLOps プラットフォーム（W&B、MLflow）との連携、デプロイ戦略を扱います
Metabolomics Workbench REST API（4,200+ の NIH 研究）をクエリし、代謝物同定、研究探索、RefMet 標準化、m/z プリカーサー検索、遺伝子/タンパク質アノテーションを行う。注意点：compound の input_item は `name` を受け付けない（pubchem_cid/kegg_id/inchi_key などを使用）。自由テキスト → compound は refmet/match→refmet/name の 2 段階フロー。moverz エンドポイントは JSON ではなく TSV テキストを返す。ローカル XML には hmdb-database、一般的な化合物検索には pubchem-compound-search を使用。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。