Skills

R

ray

pproenca / dot-skills

本番環境向けの Ray（オープンソース、2.57 に固定）によるクラシック ML ワークロードのトレーニングからサービングまで — Ray Train、Tune、Data、Serve、Core、および KubeRay 上でのクラスター展開。旧来のコーパスのデフォルト（ray.air のセッション報告、Tuner 内の Trainer、tune.run、map_batches concurrency=、DatasetPipeline/to_torch、max_concurrent_queries、RayServeHandle + ray.get、Deployment.deploy、ray.state、ループ内の ray.get）を、それらを置き換えた 2.57 のイディオム（Train V2 のデフォルト、driver-function チューニング、compute strategies、ストリーミングデータセット、DeploymentHandle/DeploymentResponse、serve build/deploy、ray.util.state、KubeRay CRD と Jobs API）で修正する。Ray の分散トレーニング、データパイプライン、ハイパーパラメータチューニング、モデルサービング、Ray クラスター運用に触れる Python コードを書く、レビューする、本番化するときに使用する。Ray 上の LLM サービングとバッチ推論は姉妹スキルの ray-llm にある。

ドライバーに基づく予測、シナリオ分析、価格設定の最適化により、収益予測モデルを構築します

R

review-analyst-agent

michaelboeding / skills

このスキルは、製品レビューを分析し、よくある問題を見つけ、改善の優先順位を付けるために使用します。トリガー："analyze reviews"、"review analysis"、"customer feedback"、"what are people saying"、"product reviews"、"review sentiment"、"find complaints"、"customer complaints"、"improvement recommendations"、"voice of customer"、"VOC analysis"、"feedback analysis" 出力：優先順位付けされた問題、感情分析、改善提案。

S

sarif-parsing

waybarrios / opencode-power-pack

CodeQL、Semgrep などの静的解析ツールやその他のスキャナが出力する SARIF ファイルを解析・処理する。"parse sarif"、"read scan results"、"aggregate findings"、"deduplicate alerts"、"process sarif output" でトリガーされる。SARIF データのフィルタリング、重複排除、フォーマット変換、CI/CD 統合を扱う。スキャンは実行しない — スキャンには Semgrep または CodeQL の skill を使用すること。

S

scaffolding

dotnet / efcore

EF Core スキャフォールディング（リバースエンジニアリング）の実装詳細。ef dbcontext scaffold パイプラインの実装、データベーススキーマの読み取り、CSharpModelGenerator、または関連クラスを変更する場合に使用。

S

schema-discovery

lytics / agent-skills

フィールドマッピングのために profile schema のフィールド、型、サンプル値を発見し解釈する。ユーザーが schema フィールドを探す、フィールド型を理解する、profile schema で利用可能なデータを把握したいときに使用。

S

scientific-visualization

jackspace / claudeskillz

matplotlib/seaborn/plotly で論文用の図を作成します。複数パネルのレイアウト、エラーバー、有意差マーカー、色覚多様性に配慮した配色に対応し、PDF/EPS/TIFF にエクスポートして学術誌向けの科学図を作成します。

Web ページの取得、CSS セレクターによる HTML の解析、REST API の呼び出し、動的コンテンツのスクレイピングを行う。Web サイトからのデータ抽出、JSON API の照会、ブラウザ操作の自動化を行う際に使用。

S

sendgrid-global-email-stats

finpeakinc / frevana-skills

ユーザーが GET /v3/stats で Twilio SendGrid のグローバルメール統計を取得したい場合に使用する。開始/終了日付範囲、日/週/月単位の集計、limit/offset ページネーション、サブユーザーや顧客アカウント向けの親アカウント on-behalf-of 参照、グローバルまたは EU の SendGrid API ベース URL、dry-run URL プレビュー、保存済み SendGrid API キーの再利用をサポートする。メールの送信や Email Logs のステータス参照には使用しない。

S

senior-ml-engineer

ovachiever / droid-tings

ML モデルのプロダクション化、MLOps、スケーラブルな ML システムの構築に向けたトップクラスの ML エンジニアリングスキル。PyTorch、TensorFlow、モデルデプロイ、特徴量ストア、モデル監視、ML インフラに精通。LLM 統合、フィンチューニング、RAG システム、エージェンティック AI も含む。ML モデルをデプロイするとき、ML プラットフォームを構築するとき、MLOps を実装するとき、LLM をプロダクションシステムに統合するときに使う。

S

serverpod-models

serverpod / serverpod

YAML（.spy.yaml）で Serverpod のデータモデルを定義する —— フィールド、デフォルト値、データベーステーブル、リレーション、列挙型、例外。.spy.yaml ファイルを作成・編集する際に使用する。代わりに生成された ORM を照会するには serverpod-database を使用する。

S

sn-search-finance

opensensenova / sensenova-skills

金融市場、証券、上場企業のファンダメンタルズ、価格、ローソク足、開示資料、金融ニュース、A 株データ、香港株、グローバル ticker を検索するために使用。yfinance、mootdx、API スクリプト、browser-use を利用可能。

S

sn-search-market-cn

opensensenova / sensenova-skills

中国の市場、業界、マクロ、貿易、調達、上場企業の開示、規制、知財、ヘルスケア、物流、エネルギー、環境、産業運営の情報を、登録不要・API key 不要・暗号資産データなしの無料の公的情報源を用いて調査するときに使用。

ブランドへの言及を監視し、センチメントを分析して、各ソーシャルプラットフォームのトレンドを特定します

S

social-trends

cklxx / elephant.ai

ソーシャルメディアのトレンド分析（抖音、微博、小紅書など）。

S

solcast

membranedev / application-skills

Solcast 統合。Organizations を管理します。ユーザーが Solcast のデータを操作したいときに使用します。

説明はまだありません

S

spydra

membranedev / application-skills

Spydra 統合。Organizations、Pipelines、Users、Goals、Filters を管理します。ユーザーが Spydra のデータを操作したいときに使用します。

S

sql-lint

mizchi / skills

sqlc スタイルの SQL カタログ向けの静的 lint。重複したクエリ名、セミコロン欠落、SELECT *、二重ワイルドカード LIKE など、軽微だが見過ごしやすいミスを検出する。完全なスタイル網羅のための任意の sqlfluff 連携。

S

sql-pro

rmyndharis / antigravity-skills

クラウドネイティブデータベース、OLTP/OLAP で現代的な SQL をマスターする

S

statsmodels

jackspace / claudeskillz

統計モデリングツールキット。OLS、GLM、ロジスティック回帰、ARIMA、時系列、仮説検定、診断、AIC/BIC に対応し、厳密な統計的推論と計量経済分析に使用します

S

storage

allthingsida / idasql-skills

IDA データベース内の永続キー・バリューストレージ。メタデータの保存、進捗の追跡、または netnode_kv によるセッション状態の永続化を求められたときに使用する。

S

subgraphs

goldsky-io / goldsky-agent

ユーザーが Goldsky Subgraphs について質問するときにこのスキルを使用する — subgraph のデプロイ、管理、クエリ。トリガー：'deploy a subgraph'、'migrate from The Graph'、'what is a subgraph'、'GraphQL endpoint'、'low-code or no-code subgraph'、'subgraph tags'、'subgraph webhooks'、'cross-chain subgraph'、'subgraph stalled'、'subgraph API key'、'init subgraph'、'scaffold subgraph'、'subgraph logs'、'pause subgraph'、'start subgraph'、'graft subgraph'。ユーザーがオンチェーンデータ上に GraphQL API を構築したい場合、インデックス済みのブロックチェーンデータで dApp フロントエンドを動かしたい場合、または Goldsky 上で既存の TheGraph subgraph を再利用したい場合にもこのスキルを使用する。GraphQL を介さずに生のチェーンデータを直接データベースへストリーミングする質問については、代わりに turbo-builder または mirror スキルを使用する。

S

syncfusion-winui-circular-charts

syncfusion / winui-ui-components-skills

比例データを表示するための円グラフとドーナツグラフによる Syncfusion WinUI Circular Charts（SfCircularChart）を実装します。WinUI アプリケーションで円グラフ、パイチャート、ドーナツチャートを扱うときに使用します。このスキルでは、グラフシリーズの構成、データラベル、凡例、ツールチップ、セグメントの選択、セグメントの展開、およびインタラクティブな円形可視化のための視覚的なカスタマイズを扱います。

S

syncfusion-winui-linear-gauge

syncfusion / winui-ui-components-skills

デスクトップアプリケーションにおけるデータ可視化のための Syncfusion WinUI Linear Gauge（SfLinearGauge）コントロールを実装します。WinUI で進捗インジケーター、温度表示、またはデータ計測ゲージを構築するときに使用します。このスキルでは、軸の構成、ポインターの種類（バーと図形）、範囲のカスタマイズ、アニメーションを扱います。

S

syncfusion-winui-pyramid-chart

syncfusion / winui-ui-components-skills

階層的な比例データを可視化するための Syncfusion WinUI Pyramid Charts (SfPyramidChart) を実装します。WinUI アプリでピラミッドチャート、階層的可視化、比例データ表示を扱う場合に使用します。本スキルでは、データバインディング、凡例の構成、分離セグメント、ツールチップ、データラベル、選択操作、パレットとグラデーションによるカスタムスタイルについて説明します。

T

table-creation

extruct-ai / gtm-skills

ユーザー提供のデータから Extruct の企業テーブルを作成し、行をアップロードし、任意でエンリッチメント列を追加する。入力の解析（CSV、貼り付けたリスト、構造化データ）、テーブルの作成または再利用、ドメインの一括アップロード、エージェント列の追加、エンリッチメントの実行という一連の流れを処理する。トリガー："create table"、"upload companies"、"add to extruct"、"new extruct table"、"import companies"、"upload list to extruct"。

T

task-assignment-problem

kishorkukreja / awesome-supply-chain

ユーザーがタスク割り当てを最適化したい、作業者をジョブにマッチングしたい、または割り当て問題を解きたい場合。また、ユーザーが「Hungarian algorithm」「assignment optimization」「worker-task assignment」「job allocation」「resource assignment」「matching problem」に言及した場合にも使用。労働力のシフト編成については workforce-scheduling を参照。ルーティングについては picker-routing-optimization を参照。

T

tensorflow-model-trainer

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

tensorflow model trainer の操作を構築する。自動有効化スキル

T

tinybird

membranedev / application-skills

Tinybird 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Tinybird のデータを操作したいときに使用します。

中国の金融市場データを取得（A股、香港株、米国株、ファンド、期货、債券）。Tushare Pro の 220 以上のインターフェースに対応：株価、財務諸表、マクロ経済指標。株価データ、財務分析、指数の行情、GDP/CPI などのマクロデータをユーザーが求めたときに使用。

T

twelvedata-api

adaptationio / skrillz

株式、為替、暗号通貨、ETF、100 以上のテクニカル指標に対応する Twelve Data の金融 API。時系列データ、テクニカル分析、ファンダメンタルズ、リアルタイムのストリーミング相場を取得するときに使用する。

U

ucharts

full-stack-skills / chart-skills

uCharts チャートライブラリに関する包括的なガイダンスを提供します。チャートの種類、データ形式、チャート設定、プラットフォーム対応を含みます。ユーザーが uCharts について質問する場合、チャートを作成する必要がある場合、チャートオプションを設定する場合、またはアプリで uCharts を使用する場合に使用します。

U

uipath-ixp

uipath / skills

`uip ixp` 経由の UiPath IXP（Document Understanding）— プロジェクトの作成（オートパイロットによる分類案の提示、インポートした分類ファイル、または空）、ドキュメントのアップロード/ダウンロード/削除、分類の作成（フィールドグループ、フィールド、データ型、フィールド単位および全体の抽出指示）、抽出モデルと前処理の設定、予測のレビュー/確認/確認解除、フィールドの欠落マーク、メトリクスとモデルバージョンの取得、モデルバージョンの公開/タグ付け/ロールバック、学習済みバージョンの Orchestrator フォルダーへのデプロイ、既存デプロイの別バージョンへの移行（`deployments create`/`upgrade`/`list`）。.flow / Maestro Flow の作業中はトリガーしないこと — Maestro Flow が利用できる IxP / ドキュメント抽出モデル、抽出器、ノードの検出や一覧表示、および IxP ノードの追加や接続は、IXP モデル管理のように聞こえても uipath-maestro-flow に属する。

U

uniprot-database

ovachiever / droid-tings

UniProt REST API に直接アクセスします。タンパク質検索、FASTA の取得、ID マッピング、Swiss-Prot/TrEMBL に対応します。複数のデータベースを使う Python ワークフローでは、40 以上のサービスへの統一インターフェースである bioservices を推奨します。HTTP/REST の直接操作や UniProt 固有の制御に使用します

V

vaex

ovachiever / droid-tings

利用可能な RAM を超える大規模な表形式データセット（数十億行）の処理と分析にこのスキルを使用します。Vaex はアウトオブコアの DataFrame 操作、遅延評価、高速集計、大規模データの効率的な可視化、大規模データセットでの機械学習を得意とします。大きな CSV/HDF5/Arrow/Parquet ファイルの処理、巨大なデータセットの高速統計、大規模データの可視化、メモリに収まらない ML パイプラインの構築に使用します。

V

vectordb

thelobbi / claude

埋め込みとセマンティック検索のためのベクトルデータベース操作。Pinecone、Weaviate、Chroma、pgvector、RAG、類似度検索で有効化する。

V

video-viral

melvynx / video-agent-skills

クリエイターのニッチで特に高い成果を上げている内容を見つけ、video-agent/swipe.md に記録します。ユーザーが何がバズるか、バズるフック、自分のニッチで効果的なもの、競合調査、スワイプファイル、外れ値、自分のベスト動画や統計、「効果のあるフックを探して」と尋ねた場合に使用します。10〜12アカウントの最近のShortsを各アカウントの中央値と比較して評価します（YouTubeはyt-dlpで無料取得、TikTok、Instagram、ユーザー自身の統計はTreg経由）。各外れ値動画の最初の3秒を取り出してフックの公式をタグ付けし、video-scriptが言葉ではなく形式を再利用できるようにします。

W

wp-gravityview

kylebrodeur / wordpress-agent-kit

GravityView や GravityKit 製品を扱うときに使用：フロントエンドで Gravity Forms のエントリーを表示する View の作成、検索/並べ替え/フィルターの構成、エントリー承認ワークフロー、エントリー編集フォーム、ロールベースのアクセス、マージタグ、ショートコード、GravityActions/GravityBoard 拡張。

W

wp-pods

kylebrodeur / wordpress-agent-kit

Pods Framework を扱うときに使用：Pods によるカスタム投稿タイプ（CPT）、カスタムタクソノミー、カスタムデータベーステーブル（ACT — Advanced Content Types）、カスタムフィールドの作成・管理。AI エージェントにとって重要：DB クエリ、WP_Query、pods_field() 呼び出しを書く前に、その Pod が wp_postmeta と ACT ストレージのどちらを使うかを必ず宣言すること。

X

xlsx

leastbit / claude_skills_zh-cn

数式、書式設定、データ分析、可視化をサポートする包括的なスプレッドシートの作成・編集・分析。Claude がスプレッドシート（.xlsx、.xlsm、.csv、.tsv など）を扱う必要がある場合に使用。内容：(1) 数式と書式設定を備えた新しいスプレッドシートの作成、(2) データの読み取りまたは分析、(3) 数式を保持したまま既存のスプレッドシートを変更、(4) スプレッドシートでのデータ分析と可視化、(5) 数式の再計算

Y

yichen-wechat-mp-batch-exporter

mcncarl / yichen-skills

WeChat 公式アカウント記事の本文、過去記事一覧、オリジナル記事の絞り込み、履歴カウントの基準、閲覧数、いいね/シェアなどの指標、コメントおよびコメント返信を一括ダウンロードする。Use when the user asks to batch fetch mp.weixin.qq.com articles, export WeChat public-account history, distinguish publish groups vs expanded article URLs vs original articles, use wechat-article-exporter, use wxdown-service credentials, collect read/comment metrics, or create an archive for Obsidian/Feishu/local analysis. Do not use for ordinary one-off article summarization unless batch/enhanced data is requested.

Y

youtube-comment

redfox-data / redfox-community

YouTube 動画のコメント分析ツール。動画リンクを入力するだけでコメントデータを取得でき、ページ送りによる続きの確認と四次元の感情分析（ポジティブ／ネガティブ／ニーズ／競合）に対応し、任意の動画下のユーザーフィードバックの全体像をすばやく把握できる。YouTube 動画のコメントを閲覧したい、動画の評判を分析したい、ユーザーフィードバックを知りたいときに使用する。トリガーワード：YouTube コメント、動画コメント、コメント検索、コメント分析、コメント評判、コメントを見る、youtube コメント、YT コメント。

Z

zarr-python

ovachiever / droid-tings

クラウドストレージ向けのチャンク化 N 次元配列。圧縮配列、並列 I/O、S3/GCS 統合に対応し、NumPy/Dask/Xarray と互換性があり、大規模な科学計算パイプラインに適しています。

3

3-statements

w95 / awesome-claude-corporate-skills

3表財務モデルのテンプレート（損益計算書、貸借対照表、キャッシュフロー計算書）を完成させ、データを入力します。モデルテンプレートへの入力、既存のモデルフレームワークの完成、財務モデルへのデータ入力、入力途中のIS/BS/CFフレームワークの完成、既存テンプレート内での統合財務諸表の連携を求められた場合に使用します。3表モデルテンプレートへの入力、完成、データ投入の依頼で起動します。

A

ab-test-analyzer

victor-shulga / outbound-engine-skills

2つのキャンペーン案の比較、勝者の判定、またはスプリットテスト結果の分析を求められたときに使用

取引を照合し、不一致を特定して差異レポートを作成し、口座照合を自動化します

A

add-analytics

tushaarmehtaa / tushar-skills

Web アプリ向けに PostHog の分析、Sentry のエラートラッキング、ヘルスエンドポイントをセットアップする。プロダクト分析、モニタリング、稼働監視を追加または監査するときに使用する。

A

airflow

necatiarslan / airflow-vscode-extension

VS Code 拡張機能のツールを使用して、DAG の一覧表示、実行、デバッグ、ログの閲覧、サーバーステータスの確認など、Apache Airflow の操作を管理する。

A

airtable

okou-ai / okou-skills

説明はまだありません

A

alphafold-database

ovachiever / droid-tings

AlphaFold の 2 億件以上の AI 予測タンパク質構造にアクセスします。UniProt ID で構造を取得し、PDB/mmCIF ファイルをダウンロードして、創薬や構造生物学のための信頼度指標（pLDDT、PAE）を分析します。

A

alterlab-pra-consumer-insight

alterlab-ieu / alterlab-fc-skills

ユーザーが "consumer insights"、"audience research"、"buyer personas"、"customer journey mapping"、"survey design"、"focus group guide"、"target audience analysis"、"psychographics"、"consumer behavior"、"audience segmentation"、"act as a consumer researcher"、"consumer insight mode"、"empathy mapping"、"research debrief"、"qualitative research"、"quantitative research"、"ethnography"、"depth interviews"、"laddering technique"、"means-end chain"、"consumer motivations" について尋ねた場合、または調査手法とインサイト開発を通じてオーディエンスを理解する専門知識が必要な場合にこのスキルを使用します。AlterLab FC Skills コレクション（Public Relations & Advertising 部門）の一部です。

A

alterlab-rma-interview-analyst

alterlab-ieu / alterlab-fc-skills

ユーザーが "interview methodology"、"semi-structured interview"、"interview guide"、"interview questions"、"probing techniques"、"interview transcription"、"interview analysis"、"narrative analysis"、"phenomenological analysis"、"IPA"、"interpretive phenomenological analysis"、"focus group"、"focus group facilitation"、"participant recruitment"、"informed consent"、"qualitative interviewing"、"act as an interview analyst"、"interview analyst mode"、"interview coding"、"thematic analysis of interviews"、"member checking"、"theoretical saturation"、"purposive sampling"、"snowball sampling"、"interview protocol"、"research interviews"、"Braun and Clarke"、"grounded theory coding"、"framework analysis"、"Labov narrative" について尋ねた場合、または質的インタビューの設計、ファシリテーション、体系的分析に関する専門知識が必要な場合に、このスキルを使用する。AlterLab FC Skills コレクション（Research Methods & Academic Writing 部門）の一部。

A

alterlab-rma-research-designer

alterlab-ieu / alterlab-fc-skills

ユーザーが "research design"、"methodology selection"、"qualitative research"、"quantitative research"、"mixed methods"、"research question"、"hypothesis formulation"、"variable operationalization"、"sampling strategy"、"act as a research designer"、"research designer mode"、"research methodology"、"validity"、"reliability"、"internal validity"、"external validity"、"experimental design"、"quasi-experimental"、"case study design"、"grounded theory"、"phenomenology"、"ethnography"、"survey research design"、"correlational study"、"dependent variable"、"independent variable"、"confounding variable"、"control group"、"random sampling"、"stratified sampling"、"purposive sampling"、"sample size calculation" について尋ねた場合、または厳密な研究を設計し適切な方法論を選択する専門知識が必要な場合にこのスキルを使用します。AlterLab FC Skills コレクション（研究方法・学術ライティング部門）の一部です。

A

altoviz

membranedev / application-skills

Altoviz 連携。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化する。ユーザーが Altoviz のデータを扱いたい場合に使用。

A

analyzing-liquidity-pools

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

DEX の流動性プールを TVL、出来高、手数料、インパーマネントロス、

A

annotating-task-lineage

necatiarslan / airflow-vscode-extension

inlets と outlets を使用して、Airflow タスクにデータリネージを注釈します。ユーザーがタスクにリネージメタデータを追加したい場合、入出力データセットを指定したい場合、または OpenLineage の抽出機能が組み込まれていないオペレーターでリネージ追跡を有効にしたい場合に使用します。

A

arboreto

ovachiever / droid-tings

スケーラブルなアルゴリズム（GRNBoost2、GENIE3）を使用して、遺伝子発現データから遺伝子制御ネットワーク（GRN）を推定します。転写因子と標的遺伝子の関係や制御相互作用を特定するため、トランスクリプトームデータ（bulk RNA-seq、single-cell RNA-seq）を分析するときに使用します。大規模データセットの分散計算に対応しています。

A

arcgis-editing

saschabrunnerch / arcgis-maps-sdk-js-ai-context

Editor コンポーネント/ウィジェットでフィーチャを編集し、フォームを設定し、サブタイプを管理し、添付ファイルを扱い、ブランチバージョニングで作業する。フィーチャの追加、更新、削除、編集フォームの作成、フィーチャの添付ファイルの管理、バージョン管理された編集を扱うときに使用する。

A

atmospheric-science-research

zsy1207 / atmospheric-science-research

ローカルデータファイル（NetCDF、GRIB、HDF5、Zarr；ERA5、CMIP、再解析）を用いた大気・気候研究向けの計算と出版品質の作図を行います。ユーザーが格子状の緯度経度データまたは気圧面データを扱い、診断（気候値、偏差、合成、回帰／相関、トレンド、EOF、極端現象）や図（Cartopyマップ、断面図、時系列）を必要とする場合は、「論文用の図」と明言していなくても使用します。